国际全球变化研究的数据管理政策(三)(一)
全球变化研究进展和趋势
全球变化研究进展和趋势一、概述全球变化研究，作为一个跨学科的研究领域，涵盖了地球系统科学的多个方面，包括气候变化、生物多样性变化、土地利用覆盖变化、海平面上升等。
这些变化在全球范围内发生，对人类社会和自然环境产生深远影响。
近年来，随着科学技术的进步和全球变化问题的日益突出，全球变化研究取得了显著进展，对理解地球系统的运行机制、预测未来变化趋势以及制定应对策略具有重要意义。
在气候变化方面，全球变暖已经成为不争的事实。
科学家们通过观测数据和模型模拟，揭示了温室气体排放对全球气候系统的影响，预测了未来气候变化的可能趋势。
同时，极端气候事件的频发和加剧也对人类社会和生态系统造成了严重挑战。
减缓气候变化和适应极端气候事件成为全球变化研究的重点之一。
生物多样性变化方面，人类活动对自然生态系统造成了严重破坏，导致物种灭绝速度加快、生态系统功能退化等问题。
全球变化研究通过监测生物多样性的动态变化，评估人类活动对生物多样性的影响，提出保护生物多样性的有效措施。
土地利用覆盖变化是全球变化的重要组成部分。
随着城市化进程的加速和人口增长，土地利用覆盖变化对全球生态系统服务功能和碳循环等产生了重要影响。
全球变化研究通过遥感技术和地面观测等手段，监测土地利用覆盖变化的动态过程，评估其对全球变化的影响。
海平面上升是全球变化研究的另一个重要方面。
海洋热膨胀和冰川融化等因素导致海平面不断上升，对沿海地区的社会经济系统和生态系统造成威胁。
全球变化研究通过监测海平面上升的速度和趋势，预测未来海平面上升的可能情景，为沿海地区应对海平面上升提供科学依据。
总体而言，全球变化研究在多个方面取得了显著进展，但仍面临诸多挑战。
未来，随着科学技术的不断进步和全球变化问题的日益严重，全球变化研究将继续深入发展，为人类社会和自然环境的可持续发展提供有力支撑。
1. 全球变化定义与背景全球变化，作为一个跨学科的研究领域，主要关注地球系统各个组成部分（包括大气圈、水圈、岩石圈、生物圈以及人类圈）在长时间尺度下的相互作用及其引发的全球尺度的环境变化。
国外数据安全管理制度
摘要：随着信息技术的发展，数据安全已成为全球范围内的关注焦点。
本文简要概述了国外数据安全管理制度的主要内容，旨在为我国数据安全管理提供借鉴。
一、背景近年来，数据泄露、网络攻击等事件频发，导致大量个人信息和商业秘密泄露，给社会带来了严重危害。
为了保护数据安全，各国纷纷制定了一系列数据安全管理制度。
二、国外数据安全管理制度的主要内容1. 数据分类与分级国外数据安全管理制度通常将数据分为不同类别，如个人隐私数据、商业秘密、政府数据等。
根据数据的重要性和敏感性，进行分级管理，采取不同的安全措施。
2. 数据保护原则国外数据安全管理制度强调以下原则：（1）最小权限原则：数据访问权限应严格控制在最小范围内，确保数据安全。
（2）安全责任原则：企业、机构和个人对所掌握的数据负有安全责任。
（3）安全审计原则：对数据访问、操作和传输过程进行审计，确保数据安全。
3. 数据安全措施（1）物理安全：加强数据存储设备的物理保护，如设置门禁、监控、防火等。
（2）网络安全：加强网络安全防护，如部署防火墙、入侵检测系统、加密传输等。
（3）应用安全：加强应用程序安全，如代码审计、漏洞修复、权限控制等。
（4）数据加密：对敏感数据进行加密存储和传输，确保数据安全。
4. 数据安全责任（1）企业责任：企业应建立健全数据安全管理制度，确保数据安全。
（2）政府责任：政府应制定相关法律法规，对数据安全进行监管。
（3）个人责任：个人应保护自己的个人信息，不泄露给他人。
5. 数据安全培训与意识提升国外数据安全管理制度强调对员工进行数据安全培训，提高员工的数据安全意识，降低数据泄露风险。
三、对我国数据安全管理的启示1. 建立健全数据安全管理制度：借鉴国外先进经验，结合我国实际情况，制定适合我国的数据安全管理制度。
2. 加强数据分类与分级：根据数据的重要性和敏感性，进行分级管理，采取不同的安全措施。
3. 强化数据安全措施：从物理、网络、应用等多方面加强数据安全防护。
森林生态学
生态学概述：1、定义：生态学是研究有机体之间以及有机体与环境之间的相互关系的科学。
森林是以树木和其它木本植物为主体的一种生物群落。
因此,森林生态学是研究森林的结构、功能、动态、分布等规律,研究森林如何改变环境和维护环境质量的一门科学。
森林生态学主要内容一般分为两个部分,即森林环境和森林群落。
内容大致包括三个方面。
1.研究树木个体和群体与周围环境因子之间的相互作用。
主要研究光、温度、水分、大气、地形、土壤等因子的生态学意义;生态因子与森林的作用方式和作用力大小;树木个体对环境因子的适应性和耐性;森林对环境的反作用力;估价森林对人类的效益。
2.研究森林群落的结构特征、分类原则和方法;研究森林群落的演替规律。
3.研究森林生态系统。
把森林植物群落和它所在的周围环境看作一个不可分割的有机整体,研究系统内的动物、植物、微生物与无机环境之间的依存、制约和因果关系,系统内物质交换和能量转化,系统内自动调节的机制和稳定性,介绍系统模型和方法2、研究任务：森林生态学揭示森林的发生、发展、演替的原理和规律,运用这些原理和规律去解决造林、营林和防治环境污染的各种技术问题,这就是学习生态学的主要任务。
3、森林生态学的发展森林生态学是从人们生活和生产实际的需要而逐渐发展起来的。
人类为了生存,需要了解大自然的各种现象和识别它周围的动物和植物,这就要具备生态学方面的知识。
我国在周朝的《诗经》里就记载了很多植物的种类。
“山有枢、险有榆”。
西周的禹贡,记载了植物与土壤的关系。
《管子—地员篇 ) ) ( 公元前约2 00年)把植物分布的垂直带写得很清楚。
在欧洲19 世纪中期,德国人洪德堡( A`Humboldt)对世界植物的分布做了理论上的阐述,创始植物地理学。
丹麦人瓦尔明(E.Warming )著有“植物生态学”(1895 ),标志着植物生态学的诞生。
随后法国、德国的林学家相继论述林木耐阴性的理论。
本世纪初,借助实验的方法,研究森林群落和立地条件相互作用的基本原理。
国际数据立法发展历程
国际数据立法发展历程在国际上，数据保护和隐私保护的立法发展经历了多个阶段和里程碑。
以下是其中的一些重要发展历程：1. 1960年代至1970年代：在这一时期，随着计算机技术的快速发展，个人数据的收集和处理变得更加普遍。
为了保护公民的隐私权，一些国家开始出台早期的数据保护法律。
其中最早的是瑞典在1973年通过的数据保护法。
2. 1980年代：在这一时期，随着计算机和互联网的广泛应用，个人数据的流动和跨境传输变得更加频繁。
为了应对跨境数据流动引发的隐私和安全风险，组织经济合作与发展组织（OECD）于1980年通过了《跨国企业个人数据保护准则》。
这一准则成为后续数据保护立法的基础。
3. 1990年代：在这一时期，欧洲联盟成员国开始在国内层面制定数据保护法律。
其中最具影响力的是1995年通过的欧洲联盟《数据保护指令》（Directive 95/46/EC）。
该指令要求成员国制定国内立法，保护个人数据的收集、处理和传输。
此外，1995年还见证了欧洲理事会通过的《隐私权法案》（Privacy Act）。
4. 2000年代：在这一时期，随着互联网和移动技术的普及，个人数据的收集和处理变得更为复杂。
为了适应新的技术环境，一些国家开始修订现有的数据保护法律或制定新的法律。
例如，美国于2000年通过《电子隐私通信法》（Electronic Communications Privacy Act），为互联网时代提供了更好的数据隐私保护。
5. 2010年代至今：在这一时期，以欧洲联盟为代表的一些地区出台了更为严格的数据保护法律。
其中最具影响力的是欧洲联盟于2016年通过的《一般数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR）。
该条例明确了个人数据的权利和企业的责任，并规定了违反条例的惩罚措施。
此外，一些国际组织也开始关注数据保护议题，例如联合国和世界贸易组织。
总的来说，国际数据立法发展经历了从早期的基本保护到面向互联网和移动技术的全面保护的演变过程。
基于归一化指数（NDVI）的植被覆盖度分级研究——以贵州省为例
基于归⼀化指数（NDVI）的植被覆盖度分级研究——以贵州省为例基于归⼀化指数（N D V I)的植被覆盖度分级研究----以贵州省为例袁⼠聪⾕甫刚(贵阳⽣产⼒促进中⼼，贵阳5500〇2)摘要：⼟地植被覆盖度是反映⼟地利⽤变化的⼀个重要指标，但传统的研究⽅法需要耗⽤⼤量的⼈⼒与物⼒进⾏采点分析。
本⽂以贵州省为例，以CBERS2遥感影象为数据源，利⽤遥感与地理信息系统技术，根据归⼀化植被指数（NDVI)可提供植被反射重要信息的原理，通过建模反演植被覆盖度，利⽤遥感与地理信息系统软件，得出⼟地植被覆盖度数据与专题地图。
利⽤NDVI研究贵州省的植被覆盖度是切实可⾏的技术。
关键词：NDVI;归⼀化植被指数;植被覆盖度;贵州省中图分类号：X87 ⽂献标志码：AA study on vegetation coverage based on NDVI---taking Gui Zhou Province as an exampleYuan Shicong,Gu Pugang(Productivity Promotion Centre of Guiyang, Guiyang 550002)Abstract ：Vegetation coverage is an important index reflecting the land use change. Employing tradi-tional method, however, needs to consume massive manpower and materials for conducting sampling and analyzing. By employing remote sensing and geographic information system technology and using CBERS2 remote sensing image as the data pool, this research conducted an inversion calculation of vegetation coverage of Guizhou Province through modeling based on the theory that NDVI ( normalized difference vegetation index) can provide important information of vegetation reflection. Both land coverage data and thematic map were finally obtained thanks to the support of remote sensing and ge-ographic information system software. The results show that calculation of vegetation coverage of Guizhou Province using NDVI is feasible.Keywords ：normalized difference vegetation index ；vegetation coverage ；Guizhou Province⼟地覆盖是指⾃然营造物和⼈⼯建筑物所覆盖的地表诸要素的综合体,包括地表植被、⼟壤、湖泊、沼泽湿地及各种建筑物（如道路等），具有特定的时间和空间属性，其形态和状态可在多种时空尺度上变化[1]。
数据管理国家政策
数据管理国家政策Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you! In addition, this shop provides you with various types of practical materials, such as educational essays, diary appreciation, sentence excerpts, ancient poems, classic articles, topic composition, work summary, word parsing, copy excerpts, other materials and so on, want to know different data formats and writing methods, please pay attention!数据管理国家是指国家为了加强对数据的管理和保护，制定的相关和措施。
这些和措施旨在建立健全的数据管理体系，确保数据的合法、安全和隐私，促进数据的优化利用和共享。
数据管理国家通常包括以下内容：1. 数据安全保护：国家制定相关法律法规，明确数据安全的法律责任，规范数据的收集、存储、传输和处理等各个环节，加强网络安全保护和防范各类安全风险。
2. 数据隐私保护：国家加强对个人隐私的保护，明确规定个人信息的收集、使用和保护的原则，规范各类数据传输、共享和交换的权限和条件。
国际大数据政策及治理现状分析
国际大数据政策及治理现状分析随着信息时代的到来，大数据已经成为了全球数据应用领域的主流技术。
在当今全球各国家和地区中，大数据政策的建设和治理已经成为了整个国家战略发展的重要一环，同时也是前沿技术发展的核心。
本文将从国际大数据政策以及治理现状分析的角度来提出相关观点。
一、国际大数据政策发展趋势1. 大数据与数字化技术领域发展加速目前，世界上大部分国家一直在推进其数字化领域的发展，并对其制定相应的政策。
随着大数据技术的不断创新，越来越多的国家对其进行了采用和应用。
比如美国的科技创新政策、欧盟的信息化计划、中国的国家大数据战略等，都是各国政府对大数据技术的重视和认可。
2. 国际合作与人才资源整合在大数据政策的发展过程中，各国之间的合作、信息互通和人才资源整合被视为非常重要的一环。
特别是在此方面的合作已经成为全球各国合作的基础。
在数据经济方面，国际组织和机构，如联合国、欧盟、G20和亚太经合组织，都已经形成了各自的框架和战略。
同时，用数据的人才储备和行业人才培养已经成为一个国家大数据战略中重要的战略准备工作。
3. 互联互通和云计算的发展由于互联网、移动互联网等信息技术的普及，人们在生活和工作中日益依赖于这些技术，这就推动了数据之间的互操作和互联互通的发展。
同时，云计算技术的迅猛发展也极大地推动了数据的存储和交换，为数据处理和应用程式开发提供了强有力的工具。
二、国际大数据治理现状1. 数据的隐私权保护随着数据的广泛采集和应用，人们对数据隐私权的意识不断提高。
因此，保护隐私权成为组织和政府的一项核心职责。
现有的国际标准对个人、企业和组织的数据隐私进行了规定和保护措施，这些规定涉及到数据采集、存储、处理、传输和分发等方面。
2. 数据安全数据安全已经成为商业、政府等组织关注的重点，这就要求各级服务机构采取整体性的保护措施，包括网络安全、物理安全和管理安全等。
国际上已经出现了一系列的数据保护和安全标准，以确保数据的完整性和机密性。
全球数据治理概念
全球数据治理概念作为一位数据治理专家，我认为全球数据治理是一个多层次、多维度的复杂概念。
以下是关于全球数据治理的详细解释：一、定义全球数据治理指的是在全球范围内，各治理主体（包括政府、企业、社会组织等）依据一定的规则和标准，对数据的产生、收集、存储、流动和利用等各个环节进行规范和协调的过程。
这一过程旨在确保数据的安全、隐私、质量和有效利用，同时促进数据驱动的经济发展和社会进步。
二、目的全球数据治理的主要目的包括：明确数据相关方的权责：通过制定全球性的数据治理规则和标准，明确数据所有者、处理者和使用者的权利和义务，防止数据滥用和侵权行为。
协调数据相关方的利益：在全球范围内协调不同数据相关方的利益诉求，确保数据资源的公平分配和合理利用。
促进数据流动和利用：通过消除数据壁垒和推动数据共享，促进数据在全球范围内的自由流动和高效利用，从而推动数字经济的发展。
三、重要性全球数据治理的重要性主要体现在以下几个方面：促进经济发展：数据已成为数字经济时代的核心资源，全球数据治理有助于消除数据壁垒，推动数据驱动的经济发展。
保障数据安全与隐私：通过制定全球统一的数据安全和隐私保护标准，确保个人和企业的数据安全与隐私权益得到有效保障。
推动全球治理体系完善：数据治理已成为全球治理的重要组成部分，推动全球数据治理有助于完善全球治理体系，应对全球性挑战。
四、关键组成部分全球数据治理的关键组成部分包括：数据规则制定：制定全球性的数据治理规则和标准，明确数据的权属、使用方式、流通规则等。
数据监管与执行：建立全球性的数据监管机构，负责监督和执行数据治理规则，确保规则的有效实施。
数据技术与创新：利用先进的技术手段和创新方法，提高数据治理的效率和效果，推动数据技术的创新发展。
数据素养与培训：提升全球公民的数据素养，加强数据治理相关人员的培训和教育，提高全球数据治理的整体水平。
五、面临的挑战实现全球数据治理面临以下挑战：主权问题：不同国家和地区对数据的管辖权和主权存在争议，导致全球数据治理规则的制定和执行面临困难。
知乎 六大洲 数据管理制度
知乎六大洲数据管理制度六大洲数据管理制度数据管理制度指的是对数据的收集、处理、存储和使用过程进行规范和管理的一系列制度和措施。
随着信息技术的发展，数据成为当今社会最宝贵的资源之一。
六大洲作为全球最重要的地理区域划分，各洲都制定了相应的数据管理制度，旨在保障数据的安全、隐私和有效运用。
本文将以六大洲为切入点，介绍其数据管理制度的特点和指导意义。
亚洲数据管理制度亚洲作为人口最多、经济最发达的洲，其数据管理制度非常重视信息的安全和隐私保护。
亚洲国家普遍设立了数据保护机构，负责监管数据处理和使用的合规性。
同时，亚洲国家也制定了数据保护法律和法规，明确了个人隐私权和数据安全的界定和保护范围。
这些制度为亚洲国家在信息技术领域的发展提供了坚实的法律保障。
欧洲数据管理制度欧洲在数据管理制度方面非常重视个人隐私保护，尤其是对于用户数据的使用和共享。
欧洲引领了一项重要的数据保护法规——通用数据保护条例（GDPR）。
GDPR明确规定了数据主体的权利和个人数据的处理原则，要求任何处理个人数据的机构必须遵循合法、公正和透明的原则。
欧洲的数据管理制度在全球范围内起到了示范和引导的作用。
北美洲数据管理制度北美洲拥有世界领先的科技企业，其数据管理制度注重创新和商业利益的平衡。
北美洲国家通常采取自我监管和行业标准的方式，通过与企业合作，制定数据处理和使用的最佳实践，并推动实施。
这种灵活的制度机制在一定程度上促进了科技创新的发展，同时也关注个人隐私保护的需求。
南美洲数据管理制度南美洲数据管理制度的特点是注重数据利用的公共利益和社会福祉。
南美洲国家普遍制定了数据开放政策，鼓励数据的开放和共享，以促进社会和经济的发展。
数据的公开和共享不仅提高了政府的透明度和问责制，也为企业和民众提供了更多创新和发展的机会。
南美洲的数据管理制度在促进社会进步方面发挥着积极的作用。
非洲数据管理制度非洲数据管理制度的特点是注重数据管理能力的提升和信息化发展的推动。
最新-国际全球变化研究的数据管理政策 精品
国际全球变化研究的数据管理政策1１引言随着国际全球变化研究计划从规划阶段过渡到实施阶段，研究工作与框架活动的持续深入，数据政策愈来愈成为全球变化研究中的重要问题。
其中在三个方面全球变化数据与信息对国际全球变化研究ＩＧＢＰ、ＷＣＲＰ、ＩＨＤＰ和等计划以及各国国家计划的实施提出了挑战。
一是由这些全球变化研究计划相关活动产生的数据与信息量非常巨大；二是这些数据与信息多种多样，包括了物理与自然科学到社会与经济科学的众多学科；三是全球变化数据与信息的潜在用户群十分广泛，包括了研究人员、决策者、教育者、私营企业以及一般公众。
为了解决这三个问题，国际社会普遍把建立全球变化数据与信息系统作为一条有效途径。
因此，调研国际上作为其指导思想的数据政策无疑就成了重要的任务。
对我国开展的全球变化研究来说，进行国际全球变化研究数据政策的调研还有十分现实的意义：①有利于科研人员利用国际数据资源深化研究。
根据对我国已开展的全球变化研究项目的调查（孙成权，１９９４），我国许多科研人员尚不能全面了解国际研究现状，研究时没有充分利用国际现有的数据库（集）及其它数据资源，数据支持程度差。
因此向他们介绍国际数据政策，指出关于数据获取、贮存与管理及费用方面的规定，可大大提高其研究在国际上的竞争力；②有利于我国在建立数据与信息系统及网络化方面同国际接轨。
数据与信息系统的建设及其网络化是全球变化研究的重要组成部分，但由于仪器校正、数据采集与处理技术以及数据精度限制等方面的不同常常影响数据共享与相互比较，为了考虑系统的兼容性与比较研究的需要，我国建立数据与信息系统时，可以借鉴国际数据政策，开发与国际数据集相匹配的数据规范；③有利于借鉴国际经验来推动中国有关数据共享政策的制定与实施。
我国许多具有良好研究基础的工作，如中国生态系统研究网络（ＣＥＲＮ），以及森林生态定位站网络、中国环境保护监测网、水文与气象等观测网络，尚未纳入到全球变化研究领域来，如何协调这些观测数据的共享与管理是十分困难而又急需解决的问题。
国际全球变化研究的数据管理政策
国际全球变化研究的数据管理政策１引言随着国际全球变变化研究计划从规划阶段段过渡到实施阶段，研究究工作与框架活动的持续续深入，数据政策愈来愈愈成为全球变化研究中的的重要问题。
其中在三个个方面全球变化数据与信信息对国际全球变化研究究ＩＧＢＰ、ＷＣＲＰ、、ＩＨＤＰ和等计划以及及各国国家计划的实施提提出了挑战。
一是由这些些全球变化研究计划相关关活动产生的数据与信息息量非常巨大；二是这些些数据与信息多种多样，，包括了物理与自然科学学到社会与经济科学的众众多学科；三是全球变化化数据与信息的潜在用户户群十分广泛，包括了研研究人员、决策者、教育育者、私营企业以及一般般公众。
为了解决这三个个问题，国际社会普遍把把建立全球变化数据与信信息系统作为一条有效途途径。
因此，调研国际上上作为其指导思想的数据据政策无疑就成了重要的的任务。
对我国开展的的全球变化研究来说，进进行国际全球变化研究数数据政策的调研还有十分分现实的意义：①有利于于科研人员利用国际数据据资源深化研究。
根据对对我国已开展的全球变化化研究项目的调查（孙成成权，１９９４），我国国许多科研人员尚不能全全面了解国际研究现状，，研究时没有充分利用国国际现有的数据库（集））及其它数据资源，数据据支持程度差。
因此向他他们介绍国际数据政策，，指出关于数据获取、贮贮存与管理及费用方面的的规定，可大大提高其研研究在国际上的竞争力；；②有利于我国在建立数数据与信息系统及网络化化方面同国际接轨。
数据据与信息系统的建设及其其网络化是全球变化研究究的重要组成部分，但由由于仪器校正、数据采集集与处理技术以及数据精精度限制等方面的不同常常常影响数据共享与相互互比较，为了考虑系统的的兼容性与比较研究的需需要，我国建立数据与信信息系统时，可以借鉴国国际数据政策，开发与国国际数据集相匹配的数据据规范；③有利于借鉴国国际经验来推动中国有关关数据共享政策的制定与与实施。
我国许多具有良良好研究基础的工作，如如中国生态系统研究网络络（ＣＥＲＮ），以及森森林生态定位站网络、中中国环境保护监测网、水水文与气象等观测网络，，尚未纳入到全球变化研研究领域来，如何协调这这些观测数据的共享与管管理是十分困难而又急需需解决的问题。
[原则,政策,科学]国际科学数据共享原则和政策研究
![[原则,政策,科学]国际科学数据共享原则和政策研究](https://img.taocdn.com/s3/m/60fda1e683c4bb4cf6ecd12c.png)
国际科学数据共享原则和政策研究[摘要]科学数据共享受到国际组织和国家政府两个层面的高度重视，国际组织以共享原则为基础构建国际交流合作的平台，国家政府部门则通过完善系统的政策法规体系保障国内共享活动的有序开展。
通过研究CODATA、OECD两个国际组织共享原则的内容、特点、应用以及美国共享政策法规体系的构成及特点，为我国更好地开展科学数据共享活动提供参考。
[关键词]科学数据共享开放共享政策法规1 引言科学数据是指在科技活动或通过其它方式所获取到的反映客观世界的本质、特征、变化规律等的原始基本数据以及根据不同科技活动需要，进行系统加工整理的各类数据集。
20世纪50年代以来，随着经济全球化和现代信息处理技术、传递技术的发展，科学研究呈现出分布化、实时化、大规模化的趋势。
在此背景下，科学技术前沿领域和大规模的科学数据，对科学技术活动的支撑具有重要的战略意义，科学数据在科技创新中的战略地位不断得到提升。
科学数据共享在共享规模和共享程度上都达到了前所未有的水平，受到国际组织和国家政府两个层面的高度重视。
国际组织和国家政府共同参与的科学数据共享活动，是目前科学数据共享实践的最高层面，也是最活跃最有效的组织方式。
国际组织通过制定共享原则协调内部成员的共享行为，国家政府部门则以政策法规为手段保障国内共享活动的顺利开展。
本文以科技数据委员会CODATA、经济合作与发展组织OECD和最早提出“完全与开放”共享国策的美国政府为上述两方面的代表，阐述国际组织和国家政府在促进科学数据共享活动方面采取的有效措施。
2 CODATA和OECD的科学数据共享原则及特点2.1 CODATA和OECD的科学数据共享原则2.1.1 CODATA《网络时代的科学原则》CODATA是国际科学理事会ICSU的下属机构，与ICSU的另一下属机构世界数据中心WDC 同是国际研究科学数据管理和应用的专门机构。
为了支持对研究和教育数据的“完全与开放”获取，CO-DATA在2000年制定了《网络时代的科学原则》，提出6条原则：①科学是一项符合公众利益的投资;②科学进步依靠全面和公开地获取数据;③市场模型不适用于研究和教育数据的获取;④数据的发布是科学研究和知识传播的基础;⑤数据所有者的利益必须平衡社会对开放交换的需求;⑥立法者要考虑知识产权法可能对研究和教育产生的影响。
2023年国外数据要素政策制度
2023年国外数据要素政策制度一、引言在当今数字化时代，数据已经成为了各个行业发展的核心要素。
然而，随着数据的重要性日益凸显，国家和地区对数据的管理和政策制度也变得愈发严格和复杂。
2023年，国外数据要素政策制度将会迎来怎样的变化呢？让我们来深入探讨一下。
二、国外数据要素政策制度的发展历程1. 数据要素概念的演变随着信息技术的快速发展，数据要素的概念也在不断演变。
从最初的单一数据管理到如今的大数据、人工智能等新型数据要素的应用，数据要素的概念已经不再局限于传统的数据管理，而是更加注重数据的应用和挖掘。
2. 国外数据管理法规的出台和发展各个国家和地区也相继出台了一系列数据管理法规，例如欧盟的GDPR（General Data Protection Regulation）、美国的CCPA （California Consumer Privacy Act）等。
这些法规不仅规范了数据的采集、存储和处理，还对数据隐私、安全等方面提出了明确的要求，为数据要素的管理奠定了基础。
三、2023年国外数据要素政策制度的深度和广度1. 数据隐私保护随着大数据和人工智能技术的快速发展，人们对个人数据隐私的关注也日益增加。
2023年，预计国外的数据要素政策将更加注重数据隐私保护，加强对个人数据的合法、安全的采集和使用，以保障个人隐私权的合法权益。
2. 数据安全管理数据安全一直是各个国家和地区关注的焦点之一，2023年国外数据要素政策制度将进一步加强对数据安全管理的监管力度，规范数据存储、传输和处理的安全标准，防范数据泄露、被盗等安全问题。
3. 跨境数据流动管理随着全球化进程的不断推进，跨境数据流动越来越频繁。
2023年国外数据要素政策制度也将更加关注跨境数据流动管理，加强对跨境数据传输的监管，规范数据的出境和入境，保障数据安全和合规性。
四、个人观点和理解作为一个从事数据管理工作多年的资深从业者，我对2023年国外数据要素政策制度的发展充满期待。
数据资源 国际 准则
数据资源国际准则数据资源国际准则随着数字化时代的到来，数据资源的重要性日益凸显。
数据资源国际准则作为数据管理的指导原则，对于促进数据资源的有效管理和利用起着重要的作用。
本文将介绍数据资源国际准则的背景和重要性，并探讨其在实际应用中的意义。
一、背景数据资源国际准则是由国际组织和专家制定的一系列数据管理原则和最佳实践。
其目的是为了促进数据资源的可持续发展和优化利用，确保数据的可靠性、安全性和合规性。
数据资源国际准则的制定旨在提高数据管理的效率和质量，促进数据资源的共享和交流。
二、重要性数据资源国际准则的重要性体现在以下几个方面：1. 保障数据质量：准则规定了数据采集、处理和存储的标准，确保数据的准确性和可靠性，提高决策的科学性和可信度。
2. 促进数据共享：准则鼓励数据资源的共享和交流，避免数据孤岛的问题，提高数据的综合利用价值。
3. 提升数据安全性：准则规定了数据隐私和安全的保护措施，防止数据泄露和滥用，保障个人和组织的合法权益。
4. 促进数据治理：准则规范了数据管理的流程和责任，提高数据管理的规范性和效率，降低数据管理的风险。
5. 优化数据资源利用：准则鼓励创新和技术应用，提高数据资源的利用效率，推动数据驱动决策和业务创新。
三、实际应用数据资源国际准则在实际应用中具有广泛的适用性和灵活性。
以下是几个具体的应用场景：1. 政府数据管理：政府可以根据准则规定的标准和原则，建立健全的数据管理体系，提高政府数据的质量和效用，促进政府决策的科学性和透明度。
2. 企业数据管理：企业可以根据准则规定的要求，建立完善的数据管理制度，提高企业数据的价值和安全性，为企业的战略决策和业务创新提供支持。
3. 学术研究数据管理：学术机构可以根据准则规定的原则和方法，规范学术研究数据的采集、整理和共享，提高学术研究的可信度和可复制性。
4. 社会组织数据管理：非营利组织和社会组织可以根据准则规定的要求，加强对数据资源的管理和利用，提高社会服务的效果和影响力。
数据开放管理制度
数据开放管理制度一、背景随着信息时代的到来，数据已经成为了当今社会最为重要的资产之一。
在这个大数据时代，数据的价值愈发突出，越来越多的组织和机构开始意识到数据开放对于促进创新、提高效率和服务用户的重要性。
数据开放管理制度作为一种管理数据开放的规范和制度，将对数据的收集、整合、开放和使用产生重要的影响。
因此，建立一套完善的数据开放管理制度对于促进数据开放和推动数据驱动型发展至关重要。
二、数据开放管理制度的现状目前，在全球范围内，各个国家和地区都在积极推动数据开放，不断加强数据开放的管理和监管。
例如，美国、英国、澳大利亚等国家都已经建立了完善的数据开放管理制度，通过法规、政策等手段确保数据开放的安全、合规和透明。
在中国，也不断加强数据开放的相关工作，建立了一系列数据开放管理制度和规范，例如《国家数据管理条例》等文件，不断完善数据开放的监管体系。
然而，目前仍存在一些问题。
一方面，数据开放管理制度的相关规范和标准还不够完善，存在一定的漏洞和不足；另一方面，一些组织对于数据开放仍存在较大的阻力和疑虑，缺乏足够的动力和信心去开放和共享数据。
因此，需要建立一套更加完善和有效的数据开放管理制度，引领和推动数据开放的发展。
三、数据开放管理制度的基本原则1. 公开透明原则。
数据开放应当基于公开透明的原则，确保数据开放的公平、公正和公开。
所有开放的数据应当符合相关规范和标准，并且能够被广大社会公众自由获取和使用。
2. 隐私保护原则。
在数据开放的过程中，需要严格保护用户的隐私和个人信息，确保数据开放不会侵犯用户的合法权益。
同时，需要建立完善的隐私保护机制，防止用户个人信息泄露和滥用。
3. 创新共享原则。
数据开放应当鼓励和促进创新共享，通过开放和共享数据为社会提供更多的创新和发展机会。
组织和机构应当积极参与数据开放，并为数据的创新应用提供支持和保障。
4. 安全可控原则。
数据开放需要建立安全可控的管理机制，确保数据的安全和可控。
数据政策梳理
数据政策梳理数据政策梳理在当今数字化时代，数据已成为企业和社会发展所必需的重要资源，因此各国政府也开始逐渐出台数据政策。
本文将对当前全球主要国家和地区的数据政策进行梳理，并分析其对企业和社会发展的影响。
美国数据政策美国是全球最早出台数据政策的国家之一，在数据保护方面实行以自我监管为主，以法律规范为辅的模式，目前已有15个州颁布了数据隐私法。
美国法律规定，公司可以收集用户数据，但需明确告知用户采集数据的目的，并允许用户选择拒绝数据采集或删除个人数据。
同时，美国政府实行同意授权和免责声明的方式使用公民数据，以提高数据的安全性和合法性。
欧洲数据政策欧洲强调个人数据的隐私保护，其《通用数据保护条例》于2018年5月起开始施行。
该条例规定了数据的收集、使用、处理、存储等全方位要求，要求企业在收集、存储和处理数据时必须经过用户充分同意，并承担相应的数据保护责任。
同时，欧洲还建立了国家级的数据保护机构，对数据保护管理进行监管和执法，使得个人数据得到更好的保护。
日本数据政策日本的数据政策注重数据的利用与开发，在建立数据社会的过程中充分挖掘数据潜力和价值。
该国政府颁布了《个人信息保护法》和《网络环境和整合保护法》，明确规定了数据的采集和使用方式，并实行了数据共享和公开政策，方便企业之间和企业与政府机关之间数据的交换。
中国数据政策中国的数据管理趋势是鼓励数据共享，规范数据使用。
最新颁布的《中华人民共和国个人信息保护法》对个人数据的收集、使用、存储和保护做了全面细致的规定，要求企业不得违反用户权利，保护用户信息安全。
中国也鼓励企业开展数据共享，鼓励行业数据、政府数据和社会数据的交流，以推动企业逐步实现数字化转型。
总结当前全球各国的数据政策各有侧重，但共同点是都注重数据的安全和使用效率。
尽管各国在数据政策上存在差异，但在全球化背景下，数据安全和隐私保护是不可或缺的，需要全球范围内的合作和协调。
企业和用户应当结合所在地的数据政策和法律法规，从根本上规范数据使用和合规经营，为数字经济时代的可持续发展创造更加良好的环境。
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不安，通过建立更加严密的法律体系保障公民基本权利和自由，并且保护公民的个人网络数据。
03 日本
日本
2013年6月，颁布《创建最尖端 IT 国家宣言》战略，提出开放公共数据和发展大数据的战略目标。 2015年发布《个人数据保护法修正案》，设立了个人信息保护委员会，直属于内阁总理大臣，主 要任务在于监管数据的传递、处理，企业的合规性管理等。同时修正案也允许企业在满足适当条件下 进行数据的买卖，以服务于大数据分析。 “日本政府提出：“提升日本竞争力，大数据应用不可或缺”。日本的大数据战略，以务实的应 用开发为主，尤其是在和能源、交通、医疗、农业等传统行业结合方面，日本大数据应用都是可圈可 点的。
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2013年10月31日发布《把握数据带来的机遇：英国数据能力战略》，旨在促进英国在数 据挖掘和价值萃取中的世界领先地位，制定了提升数据分析技术、加强国家基础设施建设、推 动研究与产业合作、确保数据被安全存取和共享等举措。
02 法国
法国
2013年2月，发布《数字化路线图》，将大数据列为 5 项大力发展的战略性高新技术。对于那 些没有个人计算机、平板电脑或者智能手机的法国公民来说，起着至关重要的作用。这些场所也是 普通公民、地方议员、学校以及企业互相交流意见、丰富当地生活的地方。
“数字化公共场所”由地方政府投资建成，在满足当地民众的需求方面扮演着颇为重要的角色。 2013年7 月，发布《法国政府大数据五项支持计划》，制定了引进数据科学家、设立大数据发
展资金、启动大数据项目、构建大数据应用环境等举措。 法国政府希望利用一切数字化手段，实现和巩固法国社会的基本价值。数字化可以减少教育、
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国际全球变化研究的数据管理政策（三）(一)２区域性网络亚洲－太平洋区全球变化研究网络（ＡＰＮ）的目标是要在政府间建立一个协作网络，以促进亚洲－太平洋地区各国的全球变化研究，以及加强各国处理全球环境变化问题的能力，该网络十分强调需要在亚太地区引进和加强电子和其他通讯系统，以促进本地区数据与信息的交流，解决诸如数据政策的发展、数据标准化和质量保证等有关问题。
应该发展一个联合或通用的数据集。
欧洲全球变化研究网络（ＥＮＲＩＣＨ）的总体目标是为全球变化研究国际行动作出欧洲的重要贡献。
考虑到欧盟成员国现有的活动，ＥＮＲＩＣＨ的目的是为欧盟的政策目标的发展提供知识基础。
这将通过充当信息交流的场所和促进在研究与能力建设方面的合作来实现。
ＥＮＲＩＣＨ的一个重要努力是在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ建立ＥＮＲＩＣＨ服务器，发展横跨欧洲的先进通讯网络《高频带宽度、高分辨率、相互多媒体服务》，特别要联系整个欧洲的大学和研究中心。
美洲国家间全球变化研究所（ＩＡＩ）的研究范围为美洲、欧洲－非洲和远东－西南太平洋地区，其主要目标是：①指导和支持基础研究；②收集和管理数据；③促进人类资源的开发；④为制定与全球变化有关的公共政策作出贡献。
其基本原则是促进标准化数据和信息的交换。
2.3.３国家网络美国长期生态学研究网络（ＬＴＥＲ）计划由美国国家科学基金会（ＮＳＦ）资助，于１９８０年正式启动。
它是世界上第一个以长期生态学现象为主要对象的研究网络。
现在它已经成为世界上规模最大、研究水平最高的国家级长期生态学研究网络。
ＬＴＥＲ重视数据集的可比性以及方法和设备的标准化。
数据集的可比性至少包括统计和实时记录。
设备的标准化还包括测量、方法及计算机的标准化，其有关通讯、数据控制以及分析用软硬件的标准化在１９８８年就已选定。
成立于１９９２年的英国环境变化监测网络（ＥＣＮ）是一个综合性的环境监测网络。
该网络旨在收集、存贮、分析、解释以一系列关键变量为基础的长期数据。
这些变量是从遍布英国的４７个陆地试验站和谈水试验站收集到的。
存取数据库的计算机网络对所有的数据提供者开放，并进行每年一次的数据整编。
中国生态系统研究网络（ＣＥＲＮ）是在中国科学院和国家有关部门的支持下，从１９８８年开始筹建的，与其它网络相比较，更强调网络的整体性和总体目标，强调直接服务于解决资源、环境方面的问题；在观测方面强调观测仪器、装备和观测方法的统一，以使取得可以互比的数据；在数据方面强调数据格式的统一和数据质量的控制，强调数据共享，强调数据的综合与分析。
现在正在投入建设中国生态系统研究网络信息系统（ＣＥＲＮＩＳ）。
２．4美国国家的数据政策美国是全球变化研究投入较大的国家之一，其在数据、信息政策方面对国家计划有举足轻重的影响，值得借鉴。
美国全球变化研究计划（ＵＳＧＣＲＰ）力求实现以下目标：①建立一项相互协调的综合性长期计划以记录地球系统的状况；②增进对地球系统过程的认识；③增强预测能力。
美国认为，对数据和相关信息的有效管理以及数据资源的全面共享是实现这些科学目标的关键。
这里的有效管理是指自始至终地支持高质量的长期数据集的生产与保存，保证便利而廉价地使用数据及相关信息，以及在全球数据的生产与分发中采用相应的国家与国际标准等。
在此种需求下，美国全球变化数据管理跨机构工作组（ＩＷＧＤＭＧＣ），于１９８９年１１月对各成员机构的数据管理和使用政策问题进行了调查，起草了七项声明，负责起草声明的工作组成员，包括美国能源部（ＤＯＥ）、商务部（ＤＯＣ）、内务部（ＤＯＩ）、环境保护局（ＥＰＡ）、国家宇航局（ＮＡＳＡ）、国家海洋与大气管理局（ＮＯＡＡ）、国家科学基金会（ＮＳＦ）、海军部（ＤＯ）和农业部（ＵＳＤＡ）的代表，经过修订的政策全文可见附录2。
１９９１年７月２日，白宫科技政策办公室下属的地球与环境科学委员会已批准了这些声明，并经白宫国内政策委员会的全球变化工作组及其它工作组讨论后正式通过。
声明正式发表六年来，各成员机构依据这些原则在全球变化研究中起了重要的作用。
２．5国际关于信息自由的法规（附录3）根据国际上颁布的关于“自由与均衡的信息流通”法规，也可以获取有关政府的信息。
这种途径，即获取政府信息途径的基础是公民有权检查政府和政府的记录。
迄今为止，只有有限的几个国家实行信息自由或途径公开的立法。
表１概括了当前的概况。
有关获取信息的途径的立法方面人们提出许多重大问题，其中以下三个因素较突出。
表１获取信息途径的法案：颁布取得信息途径的方法国家法规颁布年份澳大利亚１９８２奥地利１９７３加拿大１９８３丹麦１９６４（１９７０年修订）芬兰１９５１法国１９７８荷兰１９７９新西兰１９８３（１９８２年修订）挪威１９７０瑞典１９４９（１９７６年修订）美国１９６７资料来源：海牙社会研究所为《世界交流报告》编写的材料。
（１）成本因素信息途径公开的权利不可避免地要带来公共预算所必须承担的费用问题。
例如，在澳大利亚，１９８３～１９８４年度用于满足信息要求的费用为１７６０万美元。
这就对享有获取信息便利条件受益者提出了问题，而且某些社会分子会不会滥用这种权利？这一问题反过来又导致对不同用户集团收取不同费用的问题。
（２）技术因素政府机构越来越多地运用电子手段来存储信息。
公众寻求的信息的电子格式提出了需求者如何取得读懂这种格式所必需的技术问题。
（３）国家安全因素人们担心，国家安全的概念可能会轻率地扩大到把政府希望保密的文件包括进去。
许多政府已引用国家安全问题为理由来说明为防止非法泄露政府机密而限制信息自由是正当的。
但是这就产生了如下问题：什么样的信息才能被认为属于公开领域的，以及这样的信息能否全都可以不受官方限制。
特别是情报机关一直争辨说，获取信息的种种要求破坏了它们的安全安排。
３国际全球变化研究数据与信息政策的特点３．１目标一致——自由、公开地共享全球变化数据集目标是否合理或符合客观情况对国际、地区和国家全球变化研究活动影响甚大。
这个目标不是指要达到什么目的口号，而是指在一定时期内发展的方向、任务及所要达到的基本目的。
这是在综合国际发展趋势，根据国家或地区的需要，同时权衡于自身研究能力的基础上提出的。
在这方面，美国是具有很大影响力的。
美国的全球变化数据管理跨机构工作组（ＩＷＧＤＭＧＣ）建议让所有全球变化人员全面、公开地共享整套全球变化数据集成为一个基本目标。
在其颁布的政策中，全球变化研究人员是指那些在研究机构、企业、政策部门和非政府部门中进行基础研究和应用研究的人们。
全球变化研究数据集是指那些对本国（美国）竞争性的工业应用系统以及改善环境管理系统可能有用的数据集合。
ＩＷＧＤＭＧＣ要求数据集以实时方式提供。
数据一旦可供利用，全球变化研究人员就有权公开、自由地获取。
为了实现这个目标，现行保障机制为：数据必须送交“档案馆”，由其建立关于数据集的信息系统，并供研究人员使用。
虽然，上述目标比较合乎实际，现代的信息技术发展也为数据的共享提供了基础，但是在数据集实时提供方面仍难以统一。
这是因为，服务的及时性定义取决于具体的资助机构，而不是用户。
这个问题现在存在，以后也许仍将存在。
３．２数据集的特征与管理(１）数据准备没有充分的数据准备就不可能实现全球变化研究计划和目标，没有社会化和网络化的数据源，无论国际性计划、还是国家计划的研究都会困难重重。
近年来，特别是１ｋｍＡＶＨＲＲ数据集的成功，人们已经意识到了数据准备工作的重要性。
从过去的经验教训来看，过去常常忽视了高质量的长期数据集的建设、维护，缺乏长期研究的资源。
其中的原因较多，因素之一是对长期数据集的投入较大，各机构难以求全；因素之二是轻视数据工作，重视软硬件系统，使得数据处理工作不能连续，或造成用户的重复开发；因素之三便是轻视数据的标准化和规范化。
根据这些状况和国际、国家有关计划的实现目标，政府数据政策明确提出全球变化研究计划需要及早、连续地监督、管理高质量长期数据集的建设、维护、验证和说明，以有利于存取与分发。
由于长期维护大量数据的费用很大，所以在计划开始时采集数据就需要从此首选目标出发。
而且，数据集的合理准备、验证、描述与维护对其是否能为科学界广泛应用十分重要，所以对于工作的连续性必须强调，使那些中途参与工作的人能与最初参加研究的人员一样，能够尽快了解数据是如何收集、校正和交换的。
数据的标准化与规范化是指要使全球数据集的传播媒介，处理方法与通信应尽可能地使用国家和国际标准。
许多数据集不能广泛使用的直接原因就是用户固有信息管理系统与数据集不兼容。
所以，要通过国际标准与协议，使用户能够自由存取、阅读和加工数据而不必再去设计或购买专门的软硬件。
目前这方面的工作通过国家和国际标准组织取得了很大进展，其中有些组织的协议比较广泛，有些协议偏重于学科和具体应用。
例如，国际标准组织制定的开放系统界面协议（OSI）带有７种不同的通信系统，现已为广大用户所接受。
Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上也有许多协议与网关为数据集信息的传播提供了条件，如Ｘ５００，ＦＴP及Ｇｏｐｈｅr，Ｙａｈｏｏ等许多检索引擎。
在数据准备工作中，尽管已取得了一些成功，但是要把它作为整个全球变化研究的一个重要组织部分进行投资，不仅要求项目负责人努力，还要有专门的数据机构帮助。
要确保数据集能以标准格式提供给用户，并在必要的问题上达成一致的通信协议。
(２）数据的积累与保存数据集的长期保存是实现数据可持续利用的重要保障。
由于全球变化研究涉及的因素较多，对一些具有代表性的测量参数进行存档显得十分重要。
针对这种需求，国际社会也很重视增强数据采集与数据生产机构的能力，使其能够对文档进行合理安排，存取数据集和相关信息。
而“数据采集、维护与管理的程序与优先原则应由国际与国内的参加机构确定开发”，并要能够建立一种机制，来防止系统崩溃或遗失重要数据后便于进行恢复。
对于ＷＤＣ，强调要在有关ＷＤＣ之间进行交流，对数据复制贮存以预防灾难性的意外丢失。
ＩＧＢＰ与美国数据政策中都要建立一个情报交换所，由其负责重要数据集的保存与备份。
ＨＤＰ也采取和ＩＧＢＰ一样的政策。
(３）数据的完整可靠很容易看到，全球变化研究人员和有关机构十分重视数据的可靠性、完整性。
许多计划与国家政策指出：“数据文档必须具备有关数据资源的能够容易获取的信息；包括质量评价、支持性辅助信息，以及有助于确定并获取数据指南与帮助”。
目前全球都在开发一种全面综合的全球变化数据与信息系统。
ＩＧＢＰＤＩＳ，ＨＤＰＤＩＳ，ＳＴＡＲＰ以及美国ＧＣＤＩＳ都是为了这个目标而设立的。
在这种系统中，数量质量显得十分重要，因为它稍有差错就会导致科学界用户的以讹传讹，得出的结论也许造成极坏的影响。
因此数据系统的编制人员就有义务告诉用户关于数据本身的信息，由其进行判别是否采用。
目前，进行同行评议是验证与记录数据质量的重要机制，一旦具备这种表述清晰的编目、地址名录及查询系统的话，用户就会自己判断他们得到的东西是什么。