MSA培训教材-完整版分析
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MSA培训教材
测量系统分析(MSA)
课程大纲:
测量系统分析的意义和目的;
测量系统分析的定义:
测量系统、量具、测量、测量 过程;
测量系统分析的基础知识:
1)、测量系统的统计特性: 偏倚、重复性、再现性、稳定 性、线性、分辨力
2)、理想的测量系统 3)、测量系统的共同特性 4)、测量系统的评定步骤和 准备
计量型测量系统的分析方法
41
2023/11/9
如果不能按这种方法对所有样件进行测量,可采 下列替代的方法 :
在工具室或全尺寸检验设备上对一个基准件进行精密 测量。
让一位评价人用正被评价的量具测量同一零件至少十 次。
UCL CL LCL
37
2023/11/9
控制图的判读
明显的非随机图形:应依正态分布来判定图形, 正常应是有2/3的点落于中间1/3的区域。
UCL CL LCL
38
2023/11/9
范例:
10/16 10/22 10/28 11/12 11/18 11/19 1/15 6/19 10/12 11/20 12/9 48.6 48.4 48.9 48.9 48.9 48.5 48.4 48.7 47.8 47.9 48.1 48.7 48.8 48.6 47.9 50.1 49.0 48.2 48.0 48.6 48.3 48.6 48.3 48.0 48.9 48.0 49.2 49.0 48.3 47.7 48.7 48.4 48.7
定期(天、周)测量基准样品3~5次。样本容量和频率应基于对测量 系统的了解。因素包括要求多长时间重新校准或维修,测量系统使 用的频率,以及操作条件如何重要。读数应在不同时间读取以代表 测量系统实际使用的情况。这些还包括预热,环境或其它在一天内
课程大纲:
测量系统分析的意义和目的;
测量系统分析的定义:
测量系统、量具、测量、测量 过程;
测量系统分析的基础知识:
1)、测量系统的统计特性: 偏倚、重复性、再现性、稳定 性、线性、分辨力
2)、理想的测量系统 3)、测量系统的共同特性 4)、测量系统的评定步骤和 准备
计量型测量系统的分析方法
41
2023/11/9
如果不能按这种方法对所有样件进行测量,可采 下列替代的方法 :
在工具室或全尺寸检验设备上对一个基准件进行精密 测量。
让一位评价人用正被评价的量具测量同一零件至少十 次。
UCL CL LCL
37
2023/11/9
控制图的判读
明显的非随机图形:应依正态分布来判定图形, 正常应是有2/3的点落于中间1/3的区域。
UCL CL LCL
38
2023/11/9
范例:
10/16 10/22 10/28 11/12 11/18 11/19 1/15 6/19 10/12 11/20 12/9 48.6 48.4 48.9 48.9 48.9 48.5 48.4 48.7 47.8 47.9 48.1 48.7 48.8 48.6 47.9 50.1 49.0 48.2 48.0 48.6 48.3 48.6 48.3 48.0 48.9 48.0 49.2 49.0 48.3 47.7 48.7 48.4 48.7
定期(天、周)测量基准样品3~5次。样本容量和频率应基于对测量 系统的了解。因素包括要求多长时间重新校准或维修,测量系统使 用的频率,以及操作条件如何重要。读数应在不同时间读取以代表 测量系统实际使用的情况。这些还包括预热,环境或其它在一天内
最全MSA指导培训教材
测量系统分析 MSA(第三版) 培训教材
1
MSA课程目的
• 使参加培训的人员
----理解MSA在控制和改进过程中的重要性 ----具备开展测量系统分析所需要的实用知识 ----建立测量系统不确定度的量化方法、可测量指标 和接受准则,从而作出专业的、客观的评价
2
课程目录
• 第一章:MSA与ISO/TS16949关系 • 第二章:测量系统简介 • 第三章:测量系统统计特征 • 第四章:分辨率 • 第五章:偏倚、线性和稳定性 • 第六章:量具重复性与再现性 • 第七章:属性类测量系统 • 第八章:方差分析 • 第九章:MSA总结
量具稳定性分析
86
稳定性图析
87
测量系统的稳定性
88
第六章 量具重复性与再现性
89
量具R&R
90
重复性
91
重复性范例
92
再现性
93
再现性范例
94
量具R&R分析
95
量具R&R分析
96
量具R&R分析
97
测量系统的重复性与再现性
(1)测量数据
项目 零件
评 价 人1
1
2
3
4
5
评 价 人2
65
测量系统的偏倚
偏倚相对较大的可能原因
--- 基准的误差 --- 元器件磨损 --- 仪器尺寸错误 --- 测量错误的特性 --- 仪器未经正确校准 --- 不正确使用仪器
66
练习二 偏移
67
线性
68
量具的线性
69
量具线性的分析
70
量具线性的分析
71
测量系统的线性
1
MSA课程目的
• 使参加培训的人员
----理解MSA在控制和改进过程中的重要性 ----具备开展测量系统分析所需要的实用知识 ----建立测量系统不确定度的量化方法、可测量指标 和接受准则,从而作出专业的、客观的评价
2
课程目录
• 第一章:MSA与ISO/TS16949关系 • 第二章:测量系统简介 • 第三章:测量系统统计特征 • 第四章:分辨率 • 第五章:偏倚、线性和稳定性 • 第六章:量具重复性与再现性 • 第七章:属性类测量系统 • 第八章:方差分析 • 第九章:MSA总结
量具稳定性分析
86
稳定性图析
87
测量系统的稳定性
88
第六章 量具重复性与再现性
89
量具R&R
90
重复性
91
重复性范例
92
再现性
93
再现性范例
94
量具R&R分析
95
量具R&R分析
96
量具R&R分析
97
测量系统的重复性与再现性
(1)测量数据
项目 零件
评 价 人1
1
2
3
4
5
评 价 人2
65
测量系统的偏倚
偏倚相对较大的可能原因
--- 基准的误差 --- 元器件磨损 --- 仪器尺寸错误 --- 测量错误的特性 --- 仪器未经正确校准 --- 不正确使用仪器
66
练习二 偏移
67
线性
68
量具的线性
69
量具线性的分析
70
量具线性的分析
71
测量系统的线性
最新MSA培训教材
如果测量出现问题,那么合格的产品可能被判为不合格, 不合格的产品可能被判为合格,此时便不能得到真正的产品 或过程特性。
因此,要保证测量结果的准确性和可信度。
重庆曰博企业管理顾问有限公司 联系电话:
2020/12/4
測量誤差
Y = x +ε
測量值 = 真值(True Value)+測量誤差
戴明說沒有真 值的存在
重庆曰博企业管理顾问有限公司 联系电话:
2020/12/4
一致(線性)
为什么要进行测量系统分析
由于人、机、料、法、环、测等五方面的 原因,会带来测量误差。
检测设备的检定或校准不能满足测量的需 要。 因此,还需要对测量系统进行评价,分析 测量结果的变差,从而确定测量系统的质 量,以满足测量的需要。
预期过程变差上的损失 函数很平缓
过程变差的主要原因导 致均值偏移
分析:
对过程参数及指数的估 计不可接受。
只能表明过程是否正在 生产合格零件。
2020/12/4
分辨力
2~4個數據分級
重庆曰博企业管理顾问有限公司 联系电话:
控制:只有下列条件才 可用于控制
依据过程分布可用半计 量控制技术
可产生不敏感的计量控 制图
R&R分析) 极差法、均值-极差法、
4)、线性 计数型测量系统的分析方法
交叉评价表法
范例:MSA控制程序,常用 MSA分析表单和分析软件
重庆曰博企业管理顾问有限公司 联系电话:
2020/12/4
第一章 测量系统分析的意义
測量的重要性
人 机 法 环 测量
测量 原料
PROCESS
测量 结果
合格
不合格
量具:任何用来获得测量结果的装置,经 常用来特指用在车间的装置,包括用来测 量合格/不合格的装置。
因此,要保证测量结果的准确性和可信度。
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測量誤差
Y = x +ε
測量值 = 真值(True Value)+測量誤差
戴明說沒有真 值的存在
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一致(線性)
为什么要进行测量系统分析
由于人、机、料、法、环、测等五方面的 原因,会带来测量误差。
检测设备的检定或校准不能满足测量的需 要。 因此,还需要对测量系统进行评价,分析 测量结果的变差,从而确定测量系统的质 量,以满足测量的需要。
预期过程变差上的损失 函数很平缓
过程变差的主要原因导 致均值偏移
分析:
对过程参数及指数的估 计不可接受。
只能表明过程是否正在 生产合格零件。
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分辨力
2~4個數據分級
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控制:只有下列条件才 可用于控制
依据过程分布可用半计 量控制技术
可产生不敏感的计量控 制图
R&R分析) 极差法、均值-极差法、
4)、线性 计数型测量系统的分析方法
交叉评价表法
范例:MSA控制程序,常用 MSA分析表单和分析软件
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第一章 测量系统分析的意义
測量的重要性
人 机 法 环 测量
测量 原料
PROCESS
测量 结果
合格
不合格
量具:任何用来获得测量结果的装置,经 常用来特指用在车间的装置,包括用来测 量合格/不合格的装置。
经典详细的MSA培训资料全
值、最小值等。
数据可视化
利用图表等方式将数据呈现出 来,帮助理解数据分布和规律
。
相关性分析
研究变量之间的相关关系,探 索数据之间的内在联系。
回归分析
建立数学模型,预测因变量的 值,并解释自变量对因变量的
影响程度。
05
结果解读、报告编制及改进
建议提出
结果解读方法论述
数据可视化
将MSA结果以图表形式展示,如 控制图、散点图等,以便直观理
感谢观看
THANKS
通过对测量系统的变差进行分析,以判断测量系统对于被 测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成 分。
要点二
MSA作用
确保测量数据的准确性和可靠性,提高产品质量和生产效 率,降低生产成本和风险。
测量系统组成要素
测量标准
用于校准或检定测量仪器的标 准器或标准物质。
操作人员
进行测量操作的人员,其技能 水平和经验对测量结果有重要 影响。
理。
02
及时处理异常情况
一旦发现异常情况,立即按照处理流程进行处理,包括停机检查、调整
参数、更换零部件等,确保设备正常运行和产品质量。
03
记录并分析异常情况
对异常情况进行详细记录,并进行深入分析,找出根本原因,采取措施
防止类似情况再次发生。同时,将异常情况和处理结果及时上报相关部
门,以便进行持续改进和优化。
选择依据
设备的测量范围、精度、稳定性 、可靠性、易用性、价格等因素 。
校准方法与周期确定
校准方法
采用比较法、直接测量法、互换法等 方法进行校准。
周期确定
根据设备的使用频率、重要性、稳定 性等因素,制定合理的校准周期。
设备维护保养策略
数据可视化
利用图表等方式将数据呈现出 来,帮助理解数据分布和规律
。
相关性分析
研究变量之间的相关关系,探 索数据之间的内在联系。
回归分析
建立数学模型,预测因变量的 值,并解释自变量对因变量的
影响程度。
05
结果解读、报告编制及改进
建议提出
结果解读方法论述
数据可视化
将MSA结果以图表形式展示,如 控制图、散点图等,以便直观理
感谢观看
THANKS
通过对测量系统的变差进行分析,以判断测量系统对于被 测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成 分。
要点二
MSA作用
确保测量数据的准确性和可靠性,提高产品质量和生产效 率,降低生产成本和风险。
测量系统组成要素
测量标准
用于校准或检定测量仪器的标 准器或标准物质。
操作人员
进行测量操作的人员,其技能 水平和经验对测量结果有重要 影响。
理。
02
及时处理异常情况
一旦发现异常情况,立即按照处理流程进行处理,包括停机检查、调整
参数、更换零部件等,确保设备正常运行和产品质量。
03
记录并分析异常情况
对异常情况进行详细记录,并进行深入分析,找出根本原因,采取措施
防止类似情况再次发生。同时,将异常情况和处理结果及时上报相关部
门,以便进行持续改进和优化。
选择依据
设备的测量范围、精度、稳定性 、可靠性、易用性、价格等因素 。
校准方法与周期确定
校准方法
采用比较法、直接测量法、互换法等 方法进行校准。
周期确定
根据设备的使用频率、重要性、稳定 性等因素,制定合理的校准周期。
设备维护保养策略
MSA培训教程(完整版)
利用MSA识别工艺过程中的问题,为工艺改进提 供数据支持,提高生产效率和产品合格率。
3
MSA在供应链管理中的应用
通过对供应商的测量系统进行分析和评估,确保 供应商提供的产品符合质量要求,降低供应链风 险。
某电子产品生产企业MSA应用案例
MSA在产品设计阶段的应用
01
在产品设计阶段引入MSA,对设计方案的测量系统进行评估,
如何提高测量系统的稳定性?可以通 过对测量设备进行定期校准和维护、 优化测量方法和环境等方式来提高测 量系统的稳定性。
Part
06
MSA在企业中实践案例分享
某汽车制造企业MSA应用案例
1 2
MSA在质量控制中的应用
通过测量系统分析(MSA)对生产线上的关键质 量特性进行监控,确保产品质量稳定。
MSA在工艺改进中的应用
信号探测理论在计数型MSA中应用
01
信号探测理论简介
信号探测理论是一种用于研究如何在噪声背景下检测和识别信号的理论
。在计数型MSA中,该理论可用于评估测量系统的稳定性和可靠性。
02 03
信号探测理论应用
通过设定合适的阈值,将测量数据分为信号和噪声两部分。利用信号探 测理论中的相关指标(如信噪比、探测概率等),对测量系统的性能进 行评估和优化。
偏倚分析方法
STEP 02
STEP 01
独立样本法
图表法
通过比较测量结果与已知 标准值之间的差异,评估 测量系统的偏倚。
STEP 03
回归分析法
通过回归分析,确定测量 结果与标准值之间的线性 关系,进一步评估偏倚。
利用图表直观展示测量结 果与标准值之间的差异, 帮助识别偏倚。
线性分析方法
01
3
MSA在供应链管理中的应用
通过对供应商的测量系统进行分析和评估,确保 供应商提供的产品符合质量要求,降低供应链风 险。
某电子产品生产企业MSA应用案例
MSA在产品设计阶段的应用
01
在产品设计阶段引入MSA,对设计方案的测量系统进行评估,
如何提高测量系统的稳定性?可以通 过对测量设备进行定期校准和维护、 优化测量方法和环境等方式来提高测 量系统的稳定性。
Part
06
MSA在企业中实践案例分享
某汽车制造企业MSA应用案例
1 2
MSA在质量控制中的应用
通过测量系统分析(MSA)对生产线上的关键质 量特性进行监控,确保产品质量稳定。
MSA在工艺改进中的应用
信号探测理论在计数型MSA中应用
01
信号探测理论简介
信号探测理论是一种用于研究如何在噪声背景下检测和识别信号的理论
。在计数型MSA中,该理论可用于评估测量系统的稳定性和可靠性。
02 03
信号探测理论应用
通过设定合适的阈值,将测量数据分为信号和噪声两部分。利用信号探 测理论中的相关指标(如信噪比、探测概率等),对测量系统的性能进 行评估和优化。
偏倚分析方法
STEP 02
STEP 01
独立样本法
图表法
通过比较测量结果与已知 标准值之间的差异,评估 测量系统的偏倚。
STEP 03
回归分析法
通过回归分析,确定测量 结果与标准值之间的线性 关系,进一步评估偏倚。
利用图表直观展示测量结 果与标准值之间的差异, 帮助识别偏倚。
线性分析方法
01
MSA培训(完整版)分解
重要性
在现代企业中,员工的心态和技能对于企业的成功至关重要。通 过培养员工积极的心态和高效的技能,企业可以提高员工的工作 效率、创新能力和团队协作,从而在激烈的市场竞争中获得优势 。
MSA培训的目标与内容
01
02
03
04
目标
通过培养员工的心态和技能, 实现个人和团队的绩效提升、 创新能力增强和团队协作。
MSA培训(完整版分解
目
CONTENCT
录
• MSA培训简介 • MSA培训基础篇 • MSA培训进阶篇 • MSA培训实战篇 • MSA培训总结与展望
01
MSA培训简介
MSA的定义与重要性
定义
MSA(Mindset and Skills Approach)培训是一种针对个人和团 队心态及技能的综合培训方法,旨在提升个人和团队的绩效、创新 能力和团队协作。
定期回顾自己的工作和学习,发现不 足并及时改进。
THANK YOU感谢聆听Βιβλιοθήκη MSA高级操作01
02
03
04
批量操作
允许用户对多个数据项进行批 量修改、删除等操作,提高工
作效率。
高级排序
提供自定义排序规则,如按照 多个字段、逆序等。
数据导入导出
支持多种格式的数据导入导出 ,如CSV、Excel等。
数据合并
将多个数据表进行合并,以实 现更复杂的数据处理和分析。
MSA高级应用场景
心态培训
培养员工积极的心态,包括自 信心、自我激励、适应性、抗 压能力等。
技能培训
提升员工的技能水平,包括沟 通技巧、团队协作、问题解决 、决策能力等。
实践应用
将培训内容应用于实际工作中 ,通过实践来巩固和提升员工 的心态和技能。
在现代企业中,员工的心态和技能对于企业的成功至关重要。通 过培养员工积极的心态和高效的技能,企业可以提高员工的工作 效率、创新能力和团队协作,从而在激烈的市场竞争中获得优势 。
MSA培训的目标与内容
01
02
03
04
目标
通过培养员工的心态和技能, 实现个人和团队的绩效提升、 创新能力增强和团队协作。
MSA培训(完整版分解
目
CONTENCT
录
• MSA培训简介 • MSA培训基础篇 • MSA培训进阶篇 • MSA培训实战篇 • MSA培训总结与展望
01
MSA培训简介
MSA的定义与重要性
定义
MSA(Mindset and Skills Approach)培训是一种针对个人和团 队心态及技能的综合培训方法,旨在提升个人和团队的绩效、创新 能力和团队协作。
定期回顾自己的工作和学习,发现不 足并及时改进。
THANK YOU感谢聆听Βιβλιοθήκη MSA高级操作01
02
03
04
批量操作
允许用户对多个数据项进行批 量修改、删除等操作,提高工
作效率。
高级排序
提供自定义排序规则,如按照 多个字段、逆序等。
数据导入导出
支持多种格式的数据导入导出 ,如CSV、Excel等。
数据合并
将多个数据表进行合并,以实 现更复杂的数据处理和分析。
MSA高级应用场景
心态培训
培养员工积极的心态,包括自 信心、自我激励、适应性、抗 压能力等。
技能培训
提升员工的技能水平,包括沟 通技巧、团队协作、问题解决 、决策能力等。
实践应用
将培训内容应用于实际工作中 ,通过实践来巩固和提升员工 的心态和技能。
MSA培训完整版PPT课件
如果改进效果不理想,需要重 新分析原因并制定新的改进措 施。
建立持续改进机制,定期对测 量系统进行评估和改进,不断 提高测量系统的准确性和可靠 性。
06
MSA在企业中应用案 例分享
汽车行业MSA应用案例
汽车零部件测量系统分析
通过对汽车零部件的测量系统进行分析,确保测量结果的准确性 和一致性,提高产品质量。
明确需求,确定目标变量和过程变量
识别业务需求
了解产品或过程的质量要求,明 确需要解决的问题和改进的方向
。
确定目标变量
根据业务需求,选择能够反映产 品或过程质量特性的关键指标作
为目标变量。
确定过程变量
分析影响目标变量的潜在因素, 选择可控且对目标变量有显著影
响的过程变量。
选择合适样本,制定抽样计划
对象
质量工程师、生产工程师、技术人员、检验员等需要掌握测量系统分析技能的 人员。
要求
参加培训的人员应具备一定的质量管理和统计学基础知识,同时需要具备一定 的实际操作经验。在培训过程中,应积极参与讨论和练习,掌握测量系统分析 的方法和技巧。
02
MSA基本原理与概念
测量系统定义及组成要素
测量系统定义
。
稳定性分析
02
研究测量系统随时间变化的稳定性,确定是否需要定期校准或
维护。
偏倚分析
03
比较测量结果与已知标准或参考值之间的差异,以评估测量系
统的准确性。
计数型数据类测量系统分析方法
属性一致性分析
评估测量系统对同一被测对象多次测量的结果一致性。
假阳性与假阴性分析
研究测量系统误判的可能性,以优化判定标准和提高检测准确性 。
汽车生产线过程控制
MSA培训教材(完整)
第四版MSA主要变化
2020/7/31
2
TS对测量系统分析的要求
➢ 7.6.1 测量系统分析
为分析各种测量和试验设备系统得出的结果中呈现的变差,应进行统计研究。此要求应适 用于控制计划中提及的测量系统。所使用的分析方法及接受准则应符合顾客关于测量系统分 析的参考手册的要求。如果得到顾客的批准,也可使用其他分析方法和接受准则。
2)将测量仪器所指示或代表的量值,按照比较链或校准链, 将其溯源到测量标准所复现的量值。
3)自下而上的一种溯源方式,目的确保量值准确,对象是 强制性检定之外的测量设备,依据校准规范或校准方法,特殊情况下也 可自行制定。
2020/7/31
9
测量基础术语及知识
量值溯源性及其相关:
➢ 检定:查明和确认测量仪器是否符合法定要求的程序。包括检查、加标记 和/或出具检定证书。
2020/7/31
13
测量基础术语及知识
➢ 参考值: 某一个物品可接受的值。 需要一个可操作的定义(由更高一级测量设备或全尺寸
7
测量基础术语及知识
➢ 测量:赋值给具体事物以表示它们之间关于特定特 性的关系。赋值过程即为测量过程,而赋予的值定 义为测量值。 (1963年C.Eisenhart首次提出)
➢ 量具:任何用来获得测量结果的装置,经常用来特 指用在工厂现场的装置,包括用来测量合格/不合 格的装置(并不包括用于清点数量的计数器)。
3
➢ 测量系统分析与APQP的关系
2020/7/31
4
➢ 测量系统分析与APQP的关系
2020/7/31
5
测量系统分析的重要性
测量数据的作用:
➢ 用于判定产品的符合性(控制用测量系统); ➢ 用于判定过程是否稳定(分析用测量系统); ➢ 对过程进行调整的依据; ➢ 通过回归分析(或分析研究法)确定两个或两个
MSA培训资料(全面)
Page 21
目录
1 2 3 4 5
MSA基本概念 测量误差的种类 为什么进行MSA 计量型测量系统分析 计数型测量系统分析
Page 22
4 计量型测量系统分析
位置分析
计量型
离散分析 稳定性分析
偏倚分析 线性分析 重复性分析 再现性分析 稳定性分析
Page 23
4.1 稳定性-概念
某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获 得的测量值总变差。
• 零件:
– 从过程中选择可代表整个操作极限的零件 – 标识每个零件(操作员不可见) – 确定要进行测量的零件位置 – 零件交给操作员时,将次序随机化
Page 40
4.4 GR&R-分析要求
• 方法:
– 每个操作员使用相同程序 – 一名观察员记录结果 – 不要让操作员看见彼此的数据 – 每次试验完成随机化 – 测量环境相同
录,彼此间不能知其它人的记录 – 打乱样品的顺序,再次分别由三位评价人测量并记录
Page 42
4.5 GR&R-平均值与极差法
平均值与极差值法示例
操作者 测量号
1
2
1 0.65
1
2 0.6
1
A
3
均值 0.625
1
极差
0.05
0
1 0.55 1.05
2 0.55 0.95
B
3
均值
0.55
1
极差
0 0.1
Page 41
4.5 GR&R-平均值与极差法
• 由3个评价人测量10个样品各2-3次:
– 可将测量变差分解为重复性和再现性 – 但不能识别操作员与零件的交互作用
• 方法:
最新最全MSA培训教材
1
2
3
4
5
测
1
量
次
2
序
3
均值X 极差R
X
217 220 217 214 216
216 216 216 212 219
216 218 216 212 220
216.3 1.0
218.0 216.3 212.7 218.3 4.0 1.0 2.0 4.0
216.3
216 216 216 216 220
219 216 215 212 220
分析控制图
计算重复性(量具变差)
R
2.5
EV = 5.15σ e = 5.15 d2*
= 5.15× = 7.5mm 1.72
99
测量系统的重复性与再现性
样本容量
A2
D3
D4
2
1.880
0
3.267
3
1.023
0
2.575
4
0.729
0
2.282
5
0.577
0
2.115
控
6
0.483
0
2.004
测量系统分析 MSA(第三版) 培训教材
1
MSA课程目的
• 使参加培训的人员
----理解MSA在控制和改进过程中的重要性 ----具备开展测量系统分析所需要的实用知识 ----建立测量系统不确定度的量化方法、可测量指标 和接受准则,从而作出专业的、客观的评价
2
课程目录
• 第一章:MSA与ISO/TS16949关系 • 第二章:测量系统简介 • 第三章:测量系统统计特征 • 第四章:分辨率 • 第五章:偏倚、线性和稳定性 • 第六章:量具重复性与再现性 • 第七章:属性类测量系统 • 第八章:方差分析 • 第九章:MSA总结
MSA培训(完整版)
再现性评估
使用同一测量设备,由不同操作人员在相同条件下对同一 被测对象进行测量,分析操作人员之间的差异对测量结果 的影响。
2024/1/24
稳定性评估
在长时间内使用同一测量设备对同一被测对象进行定期测 量,分析测量结果随时间的变化情况。
偏倚评估
通过与已知准确值的比较,分析测量设备的系统误差大小 和方向。
数据可视化分析
利用图表、图像等直观展示数 据特征和规律。
机器学习方法应用
运用机器学习算法对数据进行 分类、聚类和预测等分析。
2024/1/24
20
05
持续改进策略制定与实施效果评 估
2024/1/24
21
持续改进方向和目标设定
确定改进领域
识别组织当前存在的问题和挑战,确定需要改进的关键领域。
设定改进目标
影响测量结果的各 种环境因素。
7
基本原理与评估方法
基本原理
MSA基于统计学原理,通过对测量系统的变差进行分析 ,将其分解为重复性、再现性、稳定性、偏倚和线性等组 成部分,进而对测量系统的能力和性能进行评估。
重复性评估
使用同一测量设备,由同一操作人员在相同条件下对同一 被测对象进行多次测量,分析测量结果的波动情况。
25
关键知识点总结回顾
MSA基本概念和原理
掌握测量系统分析(MSA)的定义 、目的、原理及基本流程。
测量设备选择与校准
了解如何选择合适的测量设备,以及 如何进行设备校准和管理。
2024/1/24
数据收集与分析方法
学习MSA中常用的数据收集方法, 如重复性和再现性(R&R)研究, 以及相应的数据分析技巧。
线性评估
在不同量值水平上使用同一测量设备对同一被测对象进行 测量,分析测量结果随量值水平的变化情况。
使用同一测量设备,由不同操作人员在相同条件下对同一 被测对象进行测量,分析操作人员之间的差异对测量结果 的影响。
2024/1/24
稳定性评估
在长时间内使用同一测量设备对同一被测对象进行定期测 量,分析测量结果随时间的变化情况。
偏倚评估
通过与已知准确值的比较,分析测量设备的系统误差大小 和方向。
数据可视化分析
利用图表、图像等直观展示数 据特征和规律。
机器学习方法应用
运用机器学习算法对数据进行 分类、聚类和预测等分析。
2024/1/24
20
05
持续改进策略制定与实施效果评 估
2024/1/24
21
持续改进方向和目标设定
确定改进领域
识别组织当前存在的问题和挑战,确定需要改进的关键领域。
设定改进目标
影响测量结果的各 种环境因素。
7
基本原理与评估方法
基本原理
MSA基于统计学原理,通过对测量系统的变差进行分析 ,将其分解为重复性、再现性、稳定性、偏倚和线性等组 成部分,进而对测量系统的能力和性能进行评估。
重复性评估
使用同一测量设备,由同一操作人员在相同条件下对同一 被测对象进行多次测量,分析测量结果的波动情况。
25
关键知识点总结回顾
MSA基本概念和原理
掌握测量系统分析(MSA)的定义 、目的、原理及基本流程。
测量设备选择与校准
了解如何选择合适的测量设备,以及 如何进行设备校准和管理。
2024/1/24
数据收集与分析方法
学习MSA中常用的数据收集方法, 如重复性和再现性(R&R)研究, 以及相应的数据分析技巧。
线性评估
在不同量值水平上使用同一测量设备对同一被测对象进行 测量,分析测量结果随量值水平的变化情况。
MSA量测系统分析培训教材
=斜
b= y — ax = 截距
線性的研究
7)畫出“偏倚”=0線,評審該圖指出特殊原因和線性可接受 性。為使測量系統線性可被接受,“偏倚=0”線必須完全 在擬合線置信帶以內。
8)如果作圖分析顯示測量系統線可接受,則下面的假設就 成立: H0:a=0 斜率=0 如果以上的假設是成立的,則測量系統對所有的基准值 有相同的偏倚。對于可接受的線性,偏倚必須為0
σ重复性 =
max(xi)- min(xi) d*2
偏倚量平均值 – 基准值 偏倚 t= σ
7)如果0落在围绕偏倚值1-a置信区间以内,偏倚在a水平是可 接受的。 所有的α水平依賴于敏感度水平,而敏感度水平被用來評價/ 控制(生產)過程的并且與產品(生產)過程的損失函數( 敏感度曲線)有關。如果α水平不是用默認值.05(95%置信 度)則必須得到顧客的同意 。
穩定性研究 偏倚研究 線性研究 量具重復性和再現性研究 數值的計算 數據結果的分析 計數型MSA分析
MSA分析作業時機
1.新產品在試產時要做GRR分析。 2.新儀器設備導入生產時要做GRR分析。 3.新進人員作業上崗時要做GRR分析。 4.發生品質異常時要做GRR分析。 5.生產改進要做GRR分析。
順序測 量n個零件,將測量結果輸入第一行。 4)讓評價人B和C測同樣的n個零件,而且他們之間不能看到彼此的結
果。輸入數據到 第6行和11 5)用不同的隨機測量順序重復該循環。輸入數據到第2,7,12行。在
適當的列記錄數據。如果需試驗3次,重復循環并輸入數據到3,8, 13行。
結果分析-作圖法(一)
穩定性的研究
1)取一個樣本并建 立相對于可溯源標准值的基准值。如果該樣品不可獲得,選擇一 個落在產品測量中程數的生產零件,指定其為穩定性分析的標准樣本。對于追蹤 測量系統穩定性,不需要一個已知基准值。
MSA培训[完整版]分解
线性
基准值
小偏倚
基准值
大偏倚
观测的平均值
无偏倚
观测的平均值
范围较低的部分
2023/7/31
观测的平均值
范围较高的部分
基准值
6.稳定性
❖是指随时间变化的偏倚值. ❖根据时间的推移测量结果互不相同时,说明该测量系统缺乏稳定性.
稳定性 良好
真实值 时间 1
时间 2
2023/7/31
时间 3
时间 1
真实值
2023/7/31
3.什么情况下做MSA
新生产的产品存在较大的产品变差(PV); 引进新仪器时(EV); 测量操作更换新的人员时(AV); 易损耗之仪器必须注意其分析频率 ;
2023/7/31
4.测量值的组成要素
+
真实值 (实际产品变差)
=
测量误差 (测量变差 )
测量值 (观察的变差)
通过测量用数字体现的数据,并不是总能代表事实. 因此,有必要对数据的信赖性进行确认.
MSA 测量系统分析
一、MSA简介
1.什么是MSA
M: 指Measurement 测量
S: 指System
系统
A: 指 Analysis
分析
MSA也就是对量测系统进行分析的方法!
2023/7/31
2.MSA 的重要性
人 机 法 环 測量
好
測量 原料
PROCESS
測量
结果
不好
❖ 如果测量的方式不对,那么好的结果可能被测为坏的结果,坏的 结果也可能被测为好的结果,此时便不能得到真正的产品或过程 特性.
要观察测量误差的主要原因, "重复性<repeatability>" 和"再现性 <reproducibility>".
相关主题
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差的分辨率
1
2
3 好的分辨率
4
5
1
2018/10/10
2
3
4
5
测量仪器分辨率
(测量仪器的分辨率必须小于或等于规范或过程误差的10%) 测量仪器分辨率可定义为测量仪器能够读取的最小测量单位。 看看下面的部件A和部件B,它们的长度非常相似。测量分辨率描述了 测量仪器分辨两个部件的测量值之间的差异的能力。
作业者 2
作业者 3
测量数据五种类型
再现性
人
授权的量具操作者(又称评价人),评价人之 间差异构成再现性,只有当测量高度自动化, 操作仅需按一下开关,这项变差为零。
由不同的评价人,采用相同的测 量仪器,测量同一零件的同一特 性时测量平均值的变差。
操作者C
操作者A
2018/10/10
操作者B
例 题
现有硬度为5.0(真实值)的材料. 方法1得到的测量值是 : 3.8, 4.4, 4.2, 4.0 方法2得到的测量值是 : 6.5, 4.0, 3.2, 6.3 哪一个方法更正确 ? 方法 2 因为平均值与“真实”硬度相同。 哪一个方法更精密 ? 方法 1 因为变差很小。 应首先的方法是 ? 其理由是?
好
原料
PROCESS
2018/10/10
3.什么情况下做MSA
新生产的产品存在较大的产品变差(PV); 引进新仪器时(EV); 测量操作更换新的人员时(AV); 易损耗之仪器必须注意其分析频率 ;
2018/10/10
4.测量值的组成要素
+
=
真实值 (实际产品变差)
测量误差 (测量变差 )
2018/10/10
8.MSA变差的因果分析
测量仪器
设备不稳定性 配件磨损 电力不稳定性
方法
测量位置 测量次数 测量条件
标准次序
测量系统变差
标准材料 量产材料 良品材料 不良材料 熟练度 感觉,气氛 湿度 清洁度 震动 电压变化 气温变化 灰尘/噪音
保管/管理
Environme
材料
2018/10/10
25.425 25.400
25.425 25.425
25.400 25.400
25.400 25.425
25.375 25.375
把10个测量值相加除以10,得到平均值:25.4051mm 偏倚等于平均值减去参考值:25.4051-25.400=0.0051mm
2018/10/10
5.线性
线性是指量具在其工作范围内偏倚的变化规律。 在全部测量范围内,测量值和基准值的差异保持稳定,说明其 线性好。
由一个评价人,采用一种测量仪
器,多次测量同一零件的同一特 性时获得的测量变差。
重复性
2018/10/10
8.再现性
由不同的人使用同一量具,对同一被测特性进行多次重复测量 所得结果之间的偏差,即为测量系统的再现性。
真实值 好的再现性 差的再现性
作业者 1
2018/10/10
作业者 2
作业者 3
作业者 1
2018/10/10
6.MSA的统计属性
理想的测量系统应该是每次都能测出真实值。
测量系统的质量通常仅仅取决于经过一段时间后产生 数据的统计特性:
▼ Bias 偏倚 ▼ Repeatability 重复性 ▼ Reproducibility 再现性 ▼ Linearity 线性 ▼ Stability 稳定性
要求不低于过程变差或允许偏差( tolerance)的十分之一 零件之间的差异必须大于最小测量刻度 不同数据分级(ndc)的计算为 零件的标准偏差/ 总的量具偏差* 1.41. 一般要求它大于5才可接受
2018/10/10
3.真实值
某一物品理论上的真实值或参考值。
4.偏倚(Bias)
测量值平均和真实值的差异。
MSA 测量系统分析
一、MSA简介
1.什么是MSA
M: 指Measurement 测量 S: 指System 系统 A: 指 Analysis 分析
MSA也就是对量测系统进行分析的方法!
2018/10/10
2.MSA 的重要性
人 測量 机 法 环 測量 測量 结果 不好
如果测量的方式不对,那么好的结果可能被测为坏的结果,坏 的结果也可能被测为好的结果,此时便不能得到真正的产品或 过程特性。
计算出 相应的 数值。
2018/10/10
2018/10/10
2.计量型MSA(偏倚-独立样本法)
1)偏倚-独立样本法
前提条件:
只有当测量系统处于统计稳定状态时,进行偏倚研究才有意义。
什么是偏倚-独立样件法?
利用一个标准样件对量测系统进行偏倚的分析方法。
2018/10/10
2)分析步骤
2018/10/10
解析法; 交叉表法; 信号探测法;
1.计量型MSA(稳定性-均值极差法)
1)稳定性-均值极差法
确定某一测量仪器的稳定性是否为可接受。 同一评价人对同一样品进行多次测量的情况。通过对 测量数据进行统计,得出分析结论。
2018/1Байду номын сангаас/10
2)分析步骤
a) 取得包含1个零件的样本,选取了生产过程输出范围中接近中 间值的一个零件。(不能给评价人看到)
部件A 部件B
A=2.0 B=2.0
部件A 部件B
A=2.25 B=2.00
因为上面刻度的分辨率比两个部件之间 第二个刻度的分辨率比两个部件之间的 的差异要大,两个部件将出现相同的测 差异要小,部件将产生不同的测量结果。 量结果。
2018/10/10
测量系统的有效分辨率( discrimination)
a) 取得一个标准样件,并确定其参考值。
参考值=XT(注:如不能取得标准值,则选择一件落在生产测量范围中间的生产件 作为基准件,将其用更精密的仪器测量该零件N≥10次,取平均值作为参考值)
b) 让一名评价人以正常方式测量样件N≥10次,并记录结果。
c) 画直方图:
画出数据相对于参考值的直方图,根据专业知识判断是否存在特殊原因或出现异 常.如果不存在,继续分析,当n<30时,对任何的解释或分析,要特别注意。
X=
Xi
10
= 0.75
Bias = 0.75-0.8= -0.05 % Bias=100[0.05/0.70]=7.1% 表明 7.1% 的过程变差是偏倚 BIAS
2018/10/10
计算偏倚举例
某标准件,已知值为25.4mm,某机械检查工用精度为 0.025mm的游标卡尺测量10次,测量结果如下:
测量者
环境
二、MSA相关术语
1.测量系统定义
用来获得表示产品或过程特性的数值的系统,称之为测量
系统。测量系统是与测量结果有关的仪器、设备、软件、测 量程序、测量人员、被测物品和环境的集合。
2018/10/10
2.分辨率
是指测量装置能够测量到最小可检出的单位。
※测量刻度应为产品规格或过程波动的十分之一。
阶段一:理解测量过程,确定它是否满足要求?
第一阶段是验证测量系统是否满足其设计规范要求。发现 环境因素是否对系统有显著影响。 第一阶段验证的内容主要是偏倚、线性、稳定性、重复性 和再现性等试验分析。
2018/10/10
测量系统分析(批量生产)阶段
阶段二:随着时间推移,测量系统是否能持续满足要求?
时间2
时间1
2018/10/10
7.重复性
由一个人使用同一量具,对同一被测特性进行多次重复测量 所得结果之间的偏差,即为测量系统的重复性。
真实值 差的重复性 好的重复性
平均
2018/10/10
平均
测量数据五种类型
重复性
机
量具在完全相同的条件下,重复工作,每次 结果(数据)都不一样,构成重复性误差。 量具制造的越精密这个误差越小,但永远不 可能是零。如果有特殊原因(量具失常)发 生,误差立即变大,因此要进行控制,只允 许有普通原因存在。发现特殊原因,应采取 措施予以排除。
是指随时间变化的偏倚值。
根据时间的推移测量结果互不相同时,说明该测量系统缺乏稳定性 。
稳定性 良好
真实值
时间 1 时间 2 时间 1
真实值
稳定性 不好 时间2
时间 3
时间 3
2018/10/10
测量数据五种类型
稳定性
稳定性
测量系统在某持续时间内测量同一样 本或产品的单一特性时获得的测量值 总变差。
方法 1 : 比起变差,解决平均的变化更为容易。
2018/10/10
2.测量系统研究准备
1)计划要使用的方法; 2)确定评价人的数量、样品数量及重复读数次数; 3)从日常操作该仪器的人中挑选评价人; 4)样品必须从过程中选取并代表整个工作范围; 5)仪器的分辨力应允许至少读取特性的预期过程变差 的十分之一; 6)确保测量方法(即评价人和仪器)在按照规定的测 量步骤测量特征尺寸;
第二阶段是对变差的主要原因提供持续的监控,从而说明测 量系统是持续可信的,或随着时间的推移,测量系统是否出 现变坏的信号。 主要确定“量具的R&R”。通常做为校准、维修计量工作的一
部分。
2018/10/10
3.测量系统研究注意事项
1)测量必须按照随机顺序进行; 2)不应让评价人知道正在检查零件的编号; 3)测量读数应估计到可得到的最接近的数字; 4)研究工作应由知其重要性且仔细认真的人员进行; 5)每一位评价人在整个研究过程中应采用相同的测量 方法;
偏倚
观测的平均值
2018/10/10
偏倚BIAS 实例
X1=0.75mm X2=0.75mm X3=0.8mm X4=0.8mm X5=0.65mm X6=0.8mm X7=0.75mm X8=0.75mm X9=0.75mm X10=0.7mm