基于K近邻的垃圾邮件过滤模型
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基于K近邻的垃圾邮件过滤模型
曾果
【期刊名称】《铜仁学院学报》
【年(卷),期】2008(010)005
【摘要】本文通过对近邻算法进行研究,在其基础上提出了一种基于近邻的邮件过滤模型.该模型通过利用已知垃圾邮件的分类结果,应用近邻方法对未知邮件样本进行精确匹配,以排除合法邮件的误判结果,同时,结合用户对所接收邮件的处理,将系统不能正确划分的新垃圾邮件加入训练数据中,以提高类似于该邮件的后续垃圾邮件的处理效率.
【总页数】3页(P118-119,134)
【作者】曾果
【作者单位】中国移动通信集团贵州有限公司,集团新业务部,贵州,贵阳,550001【正文语种】中文
【中图分类】TP393.09
【相关文献】
1.基于主题模型的垃圾邮件过滤系统的设计与实现 [J], 寇晓淮;程华
2.基于改进K近邻的垃圾邮件过滤技术 [J], 田泽;颜松远;徐敬东
3.基于自学习K近邻的垃圾邮件过滤算法 [J], 陈治平;王雷
4.基于自学习K近邻的垃圾邮件过滤算法 [J], 陈治平;王雷
5.基于ALBERT动态词向量的垃圾邮件过滤模型 [J], 周枝凝;王斌君;翟一鸣;仝鑫
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