BP神经网络在碳酸盐岩储层参数测井解释中的应用

BP神经网络在碳酸盐岩储层参数测井解释中的应用
龙一慧;杨斌;朱冉;胡洪涛
【期刊名称】《山东科技大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2015(034)006
【摘要】由于碳酸盐岩储层具有严重的非均质性特点,运用传统的测井解释方法对该类储层进行储层参数分析得到的计算结果往往存在较大误差.为提高储层参数测井解释精度,应用BP神经网络方法.在岩心分析和地质、测井等资料的基础上,对碳酸盐岩储层进行岩心深度归位、测井数据标准化、归一化等预处理工作,挑选合适的学习样本,建立储层参数预测模型.用交会图法、叠合图法和误差统计法对预测效果进行评价并与传统计算结果对比,结果显示:BP神经网络储层参数预测结果比经验模型法、方程法等传统方法精确度更高.
【总页数】8页(P32-39)
【作者】龙一慧;杨斌;朱冉;胡洪涛
【作者单位】成都理工大学能源学院,四川成都610059;成都理工大学能源学院,四川成都610059;成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都610059;成都理工大学能源学院,四川成都610059;成都理工大学能源学院,四川成都610059
【正文语种】中文
【中图分类】TE19
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