新的时间序列相似性度量方法

新的时间序列相似性度量方法
张海涛;李志华;孙雅;张华伟
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2014(35)4
【摘要】时间序列的相似性度量是时间序列数据挖掘的研究基础,通过对时间序列的变化趋势符号化,定以趋势距离,提出新的时间序列相似性度量方法-SMVT.该方法可以度量时间序列的变化趋势相似性,具有简洁直观,趋势描述科学,能很好地反映时间序列的整体变化趋势的特点.通过新的相似性度量方法对时间序列进行聚类计算,实验结果表明,该方法能够有效地从变化趋势的角度度量时间序列间的相似性,具有较好的实用性和良好的应用前景.
【总页数】6页(P1279-1284)
【作者】张海涛;李志华;孙雅;张华伟
【作者单位】江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122;江南大学物联网应用技术教育部工程研究中心,江苏无锡214122;江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122;江南大学物联网应用技术教育部工程研究中心,江苏无锡214122;江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122;江南大学物联网应用技术教育部工程研究中心,江苏无锡214122
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
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