Cloud Computing Test Bed_ Hadoop as a Service Case Study
Cloud-Computing-(英文PPT)(共50张)
Filesystem clusters of up to 5000+ machines Pools of 10000+ clients 5+ Petabyte Filesystems
All in the presence of frequent HW failure
Utility Computing
Don’t buy computers, lease computing power Upload, run, download Ownership model
第ep: Cloud Computing
Service and data are in the cloud, accessible with any
第2页,共50页。
Evolution of Computing with Network (2/2)
Grid Computing
Resource sharing across several domains
Decentralized, open standards
Global resource sharing
第5页,共50页。
Applications on the Web
The Cloud
第6页,共50页。
Cloud Computing
Definition
Cloud computing is a concept of using the internet to allow people to access technology-enabled services.
device connected to the cloud with a browser A key technical issue for developer:
《云计算导论》-思考与练习答案
第1章走近云计算一、选择题(1)A (2)D (3)B (4)C二、简答题(1)总的来说,云计算就是一种基于Internet的超级计算模式,在远程数据中心里,成千上万台计算机和服务器等设备连接成一片云,用户通过计算机、手机等接入数据中心,进行按需的网络访问。
(2)云计算具有5个基本特征,包括用户按需自助获取服务、广泛的网络访问、资源虚拟化、快速弹性的资源分配和可度量的资源使用情况。
(3)①效用计算是一种将计算能力和特定应用程序等资源统一生产和出售的商业模式。
用户可以像将灯泡插入灯座一样使用计算机的资源,并如同支付水电费一样,按使用量进行个性化付费。
②网格计算是一种解决大规模计算问题的分布式计算模型,它可将Internet中分布在不同地理位置的异构计算机利用标准、开放、通用的协议和接口有机整合,形成一个虚拟的、具有惊人计算能力的计算机集群。
效用计算奠定了云计算的商业模式;网格计算为云计算模型奠定了理论基础和实验环境。
第2章云计算基础一、选择题(1)D (2)B (3)C (4)A(5)C (6)D (7)B (8)A二、简答题(1)NIST云计算参考架构中各角色的职责如表1所示。
表1 NIST云计算参考架构中各角色的职责在这5个角色中,云承载者为整个云计算系统提供技术支持和实现途径。
除云承载者外其余4个角色的交互如下。
①云提供商为云消费者提供云计算服务。
②云消费者可直接向云提供商或通过云代理商申请云计算服务。
③云代理商可作为云计算和云提供商之间的媒介。
④云审核员为第三方独立审核机构,可对云提供商或代理商提供的云计算服务进行独立审核(包括服务安全性、隐私性和性能等),并将审核结果反馈给云消费者、云提供商和云代理商。
(2)“四层两域”模型中“四层”指基础设施层、资源层、平台层和软件层。
“两域”指服务域和管理域。
(3)云计算服务模型包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件及服务(SaaS),此外,还新增了“一切即服务(XaaS)”的概念,如数据即服务(DaaS)、网络即服务(NaaS)、容器即服务(CaaS)等。
云计算Cloud-Computing-外文翻译
毕业设计说明书英文文献及中文翻译学生姓名:学号:计算机与控制工程学院:专指导教师:2017 年 6 月英文文献Cloud Computing1。
Cloud Computing at a Higher LevelIn many ways,cloud computing is simply a metaphor for the Internet, the increasing movement of compute and data resources onto the Web. But there's a difference: cloud computing represents a new tipping point for the value of network computing. It delivers higher efficiency, massive scalability, and faster,easier software development. It's about new programming models,new IT infrastructure, and the enabling of new business models。
For those developers and enterprises who want to embrace cloud computing, Sun is developing critical technologies to deliver enterprise scale and systemic qualities to this new paradigm:(1) Interoperability —while most current clouds offer closed platforms and vendor lock—in, developers clamor for interoperability。
Cloudcomputing 理论测试题目答案(仅101题)
Cl oudcomputing 理论测试题目答案说明:1、搜索时如果找不到可先尝试去掉英文部分,只搜索中文,可能是中英文间空格问题。
2、如果碰到“下面说法错误的是()”,直接搜索选项,也仅有此类题可搜索任意选项,绿色部分为正确选项。
3、红色部分为错误选项,本人到100后就没心情继续刷了,后继者继续努力吧,据说现有300-400道题,助教打算近期再添加100多题……4、改进后上传前,你可以在此部分表明更新信息、姓名和日期,但不要抹杀前人的努力,切记!(10-本-白玉欣2012/4/20)1. 请问在Hadoop体系结构中,按照由下到上顺序,排列正确的是()mon MapReduce Pig2. 关于Datanode的描述错误的是()D.文件的副本系数由Datanode 储存3.关于MapReduce的描述错误的是()D. 一个MapReduce任务(Task)通常会把输入集切分成若干独立的数据块4. Hive查询语言和SQL的一个不同之处关于HDFS 命令错误的是()C. cp:返回到上一级目录5. 配置hbase过程中,下面那个文件没有改动。
A.hbase-default.xml6. hbase表格中行关键字对应的列值最少有几个?D.任意个7. 客户端发现域服务器崩溃之后与__交互来处理问题.B.hbasemaster8. Hive最重视的性能是可测量性,延展性,__和对于输入格式的宽松匹配性。
B. 容错性9. hbase中存储的数据类型是__。
B.byte10. INT整数型有多少个字节__。
NOT D. 8 byte11. Hive提供了基于SQL并使得熟悉SQL的用户能够查询数据的__。
A.QL12. 下面哪一个对于Hive查询语言的命令的描述是错误的__。
C.SHOW PARTITIONS page_view:列出表格page_view 的所有的分隔。
如果该表格没有被分隔,那么什么也不做。
《云计算》A卷及答案
《云计算》课程试卷A卷一、单项选择题(共10小题,每题2分,共20分)1、SaaS是()的简称。
A. 软件即服务B. 平台即服务C. 基础设施即服务D. 硬件即服务2、云计算是对()技术的发展与运用A. 并行计算B. 网格计算C. 分布式计算D. 三个选项都是3、与开源云计算系统Hadoop HDFS相对应的商用云计算软件系统是()。
A. Google GFSB. Google MapReduceC. Google BigtableD. Google Chubby4、从研究现状上看,下面不属于云计算特点的是()。
A. 超大规模B. 虚拟化C. 私有化D. 高可靠性5、Swift通过Proxy Server向外提供基于()的接口服务。
A. TCP/UDP接口B. HTTP的REST服务C. 远程过程调用D. 服务库服务6、Hypervisor是一种运行在()的中间层软件,可以允许多个操作系统和应用共享一套基础物理硬件。
A. 物理服务器和操作系统之间B. 不同服务器之间C. 不同网络之间D. 不同操作系统之间7、防火墙是在()执行访问控制策略的一组硬件和软件系统。
A. 单个网络内B. 两个网络之间C. 单个VLAN内D. 都不对8、云存储系统结构模型由4个层次组成,包括存储层、()、应用接口层、访问层。
A.网络层B. 基础管理层C. 中间层D. 物理层9、MapReduce适用于().A. 任意应用程序B. 任意可在Windows Server 2008上的应用程序C. 可以串行处理的应用程序D. 可以并行处理的应用程序10、以下不属于云计算数据中心关键技术是()A. 虚拟化技术B. 网格计算C. 弹性伸缩和动态调配D. 并行计算框架二、判断题(共5小题,每题2分,共10分)1、简单地理解,云计算等于资源的闲置而产生的。
()2、云计算真正实现按需计算,从而有效地提高对软硬件资源的利用效率。
()3、云数据管理技术与数据库管理技术类似。
Cloud computing理论测试部分习题答案
云计算课程理论试题部分答案1. ___执行文件系统命名空间操作()B. Namenode2. 关于基于Hadoop的MapReduce编程的环境配置,下面哪一步是不必要的()C. 安装Eclipse3.下列说法错误的是()A. MapReduce中maper conbiner reducer 缺一不可4..下面那个选项正确配置了HBASE的分布式环境。
B. 在hbase-site.xml文件中设置hbase.cluster.distributed为true5..hbase如何更新列值?C. 表格中增加新版本的值6..Hive是建立在__之上的一个数据仓库。
D. Hadoop7..Hive提供了基于SQL并使得熟悉SQL的用户能够查询数据的__。
A. QL8..对于最小粒度的任务,Hive查询的反应时间约为___。
D. 几分钟9. 按粒度大小的顺序,Hive数据被组成为:数据库,表格,__和桶。
C. 分隔10. INT整数型有多少个字节__。
C. 4 byte11.下面哪一个关于内置操作符的描述是错误的__。
C. A REGREXP B:如果字符串A与简单的SQL规则表达式B不匹配,值为TRUE,否则FALSE12..下面哪种操作是不被Hive查询语言所支持的__。
C. 在一个表格中添加索引。
13..在Ubuntu上安装Cassandra的命令是什么?C. sudo apt-get install Cassandra14..下列哪项在Cassandra中充当排序因子的角色?C. row15..作为一款分布式存储平台,你知道客户是如何通过客户端与服务器连接的吗?A. 是通过把分布在多台(或一台)服务器上卷挂载到客户端上的文件夹的方式实现客户端与服务器相连16.下列说法错误的是(D)A. MapReduce框架提供了作业队列机制B. Counters是由多个MapReduce框架或应用程序定义的全局计数器C. DistributedCache可将具体应用相关的、大尺寸、只读的文件进行有效的分布放置。
What the Enterprise Needs to Know about Cloud Computing
云计算:企业必须了解的奥秘管理咨询信息技术经营外包云计算被誉为企业IT的明日之星。
虽然企业数据中心及内部部署软件不会马上销声匿迹,但在许多大型企业内部,“云计算”将可能对企业IT和经济活动产生变革性的影响。
目前企业的首席信息官及其他高管已经看到云计算所蕴藏的机遇和挑战:即如何利用云计算推动实现企业战略,成就企业卓越绩效。
虽然“云计算“这一术语近期才出现,但多年来,此概念已广为人知。
例如,分时操作和虚拟机可追溯至20世纪60年代的主机时代。
1982年,Sun公司(Sun Microsystems)首创了“网络即计算机”这一概念。
自20世纪90年代以来用于高性能处理的网格计算已经在金融服务领域,特别是在证券交易领域得到广泛应用。
随需应变的商业模式也可追溯至20世纪90年代,在那时,该模式由“应用服务供应商”(或简称为ASPs)提供。
“云计算”得以实现的原因在于各项互联网技术的成熟、诸如虚拟化技术,多核处理器技术、标准化以及开源软件被广泛的使用及认可等。
同时,各主要互联网公司,如:谷歌、亚马逊和微软的成功是促进云计算发展的关键。
这些公司中拥有了高度全球化及可扩展的基础设施,可推动互联网搜索引擎、电子商务、社会网络以及其他在线服务业的发展,这些因素是构成“云计算”的核心部分。
种种迹象表明,云计算时代已然来临。
最近,花旗集团(Citigroup)从Salesforce公司购买了30,000套“软件即服务(简称SaaS)”用于企业的客户关系管理。
电子制造服务提供商伟创力公司(Flextronics)称,将通过利用SaaS服务供应商Workday公司提供的人力资本管理解决方案,管理其全球愈200,000名员工。
可口可乐公司(Coca-Cola)正在将35,000名员工所使用的邮件服务从Lotus Notes平台转向微软提供的Microsoft Exchange Online服务平台。
纳斯达克公司(NASDAQ)利用亚马逊的S3(Amazon Simple Storage Service)“云计算”服务,以储存股票和基金的历史数据,同时还利用富互联网应用程序提供新的利润增长点。
cloud computering
Cloud ComputingCloud computing,is a calculation based on the Internet, through this way, the hardware and software resources and information sharing may be provided to computers and other devices on demand. Cloud is actually a network, an Internet metaphor. The core idea of cloud computing, is a lot of computing resources unified management and scheduling with internet access, constitute a pool of computing resources to users on-demand services. Network resources is called "cloud." Cloud computing refers to narrow the delivery of IT infrastructure and usage patterns, refers to the network to demand, and scalable way to obtain the necessary resources; generalized cloud computing refers to the delivery of service and usage patterns, refers to on-demand through a network, easy to expand way to get needed services. This service can be IT and software, Internet-related, other services as well Definition of cloud computingCloud is linked by a series of interconnected and virtualized parallel and distributed computer system mode thereof. These virtual computers dynamically provide one or more unified computing and storage resources. These resources provide consultation and service consumers to circulate through the Service. Called cloud computing based on cloud computing. Simply put, cloud computing refers to Internet-based super-computing model. That is in the PC, a large memory capacity and processor resources servers and other storage devices together, unified management and collaborative work.A Brief HistoryIn 1983, Sun Microsystems that "the network is the computer" ("The Network is the Computer")March 2006, Amazon launched Elastic Compute Cloud (Elastic Compute Cloud; EC2) service.August 9, 2006, Google CEO Eric Schmidt (Eric Schmidt) Search Engine Assembly (SES San Jose 2006) first proposed the "cloud computing" concept. Google "cloud computing" from Google engineer Christopher Bisciglia did "Google 101" project. October 2007, Google and IBM began at the American University campus, this plan includes Carnegie Mellon University, Massachusetts Institute of Technology, StanfordUniversity, University of California at Berkeley and the University of Maryland, the promotion plan of cloud computing, hoping to reduce the cost of distributed computing technology in academic research, and to provide relevant software and hardware equipment and technical support (including hundreds of PC and BladeCenter and System x servers to these universities, these computing platforms will provide 1600 processor support, including Linux, Xen, Hadoop and other open-source platform). And can the students to large-scale computing-based research network development plans.January 30, 2008, Google announced the launch of "cloud computing academic program" in Taiwan, in cooperation with the Taiwan National Taiwan University, National Chiao Tung University and other schools, will this advanced large-scale, rapid computing technology to the campus.February 1, 2008, IBM (NYSE: IBM) announced that it will build the world's first cloud computing center (Cloud Computing Center) for the Chinese software company in China Wuxi Taihu New Town Science and Education Industrial Park.July 29, 2008, Yahoo, HP and Intel announced a covers the United States, Germany and Singapore joint research program, launched cloud computing research test bed, promote cloud computing. The plan to create six data centers with our partners as a research test platform, each data center configurations 1400-4000 processor. These partners include the Infocomm Development Authority of Singapore, the University of Karlsruhe, Germany Steinbuch Computing Center, University of Illinois Champaign United States, Intel Research, HP Labs and Yahoo. August 3, 2008, the US Patent and Trademark Office Web site information display, Dell is applying the "cloud computing"trademark, a move aimed at strengthening the future may reshape the technology.March 5, 2010, Novell and the Cloud Security Alliance (CSA) jointly announced a vendor-neutral plan, called "Trusted Cloud Computing Initiative (Trusted Cloud Initiative)".July 2010, NASA and include Rackspace, AMD, Intel, Dell and other vendors announced support "OpenStack" open-source project, Microsoft in October 2010 expressed support for OpenStack integrated with Windows Server 2008 R2; and Ubuntu Yiba added to the 11.04 version of OpenStack.In February 2011, Cisco Systems officially joined OpenStack, focus on developing OpenStack network services.October 20, 2011, "Shengtai Yun 'product MongoIC announced its official opening, which is China's first professional MongoDB cloud services, is the world's first company to support the MongoDB database recovery cloud service.Cloud computing principlesThe use of specific software in accordance with the priority and scheduling algorithm will calculate or assign specific data to be stored into the cloud environment of each node. Wherein each node in the cloud refers to the distributed computer.Cloud computing featuresTo become a cloud computing, it must have the characteristics of the following five aspects:1) the level of scalabilityLevel Scalability refers to the multi-chip cloud connectivity and integration capabilities for the cloud to work. For example, an offer cloud computing services (cloud computing) can provide access to cloud storage services (storage cloud) to hold the temporary intermediate values. Similarly, the two computing cloud can easily mix a bigger cloud computing.2) Vertical ScalabilityScalability refers to the vertical by enhancing the performance of a single or a plurality of nodes in the cloud to improve the performance of the entire capacity of the cloud. Moreover, in order to meet the needs of market development, cloud nodes must be able to escalate, ie vertical scalability.3) Internet-centricCloud computing platform operators to Internet-centric, storage and computing power distributed among the various nodes of the network is connected, thereby weakening the computing capability of the terminal, so that computing architecture of the Internet by the "Server + Client" to "cloud services platform + Client "evolution. This means that the major changes of the Internet, the Internet functions will be more powerful, and even lead to change the existing general pattern of enterprise information.4) VirtualizationThe underlying hardware, including servers, storage and network equipment virtualized, establish a shared resource pool can DAMA basis.5) The user transparencyCloud users transparency is indispensable to an important feature. Largely transparent to the user of the user's convenience. User transparency includes a transparent operation and technical transparent.(1) Operation Transparency: In the cloud computing environment for users all operations must be transparent, that is user cloud computing environment, the calculation operation or data stored in the cloud and its operation in the machine the corresponding operation is no different.(2) Technical Transparent: Transparent technology means that users do not care about the cloud nodes is how to work together and how extensible. Which includes a horizontal expansion transparent transparent scalability and vertical scalability and transparent.ApplicationCloud IOTThings of two business models: 1. MAI (M2M Application Integration), internal MaaS;2. MaaS (M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants (multi-tenant model). Things traffic increases, the demand for data storage and computing capacity will bring to "cloud computing" capabilities: 1. Cloud computing: data from the computing center to center in the early stages of the Internet of Things, PoP to meet the demand; 2. In the advanced stage of things, it may appear MVNO / MMO operators (foreign countries has existed for many years), cloud computing requires virtualization, combining technology, SOA and other technologies to achieve ubiquitous networking service: TaaS (everyTHING As A Service).Cloud SecurityCloud security, by definition, is a from the "cloud computing" a new term evolved. "Cloud security (Cloud Security)" by a large number of clients in a mesh network behavior anomaly detection software, to obtain the latest information on the Internet Trojans, malicious programs, pushed to Server client for automatic analysis and processing, then viruses and Trojan horses solutions distributed to each client. Strategy of the cloud security is: the more users, each user more security, because such a large user base, enough to cover every corner of the Internet, as long as a site is linked to a new Trojan horse or virus appears, It will immediately be intercepted. Cloud StorageCloud storage is a new extension of the concept and developed in the cloud (cloud computing) concept refers to the application through the cluster, grid technology and distributed file systems and other functions, the network in a large variety of different types of storage devices set up by the application software work together to provide a system of external data storage and business access functions. When cloud computing and processing of the core system is a lot of storage and management of data, cloud computing system, you need to configure a large number of storage devices, so cloud computing system is transformed into a cloud storage system, so the cloud storage is a data storage Cloud computing systems and management as the core.Cloud gamesCloud game is cloud-based gameplay, the game runs in the cloud mode, all games are run on the server side, and delivered to the user via the network rendering After the completion of the game screen compression. On the client, the user's gaming device does not require any high-end processors and graphics cards, you only need a basic video decompression capability on it. On Today, the cloud game also did not become a console and handheld community networking model, because so far X360 still in use LIVE, PS is the PS NETWORK, wii is wi-fi. But the possibility of a few years or a decade later, the cloud replace these things become the ultimate direction of development of its network, it is very large. If this vision can become a reality, then the host manufacturers will become the network operator, they do not need to continue to invest huge research and development costs of new hosts, but simply tobring in a small fraction of the money to upgrade their servers on the line, But to achieve the effect is almost the same. For users, they can save for later spending a host, but get really top of the game screen (of course, video output for hardware must be excellent). You can imagine a handheld and a home machine has the same screen, home machine, and we have today is as simple to use set-top boxes, and even home machine can replace the TV set-top box and became the television viewing mode times era.EpilogueCloud computing is a new, promising computing model. Cloud computing to share computer resources cloud computing and storage resources of each node to its fundamental purpose, to provide to the end user needed its main functions. This paper describes the concept of cloud computing, principles and characteristics, and then introduces the features and design principles of service-based architecture, and then proposes a realistic cloud computing services architecture based four-layer structure, and a detailed analysis of the characteristics of the layers and function, and finally describes the calculation of cloud-based services architecture process and prove cloud computing-based services architecture scalability and transparent to the user in terms of better than grid computing.。
云计算
云计算一云计算概述1.1云计算概念狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。
云计算的核心思想,是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。
1.2 云计算提供的服务云计算包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用,软件和数据可存储在数据中心。
其中,IaaS(Infrastructure-as-a- Service):基础设施即服务。
消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
PaaS (Platform-as-a- Service):平台即服务。
PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。
因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。
但是,PaaS的出现可以加快SaaS的发展,尤其是加快SaaS应用的开发速度。
SaaS(Software-as-a- Service):软件即服务。
它是一种通过Internet 提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。
相对于传统的软件,SaaS解决方案有明显的优势,包括较低的前期成本,便于维护,快速展开使用等。
1.3 云计算操作系统云计算操作系统,又称云计算中心操作系统、云OS,是云计算后台数据中心的整体管理运营系统(也有人认为云计算系统包括云终端操作系统,例如现在流行的各类手机操作系统,这与先行的单机操作系统区别不大,在此不做讨论),它是指构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理的海量的基础硬件、软资源之上的云平台综合管理系统。
Cloudcomputing_理论测试题目答案(最新更新)
Cl oud computing 理论测试题目答案说明:1、搜索时如果找不到可先尝试去掉英文部分,只搜索中文,可能是中英文间空格问题。
2、如果碰到“下面说法错误的是()”,直接搜索选项,也仅有此类题可搜索任意选项,绿色部分为正确选项。
3、红色部分为错误选项,本人到100后就没心情继续刷了,后继者继续努力吧,据说现有300-400道题,助教打算近期再添加100多题……4、改进后上传前,你可以在此部分表明更新信息、姓名和日期,但不要抹杀前人的努力,切记!(10-本-白玉欣2012/4/20)1. 请问在Hadoop体系结构中,按照由下到上顺序,排列正确的是()mon MapReduce Pig2. 关于Datanode的描述错误的是()D.文件的副本系数由Datanode 储存3.关于MapReduce的描述错误的是()D. 一个MapReduce任务(Task)通常会把输入集切分成若干独立的数据块4. Hive查询语言和SQL的一个不同之处关于HDFS 命令错误的是()C. cp:返回到上一级目录5. 配置hbase过程中,下面那个文件没有改动。
A.hbase-default.xml6. hbase表格中行关键字对应的列值最少有几个?D.任意个7. 客户端发现域服务器崩溃之后与__交互来处理问题.B.hbasemaster8. Hive最重视的性能是可测量性,延展性,__和对于输入格式的宽松匹配性。
B. 容错性9. hbase中存储的数据类型是__。
B.byte10. INT整数型有多少个字节__。
NOT D. 8 byteNot bc11. Hive提供了基于SQL并使得熟悉SQL的用户能够查询数据的__。
A.QL12. 下面哪一个对于Hive查询语言的命令的描述是错误的__。
C.SHOW PARTITIONS page_view:列出表格page_view 的所有的分隔。
如果该表格没有被分隔,那么什么也不做。
云计算1
目前云计算的主要开发商
代表性的云计算系统
• Amazon
– AWS:EC2、S3、SimpleDB等云服务
– APPEngine – MapReduce、GFS、BigTable等关键技术
背景
• 云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器 的大转变之后的又一种巨变。 • 云计算(Cloud Computing)是网格计算 (Grid Computing )、分布式计算 (DistributedComputing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、 网络存储(Network Storage Technologies)、 虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机和网络技术发展融合的产 物。
云计算
---------杨杰群、黄宣霖、韩小 路、汤伟能
云计算的热度
什么是云计算
• 云计算(cloud computing)一般是指:互 联网为中心,通过建立大型的集中性的计 算中心,为普通用户提供安全、快速的数 据存储和网络计算服务。 • 狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式, 指通过网络以按需、易扩展的方式获得所 需资源; • 广义云计算指服务的交付和使用模式, 指通过网络以按需、易扩展的方式 获得所需服务。
云计算
云计算一、云计算的定义:云计算(英语:Cloud Computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用,可以通过浏览器等软件或者其他Web 服务来访问,而软件和数据都存储在服务器上。
云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用,软件和数据可存储在数据中心。
二、基本概念云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。
它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
云计算是世界各大搜索引擎及浏览器数据收集、处理的核心计算方式。
推动着网络数据时代进入更加人性化的历史阶段。
三、主要特点云计算服务应该具备以下几条特征:∙随需自助服务。
∙随时随地用任何网络设备访问。
∙多人共享资源池。
∙快速重新部署灵活度。
∙可被监控与量测的服务。
一般认为还有如下特征:∙基于虚拟化技术快速部署资源或获得服务。
∙减少用户终端的处理负担。
∙降低了用户对于IT专业知识的依赖。
四、服务模式美国国家标准和技术研究院的云计算定义中明确了三种服务模式:1、软件即服务(SaaS):消费者使用应用程序,但并不掌控操作系统、硬件或运作的网络基础架构。
是一种服务观念的基础,软件服务供应商,以租赁的概念提供客户服务,而非购买,比较常见的模式是提供一组账号密码。
例如:Microsoft CRM 与2、平台即服务(PaaS):消费者使用主机操作应用程序。
云计算、公有云、私有云、全解
应用, 流程和信息作为服务 PaaS 软件平台作为服务 (优化的中间件 – 应用服务器, 数据库服务器, 门户服务器, etc.) IaaS 基础设施作为服务 (计算, 存储,网络)
SaaS
DMT
基础设施即服务 (实用计算、虚拟化)
IaaS —— Infrastructure as a Service
方便:支持多终端、数据共享
DMT
云计算的不同类型
公共云
(服务提供商 – 互连网)
私有云
(数据中心 – 内部网)
混合云
(公共和私有)
DMT
云计算对于用户意味着什么
用户端负载降低 降低总体拥有成本
可能将程序代码与物理资源分离
按需扩展资源 使应用具有高可用性
快速部署应用
按使用付费 可能将应用的开发与基础设施维护相 对分离 不需要为一次性任务或罕见的负载状 况准备大量设备
云计算是计算能力的需求的增长
云计算是随着处理器技术、虚拟化技术、分布 式存储技术、宽带互联网技术和自动化管理技术的 发展而产生的. 这种大规模的计算能力通常是由分 布式的大规模集群和服务器虚拟化软件搭建。
2011 云计算
Cloud Computing
1990 网格计算
Grid Computing
软件即服务
DMT
云计算相关概念
云是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常为一些大型服务器 集群,包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。 云计算是基于互联网的超级计算模式--即把存储于个人电脑、移动电话和 其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起,协同工作。在极大规 模上可扩展的信息技术能力向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。
云计算技术在
PART 03
数据管理技术 云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析,如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术必须解决的问题。云计算的数据管理技术最著名的是谷歌的BigTable数据管理技术,同时Hadoop开发团队正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。
数据存储技术 云计算系统需要同时满足大量用户的需求,并行地为大量用户提供服务。因此,云计算的数据存储技术必须具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点。目前数据存储技术主要有Google的GFS(Google File System,非开源)以及HDFS(Hadoop Distributed File System,开源),目前这两种技术已经成为事实标准。
云计算技术关键技术
LOGO
云计算技术关键技术
LOGO
虚拟机技术 虚拟机,即服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石。在服务器虚拟化中,虚拟化软件需要实现对硬件的抽象,资源的分配、调度和管理,虚拟机与宿主操作系统及多个虚拟机间的隔离等功能,目前典型的实现(基本成为事实标准)有Citrix Xen、VMware ESX Server 和Microsoft Hype-V等。
云计算技术关键技术
LOGO
分布式编程与计算 为了使用户能更轻松的享受云计算带来的服务,让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的,云计算上的编程模型必须十分简单。必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。当前各IT厂商提出的“云”计划的编程工具均基于Map-Reduce的编程模型
学科英语》单元答案
《学科英语》单元答案文件管理序列号:[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]U n i t1预习练习参考答案Passage 11. 科学知识2. 实践知识3. 应用科学4. 科学原理5. 操作条件6. 预期功能7. 机械原理8. 民用建筑9. 技术学科10. 分支学科11. 基础设施12. 制造工程1. scientific knowledge2. practical knowledge3. applied science4. scientific principle5. operating condition6. intended function7. mechanical principle8. civilian structure9. technical discipline10. sub-discipline11. infrastructure12. manufacturing engineeringTask 11. Tissue engineering has been a newly developed _________ which represents the new direction of biological medicine engineering.disciplinea branch of knowledge组织工程学是一门新兴的学科,它代表了生物医学工程领域发展的新方向。
2. What sort of preferential policies can foreign investors in software and integrated _________ industry enjoy?circuitan electrical device that provides a path for electrical current to flow外商投资软件产业和集成电路产业能享受何种优惠政策?3. NC machine tools are difficult to _________ and often result in heavy economic losses when they go wrong due to the high prices.maintainkeep in a certain state数控机床由于价格昂贵,一旦出现故障,维修困难,常带来较大的经济损失。
14个大数据专业词汇帮你更好地理解大数据
14个大数据专业词汇帮你更好地理解大数据大数据一直以来都是一个热门的话题,它正在不断影响和改变我们的生活,工作和社会发展。
然而,由于其复杂性和专业性,有些人对大数据的理解可能不够深入。
在本文中,我将介绍14个重要的大数据专业词汇,以帮助您更好地理解大数据及其相关概念。
1. 数据挖掘(Data Mining)数据挖掘是从大量数据中发现模式、关联、异常和趋势的过程。
它帮助人们从数据中提取有用的信息,并据此做出决策。
2. 机器学习(Machine Learning)机器学习是一种通过给计算机提供大量数据和示例来使其自动学习的方法。
通过机器学习,计算机能够从数据中自动识别模式,并作出预测和决策。
3. 数据可视化(Data Visualization)数据可视化是用图表、图形和其他视觉元素将数据呈现出来,以便更好地理解数据。
它能够帮助人们从大数据中快速获取洞察,并以更直观的方式展示数据。
4. 云计算(Cloud Computing)云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的模式。
通过云计算,用户可以随时随地访问数据和应用程序,并通过云服务商提供的服务器和存储来处理和存储数据。
5. 数据仓库(Data Warehouse)数据仓库是一个集成的、面向主题的、可变动的数据集合,用于支持管理决策。
它通过将来自多个来源的数据进行整合,并进行数据清洗和转换来提供决策支持的数据。
6. HadoopHadoop是一个开源的大数据处理框架,可在集群中处理和存储大规模的数据。
它采用分布式计算的方法,使得可以在多个计算机上并行处理大数据任务。
7. Apache SparkApache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎,具有内存计算功能。
它能够处理大规模数据集,并支持多种数据处理模式,如批处理、交互式查询和流数据处理。
8. 数据治理(Data Governance)数据治理是一套规范和流程,用于确保企业数据的质量、一致性、可靠性和安全性。
云计算中英文术语
云计算术语(中英文对照)1.自由计算free computing2.弹性可伸缩elastic and scalable3.主机host / instance4.硬盘hard disk/ volume5.密钥key6.公开密钥public key7.映像image / mapping8.负载均衡load balancing9.对象存储object storage10.弹性计算elastic computing11.按秒计费charged by seconds12.多重实时副本multiple real—time copy13.安全隔离security isolation14.异地副本long-distance copy15.后端系统back—end system16.前端系统front—end system17.写时拷贝技术copy-on-write technique18.控制台console19.监控台dashboard20.远程终端remote terminal21.服务端口service port22.模拟主机simulation host display显示器23.路由器router24.多路万兆光纤multiple 10000MB optical fiber25.密码验证登录password authentication login26.静态IP static IP27.动态IP dynamic IP28.混合云hybrid cloud29.SLA Service Level Agreement服务级别协议30.分布式存储distributed storage31.存储柜locker32.云计算加速器cloud computing accelerator33.NIST National Institute of Standards and Technology美国国家标准技术研究所34.智能电网smart gird35.智慧城市smart city36.物联网Internet of Things (IOT)37.集成电路Integrated Circuit38.嵌套虚拟化nested virtualization39.内存memory40.千兆Gigabyte41.网卡network card42.单线程测试single thread test43.最大素数测试largest prime test44.单核CPU single—core CPU45.双核CPU dual-core CPU46.磁盘吞吐量disk throughput47.BGP 边界网关协议Border Gateway Protocol48.语音控制voice control49.湿度humidity50.智能分析intelligent analysis51.SOA Service Oriented Architecture面向服务的架构52.开源操作系统Open Source Operating System53.虚拟机virtual machine54.源代码source code55.文档document56.全媒体omni—media57.API接口API interface58.快照snapshot59.工单系统ticket system60.堡垒机fortress machine61.单点登录SSO single sign on62.脚本管理script management63.拓扑管理topology management64.ETL Extraction-Transformation-Loading 数据提取、转换和加载65.网络流量network traffic66.域名绑定domain banding67.文件外链external document linking68.防篡改tamper-proofing69.防抵赖non—repudiation70.端到端end-to—end71.全景透视panoramic perspective72.多维度特征multidimensional characteristic identification识别73.检索retrieval74.存储矩阵storage matrix75.示例代码sample code76.可执行代码executable code77.远程擦除remote wipe78.底层固件bottom firmware79.存储分级storage tiering80.回写式高速缓存Write—back Cache81.软件定义存储software defined storage82.横向可扩展存储transverse extensible storage83.模块化数据中心Modular Data Center84.DNS Domain Name System 域名系统85.封顶capping86.芯片chip87.ISV Independent Software Vendor第三方软件开发商88.特征向量Feature Vector89.远程异地备份remote backup90.虚拟显示技术visual vision91.虚拟现实Visual Reality (VR)92.数据记录器Data Recorder93.业务连续性管理Business Continuity Management (BCM)37。
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9/18/2011
Technical benefits
• • • • •
Allow federated cluster experiments/benchmarks Allow innovation at all levels of the cloud computing infrastructure stack Commitment to openness in sharing software, tools, best practices Collection of usage statistics Example research areas:
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What worked well
− Security Sweet spot: OpenId & AWS REST Auth & Diffie-Hellman − MapReduce also useful for CPU-bound apps but completion time prediction and efficient failover becomes trickier − Stream+Python powerful combination
8 9/18/2011
Hadoop as a Service
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9/18/2011
Why a Hadoop service?
• •
Simplify installation, setup and provisioning Research Questions:
− How to support multi-tenancy with QoS differentiation − How to optimize workflows across users with fluctuating capacity requirements
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9/18/2011
Differentiated Hadoop services continued
Approach:
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Market-based resource allocator, Tycoon ()
− Continuous bidding (of spending rates) for resource capacity
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Risk:
P: Some users are more risk averse than others (can tolerate less fluctuations) S: Bid on nodes based on predicted guarantee to deliver a QoS level
− Why a Hadoop service? − Differentiated Hadoop services − Economic job optimization − Experiment results − Demo
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9/18/2011
Cloud Computing Test Bed
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9/18/2011
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Key features:
− On-demand creation − Dynamic resource flexing
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Differentiated Hadoop services
Problem:
• • • •
More important jobs should preempt less important jobs Time critical jobs need to meet deadlines Test jobs need no stringent QoS guarantees How to get users to truthfully reveal their resource requirements?
• VLAN isolated mini-datacenter
− Reset, reboot, power up, power down, get status
• Bias towards large and short experiments • Site coordination required, e.g. accounting
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Economic job optimization
•
Assumption:
− Not all subtasks need maximum capacity at all times
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பைடு நூலகம்
Approach:
− Automatically rescale the capacity as needed to optimize the cost/benefit ratio of the workflow as a whole
Cloud Computing Test Bed: Hadoop as a Service Case Study
Thomas Sandholm, Kevin Lai from Hewlett-Packard Laboratories, Palo Alto
© 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice
What is the cloud computing test bed?
University of Illinois, Urbana Champaign Karlsruhe University, Germany
Intel Research, Pittsburgh
Yahoo! Research, Sunnyvale HP Labs, Palo Alto, Bristol
Outline
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Part I: Cloud Computing Test Bed
− What is the cloud computing test bed? − Technical benefits − Infrastructure stack
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Part II: Hadoop as a Service
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9/18/2011
Experiment setup
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2 Competing Hadoop users GridMix on 40 nodes 25 GiB input data 6-13 MapReduce Tasks 7-12 minutes/job 30-job sequential workflow/user
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Optimization strategies continued
•
Best Response:
P: When other users place competing bids, optimal configuration/allocation might change S: Find game theoretical best response bids continuously to maximize utility
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Experiment results
10-12% performance improvement
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Experiment results continued
45% efficiency improvement
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Lessons learned
Application Services (Example: Mahout, PIG ) Infrastructure Services Optional Interfaces (Example: Hadoop, NFS) Virtual Resource Set (Example: Tycoon, Eucalyptus) Physical Resource Set Mandatory Interface Recommendations (Example: Tashi, Emulab) Hardware (Example: computers, network, storage)
•
Data Reduction:
P: Early phases of workflow more data intensive S: Use decaying spending rates when bidding
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Bottleneck:
P: During map/reduce synch up some nodes may be bottlenecks S: Redistribute funds to active bottlenecks
Infocomm Development Authority, Singapore
1000-4000 cores/site
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Goal of the cloud computing test bed
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Promote −collaborative cloud computing research among
•
Opportunity:
− Application scalability profile not perfectly linear
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Optimization strategies
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Priority:
P: Some tasks/nodes more performance critical than others S: Declare relative priority of mappers and reducers or critical nodes and split budget accordingly (e.g. master funding boost)