卡口大数据平台技术方案 v

卡口大数据平台技术方案

目录

第1章总体技术架构

卡口大数据利用先进的深度学习与模式识别技术、实时搜索引擎技术、分布式存储技术解决公安传统刑侦手段在车辆稽查过程中遇到的技术瓶颈。

A、数据导入

数据整合网关汇聚接收卡警平台实时转发输出的过车数据，同时汇聚接收微卡口摄像机输出的过车数据。对于微卡口摄像机输出的过车数据，数据整合网关在接收到数据的同时对数据进行存储。

数据整合网关将接收到得过车图片实时转发给车辆特征识别服务。车辆特征识别服务对接收到的过车图片进行二次识别分析，提取出车辆品牌、型号、特殊标示物等多维度特征。

数据整合网关将接收到的过车数据、二次分析数据通过分布式消息总线导入到卡口大数据中。

B、数据存储与分析

卡口大数据提供Hadoop基础平台对非结构化数据进行统一的存储管理，提供分布式数据库对结构化数据进行统一的存储管理与离线分析；提供实时流处理平台对过车数据进行实时处理与分析，最后为分析研判、布控预警、业务处理等应用提供API接口。

第2章车辆特征识别2.1服务功能

2.2服务性能

第3章稽查业务功能

3.1车辆布控功能

支持多样化的车辆布控方式，通过提交、初审批、终审的流程完成车辆布控，布控成功后在发现符合布控条件的车辆时将进行实时警报提示，便于快速进行涉案车辆的处理。3.1.1车牌精确布控

支持通过设定完整车牌信息、车型信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单位等信息完成布控单；

3.1.2车牌模糊布控

支持通过设定车牌包含字符信息、车型信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单位等信息完成布控单；

3.1.3车型布控

支持通过设定车型信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单位等信息完成布控单；

3.1.4车辆类别布控

支持通过设定车辆类别信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单位等信息完成布控单；

3.1.5布控实时预警

满足警务人员在线实时查看布控信息的需求，在出现符合布控条件的车辆时，支持弹出警报；

3.1.6布控审批

满足对使用者提交的布控单进行审批的功能，根据布控单的审批阶段及时在对应人员的账号下显示。

3.2车辆搜索功能

可按照车型搜车、按类别搜车、按车牌搜车、按照片搜车以及依据车辆局部特征对过车数据进行快速搜索。

3.2.1按车型搜车

可使用品牌、型号、年款、时间、地点的任意范围进行组合搜索，支持精确车牌、模糊车牌以及无车牌的搜索。搜索时可指定时间范围，支持任意有效时间段的选择。支持在GIS 地图内进行任意范围、任意形状的区域选择进行搜索车辆；

3.2.2按类别搜车

满足在任意时间段内进行单个类别、多个类别、某个类别下的多品牌或单个品牌的搜索，并且能支持GIS地理信息系统的结合，实现局部地理区域范围内的车辆信息搜索；

3.2.3按车牌搜车

满足根据已有车牌快速进行历史行车信息的搜索，在搜索时可限定地理范围及查询时间；

3.2.4按车辆局部特征搜车

满足在已有车辆照片情况下，依据照片上的车辆局部特征，如车头纸巾盒、年检标示、遮阳板放下等局部的唯一特征进行快速分析，查找该车辆的行车信息；

3.2.5轨迹重现

支持在已有单个车牌或多个车牌的情况下，在限定的时间区域内，快速在地图上还原车辆的历史轨迹；进行轨迹重现分析时可限定车型及颜色；

3.3车辆综合研判

根据不同案件的处理需要，满足以下具体功能需求。

3.3.1套牌车筛选

满足进行手动圈定地理区域、任意选择有效时间范围进行过车车辆的分析。接入车管所

数据后，能快速查找出道路上的套牌车辆，支持单个卡口或多卡口的查询。

3.3.2频繁过车

支持通过限定查询日期、时间以及可灵活设定的过车次数，快速查找出符合条件的车辆；支持品牌（如大众）、型号（如帕萨特）、年款（如2013款）、类别（轿车、商务车、越野车、皮卡车、大型货车、小型货车、大型客车、小型客车、摩托车等）的频繁过车分析；

3.3.3同行车辆

支持通过设定尾随车辆的信息如车牌号、跟车时长、同行路口数量以及同行的时段进行分析，查找尾随车辆信息；支持固定品牌（如大众）、型号（如帕萨特）、年款（如2013款）、类别（轿车、商务车、越野车、皮卡车、大型货车、小型货车、大型客车、小型客车、摩托车等），以实现某具体车型信息的限定查找；