云平台环境下船舶信息资源共享方法分析
航标移动综合管理平台设计探讨
航标移动综合管理平台设计探讨随着航运业的快速发展，航标移动综合管理平台已成为一个备受关注的话题。
随着全球航运的持续增长，船舶数量增多，航行线路增加，对航标管理的需求也越来越迫切。
设计一款高效、智能的航标移动综合管理平台变得十分重要。
本文将从设计理念、功能构想、技术应用等方面进行探讨，为大家展现一份关于航标移动综合管理平台设计的思考与解决方案。
一、设计理念1.1智能化管理航标管理平台的设计理念是以智能化为核心。
通过技术手段实现对航标的实时监测、管理和维护，提高管理效率和安全性。
平台应该具备自动识别航标位置、状态、异常情况并进行报警处理的能力，降低人工管理成本，提高管理效率。
1.2信息化服务平台应该提供信息化服务，包括气象信息、航道信息、海图信息等，为船舶提供更加全面的信息支持，帮助船舶合理规划航路，提高航行安全。
1.3数据共享航标管理平台应该是一个开放的平台，可与其他相关管理系统进行数据交换共享，实现资源共享和信息互通的效果。
平台本身也应该提供数据共享功能，将实时监测的航标信息向用户端进行共享，使得航标信息能够被更多的信息系统、应用程序和用户所使用。
二、功能构想2.1航标监测通过各种传感器设备，实现对航标的位置、状态、光度、电源等信息的实时监测。
确保航标安全、稳定、准确的发光，提高航行安全性。
2.2异常报警对于航标的异常情况，包括灯光故障、位置漂移、电源异常等情况，航标移动综合管理平台应该具备自动识别和报警处理的功能。
一旦发现异常情况，立即采取相应的措施，保障航标的正常运行。
2.3维护管理平台应该提供航标的维护管理功能，包括维护记录、维护提醒、维护登记等功能，确保航标的日常维护工作得到及时有效的进行。
2.4信息发布三、技术应用3.1物联网技术通过物联网技术，实现对航标的实时监测、远程控制和智能管理。
各种传感器设备可以实时监测航标的位置、状态、电源等信息，并通过物联网技术将这些信息上传至云平台，实现对航标的全面监测。
论船舶信息化管理现状及发展
论船舶信息化管理现状及发展【摘要】船舶信息化管理在航运领域中扮演着重要角色，本文从引言、正文和结论三部分探讨了该领域的现状和未来发展。
引言部分指出了船舶信息化管理的重要性，并介绍了研究的背景。
在从船舶信息化管理的现状、发展趋势、挑战、技术支持和优势等方面进行了详细分析。
结论部分展望了船舶信息化管理的未来发展前景，并进行了总结。
在信息化时代，船舶信息化管理已成为航运领域的必然趋势，具有巨大的发展潜力和优势，同时也面临一些挑战，需要不断创新和完善。
通过本文的分析，可以更好地了解船舶信息化管理的现状和未来发展动向，为相关研究和实践提供参考。
【关键词】船舶信息化管理、重要性、研究背景、现状、发展趋势、挑战、技术支持、优势、未来发展前景、总结。
1. 引言1.1 船舶信息化管理的重要性船舶信息化管理是船舶运营和管理中的重要组成部分。
随着科技的不断发展，船舶信息化管理在船舶运营中起着越来越重要的作用。
船舶信息化管理可以提高船舶的运输效率，降低运营成本，提升服务质量，保障船员和船舶的安全。
船舶信息化管理可以提高船舶的运输效率。
通过信息化管理系统，船舶公司可以更加方便地管理船舶的运输过程，实现船舶航行路线的智能规划，优化船舶的航速和航线，提高航行效率，减少空载和滞港时间，从而提升运输效率。
船舶信息化管理可以降低运营成本。
通过信息化管理系统，船舶公司可以实现船舶设备的远程监控与维护，预防设备故障，提前进行维护，降低维修成本。
信息化管理系统可以帮助船舶公司优化船舶运营计划，提高资源利用率，降低燃油消耗，减少运营成本。
船舶信息化管理可以提升服务质量。
通过信息化管理系统，船舶公司可以实现船舶货物的实时监控，确保货物的安全运输，提升服务水平。
信息化管理系统还可以实现船舶船员的管理和培训，提升船员的工作效率和技能水平，保障船员和船舶的安全。
1.2 研究背景船舶信息化管理作为船舶行业中的重要一环，其发展受到了广泛关注。
随着信息化技术在船舶领域的不断应用和推广，船舶信息化管理已成为提升船舶运营效率、优化船舶管理方式、保障船舶安全的重要手段。
船舶制造行业智能化造船技术方案
船舶制造行业智能化造船技术方案第一章智能造船概述 (2)1.1 智能造船的定义 (2)1.2 智能造船的发展趋势 (3)第二章智能设计 (4)2.1 船舶设计软件的应用 (4)2.2 设计数据管理 (4)2.3 设计协同与优化 (4)第三章智能工艺 (5)3.1 工艺流程优化 (5)3.1.1 工艺流程分析 (5)3.1.2 智能优化策略 (5)3.1.3 优化效果评估 (6)3.2 工艺参数监控 (6)3.2.1 工艺参数监测 (6)3.2.2 数据采集与处理 (6)3.2.3 工艺参数调整与优化 (6)3.3 工艺仿真与验证 (6)3.3.1 工艺仿真模型构建 (6)3.3.2 仿真分析与优化 (6)3.3.3 实验验证 (6)第四章智能制造 (6)4.1 技术应用 (6)4.2 自动化设备集成 (7)4.3 智能生产线建设 (7)第五章智能物流 (8)5.1 物流信息化管理 (8)5.1.1 管理理念 (8)5.1.2 技术手段 (8)5.1.3 应用实例 (8)5.2 物流自动化设备 (8)5.2.1 设备类型 (9)5.2.2 技术特点 (9)5.2.3 应用实例 (9)5.3 物流效率优化 (9)5.3.1 优化策略 (9)5.3.2 技术支持 (9)5.3.3 应用实例 (10)第六章智能检测 (10)6.1 检测技术与方法 (10)6.1.1 概述 (10)6.1.2 检测技术 (10)6.1.3 检测方法 (10)6.2 检测数据管理 (11)6.2.1 概述 (11)6.2.2 数据采集 (11)6.2.3 数据存储 (11)6.2.4 数据处理 (11)6.2.5 数据应用 (11)6.3 检测设备集成 (11)6.3.1 概述 (12)6.3.2 设备集成方法 (12)6.3.3 设备集成策略 (12)第七章智能质量控制 (12)7.1 质量管理体系的建立 (12)7.2 质量数据采集与分析 (12)7.3 质量改进与优化 (13)第八章智能安全监控 (13)8.1 安全生产管理 (13)8.2 安全监测技术 (14)8.3 安全预警与应急响应 (14)第九章智能运维 (14)9.1 设备健康管理 (14)9.1.1 设备状态监测 (15)9.1.2 故障预测与诊断 (15)9.1.3 设备健康管理策略 (15)9.2 运维数据管理 (15)9.2.1 数据收集与存储 (15)9.2.2 数据处理与分析 (15)9.2.3 数据安全与隐私保护 (15)9.3 运维优化策略 (15)9.3.1 设备功能优化 (15)9.3.2 生产计划优化 (16)9.3.3 故障处理与维修优化 (16)9.3.4 能源管理优化 (16)第十章智能造船系统集成与协同 (16)10.1 系统集成技术 (16)10.2 协同作业管理 (16)10.3 造船企业数字化转型 (17)第一章智能造船概述1.1 智能造船的定义智能造船是指在船舶制造过程中，运用现代信息技术、自动化技术、网络技术、大数据技术、人工智能技术等先进技术手段，对船舶设计、生产、管理、服务等环节进行集成与创新，以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和安全性的一种新型造船模式。
信息资源共享的主要方式
信息资源共享的主要方式在当今社会，信息资源共享变得越来越重要，因为它可以促进知识传播、加速创新发展、提高工作效率。
以下是信息资源共享的主要方式：1. 开放获取开放获取是一种信息资源共享的重要方式，它通过网络平台向公众免费提供学术、科研等各类资源，包括期刊论文、数据集等。
开放获取可以促进全球范围内的学术交流和合作，有助于加速科学研究的进展。
2. 数字化图书馆数字化图书馆是将传统图书馆中的文献、资料等资源进行数字化处理，使其可以通过网络进行访问和检索。
数字化图书馆为用户提供了方便快捷的资源获取方式，同时保护了珍贵的文化遗产资源。
3. 联合出版联合出版是指多个机构或个人共同合作出版一本书籍、期刊或其他形式的出版物，在共同出版的过程中资源共享，分担风险，提高出版效率。
通过联合出版，可以整合各种资源，实现优势互补，促进学术交流和发展。
4. 知识共享平台知识共享平台是为了促进信息资源共享而建立的在线平台，用户可以在平台上分享自己的知识、经验或研究成果，也可以从平台上获取他人共享的资源。
知识共享平台有助于汇聚各方力量，实现信息资源共享，推动社会进步。
5. 合作研究项目合作研究项目是不同机构或个人合作进行研究的重要方式，通过项目合作可以共享研究设备、人才和资金等资源，推动科研成果的共享和应用。
合作研究项目有利于促进跨学科、跨领域的合作，促进科研成果的传播和应用。
在信息资源共享的过程中，各种方式相互结合，形成多层面、多角度的共享体系，为推动知识社会的发展和进步起到积极作用。
通过不断探索创新，信息资源共享的方式将更加多样化和便捷化，为社会各界带来更多益处。
基于云边协同的船舶目标检测技术研究
基于云边协同的船舶目标检测技术研究作者：李兆虎佟力来源：《电脑知识与技术》2024年第14期摘要：傳统船舶目标检测通常采用船舶侧部署固定算法的方式实现。
文章提出并实现了一种利用云边协同技术，通过卫星网络通道进行船舶目标检测、视频传输以及算法动态更新的系统。
该系统云端管理不同版本的目标检测算法模型以及所有边缘侧当前的算法版本，边缘侧接收云端下发的算法模型并进行模型热更新。
系统支持依据检测结果按需传输识别数据信息，以有效利用网络带宽。
实验表明，通过以上方法，在卫星网络资源有限的场景中，可以有效降低业务数据对卫星通道网络带宽的占用率，船舶管理机构能够及时获取船舶态势信息并进行实时决策。
关键词：船舶识别；视频传输；云边协同；卫星传输；AI模型管理中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2024）14-0026-03 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：0 引言目前在陆地目标检测场景中，平台采用将特定算法预制入终端设备中，远端的云平台通过廉价高带宽的地面网络可以实时提取不同端侧的原始与检测数据，继而进行相关决策。
云边协同架构是一种新兴的计算模式，旨在将云计算和边缘计算融合，以实现更高效的数据处理和决策支持。
然而，国内卫星网络带宽远远不及地面网络，陆地目标检测相关方法不能直接移植到海上船舶目标检测，同时对于出海航行的船舶，由于业务繁忙导致留给进港完成系统更新的时间窗口有限。
船舶识别系统的主要功能就是识别船只、追踪目标、简化交流信息、避免碰撞发生[1]。
在船端目前进行目标识别一般使用SSD算法与YOLO算法等。
目前船舶目标检测与传输方面除了利用地面网络与高轨卫星外，北斗定位功能也可以实现对目标的轨迹追踪[2]。
目前学术上将SDN 应用于边缘计算[3]，可支持数量众多的网络设备接入，通过RTMP协议进行视频传输[4]。
以上方法侧重边缘检测与数据同步研究，缺乏云边数据协同与云边智能协同能力。
智慧环保云平台解决方案
目录
• 智慧环保云平台概述 • 智慧环保云平台的架构与技术 • 智慧环保云平台的应用场景 • 智慧环保云平台的优势与价值 • 智慧环保云平台的实施与推广 • 智慧环保云平台的挑战与展望
01
智慧环保云平台概述
定义与特点响应
智慧环保云平台是一种 基于云计算、大数据、 物联网和人工智能等技 术，对环境数据进行实 时采集、处理、分析和 可视化呈现的综合解决 方案。
分布式架构
采用分布式架构，将平台 划分为多个子系统，实现 模块化管理和高效协同。
微服务设计
采用微服务设计理念，将 平台功能拆分为多个独立 的服务，提高系统的可扩 展性和可维护性。
容器化部署
利用容器技术，实现平台 的容器化部署和管理，提 高资源利用率和部署效率。
技术实现
大数据处理
利用大数据技术，对海量 数据进行高效处理和分析， 挖掘数据价值。
未来智慧环保云平台将更加注重数据共享 和互通，实现更广泛的数据整合和应用。
个性化服务
国际化发展
针对不同用户的需求，智慧环保云平台将 提供更加个性化、专业化的服务。
随着全球环境问题的日益严重，智慧环保 云平台将在国际范围内得到更广泛的应用 和发展。
02
智慧环保云平台的架构 与技术
平台架构
01
02
03
合作与共赢
与政府、企业和社会组织等合作，共同推动智慧环保云平台的普及和 应用。
合作与共赢
政府支持与合作
与政府机构合作，争取 政策支持和资金投入， 推动智慧环保云平台的 快速发展。
企业合作与共赢
与企业合作，共同开发 和应用智慧环保云平台， 实现资源共享和互利共 赢。
社会组织参与
航运业：船舶运营管理智能化升级方案
航运业：船舶运营管理智能化升级方案第一章船舶运营管理智能化概述 (2)1.1 智能化发展趋势 (2)1.2 船舶运营管理智能化的重要性 (2)第二章智能船舶技术概述 (3)2.1 智能船舶的定义与分类 (3)2.2 智能船舶的关键技术 (3)2.3 智能船舶的发展现状与趋势 (4)2.3.1 发展现状 (4)2.3.2 发展趋势 (4)第三章船舶监控系统智能化升级 (4)3.1 船舶监控系统概述 (4)3.2 监控系统智能化改造方案 (4)3.3 智能监控系统实施策略 (5)第四章船舶动力系统智能化升级 (5)4.1 船舶动力系统概述 (5)4.2 动力系统智能化改造方案 (5)4.3 智能动力系统实施策略 (6)第五章船舶导航系统智能化升级 (7)5.1 船舶导航系统概述 (7)5.2 导航系统智能化改造方案 (7)5.3 智能导航系统实施策略 (7)第六章船舶能源管理系统智能化升级 (8)6.1 船舶能源管理系统概述 (8)6.2 能源管理系统智能化改造方案 (8)6.2.1 能源数据采集智能化 (8)6.2.2 能源消耗分析智能化 (8)6.2.3 能源优化控制智能化 (8)6.3 智能能源管理系统实施策略 (8)6.3.1 项目规划与组织 (9)6.3.2 技术研发与集成 (9)6.3.3 试点示范与推广 (9)6.3.4 培训与运维 (9)第七章船舶机械系统智能化升级 (9)7.1 船舶机械系统概述 (9)7.2 机械系统智能化改造方案 (9)7.2.1 总体方案 (9)7.2.2 关键技术 (10)7.3 智能机械系统实施策略 (10)7.3.1 实施步骤 (10)7.3.2 注意事项 (10)第八章船舶通信系统智能化升级 (11)8.1 船舶通信系统概述 (11)8.2 通信系统智能化改造方案 (11)8.3 智能通信系统实施策略 (11)第九章船舶运营管理平台智能化升级 (12)9.1 船舶运营管理平台概述 (12)9.2 运营管理平台智能化改造方案 (12)9.3 智能运营管理平台实施策略 (13)第十章船舶运营管理智能化实施保障 (13)10.1 政策法规与标准体系建设 (13)10.2 技术支持与人才培养 (13)10.3 船舶运营管理智能化项目评估与监督 (14)第一章船舶运营管理智能化概述1.1 智能化发展趋势信息技术的飞速发展，智能化已经成为全球各行业转型升级的重要方向。
基于物联网技术的船舶智能监测
基于物联网技术的船舶智能监测近年来，随着物联网技术的不断发展，各种智能设备逐渐进入人们的生活。
而在略显遥远的大海深处，一艘艘载满货物和旅客的船舶也在享受着物联网技术的便利。
这些船舶不仅可以通过物联网技术实时监测船体状态，提高船舶的安全性和稳定性，还可以通过数据分析进行航线优化和船舶维护，节约能源和成本。
一、基于人工智能的监测系统船舶的智能监测主要由智能传感器、监测仪器以及云平台组成。
智能传感器具有实时获取环境信息的能力，可以监测船舶各个方面的数据，包括船舶速度、航向、气压、温度等等。
监测仪器则可对传感器的数据进行处理分析，提供更加精细的监测结果。
云平台则将处理出的数据进行存储和处理，并通过人工智能技术进行数据分析和挖掘，实现对船舶运行状况的智能监测。
通过这些监测系统，船舶可以基于人工智能技术，对航行情况进行实时监测，通过提供一个全面、准确、及时的数据分析平台，来协助实时掌握船舶运行情况。
据统计，基于人工智能技术的监测系统，可以提高船舶安全率40%以上，并可以在保证安全的情况下提高船舶的运输效率。
二、基于数据分析的航线优化随着智能监测技术的不断发展，船舶智能监测系统运用越来越广泛。
除了实时监测船舶的状态外，船舶数据分析技术已经开始应用于海上物流行业中的航线规划，为船舶节约时间和成本。
数据分析技术的应用可以提供全球气象、海洋和地理数据等基础数据，从而分析出最短的航线，并通过人工智能技术来实时调整航线。
通过海上大数据分析，可以让被高度拥挤的海上运输行业变得更加智能，通过最优化航线、减少航行时间和船舶油耗，还可以减少燃料消耗和碳排放，从而降低运输成本。
船舶数据分析技术将成为船舶运输行业的重要组成部分之一。
三、基于物联网技术的船舶维护船舶的长时间运行需要对设备进行维护，保持良好的运行状况。
通过物联网技术，船舶可以实时监测设备状态，并在设备出现故障前进行预警，及时解决问题。
物联网技术也可以监测、预测设备的寿命，提高船舶的维修效率。
船舶数字化转型推动船舶行业向数字化转型的关键步骤
船舶数字化转型推动船舶行业向数字化转型的关键步骤船舶行业作为国家经济发展的重要组成部分，也面临着转型升级的压力。
在当今数字化时代，船舶数字化转型被视为推动行业发展的关键步骤。
本文将探讨船舶数字化转型的关键步骤，以期为行业转型提供参考。
一、加强信息化基础建设船舶行业数字化转型的首要步骤是加强信息化基础建设。
这包括建立高速、安全、稳定的网络基础设施，以满足数据通信的需求。
同时，船舶企业需要配备先进的信息系统与硬件设备，为数字化转型提供强有力的支持。
二、数字化船舶管理体系建设数字化船舶管理体系建设是船舶行业转型的关键环节。
传统的船舶管理模式受制于繁琐的纸质文档和人工操作，效率低下。
通过引入数字化技术，建立起高效的船舶管理体系，能够实现船舶运营数据的实时监控、维护预警以及排障处理等。
这不仅能提高船舶运营的效率和安全性，还可以减少人工成本和人为错误。
三、数据整合与共享数字化转型要求船舶企业进行数据整合与共享。
在传统模式下，船舶企业各个部门的数据往往孤立存在，难以实现信息的共享与综合分析。
通过数字化手段，将各个环节的数据整合到一个平台，实现数据的共享。
这不仅能够优化船舶运营，提升工作效率，还可以为决策提供准确的数据支持。
四、加强网络安全保障船舶数字化转型也带来了网络安全隐患。
船舶行业具有基础设施依赖性强、跨境经营等特点，使其成为网络攻击的潜在目标。
因此，加强网络安全保障措施，包括数据加密、网络监控和漏洞修复等，是船舶数字化转型的必要举措。
只有确保信息系统的安全，才能保障船舶行业转型的顺利进行。
五、推动船舶行业数字化创新船舶行业数字化创新是推动行业转型的重要驱动力。
船舶企业应积极推动云计算、大数据、物联网等新技术的应用，通过数字化手段实现船舶与港口、供应链等相关环节的智能化协同。
此外，船舶企业还应不断加强技术创新和人才培养，提升自身的竞争力。
六、优化船舶物流服务船舶数字化转型还要优化船舶物流服务。
通过数字化平台，提供在线预定、货物追踪、物流信息共享等服务，优化供应链管理。
简要描述信息资源共享方式
简要描述信息资源共享方式
信息资源共享方式是指将信息资源以合理、公平、可持续的方式共享给相关的利益相关方。
主要的信息资源共享方式包括以下几种：1. 公开共享：将信息资源以公开的形式向公众开放，任何人都可以自由获取和使用这些信息资源。
这种方式常用于政府部门公开的信息资源，如政策文件、统计数据等。
2. 有偿共享：将信息资源提供给特定的利益相关方，并收取一定的费用。
这种方式常用于商业公司提供的专有信息资源，如市场调研报告、商业数据库等。
3. 互惠共享：不同组织之间相互交换信息资源，实现互利共赢。
这种方式常用于企业之间的合作，如供应链管理中的信息共享。
4. 协作共享：合作组织共同创建和维护信息资源，并共享给合作伙伴。
这种方式常用于跨组织的项目合作，如联合研发项目中的信息共享。
5. 开放共享：将信息资源以开放的方式提供给开发者，允许他们使用、修改和再分发这些信息资源。
这种方式常用于开源软件和开放数据项目。
6. 限制共享：将信息资源提供给特定的利益相关方，并限制其使用范围和方式。
这种方式常用于敏感信息资源的共享，如个人隐私数
据、商业机密等。
信息资源共享方式的选择取决于信息资源的性质、利益相关方的需求和权益保护的要求。
不同的共享方式可以根据具体情况进行灵活组合和调整。
船舶智能化管理系统项目计划书
船舶智能化管理系统项目计划书一、项目背景随着全球航运业的迅速发展，船舶的运营和管理面临着越来越高的要求。
为了提高船舶的安全性、可靠性和运营效率，降低运营成本，船舶智能化管理系统的开发和应用成为了必然趋势。
目前，许多船舶仍然依赖传统的管理方式，存在信息不及时、不准确、管理效率低下等问题。
因此，开发一套功能强大、高效实用的船舶智能化管理系统具有重要的现实意义。
二、项目目标本项目旨在开发一套船舶智能化管理系统，实现对船舶设备、航行状态、人员管理、物资管理等方面的全面智能化监控和管理，提高船舶的运营效率和安全性，降低运营成本。
具体目标包括：1、实现船舶设备的实时监测和故障预警，提高设备的可靠性和维护效率。
2、提供精确的航行导航和气象信息，优化航线规划，降低油耗和排放。
3、实现船员的信息化管理，包括考勤、培训、绩效考核等，提高船员的工作效率和素质。
4、对船舶物资进行精细化管理，降低库存成本，提高物资的供应效率。
三、项目需求分析1、船舶设备监测需求实时采集船舶主机、辅机、电气设备等的运行参数，如温度、压力、转速、电流等。
对设备的运行状态进行分析和诊断，及时发现潜在的故障隐患。
提供设备维护计划和维修记录管理功能。
2、航行管理需求实时获取船舶的位置、航向、航速等航行信息。
结合气象、海况等信息，为船舶提供最优的航线规划。
监控船舶的航行轨迹，确保船舶按照预定航线行驶。
3、船员管理需求建立船员档案，包括个人信息、证书信息、培训记录等。
实现船员的考勤管理和工作任务分配。
对船员的工作表现进行绩效考核和评估。
4、物资管理需求对船舶物资进行分类管理，建立物资库存清单。
实时监控物资的库存数量和消耗情况，自动生成物资采购计划。
对物资的出入库进行管理，记录物资的流向和使用情况。
四、项目技术方案1、系统架构采用基于云计算的架构，实现数据的集中存储和处理，方便用户随时随地访问系统。
前端采用移动终端和 PC 终端相结合的方式，满足不同用户的使用需求。
信息资源共建共享及其发展对策
信息资源共建共享及其发展对策信息资源共建共享是当前信息时代的一个重要主题。
信息资源的共建共享是指各种信息资源的生产者和管理者通过各种方式，为使用者提供便利、高效的信息服务。
信息资源的共享具有时间和空间的高度自由性，丰富多彩的内容，高质量和互操作的特点。
在当今社会中，如何发展信息资源共建共享具有重要意义。
第一步，推进信息化建设。
在推进信息化建设过程中，加强对信息资源的生产、收集、储存、管理、利用等方面的规范化、标准化和制度化建设。
同时，需要加强信息技术人才的培训和引进，使其掌握更多的专业知识，为信息资源的共建共享打下坚实的技术基础。
第二步，加大信息资源的建设和更新。
信息资源的建设应该根据不同的需求，结合不同的应用场景，不断研发和更新不同类型、形式和规模的信息资源。
同时，加强对信息资源的采集、整理和更新，确保信息资源的及时性、准确性和完整性，以满足广大用户的需求。
第三步，完善信息共享机制。
在信息资源的共享方面，需要推进相关的技术研发，加大信息标准以及安全保障等方面的投入，确保信息共享的顺畅和可靠性。
同时，改进信息服务机构的管理和服务模式，充分发挥专门机构的优势，提升用户的服务质量，使信息服务更加精细化和个性化。
第四步，构建“云”平台。
随着信息技术的不断进步，云平台的建设已经成为了信息资源共建共享的重要途径。
通过建设“云”平台，不仅可以实现多项资源的集成和数据互通，还可以为用户提供更为便捷、高效、安全和精准的服务。
因此，加大对云平台建设和推广的投入和支持已经成为当前的重要任务。
总之，信息资源共建共享是时代发展的必然趋势，加强信息化建设，推进信息资源的建设和更新，完善信息共享机制，构建“云”平台等步骤，将有助于推进信息资源共建共享的发展，进一步提升信息服务水平，服务日益增长的信息需要。
海事数据管理及信息共享工作的完善
海事敢据管理尺倍晨兵亭工作的定善刘娜,张敖木翰,黄莉莉,张莉（交通运输部科学研究院，北京100029）【摘要】为进一步加强海事数据管理工作，提高海事数据质量和共享使用水平，采用对直属海事系统进行问卷调查的方式，调研海事数据管理与使用中存在现阶段海事数据在完整性、准确性、一致性和及时性等方面和信息系统建设、信息系统使用和相关保障机制等方面都有待完善的问题,分析问题产生的原因，并提出尽快制定出台数据管理办法等制度文件，抓数据管理要从信息化建设阶段开始并覆盖数据全生命周期，积极推动数据共享开放，确保数据安全等对策建议。
【关键词】海事信息化;海事数据管理；数据共享;全生命周期0弓I言海事部门一直高度重视信息化建设，“十二五”规划期之前,海事信息化主要采用“统一建设、下发使用”的模式，在海事监管、执法等实际工作中发挥了积极作用，但“烟囱”式系统开发加大了应用系统集成和信息资源整合的难度⑴，导致“信息孤岛”现象严重，无法满足各直属局、分支局和其他口岸管理单位的横向业务需求。
对此,在“十二五”期间，交通运输部海事局（以下简称“部海事局”）以强化信息共享和资源综合利用、打造全国统一的海事信息化支撑平台为目标，组织制定并印发了《海事信息系统顶层设计》，形成了海事两级云数据中心基础框架和“一个目标、二个模型、四套体系”的总体框架，有效解决了海事信息系统建设缺乏统筹、信息资源分散不均衡的问题。
随着海事信息化建设由单一独立向综合统筹转变，数据资源之间的横向交互、业务协同也日趋频繁，同收稿日期：2020-10-14作者简介:刘娜（1981—）,女，硕士、高级工程师，从事交通信息化咨询工作时也暴露出诸多数据单独使用时难以发现的问题。
现有海事数据研究集中于数据应用和共享，少数的数据管理研究侧重于某一区域的某一业务领域，且管理措施主要依托信息系统自身功能来实现,代表性和全面性不足O为推动海事大数据健康发展、促进海事数据价值挖掘，笔者对直属海事系统进行问卷调查，全面了解海事数据管理使用现状，总结存在的问题，提出对策建议，为管理部门决策提供依据。
船舶物联网总结
船舶物联网总结
船舶物联网是指通过物联网技术将船舶各个部件、设备、传感器等连接在一起，实现数据的采集、传输、分析和应用。
它可以提供实时信息和监控，以提高船舶的运营效率、安全性和可靠性。
下面是对船舶物联网的总结：
1. 传感器与设备连接：船舶物联网利用各种传感器和设备，将船舶的各个部件和系统连接起来。
这些设备可以监测船舶的状态、位置、运行情况等信息。
2. 数据采集与传输：通过物联网技术，船舶可以实时采集各种数据，包括船舶的位置、速度、油耗、温度、压力等。
这些数据可以通过网络传输到地面终端或云平台进行处理和分析。
3. 数据分析与优化：船舶物联网可以对采集到的数据进行分析和挖掘，以实现更精确的预测和优化船舶的运营。
例如，可以基于数据进行航线规划、节能减排、维修保养等决策。
4. 安全监控与预警：船舶物联网可以实时监控船舶的状态和运行情况，及时发现异常情况或故障，并通过预警系统提醒船员采取相应的措施，以确保船舶的安全。
5. 船舶管理与远程操作：船舶物联网可以提供远程监控和操作功能，船舶管理人员可以通过云平台远程查看和控制船舶的各个部件和系统，实现对船舶运营的实时管理。
总的来说，船舶物联网可以提高船舶的运营效率、降低成本、提升安全性，对于航运行业具有重要的意义。
云计算在航海导航中的应用
云计算在航海导航中的应用云计算（Cloud Computing）是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源（例如服务器、存储设备、网络设备等）集中放置在数据中心，为用户提供按需、弹性伸缩的计算服务。
随着科技的不断进步，航海导航也开始逐渐引入云计算技术，以提升航海安全性和效率。
本文将探讨云计算在航海导航中的应用，并阐述其优势和挑战。
一、云计算在航海导航中的优势1. 提供高可用性和弹性伸缩航海导航需要实时、准确的数据支持，而云计算能够通过集中管理和调度计算资源，实现高可用性和弹性伸缩。
无论是船舶的实时位置监测还是海洋气象预测，云计算能够在瞬息万变的海事环境中，快速响应并满足航海需求。
2. 实现分布式数据共享和处理航海导航中的海图、测量数据、船舶信息等多源异构数据需要进行集成和处理，云计算提供了强大的数据存储和处理能力。
船舶、港口、航空等多个部门和机构可以通过云计算平台实现数据的共享和交换，提高信息化管理水平和工作效率。
3. 加强安全性和可靠性航海导航信息的安全性至关重要，云计算通过提供多层次的安全防护措施，加强数据的加密、备份和恢复能力，保障航海导航过程的安全与可靠性。
同时，云计算还能通过数据的冗余存储和分布式架构，防止单点故障和数据丢失。
二、云计算在航海导航中的应用场景1. 船舶实时位置监测与管控借助云计算平台，船舶的位置信息可以实时上传至云端，船舶管理机构和相关部门可以通过手机、平板电脑等终端设备，随时随地获取船舶的实时位置和动态信息。
同时，云计算还能提供航线规划、航速控制等辅助功能，确保航海安全。
2. 海洋气象预测与海况监测云计算能够处理和分析大量的海洋气象数据，通过物联网和传感器技术，实时监测海洋的气象变化和海况情况。
船舶可以通过云计算平台获取准确的天气预报和海况信息，避免恶劣天气带来的风险和损失。
3. 航行路线优化与燃油节约云计算可以对历史航行数据、海流潮汐信息等进行分析和挖掘，为航行路线的规划和优化提供决策支持。
内河港口船舶停靠活动的信息共享与协同机制
内河港口船舶停靠活动的信息共享与协同机制近年来，随着内河交通的快速发展，内河港口船舶停靠活动的信息共享与协同机制也日益受到重视。
内河港口作为国家经济发展的关键节点，其船舶停靠活动的顺畅与高效对于保障货物及人员的安全，提高内河运输的效率具有重要意义。
因此，建立一种可以确保内河港口船舶停靠活动信息及时共享与协同的机制势在必行。
一、信息共享的重要性信息共享是内河港口船舶停靠活动的关键环节之一。
在过去，由于信息传递的不及时和不准确，造成了许多内河港口船舶停靠的问题。
信息共享的重要性主要体现在以下几个方面：1. 提高安全性：通过及时共享船舶停靠信息，内河港口可以更加准确地掌握船舶的动态，及时发现并解决潜在的安全隐患，确保货物及人员的安全。
2. 提升效率：及时获得船舶停靠信息可以帮助内河港口做好提前准备工作，如货物装卸准备、泊位调度等，从而优化内河运输流程，提高运输效率。
3. 加强协同合作：信息共享可以促进内河港口之间的协同合作，通过共享信息，港口可以相互了解对方的情况，避免资源的浪费和冲突，实现资源的高效利用。
二、信息共享与协同机制的构建为了实现内河港口船舶停靠活动的信息共享与协同，需要构建一套科学合理的机制，以确保信息的流通和互通。
以下是一些可以考虑的机制：1. 建立信息共享平台：通过建立一个信息共享平台，集中存储和管理内河港口船舶停靠活动的各种信息，包括船舶靠泊、离港时间、货物情况、船员信息等。
各个港口可在该平台上查询和更新信息，实现对船舶动态的及时掌握。
2. 制定统一的数据标准：为了确保不同港口之间信息的互通，需要制定统一的数据标准。
各个港口应按照统一标准将信息上传至共享平台，以确保信息的准确性和一致性。
3. 加强与相关部门的联动：内河港口的信息共享与协同还需要与相关部门的联动。
包括海事管理部门、保税监管部门、海关等，各个部门应建立信息互通机制，并制定相应的政策和规定，支持港口之间的信息共享与协同。
智能船舶的现状与发展
智能船舶的现状与发展智能船舶是指利用先进的信息技术和自动化技术，实现船舶自主导航、智能控制、数据交换和远程监控等功能的船舶。
随着科技的不断进步和应用，智能船舶的发展呈现出日益增长的趋势。
本文将从智能船舶的现状和发展两个方面进行详细探讨。
一、智能船舶的现状1. 智能船舶的定义和特点智能船舶是指通过先进的技术手段，使船舶具备自主感知、自主决策和自主执行的能力。
智能船舶具有以下特点：- 自主导航：智能船舶能够通过激光雷达、摄像头等传感器获取周围环境信息，并利用算法进行路径规划和避障，实现自主导航。
- 智能控制：智能船舶采用先进的控制系统，能够自动控制舵、推进器等设备，实现船舶的智能化操作。
- 数据交换：智能船舶通过卫星通信等手段，能够实时交换船舶位置、航行状态等信息。
- 远程监控：智能船舶可以通过云平台实现远程监控，船舶的运行状态、能源消耗等信息可以随时掌握。
2. 智能船舶的应用领域智能船舶的应用领域广泛，包括但不限于以下几个方面：- 商业航运：智能船舶可以提高航运的安全性和效率，降低人力成本，提升货物运输的效益。
- 海洋科学研究：智能船舶可以搭载各种传感器设备，用于海洋环境的监测与研究。
- 海洋资源开发：智能船舶可以用于海洋石油勘探、海底矿产资源开发等领域。
- 渔业：智能船舶可以应用于渔业资源调查、渔业生产管理等方面，提高渔业的可持续发展。
二、智能船舶的发展1. 技术发展趋势智能船舶的发展正朝着以下几个方向发展：- 人工智能技术：智能船舶将更多地采用人工智能技术，如深度学习、机器视觉等，提高船舶的自主决策和智能控制能力。
- 大数据与云计算：智能船舶将通过大数据和云计算技术，实现对海洋环境、船舶状态等数据的实时分析和处理，提高船舶的运行效率和安全性。
- 无人化技术：智能船舶将逐渐实现无人化操作，通过无人机、无人潜水器等辅助设备，实现对船舶的远程监控和维护。
- 智能港口与物流系统：智能船舶与智能港口、物流系统的互联互通将更加紧密，实现整个物流链的智能化管理。
信息资源共享
信息资源共享困难，业务协同化程度低信息共享和业务系统程度低是当前长江海事局信息化发展中的主要症结，具体表现在如下几个方面：1、信息系统之间缺乏数据接口由于前期的信息化建设大多缺乏统筹规划，造成了各种不同应用系统之间普遍缺乏标准化的数据接口定义。
目前长江海事局正在使用的绝大多数业务系统都是彼此孤立的，信息资源无法共享，导致一个业务系统用到另外一个业务系统的数据是必须重新输入。
例如，某船舶检验不合格，船舶登记部门对该船舶应不予登记。
也就是说，船舶登记部门要共享船舶检验信息，但目前船舶检验发证系统没有和传播登记系统实现信息共享。
船舶动态管理系统和财务费收系统不能相互结合，需要先在船舶动态管理系统进行签证，然后再使用财务费收系统打印票据，比较繁琐。
船舶签证时，船舶基本信息还需要工作人员手工输入，船舶动态管理系统无法从船舶登记系统中提取数据。
海船船员管理系统和内核船员管理系统相互独立，导致了在内河船员转海河船员的情况下出现船员多头注册的问题。
海事局之间内河船员信息不共享，造成重复办证，基层海事处无法核实船员证书真伪。
由于内核、海上和地方还是信息系统之间无法共享，导致假证较多。
船员管理系统和船舶动态管理系统没有接口，不能共享船舶动态管理系统中的船员违法记分信息。
2、信息化建设和管理机制不健全是造成信息资源共享困难的主要原因造成信息共享和业务协同程度低的主要原因是信息化管理体制不合理，信息化资金投入不足，缺乏相应的数据、技术、工程等方面标准规范。
目前长江海事局的信息系统中，一部分是由于交通部海事局自上而下推广的，一部分是由长江海事局自行建设的，这些系统由不同的厂商开发，缺乏统一的规划和标准，相互之间没有接口，无法进行数据共享。
现有信息系统无法互联互通，业务协同也就无从谈起。
伴随长江航运现代化建设，长江海事局不仅面临海事部门内部的资源整合，如何和长江航务系统各单位之间实现资源共享，也是长江海事局需要面临的问题。
智慧渔船解决方案建设
智慧渔船解决方案建设随着信息技术的发展，智能化、互联化渔船已逐渐成为新时期渔业发展的势头，为了更好地适应这一趋势，提高渔业经济效益和水生态环境保护水平，需要实施智慧渔船解决方案建设。
一、智慧渔船解决方案的定义智慧渔船解决方案是面向渔业生产、管理、监测、决策等全过程，通过采用物联网技术、大数据技术、云计算技术、人工智能技术等，将瞬息万变的渔业生产全流程信息实时获取、传输、处理、分析及展示为一体的信息化平台。
通过智能化、互联化的手段，对渔业生产的每个环节进行管理和优化，将渔业生产效益、资源利用效率和环境保护水平提高到新的高度。
二、智慧渔船解决方案建设的重要性1.提高漁獲率传统渔业生产方式主要依靠渔民的经验和感觉，导致渔捞效率低下和渔获量不稳定。
而采用智慧渔船解决方案，通过实时视频监控技术、大数据分析技术，可以不断的获取、分析船外环境信息，自动识别鱼群的大小、变化趋势和种类，准确掌握渔情，提高渔捞效率，增加渔获量，实现增收。
2.降低论战智慧渔船解决方案建设还可以降低碰撞事故的发生率，通过使用智能识别技术，对遇到的目标船只进行自动识别，支持告警功能，连通导航设备，智能规避船舶碰撞风险，防止船舶碰撞和其他安全事故的发生。
3.提高饲料利用率渔业是一个资源开发和利用的复杂过程，一定程度上会对渔业生态环境造成一定的影响。
不完全消化和吸收饲料最常见的形式是，摄取太多饲料后污染水。
针对这个问题，智慧渔船解决方案可通过饲料监测和控制，在给予饲料的时候动态实现施放，恰到好处的给予饲料，充分利用捕捞机会，从而提高饲料的利用效率，减少浪费，降低污染。
三、智慧渔船解决方案建设的实践思路1. 建设大数据平台智慧渔船解决方案建设的第一步是建设一个大数据平台，通过采集、传输和处理海洋环境信息、人工操作信息、加工信息、销售信息、引入全球气象、海洋等多源信息，支持负载预测、渔汛期规划、鱼群运动路径分析和预测等功能，实现信息的可视化、实时化和智能化，提高渔业管理效率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
云平台环境下船舶信息资源共享方法分析马英英(湖南信息学院，湖南长沙 410151)摘要: 云计算平台在船舶通信与信息共享领域发挥着重要的作用，在云计算平台环境下设计了一种基于Mediator中介器的船舶信息资源共享方法研究。
分析了云平台下船舶信息资源共享的基本模式，并利用船舶Mediat-or节点构成了一个海上信息资源共享通信网络；给出了依托于节点架构设定的信息资源共享流程，并采用了公钥与私钥相结合的载密方式，提高船舶数据资源共享时的安全性。
仿真实验结果表明，提出的信息资源共享方案的效率更高，并且能够使船舶通信系统的均衡负载值保持在一个较低的水平。
关键词：云平台；信息资源共享；中介器；Mediator节点中图分类号：TP393 文献标识码：A文章编号： 1672 – 7649(2019)5A – 0196 – 03 doi：10.3404/j.issn.1672 – 7649.2019.5A.066Analysis of ship information resources sharing method under cloud platform environmentMA Ying-ying(Hunan Institute of Information Technology, Changsha 410151, China)Abstract: Cloud computing platform plays an important role in the field of ship communication and information shar-ing. In the environment of cloud computing platform, a method of ship information resource sharing based on Mediator inter-mediary is designed. The basic mode of ship information resource sharing under cloud platform is analyzed, and a marine in-formation resource sharing communication network is constructed by using ship Mediator nodes. The flow of information re-source sharing based on node architecture is given, and the encryption method combining public key and private key is adop-ted to improve the security of ship data resource sharing. The simulation results show that the proposed information resource sharing scheme is more efficient and can keep the balance load value of ship communication system at a lower level.Key words: cloud platform；information resource sharing；intermediator；mediator node0 引 言在计算机网络和电子信息产业的推动下，人类社会目前已经进入了大数据时代，大数据和云计算对于各个领域而言都具有重要的价值和意义[1-2]。
船舶航行面临的外部环境较为特殊，所遇到的风险等级也要远高于陆地环境，因此保持船舶与陆地、港口及其他船舶之间的通信畅通，和通信信息资源的共享极为关键。
尤其是海上船舶之间的气候、地理信息资源的共享，可以有效避免使船舶航行中出现信息孤岛效应，降低海面恶劣环境给船舶带来的风险和连锁反应。
船舶行业大数据能够指导船舶的海上航行和风险规避，但大数据的分析与处理需要云计算技术的支撑[3-4]，目前云平台技术对于海洋大数据和船舶航行大数据，起到了重要的数据采集整理和信息支撑的作用，也能够为工作人员的应急决策提供数据化的支撑。
基于云计算的船舶信息共享平台，能够让船员随时查询、掌握和共享船舶的航行轨迹信息、海面天气信息及其他与船舶驾驶的相关信息。
而当前在船舶信息的共享方法仍旧主要以GPS卫星导航为主，这种模式信号的稳定性较差，特别是在极端恶劣的天气条件下，给船舶之间的信息共享带来很多不便。
本文基于云平台设计了一种基于Mediator中介器的船舶信息共享方法，利用Mediator节点架构的联通性和信息传递的稳定性，改善船舶之间及船舶与陆地之间信息共享的效率和效果。
第41 卷第 5A 期舰船科学技术Vol. 41, No. 5A 2019 年 5 月SHIP SCIENCE AND TECHNOLOGY May , 2019收稿日期: 2019 – 02 – 24作者简介: 马英英(1984 – )，女，硕士，讲师，研究方向为计算机。
1 云平台下基于Mediator的信息共享方法研究1.1 云平台环境下船舶信息存储与共享模式云计算平台是大数据和现代电子信息技术发展到一定阶段的产物，云平台环境与传统的数据挖掘运算环境相比，具有更为强大的空间计算能力和并行计算能力，可以在极短的时间内完成复杂的计算任务。
海面复杂环境下船舶通信系统会受到外界风浪、噪声因素的影响及其他环境因素的干扰，数据信号传输具有不完整性特点，而云计算平台在数据信号特征提取及数据关系挖掘等方面具有更为明显的优势，因此更适用于船舶之间信息的传输和共享。
利用云计算平台虚拟技术、分布式云计算技术，不仅能够提高船舶系统的容量，还能够提高船舶之间信息共享的效率。
云计算平台对于船舶数据信息的共享与存储，主要以分布式的数据存储模式为主，云平台下数据信息的存储与共享模式，如图1所示。
船舶之间基于云计算平台的数据共享需要采用统一的信息编码和信息使用规范，用于船舶之间及船舶与陆地之间信息的共享。
数据的存储方式采用集中式存储和分布式存储相结合的模式，满足海上数据信息实时处理与交互的需要。
为了增强船舶系统信息的交互能力与处理能力，可以在船舶通信信息处理过程中，建立统一的共享性服务目录。
船舶之间的数据传输与共享由核心业务节点完成，并由系统的关键节点分别进行存储与传递，最后再由云计算共享中心进行船舶之间通信数据的备份处理和统一管理。
云平台环境可以克服数据编码存在的误差，并通过增加或减少数据传输节点的方式，控制船舶信息共享的模式。
1.2 Mediator节点架构的设定及船舶信息资源共享的实现海面环境下如何对待传输的共享数据信息进行抽象和压缩并解决传输系统容量不足，以及船舶信息数据库不匹配的问题，是实现船舶信息高效共享的基础。
对于船舶数据库而言在数据信息发送、传输和共享时数据库的不稳定性会强化系统噪声的干扰，并使有用的共享信号湮没在系统噪声和环境噪声之中。
对于船舶信息处理与共享数据库而言，不同的船体构造和不同信息用户有差异化的需求。
如果在船体上布置多个Mediator节点，并通过卫星系统发生和接收信号就可以提升信号的处理强度。
由船舶之间的Mediator节点构成了1个海上信息资源共享网络，船舶上的Mediator 节点相当于1个信息的接收和发送传感器，接收到通信卫星信号，节点可以将信号强化并将船舶信息及海面信息传递给其他的船舶，以实现船舶信息资源的共享。
Mediator节点的信息资源共享节点架构的基本流程是，请求信息共享的船舶将信息获取请求通过Mediator 节点传递给通信导航卫星，经过导航卫星的中转在传递到目标船舶的Mediator节点。
在信息共享的过程要使用包装器模块完成共享信息的共享和转换，基于Mediat-or节点架构的船舶信息资源共享转换流程，如图2所示。
在基于Mediator节点架构设定中，中介器和包装器都是重要的信息提取与共享工具，而利用Mediator节点中介器的海上信息共享平台，极大地降低了数据维护的代价，降低船舶通信网络数据共享代价过高的不足。
文中提出信息共享方法在兼容性方面也具有传统GPS信息定位共享方法所不可比拟的优势，解决了现有海上数据共享中数据异构的弊端，提高了数据传输与共享的一致性。
为了保证船舶之间通信的安全性，在信息共享前需要加载密钥进行身份验证，在信息加密的过程中本文采用代理重加密的模式，将原始的密文转换为共享信息公钥，在实现信息共享的前提下也避免了船舶信息资源共享时，所发生的信息泄露或网络攻击问题。
云平台环境下船舶信息资源共享的实现步骤如下所示：步骤1 发出共享数据请求的船舶需要验证信息共享系统的公钥。
BF−IBE步骤2 利用Mediator节点传递带有密文信息的共享资源，并基于算法对共享信息进行加密处理，生成保密性更强的私钥。
步骤3 利用Mediator节点架构中的中介器、包装器，实现载密信息资源的传递。
步骤4 船舶信息资源的共享者需要输入用户的ID和密钥，通过认证后即可提取到其他共享网络内船图 1 云平台环境下的数据信息资源共享模式Fig. 1 Data information resource sharing model in cloudplatform environment图 2 基于Mediator节点架构的信息共享转换流程Fig. 2 Information sharing and transforming process basedon mediator node architecture第 41 卷马英英：云平台环境下船舶信息资源共享方法分析· 197 ·舶的资源信息。
基于Mediator节点架构进行船舶信息资源共享时，采用加密的数据传输模式限制了个别恶意的访问与资源共享，由于每组密文信息都有特定的数据属性，利用代理重加密的模式提高了海上资源共享网络及数据存储与共享数据库的E安全性，只有同时具有系统公钥与私钥的用户才能够实现资源的共享，保证了海上船舶数据资源共享的安全性和实用性。
2 基于系统的仿真测试2.1 信息共享通信协议列表本次仿真实验共设有2个服务器、3个用户和1个代理，船舶信息共享参与者的列表情况如表1所示。
测试船舶数据共享方法的正确性，将U1、U2和U3置于不同的阈中，分别进行混合密钥验证，测试结果显示都可以成功地通过用户身份验证并获取解密共享文件，由此可以证明系统的功能性良好。