SPSS18.0教程中文完整版
“保姆级”操作教程 手把手教你SPSS分析数据实战这也太方便了吧
保姆级操作教程 | 手把手教你SPSS分析数据实战这也太方便了吧数据分析是现代社会研究中不可或缺的一部分。
而SPSS作为一款功能强大且易于使用的统计分析软件，受到了许多研究人员和学生的青睐。
本文将手把手教你如何使用SPSS进行数据分析，让你的研究工作更加高效和准确。
步骤1：导入数据首先，打开SPSS软件并点击菜单栏上的“文件”选项。
然后选择“打开”并浏览你存储数据集的位置。
选择相应的数据文件，并点击“打开”。
现在，你的数据集就已经成功导入。
步骤2：查看数据在导入数据后，你可以通过点击菜单栏上的“数据视图”选项来查看数据。
在数据视图中，你可以浏览和编辑数据。
如果你想查看数据的统计摘要信息，可以点击菜单栏上的“变量视图”选项。
步骤3：数据清理在进行数据分析之前，你需要对数据进行清理。
这包括处理缺失值、异常值和离群值等。
SPSS提供了一系列用于数据清理的功能，例如删除无效数据、替换缺失值等。
你可以使用菜单栏上的“转换”选项来执行这些操作。
步骤4：选择统计分析方法在进行数据清理后，接下来需要选择合适的统计分析方法。
SPSS提供了多种常用的统计分析方法，例如描述统计、相关分析、回归分析、t检验等。
你可以根据自己的研究目的和数据类型选择相应的方法。
步骤5：进行统计分析一旦你选择了合适的统计分析方法，你可以点击菜单栏上的“分析”选项，并选择相应的分析方法。
然后，你需要选择要分析的变量，并设置相应的参数。
点击“确定”后，SPSS将自动进行统计分析，并生成相应的结果。
步骤6：解读结果进行完统计分析后，你需要对分析结果进行解读。
SPSS会生成各种统计指标和图表，用于帮助你理解数据。
你可以查看参数估计值、置信区间、显著性水平等信息，并根据这些结果进行推断和判断。
步骤7：报告和呈现结果最后，你需要将分析结果进行报告和呈现。
SPSS提供了生成报告和图表的功能，你可以根据需要选择相应的样式和格式。
在报告中，你可以总结分析结果、提出结论，并展示相关的图表和图形。
SPSS18教程5概率和分布
§4.2 概率的运算: 3.概率的乘法
• 但是由于一个人抽中，其他人就不 可能抽中， • 所以，这三个事件不独立。刚才的 乘法规则不成立； • 这 时 ， P(A1∩A3) ＝ P(A1∩A2) ＝ P(A2∩A3)＝0；如错误照搬乘法规则 会得到错误的(1/3)2=1/9。
§4.2 概率的运算: 3.概率的乘法 • 但是可以计算条件概率，比如第 一个人抽到（事件A1），则在这个 条件下其他两个人抽到的概率都 为0；记为P(A2|A1)=P(A3|A1)=0。 • 如第一个人没有抽到（事件A1C ）， 那么其他两人抽到的概率均为1/2， 记为 P(A2|A1C)=P(A3|A1C )=1/2。
§4.1 得到概率的几种途径
• 2． 根据长期相对频数 • 事件并不一定是等可能的，或者人们 对于其出现的可能性一无所知。 • 这时就要靠观察它在大量重复试验中 出现的频率来估计它出现的概率。 • 它约等于事件出现的频数k除以重复 试验的次数n，该比值k/n称为相对频 数（relative frequency）或频率。
可以看出，如果我们考虑点数和等于2的事件，则仅有一种可能的试验结果（两个骰子均 为一点）；而如果我们考虑点数和等于7的事件，则有六种可能的试验结果。两个骰子点 数之和总共有2至12等11种可能，即有11种可能的事件，而这11种事件相应于上面所说的 36种可能的试验结果的一些集合。这些事件和试验结果的集合归纳在下面表中：
SPSS18.0教程中文完整版教程
SPSS统计与分析统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。
现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。
在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。
常见的统计软件有SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL等。
这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。
其中的SAS和SPSS是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。
特别是SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。
SPSS在各类院校以及科研机构中更为流行。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案）。
自20世纪60年代SPSS诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新，各种版本的SPSS for Windows大同小异，在本试验课程中我们选择PASW Statistics 18.0作为统计分析应用试验活动的工具。
1．SPSS的运行模式SPSS主要有三种运行模式：（1） 批处理模式这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。
（2） 完全窗口菜单运行模式这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。
用户无须学会编程，简单易用。
（3） 程序运行模式这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。
这种模式要求掌握SPSS的语句或脚本语言。
本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式”。
2．SPSS的启动（1） 在windows[开始]→[程序]→[PASW]，在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for Windows”即可启动SPSS软件，进入SPSS for Windows对话框，如图1.1，图1.2所示。
SPSS18教程7章总体参数的估计
§5.3 区间估计
• 1. 样本中的支持率为 90% ， 即用样本 样本中的支持率为90 90% 比例作为对总体比例的点估计 • 2. 估计范围为 90%±3%(±3% 的误差 ) ， 估计范围为90 90% 的误差) 即区间(93% 87% 即区间(93%，87%)。 • 3. 如用类似的方式 ， 重复抽取大量 如用类似的方式， 样本量相同的）样本时， （样本量相同的）样本时，产生的大 量类似区间中有些会覆盖真正的 p ， 而有些不会； 但其中大约有95 95% 而有些不会 ； 但其中大约有 95% 会覆 盖真正的总体比例。 盖真正的总体比例。
§5.3 区间估计
• 这样得到的区间被称为总体比例 的 这样得到的区间被称为总体比例p的 置信度(confidence level)为 95%的 置信度 为 的 置信区间(confidence interval)。这 置信区间 。 置信水平或 里的置信度又称置信水平 里的置信度又称 置信水平 或 置信系 数。 • 显然置信度的概念又是大量重复抽 样时的一个渐近概念。 样时的一个渐近概念。
• 如果我们想知道桂林人认可某饮料 的比例， 的比例，人们只有在桂林人中进行 抽样调查以得到样本， 抽样调查以得到样本，并用样本中 认可该饮料的比例来估计真实的比 例。 • 从不同的样本得到的结论也不会完 全一样。 全一样。虽然真实的比例在这种抽 样过程中永远也不知道； 样过程中永远也不知道；但可以知 道估计出来的比例和真实的比例大 致差多少。 致差多少。
描描描统
449.0104 447.4124 450.6084 448.9500 30.287 5.50339 439.60 461.10 21.50 8.18
§5.2 点估计
• 那么，什么是好估计量的标准呢？ 那么，什么是好估计量的标准呢？ • 一种统计量称为无偏估计量 estimator)。 (unbiased estimator)。 • 所谓的 无偏性 (unbiasedness) 就是 ： 所谓的无偏性 (unbiasedness)就是 无偏性(unbiasedness) 就是： 虽然每个样本产生的估计量的取值 不一定等于参数， 不一定等于参数 ， 但当抽取大量样 本时， 本时 ， 那些样本产生的估计量的均 值会接近真正要估计的参数。 值会接近真正要估计的参数。
SPSS中文版教程(1)
SPSS中文版工具统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。
现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。
在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。
常见的统计软件有SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL等。
这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。
其中的SAS和SPSS是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。
特别是SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。
SPSS在各类院校以及科研机构中更为流行。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案）。
自20世纪60年代SPSS诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新，各种版本的SPSS for Windows大同小异，在本试验课程中我们选择PASW Statistics 18.0作为统计分析应用试验活动的工具。
1．SPSS的运行模式SPSS主要有三种运行模式：（1）批处理模式这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。
（2）完全窗口菜单运行模式这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。
用户无须学会编程，简单易用。
（3）程序运行模式这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。
这种模式要求掌握SPSS的语句或脚本语言。
本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式”。
2．SPSS的启动（1）在windows[开始]→[程序]→[PASW]，在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for Windows”即可启动SPSS软件，进入SPSS for Windows对话框，如图1.1，图1.2所示。
SPSS教程中文完整版
图 1.1 SPSS 启动
图 1.1 PASW Statistics 启动对话框
3． SPSS 软件的退出 SPSS 软件的退出方法与其他 Windows 应用程序相同，有两种常用的退出方法：
♦ 状态栏：用于说明显示 SPSS 当前的运行状态。SPSS 被打开时，将会显示 “PASW Statistics Processor”的提示信息。 （2） 结果输出窗口
在 SPSS 中大多数统计分析结果都将以表和图的形式在结果观察窗口中显示。 窗口右边部分显示统计分析结果，左边是导航窗口，用来显示输出结果的目录，可 以通过单击目录来展开右边窗口中的统计分析结果。当用户对数据进行某项统计分 析，结果输出窗口将被自动调出。当然，用户也可以通过双击后缀名为.spo 的 SPSS 输出结果文件来打开该窗口。
三、试验内容与步骤
图 2.1 变量视窗
1．创建一个数据文件 数据文件的创建分成三个步骤： （1）选择菜单 【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件，进入数据
编辑窗口。窗口顶部标题为“PASW Statistics 数据编辑器”。 （2）单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，根据试验的设计定义每
6
图 2.2 Open File 对话框
（2）选择要打开的 Excel 文件，单击“打开”按钮，调出打开 Excel 数据源对话 框，如图 2.3 所示。对话框中各选项的意义如下：
工作表 下拉列表：选择被读取数据所在的 Excel 工作表。 范围 输入框：用于限制被读取数据在 Excel 工作表中的位置。
图 2.5 SPSS 数据的保存
SPSS18教程3章数据的描述
数据的“位置” §3.2.1 数据的“位置”
• (样本 中位数 样本)中位数 样本 中位数(median) 是数据按照大小排列之 后位于中间的那个数(如 后位于中间的那个数 如 果样本量为奇数)，或者 果样本量为奇数 ， 中间两个数目的平均(如 中间两个数目的平均 如 果样本量为偶数)。 果样本量为偶数 。 • 由于中位数不易被极端 值影响， 值影响，所以中位数比 均值稳健(robust)。 均值稳健 。
统计学
─从数据到结论
如 同 给 人 画 像 一 样
第 三 章 数 据 的 描 述
• 在对数据进行深入加工之前 ， 在对数据进行深入加工之前， 总应该对数据有所印象。 总应该对数据有所印象。 • 可以借助于 图形 和 简单的运算 ， 可以借助于图形 简单的运算， 图形和 来了解数据的一些特征。 来了解数据的一些特征。 • 由于数据是从总体中产生的 ， 由于数据是从总体中产生的， 其特征也反映了总体的特征。 其特征也反映了总体的特征 。 对数据的描述也是对其总体的 一个近似的描述。 一个近似的描述。
30
40
直方图
20
10
0 150.0 155.0 160.0 165.0 170.0 175.0 180.0 185.0 190.0 195.0 200.0
图3.1 地地1高三男生身高的直方图
Std. Dev （标准差）=10.91，Mean（均值）=170.9，N（人数）=163
定量变量的图表示:2.盒型图 §3.1.1 定量变量的图表示 盒型图
210
200
158 96 5
盒型图
248 250 259 323
190
180
盒子的中间横线是数据的中位数(median)，封闭盒子的上下两横线 ， 盒子的中间横线是数据的中位数 140 ）；按照 按照SPSS的默认选项，如果所有 的默认选项， （边）=为上下四分位数（点）；按照 N 为上下四分位数（ 163 175的默认选项 地地1 地地2 样本中的数目都在离四分位点1.5倍盒子长度之内 倍盒子长度之内， 样本中的数目都在离四分位点 倍盒子长度之内，则线的端点为 最大和最小值，否则线长就是1.5倍的盒子长度 倍的盒子长度（ 最大和最小值，否则线长就是 倍的盒子长度（盒子长度称为四 地地 分位间距）， ），在其外面的度量单独点出 分位间距），在其外面的度量单独点出
SPSS18(PPT详解)
SPSS 概述
SPSS(Statistics Package for Social Science)社会科学用统计软件包，是目前世界上 最优秀统计分析软件之一。随着产品服务领域的扩 大和服务深度的增加，其英文全称已于2000年更 改为“Statistics Product and Service Solutions” 统计产品与服务解决方案。2009年 3月，SPSS公司把SPSS Statistics 改为PASW （Predictive Analytics Soft Ware）Statistics。 此后SPSS把SPSS 17统计分析软件正式更名为 PASW Statistics 17。目前的版本为PASW Statistics 18，即 SPSS 18。
SPSS统计分析软件的基本特点
5．功能模块组合灵活 SPSS 软件由SPSS Statistics Core、SPSS Statistics Base、 SPSS Statistics Regression 、 SPSS Advance Statistics 、 SPSS Custom Tables 、 SPSS Categories 、 SPSS Exact Tests 、 SPSS Missing Values 、 SPSS Conjoint 、 SPSS Complex Samples 、 SPSS Decision Trees 、 SPSS Data Preparation、SPSS Forecasting、SPSS Statistics Adapter、 SPSS Neural Networks 、 SPSS Direct Marketing 、 SPSS Bootstrapping共十七个功能模块组成，用户可根据自己的 分析工作需要和计算机设备的实际配置情况选择和装配模 块。
SPSS 18.0 中文版 快速上手指南概要
PASW ®Statistics Base 18关于 SPSS Inc. 软件产品的更多信息,请访问我们的网站 或联系SPSS Inc.233South Wacker Drive, 11th FloorChicago, IL 60606-6412电话:(312651-3000传真:(312651-3668SPSS 是注册商标。
PASW 是 SPSS Inc. 的注册商标。
仅提供本软件及其文档的有限权限。
政府使用、复制或公开本软件应受到52.227-7013中“技术数据和计算机软件的权限”条款中 (c(1(ii部分规定的限制。
合同商/制造商为 SPSS Inc., 233South Wacker Drive, 11th Floor, Chicago, IL 60606-6412。
专利号:7,023,453一般声明:这里提到的其他产品名称仅用于标识目的,它们可能是其各自公司的商标。
Windows 是 Microsoft Corporation 的注册商标。
Apple、Mac 和 Mac 图标均为 Apple Computer, Inc. 在美国及其他国家的注册商标。
此产品使用 Polar 工程咨询公司的 WinWrap Basic,版权 1993年-2007年,。
未经出版者事先的书面许可,禁止以任何形式或手段(电子的、机械的、复印、录制或其他方式对本出版物的任何部分进行复制、存储在可检索系统中或进行传输。
前言 PASW Statistics 18是一种用于分析数据的综合系统。
Base 可选附加模块提供本手册中描述的其他分析方法。
此 Base 附加模块必须与 PASW Statistics18Core 系统一起使用,并已完全集成到了该系统中。
安装要安装 Base 系统,请使用从 SPSS Inc. 接收的授权码运行“许可证授权向导”。
有关更多信息,请参见随 Base 系统附带的安装说明。
兼容性PASW Statistics 可以在许多计算机系统上运行。
SPSS多因素方差分析
SPSS多因素方差分析一、问题对小白鼠喂以三种不同的营养素，目的是了解不同营养素增重的效果。
采用随机区组设计方法，以窝别作为划分区组的特征，以消除遗传因素对体重增长的影响。
现将同品系同体重的24只小白鼠分为8个区组，每个区组3只小白鼠。
三周后体重增量结果(克)列于下表，问小白鼠经三种不同营养素喂养后所增体重有无差别？SPSS软件版本：18.0中文版。
二、统计操作:1、建立数据文件变量视图：建立3个变量，如下图数据视图：如下图：区组号用1-8表示，营养素号用1-3表示。
数据文件见“小白鼠喂3种不同的营养素增重数量.sav”，可以直接使用。
2、统计分析菜单选择：分析-> 一般线性模型-> 单变量点击进入“单变量”对话框将“体重”选入“因变量”框，“区组”、“营养素”选入固定因子框点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框”点击“设定”单选按钮，在“构建项”下拉菜单中选择“主效应”把左边的因子与协变量框中区组和营养素均选入右边的模型框中其余选项取默认值就行，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面点击“两两比较”按钮，进入下面对话框将左边框中“区组”、“营养素”均选入右边框中再选择两两比较的方法，LSD、S-N-K，Duncan为常用的三种方法，点击“继续”按钮回到“单变量”主界面。
点击“选项”按钮勾选“统计描述”及“方差齐性检验”，设置显著性水平，点击“继续”按钮，回到“单变量”主界面点击下方“确定”按钮，开始分析。
3、结果解读这是一个所分析因素的取值情况列表。
变量的描述性分析这是一个典型的方差分析表，有2个因素“营养素”和“区组”，首先是所用方差分析模型的检验，F值为11.517，P小于0.05，因此所用的模型有统计学意义，即认为至少有一个因素对体重增长有显著影响，可以用它来判断模型中系数有无统计学意义；第二行是截距，它在我们的分析中没有实际意义，忽略即可；第三行是变量是区组，P<0.001，可见有统计学意义（即认为区组对体重增长有显著影响），不过通常我们关心的也不是他；第四行是我们真正要分析的营养素，非常遗憾，它的P值为0.084，没有统计学意义（即认为营养素对体重增长没有显著影响）。
PASW-Statsitics-18.0-Client-安装说明
PASW Statistics 18.0 Client for windows 安装说明PASW Statistics 18.0 Client安装盘，是把所支持的平台集成到一张安装盘上。
因此在安装时，打开光盘，选择合适的安装平台。
本例以Windows的安装为例子。
一、单机版的安装（Site和single 型License的安装）PASW Statistics 18.0 Site型安装说明1、首先进入光盘的\Windows文件夹，运行setup.exe文件，显示如下界面，选择“安装PASW Statistics 18”进入安装。
2、根据自己购买的License类型，选择安装时的License类型注：License类型选择安装：single---单个用户许可证；site------站点许可证，也叫命名用户；network----网站许可证，也叫并发用户。
Single和Site的安装步骤一样，仅在此步的选择不一样。
3、接受许可证协议中的条款4、选择要安装的帮助语言。
5、指定安装目录，点击“下一步”进入安装6、在线注册界面，点击“确定”。
（在线注册需要保证电脑能够上网）7、选择产品授权的方式。
如果您现在拥有License，选择“立即授予产品许可证”。
点击“确定”，在下一步的界面中，需要输入License（此过程需要上网）；如果您现在没有License，选择“启用临时试用期”。
点击“确定”，在下一步的界面中，通过对话框浏览到光盘中自带的临时License，可以试用一个月（21天）。
8、如果上一步选择“立即授予产品许可证”，则需在这一步填入License9、如下图，如果界面出现绿色，则表示注册成功10、如果在第7步选择“启用临时试用期”，在获得License之后，可以通过注册向导来注册。
注册方法如下：1）注册向导注册开始->所以程序->SPSS Inc->PASW Statistics 18-> PASW Statistics 18许可证授权向导，重复第7-9步2）命令注册开始->运行->cmd->进入PASW Statistics 18.0的安装目录下，如cd C:\Program Files\SPSSInc\PASWStatistics18->Licenseactivator ****（* 表示为License）。
SPSS PASW Bootstrapping 18 中文版指南
相容性 PASW Statistics 是設計運作於多部電腦系統的。請參閱隨附於您系統的安裝指示以取 得最小與建議需求的特定資訊。
序號 您的序號是您在 SPSS Inc. 的識別碼。當您在聯絡 SPSS Inc. 以取得支援、付費、或升 級的系統相關資訊時需要這個序號。序號是由您的 Core 系統所提供。
取得自助法分析 E 從功能表中選擇支援自助法的程序，並按一下「自助法」。
3
4 章節 2
圖表 2-1 「自助法」對話方塊
E 選取「執行自助法」。 您可以選擇性地控制下列選項： 樣本個數。對於產生的百分位數與 BCa 區間，建議至少使用 1000 個自助法樣本。 指定一個正整數。 設定 Mersenne Twister 的種子。設定種子可供您複製分析。這個控制項的用途類似 將 Mersenne Twister 設為作用中產生器，並在「亂數產生器」對話方塊上指定固定 的起點，但重要的差異在於在此對話方塊中設定種子將保留亂數產生器的目前狀態， 並在分析完成後還原該狀態 。 信賴區間。指定大於 50 且小於 100 的信賴區間。百分位數間區間只使用對應至信賴區間 百分位數的排序自助法數值。。例如，95% 百分數信賴區間使用自助法值的第 2.5 個與 第 97.5 的百分位數作為區間的上界與下界 (會視需要內插數值)。已修正偏差與加速 (BCa) 的區間為已調整的區間，因為更為精確，所以也需要更多時間來計算。 取樣。簡易方法會從原始資料集中不斷取樣觀察值並放回。階層化方法會從原始資料 集中不斷取樣觀察值並放回，此動作是在由層變數其交叉分類所定義的層內進行的。 當層之內的單位其同質性相當高，而層之間的單位又非常不同時，階層化自助法取樣 會十分有用。
SPSS18.0实验指导
SPSS工具简介统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。
现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。
在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。
常见的统计软件有SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL等。
这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。
其中的SAS和SPSS是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。
特别是SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。
SPSS在各类院校以及科研机构中更为流行。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案）。
自20世纪60年代SPSS诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新，各种版本的SPSS for Windows大同小异，在本试验课程中我们选择PASW Statistics 18.0作为统计分析应用试验活动的工具。
1．SPSS的运行模式SPSS主要有三种运行模式：（1）批处理模式这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。
（2）完全窗口菜单运行模式这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。
用户无须学会编程，简单易用。
（3）程序运行模式这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。
这种模式要求掌握SPSS的语句或脚本语言。
本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式”。
2．SPSS的启动（1）在windows[开始]→[程序]→[PASW]，在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for Windows”即可启动SPSS软件，进入SPSS for Windows对话框，如图1.1，图1.2所示。
SPSS18(PPT详解)
2021/3/26
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SPSS 概述
1968年斯坦福大学三位学生：Norman Nie（斯坦福大 学政治学博士研究生）与Bent（斯坦福大学运筹学方向研究 生）、Hull一起开发了一套自动化处理数据和输出统计分析 结果的程序。第一个版本于1968年正式发布。随着SPSS销 售的迅速增长，SPSS两位创始人Norman Nie和Hull于1975年 在芝加哥成立了SPSS公司。极大地扩充了SPSS统计软件的 应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社
3月，SPSS公司把SPSS Statistics 改为PASW （Predictive Analytics Soft Ware）Statistics。 此后SPSS把SPSS 17统计分析软件正式更名为 PASW Statistics 17。目前的版本为PASW Statistics 18，即 SPSS 18。
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SPSS统计分析软件的基本特点
5．功能模块组合灵活
SPSS 软件由SPSS Statistics Core、SPSS Statistics Base、 SPSS Statistics Regression 、 SPSS Advance Statistics 、 SPSS Custom Tables 、 SPSS Categories 、 SPSS Exact Tests 、 SPSS Missing Values 、 SPSS Conjoint 、 SPSS Complex Samples 、 SPSS Decision Trees 、 SPSS Data Preparation、SPSS Forecasting、SPSS Statistics Adapter、 SPSS Neural Networks、SPSS Direct Marketing、SPSS Bootstrapping共十七个功能模块组成，用户可根据自己的 分析工作需要和计算机设备的实际配置情况选择和装配模 块。
SPSS 18数据分析基础与实践 第三章数据预处理
本章学习目标：掌握SPSS数据预处理的可视离散化方法；了解SPSS缺失值的填补方法；掌握SPSS的数据校验方法；如何标识重复个案；如何标识异常个案；学习如何从数据集中选择符合条件的个案。
随着计算机系统能力的提高，对信息的需要成比例增长，导致收集的数据越来越多。
随之而来的问题是出现更多的个案、更多的变量以及更多的数据输入错误。
这些错误会损害作为数据仓储最终目标的预测模型的预测能力，因此必须使数据保持“干净”。
不过，数据仓储中数据量的增长已经大大超出了手动验证个案的能力，因而实现自动化的数据验证过程变得十分关键。
数据预处理即当录入或读取数据后，对数据进行必要的清理（包括查错纠错、标识数据中的异常个案和无效个案、变量和数据值等）、转换、填补缺失值等，为后续统计分析应用（如均值比较、方差分析、回归分析等）打下良好基础。
如果把整个统计分析过程比作大厨烧菜，那么种菜或去菜场买菜等获取食材就相当于录入或读取数据，而扔掉坏的菜叶、切菜等准备工作就相当于数据预处理，而在锅里烧菜烹饪就相当于后续具体统计分析应用（如均值比较、方差分析、相关性分析、回归分析等）。
可见，数据预处理虽不产生最终的分析结果，但作为最终分析的准备，是数据分析必不可少的一环，它在完整的数据分析项目过程中的位置如图3-1所示。
在本章中，3.1节讨论尺度数据（即连续型数据）转换到分类数据的可视离散化方法；3.2节讨论SPSS中数据缺失值的填补方法；3.3节讨论SPSS中数据校验的方法；3.4节学习如何标识重复个案和异常个案；3.5节学习如何从数据集中选择满足条件的个案。
图3-1 统计分析项目过程图3.1 可视离散化可视离散化（可视化分段）（Visual Binning）用于为定量变量（或尺度变量）创建分类变量（或定性变量），从而实现连续变量的离散化。
在统计分析中，有时候需要了解总体的大致分布状况，而不需要了解属性的具体信息。
例如，调查居民的收入水平，实际得到的是以“元”计数的具体收入值。
时间序列预测技术之——SPSS18 软件操作
下面看看如何采用SPSS软件进行时间序列的预测!这里我用PASW Statistics 18软件，大家可能觉得没见过这个软件，其实就是SPSS18.0，不过现在SPSS已经把产品名称改称为PASW了！我们通过案例来说明：（本案例并不想细致解释预测模型的预测的假设检验问题，1-太复杂、2-相信软件）假设我们拿到一个时间序列数据集：某男装生产线销售额。
一个产品分类销售公司会根据过去 10 年的销售数据来预测其男装生产线的月销售情况。
现在我们得到了10年120个历史销售数据，理论上讲，历史数据越多预测越稳定，一般也要24个历史数据才行！大家看到，原则上讲数据中没有时间变量，实际上也不需要时间变量，但你必须知道时间的起点和时间间隔。
当我们现在预测方法创建模型时，记住：一定要先定义数据的时间序列和标记！这时候你要决定你的时间序列数据的开始时间，时间间隔，周期！在我们这个案例中，你要决定季度是否是你考虑周期性或季节性的影响因素，软件能够侦测到你的数据的季节性变化因子。
定义了时间序列的时间标记后，数据集自动生成四个新的变量：YEAR、QUARTER、MONTH和DATE（时间标签）。
接下来：为了帮我们找到适当的模型，最好先绘制时间序列。
时间序列的可视化检查通常可以很好地指导并帮助我们进行选择。
另外，我们需要弄清以下几点：• 此序列是否存在整体趋势？如果是，趋势是显示持续存在还是显示将随时间而消逝？• 此序列是否显示季节变化？如果是，那么这种季节的波动是随时间而加剧还是持续稳定存在？这时候我们就可以看到时间序列图了！我们看到：此序列显示整体上升趋势，即序列值随时间而增加。
上升趋势似乎将持续，即为线性趋势。
此序列还有一个明显的季节特征，即年度高点在十二月。
季节变化显示随上升序列而增长的趋势，表明是乘法季节模型而不是加法季节模型。
此时，我们对时间序列的特征有了大致的了解，便可以开始尝试构建预测模型。
时间序列预测模型的建立是一个不断尝试和选择的过程。
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SPSS统计与分析统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。
现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。
在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。
常见的统计软件有SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL等。
这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。
其中的SAS和SPSS是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。
特别是SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。
SPSS在各类院校以及科研机构中更为流行。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案）。
自20世纪60年代SPSS诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新，各种版本的SPSS for Windows大同小异，在本试验课程中我们选择PASW Statistics 18.0作为统计分析应用试验活动的工具。
1．SPSS的运行模式SPSS主要有三种运行模式：（1） 批处理模式这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。
（2） 完全窗口菜单运行模式这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。
用户无须学会编程，简单易用。
（3） 程序运行模式这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。
这种模式要求掌握SPSS的语句或脚本语言。
本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式”。
2．SPSS的启动（1） 在windows[开始]→[程序]→[PASW]，在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for Windows”即可启动SPSS软件，进入SPSS for Windows对话框，如图1.1，图1.2所示。
图1.1 SPSS启动图1.1 PASW Statistics 启动对话框3．SPSS软件的退出SPSS软件的退出方法与其他Windows应用程序相同，有两种常用的退出方法：♦按File→Exist的顺序使用菜单命令退出程序。
♦直接单击SPSS窗口右上角的“关闭”按钮，回答系统提出的是否存盘的问题之后即可安全退出程序。
4．SPSS的主要窗口介绍SPSS 软件运行过程中会出现多个界面，各个界面用处不同。
其中，最主要的界面有三个：数据编辑窗口、结果输出窗口和语句窗口。
（1） 数据编辑窗口启动SPSS 后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口，如图1.3所示。
在数据编辑窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑，是SPSS 的基本界面。
主要由以下几部分构成：标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。
图1.3 数据浏览界面♦ 标题栏：显示数据编辑的数据文件名。
♦ 菜单栏：通过对这些菜单的选择，用户可以进行几乎所有的SPSS 操作。
关于菜单的详细的操作步骤将在后续实验内容中分别介绍。
为了方便用户操作，SPSS 软件把菜单项中常用的命令放到了工具栏里。
当鼠标停留在某个工具栏按钮上时，会自动跳出一个文本框，提示当前按钮的功能。
另外，如果用户对系统预设的工具栏设置不满意，也可以用[视图]→[工具栏] →[设定]命令对工具栏按钮进行定义。
♦ 编辑栏：可以输入数据，以使它显示在内容区指定的方格里。
♦ 变量名栏：列出了数据文件中所包含变量的变量名编辑栏变量名栏窗口切换标签状态栏♦观测序号：列出了数据文件中的所有观测值。
观测的个数通常与样本容量的大小一致。
♦窗口切换标签：用于“数据视图”和“变量视图”的切换。
即数据浏览窗口与变量浏览窗口。
数据浏览窗口用于样本数据的查看、录入和修改。
变量浏览窗口用于变量属性定义的输入和修改。
♦状态栏：用于说明显示SPSS当前的运行状态。
SPSS被打开时，将会显示“PASW Statistics Processor”的提示信息。
（2） 结果输出窗口在SPSS中大多数统计分析结果都将以表和图的形式在结果观察窗口中显示。
窗口右边部分显示统计分析结果，左边是导航窗口，用来显示输出结果的目录，可以通过单击目录来展开右边窗口中的统计分析结果。
当用户对数据进行某项统计分析，结果输出窗口将被自动调出。
当然，用户也可以通过双击后缀名为.spo的SPSS 输出结果文件来打开该窗口。
试验1 数据文件管理一、试验目的与要求通过本试验项目，使学生理解并掌握SPSS软件包有关数据文件创建和整理的基本操作，学习如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的SPSS数据文件，并掌握如何对原始数据文件进行整理，包括数据查询，数据修改、删除，数据的排序等等。
二、试验原理SPSS数据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构成，也可以说由变量和观测两部分构成。
一个典型的SPSS数据文件如表2.1 所示。
表2.1 SPSS数据文件结构SPSS变量的属性SPSS中的变量共有10个属性，分别是变量名（Name）、变量类型（Type）、长度（Width）、小数点位置（Decimals）、变量名标签（Label）、变量名值标签（Value）、缺失值（Missing）、数据列的显示宽度（Columns）、对其方式（Align）和度量尺度（Measure）。
定义一个变量至少要定义它的两个属性，即变量名和变量类型，其他属性可以暂时采用系统默认值，待以后分析过程中如果有需要再对其进行设置。
在spss数据编辑窗口中单击“变量视窗”标签，进入变量视窗界面（如图2.1所示）即可对变量的各个属性进行设置。
图2.1 变量视窗三、试验内容与步骤1．创建一个数据文件数据文件的创建分成三个步骤：（1）选择菜单【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件，进入数据编辑窗口。
窗口顶部标题为“PASW Statistics数据编辑器”。
（2）单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，根据试验的设计定义每个变量类型。
（3）变量定义完成以后，单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面，将每个具体的变量值录入数据库单元格内。
2．读取外部数据当前版本的SPSS可以很容易地读取Excel数据，步骤如下：（1）按【文件】→【打开】→【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对话框，在文件类型下拉列表中选择数据文件,如图2.2所示。
图2.2 Open File对话框（2）选择要打开的Excel文件，单击“打开”按钮，调出打开Excel数据源对话框，如图2.3所示。
对话框中各选项的意义如下：工作表下拉列表：选择被读取数据所在的Excel工作表。
范围输入框：用于限制被读取数据在Excel工作表中的位置。
图2.3 Open Excel Data Source对话框3．数据编辑在SPSS中，对数据进行基本编辑操作的功能集中在Edit和Data菜单中。
4．SPSS数据的保存SPSS数据录入并编辑整理完成以后应及时保存，以防数据丢失。
保存数据文件可以通过【文件】→【保存】或者【文件】→【另存为】菜单方式来执行。
在数据保存对话框（如图2.5所示）中根据不同要求进行SPSS数据保存。
图2.5 SPSS数据的保存5. 数据整理在SPSS中，数据整理的功能主要集中在【数据】和【转换】两个主菜单下。
（1）数据排序（Sort Case）对数据按照某一个或多个变量的大小排序将有利于对数据的总体浏览，基本操作说明如下：♦选择菜单【数据】→【排列个案】，打开对话框，如图2.7所示。
（2）抽样（Select Case）在统计分析中，有时不需要对所有的观测进行分析，而可能只对某些特定的对象有兴趣。
利用SPSS的Select Case命令可以实现这种样本筛选的功能。
以SPSS安装配套数据文件Growth study.sav为例，选择年龄大于10的观测，基本操作说明图2.7 排列个案对话框如下：♦打开数据文件Growth study.sav，选择【数据】→【选择个案】命令，打开对话框，如图2.8图2.8 选择个案对话框♦指定抽样的方式：【全部个案】不进行筛选；【如果条件满足】按指定条件进行筛选。
本例设置：产品数量>150，如图2.9所示；图2.9 选择个案对话框设置完成以后，点击continue，进入下一步。
♦确定未被选择的观测的处理方法，这里选择默认选项【过滤掉未选定的个案】。
♦单击ok进行筛选，结果如图2.10图2.10 选择个案的结果（3）增加个案的数据合并（【合并文件】→【添加个案】）将新数据文件中的观测合并到原数据文件中，在SPSS中实现数据文件纵向合并的方法如下：选择菜单【数据】→【合并文件】→【添加个案】，如图2.11，选择需要追加的数据文件，单击打开按钮，弹出Add Cases对话框，如图2.12。
图2.11 选择个体数据来源的文件图2.12 选择变量（4）增加变量的数据合并（【合并文件】→【添加变量】）增加变量时指把两个或多个数据文件实现横向对接。
例如将不同课程的成绩文件进行合并，收集来的数据被放置在一个新的数据文件中。
在SPSS中实现数据文件横向合并的方法如下：选择菜单【数据】→【合并文件】→【添加变量】,选择合并的数据文件，单击“打开”，弹出添加变量，如图2.12所示。
图2.12♦单击Ok执行合并命令。
这样，两个数据文件将按观测的顺序一对一地横向合并。
（5）数据拆分（Split File）在进行统计分析时，经常要对文件中的观测进行分组，然后按组分别进行分析。
例如要求按性别不同分组。
在SPSS中具体操作如下：♦选择菜单【数据】→【分割文件】，打开对话框，如图2.13所示。
图2.13 分割文件对话框♦选择拆分数据后，输出结果的排列方式，该对话框提供了3种方式：对全部观测进行分析，不进行拆分；在输出结果种将各组的分析结果放在一起进行比较；按组排列输出结果，即单独显示每一分组的分析结果。
♦选择分组变量♦选择数据的排序方式♦单击ok按钮，执行操作（6）计算新变量在对数据文件中的数据进行统计分析的过程中，为了更有效地处理数据和反映事务的本质，有时需要对数据文件中的变量加工产生新的变量。
比如经常需要把几个变量加总或取加权平均数，SPSS中通过【计算】菜单命令来产生这样的新变量，其步骤如下：♦选择菜单【转换】→【计算变量】，打开对话框，如图2.14所示。
图2.14 Compute Variable对话框♦在目标变量输入框中输入生成的新变量的变量名。