出行方式选择行为的SEM-Logit整合模型

出行方式选择行为的SEM-Logit整合模型
陈坚;晏启鹏;杨飞;胡骥
【期刊名称】《华南理工大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2013(041)002
【摘要】In the existing model of travel mode choice behaviors, only the observable characteristics of the traveler' s socioeconomic status and travel plan are considered, while the latent variable (LV) affecting the travel mode choice is ignored. In order to solve this problem, the concept of LV in travel behaviors is proposed, and the causal relationships between the LV and the manifest variable as well as between the LV and its measurement variables are described by using a structural equation model (SEM). Then, based on the maximum utility theory, a SEM-Logit integration model containing both the LV and the manifest variable is constructed by improving the utility function of travel mode in the Logit model. The results show that, as compared with the traditional Logit model, SEM-Logit integration model improves the goodness and the maximum likelihood value respectively by 0. 201 and 20. 607 , which means that the LV plays an important role in travel mode choice behaviors and that the proposed model is of higher explanatory ability and accuracy.%现有的出行方式选择行为模型仅考虑了可直接观测的出行者的个人社会经济特性和出行方案特性,并未考虑影响选择结果的潜变量,为此,文中提出了出行行为中潜变量的概念,并通过结构方程模型(SEM)刻画潜变量与显变量、潜变量与其测量变量之间的因果关系.然后,基
于最大效用理论,对Logit模型的出行方式效用函数进行改进,构建了潜变量与显变量共同作用的SEM-Logit整合模型.结果表明:考虑了潜变量的整合模型的优度比传统Logit模型提高了0.201,最大似然函数估计值增加了20.607,证明潜变量对出行方式选择行为存在显著影响,所提出的整合模型的解释能力和精度较高.
【总页数】8页(P51-57,65)
【作者】陈坚;晏启鹏;杨飞;胡骥
【作者单位】西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031;重庆交通大学交通运输学院,重庆400074;西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031;西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031;西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031
【正文语种】中文
【中图分类】U491.1
【相关文献】
1.社交网络交通信息对出行方式选择行为影响模型 [J], 傅志妍;赵翰林;陈坚;于敏
2.基于SEM-Logit整合模型的旅游铁路交通出行分担率预测 [J], 仇智勇;岳鑫;周建尧;段冉冉
3.单车共享下城市居民出行方式选择行为模型分析——以湛江市为例 [J], 李曼
4.中长运距城际旅客出行方式选择行为模型
——以高铁、民航为例 [J], 程谦;朱晓宁;卢万胜
5.基于非集计模型的旅客出行方式选择行为研究综述 [J], 万桥
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。