大数据：商业革命与科学革命
苏萌：大数据商业革命
大数据商业革命什么是大数据？《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏，讲述了数据在数学、物理、生物、工程及社会经济等多学科扮演的愈加重要的角色，如今这个词变成了商业世界中的新宠。
我们认为，大数据具有规模大、价值高、交叉复用、全息可见四大特征。
特别是，最后两个特征体现了大数据不仅仅有“规模更大的数据”量上的进步，还具有不同于以前数据组织和应用形式的质的飞跃。
数十年来，信息产生、组织和流通方式革命性的变化，其中个人用户第一次成为信息产生和流通的主体。
你用QQ和MSN聊天，在电子商务网站的浏览和购物，用信用卡支付，发微博……这一切都将转化为数据存储在世界的各个角落。
不论是产生的信息量，可以获取的信息量，还是流通交换的信息量，都一直呈指数增长。
数据规模巨大且持续保持高速增长是大数据的第一个特征。
数据规模爆炸性增长的同时，数据产生的附加价值似乎没有与之同步增长。
我们认为，这种滞后情况的症结在于缺乏从海量数据中挖掘价值的高效方法和技术人员。
对于真正的大数据，其价值的增长应该正比于规模的增长，甚至快于规模的增长。
前两个特征主要针对单一数据，下面的两个特征强调的是若干数据之间新的组织和应用形式。
我们要找到并实现数据之间一加一远大于二的价值，其间最关键的问题要发挥数据的外部性，譬如国家电网智能电表的数据可以用于估计房屋空置率，淘宝销售数据可以用来判断经济走势……以用户为中心，结合用户在不同系统留下的数据，充分利用个性化的数据挖掘技术，是实现通过数据交叉而产生巨大价值的最可行的途径之一。
综上，大数据要求数据能充分发挥其外部性并通过与某些相关数据交叉融合产生远大于简单加和的巨大价值。
个性化在大数据时代，个性化将颠覆一切传统商业模式，成为未来商业发展的终极方向和新驱动力。
随着消费者个体行为数据的爆发性增长，新的商业理论与商业模式不断涌现，无论是精准社会化营销还是基于用户偏好的市场细分，其所指向的趋势是一致的，即为每一个终端消费者提供他们最想要的产品与服务。
大数据时代的商业革命
大数据时代的商业革命作者：周涛来源：《营销界·化妆品观察》2013年第08期大数据时代甚至可以与以蒸汽機的使用和电气的使用为代表的第一次工业革命和第二次工业革命相媲美。
大数据如果只是一个技术或者概念，各位可以不必关注它，因为化妆品这个行业可能离这方面还很远。
但如果大数据真的是个新时代，它可能会推翻我们传统的营销手段和品牌价值，重塑整个商业模式，我们就不得不思考并认识大数据。
今天我给大家简单介绍一下什么是大数据，大数据新的商业模式是什么，以及我们作为一个品牌商，怎么成为一个大数据的企业。
大数据的战略地位“大数据”是“数据化”趋势下的必然产物。
数据化最核心的理念是：“一切都被记录，一切都被数字化”。
所谓“山雨欲来风满楼”，在大数据时代来临之前，第一个大的趋势是数据量的爆炸性剧增，最近两年所产生的数据量等同于2010年以前整个人类文明产生的数据量总和。
数据量的疯狂增长，不仅带来了各种计算处理数据的要求，也带来了互联网时代一个很大的难题，就是怎么样解决信息过载的问题，怎么样去抓住消费者非常有限的注意力。
二是数据来源的极大丰富，形成了大量非结构化的数据形态。
以前绝大部分数据都是结构化数据，你是什么年龄，叫什么名字，来自哪个地方，做什么工作。
通过这些结构化的数据和一些简单的分析方式，比如关联规则等，可以得到很多结论。
这是传统的处理数据的办法。
但是现在很多的数据不再是结构化的数据，而是一些非结构化的，譬如文本、语音、视频、图像等。
怎么从这些数据中获得有用的信息，把它呈现出来，这是第二个趋势带来的要求。
第三个趋势才是大数据的精髓，就是数据开始变得跨领域。
举例来说，我们这里每个人都会发微信、发短信，也会打电话，会在微博上留言，会有自己的社交关系，也会买社保、医保，会去看病等，这一系列数据现在可以围绕同一个人流动起来。
又如移动手機定位的移动轨迹、车载GPS的移动数据、街旁上的签到数据、快递的数据、智慧城市中的文本描述等数据可以通过同一个地点关联起来。
人类历史上的大数据革命
人类历史上的大数据革命随着时代的发展，科技的不断进步，人类社会正在迎来一场新的变革——大数据革命。
从互联网、云计算、物联网到人工智能、机器学习等，这些新兴的技术正在改变人们的生活方式和工作方式，推动着整个人类社会向前发展。
一、大数据革命的定义所谓大数据，是指利用现代技术手段收集、存储、处理和分析来自各种数据源的大规模非结构化或结构化数据。
这些数据通常以TB或PB级别计算，包括数字化的图片、文本、音频、视频等各种信息。
大数据技术的出现，使得我们能够更加高效地从海量数据中获取信息，抽象出规律，并将这些规律应用到生活和工作中。
二、大数据革命的历史大数据技术的萌芽可以追溯到20世纪70年代，在那个时代，计算机的存储和计算能力都极为有限，数据采集和处理的能力也非常有限。
直到互联网的出现，计算机计算能力和存储容量的不断提升，才为大数据革命奠定了基础。
互联网连接了全球各个角落，大量数据被上传至云端，这使得数据的处理和分析更为高效。
三、大数据革命对生活的影响大数据革命让我们的生活变得更加智能化和便捷化，它已经渗透到我们生活的各个方面。
比如，我们可以通过智能手机可视化了解天气状况、交通情况和市场变化等信息；智能家居系统可以自动控制家电的工作时间，根据个人设置自动化调整，提高生活的品质和舒适度。
另外，大数据还可以用于预测疾病发生的趋势，为医疗行业提供有价值的信息，以及从大量的数据中挖掘出医学研究的新思路。
对于公共安全方面，大数据技术还可以用于恐怖袭击等突发事件的预警、应急和处理，从而保障社会的稳定和安全。
四、大数据革命对商业的影响在商业领域，大数据革命也在发挥着越来越重要的作用。
具体来说，大数据技术可以通过数据挖掘、机器学习等手段，预测市场走势，为企业提供更准确的数据支持，从而优化业务，提高生产效率和利润。
此外，大数据还可以将企业与消费者联系起来，进行更加精准和高效的营销，使商业活动更具投资回报率。
总体来说，大数据不仅可以为商业提供更快、更准、更高效的解决方案，还可以帮助企业创造新的商业模式和商业价值。
科学革命、技术革命与产业革命关系
科学革命、技术革命与产 业革命关系
1．科学革命及其实质
著名科学史家、科学 学家贝尔纳认为： 科学观念的改变要比政 治和宗教观念的改变 大得多，“许多科学观 念的改变就总合成为 一场科学革命”。
科学革命、技术革命与产 业革命关系
• 其次，政治革命的目的是要部分废除现存 制度或以一套新的政治制度取代现有的政 治制度。同样，科学革命则是用一套新的 科学范式取代旧的科学范式。
科学革命、技术革命与产 业革命关系
1．科学革命及其实质
科学观念在内容上可以区分为本体论观 念、方法论观念和价值论观念三种。科学 革命在内容上即表现为这三种观念三位一 体的整体性变动或转换（这种转换并不要 求同时完成）。
级的、系统的形态，它所揭示的客观真理在深度
和广度上都超过了科学事实、科学定律和科学假
说，它从整体上系统地揭示了自然现象的深层本
质。
科学革命、技术革命与产 业革命关系
1．科学革命及其实质
科学观念指的是作为该领域科学研究基础的 那些形而上的知识成分，它与具体理论相 比，具有总括性、规范性、抽象性、稳定 性和信念性等特点。
1．科学革命及其实质
著名美国科学史家乔治 萨顿认为：
科学本身就是世界上最革 命的力量；科学革命就 是科学观的变革；由一 些伟大科学家所完成的 科学革命，在人的基本 观念中划出一条新的巨 大的“分界线”。
科学革命、技术革命与产 业革命关系
1．科学革命及其实质
法国历史学家柯瓦雷
将科学革命精神导致的观念变革赞 誉为自古希腊以来“人类思想所完 成或经受的一场最为意义深远的革 命”。
16世纪哈维对生理学基础的根 本变革就明显具有上述三个 方面的意义。
科学革命工业革命
科学革命（科学知识体系的根本变革）科学革命，由科学的新发现和崭新的科学基本概念与理论的确立而导致的科学知识体系的根本变革。
它是人类认识领域的革命，是科学理论体系的根本改造和科学思维方式的变革，从而把科学对客观世界的认识提高到一个新水平，并提出种种新的认识客观世界的原则。
大多数科学史家所指的科学革命大约于1543年开始，那一年尼古拉斯·哥白尼出版了著作《天体运行论》（De revolutionibus orbium coelestium），安德烈·维赛留斯出版了《人体构造》（De humani corporis fabrica）。
公认的是，在16至17世纪之间，物理学、天文学、生物学、医学以及化学的思想都经历了根本性的变化，由中世纪的观点转变为现代科学的基础，不论是在各个独立的学科内，更是在对整个宇宙的认知中。
本质科学革命本质上是科学思维方式的革命，科学思维方式的重大变革是科学革命的实质。
科学思维方式的变革是解决科学进步过程中发生的危机的手段。
科学发展中的每个重大突破都是与新的科学研究方法的出现紧密相联的。
因此，各门科学和整个科学发展的水平可以根据它们所采用的方法的完善程度来判断。
在科学革命过程中，从某一学科的突破中形成的科学思维方法将迅速向其他学科传播，甚至向广泛的社会生活领域渗透，从而发展成为一种普遍的科学思维方式，并提高了人类的认识能力。
影响科学革命对社会发生的积极影响表现在两个方面。
一方面，在新的科学理论的基础上，产生了新的技术，新的生产工具并发明了新的工艺，从而使社会生产力发展到一个新的阶段。
另一方面，科学革命所孕育的科学新思想、新科学思维方式和新的科学精神作为巨大的文化力量深刻地影响着人的精神生活和社会文化进步。
在人类社会发展的历史上，科学革命常常是社会革命的先驱。
第一次发生于16～17世纪,以哥白尼的“日心说”为代表,初步形成了与中世纪神学与经验哲学完全不同的新兴科学体系,标志着近代科学的诞生。
大数据：商业革命与科学革命
基础”“生命的本质是什么”“生命存在的最终形态是什么”等本体论问题……综上，大数据不是数据量的简单刻画，也不是特定算法、技术或商业模式上的发展，而是从数据量、数据形态和数据分析处理方式，到理念和形态上重大变革的总和——大数据是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和观念形态上的颠覆性变化的总和。
大数据的战略地位大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰。
云计算和大数据共同引领以数据为材料，计算为能源的又一次生产力的大解放，甚至可以与以蒸汽机的使用和电气的使用为代表的第一次工业革命和第二次工业革命相媲美。
与提升国家竞争力及国民幸福程度密切相关的重大战略都与大数据的分析和利用息息相关，包括与国家安全社会稳定相关的尖端武器制造与性能模拟实验，群体事件和谣言的预警和干预；与国家科技能力相关的等离子即高能粒子实验分析，纳米材料及生物基因工程；与国民经济繁荣相关的经济金融态势感知与失稳预测，精准营销与智能物流仓储；与环境问题相关的全球气候及生态系统的分析，局部天气及空气质量预测；与医疗卫生相关的个性化健康监护及医疗方案，大规模流行病趋势预测和防控策略；与人民幸福生活相关的个性化保险理财方案，智能交通系统等等。
数据储备和数据分析能力将成为未来新型国家最重要的核心战略能力。
2012年3月29日，美国政府宣布了“大数据研究和发展倡议”，来推进从大量的、复杂的数据集合中获取知识和洞见的能力。
该倡议涉及联邦政府的6 个部门（国家科学基金委、国家卫生研究院、能源部、国防部、国防部高级研究计划局和地质勘探局）。
这些部门将投资总共超过两亿美元，来大力推动和改善与大数据相关的收集、组织和分析工具及技术。
2012年5月，我国召开第424次香山科学会议，这是我国第一个以大数据为主题的重大科学工作会议。
中国计算机学会、通信学会等于2012年分别成立了“大数据专家委员会”。
2012年9月13日，北京航空航天大学联合英国爱丁堡大学、英国利兹大学、香港科技大学、美国宾夕法尼亚大学、美国亚利桑那州立大学、加拿大渥太华大学等共同组建大数据科学与工程国际研究中心。
“大数据”革命与科学哲学变革的三重维度-2019年文档
“大数据”革命与科学哲学变革的三重维度进入新世纪以来，“大数据”（Big Data）一词正在迅速冲击着人们的传统视野和思维，并由此掀起了一场全新的数据技术革命。
这场新的大数据变革正在以前所未有的深度和广度改变着我们的日常生产、生活、教育、思维等诸多领域。
以大数据为基础的技术革命，同时也是一场新的文化和思维革命，对当代科学哲学产生着全方位的影响。
本文将结合这场科学革命的发展特征，具体探讨与之相关的科学哲学研究在存在论、认识论和价值论三个层面变革的逻辑、特点与意义问题。
大数据信息技术与人类的“数字化生存”在大数据时代，“数据”以及“数字化”信息深入社会生活的方方面面，海量的数据与人类的生存状态直接密切联系起来。
正是借助于网络计算机作为云计算的新技术平台，大数据通过虚拟化的数字形式实现了人与人之间的新式交往这一实践活动方式，从此，人类的生活逐步被数字化。
这一状况是传统人类生活和生存方式所从来不具备的，这是我们前所未有过的生活状况。
在传统意义上的社会生活中，信息以及经验数据总是有限的和可控的，经验数据起着自然实体存在的显现以及证据的作用。
①这些所谓的信息和数据，仍然无外乎于物质实在的自然属性的表现，也即我们通常所理解的数据仅仅是物理实体的现象或显现。
这样，信息数据的存在形式以及运动过程（如信息的产生、传递、加工、交换、存储和接收利用）都是物质化和实体化的。
但大数据技术的发展彻底改变了这种信息数据的实体存在模式，也就此进一步改变了整个人类的存在状态和生活形式。
与传统数据具有的属性相比，大数据相对于个人的认识和把握而言则是接近于无限，甚至是不可控的。
具体来说，这就是人们通常所概括的大数据的几个基本特征：海量性（volume）、多样性（variety）、高速度（velocity），“大数据就是超出传统数据库系统的处理能力的数据”，这些数据数量巨大，传输速度极快，“必须选择替代性方法处理这些数据”。
②并且，这些方面的特征决定了“大范围（large-scale）数据集在算法上的对照与分析产生了预料到的新洞见和对信息的有价值的来源，巨量的信息储存和计算力需求使得数据的物理显示（在传统框架中这属于个人所有）研究和分析成为必要。
大数据驱动商业革命
大数据驱动商业革命在当今信息时代，大数据已经成为商业领域不可忽视的一部分。
随着互联网的发展和技术的进步，海量的数据被不断地收集和储存。
这些数据蕴藏着巨大的商业价值，通过运用科学的分析方法，可以为企业提供全方位的洞察和决策支持。
大数据驱动商业革命已经成为时代的潮流，它正深刻地改变着企业的运营模式和商业生态。
首先，大数据为企业提供了准确的市场洞察。
通过大数据分析，企业能够准确了解市场需求、消费者行为和竞争对手情报。
以传统的零售业为例，通过记录顾客的购买历史、搜索行为、社交媒体互动等大量数据，企业可以获得更全面的市场洞察。
通过对这些数据进行挖掘和分析，企业可以制定更具针对性的营销策略，实现精准营销。
同时，对竞争对手的数据进行分析也能帮助企业了解竞争环境，及时调整自己的策略。
因此，大数据分析为企业提供了更准确、更高效的市场洞察，可以增加企业的竞争力。
其次，大数据对企业的运营效率产生了巨大的影响。
在传统的商业模式下，企业往往根据经验和直觉进行决策，这种方式存在一定的盲目性和风险。
而大数据分析通过对过去的数据进行挖掘和分析，能为企业提供可靠、科学的决策依据。
以制造业为例，企业可以通过大数据分析优化生产流程、提升供应链效率，进而降低生产成本。
另外，在人力资源管理方面，企业可以通过大数据分析优化招聘流程、降低员工离职率。
因此，大数据分析帮助企业提高了运营效率，降低了成本，提升了盈利能力。
第三，大数据为企业提供了创新的机会。
在大数据时代，创新成为企业发展的关键。
通过大数据分析，企业能够发现新的商业模式、产品和服务。
以互联网企业为例，通过对用户的行为数据进行分析，企业可以了解用户的需求和偏好，并根据这些信息创新产品和服务。
同样，在金融行业，通过对大数据的分析，企业可以准确评估风险，并制定更有效的风控措施。
因此，大数据分析为企业创新提供了新的思路和机会，使企业能够不断适应市场的变化，保持竞争优势。
综上所述，大数据驱动商业革命已经成为时代的潮流。
数字经济下的商业革命：主题演讲
数字经济下的商业革命：主题演讲尊敬的各位嘉宾、女士们、先生们：大家好！很荣幸能够站在这里，与各位分享关于数字经济下的商业革命的主题演讲。
在这个飞速发展的数字化时代，我们正面临着一个全新的商业革命，这个革命将重塑我们的商业模式、改变我们的生活方式，并为未来带来巨大的经济效益。
数字经济正在改变我们的生活方式，推动商业模式的创新。
随着互联网和移动技术的飞速发展，传统产业正在被数字化所颠覆，新兴产业也在大量涌现。
数字经济不仅给互联网行业带来了新的商机，也改变了其他传统行业的运作方式，比如金融、零售、物流等。
人们可以通过电子商务平台购买商品，通过移动支付完成交易，通过智能物流系统实现快速配送。
这些变革为消费者提供了更加便捷的购物体验，同时也为企业创造了新的商业机会。
在数字经济的推动下，传统企业需要不断创新，借助技术手段提高效率，降低成本，以适应市场的变化和竞争的压力。
数字经济的发展还催生了新的商业模式，如共享经济、平台经济等。
共享经济通过互联网平台将闲置资源进行共享，使得社会资源得到更有效的利用。
共享经济通过让人们共享住房、汽车、办公空间等，提高了资源利用率，降低了浪费。
平台经济则通过互联网和移动互联网技术，搭建线上交易平台，将供求双方进行连接，实现交易和服务的数字化。
这种新的商业模式为个人和企业创造了更多的机会，也带动了就业的增长。
在数字经济的浪潮下，数据成为商业的新驱动力。
大数据技术的发展使得企业拥有了更多的数据资源，可以对数据进行分析和利用，从而提升商业决策的准确性和效率。
数据分析能够帮助企业了解消费者的需求和行为，优化产品和服务，增加用户黏性，提高市场竞争力。
同时，数据还可以用于个性化推荐、精准营销和风险评估等方面，从而带来更大的商业价值。
在数字经济时代，人工智能也成为商业革命的重要推动力。
人工智能技术的发展使得机器具备了学习和智能决策的能力，可以用于自动化生产、智能客服、无人驾驶等领域。
人工智能的应用不仅提高了生产效率，降低了成本，还优化了用户体验，改变了人们的工作方式和生活方式。
大数据变革：思维和商业的变革
大数据变革：思维和商业的变革随着信息技术的飞速发展，数据已经成为了当今社会的一种重要资源。
这些数据不仅越来越多，而且越来越复杂和多样化，数据的处理和分析变得更加困难。
随着互联网技术的快速发展，大数据已经逐渐成为企业进行决策和创新的重要资源。
大数据技术的变革不仅涉及云计算、存储和网络等技术问题，也深刻影响着企业的商业模式和运营方式。
在这种情况下，大数据技术的应用逐渐成为了商业和科技的重要驱动力。
大数据技术的应用涵盖了云计算、数据存储和处理、数据分析、实时处理、信息安全等多个领域。
在“云”领域，大数据技术的虚拟化和云计算资源池的运营和管理，使得企业可以轻松地使用云计算服务，实现更高效、更灵活的IT系统。
在“管”领域，大数据技术的应用可以使网络规划、优化和维护更加高效。
在“端”领域，大数据技术可以帮助企业深入了解终端用户需求和行为模式，从而更好地开展业务和运营。
在“台”领域，大数据技术的应用可以促进各行业的数字化转型和创新。
然而，大数据时代不仅仅是技术的变革，更是思维和商业的变革。
随着数据的规模和复杂性不断增加，我们需要更加开放和多样化的思维方式来应对。
传统的数据分析方法通常使用随机样本，然而在大数据时代，我们需要更多的全体数据。
传统的随机采样已经无法满足数据分析的需求，全数据模式才是更好的选择。
让数据“发声”，使用全数据模式，样本等于总体，这样才能真正获得全局的信息。
数据化已经成为一种趋势，数据量化、数据重组、数据可扩展、数据折旧值等，数据已经变成了企业进行决策和创新的重要资源。
企业需要将一切皆可量化的思想贯穿到业务和运营的每一个环节中。
此外，我们也需要接受混杂性，纷繁的数据越多越好，而不是竭力避免。
同时，混杂性也是大数据时代必不可少的元素，因为这种混杂性可以帮助我们从各个角度更好地理解数据。
在商业领域，大数据技术的应用也带来了许多机遇和挑战。
数据化已经成为了商业运营的关键，只有通过数据的量化和分析，企业才能更好地洞察市场、把握机会。
互联网时代的商业革命
互联网时代的商业革命互联网的发展已经给商业带来了巨大的变革。
这个数字时代让企业与消费者之间的联系更加紧密，推动了商业模式的创新和商业运作的革命。
本文将从电子商务、数字营销和数据分析三个方面来探讨互联网时代的商业革命。
一、电子商务互联网的发展将传统商业的边界打破，使得商品和服务可以通过电子渠道进行销售和交付。
电子商务的崛起改变了传统的购物方式，消费者可以通过电子商务平台随时随地购买商品，无需受制于时间和地点的限制。
同时，电子商务也提供了新的销售模式，如C2C（消费者对消费者）和B2B（企业对企业）等，为企业和个人提供了更多的销售机会。
二、数字营销互联网时代，企业可以通过数字营销来吸引潜在客户，提高品牌知名度。
数字营销通过各种在线渠道，如社交媒体、搜索引擎营销、电子邮件营销等，将品牌信息传播给更多的目标受众。
与传统的广告方式相比，数字营销更加精准，可以根据消费者的兴趣和行为进行定向投放，提高广告的点击率和转化率。
此外，数字营销还可以通过数据分析，对广告效果进行实时监测和调整，使得营销更加科学和有效。
三、数据分析互联网时代，数据成为了企业最宝贵的资产之一。
通过大数据分析，企业可以深入了解消费者的需求和行为，为产品和服务的开发提供有力支撑。
数据分析可以帮助企业预测市场趋势、优化产品定价和推广策略，并提供个性化的服务体验。
同时，数据分析还可以帮助企业发现市场的潜在机会和问题，提供决策支持，促进企业的创新和发展。
综上所述，互联网的发展带来了商业模式的创新和商业运作的革命。
电子商务改变了传统的购物方式，数字营销提供了新的推广渠道，数据分析为企业提供了决策支持。
随着互联网的不断发展，商业革命将会在更多的领域深入推进，给企业带来更多的机遇和挑战。
只有不断学习和适应互联网的变化，企业才能在这个数字时代中立于不败之地。
互联网数字化时代的商业革命
互联网数字化时代的商业革命互联网的发展和数字化技术的普及正在推动着商业领域的革命。
随着互联网的高速发展和数字化技术的日益成熟，商业模式、消费习惯以及经济结构都发生了巨大的变革。
本文将从企业运营、市场营销以及消费者行为等几个方面，探讨互联网数字化时代带来的商业革命。
一、企业运营的数字化转型在互联网数字化时代，企业运营正面临着巨大的机遇与挑战。
传统企业通过互联网和数字化技术可以实现业务的创新与提升效率。
云计算、大数据、人工智能等新兴技术为企业提供了更多的发展机会。
企业可以依托云计算技术，将自身的业务整合到云端，实现资源的共享和生产过程的优化。
大数据和人工智能技术可以帮助企业进行数据分析，提供准确的市场预测和个性化的消费服务。
同时，数字化技术也为企业提供了更多的营销渠道和方式，使得企业更加便捷地与消费者进行沟通和交互。
二、市场营销的数字化变革互联网数字化时代，市场营销的方式也发生了翻天覆地的变化。
传统的广告和宣传渠道已经不能满足企业的营销需求。
而互联网和数字化技术的普及，给市场营销带来了前所未有的机遇。
通过互联网和数字化技术，企业可以以更低的成本、更高的效益实现目标用户的精确定位和营销推广。
互联网上的社交媒体平台和搜索引擎成为了企业开展营销活动的重要渠道。
企业可以通过社交媒体平台与消费者进行交流，了解消费者的需求和反馈，从而更好地调整自身的产品和服务。
利用搜索引擎的关键词广告和搜索引擎优化，企业可以让自身的产品和服务在互联网上处于更有利的曝光位置。
电子商务的兴起也为企业带来了新的销售渠道和方式，消费者可以通过互联网购买所需的产品和服务，而企业也能够通过电子商务平台更好地推广和销售自身的产品。
三、消费者行为的数字化改变随着互联网数字化时代的到来，消费者行为也发生了根本性的变化。
以往消费者需要亲自去实体店购买商品，现在通过互联网和数字化技术，消费者可以轻松地坐在家中就能完成购物。
消费者可以在电子商务平台上选择自己喜欢的商品，并进行在线支付和配送，极大地提高了购物的便利性和效率。
世界史中的概念
世界史中的概念世界史中有许多重要的概念，涉及到人类社会、文化、政治、经济等各个领域。
下面我将选取一些较为重要的概念进行介绍。
1. 古代文明：指人类社会在历史早期出现的各种高度发达的文明，如古埃及文明、古巴比伦文明、古希腊文明、古罗马文明等，这些文明对今天的世界产生了深远的影响。
2. 帝国：指一个国家或民族在军事、政治和经济等方面统治着其他国家或民族，以扩张领土和维护自身利益为目标的政治组织形式。
例如古代的罗马帝国、蒙古帝国，以及近代的大英帝国等。
3. 商业革命：指在中世纪晚期到近代早期，欧洲开始大规模的海外贸易和商业活动，从而使商业成为当时欧洲经济和社会发展的主要动力。
这一时期商业道德、商会、银行等商业机构也得到了发展。
4. 文艺复兴：指15至16世纪时，欧洲各国开始向古希腊、古罗马学习并推崇其文化和艺术，从而导致了一个文化、思想和艺术的复兴运动。
文艺复兴使得人文主义思想兴起，对宗教、社会和政治观念产生重大影响。
5. 科学革命：指16至18世纪期间，欧洲发生的一系列自然科学的重大变革和发展。
这一时期，学者们采用实证主义方法和科学实验进行研究，提出了许多科学原理和理论，如哥白尼的地心说、牛顿的万有引力定律等。
6. 工业革命：指18至19世纪期间，英国工业化的高度发展以及其后的工业化浪潮。
工业革命使得农业社会逐渐转变为工业社会，机器工业和工厂生产成为主导，大量劳动力由农村迁往城市，同时也带来了城市化和社会阶级的大变动。
7. 民族主义：指在近代历史中，由民族觉醒和民主思潮推动下，各个民族追求独立和自主的思想和运动。
这一思潮使得民族认同意识得到加强，各个民族追求自主和民主政治的目标。
8. 殖民主义：指欧洲国家在15至20世纪期间，通过军事、政治和经济手段，将其他地区的土地和资源纳入自己的控制范围，并建立殖民地体系。
这一时期，欧洲国家对非洲、亚洲、美洲等地区进行了大规模的殖民和剥削。
9. 第一次世界大战：发生在1914至1918年的一场全球性冲突，当时欧洲的主要列强相互对抗，造成了数百万人的伤亡。
七年级历史上册六课知识点
七年级历史上册六课知识点
历史是一门学科，是我们了解和研究人类社会发展的过程和变
革的学科。
在七年级历史上册中，第六课是关于世界历史的。
下
面将介绍该课程中的主要知识点。
一、商业革命与世界经济格局的变化
商业革命是人类历史上的一次重要变革，揭开了现代工商业以
及经济全球化的大门。
在这一时期，交通运输方面得到了重大改进，海上贸易和海上航行技术的发展也推动了世界经济的发展。
二、科学革命的背景、内容和意义
科学革命是17世纪欧洲发生的一次对传统自然哲学和观念进
行革命性反思的运动。
同时，这一时期出现了许多著名的科学家，如牛顿、伽利略等，他们对现代物理学的发展影响深远。
三、资本主义的发展和世界国家体系的形成
资本主义自诞生以来就非常重视利润和投资回报，正是这种思维方式的推动下，整个社会都在推进着产业的不断发展。
这种思维方式在政治方面也得到了很好的运用，推动了世界国家体系的形成。
四、欧洲崛起与殖民主义的形成
殖民主义在欧洲兴起的时期是殖民地和本土之间的生产方式、生活方式和社会结构的激烈冲突。
在这一时期，欧洲在军事、经济和技术方面占优势地位，并逐步得到了其他地区的掌控。
五、交流互动：亚洲、非洲与欧洲
在该课程中，我们还学习了亚非欧间的交流互动情况，这使我们更好的了解世界历史，去认识不同国家间的文化差异，加深对于全球化的认识。
总之，七年级历史上册六课的知识点非常重要，对于我们认识世界历史有着非常重要的影响，希望学生们能够充分认识到这一点，切实加强对于历史的学习和了解。
新型商业革命的变化和技巧
新型商业革命的变化和技巧新型商业革命带来了许多变化和技巧，其中包括：1. 科技革新：新型商业革命以科技为推动力，推动了数字化、云计算、大数据、人工智能等技术的发展和应用。
这些技术的出现和应用，改变了企业的商业模式和运营方式，大大提高了生产效率和经营管理的智能化水平。
2. 数据驱动决策：新型商业革命强调数据的重要性，通过收集、分析和利用大数据，企业可以更好地了解市场、客户需求、竞争情报等信息，从而做出更明智的决策。
数据驱动决策成为企业获得竞争优势的重要手段。
3. 个性化定制：新型商业革命提供了个性化定制的机会和技术支持。
企业可以基于大数据和人工智能等技术，为客户提供个性化的产品和服务，满足不同消费者的需求，增强客户忠诚度和满意度。
4. 线上线下融合：新型商业革命打破了传统线下和线上的界限，推动了线上线下融合的发展。
企业可以通过线上渠道进行市场营销、销售和服务，同时结合线下实体店铺为消费者提供更全面的购物体验。
线上线下融合的模式能够更好地满足消费者的多样化需求，并加强企业品牌形象。
5. 平台经济：新型商业革命促进了平台经济的兴起。
通过构建平台，企业可以实现供需的精准匹配，成为各方参与者间的中介和桥梁。
平台经济的模式可以加速交易的进行，提高资源利用效率，为企业创造更多商机。
6. 创新和创业：新型商业革命鼓励创新和创业精神，为企业和个人提供了更多的机会和平台。
创新可以帮助企业不断推出有竞争力的产品和服务，提高市场份额和盈利能力。
创业可以激发个人的创造力和潜力，推动社会和经济的发展。
7. 网络营销和社交媒体：新型商业革命推动了网络营销和社交媒体的兴起。
通过网络营销和社交媒体平台，企业可以更广泛地推广产品和服务，吸引目标客户的关注和购买。
同时，通过社交媒体的互动和传播，企业可以建立良好的品牌形象和口碑，增强市场竞争力。
总之，新型商业革命带来了许多变化和技巧，企业需要及时适应和应用这些变化和技巧，才能在激烈的市场竞争中取得成功。
商业革命的表现
商业革命的表现
商业革命是指工业革命以后发生的一系列经济变革，其中一个重要的特征是数字技术的普及和应用，这一革命有助于为消费者提供更多的选择，并促进商业活动的便利性和效率性。
商业革命的表现可以从几个方面来概括：
首先，商业革命带来了信息技术的普及和应用，使人们可以使用互联网和移动设备进行数字化购物。
这种数字化购物形式改变了消费者购物方式，给消费者提供了更多的选择，同时也降低了成本。
其次，数字化营销已经被广泛应用于商业活动中，使商业活动更加精准，更加有效。
数字化营销可以帮助企业更好的利用现有客户，同时也可以吸引更多的新客户，促进企业的发展。
第三，商业革命也为商业活动带来了新的模式，如电商模式等，使商业活动更加便利和高效。
这种模式可以帮助企业更好的满足客户需求，并提高企业的利润。
最后，商业革命也为企业提供了更多的竞争优势。
数字化技术可以帮助企业快速收集和分析客户信息，进而制定更有效的营销策略，从而获得更多的市场份额。
总之，商业革命是改变了商业活动的一场革命，它改变了消费者购
物方式，提升了商业活动的便利性和效率性，并为企业提供了更多的竞争优势。
大数据革命
DTCC2013
大数据3.0
DTCC2013
• 对数据质量、价值、权益、隐私、 安全等产生充分认识，出台量化与 保障措施 • 数据运营商出现，数据市场形成， 数据产品丰富，数据客(Dacker)活 跃 • 学术团体、企业和政府通过大量异 质数据和数据产品产生科学、社会、 经济等方面的新价值
DTCC2013
大数据革命
周 涛
电子科技大学，互联网科学中心 zhutou@
大数据驱动新工业革命
第一次工业革命 时间 18世纪60年代 – 19世纪40年 代 蒸汽
金属 机器制造 规模化
DTCC2013
第二次工业革命 第三次工业革命？ 19世纪70年代 – 20世纪初
电力 化学 精密仪器 自动化
21世纪初 -
能源 材料 工艺 特征
计算 数据 证析 个性化
大数据科学革命
数据
+
DTCC2013 解释
解释预测控制 Nhomakorabea数据
预测
控制
理论
理论
预测将成为大数据时代的核心科学问题
大数据科学革命 DTCC2013
• 基于实验室小规模控制实验的半定量科学将走向基于大规 模非控制数据分析的定量科学：社会科学、心理学、管理 学…… • 以社会科学为例
宗教问题 社会流行性问题 亚文化问题 谣言传播问题 ……
大数据1.0
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
举办了第89届“双清”论坛，论坛的主题是“大数据技术 与应用中的挑战性科学问题”，与会的有近十名院士。
2013年6月30日，中国信息化百人会以“大数据：挑战与
机遇”为主题，在上海召开第四次专题研讨会。
大数据商业革命
传统的商务智能已经应用了数据仓库和数据挖掘的技术，
社会资本从配偶转移到了子代。
大数据科学革命
有趣的是，男性尽管在30多岁的时候表现出对同龄异性特
定高关注度的快速下降，但是在进入中老年后对配偶的依
赖性远远高于女性。这样的研究当然不能严格证明任何演
化生物学的假说，但是却给出了一种研究这类问题的有趣 而新颖的视角。
大数据科学革命
2010年科学家通过对全英32482个行政区6500万人口通话
于是，一种以数据/数据产品为输入，数据/数据产品为输
出的新商业模式诞生，这种模式不同于2B（to business）
和2C（to customer）的模式。
大数据商业革命
譬如一款精确位置告知实时空气质量的API接口（应用程
序接口），既可能被企业和政府使用，也可能被个人使用。
为了区分，称这种模式为2D（to data）的商业模式。
与国家科技能力相关的等离子即高能粒子实验分析，纳米
材料及生物基因工程；
与国民经济繁荣相关的经济金融态势感知与失稳预测，精
准营销与智能物流仓储；
大数据的战略地位
与环境问题相关的全球气候及生态系统的分析，局部天气
及空气质量预测；
与医疗卫生相关的个性化健康监护及医疗方案，大规模流
行病趋势预测和防控策略；
什么叫大数据？
譬如微博上的内容和社交关系，Flickr上的图片共享，手机
通讯关系，淘宝上的购物记录等数据通过同一个用户关联
起来；
又如移动手机定位的移动轨迹，车载GPS的移动数据，街
旁上的签到数据，顺丰物流的递送数据，智慧城市中的文 本描述等数据通过同一个地点关联起来。
跨域关联是数据量增大后从量变到质变的飞跃，是大数据
什么叫大数据？
以小规模实验、定性或半定量分析为主要手段的科学分支，
如社会学、心理学、管理学等，将会向大规模定量化数据
分析转型；
将会出现数据运营商和数据市场，以数据和数据产品为对
象，通过加工和交易数据获取商业价值；
……
什么叫大数据？
综上，大数据不是数据量的简单刻画，也不是特定算法、
研究宗教问题、亚文化问题、信息传播轨迹、社会流动性 问题等，而这在以前的社会科学中是绝对不可想象的。
大数据科学革命
首先，数据给我们提供了一个解释现象的新颖视角。
最近的一项研究另辟蹊径，科学家分析了320万手机用户
4.89亿条短信和19.5亿条通话记录，根据通信频繁程度，
找出了每个人的第一好友、第二好友等。
什么叫大数据？
“大数据”是“数据化”趋势下的必然产物！数据化最核心 的理念是：“一切都被记录，一切都被数字化”，它带来了
两个重大的变化：
一是数据量的爆炸性剧增，最近2年所产生的数据量等同
于2010年以前整个人类文明产生的数据量总和；
二是数据来源的极大丰富，形成了多源异构的数据形态，
其中非结构化数据（包括语音、视频、图像等）所占比例
大数据科学革命
大数据带来了很多新的重要的科学问题，其中最重要的是预 测。
预测问题主要可以分为两类，一是趋势预测，二是缺失信
息预测。
趋势预测是指通过事物的一些基本属性信息和早期的态势
分析，预测事物发展的轨迹和最终影响力。
大数据科学革命
譬如通过分析社交网络中注册一个月的用户的行为以及这
些用户与其他用户的互动，预测哪些用户将来会成为很有
关系的研究发现，电话联系人多样性越强的行政区，其经
济社会发展水平也越高，从一个侧面证明了社会资本等价
于经济资本。
通过对8498份菜谱的分析，证明了地理文化因素比气候因
素对于饮食结构的形成作用更大，挑战了“气候决定饮食 结构”这一广泛为人们接受的常识。
大数据科学革命
其次，数据给我们提供了一个绕开理论直接走向应用的新途 径。
逐年增大。
什么叫大数据？
牛津大学互联网研究所维克托· 迈尔-舍恩伯格教授指出，
“大数据”所代表的是当今社会所独有的一种新型的能
力——以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，
获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。
这种“前所未有的”巨大价值和深刻洞见，并不仅仅来自
于单一数据集量上的变化，而且是不同领域数据集之间深 度的交叉关联，可称之为“跨域关联”。
影响力的用户；
通过用户——商品两部分图中产品的早期表现，例如一首
新歌或一个新歌手上线一周的情况，来预测这首歌或者这 个歌手有没有可能走红；
通过一条信息早期数小时在微博网络上的传播情况，来预
测这条信息最终的影响力等等。
大数据科学革命
缺失信息预测假设我们观察到的信息只是全部真实信息的
一部分，在这个基础上探讨如何利用当前信息去预测未观
新商业模式的直接后果，就是促进学术团体、企业和政府
通过大量异质数据和数据产品产生科学、社会、经济等际上比产业界更早意识到了大数据的巨大影响，
英国的《自然》杂志在2008年9月就推出了名为“大数据”
的封面专栏，讲述了数据在数学、物理、生物、工程及社
会经济等多学科扮演的愈加重要的角色。
据进行深入的挖掘分析，改进自身业务，改进后的业务吸 引更多用户或客户，产生更大量的数据，形成正向的循环。
大数据商业革命
亚马逊是一个典型的例子，他们利用以“基于商品的协同
过滤”为主要代表的一系列推荐算法，帮助用户找到他们
可能喜欢的商品。
百分点科技从事类似的数据分析，但他们不是分析自己的
销售数据，而是整合了五百多家电子商务网站和一百多家 资讯网站的数据，从用户的浏览、收藏、点击行为中猜测 用户意图，推荐用户感兴趣的商品和资讯。
算的平台。
最后，形成了以加工粗数据和已有数据产品，产生新的数
据产品为主要活动的数据客（Dacker）。
大数据商业革命
个人、团队和企业通过数据API接口或其他方式付费使用
数据产品，数据客、运营商和被加工原料所有者共同分享
数据产品的利益。
数据市场也可能应运而生，数据和数据产品有可能像今天
淘宝集市上的商品被售卖交换。
业革命，因为有经验的商务智能人士会不自觉地把大数据
分析庸俗化，认为只是传统商务智能针对更大规模数据集 的一种平凡推广。
大数据商业模式也可以粗略地分为1.0版本，2.0版本和3.0
版本。
大数据商业革命
大数据1.0追求从数据到分析，从分析到更多更好的数据，再 到更深入分析这样的正向循环。它是指：
企业自身的产品和服务产生了大量的数据，通过对这些数
与人民幸福生活相关的个性化保险理财方案，智能交通系
统等等。 数据储备和数据分析能力将成为未来新型国家最重要的核心 战略能力。
大数据的战略地位
2012年3月29日，美国政府宣布了“大数据研究和发展倡
议”，来推进从大量的、复杂的数据集合中获取知识和洞
见的能力。
2012年5月，我国召开第424次香山科学会议，这是我国第
巨大价值的基础。
什么叫大数据？
大数据会给整个社会带来从生活到思维上革命性的变化：
企业和政府的管理人员在进行决策的时候，会出现从“经
验即决策”到“数据辅助决策”再到“数据即决策”的变
化；
人们所接受的服务，将以数字化和个性化的方式呈现，借
助3D打印技术和生物基因工程，零售业和医疗业亦将实现 数字化和个性化的服务；
Google分析了5000万搜索词，从中找到所有和流感传播趋
势有关的搜索词，又通过其中相关性最强的45个词，利用 线性回归模型，预测流感的染病人数。 Google的预测非常 准确，并且能够比疾控中心早一周对实时染病情况进行预 报。
大数据科学革命
通过分析了包括亚马逊和Netflix在内的4个网站上数百万用
技术或商业模式上的发展，而是从数据量、数据形态和数
据分析处理方式，到理念和形态上重大变革的总和——大
数据是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的 决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和观念形态上 的颠覆性变化的总和。
大数据的战略地位
大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一
次高峰。云计算和大数据共同引领以数据为材料，计算为
大数据科学革命
统计显示，男性和女性从青春期直到四十多岁，第一好友
往往都是一个同龄异性，女性觉醒更早，对异性的高关注
度保持的时间比男性长——这个第一好友，不言而喻，就
是所爱之人。而到了50岁左右的时间，男性的第一好友往 往还是一个同龄的女性（他的太太），第二好友是一个或 男或女的20岁左右的年轻人（他的子女），而女性的第一 好友往往都是她的子女。这体现了女子很明显地将自己的
大数据商业革命
这些精准的个性化服务的背后，是非常复杂的算法和实时
大数据处理能力。个性化推荐算法大大提高了用户的黏度
和企业的销售额，从而产生了更多有价值的数据，这些数
据又帮助亚马逊和百分点把分析做得更深入，进一步提高 自身或客户的访问和销售量，产生更多高质量的数据。
大数据商业革命
大数据2.0强调的是数据的外部性。它是指：
户对各种商品的评分数据，发现用户的评分存在明显的锚
定效应，也就是说，用户在给出一个高分之后，下一次评
分也偏高，在给出一个低分之后，下一次评分也偏低。
大数据科学革命
这和我们常识中看过一部烂片之后下一部片子无论如何都