spss练习题
spss练习题(答案及简要分析)
Spss课程练习题1、某年纪有80名学生，男女生各40人，分成2各班级，下面表1中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。
表1Case Processing SummaryReport成绩2、10名学生的两门其中考试成绩见表2，请按总成绩的40％计算总分。
表23、将表1中的数据合并，即不再分组，试整理成频数分布表，绘制出频数分布图，计算出常用的统计量。
Statistics成绩N Valid 80Missing 0Mean 80.1375Std. Error of Mean .80598Median 80.5000Mode 74.00(a)Std. Deviation 7.20890Minimum 61.00Maximum 96.00Sum 6411.00Percentiles 25 74.250050 80.500075 85.0000a Multiple modes exist. The smallest value is shown成绩F r e q u e n c y4、正常人的脉搏平均 数为72次/分。
现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异？One-Sample Test由结果可知，因为0.088>0.05，所以在p=0.05的显著性水平上差异不显著5、收集了20名学生的自信心值，见表3，试问该指标是否与性别有关？表3Independent Samples Test由数据可知，F检验的p=0.608>0.05，所以两组样本的方差差异不显著，所以t检验应该是Equal variances assumed一项进行判断。
双侧t检验的p=0.392>0.05，表示两个样本没有显著性差异4，试问两种训练方法的效果是否相同？表4注：x1、x2表示两组学生的跳高成绩，单位厘米（cm）配对样本T检验：Analyze －Compare Means －Paried-sample T TestPaired Samples CorrelationsPaired Samples Test由配对样本相关性检验可知，两样本相关性的p=0.00<0.05，因此两者存在相关性，由配对样本T检验的数据分析可得，两组数据的p=0.006<0.05所以两者之间在0.05的差异水平上差异显著7、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一个班级随机分成3组，接受3种不同的教法，英语成绩见表5，试问不同的教法之间是否存在着差异。
spss练习题及解答
spss练习题及解答第2题-----会做：请把下面的频数表资料录入到SPSS 数据库中，并划出直方图，同时计算均数和标准差。
112~114~116~118~ 15120~ 18122~ 1124~ 14126~ 10128~130~132~134~13 1解答：1、输入中位数：111，113，115，117，....135；和频数1，3，. (1)2、对频数进行加权：DATA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean和Std.devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms━Continue━OK第3题—会做：某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值测定结果如下，试编制频数分布表，并计算这81名男性血清胆固醇含量的样本均数。
219.184.0 130.037.0 152.137.163.166.181.7176.0 168.208.043.101.078.214.0 131.201.0199.922.184.197.200.197.0 181.183.1 135.2169.0 188.641.205.133.178.139.131.171.0155.225.137.129.157.188.104.191.109.7199.1 196.226.185.006.163.166.184.045.6188.214.97.175.129.188.0 160.925.199.2174.168.166.176.220.252.183.177.160.8117.159.251.181.1 164.0 153.246.196.155.4 解答：1、输入数据：单列，81行。
2、A nalyze━Descriptive Statistics━Frequences━将变量值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean━Continue━点击OK 实习二定量资料的统计分析第1题--会做：从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇的测量结果如下，试对其进行正态性检验。
SPSS练习题
●某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值（mmol/L）如下。
患者：0.84，1.05，1.20，1.20，1.39，1.53，1.67，1.80，1.87，2.07，2.11健康人：0.54，0.64，0.64，0.75，0.76，0.81，1.16，1.20，1.34，1.35，1.48，1.56，1.87（1）试建立数据库文件。
⑵两组人群血磷值是否存在差异？●10名15岁中学生身高、体重数据如下：编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 性别男男男男男女女女女女身高(cm) 166.0 189.0 170.0 165.1 172.0 159.4 171.3 158.0 158.6 169.0 体重(kg) 57.0 58.5 51.0 58.0 55.0 44.7 45.4 44.3 42.8 51.5 回答：1男生体重指数的均数？标准差?2女生体重体重指数的均数？标准差?●体重指数=体重(kg)/ 身高(cm)2●调查对象：上海市部分大专院校在籍大学生，见张文彤数据文件student.sav, 分别用合并、分性别进行统计描述。
●某妇女联合会向工会提出质疑，认为公司在对女性员工的职位安排上存在歧视，因为该公司216名女性雇员中，只有10人（4.6%）为经理，其余206人为办事员，而257名男性雇员中，74名（28.7%）为经理，但是工会说，男女间职位类别比例的差异，只是一个随机误差，并不是真的存在性别歧视，哪种说法才是正确的呢？（见张文彤数据文件Employee.sav）结论：经卡方检验：χ2=46.92 P=0.000 性别与职务类别存在差异。
●下表是我院杨海鹏老师调查得到的资料，试进行分析。
表1 劳动能否代替体育健身活动可以部分可以不可以不知道合计 2P男346 224 313 107 990 9.41 0.024女341 171 353 108 973蒙古族351 203 294 129 977 14.15 0.003汉族336 164 371 115 986●下表是两位放射科医生对一批矽肺胸片独自做出了矽肺分级诊断，试分析两结果有无显著性差异，见下表。
(完整版)《spss统计软件》练习题库及答案
华中师范大学网络教育学院《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科)一、选择题（选择类）(A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：A Insert Variable;B Insert Case;C Go to Case;D Weight Cases(C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：A Sort Cases；B Select Cases；C Compute；D Categorize Variables(C)3、Transpose菜单的功能是：A 对数据进行分类汇总；B 对数据进行加权处理；C 对数据进行行列转置；D 按某变量分割数据(A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明：A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别；B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043；C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043；D. 说明城市不是身高的一个影响因素(B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异；B 服用某种药物前后病情的改变情况；C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异；D性别和年龄对雇员薪水的影响二、填空题（填空类）6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。
7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。
8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。
三、名词解释（问答类）9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。
Spss试题(附解答和Spss数据库)
Spss试题（附解答和Spss数据库）一、对某型号的20根电缆依次进行耐压试验，测得数据如数据1，试在α=0.10的水平下检验这批数据是否受到非随机因素干扰。
解:本题采用单样本游程检验的方法来判断样本随机性。
原假设:这批数据是随机的;备择假设:这批数据不是随机的。
SPSS操作:Analyze -> Nonparametric Test -> Runs数据分析结果如下表所示:Runs Test耐电压值aTest Value 204.55Cases < Test Value 10Cases >= Test Value 10Total Cases 20Number of Runs 13Z .689Asymp. Sig. (2-tailed) .491a. Median结果:-- Test Value:204.55(即上面Cut Point设置的值)-- Asymp. Sig.=0.491，即P值=0.491大于显著水平0.10，则接受原假设，即样本是随机抽取的，这批数据未收到非随机因素干扰。
1二、为研究吸烟有害广告对吸烟者减少吸烟量甚至戒烟是否有作用。
从吸烟者总体中随机抽取33位吸烟者，调查他们在观看广告前后的每天吸烟量(支)。
试问影片对他们的吸烟量有无产生作用,(见数据2)解:本题采用配对样本T检验的方法。
原假设:影片对他们的吸烟量无显著影响;备择假设:影片对他们的吸烟量有显著影响。
SPSS操作:Analyze -> Compare Means -> Paired-Samples T Test… 数据分析结果如下表所示:Paired Samples StatisticsMean N Std. Deviation Std. Error MeanPair 1 21.58 33 10.651 1.854 看前(支)17.58 33 10.680 1.859 看后(支)Paired Samples CorrelationsN Correlation Sig.Pair 1 33 .878 .000 看前(支) & 看后(支)Paired Samples TestPaired Differences95% ConfidenceInterval of the Std.Difference Sig. Std. ErrorMean Deviation Mean Lower Upper t df (2-tailed)Pair 1 看前(支) 4.000 5.268 .917 2.132 5.868 4.362 32 .000 - 看后(支) 由表可知，看前样本均值为21.58，看后样本均值为17.58，此外，p值为0.000<0.05，因此，拒绝原假设，接受备择假设，即在α=0.05显著性水平下，影片对他们的吸烟量有显著影响。
SPSS题目及答案汇总版
《SPSS原理与运用》练习题数据对应关系：06-均值检验；07-方差分析；08-相关分析；09-回归分析；10-非参数检验；17-作图1、以data06-03为例，分析身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性。
分析：一个因素有2个水平用独立样本t检验，此题即身高因素有155以上和以下2个水平，因此用独立样本t检验（analyze->compare means->independent-samples T test）。
报告：一、体重①m+s:>=155cm 时, m= 40.838kg; s= 5.117;<155cm 时, m= 34.133kg；s= 3.816；②方差齐性检验结果：P=0.198>0.05,说明方差齐性。
③t=4.056; p=0.001< 0.01,说明身高大于等于155cm 的与身高小于155cm的两组男生的体重有极显著性差异。
二、肺活量①m+s: >=155cm 时,m=2.404; s=0.402;<155cm 时, m=2.016；s=0.423；②方差齐性检验结果：P=0.961>0.05,说明方差齐性。
③t=2.512; p=0.018 < 0.05,说明说明身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重有显著性差异。
2、以data06-04为例，判断体育疗法对降低血压是否有效。
分析：比较前后2种情况有无显著差异，用配对样本t检验，(analyze->compare means-> paired-samples T test).报告：①m+s 治疗前舒展压：m=119.50; s=10.069;治疗后舒展压：m=102.50; s=11.118;②相关系数correlation=0.599; p=0.067>0.05,说明体育疗法与降低血压相关。
spss练习题及简 答
SPSS练习题1、现有两个SPSS数据文件，分别为“学生成绩一”和“学生成绩二”，请将这两份数据文件以学号为关键变量进行横向合并，形成一个完整的数据文件。
先排序data---sort cases再合并data---merge files2、有一份关于居民储蓄调查的数据存储在EXCEL中，请将该数据转换成SPSS数据文件，并在SPSS中指定其变量名标签和变量值标签。
转换Data---transpose，输题目3、利用第2题的数据，将数据分成两份文件，其中第一份文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000-2000之间的调查数据，第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
选取数据data---select cases4、利用第2题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）存款金额（降序）进行多重排序。
排序data---sort cases一个一个选，加5、根据第1题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算transform---count按个输，把所有课程选取，define设区间，再排序6、根据第1题的完整数据，计算每个学生课程的平均分和标准差，同时计算男生和女生各科成绩的平均分。
描述性统计，先转换Data---transpose学号放下面，全部课程（poli到his）放上面，ok，analyze---descriptive statistics---descriptives，全选，options。
先拆分data---split file 按性别拆分，analyze---descriptive statistics---descriptives全选所有课程options---mean7、利用第2题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
数据分组Transform---recode---下面一个，输名字，change，old，range，new value---add 挨个输，从小加到大，等距8、在第2题的数据中，如果认为调查“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。
spss练习题(打印版)
spss练习题（打印版）SPSS练习题一、选择题1. 在SPSS中，数据视图（Data View）显示的是：- A. 变量标签- B. 变量名- C. 观察值- D. 变量类型2. 以下哪个命令可以用来计算描述性统计量？- A. `DESCRIPTIVES`- B. `FREQUENCIES`- C. `CORRELATIONS`- D. `T-TEST`3. 如果你想要在SPSS中查看数据集的变量信息，你应该使用：- A. `DATASET`- B. `VARIABLE`- C. `VIEW`- D. `INFO`二、填空题1. 在SPSS中，使用________命令可以进行变量的转换和计算。
2. 当你想要对数据进行分组分析时，可以使用SPSS的________功能。
3. 为了在SPSS中创建一个新的数据集，可以使用________命令。
三、简答题1. 描述如何在SPSS中进行单样本t检验，并解释其应用场景。
2. 解释在SPSS中使用交叉表（Crosstabs）的目的，并说明如何解读交叉表的结果。
四、操作题1. 假设你有一个包含学生成绩的数据集，变量包括：学生ID（ID），姓名（Name），数学成绩（Math），英语成绩（English）。
请写出在SPSS中计算数学和英语成绩平均值的步骤。
2. 如果你想要在SPSS中删除一个名为“Math”的变量，应该如何操作？参考答案一、选择题1. D2. A3. C二、填空题1. `COMPUTE`2. `SPLIT FILE`3. `SAVE AS`三、简答题1. 在SPSS中进行单样本t检验的步骤如下：- 首先，确保你的数据已经正确输入到SPSS的数据视图中。
- 选择“分析”菜单下的“比较均值”选项。
- 选择“单样本t检验...”。
- 将需要检验的变量移动到“检验变量”框中。
- 在“测试值”框中输入你想要比较的均值。
- 点击“确定”进行检验。
单样本t检验通常用于检验单个样本的均值是否显著不同于已知的总体均值。
SPSS课堂练习题
《SPSS原理与运用》练习题1、使用data05-05数据，利用频数表简单说明家庭收入（income）数据的分布情况。
2、使用data05-06数据，利用探索过程分析不同质量等级（标准、高级）与合金形成温度是否有关。
3、以data06-03为例，分析身高大于等于155cm的与身高小于155cm 的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性。
4、以data06-04为例，判断体育疗法对降低血压是否有效。
5、以data06-06为例，分析减肥效果如何。
6、以data06-07为例，判断两个培训中心教学质量是否存在差异。
《SPSS原理与运用》练习题21、以data06-06为例，分析减肥效果如何。
2、以data06-07为例，判断两个培训中心教学质量是否存在差异。
3、以data07-03为例，进行随机区组设计方差分析。
4、以data07-04为例，进行2×2析因实验方差分析。
5、以data07-06为例，进行协方差数据分析。
6、以data08-04为例，分析销售量与平均价格、广告费用和日照时间之间的关系。
7、以data09-01为例，建立每加仑里程与车重的回归方程。
8、以data12-04为例，试进行因子分析。
9、某研究者就目前社会风气情况作调查，在成年男性中，45人认为“很好”，29人认为“不好”，31人认为“一般”；在成年女性中，22人认为“不好”，35人认为“很好”，49人认为“一般”。
试问人们的态度是否与其性别特征有关？10、10个病人在进行了某种药物疗法前后血压记录在data10-13中，问药物疗法是否有效。
11、以data17-04数据文件生成1988-1992年世界各种饮料平均产量的条形图。
12、以data17-07数据文件为例，分别生成1993年俄罗斯每季度失业人口情况和部分独联体国家失业人口情况的线图和直方图。
《spss统计软件》练习题库及答案
华中师范大学网络教育学院《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科)一、选择题（选择类）1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：AInsertVariable; BInsertCase;CGotoCase; DWeightCases2、在原有变量上经过必定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：ASortCases ；BSelectCases ；CCompute ；DCategorizeVariables(C)3、Transpose菜单的功能是：对数据进行分类汇总；对数据进行加权办理；对数据进行队列转置；按某变量切割数据(A)4、用One-WayANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年均匀身高的比较，结果给出sig.=，说明：A.依据明显性水平，拒绝H0，说明三种城市的均匀身高有差异；三种城市身高没有差其他可能性是；三种城市身高有差其他可能性是；说明城市不是身高的一个影响要素(B)5、下边的例子能够用Paired-SamplesTTest 过程进行剖析的是：A家庭主妇和女大学生对同种商品爱好的差异；服用某种药物前后病情的改变状况；服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异；D性别和年纪对雇员薪资的影响二、填空题（填空类）6、MergeFiles 菜单用于归并数据库有两种状况：假如两数据库变量同样，是_观察对象__的归并；假如不一样，则是_变量__的归并。
7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描绘和简单的统计推测，在剖析时能够产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方查验的菜单是_ Crosstabs __。
8、One-SamplesTTest 过程用于进行样本所在整体均数___与__已知整体均数_的比较。
三、名词解说（问答类）9、RepeatedMeasures：重复丈量的方差剖析，指的是一个因变量被重复丈量好几次，进而同一个个体的几次察看结果间存在有关，这样就不知足一般剖析的要求，需要用重复丈量的方差剖析模型来解决。
SPSS基础题训练及答案
SPSS基础题训练及答案一．填空题1. spss软件有3种基本使用方式，分别为完全窗口菜单式，程序运行式，混合运行式。
2.利用spss进行数据分析的基本步骤为建立SPSS数据文件，数据的加工处理，统计分析，解释分析结果。
3.spss数据编辑窗口中的一行成为一个CASE，一列成为一个VARIABLE。
4.spss中有3种基本的数据类型，分别为数值型，字符型，日期型。
bel表示变量名的标签。
6. values表示变量值的标签。
7. 统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三大类，即定距数据，定类数据，定序数据。
8. spss中变量名后面的符号﹤表示该变量的数据类型为字符型。
9. range（变量名，x1，x2）表示判断该变量是否在（X1,X2）之间。
10. any（变量名，x1，x2，……）表示判断该变量是否X1,X2之中的任意值。
二．简答题1. 简述数据排序在数据分析过程中的目的答：1便于数据的浏览，有助于了解数据的取值状况，缺失值数量的多少，2.通过数据排序能够快捷的找到数据的最大值和我最小值，进而了可以计算出数据的全距，初步把握和比较数据的离散程度。
3.通过数据排序能够快捷的发现数据的异常值，为了进一步明确他们是否会对分析产生重要影响进而提供帮助。
2.列举spss中计数区间的几种描述形式答：单个变量值，系统缺失值，系统缺失值或用户缺失值，给定最大值和最小值区间，小于等于某个指定值的区间，大于等于某个指定值的区间3.列举spss提供的数据分组方法答:单变量分组，组距分组，分类数分组4.简述spss对数据进行统计分析刻画集中趋势的表述统计量以及刻画离散程度的描述统计量答：集中趋势的表述统计量：均值，中位数，众数，均值标准误差，截尾均数，调和均数，几何均数。
离散程度的描述统计量：样本方差，样本标准差，全距，变异系数。
举例说明：算术均值=(X1+X2+X3+X4+………..+Xn)/n5.简述条形图，饼图，直方图的特点及适用的情况答：条形图是用等宽直条的长度来表示数值大小，用于分类数据的图表显示。
spss练习题及解答
spss练习题及解答第2题-----会做：请把下面的频数表资料录入到SPSS 数据库中，并划出直方图，同时计算均数和标准差。
112~114~116~118~ 15120~ 18122~ 1124~ 14126~ 10128~130~132~134~13 1解答：1、输入中位数：111，113，115，117，....135；和频数1，3，. (1)2、对频数进行加权：DATA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean和Std.devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms━Continue━OK第3题—会做：某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值测定结果如下，试编制频数分布表，并计算这81名男性血清胆固醇含量的样本均数。
219.184.0 130.037.0 152.137.163.166.181.7176.0 168.208.043.101.078.214.0 131.201.0199.922.184.197.200.197.0 181.183.1 135.2169.0 188.641.205.133.178.139.131.171.0155.225.137.129.157.188.104.191.109.7199.1 196.226.185.006.163.166.184.045.6188.214.97.175.129.188.0 160.925.199.2174.168.166.176.220.252.183.177.160.8117.159.251.181.1 164.0 153.246.196.155.4 解答：1、输入数据：单列，81行。
2、A nalyze━Descriptive Statistics━Frequences━将变量值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean━Continue━点击OK实习二定量资料的统计分析第1题--会做：从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇的测量结果如下，试对其进行正态性检验。
SPSS练习题目
年级性别英语数学语文2 女92.0 75.0 79.03 女87.0 94.0 68.03 男87.0 84.0 82.01 男82.0 86.0 73.02 男81.0 89.0 94.03 女90.0 92.0 85.01 男98.0 78.0 70.02 男96.0 67.0 84.01 女92.0 89.0 78.0（1）以“年级”为参数做升序排列。
（2）生成“平均成绩=（英语+语文+数学）/3”，并以“平均成绩”为参数做降序排列。
（3）对语文成绩重新赋值。
85分以上为“1”（优秀）， 75分以上为“2”（良好）， 75分以下为“3”（合格）。
(4) 分年级计算三门功课的平均分.练习一（2）某年级有80名学生，男女生各40人，分成两个班级，下表中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。
性别班级考试成绩男生 1 82，72，74，86，9384，75，87，78，852 81，77，74，80，7084，79，77，69，80女生 1 75，73，89，72，7085，83，94，85，822 85，83，68，79，8275，84，73，96，67为研究三种教材的教学效果，随机抽取15名学生，随机地分为三组，每组接受一种教材进行实验，经一段试验后进行统一测试，结果如下表。
请完成数据的分析。
A B C教材样本1 68 75 682 72 78 703 70 75 644 76 66 705 70 74 65习题二（2）为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一个班级随机分成3组，接受378.00 61.00 80.0072.00 72.00 70.0066.00 65.00 76.0069.00 66.00 72.0070.00 62.00 72.00为研究四种不同教学方案在不同辅导时间下的效果，取三种不同的辅导时间分别进行四种教学方案的实验，从而得到12 个处理。
随机抽取36名样本，每3名被试接受一种处理。
spss统计练习题及答案
SPSS统计练习题及答案一、选择题（选择类）(A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：A Insert Variable;B Insert Case;C Go to Case;D Weight Cases(C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：A Sort Cases；B Select Cases；C Compute；D Categorize Variables(C)3、Transpose菜单的功能是：A 对数据进行分类汇总；B 对数据进行加权处理；C 对数据进行行列转置；D 按某变量分割数据(A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明：A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别；B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043；C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043；D. 说明城市不是身高的一个影响因素(B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异；B 服用某种药物前后病情的改变情况；C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异；D性别和年龄对雇员薪水的影响二、填空题（填空类）6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。
7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。
8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。
三、名词解释（问答类）9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。
spss练习题及答案
spss练习题及答案精品文档spss练习题及答案一.某公司管理人员为了解某化妆品在一个城市的月销售量Y与该城市中适合使用该化妆品的人数X1以及他们人均月收入X2之间的关系，在某个月中对15个城市做调查，得上述各量的观测值如表A1所示.假设Y与X1，X2之间满足线性回归关系yi??0??1xi1??2xi2??i,i?1,2,?,1其中?i独立同分布于N.求回归系数?0,?1,?2的最小二乘估计值和误差方差?的估计值，写出回归方程并对回归系数作解释;analyze-regression-linear,y to dependent,x1 xtoindepents ,statistics-confidence22回归系数?0,?1,?2的最小二乘估计值和误差方差?的估计值分别为:3.453,0.496,0.009和?2=4.740. 回归方程为y=0.496*x1+0.009*x2+3.453回归系数解释:3.453可理解为化妆品的月基本销售量，当人均月收入X2固定时，适合使用该化妆品的人数X1每提高一个单位，月销售量Y将增加0.496个单位;当适合使用该化妆品的人数X1固定时，人均月收入X2每提高一个单位，月销售量 Y 将增加0.0091 / 18精品文档个单位求出方差分析表，解释对线性回归关系显著性检验的结果.求复相关系数的平方R的值并2由于P值=0.000 分别求?1和?2的置信度为0.95的置信区间;coefficients的后面部分.?1和?2的置信度为0.95的置信区间分别为，对??0.05，分别检验人数X1及收入X2对销量Y的影响是否显著;由于系数?1，?2对应的检验P值分别为0.000，0.000都小于0.05，所以适合使用该化妆品的人数X1和人均月收入X对月销售量Y的影响是显著的该公司欲在一个适宜使用该化妆品的人数x01?220，人均月收入x02?2500的新城市中销售该化妆品，求其销量的预测值及置信为0.95的置信区间.Y的预测值及置信度为0.95的置信区间分别为:135.5741和在数据表中直接可以看见2二、某班42名男女学生全部参加大学英语四级水平考试，数据如下:问男女生在英语学习水平上有无显著差异,单击weight cases-weight cases by-x, ok,2 / 18精品文档analyze-descriptive statistics-crosstabs,sex to rows,score to column, exact-exact, statistics chi-square ,ok.原假设不显著，看这个。
(完整)SPSS练习题
SPSS练习题1. 10名15岁中学生身高体重数据如下：表1 10名15岁中学生身高体重数据性别男男男男男女女女女女身高166.0169.0170.0165。
1172.0159.4161。
3158。
0158.6169.0（cm)57.058.551.058.055.044.745.444.342.851.5体重（kg）体重指数（BMI）＝体重(kg） / 身高（m）2，即体重（kg)除以身高(m)的平方。
回答下列问题：(1）男生体重指数的均数为 19。
74 （kg/m2）；标准差为： 1。
54 (kg/m2）（2）女生体重指数的均数为 17。
57 （kg/m2) ；标准差为： 0。
38 (kg/m2）2. 某医师在研究血管紧张素I转化酶（ACE）基因I/D多态与Ⅱ型糖尿病肾病（DN)的关系时，将249例Ⅱ型糖尿病患者按有无糖尿病肾病分为两组，资料见表7—9。
问两组Ⅱ型糖尿病患者的ACE基因型分布有无差别？表2 DN组与无DN组2型糖尿病患者ACE基因型分布的比较组别DD ID II合计DN组42（37。
8）48（43.3）21（18.9）111无DN组30(21。
7）72(52.2）36（26。
1）138合计72（28。
9）120（48.2）57（22.9）2493。
将14只大白鼠随机分为两组，一组做成白血病模型组,一组为正常鼠，然后测量两组鼠脾脏DNA含量（mg/g),问正常鼠和白血病鼠脾脏中DNA含量是否不同？正常组10.811。
612.312.713.513.514.84.用四种不同的饲料喂养大白鼠,每组4只，然后测其肝重占体重的比值（肝/体重比值，％），数据如下。
试比较四组均数间有无差异？表4 四组资料的肝重占体重比值（％）的测定结果A饲料B饲料C饲料D饲料2。
622。
822。
913。
922。
23 2.763。
023。
002。
362。
433。
28 3.322.402。
733。
183.045。
spss练习题(答案及简要分析)
Spss课程练习题1、某年纪有80名学生，男女生各40人，分成2各班级，下面表1中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。
表1Case Processing SummaryReport成绩2、10名学生的两门其中考试成绩见表2，请按总成绩的40％计算总分。
表23、将表1中的数据合并，即不再分组，试整理成频数分布表，绘制出频数分布图，计算出常用的统计量。
Statistics成绩N Valid 80Missing 0Mean 80.1375Std. Error of Mean .80598Median 80.5000Mode 74.00(a)Std. Deviation 7.20890Minimum 61.00Maximum 96.00Sum 6411.00Percentiles 25 74.250050 80.500075 85.0000a Multiple modes exist. The smallest value is shown成绩F r e q u e n c y4、正常人的脉搏平均 数为72次/分。
现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异？One-Sample Test由结果可知，因为0.088>0.05，所以在p=0.05的显著性水平上差异不显著5、收集了20名学生的自信心值，见表3，试问该指标是否与性别有关？表3Independent Samples Test由数据可知，F检验的p=0.608>0.05，所以两组样本的方差差异不显著，所以t检验应该是Equal variances assumed一项进行判断。
双侧t检验的p=0.392>0.05，表示两个样本没有显著性差异4，试问两种训练方法的效果是否相同？表4注：x1、x2表示两组学生的跳高成绩，单位厘米（cm）配对样本T检验：Analyze －Compare Means －Paried-sample T TestPaired Samples CorrelationsPaired Samples Test由配对样本相关性检验可知，两样本相关性的p=0.00<0.05，因此两者存在相关性，由配对样本T检验的数据分析可得，两组数据的p=0.006<0.05所以两者之间在0.05的差异水平上差异显著7、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一个班级随机分成3组，接受3种不同的教法，英语成绩见表5，试问不同的教法之间是否存在着差异。
spss练习题及答案
spss练习题及答案SPSS练习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于数据分析和统计的软件工具。
它提供了丰富的功能和强大的统计算法，帮助研究者和数据分析师快速、准确地处理和分析大量数据。
为了帮助大家更好地掌握SPSS的使用技巧，下面将给出一些SPSS练习题及答案，供大家参考。
练习题一：描述性统计分析某公司对员工的工资进行了调查，收集了100位员工的薪资数据，请根据以下数据，使用SPSS进行描述性统计分析。
薪资数据：5000，5500，6000，6500，7000，7500，8000，8500，9000，9500，10000，10500，11000，11500，12000，12500，13000，13500，14000，14500，15000，15500，16000，16500，17000，17500，18000，18500，19000，19500，20000，20500，21000，21500，22000，22500，23000，23500，24000，24500，25000，25500，26000，26500，27000，27500，28000，28500，29000，29500，30000答案：1. 打开SPSS软件，新建数据集，将薪资数据输入到数据集中。
2. 在菜单栏选择"分析"，然后选择"描述统计"，再选择"频数"。
3. 将薪资数据变量拖动到"变量"框中，点击"统计"按钮，在弹出的对话框中勾选"平均值"、"中位数"、"标准差"、"最小值"、"最大值"等选项，点击"确定"。
4. 点击"图表"按钮，选择"直方图"，点击"确定"。
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spss练习题
1、设有13例健康人，11例克山病人的血磷测定值(mg%)如下表所示，问克山
病人的血磷是否高于健康者,
健康者 1.67 1.98 1.98 2.33 2.34 2.50 3.60 3.73 4.14 4.17 4.57 4.82
5.78
患者 2.60 3.24 3.73 3.73 4.32 4.73 5.18 5.58 5.78 6.40 6.53 1、计算二组的均数、中位数、标准差、方差、P5 P95的值
2、请判断二组数据的分布
2、请进行统计学检验
2. 频数表资料,或等级资料,的两样本比较
20名正常人和32名铅作业工人尿棕色素定性检查结果见下表。
问铅作业工人
尿棕色素是否高于正常人,
人数秩和秩次结果平均秩次正常人铅作业工人合计范围正常人铅作
业工人 ,1, ,6, ,5, (2) (3) (4) (7)=(2)(6) (8)=(3)(6) - 18 8 26 1-26 13.5 243 108 ， 2 10 12 27-38 32.5 65 325 ++ 0 7 7 39-45 42.0 0 294 +++ 0 3 3 46-48 47.0 0 141 ++++ 0 4 4 49-52 50.5 0 202 合计n=20 n=32 52 - - T=308 T=1070 1212
3 .肺结核及结核性胸膜炎各5例的血沉(一小时)值如下表，问两者的差别显
著否,
肺结核 12 20 30 8 15
结核性胸膜炎 80 50 30 30 70
(请注意，两组病人的个体差异差别大否即方差齐否,试用一般的t检验与将各原始数据化成常用对数(定值部可取三位小数)后作t检验。
将结果比较一下，是否一致,此资料应采取哪一种方法处理为妥,
4(为了研究某种新药对抗凝血酶活力的影响，随机安排新药组病人12例，对照组病人10例，
2分别测定其抗凝血酶活力(mm)，结果如下:
新药组:126 125 136 128 123 138 142 116 110 108 115 140
对照组:162 172 177 170 175 152 157 159 160 162
5、某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围神经麻痹的疗效，资料见表4-7，问三种疗法的有效率有无差别,
表4-7 三种疗法的有效率比较
疗法有效无效合计有效率%
物理疗法组 20 1 21 95.24
药物治疗组 16 2 18 88.89
外用膏药组 12 3 15 80.00
合计 48 6 54 88.89
6( 某单位研究三种不同穴位的镇痛效果，资料如表4-16。
试检验针刺不同穴位的镇痛效果有无差别,
表4-16 针刺不同穴位的镇痛效果
各穴位的观察频数镇痛效果合谷足三里扶突
+ 38 53 47
++ 44 29 23
+++ 12 28 19
++++ 24 16 33
7、表5-6资料是10名健康人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值的结果，问两法测定结果有无差别,
表5-6 10名健康人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值() ,g/L编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 离子交换法 0.5 2.2 0.0 2.3 6.2 1.0 1.8 4.4 2.7 1.3 蒸馏法0.2 2.1 0.0 1.3 9.4 4.6 4.1 6.6 2.4 1.1
8、用二氧化硅(SiO)50mg对大鼠染尘后，不同时期全肺湿重的变化见表6-3。
试比较2
染尘后1月、3月、6月三个时期的全肺湿重有无差别,
表6-3 SiO50mg染尘后3个时期大鼠全肺湿重(g) 2
染尘后时全肺湿重间
1个月 3.3 3.6 4.3 4.1 4.2 3.3
2个月 4.4 4.4 3.4 4.2 4.7 4.2
6个月 3.6 4.4 5.1 5.0 5.5 4.7。