PC-DMIS导入CSV文件及测试类型
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柱状图
直方图是以长条显示观测值,并且在其上方显示分布曲线的图表。
使用直方图可以直观的比较理论分布与实际测量以发现异常情况。
该类型图表可以在图表标签页和CAD标签页中使用。
如果用户希望指定显示多种基准线,包括上下规定限、控制限,六倍标准差,则选择图表选项图标,随后选择图表显示| 柱状图。
样例图表
S也可参见:
图表显示- 直方图
导入CSV文件
逗号分隔值文件(CSV)是一种以逗号分隔值的文本文件。
多种第三方控件(包括Datapage+在内)支持以CSV文件导出测量数据。
CSV导入用于将这些数据文件导入数据库。
1. 当需要导入csv文件时,在向导的选择数据文件选择csv选项,单击浏览并选择一个
csv文件。
单击下一步。
2. 在自定义数据1窗口,选择第一行是否包含字段名。
如果选中该复选框,导入向导将把
第一行作为表头数据。
单击下一步。
3. 在自定义数据2窗口,使用可用工具以匹配CSV文件列与数据库所需列名或跟踪字段。
A. 要进行此操作,请从原始列列表中选择要映射的列。
B. 在映射于区域,根据您想映射的列,从三个选项中选择一个选项:
∙固定列- 对应数据库信息的固定的列。
∙跟踪字段- 用于跟踪不同零件间的特定信息。
如果用户选择跟踪字段,
用户需要给出跟踪字段名称的列。
∙跳过- Datapage+导入向导忽略该数据列。
3. 单击设置关联原始列与指定数据库列或跟踪字段,或者跳过所选择的列。
在预
览窗口中,列标题文本将改变为说明每列数据所做的映射。
4. 继续选择列操作直至所有需要的列都被映射。
4. 若需要,单击保存按钮保存将来使用CSV导入的CSV设置。
如果您随后选中向导第一
页的使用已保存的设置复选框,CSV导入将使用这些设置。
5. 单击完成。
正在执行操作... 窗口中显示导入过程的详细信息。
导入完成后,单击取消关
闭向导。
导入数据随后即可在Datapage+中可用。
GR&R测试类型
该测试类型使用均值和极差方法生成GR&R报告。
生成的GR&R报告分为重复性和重现性偏差,或精度能力统计数据。
分析评价了偏差与整个测量系统的偏差的百分比,以及再现性,重复性和零件与零件间的偏差。
该测试类型生成包含如下内容的报告:
概要
每份GR&R报告包含如下的摘要部分:
RBAR(操作员跟踪字段值):每个操作员的极差均值
RBARBAR:所有操作员的极差均值。
UCLR:上控制限极差
判断描述群组是否受控
XBAR(操作员跟踪字段):每个操作员的个体均值。
DIFFXBAR:个体均值差异
偏差表
这种测试类型的偏差表为下列数值列出了偏差,全偏差百分比,公差百分比:
EV:重复性或设备偏差,由平均极差乘常量K1计算。
参考由Acheson J.Dumcan所著的《质量控制和工业统计》的第五版的D3表。
RBARBAR x K1
K1=CalcBased2⋅(m,g)
CalcBase = 5.15或6.0(基于采用美国标注或欧洲标准,默认设置为美国标准)。
m试验数,g零件x操作员(零件数乘操作员数)。
AV:再现性或评价偏差,由最大平均操作员差异乘常量K2计算。
关于K2值的信息,参考由Acheson J.Dumcan所著的《质量控制和工业统计》的第五版的D3表。
AV=(DIF XBAR x K2)2-EV2(np x nt) ,np表示"点数",nt表示"试验数"。
K2=CalcBased2⋅(m,g)
m = 操作员编号,g =1
RR:重复性与再现性的测量系统偏差,设备偏差的平方与评价偏差的平方之和的平方根。
R&R=(EV)2 + (AV)2
PV:零件与零件的偏差,由零件平均极差乘常量K3计算。
关于K3的值,请参考由Acheson J.Dumcan所著的《质量控制和工业统计》的第五版的D3表。
PV=PartRange x K3
PartRange为平均零件测量极差。
K3=CalcBased2⋅(m,g) 其中m = 零件编号,g = 1
判断
判断如果用户在报告配置选项中设置了显示判断,则该列将显示在差异表中。
过程的偏差会划分为三类:好,一般,差。
▪好- %RRTV<10
▪一般- 10<%RRTV<30
▪差- %RRTV>30
%RRTV 是由重复性和再现性的偏差导致的总偏差的百分数。
计算
如果用户设置报告配置选项为"显示计算",EV、AV、RR、PV、TV和公差的值将显示在报告中。
TV:全偏差,再现性与重复性(R&R)差异与零件至零件差异(PV)的平房和的平方根。
TV=(R&R2+PV2)
公差:上下公差。
参考解释EV,AV,RR和PV的章节。
数据要求
使用GR&R测试类型的报告需要满足以下数据要求。
选定的跟踪字段数据中要有合适的跟踪字段值。
2≤ 操作员≤5
5≤零件≤15
2≤零件≤5。