同花顺IFIND数据库

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同花顺金融数据终端简介-上市公司

同花顺金融数据终端简介-上市公司
默认信息是ifind数据库中的公司信息,用户可以自 行选择添加想要的公司或者删除不需要的公司。
舆情监控 功能介绍-短信、邮件推送,手机PUSH
• 对ifind账号绑定的手机和邮箱进行短信和邮件的推送,对同 花顺手机端登陆的账号进行PUSH,多种方式保证用户及时收 到信息
• 短信推送:实时 • 邮件推送:每日 • 手机PUSH:实时
• 准确性 公司重要新闻准确率达到90%,负面新闻准确率达到82%;
• 及时性 抓取及时:以搜索引擎为基础,最快5min,最慢20min内抓取到新闻,用户及时掌握公司动态;
行业案例—华海药业
行业分析
宏观政策 新闻研报->财经新闻、行业经济新闻
例如:输入“药”进行搜索,结果如下图
行业分析
新闻研报->法律法规,收录了国家各部委等官方机构最新以及历史的法 律法规,洞悉最新法律动态以把握战略方向
行业分析
行业经济形态 宏观行业->行业经济,通过指标查找“白术”,提取“单价:根茎类:白术统个安 徽:安国” 等3项指标的数据,提取数据->图形,可看到以下图形:
• 针对其他公司已删除的负面新闻,提供新闻快照,掌握对 手动态。
舆情监控
功能介绍-用户自定义
用户自定义功 能
功能举例
提供用户各种定制功能
内容导出,将新闻等内容 导出成文档或表格
自定义监控源,例如某个 网站、微博用户等
自定义监控内容,例如事 件、关键词等
添加自己关注的公司、行 业、人物
舆情监控
上市公司常用功能
完备的录入团队及录入工具,提高了数据的准确率,错误率极低 完善的数据备份体系,保证了数据的安全、稳定、持续 数据及时 行情相关数据:收盘后30分钟内处理完毕。 日常公告数据:00:00分之前处理完毕。 研究报告数据:1个小时内处理完毕。 季报、中报、年报等定期报告:当天处理完毕。 数据合作提供商,通过专线或卫星实时连线,跟进最新数据。

wind数据库简介(1)

wind数据库简介(1)
单位承建过的主要相关项目
Wind资讯具有丰富的客户定制项目实施经验,先后为行业内多家客户提供不同种类系统的开发。
2001年为银河证券研究中心开发完成内部网系统,主要用于进行研究成果的管理、研究人员绩效考核、网站信息的自动发布等。
2002年为平安保险投资管理中心开发完成投资决策辅助支持系统,主要用于对基金和债券进行数量化分析评价、对研究信息进行管理、辅助投管中心的投资业务。
企业专业资质
或资格说明
中华人民共和国电信与信息服务业务经营许可证
上海市政府科技经营证书
上海市税务免检企业
营业执照副本
产品介绍:
Wind资讯金融终端具有在线安装、在线使用、在线服务、操作简单、界面友好等种种优点,适用于金融投资、金融信息、研究教学、金融监管等领域,是专业投资机构、专业研究机构、普通投资者、上市公司、高校财经类专业、财经类媒体及政府监管部门的理想工具。
B、股票多维数据下面数据浏览器、条件选股、财务纵比、行情序列和Excel插件五个数据提取工具,可方便提取各种指标型数据。
C、专题统计报表共有400余张报表,特别是港股数据报表为Wind独有。
D、资产托管报表有各种适合于我行使用的各类金融产品权益报表。
5、理财产品特色
A、提供《每日财经导读》、《基金投资参考》、《银行理财观察》简报,帮助理财经理快速了解主要市场的重大信息;
及时性
所有数据均在第一时间展现,每日7:30前即能获晓最新数据
3
3.1
Wind资讯目前提供的宏观经济数据共分为14个子类,包括国民经济核算、工业生产与企业经营、固定资产投资、对外贸易及投资、物价指数、工资与就业、农业生产、运输邮电、能源、国内贸易、财政、银行与货币、证券、中国景气指数,涵盖了大部分宏观经济指标。

同花顺数据库使用说明

同花顺数据库使用说明

资产评估开拓培训指导书产品介绍、案例同花顺金融数据终端应用很广,涉及金融、财务、行业等各方面数据资讯。

目前在资产评估所应用非常广泛,整个中注协协会都在跟我们谈全国性的合作。

针对资产评估公司,我们现在开发了全面的功能。

您平时项目分析调研需要的上市公司财务数据、Bata、Wacc、DDM等定价计算器、企业绩效评价数据、债券利率走势、同行资产评估报告等都有。

Bata等计算器都有使用说明,可以清楚的知道它计算的逻辑。

财务数据可以从终端导出也可以直接在EXCEL里面提取,非常方便。

同花顺的估值模型,虽然出来的比较晚,但也正因为这样。

我们的估值模板调研的机构多,考虑的因素全面、使用众多预测环境和估值模型,输出报表美观,最关键数据可信度高。

应该算目前市面上最好用的上市公司估值模板了。

我们设计开发估值模型的后台团队实力雄厚,也可以帮助资产评估所定制一些个性化的数据和估值模型。

除此以外,您还可以查询我们600多万指标的宏观行业数据库。

数据覆盖各个行业,包括上下游产业链的价格、产销量、进出口量、库存储备、行业运营指标等各项数据,价格包含众多产品的现货价格。

而且更新及时,也有长时间的历史数据。

智能选股功能是同花顺的特色功能,号称选股利器。

他可以快速的帮您选择项目同类型上市公司。

只要输入自然语言,就可以通过智能识别对照强大数据库把您想要的股票选择出来。

比分说您输入3d打印,就可以把3d打印概念的所有股票选择出来。

您可以附加更多的条件,行情技术面的、行业概念类的、基本面财务指标等等都可以附加选股。

非常方便快捷。

智能化,不要求使用人很专业。

如果您以前用的其他的数据库,那您的自选股或者做好的模块都可以快速导到我们的终端里面。

我们终端人性化程度高,易用性强,不绑定终端。

最适合我们这种不是专业作金融研究的分析人员。

优势介绍同花顺从事金融行业也有十多年了,我们有丰富的沉淀和积累。

金融数据终端是同花顺的募投项目,我们花了巨大的资金搭建的。

同花顺函数通用数据

同花顺函数通用数据

通用数据Close 收盘含义:当周期的收盘价。

用于:个股的分钟K线、日K线周期。

沪深指数的分钟K线、日K线周期。

Code 代码含义:证券的代码。

用于:个股的所有周期。

沪深指数的所有周期。

Codetype 证券类型含义:指明当前商品的类型。

当返回值是0时为指数、1是A股、2是B股、3是债券、4是基金。

用于:个股、指数的各种周期。

DATETIME 时间含义:显示时间。

当用于不同周期的时候,系统会自动传送相应的时间类型。

而具体的显示方案则在“窗口属性”的“时间坐标”项里的“时间格式”一栏里选择。

用于:个股、沪深指数所有的周期。

HIGH 最高含义:在实时周期时,为当日的最高价。

在分钟K线、日K线周期时,分别为当周期的最高价。

用于:个股的实时、分钟K线、日K线周期。

沪深指数的实时、分钟K线、日K线周期。

HQSYL 市盈率(交易所发布)HQSYL2 市盈率2INVOL 内盘含义:内盘(又称为主动性抛盘)成交量。

判断依据为若某笔成交,其价格小于等于前一次传过来的买一的价格,则称为内盘。

(注意,内外盘之和一般不等于总成交量)在周期为“实时”、“分时”时,其值为当日的内盘。

在周期为“分钟K线”和“日K线”时,分别为某一分钟和某一日的内盘。

用于指数时指所有相应股票的内盘之和。

用于:个股的实时、分时、分钟K线、日K线周期。

沪深指数的实时、分时、分钟K线、日K线周期。

ISBN ISBNLOW 最低含义:在实时周期时,为当日的最低价。

在分钟K线、日K线周期时,分别为当周期的最低价。

用于:个股的实时、分钟K线、日K线周期。

沪深指数的实时、分钟K线、日K线周期。

MARKETTYPE 市场类别MONEY 金额含义:在实时、分时周期时代表当日的成交金额只和。

在分钟K线、日K线周期时代表那一个周期的成交金额只和。

当用于指数时,指此指数所包含所有交易品种成交金额之和。

用于:个股的实时、分时、分钟K线、日K线周期。

沪深指数的实时、分时、分钟K线、日K线周期。

同花顺软件功能列表

同花顺软件功能列表

系统连接主站断开主站显示服务器连接信息数据修正码的数据,如发现数据不全或有误时,可使用本功能。

重新初始化发现股票名称显示不全或者有误时,可使用。

自动升级更新通行证更新存储在计算机上的个人权限信息。

当购买或开通新的同花顺服务(如:购买港股实时行情服务),在这里需要更新通行证,即可马上使用新开通得功能。

保存页面Ctrl+S 页面恢复默认(当前)打印打印预览页面打印设置输出到图片Ctrl+M自动翻页新设置:工具——系统设置—其它设置Ctrl+A 全屏显示Ctrl+W 关于…退出Alt+F4报价大盘指数沪深指数报价 0沪深领先指数 00上证领先 03/F3上证系列指数 999上证分类指数深证领先 F4/04深证系列指数深证分类指数中证系列指数 666沪深300指数中小板指数创业板指数中证流通指数深证100R指数商品顺序上海A股 1上海B股 2上海债券 5上海基金 7深圳A股 3深圳B股 4深圳债券 6深圳基金 8中小板 002创业板 300三板证券沪深权证 500固定收益涨幅排名沪深A股涨幅排名 60上海A股涨幅排名 61上海B股涨幅排名 62上海债券涨幅排名 65上海基金涨幅排名 67深圳A股涨幅排名 631深圳B股涨幅排名 64深圳债券涨幅排名 66深圳基金涨幅排名 68中小板涨幅排名 602创业板涨幅排名 603三板证券涨幅排名沪深权证涨幅排名固定收益涨幅排名综合排名综合排名 80上海A股综合排名 81上海B股综合排名 82上海债券综合排名 85上海基金综合排名 87深圳A股综合排名 83深圳B股综合排名 84深圳债券综合排名 86深圳基金综合排名 88中小板综合排名 802创业板综合排名 803分时同列4股分时9股分时16股分时K 线同列4股K线9股K线16股K线大字报价Ctrl+F6 两股对比大盘对照多窗看盘90主力大单91六股报价自定义板块1-8 51-58 自选报价06自选同列006分析财务基本资料 F11/11财务图示年报财务图示最新十大持股股东变动十大流通股股东变动股本结构 41财务数据 42财务指示 43基金周报 44股东变化 45分时走势超级盘口Ctrl+T成交明细价量分布技术分析多周期图历史成交公司资讯F10/10个股全景F7/07阶段统计92强弱分析93板块分析94指标排行95期货港股基金全球创业板理财小财神2资讯资讯中心股民学校财经宏观数据财经资讯产经快讯期货资讯外汇资讯股票同花顺解盘股市日历新股申购股市焦点后市大盘操盘必读公司公告个股点评名家评论全球股市股指期货港股资讯基金基金要闻基金评论智能工具公式管理Ctrl+F工具栏设置显示小图标自动隐藏隐藏工具栏定制工具栏…画线工具自选股设置板块设置板块股板块指数板块颜色板块组合计算数据下载及管理数据下载数据维护数据导入数据导出同步自定义设置复权向前复权 Ctrl+Q向后复权 Ctrl+B高级复权除权全流通向前复权全流通向后复权全流通除权跑马灯测量距离区间统计查看股市备忘股市日记管理上市公司网站资料搜索系统设置3。

同花顺IFIND数据库

同花顺IFIND数据库

宏观数据库(EDB)
• 中国宏观、行业经济数 据,可以将多个指标进行 叠加对比,支持指标运算、 变频等,还能以图形直观 表示;内容包括经济数据 库(中国宏观数据、行业经 济数据以及海外宏观数据, 以及市场上热点的行业数 据,如房地产、能源价格、 钢铁价格,纺织品进出口 数据等。
•时间序列最早的从1910 年-现今的数据,更新频 率是以年、月、日数据为 更新频率,中国宏观主要 来自国际,国内,省、市、 县级市,分产业分区域的 展示数据序列,同时配以 图形展示,行业经济主要 集中国内各行业产经数据, 包含价格、产量、销量、 库存、对内外贸易、进出 口、等等多种指标,频率 同上,全球宏观包含有 IFM、OECD、世界银行、 经合组织,全球各国的宏 观经济数据
同花顺IFIND金融数据终端数据库明细
中国宏观经济各省数据库 中国宏观经济旅游数据库 中国宏观经济科教体卫数据库 中国宏观经济区域经济研究数据库 中国宏观经济资源环境数据库 中国宏观经济各市数据库 中国行业研究数据库 农林牧渔数据库 能源数据库 食品饮料数据库 纺织服装数据库 石油化工数据库 电子电器数据库 钢铁数据库 交通运输数据库 有色金属数据库 建材数据库 机械数据库 医药数据库 公用事业数据库 IT数据库 文教数据库 旅游数据库 房地产及建造业数据库 金融保险数据库 批发零售数据库 汽车行业数据库 中国金融货币市场数据库 中国外汇研究数据库 中国银行间交易数据库
同花顺金融数据终端宏观数据库
第二步:提取数据 可单选和多选
第一步:指 标名称选择 (既可以选 择中国宏观 也可根据行 业等进行双 击选择指标)
第二步:图形转换
宏观行业专题报表 • 对中国宏观数据的精化,
借助强大的图形展示功 能精确的展现宏观数据 和证券市场相关指标的 关联性。

同花顺ifnd金融数据库 Bata 计算器使用说明

同花顺ifnd金融数据库 Bata 计算器使用说明

3.1.1.5 收益率计算方法
收益率计算方法:普通收益率和对数收益率。默认是普通收益率。
3.1.1.6 剔除财务杠杆(D/E)
1. 剔除财务杠杆(D/E):不做剔除、按账面价值比、按市场价值比、用户自定义。默认 是不做剔除,支持用户自定义输入。
不作剔除 按账面价值比 按市场价值比 用户自定义 不进行剔除杠杆的计算 取截止日前的最新报告期数据计算 取截止日前的最新报告期数据计算,尤其要注意总市值要取最新报告期对应的数据 用户可以自行输入财务杠杆(D/E)的数值
加权剔除杠杆原始 Beta =
( * 剔除杠杆原始 )
i
其中: 剔除杠杆原始β i 为成分股 i 的剔除杠杆原始 Beta
i
4.
TSi TSi 为成分股 i 的总股本, , TSi
i
TS 为参与计算的成分股的总股本。
i
加权剔除杠杆调整 Beta =
( * 剔除杠杆调整 )
Beta
n X iYi ( X i )( Yi )
i 1 i 1 i 1
n
n
n
n X i2 ( X i )2
i 1 i 1
n
n
Alpha= y -Beta* x
x
Xi
n
sy
,
y i n
Y
4. Beta 标准误差

1 n 2 X ( X i ) 2 i n i 1 i 1
3.1.1.7 开始计算
在右上方会出现相应的计算结果。 在下方为相应的股票收益率与指数收益率的散点图及回归 直线。
第 3 页 共 10 页
Beta 计算器帮助文档
3.1.2 计算公式

同花顺金融数据终端产品简介

同花顺金融数据终端产品简介

深度资料F9
第四部分
特色功能展示

深度资料透析 股票数据详细说明


股票专题报表
宏观行业介绍 研究报告


房地产数据库介绍
双屏功能
深度资料透析
针对深度资料的“看股五要素” 可以透彻掌握上市公司的精髓
第一步:看概 貌——公司速 览、股权结构、 管理团队、市 场异动
第二步:看业 绩——公司历 史经营成果、 成长性分析
机构的地产行业研究员等研究机构以及房地产
公司。
房地产数据库介绍
房地产数 据库
双屏功能
双屏功能,该功能是同花顺2010年9月15日推出的,支持行情与终端双屏 显示,让用户体验行情与资讯同步。
第五部分
产品优势

产品优势 同行对比
产品优势
数据快准:专业数据采集人员全体24小时滚动跟踪资讯发生,第一时间送上新鲜资讯数据
LEVE2行情 港股行情
数据 快准
智能 检索
行情 整合
操作 快捷
产品 开放
客服 保障
价格 合理
产品优势
操作优势:源于软件起家的架构合理带来的3秒钟极速体验,Excel等数据提取速度快,操作简单,使用快捷。
数据 快准
智能 检索
行情 整合
操作 快捷
产品 开放
客服 保障
价格 合理
产品优势
一个客户端可在10个不同IP的终端进行间隔登录,无硬件绑定的困扰
数据 快准
智能 检索
行情 整合
操作 快捷
产品 开放
客服 保障
价格 合理
产品优势
智能检索:产品内嵌行业领先的财经搜索引擎“同花顺-搜牛”,大大扩充了产品的信息容量与信息扁平化

国有资本参股与民营企业创新持续性

国有资本参股与民营企业创新持续性

【摘要】培育企业创新持续性是中国实现经济高质量发展的重要抓手,也是企业获得持续竞争优势的关键。

在混合所有制改革和创新驱动发展战略的背景下,国有资本参股能否提升民企创新持续性值得进一步探讨。

文章选取2013—2022年我国沪深A股上市民营企业数据,考察国有资本参股对民营企业创新持续性的影响。

结果显示,国有资本参股提升了民营企业创新持续性,且该促进作用主要体现在于技术密集型民营企业中。

文章基于可持续发展视角对企业创新展开更深入的探讨,为民营企业提升自身持续创新能力提供新的启示。

【关键词】国有资本参股;创新持续性; 技术密集型行业【中图分类号】F203;F279一、引言创新是构建新发展格局、提升综合国力的关键,也是企业保持核心竞争力、实现可持续发展的重要源泉。

企业作为践行国家创新驱动战略的微观主体,是将科技与经济融合的重要力量。

但由于创新具有投资不可逆性、研发周期长、不确定性大等特征,造成企业创新面临高融资约束和高调整成本“双高”问题(鞠晓生等,2013)[1],尤其对于民营企业而言,融资约束问题的持续存在致使其获得的资源远远不能满足创新活动的需要,创新活动中任何中断都会对企业产生严重影响。

而可持续发展背景下,创新持续性对于企业保持核心竞争优势和实现可持续发展具有重要战略意义(赵炎等,2023)[2]。

区别于一般的企业创新,企业创新持续性是指企业在一段相当长的时期内,持续不断地推出并实施创新项目,获得经济效应持续增长,进而在经济实力、经营规模等方面实现可持续发展(向刚,2005)[3]。

因此,探究如何提升企业创新持续性具有一定理论意义和现实意义。

作为国民经济的活力之源、经济高质量发展的中坚力量,民营企业已成为贡献税收、促进创新、提供就业的生力军,国家多次强调“两个毫不动摇”“三个没有变”的方针政策,切实优化民营企业发展环境,为民营企业不断发展提供支持。

受政企关系以及信息不对称等因素影响,民营企业在税收优惠、财政补贴和信贷融资等方面受到一定限制(董小红等,2021)[4],且创新是一项成本高、周期长、风险大的长期投资活动,受限于民营企业自身资源和技术条件,民营企业创新面临诸多难题。

同花顺数据库使用说明

同花顺数据库使用说明

资产评估开拓培训指导书产品介绍、案例同花顺金融数据终端应用很广,涉及金融、财务、行业等各方面数据资讯。

目前在资产评估所应用非常广泛,整个中注协协会都在跟我们谈全国性的合作。

针对资产评估公司,我们现在开发了全面的功能。

您平时项目分析调研需要的上市公司财务数据、Bata、Wacc、DDM等定价计算器、企业绩效评价数据、债券利率走势、同行资产评估报告等都有。

Bata等计算器都有使用说明,可以清楚的知道它计算的逻辑。

财务数据可以从终端导出也可以直接在EXCEL里面提取,非常方便。

同花顺的估值模型,虽然出来的比较晚,但也正因为这样。

我们的估值模板调研的机构多,考虑的因素全面、使用众多预测环境和估值模型,输出报表美观,最关键数据可信度高。

应该算目前市面上最好用的上市公司估值模板了。

我们设计开发估值模型的后台团队实力雄厚,也可以帮助资产评估所定制一些个性化的数据和估值模型。

除此以外,您还可以查询我们600多万指标的宏观行业数据库。

数据覆盖各个行业,包括上下游产业链的价格、产销量、进出口量、库存储备、行业运营指标等各项数据,价格包含众多产品的现货价格。

而且更新及时,也有长时间的历史数据。

智能选股功能是同花顺的特色功能,号称选股利器。

他可以快速的帮您选择项目同类型上市公司。

只要输入自然语言,就可以通过智能识别对照强大数据库把您想要的股票选择出来。

比分说您输入3d打印,就可以把3d打印概念的所有股票选择出来。

您可以附加更多的条件,行情技术面的、行业概念类的、基本面财务指标等等都可以附加选股。

非常方便快捷。

智能化,不要求使用人很专业。

如果您以前用的其他的数据库,那您的自选股或者做好的模块都可以快速导到我们的终端里面。

我们终端人性化程度高,易用性强,不绑定终端。

最适合我们这种不是专业作金融研究的分析人员。

优势介绍同花顺从事金融行业也有十多年了,我们有丰富的沉淀和积累。

金融数据终端是同花顺的募投项目,我们花了巨大的资金搭建的。

同花顺的 数据格式

同花顺的 数据格式

同花顺的数据格式同花顺作为国内领先的金融科技公司,以数据驱动和技术创新为核心,为广大投资者提供全方位的金融信息服务。

同花顺的数据格式以其生动、全面和有指导意义而闻名于业界。

首先,同花顺的数据格式生动形象,通过直观的图表和图像,将复杂的金融数据呈现出来。

比如,在同花顺提供的股票行情数据中,通过饼图、折线图、柱状图等多种形式展示了股票的收盘价、涨跌幅、成交量等关键数据,使投资者一目了然。

这种生动的展现方式让投资者更容易理解和分析数据,从而做出明智的投资决策。

其次,同花顺的数据格式全面详尽,涵盖了各个金融领域的数据。

无论是股票、基金、期货、债券、外汇等各类金融产品,同花顺都提供了详细的数据支持。

不仅包括历史行情数据、公司财务数据,还有市场研究报告、行业分析、热门资讯等丰富的内容。

这样的全面性使得投资者可以全方位地了解市场情况,做到心中有数,把握投资机会。

最重要的是,同花顺的数据格式具有指导意义。

在数据展示的同时,同花顺还提供了专业的分析工具和智能的选股策略,帮助投资者更好地解读数据、评估股票的投资价值。

比如,同花顺的热点行业排行功能可以帮助投资者发现市场上的热门行业,指导投资者选择合适的投资标的。

同花顺还提供了多种技术指标和量化模型,为投资者提供科学的投资决策依据。

这种指导性的数据格式让投资者能够更加理性地进行投资,降低投资风险。

综上所述,同花顺的数据格式生动、全面、有指导意义。

通过直观的图表和图像,全面详尽的数据内容以及专业的分析工具,同花顺为投资者提供了真正有价值的金融信息服务。

无论是新手投资者还是资深的投资大师,同花顺都能够满足他们的需求,帮助他们在金融市场中获得成功。

ifind金融数据库原理及应用

ifind金融数据库原理及应用

ifind金融数据库原理及应用1. 引言1.1 概述在当今数字化的金融时代,金融数据的重要性日益凸显。

ifind金融数据库作为一种强大的工具和资源,可以帮助我们获取、整理和管理各种金融数据。

本文将介绍ifind金融数据库的原理及其应用,并探讨其优势和挑战。

1.2 文章结构本文分为五个主要部分进行阐述。

首先,在引言部分,我们将概述本文的目的和结构。

接着,在第二部分中,我们将详细介绍ifind金融数据库的原理,包括数据收集与整合、数据清洗与预处理以及数据存储与管理等方面。

然后,在第三部分中,我们将探讨ifind金融数据库在投资分析与决策、金融市场监测与预测以及金融领域研究和学术应用方面的具体应用情况。

紧接着,在第四部分中,我们将重点介绍ifind金融数据库所具有的优势,并对其所面临的挑战进行讨论。

最后,在结论部分,我们会对全文进行总结。

1.3 目的本文旨在深入探讨ifind金融数据库的原理与应用,并评估其在金融领域中的优势和挑战。

通过了解ifind金融数据库的工作原理,我们可以更好地利用其提供的数据资源,并将其应用于投资决策、市场预测以及学术研究等方面。

同时,我们也需要认识到ifind金融数据库面临的挑战,并寻求解决方案以提高其效能。

以上是文章“1. 引言”部分内容的详细描述。

2. ifind金融数据库原理2.1 数据收集与整合原理数据收集与整合是ifind金融数据库运作的基础。

ifind金融数据库通过多种渠道和方式收集和整合各类金融数据,包括股票、债券、期货、外汇等市场数据,以及经济指标、公司财务报告等非市场数据。

在数据收集过程中,ifind采用了信息抓取技术,通过自动化程序从多个金融网站和数据供应商获取数据。

同时,还利用了API(应用程序接口)来获取特定金融信息。

当收集到各类散乱的金融数据后,ifind将进行整合处理。

这涉及到对不同来源的数据进行格式转换、字段映射和统一化处理。

通过该过程,确保了不同来源的数据能够被统一管理和使用,在提供用户查询时能够呈现出一致性和完整性。

同花顺ifind 公式

同花顺ifind 公式

同花顺ifind 公式
(实用版)
目录
1.同花顺 ifind 公式概述
2.同花顺 ifind 公式的功能和应用
3.如何使用同花顺 ifind 公式
4.同花顺 ifind 公式的优缺点分析
正文
一、同花顺 ifind 公式概述
同花顺 ifind 公式是一款金融软件中的公式插件,主要应用于股票、期货等金融市场的数据分析。

ifind 公式可以帮助用户进行投资决策,预测市场走势,分析财务报表等。

二、同花顺 ifind 公式的功能和应用
1.数据分析功能:同花顺 ifind 公式可以对金融市场的各种数据进行分析,如股票价格、成交量、市盈率等。

2.预测市场走势:通过对历史数据的分析,ifind 公式可以预测未来市场的走势,帮助用户做出投资决策。

3.分析财务报表:ifind 公式可以对公司的财务报表进行分析,如盈利能力、偿债能力等,帮助用户了解公司的经营状况。

三、如何使用同花顺 ifind 公式
1.打开同花顺软件,选择 ifind 插件。

2.在 ifind 插件中,选择需要的公式,如股票价格、成交量等。

3.输入需要分析的数据,如股票代码、时间等。

4.公式会自动计算,并给出分析结果。

四、同花顺 ifind 公式的优缺点分析
1.优点:ifind 公式功能强大,可以进行各种数据分析,帮助用户做出投资决策。

同时,ifind 公式使用方便,只需输入数据即可得到分析结果。

2.缺点:ifind 公式需要用户有一定的金融知识,才能正确理解和使用分析结果。

Python配置同花顺全数据接口教程详解

Python配置同花顺全数据接口教程详解

Python配置同花顺全数据接⼝教程详解⽬录⼀、iFinDPy 模块⼆、相关代码总结如果是windows,根据不同⽤户,可以选择不同的下载。

⼀、iFinDPy 模块下载完成后,会出现⼀个DataInterface_free_Windows_20210812.7z的⽂件,解压到任意⽂件夹中。

打开该⽂件夹进⼊Bin⽂件夹后,再打开Tool⽂件夹,双击运⾏SuperCommand.exe,并使⽤iFinD账号免费登录。

选择python,确定。

同时添加路径。

选上。

然后重启电脑,相关环境变量设置⽣效。

现在就可以在python环境中调⽤iFinDPy了。

⼆、相关代码# -*- coding: utf-8 -*-from iFinDPy import *from datetime import datetimeimport pandas as pdimport time as _timeimport jsonfrom threading import Thread,Lock,Semaphoreimport requestssem = Semaphore(5) # 此变量⽤于控制最⼤并发数dllock = Lock() #此变量⽤来控制实时⾏情推送中落数据到本地的锁# 登录函数def thslogindemo():# 输⼊⽤户的帐号和密码thsLogin = THS_iFinDLogin("数据接⼝_账号","数据接⼝_密码") print(thsLogin)if thsLogin != 0:else:print('登录成功')def datepool_basicdata_demo():# 通过数据池的板块成分函数和基础数据函数,提取沪深300的全部股票在2020-11-16⽇的⽇不复权收盘价data_hs300 = THS_DP('block', '2020-11-16;001005290', 'date:Y,thscode:Y,security_name:Y')if data_hs300.errorcode != 0:print('error:{}'.format(data_hs300.errmsg))else:seccode_hs300_list = data_hs300.data['THSCODE'].tolist()data_result = THS_BD(seccode_hs300_list, 'ths_close_price_stock', '2020-11-16,100')if data_result.errorcode != 0:print('error:{}'.format(data_result.errmsg))else:data_df = data_result.dataprint(data_df)def datapool_realtime_demo():# 通过数据池的板块成分函数和实时⾏情函数,提取上证50的全部股票的最新价数据,并将其导出为csv⽂件today_str = datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')print('today:{}'.format(today_str))data_sz50 = THS_DP('block', '{};001005260'.format(today_str), 'date:Y,thscode:Y,security_name:Y')if data_sz50.errorcode != 0:print('error:{}'.format(data_sz50.errmsg))else:seccode_sz50_list = data_sz50.data['THSCODE'].tolist()data_result = THS_RQ(seccode_sz50_list,'latest')if data_result.errorcode != 0:print('error:{}'.format(data_result.errmsg))else:data_df = data_result.dataprint(data_df)data_df.to_csv('realtimedata_{}.csv'.format(today_str))def iwencai_demo():# 演⽰如何通过不消耗流量的⾃然语⾔语句调⽤常⽤数据print('输出资⾦流向数据')data_wencai_zjlx = THS_WC('主⼒资⾦流向', 'stock')if data_wencai_zjlx.errorcode != 0:print('error:{}'.format(data_wencai_zjlx.errmsg))else:print(data_wencai_zjlx.data)print('输出股性评分数据')data_wencai_xny = THS_WC('股性评分', 'stock')if data_wencai_xny.errorcode != 0:print('error:{}'.format(data_wencai_xny.errmsg))else:print(data_wencai_xny.data)def dlwork(tick_data):# 本函数为实时⾏情订阅新启线程的任务函数dllock.acquire()with open('dlwork.txt', 'a') as f:for stock_data in tick_data['tables']:if 'time' in stock_data:timestr = _time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', _time.localtime(stock_data['time'][0]))print(timestr)f.write(timestr + str(stock_data) + '\n')else:passdllock.release()def work(codestr,lock,indilist):sem.acquire()stockdata = THS_HF(codestr, ';'.join(indilist),'','2020-08-11 09:15:00', '2020-08-11 15:30:00','format:json')if stockdata.errorcode != 0:print('error:{}'.format(stockdata.errmsg))sem.release()else:print(stockdata.data)lock.acquire()with open('test1.txt', 'a') as f:f.write(str(stockdata.data) + '\n')lock.release()sem.release()def multiThread_demo():# 本函数为通过⾼频序列函数,演⽰如何使⽤多线程加速数据提取的⽰例,本例中通过将所有A股分100组,最⼤线程数量sem进⾏提取# ⽤户可以根据⾃⾝场景进⾏修改today_str = datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')print('today:{}'.format(today_str))data_alla = THS_DP('block', '{};001005010'.format(today_str), 'date:Y,thscode:Y,security_name:Y')if data_alla.errorcode != 0:print('error:{}'.format(data_alla.errmsg))else:stock_list = data_alla.data['THSCODE'].tolist()indi_list = ['close', 'high', 'low', 'volume']lock = Lock()btime = datetime.now()l = []for eachlist in [stock_list[i:i + int(len(stock_list) / 10)] for i inrange(0, len(stock_list), int(len(stock_list) / 10))]:nowstr = ','.join(eachlist)p = Thread(target=work, args=(nowstr, lock, indi_list))l.append(p)for p in l:p.start()for p in l:p.join()etime = datetime.now()print(etime-btime)pd.options.display.width = 320pd.options.display.max_columns = Nonedef reportDownload():df = THS_ReportQuery('300033.SZ','beginrDate:2021-08-01;endrDate:2021-08-31;reportType:901','reportDate:Y,thscode:Y,secName:Y,ctime:Y,reportTitle:Y,pdfURL:Y,seq:Y').data print(df)for i in range(len(df)):pdfName = df.iloc[i,4]+str(df.iloc[i,6])+'.pdf'pdfURL = df.iloc[i,5]r = requests.get(pdfURL)with open(pdfName,'wb+') as f:f.write(r.content)def main():# 本脚本为数据接⼝通⽤场景的实例,可以通过取消注释下列⽰例函数来观察效果# 登录函数thslogindemo()# 通过数据池的板块成分函数和基础数据函数,提取沪深300的全部股票在2020-11-16⽇的⽇不复权收盘价# datepool_basicdata_demo()#通过数据池的板块成分函数和实时⾏情函数,提取上证50的全部股票的最新价数据,并将其导出为csv⽂件# datapool_realtime_demo()# 演⽰如何通过不消耗流量的⾃然语⾔语句调⽤常⽤数据# iwencai_demo()# 本函数为通过⾼频序列函数,演⽰如何使⽤多线程加速数据提取的⽰例,本例中通过将所有A股分100组,最⼤线程数量sem进⾏提取# 本函数演⽰如何使⽤公告函数提取满⾜条件的公告,并下载其pdf# reportDownload()if __name__ == '__main__':main()总结本篇⽂章就到这⾥了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注的更多内容!。

商业策划书数据来源3篇

商业策划书数据来源3篇

商业策划书数据来源3篇篇一商业策划书数据来源一、行业研究报告1. 权威机构发布的行业报告行业内的权威机构通常会进行深入的市场研究和数据分析,他们发布的报告具有较高的参考价值。

我们可以查阅这些报告,了解行业的规模、趋势、竞争格局等信息。

2. 专业咨询公司的研究报告专业的咨询公司通常会为客户提供定制化的研究报告,这些报告通常涵盖了特定领域或市场的详细分析。

我们可以选择与我们业务相关的咨询公司报告,获取有针对性的数据和信息。

二、政府统计数据1. 国家统计局发布的数据国家统计局是政府的统计机构,发布的数据包括宏观经济指标、行业数据、人口统计数据等。

我们可以查阅国家统计局的网站,获取相关数据。

2. 地方政府发布的数据地方政府的数据对于了解特定地区的市场情况非常有帮助。

我们可以查阅地方政府的统计数据,了解当地的经济发展、产业结构等信息。

三、企业年报和招股说明书1. 上市公司的年报上市公司的年报是了解企业财务状况和经营情况的重要资料。

我们可以查阅上市公司的年报,了解企业的营业收入、利润、市场份额等信息。

2. 拟上市公司的招股说明书拟上市公司的招股说明书是了解企业业务模式、市场前景和竞争情况的重要资料。

我们可以查阅招股说明书,了解企业的产品和服务、市场定位、竞争对手等信息。

四、问卷调查和访谈1. 问卷调查问卷调查是一种常用的数据收集方法,可以通过在线调查平台或实地调查的方式进行。

我们可以设计针对性的问卷,了解消费者的需求、行为和态度等信息。

2. 访谈访谈是一种深入了解市场和消费者的方法,可以通过电话、邮件或面对面的方式进行。

我们可以选择与我们业务相关的专家、学者、企业高管进行访谈,获取他们的意见和建议。

五、互联网数据1. 行业网站和论坛行业网站和论坛是了解行业动态和交流经验的重要平台。

我们可以关注行业内的知名网站和论坛,了解市场趋势、产品信息和竞争对手动态。

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2017-064 wind和iFinD功能大对比(更正后)

2017-064 wind和iFinD功能大对比(更正后)

wind和iFinD功能大对比2017第64篇wind和iFinD功能大对比更正说明:本人五音不全所以写出来的文章时而不靠谱、时而不着调本篇特此对之前的文章进行重新更正整理希望没有给大家带来困扰最近有小伙伴说“你能给我讲讲wind和易董的区别么?”啊易董今天就不说了之前写过《易董评测:功能更强大的董办软件》(点击蓝字看原文)马上人家要过1周岁的生日了据说给他们投稿“共创故事”最高可以赢大疆无人机一台小伙伴们还等啥!?!好,言归正传有的小伙伴说wind好贵啊那么我确实要嘚瑟一下因为我的电脑上同时装了wind和同花顺iFinD有人问你装两个不卡么?不卡!为啥?我土豪啊!俗话说外行看热闹内行看门道从看热闹的角度讲我觉得wind和同花顺iFind长得挺像的不知道是不是失散多年的兄妹啊对了有人问这两个玩意到底干啥用的?好吧,那我就先来科普一下之前作为上市公司董办一员这两个玩意都能干些啥(因为长得差不多,我就用iFind软件截图说明了,wind小朋友不要玻璃心哈)1、快速了解其他上市公司需要在5分钟之内对别的上市公司知道个大概其看看深度资料F9就行了深度资料里面包括公告、研报、公司新闻、财报、主营构成、分红、激励、董监高……所有公开的信息汇总什么?你只想知道他家之前再融资的事?重组的事?股权激励的事?……不想看这么多乱七八糟的事?知道什么叫图谱么?2、撰写同行业上市公司分析报告此报告包括经营分析报告、市值管理分析报告等等其他老板要求你写的报告这块需要用到沪深数据浏览器比如下图通过选出待比较指标、同比的上市公司范围,就可以提取数据并导出成excel,excel都出来了,后续知道该怎么做了吧比如下图如果选取行情数据,整理一下就是你家的市值管理报告当然还可以根据自身需求选取比对董监高薪酬、历年分红情况、股权激励情况等等3、撰写行业分析报告你家有超募?你家钱多富裕?你家老板要求你们做混业经营这时候就需要快速去了解其他行业全凭自己去调研学习么当然不用有句话叫站在巨人的肩膀上此处用到研究报告功能比如搜索框输入“光伏”就可以看全部关于光伏的研究报告(包括同行业上市公司研报及行业报告)有了研报然后呢?抄呗!公司越做越大,要进行上下游的产业链扩张?那你看这个图对了,有些公司喜欢去尝试很炫的新兴行业这块也有分类有图为证(别告我你只看到了网红经济)4、融资方案参考领导有时候不太确定目前的阶段是发短融好、中票好、还是公司债好,或者再融资新政后想看看哪些公司配股了、发可转债了比如下面就是各种发债的情况下面是各种非公开、公开、可转债、优先股的情况下面是上市公司成立并购基金的情况什么?你家老板经常想出来一出是一出?经常随口一问?没事,有个功能叫i问财老板问你你来问他总之只要是公开的信息,不管是什么渠道公开的信息,你想知道的数据,就都会在这里哈好了从上市公司层面可能经常会用到的功能基本上就介绍完毕了其实上市公司经常使用的功能连10%都不到下面就来说两款软件功能的全面对比(学渣可以洗洗睡了)项目同花顺 iFinD Wind WFT登录方式不绑定机器绑定机器运行速度同等电脑配置下较快同等电脑配置下较慢数据信息准确性数据准确性较高数据准确性较高,具有10几年数据沉淀积累全面性研究报告数据齐全,美股市场数据较薄弱研究报告数据较全,美股市场数据较多及时性重要的经济指标15分钟内更新,定期报告等30分钟内更新, A股财报交易所公布后5分钟内更新7*24小时加工,重要数据30分钟内更新股票行情&综合屏全球指数行情覆盖欧美、亚太和境内市场,支持AB、AH、AN股对价等;支持自定义表头,可选择的指标项超千个;支持形态选股、问财选股等功能多品种综合屏1-9;提供AB股对价、AH股对价、港美国对价、中国概念股监控功能;7种模式的自选股监控功能实时行情免费提供港、美等境外延迟行情境外实时行情为收费项目深度资料F9提供沪深港美市场超1万家上市公司以及三板及区域股权市场1万多家挂牌公司的深度资料F9;港美股数据不另外单独收费。

python 同花顺数据解析

python 同花顺数据解析

python 同花顺数据解析一、概述本文档旨在介绍如何使用Python解析同花顺数据。

同花顺是一款常用的股票交易软件,提供了丰富的数据接口,可以获取各种股票信息。

通过Python解析同花顺数据,可以方便地进行数据分析和挖掘。

二、所需工具1. Python 3.x 版本2. 安装了同花顺软件的电脑3. 可视化工具(如matplotlib)三、数据来源及下载方式同花顺提供了API接口,可以通过访问API接口获取股票数据。

下载方式如下:1. 访问同花顺官方网站,注册并登录账号。

2. 在个人中心找到“API管理中心”并进入。

3. 按照需求选择股票代码、日期范围等信息,下载数据文件。

四、数据解析方法Python中可以使用pandas库对同花顺数据进行解析,具体步骤如下:1. 导入必要的库和数据集```pythonimport pandas as pdimport numpy as np```2. 加载下载的数据集,将其保存在一个名为`data`的DataFrame 对象中```pythondata = pd.read_csv('your_file_path')```3. 对数据进行清洗和预处理,去除无效数据和缺失值等。

可以使用pandas的`dropna()`函数去除缺失值。

```pythondata = data.dropna()```4. 对数据进行分类和分组,可以使用pandas的`groupby()`函数进行分组。

例如,可以将数据按照股票代码进行分组。

```pythongrouped_data = data.groupby('stock_code')```5. 对分组后的数据进行统计和分析,可以使用pandas的`agg()`函数进行聚合计算。

例如,可以计算每个股票的收盘价和涨跌幅等指标。

```pythongroup_statistics = grouped_data['close'].agg(['mean','std'])print(group_statistics)```6. 将分析结果可视化,可以使用matplotlib库绘制折线图或饼图等。

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