1研究方法：灾难性事件中微博传播研究_以舟曲特大山洪泥石流灾害为例

灾难性事件中微博传播研究 以舟曲特大山洪泥石流灾害为例刘 华一、研究背景由普通网友临时客串的 公民报道者 ,可在微博客上对突发事件进行 现场直播 。

微博客即时发布、实时传播、自动分发、多途径参与、简便易用等特征,使其天然地和突发危机、灾难等事件的实时信息传播联系起来。

2010年4月的玉树地震中微博也彰显出超乎博客的实时传播作用。

2010年8月8日,甘肃舟曲发生特大山洪泥石流灾害。

灾害发生几个小时后(8日凌晨3点23分)就有灾区网友用手机在新浪微博发出第一条来自灾区的信息。

当日,仅新浪微博包含舟曲关键词的相关信息总数就达12879条,8月15日全国哀悼活动当天相关微博数量突破30万条,达到最高峰。

不仅如此,这种微博传播现象还引起传统媒体的广泛关注,或转载转述微博内容,或联系灾区网友进行采访,微博在成为网友了解灾区信息的渠道之际,还成为灾害发生最初阶段主流媒体灾情报道和记者采访的重要信源。

显然,对网络传播环境下灾难性事件中的微博传播机制的研究,具有一定的现实意义。

二、研究方法观察发现,舟曲特大山洪泥石流灾害相关微博内容主要分布于新浪、搜狐、腾讯等国内门户微博站点,Tw itter 上也有一些相关信息。

鉴于相关微博数量庞大,当前又无针对国内所有微博站点的实时搜索引擎,而新浪微博较之搜狐等其他门户微博,具有相对丰富的高级搜索功能,支持按日期选择等多项检索条件。

因此,本文选取更符合研究需要的新浪微博实施研究。

本文首先利用新浪微博的高级搜索功能,统计分析2010年8月8日至9月1日之间微博信息数量随时间推移的变化情况。

由于同期还有其他地区发生洪涝、泥石流等灾害,为力求以舟曲事件为例搜集数据的准确性,本文仅选择 舟曲 这一最相关词汇为关键词进行搜索以挖掘和获取数据。

在此基础上,本文选取灾区网友Kayne的微博及一则获得广泛传播的灾区虚假图片信息两个个案进行研究,以进一步探究灾难性事件中的微博传播现象。

三、研究发现(一)灾难发生后微博信息数量随时间推移的变化情况灾害发生前,2009年9月1日至2010年7月底新浪微博只有24条包含 舟曲 关键词的内容,8月1日至8月7日之间则为0条。

这说明 舟曲 并非微博用户平日关注的话题。

8月8日灾情发生当天,相关微博数量突增至12879条,8日至12日之间相关微博数量均保持在一万条以上。

13日微博数量出现首次突降,仅为5758条,比8日减少了7121条。

但首次突降后的第二天即8月14日又突升至22983条,15日则大幅飙升至335100条,达到最高点。

这一时间段的标志性节点包括灾害发生、黄金救援期、举行全国哀悼活动等。

图1 新浪微博舟曲相关信息数量之变化8月16日微博相关信息数量降至22205条,不及前日的十分之一。

也正是从该日起,相关微博数量一直以下降态势为主。

如,8月18日降至4950条,为8日灾害发生以来最低点。

8月26日则首次降至1000条以下,仅有796条记录。

9月1日,相关微博数量已不足400条。

这一时期是从应急救援逐步转向灾后重建的阶段。

相关微博数量的这种显著变化,说明灾害发生引起了微博用户的广泛关注,微博信息主要集中在应急救援即灾害发生的最初阶段。

随着时间的推移,相关微博信息数量呈现下滑态势。

(二)对灾区网友 K ayne 的微博个案研究发现8日凌晨3点23分,新浪微博用户Kayne用手机发出第一条微博,这条微博就是后来被称为 微博上来自灾区的首条信息 :Kayne:水灾停电几乎一幢楼的人们都围在这烛火旁(附图为一幅居室里的烛光画面,图片略)。

(8月8日03:23)拥有6000多粉丝的北京网友:零点的水灾和停电,不知道这位网友是否真的就是在舟曲直播。

(8月8日18:14)新浪微博运营团队成员A:转发此微博:正在#舟曲#的微博用户,祝福!@新浪微博运营团队成员C关注下。

(8月8日18:34)某知名报纸媒体的记者:Kayne好,我是报社的记者,祝福你平安,也很感谢你从第一线为我们发来信息,盼望今天早上你开机后能和你取得联系,了解一下详细的现场情况,我的手机是 ,如果方便你可以给我发条短信,我给你打过去,或者我给你充值。

(8月9日08:04)对微博这种即时传播、即时反馈的自媒体而言,评论产生的时间正是考量其传播速度的依据。

该条微博总共产生的44条评论中,第一条评论出现在8日18:14分。

由评论时间可知,网友Kayne凌晨发出的信息在经过15个小时后才获得反馈。

而经笔者观察发现,最早发表评论的网友,早在当日18点前即已在自己的微博上发布了基于主流媒体报道而获知的数条有关舟曲的信息。

由此说明,尽管Kayne 是灾区最早发布信息的网友,却并非公众获知灾情信息的第一信源。

在微博上, 关注 是获得某位用户微博信息分发的主要途径,较少的粉丝数量令信息难以广泛传播。

这种情况下,微博上有较强影响力的用户能否通过搜索等其他途径注意到并转发该信息,就成为其是否会获得传播影响力的决定性因素。

Kayne发自灾区的第一条微博虽然只有44条评论、67次转发,但第一位发评论的北京网友就拥有6000多位粉丝,之后还有拥有4211位粉丝的新浪微博运营团队成员A在转发和评论的同时,还利用 @ 功能通知新浪微博编辑关注。

8日8:57分,网友Kayne从灾区发出第二条图文微博:Kayne:救援队什么时候来啊 (附图为一处居民楼灾后画面,图片略)(8月8日08:57)第一条评论:你被淹了呀!!!!(8月8日09:46)拥有6000多粉丝的北京网友:真在舟曲吗?@新浪小秘书,请速速联系!!!!不要错过直播历史的机会!(8月8日18:13)拥有103600粉丝的媒体人士:据说是舟曲灾区的照片。

(8月8日18:13)新浪微博运营团队成员B:#舟曲救援#上午九点到现在了,现在情况如何。

(8月8日18:24)新浪微博运营团队成员C:正在与此网友联系,很快便可以确认了。

(8月8日18:50)微博小秘书:#舟曲~救援#一名舟曲被困网友@ Kayne通过手机发布照片求救,他此刻正被积水所困,一直用手机直播最新情况,请大家关注。

微博爱心救援正在进行,请大家通过#舟曲~救援#发布现场照片,传递有效的救援信息,请大家转发!(8月8日19:05)由上述评论时间和用户身份可知,Kayne第二条微博获得评论的速度和意见领袖的关注程度均有明显提升。

拥有较多粉丝的微博意见领袖用户的关注、新浪微博团队成员和官方I D的转发、求证与推荐、呼吁,使得这位灾区网友的微博信息发布与各地网友对灾区信息的迫切获取需要形成良好对接,从而具有了成为灾区信息传播媒介的可能。

随着关注人数的增多,网友纷纷留言请其多发些现场图片和信息。

此后,该网友的微博信息数量激增,9日当天飙升至119条,内容均为灾区现场图片和所见所闻。

由于不具备电脑上网条件,手机成为该网友发布信息的唯一终端。

由于一些传统媒体记者同时也是微博用户,因此Kayne 的微博除得到众多网友关注外,还同时成为记者们获取灾区信息、联系采访线索的网络信源。

媒体对该网友及其微博的报道,引起更多公众关注。

朋友,刚看新闻频道,看到对你的简介了!很正面的点评。

加油!一切都会好的 , 我刚在香港的新闻中看到有关你的报导。

请你加油哦。

会为你祈祷! ,诸如这样的评论在Kayne的微博上很多。

8月11日傍晚,Kayne连续发布4条微博,主题均为手机出现故障。

在网友、意见领袖、微博编辑的共同推动下,两个知名手机品牌以向该网友免费提供手机的方式参与到Kayne的微博传播中来。

至此,在Kayne的微博传播这一个案中,已拥有包括灾区网友、其他地区网友、名人意见领袖、微博官方、媒体从业者、大众传媒以及正在尝试微博营销的企业等在内的多方参与者。

从该网友发布的 有朋友帮我充了50话费,不知是谁,万分感谢 (8月8日)、 新浪告诉我没有话费他们会帮我充的 (8月10日)、 之前的几条微博都是我托新浪帮我发的。

现在我在用记者的电脑。

MOTO也已将手机发出来了,谢谢MOTO和NO K I A。

手机收到后我会继续的。

(8月12日)等微博内容可知,Kayne的微博能引起公众和媒体广泛关注、并能在灾区持续更新,离不开微博内外部环境中多方参与者的共同努力和通力协作。

(三)灾区网友 Kayne 的微博信息数量变化情况灾害发生之前,网友Kayne日均发布微博数量在3 5条之间。

灾害发生当天其微博数量达到24条,9日激增至119条,达到最高点。

10日起开始下滑,12日突降至5条,回到灾害发生前该网友的常规微博发布频率。

15日至17日间其微博数量回升至单日最高40条。

之后,又迅速转以下滑态势为主。

8月29日起,随着这一大学生身份的网友返校开学而具备更便捷的上网条件,其微博数量再呈回升态势,内容则多为当时灾区现场照片的补发及日常话题。

由此可见,灾害的发生激发了网友用微博发布信息的热情,尤其是随着微博意见领袖、微博官方运营团队、主流媒体的持续关注、求证联络和采访报道后,其微博信息数量迅速达到高峰。

图2 K ayne的微博信息数量随时间推移之变化如图2所示,灾区网友K ayne的微博信息发布也主要集中于灾难发生的最初阶段,之后的信息数量变化起伏不定。

经笔者观察发现,造成该网友微博数量变化的主要原因包括其与家人一起转移到外地、唯一的微博发布工具 手机突然出现故障等。

而几次有所回升的原因则包括该网友重回灾区、新浪编辑帮助发布、获得新手机、网络接入条件好转等。

不难看出,作为非专业的传播者,影响网友在灾难发生后用微博发布信息的因素是复杂而多样的。

(四)灾难性事件中微博的信息把关情况非专业的信息采集者提供的信息有时未必可靠。

在对Kayne第一条、第二条相关微博信息的评论中,诸如 不知道这位网友是否真的就是在舟曲直播 、 真在舟曲吗 、 据说是舟曲灾区的照片 之类的内容,说明网友们对此的态度尚以质疑和求证为主。

面对这种质疑和求证,一方面,有网友当即用 @ 功能通知微博编辑确认;另一方面,微博编辑也快速响应并跟贴称 正在与此网友联系 。

经微博编辑联系确认后,新浪微博不仅以官方ID 微博小秘书 的名义转发该网友微博,而且呼吁广大用户予以关注。

从网友发出第一条质疑为主的评论到新浪微博发布官方信息,整个过程用时51分钟。

可见,尽管微博的即时传播特性决定了其无法做到先后台审核、再前台显示信息,但用户与官方的快速联动使得微博在信息把关与传播速度之间获得良好平衡。

这种把关机制也与传统媒体乃至网络新闻媒体的把关存在明显区别。

灾害发生当天,还有一张被称为灾区现场的图片在微博上快速传播。

某知名作家也在其拥有14655位粉丝的微博上发布了这一图片,配文为 触目惊心的图片(甘南州舟曲县罗家沟泥石流) 。

仅这条微博的转发数量就达1031次,转发者中不乏拥有上万微博粉丝的名人和意见领袖。