主流数据库比较

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主流数据库的对比

主流数据库的比较开发数据库应用开发数据库应用，，选择一个好的数据库是非常重要的选择一个好的数据库是非常重要的。

目前目前，，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品型数据库为主导产品，，技术比较成熟技术比较成熟。

面向对象的数据库管理系统虽然技术先进面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，，数据库易于开发开发、、维护维护，，但尚未有成熟的产品但尚未有成熟的产品。

国际国内的主导关系型数据库管理系统有SQL Server 、ORACLE 、SYBASE 、INFORMIX 和 DB2。

本文从一些方面比较了SQL Server 与Oracle 、SYBASE 、DB2、INFORMIX 这些数据库这些数据库，，为您选择数据库提供一些参考为您选择数据库提供一些参考。

性能SQL Server老版本多用户时性能不佳老版本多用户时性能不佳，，新版本的性能有了明显的改善新版本的性能有了明显的改善，，各项处理能力都有了明显的提高各项处理能力都有了明显的提高。

保持了多项TPC-C 纪录纪录。

具体参见/Oracle性能最高性能最高，，保持Windows NT 下的TPC-D 和TPC-C 的世界记录的世界记录。

SYBASE性能较高性能较高，，支持Sun 、IBM 、HP 、Compaq 和Veritas 的集群设备的特性的集群设备的特性，，实现高可用性实现高可用性。

适应于安全性要求极高的系统应于安全性要求极高的系统。

DB2适用于数据仓适用于数据仓库和在线事物处理库和在线事物处理库和在线事物处理，，性能较高性能较高。

客户端支持及应用模式客户端支持及应用模式。

INFORMIX性能较高性能较高，，支持集群支持集群，，实现高可用性实现高可用性。

适应于安全性要求极高的系统适应于安全性要求极高的系统，，尤其是银行尤其是银行，，证券系统的应用的应用。

可伸缩性,并行性SQL Server以前版本SQL Server 并行实施和共存模型并不成熟并行实施和共存模型并不成熟。

数据库比对

MySQL、Redis、MongoDB、Memcached对比1、特性1.1、Mysql（关系型数据库）主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。

mysql作为持久化存储的关系型数据库，相对薄弱的地方在于每次请求访问数据库时，都存在着I/O操作，反复频繁的访问数据库。

mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢.第一：会在反复链接数据库上花费大量时间，从而导致运行效率过慢；第二：反复的访问数据库也会导致数据库的负载过高，那么此时缓存的概念就衍生了出来。

缓存就是数据交换的缓冲区（cache），当浏览器执行请求时，首先会对在缓存中进行查找，如果存在，就获取；否则就访问数据库。

缓存的好处就是读取速度快。

1.2、Redis（内存数据库,非关系型数据库）是一个key-value存储系统（布式内缓存，高性能的key-value数据库）。

它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set--有序集合)和hash（哈希类型）。

这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。

在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。

为了保证效率，数据都是缓存在内存中。

redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步。

1.3、MongoDB（NoSQL数据库）是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品（基于分布式文件存储的数据库），是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

他支持的数据结构非常松散，因此可以存储比较复杂的数据类型。

Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

三大中文数据库对比

❖ 检索技巧 ❖ 布尔逻辑检索:可以使用AND，OR，AND NOT三种逻辑运
算 ❖ “”：引号中作为词组进行查询如 “remote education” ❖ “*”：无限截词符如behav*可以查找behave, behavior,
behavioral
❖ “?”:有限截词符，取代一个单词中的一个字母，可以用 “n?”代替多个字符。
mechanical) ❖ 可以在篇名中或者在文摘中进行检索 ❖ su:(artificial intelligence) AND su:(machine OR
machinary OR mechanical ) ❖ su:(artificial intelligence) AND ( su:(machine) OR
关键词：设备、机械 ) ❖ 3、利用万方中国会议论文全文数据库的会议名录检索：查找有关“水处理”
方面会议名录,共有几个,摘录其中一个会议信息.指出该会议共有几篇会议论文,并摘录其中一篇会议论文信息。 ❖ 4、利用Springer初级检索途径检索机械 (machine,machinery,machanical)的设计(design)方面的文献.要求限制在文章的摘要（SU）字段中。 ❖ 5、利用Elsevier浏览途径查找刊物《Global Environmental Change 》，指出该刊物全文的起始年限，刊物收录的最新数据是第几期？摘录2003年第13卷第3期上的一篇题录信息（指出有几篇，摘录一篇）。 ❖ 6、利用EBSCO全文数据库高级检索检索检索有关“畜禽场废水的厌氧处理”方面的文献 ❖ 畜禽场（livestock, farm, field) ❖ 厌氧（anaerobic) ❖ 废水（wastewater)
EBSCO 数据库

主流数据库系统的特点与比较

主流数据库系统的特点与比较随着信息化和数据化的进一步推进，数据库系统越来越成为企业信息管理的关键。

由于数据管理的要求和需求多种多样，各类数据库系统不断涌现，主流数据库系统也在不断演进和创新。

本文将就主流数据库系统的特点进行比较和分析，旨在帮助读者更好地了解和选择适合自身需求的数据库系统。

一、关系型数据库系统关系型数据库系统是目前企业中最为普遍的数据库系统，其特点在于采用表格和关系进行数据存储管理。

表格存储数据的方式使得数据可以快速查询和处理，同时避免了数据冗余和重复。

关系型数据库系统还一般具有以下特点：1. 高度结构化：数据库系统需要经过建模和设计才能创建出适合企业需要的数据库。

2. 类似SQL的命令语言：SQL语言已成为数据库系统最为普遍的数据查询和管理语言。

3. 事务处理和ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)支持：事务处理可以确保数据的完整性和一致性，而ACID支持可以保证数据的可靠性和安全性。

4. 数据完整性检查：关系型数据库系统可以通过约束和索引等手段对数据进行完整性检查，从而避免数据出现错误和重复。

主流的关系型数据库系统包括Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等，不同的数据库系统在处理效率、性能、安全性等方面都有自己的特点和优劣。

二、非关系型数据库系统除了关系型数据库系统，近年来出现了一种新型的数据库系统：非关系型数据库系统(Nosql)。

与关系型数据库不同，Nosql支持非结构化数据的存储和查询，在大数据量环境和高并发环境下有更好的性能表现。

Nosql数据库有以下特点:1. 非结构化数据支持：Nosql数据库支持非结构化或半结构化的数据存储和查询，可以灵活地应对不同的数据存储需求。

2. 分布式处理：Nosql数据库采用分布式架构，可以很好地处理大规模数据和高并发量的数据操作。

3. 可扩展性：Nosql数据库具有良好的可扩展性，可以根据需求高效地进行横向和纵向的自动扩展。

四大主流数据库比较

四大主流数据库比较四大主流数据库比较一、开放性1. SQL Server只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。

Windows9X系列产品是偏重于桌面应用NT server只适合中小型企业。

而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。

它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。

2. Oracle能在所有主流平台上运行（包括windows）。

完全支持所有的工业标准。

采用完全开放策略。

可以使客户选择最适合的解决方案。

对开发商全力支持。

3. Sybase ASE能在所有主流平台上运行（包括windows）。

但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。

在多平台的混合环境中，会有一定问题。

4. DB2能在所有主流平台上运行（包括windows）。

最适于海量数据。

DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。

二、可伸缩性，并行性1. SQL server并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。

2. Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。

如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。

Oracle 的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。

3. Sybase ASE虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器，但DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。

DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。

4. DB2具有很好的并行性。

DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。

数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。

主流数据库对比

主流数据库技术比较一、sqlserver优点：易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等；为数据管理与分析带来了灵活性，允许单位在快速变化的环境中从容响应，从而获得竞争优势。

从数据管理和分析角度看，将原始数据转化为商业智能和充分利用Web带来的机会非常重要。

作为一个完备的数据库和数据分析包，SQLServer为快速开发新一代企业级商业应用程序、为企业赢得核心竞争优势打开了胜利之门。

作为重要的基准测试可伸缩性和速度奖的记录保持者，SQLServer是一个具备完全Web支持的数据库产品，提供了对可扩展标记语言(XML)的核心支持以及在Internet上和防火墙外进行查询的能力；缺点：开放性：SQL Server 只能windows上运行没有丝毫开放性操作系统系统稳定对数据库十分重要Windows9X系列产品偏重于桌面应用NT server只适合小型企业而且windows平台靠性安全性和伸缩性非常有限象unix样久经考验尤其处理大数据库；伸缩性并行性：SQL server 并行实施和共存模型并成熟难处理日益增多用户数和数据卷伸缩性有限；安全性：没有获得任何安全证书。

性能：SQL Server 多用户时性能佳；客户端支持及应用模式：客户端支持及应用模式。

只支持C/S模式，SQL Server C/S结构只支持windows客户用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接；使用风险：SQL server 完全重写代码经历了长期测试断延迟许多功能需要时间来证明并十分兼容；二、Oracle优点：开放性：Oracle 能所有主流平台上运行（包括windows）完全支持所有工业标准采用完全开放策略使客户选择适合解决方案对开发商全力支持；可伸缩性,并行性：Oracle 并行服务器通过使组结点共享同簇工作来扩展windownt能力提供高用性和高伸缩性簇解决方案windowsNT能满足需要用户把数据库移UNIXOracle并行服务器对各种UNIX平台集群机制都有着相当高集成度；安全性：获得最高认证级别的ISO标准认证。

分享三款主流数据库及其特点

分享三款主流数据库及其特点1.Oracle数据库Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。

是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。

它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。

可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。

它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。

基本介绍：ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。

比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。

ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。

但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。

Oracle数据库最新版本为Oracle Database12c。

Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。

此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。

这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。

特点：1、完整的数据管理功能：1）数据的大量性2）数据的保存的持久性3）数据的共享性4）数据的可靠性2、完备关系的产品：1）信息准则---关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上用一种方法，即表中的值显式地表示；2）保证访问的准则3）视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中3、分布式处理功能：ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。

主流数据库管理系统的比较与评估

主流数据库管理系统的比较与评估随着互联网的迅猛发展，数据的存储和管理成为各个企业和机构重要的任务之一。

数据库管理系统（DBMS）起到了极为重要的作用，帮助用户组织和管理数据。

由于市场上存在多种不同的主流数据库管理系统，如Oracle、MySQL、SQL Server 和PostgreSQL等，因此，选择适合自己业务需求的数据库管理系统成为一个关键任务。

在这篇文章中，我们将对主流数据库管理系统进行比较与评估，探讨它们的优缺点，以期为读者提供一些参考和决策依据。

首先，我们来介绍一下Oracle数据库管理系统。

Oracle是一种使用广泛的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各个领域。

它的优点包括高度的可靠性、可扩展性和安全性。

Oracle具有强大的存储和处理能力，能够应对大规模数据的存储和管理需求。

此外，Oracle还提供了丰富的数据处理功能和高级技术支持。

然而，Oracle的缺点是价格昂贵，不适合中小企业使用。

接下来是MySQL数据库管理系统。

MySQL是一种免费开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于中小型企业和个人开发者的项目中。

MySQL具有快速、可靠和稳定的特点，提供高效的数据存储和处理功能，并且易于安装和使用。

此外，MySQL还具备良好的兼容性和可扩展性，适合处理高并发访问的需求。

然而，MySQL在处理大量数据和复杂查询方面可能存在一些性能瓶颈。

SQL Server是由微软公司开发和提供的一种关系型数据库管理系统。

它是基于Windows操作系统的，因此在Windows环境中具有良好的兼容性和性能。

SQL Server提供了丰富的数据处理和管理功能，以及强大的安全性和稳定性。

此外，SQL Server还具有可扩展性和高度的可用性，适用于企业级应用。

然而，SQL Server的使用依赖于商业许可，因此价格较高，不适合中小企业使用。

最后，我们来评估一下PostgreSQL数据库管理系统。

PostgreSQL也是一种免费开源的关系型数据库管理系统，具有良好的可靠性和稳定性。

各种数据库的优缺点比较分析

各种数据库的优缺点比较分析数据库是计算机科学的一个重要分支，它是用于存储和管理数据的系统。

不同的数据库类型在不同的场景下有不同的应用，比如关系数据库（如MySQL，Oracle）、文档数据库（如MongoDB）、键值数据库（如Redis）等等。

本文将对几种数据库进行简要地比较和分析，探讨其各自的优缺点。

一、关系型数据库关系型数据库是目前使用最为广泛的数据库，它能够处理大量结构化数据，并提供多种查询方式。

其中最著名的当属MySQL和Oracle。

1.优点（1）数据结构稳定：关系型数据库中的表结构可以比较好地规范化，保证了数据的稳定性。

（2）查询速度快：关系型数据库的查询速度很快，因为它们会自动创建索引，使得查询速度更快。

（3）支持事务：关系型数据库支持事务，可以保证操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，有利于数据的完整性。

2.缺点（1）扩展性差：关系型数据库的扩展性较差，当数据量大时，查询速度会变慢。

（2）数据存储空间大：关系型数据库需要保持数据的完整性，因此需要占用较大的存储空间。

（3）用户并发量不够：当用户量较大时，关系型数据库可能需要的硬件配置较高。

二、文档数据库文档数据库是一种非关系型数据库，通常被用来存储非结构化的数据，如文档和图片。

其中一款比较受欢迎的是MongoDB。

1.优点（1）数据结构灵活：文档数据库的结构比较灵活，适用于存储非结构化的数据。

（2）扩展性好：由于文档数据库的结构灵活，因此它具有较好的扩展性，能够支持大量数据的存储和查询。

（3）高性能：文档数据库适用于非结构化数据的存储、检索和分析，具有高性能的特性。

2.缺点（1）数据结构不稳定：文档数据库中的各种文档并不一定有相同的内容结构，这可能会给数据库的设计带来一些困难。

（2）查询语言很复杂：由于文档数据库不同于关系型数据库，因此它们的查询语言相对较为复杂，需要专门的库才能充分使用。

（3）索引不够完善：文档数据库的索引与关系型数据库不同，它们并不是自动创建索引，因此在查询效率方面需要一些改进。

简述当今主流数据库及其特点

简述当今主流数据库及其特点随着信息化时代的到来，数据库技术得到了迅猛发展，各种类型的数据库应运而生。

目前，主流的数据库类型主要包括关系型数据库、非关系型数据库和新型数据库。

下面将逐一介绍这些主流数据库及其特点。

一、关系型数据库关系型数据库是最常见、最传统的数据库类型之一。

它采用了关系模型来组织数据，并使用结构化查询语言（SQL）来进行数据操作。

关系型数据库以表的形式存储数据，表由行和列组成，每一行表示一条记录，每一列表示一个属性。

1. 特点：（1）数据一致性：关系型数据库使用ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务模型，保证数据的一致性和完整性。

（2）数据结构化：关系型数据库的数据是以表的形式进行组织，表中的数据具有明确的结构和关系。

（3）灵活性：关系型数据库支持复杂的查询操作，可以实现多表连接、嵌套查询等功能。

（4）广泛应用：关系型数据库已经得到了广泛应用，包括企业管理系统、电子商务网站、金融系统等。

二、非关系型数据库非关系型数据库（NoSQL）是相对于关系型数据库而言的，它的数据模型不是基于表的，而是以键值对、文档、列族或图形等形式存储数据。

非关系型数据库主要有键值存储数据库、文档型数据库、列族数据库和图形数据库等。

1. 特点：（1）高扩展性：非关系型数据库采用了分布式架构，可以方便地进行水平扩展，支持海量数据的存储和处理。

（2）灵活性：非关系型数据库的数据模型更加灵活，可以根据需求进行动态调整和扩展。

（3）高性能：非关系型数据库采用了高效的数据访问方式，能够快速地读写数据，适用于高并发的场景。

（4）适应大数据：非关系型数据库适用于存储和处理大数据，可以实现数据的快速存取和分析。

三、新型数据库随着云计算、人工智能、物联网等技术的发展，新型数据库应运而生，主要包括内存数据库、时序数据库、图数据库和搜索引擎等。

1. 特点：（1）高性能：新型数据库采用了先进的存储和计算技术，能够实现高速的数据处理和分析。

三大中文数据库对比

关系型数据库的兴起
随着关系型数据库管理系统（RDBMS）的出现，关系型数据库逐渐成为主流。
面向对象数据库和NoSQL数据库的发展
随着互联网和移动互联网的兴起，面向对象数据库和NoSQL数据库逐渐发展起来，适应了大数据和云计算等新兴技术的应用需求。
02 三大中文数据库海量的学术资源，涵盖了学术期刊、学位论文、会议论文、专利、标准等。
中国知网优缺点分析
• 检索结果准确：中国知网的检索算法较为先进，能够较为准确地定位到所需内容。
中国知网优缺点分析
费用较高
中国知网的收费相对较高，对于一些经费有限的机构和个人可能难以承受。
部分内容需付费获取
部分文献需要付费才能下载全文，限制了用户的获取方式。
访问速度较慢
对于中国用户来说，由于中国知网的服务器在海外，所以在访问时速度可能较慢。
03 三大中文数据库对比分析
收录范围对比
知网
知网是国内最大的学术资源库，收录了大量学术期刊、博硕士论文、会议论文等，覆盖了各个学科领域，尤其在人文社科和
理工科方面收录较为全面。
万方
万方数据库收录了大量的学术期刊、学位论文、专利等资源，其收录范围也较广，涵盖了多个学科领域。
维普
维普数据库主要收录了科技领域的文献资源，如科技期刊、专利、科技成果等，尤其在科技领域具有较高的学术价值。
检索功能对比
01
知网
知网的检索功能较为强大，支持多种检索方式，如全文检索、标题检索、作者检索等，同时提供了丰富的筛选条件，方便用户快速定位所需文献。
02
万方
万方的检索功能也较强，支持全文检索、标题检索、作者检索等多种方式，同时提供了与知网类似的筛选条件，方便用户筛选结果。

数据库类型比较选择最适合你的数据存储方案

数据库类型比较选择最适合你的数据存储方案在当今数字化时代，数据的产生和应用呈现爆炸式增长。

为了高效地管理和利用这些数据，选择合适的数据库类型和存储方案变得至关重要。

本文将介绍常见的数据库类型，并分析如何选择最适合你的数据存储方案。

一、关系型数据库关系型数据库是目前应用最广泛的数据库类型之一。

它采用表格的形式来组织数据，可以实现数据的结构化存储和高效查询。

关系型数据库的主要特点包括：1. 数据一致性：关系型数据库强调数据的一致性，通过定义数据模型和约束条件来保证数据的完整性和准确性。

2. 高可靠性：关系型数据库通常支持事务处理，保证数据的安全性和可靠性。

3. 灵活性：关系型数据库可以根据需求进行数据模型的调整和扩展，具有较高的灵活性。

然而，关系型数据库也存在一些限制。

当数据规模庞大、数据结构复杂、并发访问量较高时，关系型数据库的性能可能受到限制。

此外，关系型数据库的存储和查询需要较高的成本和复杂性。

二、非关系型数据库随着大数据和云计算的兴起，非关系型数据库（NoSQL）逐渐受到重视。

非关系型数据库以键值对、文档、列族、图等方式来组织和存储数据，具有以下特点：1. 高扩展性：非关系型数据库可以通过水平扩展的方式来应对数据规模的增长，可以轻松处理海量数据。

2. 高性能：非关系型数据库通过优化存储结构和查询算法，实现了快速的数据读写和查询操作。

3. 灵活的数据模型：非关系型数据库可以根据业务需求灵活地调整数据模型，适应多变的数据结构。

然而，非关系型数据库也存在一些局限性。

例如，不支持复杂的事务处理和关系查询操作，数据一致性和完整性的保证需要在应用层面进行管理。

此外，非关系型数据库的学习和使用成本相对较高。

三、选择最适合的数据存储方案在选择适合的数据存储方案时，需要综合考虑以下几个因素：1. 数据特点：首先要了解自己的数据特点，包括数据的结构、规模、变化频率等。

如果数据结构较简单、规模较小且变化频率不高，关系型数据库可能是一个不错的选择。

常见主流数据库对比

• 4、性能 • SQL Server • 多用户时性能不佳 • Oracle • 性能最高，保持windowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 • DB2 • 适用于数据仓库和在线事物处理性能较高。
• 5、客户端支持及应用模式 • SQL Server • C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC连
5.SQL Server
• Microsoft SQL Server是微软公司开发的大型关系型数据库系统。SQL Server的功能比
较全面，效率高，可以作为中型企业或单位的数据库平台。SQL Server可以与 Windows操作系统紧密集成，不论是应用程序开发速度还是系统事务处理运行速度，都能得到较大的提升。对于在Windows平台上开发的各种企业级信息管理系统来说，不论是C/S（客户机/服务器）架构还是B/S（浏览器/服务器）架构，SQL Server都是一个很好的选择。SQL Server的缺点是只能在Windows系统下运行。
• Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database” 相结合的含义。
Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase 首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。
SQL server 2014功能
• In-memory性能 • 经检验的可预测性能 • 高可用性和灾难恢复 • 跨计算、网络和存储的企业级可扩展性 • 安全性和合规性 • 从本地到云均提供一致的数据平台 • 企业商业智能 • 利用熟悉的Excel和Office 365以及移动设备访问更快地获得洞察力 • 可扩展的数据仓库 • 数据质量和集成服务 • 易用的管理工具 • 可靠的开发工具

主流数据库技术的比较与应用分析

主流数据库技术的比较与应用分析随着数字化时代的到来，数据的重要性愈加凸显。

对于企业来说，存储、管理、分析数据已成为不可或缺的一环。

而实现以上功能的关键在于选择合适的数据库技术。

目前主流的数据库技术包括关系型数据库、NoSQL数据库和NewSQL数据库。

本文将分别对这三种数据库技术进行比较和应用分析。

一、关系型数据库关系型数据库是目前应用最广泛的数据库技术，其核心特点是数据的存储以及运算需要遵循关系型数据模型，并且通过SQL语言进行操作。

相较于其他数据库技术，关系型数据库最大的优势在于稳定性和数据的一致性。

由于操作和处理的数据非常运用的数据是结构化的，因此关系型数据库也非常适合存储和查询事务性数据。

此外，还具备ACID事务的特性，能够保证数据的一致性和可靠性。

但是，关系型数据库的缺点也同样显著。

首先，数据模型的规范性要求限制了存储和管理数据的灵活性，使其处理非结构化数据的能力受到了限制。

其次，与NoSQL数据库相比，关系型数据库的可扩展性不足，无法满足大规模数据的处理需求。

此外，数据结构的调整也是一项耗时费力的工作。

关系型数据库的代表产品有Oracle、MySQL、SQL Server等。

二、NoSQL数据库相较于关系型数据库，NoSQL数据库的最大特点就是可以处理非结构化数据，以及其高可扩展性。

因此，NoSQL数据库成为了处理大规模数据的首选。

同时，NoSQL也能够很好地支持分布式系统的构建，让程序员在应用开发中更加关注数据本身的处理问题。

而NoSQL数据库拥有高可扩展性的特性同样是得益于很好的分布式支持，在性能方面一定程度上优越于关系型数据库。

然而，尽管NoSQL数据库在某些方面具备非常出色的性能，但其近年来出现的数据一致性问题却为其批评声不断，同时由于缺乏统一的标准化设计，使得不同的NoSQL数据库之间的兼容性也存在问题。

NoSQL数据库的代表产品有MongoDB、Cassandra、Redis等。

比较流行的数据库引擎：MySQL、PostgreSQL和Microsoft SQL Server

比较流行的数据库引擎：MySQL、PostgreSQL 和Microsoft SQL Server随着互联网时代的到来，数据库的重要性也越来越被人们所重视，一个好用可靠的数据库引擎可以让企业和个人在处理数据时事半功倍，而MySQL、PostgreSQL和Microsoft SQL Server三款是比较流行的数据库引擎，它们各自拥有优缺点，下面就来详细介绍一下这三款数据库。

一、 MySQLMySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，自1995年问世以来在Linux和Unix上得到广泛应用，并且在互联网时代逐渐成为了较为流行的数据库之一。

MySQL的优势在于其开源免费、功能强大且易于使用，同时它也支持多种编程语言，包括Java、PHP、Perl和Python等。

此外，MySQL有很多可用的插件和存储引擎，比如InnoDB，可以提供高效的事务处理和强大的数据还原功能。

然而，MySQL也存在一些缺陷，例如，当需要处理大量数据时，MySQL的性能会出现下降，同时，MySQL的参数设置也相对比较困难，需要较高的技术水平，否则会对性能产生影响。

二、PostgreSQLPostgreSQL也是一款开源的关系型数据库管理系统，自1985年出现以来逐渐得到广泛应用，但由于较为复杂的安装和配置，一直没有像MySQL那样受到普及。

PostgreSQL的优势在于其强大的功能和可靠性，支持高级数据类型，例如:数组，JSON和XML。

此外，PostgreSQL 的可扩展性也非常强，支持定制化开发，开发人员可以自由添加和修改内部部分代码。

然而，与其强大的功能相比，PostgreSQL缺少一些用户常用的功能，例如编程接口和文档，而且其性能相对于其他数据库略显劣势，尤其在处理大量数据时。

三、Microsoft SQL ServerMicrosoft SQL Server是由微软公司制作的一款商业性质的关系型数据库管理系统，主要用于Windows操作系统，自1989年开始推出以来，逐渐得到广泛应用。

主流数据库种类特点

主流数据库种类特点一、关系型数据库（RDBMS）关系型数据库是以关系模型为基础，采用表（table）的形式存储数据，并通过关系运算对数据进行操作和管理。

常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等。

特点：1.数据的结构化：关系型数据库需要事先定义数据表的结构，即表中的字段和字段类型，确保数据的结构化、一致性和完整性。

2.强大的功能：关系型数据库提供了丰富的SQL语言和事务支持，能够实现复杂的数据操作和查询，保证数据的一致性和可靠性。

3.ACID特性：关系型数据库遵循ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性，保证数据的完整性和可靠性。

4.可扩展性有限：关系型数据库扩展性相对有限，需要对数据表进行拆分和分布式部署来实现大规模数据存储和处理。

二、非关系型数据库（NoSQL）非关系型数据库也被称为NoSQL（Not Only SQL），是针对传统关系型数据库的局限性而出现的一种新型数据库，适用于大规模分布式系统和海量数据的存储和处理。

常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Redis、Cassandra等。

特点：1.非结构化数据存储：非关系型数据库可以存储非结构化或半结构化的数据，不需要严格的表结构定义，能够存储各种类型的数据，如文档、键值对、图等。

2.高可扩展性：非关系型数据库采用分布式架构，能够通过数据的分片和复制技术实现高可扩展性，适用于大规模分布式系统和高并发访问场景。

3.灵活性和高效性：非关系型数据库放宽了数据一致性和事务支持的要求，提高了数据的读写效率和吞吐量，并且能够根据应用需求进行灵活的数据模型设计。

4. CAP定理：非关系型数据库根据应用场景的需求可以在一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）之间做出选择，即CAP定理。

三、新一代数据库新一代数据库是指在关系型数据库和非关系型数据库的基础上，结合了二者的优势，加上新的技术和理念而产生的一类数据库。

常用数据库对比(一)

常用数据库对比（一）引言概述：数据库是用于存储和管理大量结构化数据的工具，常见的数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等。

本文将对这些常用的数据库进行对比，分析它们在性能、可扩展性、安全性、成本等方面的差异。

正文内容：一、性能比较1.1 数据库类型：关系型数据库和非关系型数据库的性能对比1.2 数据读取速度：不同数据库在读取大量数据时的性能对比1.3 数据写入速度：各个数据库在写入数据时的性能差异1.4 并发处理能力：数据库在同时处理多个请求时的性能比较1.5 响应时间：不同数据库在查询请求下的响应时间对比二、可扩展性对比2.1 横向扩展：各个数据库在分布式系统中可扩展性的对比2.2 纵向扩展：不同数据库在单服务器多核处理器上可扩展性的对比2.3 数据分区：数据库分区技术对可扩展性的影响比较2.4 数据备份和恢复：数据库备份和恢复机制对可扩展性的影响比较2.5 扩展性折衷：各个数据库在可扩展性与性能之间的权衡三、安全性对比3.1 访问控制：各个数据库对用户访问进行的权限控制机制对比3.2 数据加密：数据库对数据进行加密的方式和程度的对比3.3 防止SQL注入：数据库对防止SQL注入攻击的机制对比3.4 审计和日志记录：不同数据库对操作审计和日志记录的支持程度对比3.5 数据完整性保护：数据库对数据完整性进行保护的机制对比四、成本对比4.1 软件许可成本：各个数据库的软件许可费用对比4.2 硬件需求：不同数据库对硬件配置的要求对比4.3 维护成本：数据库的维护、更新和支持所需的成本对比4.4 技术人员培训：不同数据库所需的技术培训成本对比4.5 长期投资回报率：各个数据库的长期投资回报率的估计比较总结：本文对常用的数据库进行了性能、可扩展性、安全性和成本等方面的比较。

根据不同的需求和具体情况，选择合适的数据库可以提高应用系统的效率和性能，降低维护和运营成本。

在后续的文章中，我们将继续对常用数据库进行更深入的对比分析。

数据库精选推荐

数据库精选推荐近年来，随着信息技术的迅猛发展，数据库的重要性日益凸显。

无论是企业还是个人都离不开数据库的支持和帮助。

然而，由于市场上数据库产品众多，很多用户面临选择困难。

本文将为您推荐几款高质量的数据库产品，以供参考。

1. Oracle Database作为市场上最知名和最受欢迎的数据库之一，Oracle Database具备了强大的可扩展性和稳定性。

它支持多种操作系统和平台，适用于各种规模和类型的企业和机构。

Oracle拥有丰富的功能和高效的性能，可以处理大量的数据和复杂的查询。

此外，Oracle Database还提供了强大的安全性，可确保存储在数据库中的数据得到保护。

2. Microsoft SQL Server作为微软旗下的产品，Microsoft SQL Server是一个功能全面、易于使用的数据库系统。

它提供了强大的数据管理和分析功能，支持大规模的数据处理和复杂的查询操作。

SQL Server还与Microsoft的其他产品无缝集成，如Windows操作系统和.NET框架，使得开发和管理数据库变得更加便捷。

此外，SQL Server还具备高可用性和容灾能力，可以确保在发生故障或中断时数据不丢失。

3. MySQLMySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种网站和应用中。

它具有简单易用、高性能和可靠性等特点。

MySQL支持多种操作系统和开发语言，如Windows、Linux、Java和PHP等，使得开发人员能够灵活地进行数据库的操作和管理。

此外，MySQL还拥有活跃的社区和丰富的插件生态系统，可以满足不同用户的需求。

4. MongoDB作为一款非关系型数据库，MongoDB采用了面向文档的模型来组织数据。

它具有高可扩展性和灵活性，适用于存储大量的非结构化数据。

MongoDB的设计理念是面向开发人员的简单性和高效性。

它提供了丰富的查询语言和灵活的数据模型，使得开发人员能够轻松地操作和管理数据。

IT认证-四种主流数据库的比较

四种主流数据库的比较四种主流数据库的比较四种主流数据库的比较2010-06-11 19 08四种主流数据库的比较目前有许多DBMS产品如DB2、Oracle、Microsoft SQL Server、Sybase SQLServer、Informix、MySQL等它们在数据库市场上各自占有一席之地。

下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。

(1)DB2 DB2第一种使用使用SQL的数据库产品。

DB2于1982年首次发布现在已经可以用在许多操作系统平台上它除了可以运行在OS/390和VM等大型机操作系统以及中等规模的AS/400系统之外IBM还提供了跨平台(包括基于UNIX的LINUXHP-UXSun Solaris以及SCO UnixWare还有用于个人电脑的Windows 2000系统)的DB2产品。

应用程序可以通过使用微软的ODBC接口、Java的JDBC接口或者CORBA接口代理来访问DB2数据库。

DB2有不同的版本比如DB2 Everyplace是为移动用户提供的一个内存占用小且性能出色的版本DB2 for z/OS则是为主机系统提供的版本Enterprise Server Edition(ESE)是一种适用于中型和大型企业的版本Workgroup Server Edi on(W SE)主要适用于小型和中型企业它提供除大型机连接之外的所有ESE特性而DB2 Express则是为开发人员提供的可以免费使用的版本。

IBM是最早进行关系数据库理论研究和产品开发的公司在关系数据库理论方面一直走在业界的前列所以DB2的功能和性能都是非常优秀的不过对开发人员的要求也比其他数据库系统更高使用不当很容易造成宕机、死锁等问题DB2在SQL的扩展方面比较保守很多其他数据库系统支持的SQL扩展特性在DB2上都无法使用同时DB2对数据的类型要求也非常严格在数据类型不匹配的时候会报错而不是进行类型转换而且如果发生精度溢出、数据超长等问题的时候也会直接报错这虽然保证了数据的正确性但是也使得基于DB2的开发更加麻烦。

数据库技术高级应用-第一章-主流数据库对比

数据库技术高级应用-第一章-主流数据库对比数据库技术高级应用第一章主流数据库对比一、Oracle、DB2、SQL server对比。

1、市场占有份额Oracle：48.6%，DB2：22%，SQL server:15%。

Oracle、DB2、SQL Server基本上占有市场份额85%；其中Oracle大概占有48%-51%，是SQL Server的三倍左右。

2、oracle与db2的区别（了解，全部是oracle优于DB2）3、安全性比较二、SQL server特性，了解各名词的主要功能。

1、快照隔离（Snapshot isolation）:消除读写竞争。

SQL Server 性能下降15%以上，Oracle不影响性能。

2、数据库镜像（Database mirroring）：备份功能。

SQL Server需手工切换；Oracle 自动切换。

3、数据库快照（Database snapshot）：实现一致性。

SQL Server数据库快照性能差、操作复杂；Oracle提供的闪回基于读写一致性，不影响性能，灵活便捷。

4、分区（Partitioning）：SQL Server和Oracle提供的分区主要实现数据调度的效率，其中Oracle应用了Hash算法。

5、集群（Clustering）：sql server最多支持8个节点，sql server属于多台服务器多个实例（sql server联盟数据库），oracle 为多台服务器，一个实例（oracle RAC）。

RAC（实时应用集群）：支持的是网格应用环境核心技术。

6、加密（Encryption）：oracle，vpd：虚拟专用数据库，实现服务器实时细粒度访问控制，与安全程序结合。

三、oracle独有的特性1、RAC：实时应用集群，为云计算提供机制。

支持的是网格应用环境核心技术。

2、Flashback features：闪回。

备份和恢复的一种方法，支持sql语句。