浅谈sql语句中GROUPBY和HAVING的使用方法

浅谈sql语句中GROUPBY和HAVING的使⽤⽅法
在介绍GROUP BY 和 HAVING ⼦句前，我们必需先讲讲sql语⾔中⼀种特殊的函数：聚合函数，
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。

这些函数和其它函数的根本区别就是它们⼀般作⽤在多条记录上。

SELECT SUM(population) FROM bbc
这⾥的SUM作⽤在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回⼀个结果，即所有
国家的总⼈⼝数。

having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选
where则是在分组前筛选
通过使⽤GROUP BY ⼦句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于⼀组的数据起作⽤。

当你指定 GROUP BY region 时，属于同⼀个region（地区）的⼀组数据将只能返回⼀⾏值．
也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回⼀个值．
HAVING⼦句可以让我们筛选成组后的各组数据．
WHERE⼦句在聚合前先筛选记录．也就是说作⽤在GROUP BY ⼦句和HAVING⼦句前．
⽽ HAVING⼦句在聚合后对组记录进⾏筛选。

让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING ⼦句，还采⽤第三节介绍的bbc表。

SQL实例：
⼀、显⽰每个地区的总⼈⼝数和总⾯积．
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字⾯含义。

分完组后，然后⽤聚合函数对每组中的不同字段（⼀或多条记录）作运算。

⼆、显⽰每个地区的总⼈⼝数和总⾯积．仅显⽰那些⾯积超过1000000的地区。

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc8 F4 w2 v( P- f
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000#
在这⾥，我们不能⽤where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样⼀条记录。

相反，HAVING⼦句可以让我们筛选成组后的各组数据
三、查询CUSTOMER 和ORDER表中⽤户的订单数
select , count(order_number) as count from orders o,customer c where c.id=o.customer_id group by customer_id;
+--------+-------+
| name | count |
+--------+-------+
| d | 9 |
| cc | 6 |
| 菩提⼦ | 1 |
| cccccc | 2 |
+--------+-------+
增加HAVING过滤
select , count(order_number) as count from orders o,customer c where c.id=o.customer_id group by customer_id having count(order_number)>5; +------+-------+
| name | count |
+------+-------+
| d | 9 |
| cc | 6 |
+------+-------+
四、我在多举⼀些例⼦
SQL> select * from sc;
SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
1 YW 95
1 SX 98
1 YY 90
2 YW 89
2 SX 91
2 YY 92
3 YW 85
3 SX 88
3 YY 96
4 YW 95
4 SX 89
SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
4 YY 88
这个表所描述的是4个学⽣对应每科学习成绩的记录，其中SNO（学⽣号）、PNO（课程名）、GRADE（成绩）。

1、显⽰90分以上学⽣的课程名和成绩
//这是⼀个简单的查询，并没有使⽤分组查询
SQL> select sno,pno,grade from sc where grade>=90;
SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
1 YW 95
1 SX 98
1 YY 90
2 SX 91
2 YY 92
3 YY 96
4 YW 95
已选择7⾏。

2、显⽰每个学⽣的成绩在90分以上的各有多少门
//进⾏分组显⽰，并且按照where条件之后计数
SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno;
SNO COUNT(*)
---------- ----------
1 3
2 2
4 1
3 1
3、这⾥我们并没有使⽤having语句，接下来如果我们要评选三好学⽣，条件是⾄少有两门课程在90分以上才能有资格，列出有资格的学⽣号及90分以上的课程数。

//进⾏分组显⽰，并且按照where条件之后计数，在根据having⼦句筛选分组
SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno having count(*)>=2；
SNO COUNT(*)
---------- ----------
1 3
2 2
这个结果是我们想要的，它列出了具有评选三好学⽣资格的学⽣号，跟上⼀个例⼦⽐较之后，发现这是在分组后进⾏的⼦查询。

4、学校评选先进学⽣，要求平均成绩⼤于90分的学⽣都有资格，并且语⽂课必须在95分以上，请列出有资格的学⽣
//实际上，这个查询先把语⽂⼤于95分的学⽣号提取出来，之后求平均值，分组显⽰后根据having语句选出平均成绩⼤于90的
SQL> select sno,avg(grade) from sc where SNO IN (SELECT SNO FROM SC WHERE GRADE>=95 AND PNO='YW') group by sno having avg(grade)>=90;
SNO AVG(GRADE)
---------- ----------
1 94.3333333
4 90.6666667
5、查询⽐平均成绩⾄少⽐学号是3的平均成绩⾼的学⽣学号以及平均分数
//having⼦句中可进⾏⽐较和⼦查询
SQL> select sno,avg(grade) from sc
group by sno
having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3);
以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。