多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用
大数据在地质矿产中的应用探究
大数据在地质矿产中的应用探究【摘要】大数据在地质矿产领域的应用已经成为研究热点，为地质勘查、矿产资源评价、矿山生产管理、地质灾害预测与防治以及环境保护与治理等方面带来了重要的影响。
大数据技术的引入使得地质矿产工作变得更加高效、精准和可持续发展。
本文将首先介绍大数据在地质矿产中的重要性，然后探讨大数据在地质勘查、矿产资源评价、矿山生产管理、地质灾害预测与防治以及环境保护与治理等方面的具体应用。
我们将展望大数据在地质矿产领域的未来发展趋势，并对本文进行总结。
通过本文的探讨，读者可以深入了解大数据在地质矿产中的作用，为相关研究和实践提供参考和借鉴。
【关键词】大数据、地质矿产、勘查、资源评价、生产管理、地质灾害、环境保护、未来发展趋势、总结1. 引言1.1 大数据概述大数据指的是指规模巨大、类型繁多的数据集合，这些数据量大到传统数据处理工具难以处理。
大数据具有五大特点：即海量性、高维性、全面性、复杂性和实时性。
随着信息化时代的到来，大数据应用场景已经渗透到各行业，包括地质矿产领域。
在地质矿产中，大数据的应用已经成为发展趋势。
传统地质勘探方法已经不能满足当今社会需求，大数据技术的引入，可以更快、更准确地发现矿藏。
大数据在矿产资源评价中的作用也愈发重要，通过对大数据的分析，可以更好地评估矿产资源的价值和潜力。
在矿山生产管理中，大数据帮助提高管理效率，降低生产成本，提升生产效益。
大数据在地质灾害预测和防治、环境保护与治理中也发挥着重要作用。
大数据在地质矿产领域中的应用前景广阔，将会对地质勘查、矿产资源评价、矿山生产管理等多个方面产生积极影响。
通过全面、深入地了解大数据在地质矿产中的应用，可以更好地掌握相关技术，抓住发展机遇，推动地质矿产行业向着更加智能化、高效化的方向发展。
1.2 地质矿产简介地质矿产是指地球内部固体、液态和气态矿产资源的总称，是人类生存和发展的重要物质基础。
地质矿产资源主要包括矿石、能源矿产、地下水、地热、矿泉水等，广泛应用于工业、建筑、能源、交通、农业等各个领域。
地球科学中的多源数据融合技术
地球科学中的多源数据融合技术随着地球科学领域不断发展，各种不同类型的数据源也不断增加，这些数据源包括遥感数据、地质数据、气象数据、水文数据等等。
这些数据源通常具有不同的分辨率、不同的时空分布、不同的数据格式等等，使得数据的集成和利用变得困难。
因此，多源数据融合技术成为地球科学领域一个重要的问题，通过融合多种数据源，可以得到更全面、更准确的地球科学信息和知识。
一、多源数据融合技术的概述多源数据融合技术是指将不同数据源的信息集成在一起，形成一个新的数据集，以提高对地球科学现象的理解和预测。
多源数据融合技术可以应用于多个地球科学领域，包括地球物理、地质、气象、水文等等。
多源数据融合技术的实现过程通常包括以下步骤：1. 数据采集：采集不同类型的数据源，如遥感数据、地质数据、气象数据、水文数据等等。
2. 数据预处理：对采集到的数据进行预处理，包括数据质量控制、数据格式转换、数据校正等等。
3. 数据融合和集成：将不同类型的数据源进行融合和集成，将不同来源、不同代表性的数据结合起来，形成一个新的数据集。
4. 数据分析和应用：对新的数据集进行分析和应用，在地球科学领域中进行数据建模、预测和决策。
二、多源数据融合技术在地球科学中的应用（一）遥感地学领域多源数据融合技术在遥感地学领域中得到广泛应用，包括卫星遥感、空气光学遥感、激光雷达遥感等等。
通过将多源遥感数据融合，可以提高遥感数据信息的准确性和可靠性，增加遥感数据的分辨率和空间覆盖范围，实现地球表面各种特征和过程的全面掌握和理解。
（二）地质学领域多源数据融合技术在地质学领域中也得到了广泛应用。
通过将地球物理、地球化学、遥感等不同类型的地质数据进行集成，可以实现地质结构和资源的准确定位和探测，为地质矿产资源的勘探和开发提供重要支持。
（三）水文学领域多源数据融合技术在水文学领域中也具有广泛应用前景。
通过整合多种水文数据，如降雨数据、水位、径流、蒸发、输运等，可以提高水资源管理的科学性和效率，为水资源的合理利用提供更科学的依据。
多源数据融合技术及其在地质矿产勘察中的应用
多源数据融合技术及其在地质矿产勘察中的应用发布时间：2021-03-09T07:25:04.376Z 来源：《防护工程》2020年31期作者：刘慧[导读] 随着社会经济水平的不断提高和社会各方面的进一步发展，越来越多的先进技术和设备得到了不断发展，可以在实际应用过程中发挥良好的作用。
从目前的情况来看，在我国地质矿产勘探过程中，经常使用多源数据融合技术，这对勘探结果具有非常重要的影响。
但是，在多源数据融合技术的实际应用过程中，会受到多种因素的影响，导致应用效果与预期之间存在一定差距。
正业设计股份有限公司黑龙江哈尔滨 150090摘要：随着社会经济水平的不断提高和社会各方面的进一步发展，越来越多的先进技术和设备得到了不断发展，可以在实际应用过程中发挥良好的作用。
从目前的情况来看，在我国地质矿产勘探过程中，经常使用多源数据融合技术，这对勘探结果具有非常重要的影响。
但是，在多源数据融合技术的实际应用过程中，会受到多种因素的影响，导致应用效果与预期之间存在一定差距。
关键词：多源数据融合技术;地质和矿物勘探；应用一、多源数据融合技术1.多源数据融合技术概述多源数据融合技术是一种信息处理技术。
它可以在一定条件下自动分析和综合从计算机进行的调查和分析中获得的所有信息，并获得综合所需的决策和评估。
这种数据组合不同的数据源以获得比单个数据更丰富的信息，从而达到1 + 1> 2的效果。
随着这项技术的发展，它已被应用于地质调查。
较常用的方法是多源遥感数据融合，多源遥感数据融合和非远程感知数据融合。
这项技术可以分析地址测量中的融合图像，然后将其转换为数据信息，以提取所需的地质信息，矿石信息，结构信息等。
其中，多源遥感融合是一种综合处理方法。
通过图像处理对多时，多平台和多分辨率的遥感效果进行评估，从而增强卫星图像的效果。
2多源数据融合技术在地质矿产勘查中的应用为了充分发挥多源数据融合技术在地质矿产勘查中的作用，有关人员必须遵循相应的申请程序。
多源数据融合在地球物理勘探中的应用
多源数据融合在地球物理勘探中的应用随着人类不断地探索和开发地球资源，地球物理勘探这一领域也日益受到关注。
多源数据融合在地球物理勘探中的应用，也成为了一个热门的话题。
在这篇文章中，我将会就此深入探讨。
一、多源数据融合的定义和需求多源数据融合的定义是将两个或两个以上的数据源在某种方式下整合起来，从而生成更为准确和完整的信息，以促进决策支持和问题解决。
多源数据融合在地球物理勘探中的应用需求主要包括三个方面，分别是：1.数据质量改进。
不同的数据源有着不同的分辨率、观测位置、数据质量等特点，融合后可以使观测数据图像更加准确、全面。
2.获取更多的地质信息。
多个数据源融合后，可以利用其中的互补信息，从而更好地进行地质勘探和矿产资源评估。
3.提升勘探效率。
多源数据融合后，可以整合不同时间、不同位置、不同分辨率的数据，从而通过数据分析和模拟，更好地了解地下物质的分布和包含量，提高勘探效率和结果。
二、多源数据融合在地球物理勘探中的应用1.地震勘探地震勘探是一种重要的地球物理勘探方法，通过测量地震波在地下的传播，并对其数据进行解释和分析，以了解地下地质结构和构造等信息。
在地震勘探中，多源数据融合技术可以将不同的勘探方法、不同的勘探仪器所得到的数据融合在一起，从而获得更加准确的地质信息。
例如，在地震勘探中，可以同时融合地震数据、重力数据、电性数据、地质数据、地消数据等多个数据源，从而更加准确地分析岩石类型、孔隙度、韧性等物理性质，以更好地分析和评价油气藏资源。
2.磁测法磁测法是一种由地球物理学家使用磁测仪器对地球进行磁场测量，并收集、分析和解释数据的方法。
磁场对地下矿物和石质的影响，可以通过磁测方法来获得地下物体周围的磁场强度数据，从而确定地下物体的类型和位置。
在磁测法中，多源数据融合技术可以将多种地球物理数据源和数据类型相结合，并通过信号处理、滤波、分析、模拟等手段提高地质的精度和可靠性。
例如，在磁测法中，可以同时将地磁数据、重力数据、GPR数据、电推测数据、地震数据等多种数据源结合起来，从而生成更为准确和完整的地下物质模型，获得更好的勘探结果。
矿产资源勘查中的地质信息融合与多源数据集成技术研究
I ndustry development行业发展矿产资源勘查中的地质信息融合与多源数据集成技术研究杨 杰，石 鑫，阿不都瓦依提·阿里木摘要：矿产资源勘查是矿产资源开发的第一步，勘查的结果将直接影响到后续的开发和利用。
在勘查过程中，地质信息融合与多源数据集成技术可以帮助勘查人员从不同角度全面了解勘查区域的地质情况，提高勘查效率和准确性。
本论文旨在探讨这些技术在矿产资源勘查中的应用和优化。
地质信息融合是指将来自不同地质数据源的信息进行整合和分析，以获得更全面、准确和可靠的地质信息。
在矿产资源勘查中，地质数据源包括地质图、地球物理勘查、化学分析等多种类型的数据。
不同类型的数据相互影响，通过地质信息融合技术，可以克服数据孤立和数据不一致问题，并提高勘查结果的准确性。
关键词：矿产资源勘查；地质信息；融合；多源数据集成；勘查效率；准确性介绍矿产资源勘查的背景和意义，指出目前在该领域中存在的问题，包括不同数据源之间的信息孤立、数据质量的差异以及勘查过程中的复杂性。
引入地质信息融合和多源数据集成技术的重要性，并概述本论文的结构。
1 矿产资源勘查的意义矿产资源勘查是指对地下矿产资源进行详细调查和评估的过程。
它是对地质构造、矿产储量、矿床性质等方面进行研究的科学活动，具有重要的意义。
首先，矿产资源勘查可以提供科学依据。
通过对地下矿产资源的详细调查和评估，可以获得关于矿产资源分布、数量、质量等方面的科学数据，为后续的开发和利用提供可靠的依据。
这些数据可以用于制定合理的矿产资源开发计划，指导矿产资源的开发和利用，实现资源的可持续利用。
其次，矿产资源勘查可以指导资源合理配置。
矿产资源是有限的自然资源，如何合理配置和利用是一个重要问题。
通过矿产资源勘查，可以了解矿产资源的类型、分布、储量等信息，有助于制定合理的资源开发计划和政策，实现资源的可持续利用。
这可以避免资源浪费和过度开采，保证矿产资源的长期供应。
再次，矿产资源勘查可以促进经济发展。
多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用
多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用作者：宋云露来源：《地球》2013年第02期[摘要]本文主要针对在地质矿产中调查的特点，对多源数据的融合技术中基本的概念与方法进行了介绍，同时，归纳总结了此类技术在地质矿产的调查中工作的流程、实施的步骤和应注意的事项，分析了多源数据的融合技术应用于地质矿产调查中的意义。
[关键字]多源数据融合技术地质矿产调查应用[中图分类号] TE132 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2013）-2-91-10引言作为一项综合性、公益性、基础性很强的基础地学中的工作，地质矿产的调查是在地学领域中对地面数据进行收集的一种主要方法。
而全面系统的对野外第一手的资料进行取准、取全是开展地质矿产的调查和填图工作中最首要与基础的任务。
随着地质矿产调查技术不断的提高，信息的种类与来源也越来越广泛。
在实际的信息应用中，由于单一信息源所给出的信息常常是较为片面的，所以将数据融合的技术应用于处理多源数据的工作当中，不仅可以让不同的地质调查手段进行优势的互补，有效的对数据中不确定的信息因素进行消除，提高调查结果的准确程度，而且还可以使各组成部分融合得出信息更充分的结果，让各项技术在地质矿产的调查过程中发挥出其综合的实力。
1数据融合的概念数据的融合主要是指通过一定的技术方法与手段，把从研究对象中所收集到的全部信息在时空的体系内统一进行综合的评价。
换言之，也就是指以不同的侧面为基础，通过各种手段所获取的信息，都可以看作是统一的不同表征。
使用数据融合技术目的在于接受不同数据源中的优点，并从其内部获得更为充分的信息。
对于地质矿产的调查而言，多源数据的融合技术主要是指非遥感和多源遥感的数据融合与多源遥感本身的数据融合。
2多源数据的融合技术在地质矿产调查工作中的应用对于地质矿产的调查工作而言，使用多源数据的融合技术其目的在于利用融合了的图像对区域内的地质矿产进行综合的解译分析，提取该区域调查工作中所需的矿产、岩浆岩、地层、构造等有效信息，从而为指导区域的调查工作开展提供依据。
多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用探讨
多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用探讨【摘要】针对地质矿产调查的特点，介绍了多源数据融合技术的概念、基本方法，总结归纳了其在地质矿产调查中工作流程、实施步骤、注意事项，分析了多源数据融合技术在地质矿产调查中的应用意义。
结合新疆黑山岭东南一带1：50000区域地质矿产调查项目，采用多源数据融合技术，在构造信息和矿化蚀变信息提取中，对遥感图像数据和地质、地球物理、地球化学数据进行了融合处理和叠合显示，取得了较好的地质效果。
【关键词】地质矿产调查；多源数据；数据融合0.引言遥感引言区域地质矿产调查是一项基础性、公益性、综合性极强的基础地学工作，也是地学领域地面数据获取的主要方法之一。
全面系统地取全、取准野外第一手资料是进行地质矿产调查与填图工作的基础和首要任务。
隐着地质矿产勘查技术的发展，信息的来源和种类越来越多。
在信息的实际应用中，单一的信息源所提供的信息往往是片面的。
数据融合技术用于多源数据的处理，它可以使不同地质手段的优势互补，有效消除数据中信息的不确定因素，提高检测结果的准确性。
1.多源数据融合所谓数据融合，实质上就是运用一定手段和技术方法。
将从研究对象获取的所有信息全部统一在时空体系内所进行的综合评价。
换句话说，就是将从不同侧面，用不同手段得到的统一地质体的信息。
皆视为统一地质体的不同表征。
其目的是吸收各种数据源的优点，从中提取更加丰富的信息，也可以称之为“1+1=3”。
在区域地质矿产调查过程中主要进行的是多源遥感数据的融合及多源遥感数据与非遥感数据的融合。
在区域地质矿产调查中，应用多源数据融合技术的目的是通过融合后的图像进行综合解译分析，提取区域地质矿产调查所需要的地层、构造、岩浆岩、矿产等专题信息，指导区调工作的合理部署。
多源数据融合技术在地质矿产调查中应用，整个过程通过人机交互操作、查询及决策反复调试加以实现。
1.1数据选择在地质矿产调查中进行多源数据融合时，合理选择数据对象是进行多源数据融合的首要步骤，这直接关系到多源数据融合处理的效果和是否满足实际应用需求。
多源数据的综合信息成矿预测方法在矿产勘查中的应用
地质勘探G eological prospecting多源数据的综合信息成矿预测方法在矿产勘查中的应用季 文，李 宝，李金旺摘要：针对矿产勘查工作的复杂性，此次研究提出了一种结合多源数据的综合信息成矿预测方法。
该方法将遥感构造信息、遥感蚀变矿物信息、地质矿产信息和地球化学化探信息等多源资料整合为一体，并将其运用于地质、矿产资源勘查中。
该方法在一定程度上缓解了矿产资料的复杂性问题，提升了对矿产地质勘查的有用性。
基于实例分析的研究结果表明，利用多源数据的综合信息，可以对已有的地质调查资料进行初选和预处理，从而得到所需的资料。
该项研究结果有助于指导国家的能源发展战略。
关键词：多源数据；综合信息；成矿预测；矿产勘查我国矿产资源总量很大，种类繁多，但是人均占有很小。
因此，对矿产资源的普查工作还很艰巨。
成矿预测是一种对矿产资源进行综合分析和评价的方法，对地质勘查和矿产资源潜力评估具有重要的指导意义。
利用多源资料进行矿床成矿预测已成为地质学家们的一个热门课题。
近年来，人们对矿床的预测已有了长足的进步，各种新的方法和技术被很好地运用到了矿床的预测中。
这些技术可实现多源信息的提取与合成，为有效科学地进行矿床成矿预测研究提供理论依据。
传统的地质矿产勘查是一项综合性的勘查工作，勘探人员通常利用数据融合技术，使地质矿产数据在研究领域中具有科学性。
从采掘方面讲，地质勘查技术对采掘成果有直接的影响，因此，勘探人员必须把多源数据融合技术以及遥感成像技术当作是地质勘探合理结合，这样才能更好地了解一个国家的地质矿产资源的总体分布情况，从而为国家的能源发展提供数据支撑。
鉴于此，此次研究提出一种基于多源数据的综合信息的成矿预测方法，将遥感构造信息、遥感蚀变矿物信息、地质矿产信息和地球化学化探信息等多源资料整合为一体，并将其运用于地质、矿产资源勘查中。
1 基于多源数据的综合信息的成矿预测方法研究多源信息综合是将多种信息或多个来源进行综合，从而得到一个统一结果。
地理信息系统(GIS)及其在地质矿产勘查中的应用
地理信息系统（GIS）及其在地质矿产勘查中的应用1. 引言1.1 地理信息系统（GIS）的概念地理信息系统（GIS）是一种能够采集、存储、管理、分析和展示空间数据的计算机系统。
它将不同类型的数据（如地理、人文、经济等）与地理位置信息结合起来，通过地图和其他图形形式展示出来，帮助人们更好地理解和利用空间信息。
GIS技术的应用范围非常广泛，涵盖了很多领域，包括地质矿产勘查。
在地质矿产勘查中，GIS可以帮助勘查人员快速获取地质构造、岩性分布、矿产资源分布等信息，提高勘查效率和准确性。
GIS可以将多源数据整合在一起，进行空间分析和模拟，为勘查工作提供更多的科学依据。
通过GIS技术，勘查人员可以在数字地图上绘制各种地质图件，进行地质建模、资源评价和矿产勘探规划。
GIS还能帮助优化资源配置，提高勘查工作的效率和成果质量，同时也可以保护矿山环境，促进地质矿产勘查技术的不断进步。
GIS的发展和应用为地质矿产勘查带来了全新的可能性和机遇。
1.2 地质矿产勘查的重要性地质矿产勘查是探寻、发现、评价和利用地球的矿产资源的过程，是矿产资源开发的第一步。
地质矿产勘查的重要性主要体现在以下几个方面：1. 矿产资源是国家经济建设的重要支撑。
矿产资源作为不可再生的自然资源，在国家经济中扮演着重要的角色。
地质矿产勘查的结果直接影响到国家的矿产资源储量和品质，对国家的工业发展、经济增长、社会稳定等方面起着重要作用。
2. 地质矿产勘查对于科学合理的资源利用具有重要意义。
通过对地质矿产资源的调查和评价，可以科学合理地规划资源开发利用的方向和方式，避免资源的浪费和过度开发，保护资源环境，实现资源的可持续利用。
3. 地质矿产勘查与国家安全和资源安全息息相关。
矿产资源的存在和开发利用直接关系到国家的安全和发展。
通过地质矿产勘查，可以及时发现和开发新的资源点，储备足够的资源，保障国家的资源安全和资源供给。
地质矿产勘查的重要性在于它直接关系到国家经济建设、资源利用和安全，是国家资源管理的基础，对于国家的可持续发展具有重要的意义。
多源遥感信息融合技术及多源信息在地学中的应用研究
多源遥感信息融合技术及多源信息在地学中的应用研究一、本文概述本文主要研究多源遥感信息融合技术及其在地学中的应用。
多源遥感信息融合技术是一种将来自不同传感器或不同平台的遥感数据进行综合处理和分析的技术，旨在提高遥感数据的利用效率和解译精度。
该技术的研究已经成为遥感领域的一个重要方向。
本文首先对多源遥感信息融合技术进行了概述，介绍了其目的、意义以及国内外的研究现状。
详细阐述了多源遥感信息融合的理论基础，包括融合的概念、层次、模型和结构等。
接着，讨论了多源遥感影像像素级融合技术，包括融合过程、特点及其应用。
本文还探讨了基于不同理论的多源遥感信息融合方法，如Bayes融合法、DempsterShafer证据理论和改进的BP神经网络等。
在地学应用方面，本文研究了遥感技术为地学应用提供的数据来源和探索方式。
通过对遥感地学分析的基本思想进行研究，论述了遥感信息在地学中的应用，并结合实际案例进行了分析和讨论。
本文旨在为多源遥感信息融合技术的研究和应用提供理论和实践指导，以促进遥感技术在地学领域的进一步发展和应用。
二、多源遥感信息融合技术基础多源遥感信息融合技术是指将来自不同传感器、不同平台、不同时间和不同空间分辨率的遥感数据进行集成和综合分析，以获得更全面、更准确的地学信息。
该技术已取得显著进展，主要特点包括：数据来源广泛：随着航天技术的发展，遥感数据的获取平台和传感器类型日益丰富，包括光学传感器、雷达传感器、激光传感器等。
数据分辨率提高：遥感数据的分辨率不断提高，从早期的米级、公里级发展到亚米级、厘米级，甚至毫米级，提高了数据的细节信息含量。
数据融合技术成熟：多源遥感数据融合技术包括图像配准、图像增强、特征提取、分类识别等，实现了多源数据的有效集成和利用。
数据量大：遥感数据的体量庞大，处理和存储这些数据对计算资源和存储空间提出了挑战。
数据异质性强：多源遥感数据具有不同的传感器类型、分辨率和波段范围，导致数据异质性强，融合难度增大。
多源数据融合技术及其在地质矿产勘查中的应用
地质勘探G eological prospecting 多源数据融合技术及其在地质矿产勘查中的应用姚 强，张瑞雪（甘肃省有色金属地质勘查局张掖矿产勘查院，甘肃 张掖 ７３４０１２）摘 要：在社会经济水平不断提高的今天，社会各方面得到进一步发展的同时，越来越多先进技术和设备被不断的研发出来，在实际的应用过程当中能够发挥出良好的作用。
就从目前的情况看来，在我国地质矿产勘查过程当中往往会使用到多源数据融合技术，该技术对于勘查结果有着十分重要的影响。
不过，在实际的多源数据融合技术应用过程当中会受到很多因素的影响，从而导致应用效果与预期之间存在一定的差距。
为此，相关单位要在地质矿产勘查过程当中进行充分的分析，结合实际的情况来对多源数据融合技术进行有效的应用，本文对多源数据融合技术及其在地质矿产勘查中的应用进行研究，希望对广大同行提供一定的参考。
关键词：多源数据融合技术；地质矿产勘查；应用中图分类号：Ｐ６２４ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２－５０６５（２０２０）０９－０１３３－２Multi-source data fusion technology and its application in geological and mineral explorationYAO Qiang, ZHANG Rui-xue（Ｚｈａｎｇｙｅ Ｍｉｎｅｒａｌ Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ， Ｇａｎｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ Ｎｏｎｆｅｒｒｏｕｓ Ｍｅｔａｌ Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ Ｂｕｒｅａｕ， Ｚｈａｎｇｙｅ ７３４０１２，Ｃｈｉｎａ）Abstract: Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｓｏｃｉａｌ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｌｅｖｅｌｓ， ｗｈｉｌｅ ａｌｌ ａｓｐｅｃｔｓ ｏｆ ｓｏｃｉｅｔｙ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｆｕｒｔｈｅｒ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ， ｍｏｒｅ ａｎｄ ｍｏｒｅ ａｄｖａｎｃｅｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ ａｎｄ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ， ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｐｌａｙ ａ ｇｏｏｄ ｒｏｌｅ ｉｎ ｔｈｅ ａｃｔｕａｌ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ． Ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ， ｍｕｌｔｉ－ｓｏｕｒｃｅ ｄａｔａ ｆｕｓｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｓ ｏｆｔｅｎ ｕｓｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ ｍｉｎｅｒａｌ ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ ｉｎ Ｃｈｉｎａ， ｗｈｉｃｈ ｈａｓ ａ ｖｅｒｙ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｉｍｐａｃｔ ｏｎ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ． Ｈｏｗｅｖｅｒ， ｉｎ ｔｈｅ ａｃｔｕａｌ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｍｕｌｔｉ－ｓｏｕｒｃｅ ｄａｔａ ｆｕｓｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｗｉｌｌ ｂｅ ａｆｆｅｃｔｅｄ ｂｙ ｍａｎｙ ｆａｃｔｏｒｓ， ｒｅｓｕｌｔｉｎｇ ｉｎ ａ ｃｅｒｔａｉｎ ｇａｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔ ａｎｄ ｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎｓ． Ｔｏ ｔｈｉｓ ｅｎｄ， ｒｅｌｅｖａｎｔ ｕｎｉｔｓ ｓｈｏｕｌｄ ｍａｋｅ ｆｕｌｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｎ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ ａｎｄ ｍｉｎｅｒａｌ ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｏｍｂｉｎｅ ｔｈｅ ａｃｔｕａｌ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｔｏ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ａｐｐｌｙ ｔｈｅ ｍｕｌｔｉ－ｓｏｕｒｃｅ ｄａｔａ ｆｕｓｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ． Ｒｅｓｅａｒｃｈ， Ｉ ｈｏｐｅ ｔｏ ｐｒｏｖｉｄｅ ａ ｃｅｒｔａｉｎ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ｍａｊｏｒｉｔｙ ｏｆ ｐｅｅｒｓ．Keywords: ｍｕｌｔｉ－ｓｏｕｒｃｅ ｄａｔａ ｆｕｓｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ； ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ ａｎｄ ｍｉｎｅｒａｌ ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ； ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ地质矿产勘查工作对于我国的地质学研究来说起到十分重要的影响，工作人员可以通过该工作来得到有效的数据信息，并且能够为地质学各方面的研究起到一定的促进作用[1]。
多源数据融合技术在地质矿产研究中要点论述
多源数据融合技术在地质矿产研究中要点论述【摘要】本文旨在探讨多源数据融合技术在地质矿产研究中的应用。
在将对背景介绍、研究意义和研究目的进行阐述。
在将概述多源数据融合技术、地质矿产数据融合方法，并详细探讨该技术在勘探、成矿规律研究和资源评价中的应用。
在将总结多源数据融合技术在地质矿产研究中的重要性，展望未来研究方向。
本文旨在为地质矿产研究领域提供新的思路和方法，推动研究的发展。
【关键词】多源数据融合技术、地质矿产研究、勘探、成矿规律、资源评价、数据融合方法、研究价值、未来研究方向、总结。
1. 引言1.1 背景介绍地质矿产是指矿产资源的产出和开采与地质条件密切相关的行业。
地质矿产的研究对于国民经济的发展具有重要的意义。
随着科技的不断进步和数据采集技术的不断完善，人们能够获得更加丰富和多样化的地质矿产数据。
这些数据往往存在着来源不同、格式不同、精度不同等问题，导致数据之间的隔阂和矛盾，难以进行有效的综合分析和利用。
1.2 研究意义地质矿产研究是一项重要的学科领域，对于揭示地球内部结构、资源分布和矿产成因具有重要意义。
随着科学技术的不断发展，地质矿产数据的获取途径和方式也在不断拓展，从传统的地质勘探到卫星遥感、地球化学分析等多种数据源融合技术的应用，为地质矿产研究提供了更加全面和精确的数据支持。
多源数据融合技术可以将来自不同设备和方法的数据进行整合和分析，从而提高数据的可信度和准确性，为地质矿产研究提供更为全面的信息和更加准确的分析结果。
多源数据融合技术在地质矿产研究中具有重要的意义。
多源数据融合可以解决单一数据源所存在的不足和局限性，综合利用多种数据可以更全面地了解地质矿产信息。
多源数据融合可以提高数据的准确性和可靠性，从而提高研究结果的可信度。
最重要的是，多源数据融合技术可以拓展地质矿产研究的方法和手段，为研究人员提供更多的思路和选择。
通过对多源数据融合技术在地质矿产研究中的应用和优势进行深入研究，可以为地质矿产研究提供更多的可能性和发展空间，促进地质矿产研究水平的提高，为资源开发和利用提供更为科学和精准的支持。
矿产勘查中的多源数据融合技术研究
矿产勘查中的多源数据融合技术研究矿产勘查是指通过采集、分析和解释地质信息，以确定地下矿产资源的类型、分布、储量和品位的一项重要工作。
随着科技的发展和需求的增加，矿产勘查中的多源数据融合技术成为了提高勘查效率和准确性的关键。
一、多源数据融合技术的意义与挑战在矿产勘查中，常用的数据来源包括地质勘探、遥感、地球物理、地球化学等多个领域。
每个领域的数据都有其特点和局限性，单一数据往往无法全面反映地下资源的分布情况。
因此，将不同领域的数据进行融合，可以提高勘查的全面性和准确性。
然而，多源数据融合技术也面临着一些挑战。
首先，不同数据来源的数据格式和坐标系统可能不一致，需要进行数据预处理和转换。
其次，数据的质量和精度不同，如何对不同数据进行权重分配和融合是一个难题。
此外，数据融合过程中的算法选择和参数设置也需要综合考虑多个因素。
二、多源数据融合技术的方法与应用多源数据融合技术可以分为静态数据融合和动态数据融合两种方法。
静态数据融合主要通过将不同数据源的信息进行叠加和重叠，形成一个综合的地质模型。
动态数据融合则是通过时间序列分析和空间插值等方法，将不同时间点和空间点的数据进行整合，以获取更为准确的地下资源信息。
在实际应用中，多源数据融合技术已经得到了广泛的应用。
例如，在矿产勘查中，可以将地质勘探、遥感和地球物理数据进行融合，以确定矿产资源的类型和分布。
同时，还可以利用地球化学数据对矿产资源的品位和储量进行评估。
此外，多源数据融合技术还可以应用于环境监测、地质灾害预警等领域。
三、多源数据融合技术的发展趋势与展望随着科技的不断进步，多源数据融合技术在矿产勘查中的应用也将不断发展。
首先，数据采集和处理的技术将更加先进和高效，可以提供更多、更准确的数据源。
其次，数据融合算法和模型将更加成熟和智能化，可以实现自动化和半自动化的数据融合过程。
此外，人工智能和机器学习等新技术的引入，也将为多源数据融合技术的发展带来新的机遇和挑战。
地质勘查中的多源数据融合研究
地质勘查中的多源数据融合研究在当今的地质勘查领域，多源数据融合已成为一项至关重要的技术手段。
随着勘查技术的不断进步，我们获取地质信息的渠道越来越丰富，包括地质调查、地球物理勘探、地球化学勘探、遥感技术等。
然而，这些不同来源的数据往往具有各自的特点和局限性，如何将它们有效地融合起来，以获取更全面、更准确、更有价值的地质信息，是地质工作者面临的重要课题。
地质勘查中的多源数据可以大致分为两类：一类是直接观测数据，如地质露头的观察、岩芯的采样分析等；另一类是间接探测数据，如通过地球物理方法获取的地下电阻率、磁场强度等。
直接观测数据通常具有较高的准确性，但覆盖范围有限；而间接探测数据能够覆盖较大的区域，但解释的多解性较强。
多源数据融合的意义在于能够充分发挥各种数据的优势，弥补单一数据源的不足。
例如，在寻找矿产资源时，地球化学数据可以指示元素的异常分布，地球物理数据可以探测地下的构造和岩性变化，而地质调查数据则能提供关于地层、岩石类型和地质构造的详细信息。
将这些数据融合起来，就能够更准确地圈定矿化区域，提高找矿的成功率。
在多源数据融合的过程中，数据的预处理是至关重要的一步。
由于不同数据源的数据格式、精度、分辨率等可能存在差异，需要对其进行标准化、归一化、误差校正等处理，以确保数据的一致性和可比性。
例如，对于地球物理数据，可能需要进行滤波、反演等处理，以消除噪声和提高数据的质量。
数据融合的方法多种多样，常见的有基于统计学的方法、基于人工智能的方法和基于图像融合的方法等。
基于统计学的方法如加权平均、主成分分析等，通过对数据进行统计分析，提取出共同的特征和规律。
基于人工智能的方法如神经网络、决策树等，能够自动学习数据之间的复杂关系，实现数据的融合。
基于图像融合的方法则主要应用于遥感图像等具有空间特征的数据融合，通过像素级、特征级或决策级的融合，生成更清晰、更准确的图像。
然而，多源数据融合并非一帆风顺，其中存在着诸多挑战。
地质勘查中的多源数据集成
地质勘查中的多源数据集成在当今的地质勘查领域，多源数据集成已经成为一项至关重要的任务。
随着科技的不断进步和勘查工作的日益深入，地质勘查所涉及的数据来源越来越广泛，类型也越来越多样。
这些数据包括但不限于地质图、地球物理数据、地球化学数据、遥感影像、钻孔数据等等。
如何将这些来自不同渠道、具有不同格式和精度的多源数据有效地集成起来，以获取更全面、更准确的地质信息，对于提高地质勘查的效率和质量具有重要意义。
多源数据集成面临的首要挑战就是数据的多样性和复杂性。
不同的数据来源可能采用不同的测量方法、坐标系、比例尺和数据格式。
例如，地质图可能是以纸质形式存在，需要进行数字化处理；地球物理数据可能是通过不同的仪器和技术获取的，其数据格式和单位可能各不相同；遥感影像的分辨率和光谱波段也会有所差异。
这些差异使得数据的整合变得异常困难，需要进行大量的数据预处理工作，包括数据格式转换、坐标系统统一、数据清洗和筛选等。
数据质量也是多源数据集成中需要重点关注的问题。
由于数据采集过程中的各种因素，如测量误差、仪器精度、环境干扰等，数据可能存在一定的误差和不确定性。
在集成过程中，需要对数据的质量进行评估和控制，剔除异常值和错误数据，以保证集成结果的可靠性。
同时，不同数据源的数据精度可能不同，如何在集成过程中合理地权衡和融合不同精度的数据，也是一个需要解决的难题。
为了实现多源数据的有效集成，需要采用一系列的技术和方法。
其中，地理信息系统（GIS）技术是最为常用和有效的工具之一。
GIS 可以将不同类型的数据进行空间化处理，建立统一的空间数据库，并通过空间分析和叠加功能实现数据的集成和融合。
例如，可以将地质图、地球物理数据和遥感影像等加载到 GIS 中，进行图层叠加和分析，从而发现潜在的地质规律和特征。
除了 GIS 技术，数据挖掘和机器学习方法也在多源数据集成中发挥着重要作用。
通过数据挖掘技术，可以从大量的数据中提取有用的信息和知识，发现隐藏在数据背后的模式和关系。
地质勘查中的多源信息集成
地质勘查中的多源信息集成在当今的地质勘查领域，多源信息集成已成为一项至关重要的工作。
它就像是一把神奇的钥匙，能够打开地质奥秘的大门，为我们揭示地球深处的秘密。
地质勘查的目的是为了获取有关地下地质结构、矿产资源分布等重要信息，以便进行合理的资源开发和工程建设。
然而，要实现这一目标，仅仅依靠单一的信息来源是远远不够的。
就像我们要了解一个人的全貌，不能只看他的外表，还需要了解他的性格、爱好、经历等多方面的情况一样，对于地质勘查也是如此。
多源信息集成就是将来自不同渠道、不同类型、不同精度的地质信息整合在一起，形成一个全面、准确、清晰的地质图像。
那么，在地质勘查中，都有哪些常见的信息来源呢？首先是地质测绘。
通过实地的观察和测量，地质工作者可以获取地层的分布、岩石的类型、地质构造等直观的信息。
这就像是给地球表面拍了一张“大照片”，让我们对地质的外貌有了初步的认识。
其次是地球物理勘探，包括重力勘探、磁力勘探、电法勘探等。
这些方法就像是给地球做“CT扫描”，通过测量地球物理场的变化，来推断地下地质结构和矿产的分布。
还有地球化学勘探，通过分析土壤、岩石、水样中的化学元素含量，来寻找矿产的线索。
这就像是在地球的“血液”中寻找宝藏的踪迹。
此外，遥感技术也发挥着重要作用。
通过卫星或飞机拍摄的遥感图像，可以宏观地了解大面积的地质情况，发现一些肉眼难以察觉的地质特征。
然而，这些信息来源各自都有其局限性。
地质测绘虽然直观，但范围有限；地球物理勘探能够探测深部，但解译结果存在多解性；地球化学勘探能发现元素异常，但受多种因素影响；遥感技术能提供宏观信息，但分辨率可能不够高。
这就好比每个人都只看到了事物的一个侧面，而多源信息集成就是要把这些侧面拼合成一个完整的画面。
在多源信息集成的过程中，数据的预处理是第一步。
由于不同来源的数据格式、精度、比例尺等可能存在差异，需要进行统一的转换和校准，使其具有可比性。
比如，将不同坐标系下的测绘数据转换到统一的坐标系中，对不同精度的地球物理数据进行重采样等。
多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用
多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用随着社会经济不断发展，我国地质矿产调查工作取得了进一步发展，作为一项基础性工作，在了解地质情况、促进矿产开发发展等方面占据重要位置，然而，传统调查方法已经难以满足现代社会发展需求，在很大程度上阻碍了地质矿产工作发展，而多源数据融合技术的应用，能够有效提高调查有效性。
本文将对多源数据融合技术概念进行分析和研究，并提出地质矿产调查中，多源数据融合技术流程及具体应用，旨在为我国地质矿产事业可持续发展提供指导。
标签：多源数据融合技术地质矿产调查应用措施0前言近年来，科学技术蓬勃发展背景下，我国地质矿产调查工作在迎来更多发展的机遇的同时，也面临着更大的挑战，传统、单一的技术已经无法更好为调查工作提供支持，而多源数据融合技术作为一项新型技术，在地质矿产调查工作应用，不仅能够提高工作效率，还能够提高信息准确性。
因此，加强对多源数据融合技术及在地质矿产调查中应用的研究具有现实意义。
1多源数据融合技术概述多源数据融合技术主要是指一种综合评价体系，从研究对象中获取相关信息，并将其融入到同一时空体系中，一般应用地质勘查领域，简而言之，该项技术是将计算机等技术作为基础，进行全面、系统的勘查，将地质体中的各个方面的特征挖掘出来，以此来为相关研究提供奠定基础，促进相关领域发展。
多源遥感数据融合最终目的是通过图像处理技术实现对多波段、多传感器等进行综合处理，增强卫星图像应用效果，包括多种融合类型，例如：多光谱遥感数据与雷达数据的融合等，发挥各项要素的优势，在调查研究中，要结合具体目的，采取针对性方法，这样不仅能够提高调查有效性，还能够确保数据信息准确性[1]。
多源数据融合技术主要包括多源遥感数据之间的融合以及遥感与非遥感技术之间的结合。
在具体应用过程中，通过技术辅助、配合，对信息进行综合分析和研究，提取地层、构造及矿产等信息，进而指导区调工作进行科学、合理部署。
因此，将多源数据融合技术应用于地质矿产调查工作中显得尤为重要。
多源数据融合技术及其在地质矿产勘查中的应用
多源数据融合技术及其在地质矿产勘查中的应用发表时间：2018-12-19T15:53:27.333Z 来源：《基层建设》2018年第31期作者：刘巨龙[导读] 摘要：随着社会经济的快速发展，人们对各种资源的开发力度不断加大，给本就不富裕的矿产资源带来了更加严重的危机。
山东省地质矿产勘查开发局第七地质大队山东省临沂市 276006摘要：随着社会经济的快速发展，人们对各种资源的开发力度不断加大，给本就不富裕的矿产资源带来了更加严重的危机。
为了应对这一现状，越来越多的勘查技术被引入地质矿产勘查工作中，而将不同的勘查数据来源进行有机地整合以全面掌握地质矿产信息便成为了矿产企业当下的工作重点。
多源数据融合技术正是因为这一需求而被引入了地质矿产勘查工作，使用多源数据融合技术可以有效提升地质矿产勘查工作质量。
但是作为一种新兴技术，该技术在地质矿产勘查工作中的应用还不完善，本文也将对此进行分析与探讨。
关键词：多源数据；融合技术；地质矿产；勘查；应用 1 多源数据融合技术简述多源数据融合技术简而言之便是一种数据处理技术，他只是通过对于数据的整理与整合将不同来源的数据融为一个整体，使得数据分析人员对于研究对象的信息有一个全面的掌握。
多源数据融合技术的这一工作模式与地质矿产勘查工作完美契合，在地质矿产勘查工作中，勘查人员会对矿产地的地质、水文等一系列要素进行勘查，而后期的数据量也是十分庞大，这也就需要多源数据融合技术对其进行整合。
而随着多源数据融合技术的应用，越来越多的勘查技术被引入到地质矿产勘查工作中，其优势也可以得到发挥，增加了地质矿产勘查工作的数据全面性。
多源数据融合技术在地质勘查工作中的应用不仅仅只是应用于数据处理这一领域，还要与勘查技术进行结合才能更好地助力勘查工作的进行，而当下最常见的应用模式便是将多源数据融合技术与遥感技术进行结合使用。
这是因为在地质矿产勘查工作中，地质数据难以直观的体现出当地的地质条件及矿产状况，进行分析时还需要对于数据进行处理才能进行，严重影响了工作效率，使用遥感技术则可以通过更为清晰的图像直接将地质勘查工作的结果呈现于分析人员眼前，便于其进行分析并开展随后的工作。
地质勘查中多源数据集成技术
地质勘查中多源数据集成技术在地质勘查领域，随着技术的不断发展和勘查工作的日益深入，所获取的数据类型和来源变得越来越丰富多样。
这些数据包括地质、地球物理、地球化学、遥感等多个方面，它们各自具有独特的特点和价值。
然而，由于数据的多源性，如何有效地将这些数据集成起来，实现信息的融合与共享，成为了地质勘查工作中一个关键的问题。
多源数据集成技术的出现，为解决这一问题提供了有力的手段。
多源数据集成技术是指将来自不同数据源、不同格式、不同精度和不同语义的数据，通过一定的方法和技术进行整合、转换和融合，形成一个统一、完整、准确和有用的数据集合的过程。
在地质勘查中，多源数据集成技术的应用具有重要的意义。
首先，多源数据集成能够提高地质勘查的效率和精度。
通过整合不同类型的数据，可以获取更全面、更准确的地质信息，减少勘查中的不确定性和误差。
例如，将地质调查数据与地球物理勘探数据相结合，可以更准确地推断地下地质结构和矿产分布；将地球化学数据与遥感数据相结合，可以更有效地圈定成矿远景区。
其次，多源数据集成有助于发现新的地质现象和规律。
不同类型的数据往往反映了地质体的不同特征和属性，通过对它们的综合分析，可以揭示出隐藏在数据背后的深层次地质信息，为地质理论的创新和勘查技术的发展提供支持。
再次，多源数据集成能够促进地质勘查工作的信息化和数字化。
在当今数字化时代，地质勘查工作也需要实现信息化管理和共享，多源数据集成技术为建立地质数据库和信息系统提供了基础，方便数据的存储、查询、分析和共享，提高了工作的协同性和科学性。
在地质勘查中，常见的多源数据类型包括地质图、剖面图、钻孔数据、地球物理场数据（如重力、磁力、电法等）、地球化学分析数据、遥感影像数据等。
这些数据来源广泛，格式各异，有的是纸质文件，有的是电子表格，有的是图像文件，还有的是数据库记录。
因此，要实现多源数据的集成，需要解决数据格式转换、坐标系统统一、数据精度匹配、语义一致性等一系列问题。
地质勘查中多源数据融合技术的运用分析
地质勘查中多源数据融合技术的运用分析摘要：通过应用多源数据融合技术技术可以有效的把在勘查中获得的图像信息进行处理，归类汇总为数据信息，就可以将该数据用于指导地质矿产勘查工作，并获得良好的效果。
本文把多源数据融合技术的内涵作为切入点，阐述了该技术的特点以及在地质矿产勘查中的实际应用。
关键词：地质矿产勘查；多源数据融合技术；运用进行地质矿产勘查是在进行矿产开采前必要的准备工作，可以做为制定开采方案和开采工艺的参考数据。
但是由于地质地形较为复杂，进行地质矿产勘查时工作的开展难度较大，且工作环境和流程都较为复杂，获得准确的第一手资料的难度较大。
这就需要在地质矿产勘查中积极引进新技术与新设备，来不断提高资料的准确性与可靠性。
多源数据融合技术就是在实践中渐渐引入的新技术，能够有效地提高地质矿产勘查工作的效率与质量。
1、多元数据融合技术的内涵与特点1.1多远数据融合技术的内涵在地质矿产勘查运用多源数据融合技术就是指，在进行矿产地质勘查时，将相关的勘查方式与方法积极调动起来，对获得的信息进行统一、集中的处理，并最终形成有效的地质信息的数据信息。
从本质上来讲，就是通过将多种不同的数据信息综合起来，根据各个数据中所提供的数据特点来形成一个更加全面和宏观的数据信息，比起单一的数据信息其中所蕴含的信息更加全面。
将多源数据融合技术应用到地质矿产勘查中，一般是通过多源遥感数据融合与多源遥感数据和非遥感数据融合两种形式来实现的，应用较多的是多源遥感数据融合技术。
1.2 多源数据融合技术的特点⑴数据选择。
数据选择是运用多源数据融合技术的基础，只有保证数据选择的质量，保证选出的数据的正确性与合理性，在进行多元数据融合与分析的时候才能达到较好的分析、融合效果。
在进行数据选择时，首先要根据本次地质矿产勘查工作的需要以及数据信息的用途来判断选择何种数据类型。
有两种数据选择的类型：遥感数据、非遥感技术。
同时可以把矿产工作中已经获得的航天、航空遥感技术数据数作为数据选择的参考对象，进行仔细的判断与选择。
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多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用[摘要]本文主要针对在地质矿产中调查的特点，对多源数据的融合技术中基
本的概念与方法进行了介绍，同时，归纳总结了此类技术在地质矿产的调查中工作的流程、实施的步骤和应注意的事项，分析了多源数据的融合技术应用于地质矿产调查中的意义。
[关键字]多源数据融合技术地质矿产调查应用
0引言
作为一项综合性、公益性、基础性很强的基础地学中的工作，地质矿产的调查是在地学领域中对地面数据进行收集的一种主要方法。
而全面系统的对野外第一手的资料进行取准、取全是开展地质矿产的调查和填图工作中最首要与基础的任务。
随着地质矿产调查技术不断的提高，信息的种类与来源也越来越广泛。
在实际的信息应用中，由于单一信息源所给出的信息常常是较为片面的，所以将数据融合的技术应用于处理多源数据的工作当中，不仅可以让不同的地质调查手段进行优势的互补，有效的对数据中不确定的信息因素进行消除，提高调查结果的准确程度，而且还可以使各组成部分融合得出信息更充分的结果，让各项技术在地质矿产的调查过程中发挥出其综合的实力。
1数据融合的概念
数据的融合主要是指通过一定的技术方法与手段，把从研究对象中所收集到的全部信息在时空的体系内统一进行综合的评价。
换言之，也就是指以不同的侧面为基础，通过各种手段所获取的信息，都可以看作是统一的不同表征。
使用数据融合技术目的在于接受不同数据源中的优点，并从其内部获得更为充分的信息。
对于地质矿产的调查而言，多源数据的融合技术主要是指非遥感和多源遥感的数据融合与多源遥感本身的数据融合。
2多源数据的融合技术在地质矿产调查工作中的应用
对于地质矿产的调查工作而言，使用多源数据的融合技术其目的在于利用融合了的图像对区域内的地质矿产进行综合的解译分析，提取该区域调查工作中所需的矿产、岩浆岩、地层、构造等有效信息，从而为指导区域的调查工作开展提供依据。
其主要工作流程可以分为以下4个步骤。
2.1数据的选择
在对地质矿产的调查工作中所收集到的多源数据进行融合是，对数据的对象进行合理的选择时开展数据融合工作的首要程序，其对象选择的好坏会直接对能否满足实际的应用需求与多源数据的融合处理效果产生影响。
所以，在实际操作中，应按照具体的目的和用途来对非遥感与遥感数据进行合理选择。
2. 2数据的预处理
数据的预处理环节，是对多源数据进行融合前的必要环节，所有的预处理工作都应该将数据间的互相沟通作为目标。
在实际操作中，其主要工作是将地球化学、地质、遥感和地球物理等不同类型的图件与数据作出包括属性的分离归纳、数据的标准化、不同来源图件中地理的配准、遥感影像的几何校准、栅格图的矢量化等预处理，然后再将图件转换为统一格式加以保存，从而保证不同种类的数据可以在相同的工作平台中进行融合。
另外，在此环节的工作中有时还需要根据研究目标的差别针对不同类型中空间的数据做出图像增强与图像化的处理。
例如，对物探的数据做出专业化延拓、极化、垂向的二次导数、匹配滤波等数值的处理并形成图像，从而提取出目标体中具有不同特点的信息结构。
2.3数据的融合
数据的融合工作可以分为多源遥感的数据融合与非遥感和多源遥感的数据融合等两个类型。
2.3.1多源遥感的数据融合
对多源遥感的数据进行融合的目的主要在于通过使用图像的处理技术，对多传感器、多时相、多波段、多分辨率、多平台的遥感影像做出综合的处理，以达到卫星图像实际应用效果的强化。
其主要的融合内容包括遥感数据不同分辨率的融合、多光谱中不同数据的融合与雷达数据和多光谱的遥感数据的融合等。
就目前而言，多源遥感的数据融合主要通过基于决策级、基于特征级、基于像素级等三种融合方式完成。
在实际的地质矿产的调查工作中，应按照具体的目的对融合方式进行选择。
例如，对矿化的蚀变信息进行提取是，基于像素级的融合方法、Crosta 技术和比值融合法等手段都可以对其多源遥感的数据进行融合。
需要注意的是，每种方法都尤其各自的长处与短处，在应用的过程中切忌拘泥于理论的束缚，要按照具体的情况对原有方法进行合理、灵活的改动，以满足实际的需要，同时对结果还要从多种处理图像方式的角度进行综合，以降低结果的误差率。
2.3.2非遥感和多源遥感的数据融合
在地质矿产的调查工作中，其全部的信息主要是指地球化学、地质、地球物理等非遥感的信息与遥感的信息。
其中，遥感的信息拥有色彩鲜艳、综合信息丰富、直观性强、视域广与光谱信息高等特征，对地面中地形地貌、水系分布、地质特征、岩石裸露等情况可以直接进行提取，对具体的目标具有指示的能力，而非遥感的新新则可当作传感器的一种数据源。
将上述两者通过某些技术的方法进
行融合，不仅可以丰富信息的来源，而且对信息的准确性也有一定的保证作用。
2.4融合结果的综合分析
由于多源数据的融合方式具有多样性，且同一融合方式在对不同图像进行融合是效果具有多变性，所以对最终多源数据的融合结果做出综合性分析就显得尤为必要。
在实际的操作中，必须以地质认识和图像处理为基础，结合实测的地质剖面和野外踏勘，以已知到未知作为原则，对融合的结果给出正确、客观的分析与评价，让多源数据的融合技术能够在地质矿产的调查工作汇总能够充分发挥其作用，并最终建立起研究区域内不同地质的模型。
3结语
随着计算机水平和空间信息科学的提高与发展，通过多源数据的融合技术类对地质矿产的调查工作中所存在的海量数据进行处理，不仅能够使数据中不确定的信息因素得到消除，而且还能使对环境或目标表示结果、描述与解释分析的准确性得到提高，从而获取更为丰富的融合结果。
参考文献
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