PERFTEST
perf 命令 实例
perf 命令实例# 使用perf命令进行系统性能分析。
在Linux系统中，perf命令是一个非常强大的性能分析工具，它可以用来对系统的各种性能指标进行监测和分析。
通过perf命令，我们可以了解系统的CPU利用率、内存使用情况、磁盘IO性能等关键指标，帮助我们找出系统性能瓶颈并进行优化。
下面我们来看一个实际的perf命令使用实例。
## 实例，监测CPU利用率。
假设我们想要监测系统中某个进程的CPU利用率，我们可以使用perf命令来实现。
首先，我们需要安装perf工具（在大多数Linux发行版中，它会随着内核一起安装）。
bash.perf stat -p <pid>。
上面的命令将监测指定进程的CPU利用率，并在监测结束后显示统计结果。
## 实例，性能事件采集。
除了监测CPU利用率，perf还可以用来采集各种性能事件，比如指令执行、缓存命中率等。
以下是一个示例命令，用来采集指令执行事件：bash.perf record -e instructions -p <pid>。
上面的命令将采集指定进程的指令执行事件，并将结果保存到perf.data文件中。
## 实例，性能图形化展示。
perf还提供了一些工具来对采集到的性能数据进行图形化展示，比如perf report和perf annotate。
这些工具可以帮助我们更直观地了解系统的性能状况，并找出性能瓶颈。
bash.perf report.上面的命令将以图形化界面展示perf.data文件中的性能数据统计结果。
总结来说，perf命令是一个非常强大的系统性能分析工具，通过它我们可以方便地监测系统各种性能指标，并进行深入的性能分析。
希望本文的实例能够帮助你更好地使用perf命令进行系统性能分析。
perf stat 用法
perf stat 用法perf stat 是Linux 系统中的一个性能分析工具，用于监测程序的各种硬件性能指标。
它能够统计CPU 的各种事件，包括缓存命中率、指令执行数、分支预测等，也可以测量内存访问延迟、页表命中率等。
使用perf stat 命令可以方便地获取这些硬件性能指标，有助于优化程序的性能。
使用perf stat 命令时，需要将目标程序作为perf stat 的参数，perf stat 会在程序执行完毕后打印出统计结果。
下面是perf stat 的常见用法和使用示例。
1. 基本用法perf stat 的基本用法非常简单，只需要在命令行中使用perf stat 命令并指定要执行的目标程序即可。
例如：perf stat ./myprogram这条命令会启动perf stat 并运行myprogram，当myprogram 执行完毕后，perf stat 会打印出统计结果。
2. 指定统计事件perf stat 默认会统计一些常见的事件，如指令数、周期数等。
但也可以通过`-e` 参数指定要统计的事件。
例如，如果我们想要统计几个缓存命中率相关的事件，可以这样使用：perf stat -e L1-dcache-load-misses,L1-dcache-loads ./myprogram这条命令会统计L1 数据缓存的加载次数和缺失次数。
3. 循环统计有时候需要对程序进行多次运行并统计结果的平均值，这可以通过perf stat 的循环统计功能实现。
使用`-r` 参数可以指定循环次数。
例如，下面的命令会运行myprogram 5 次，并将统计结果取平均值：perf stat -r 5 ./myprogram4. 高精度统计perf stat 默认使用较低的精度进行统计，以降低对被测程序的影响。
但有时需要更高精度的统计结果，这可以通过使用`-e` 参数时添加`:u` 后缀实现。
例如，下面的命令会使用更高精度统计L1 数据缓存缺失次数：perf stat -e L1-dcache-load-misses:u ./myprogram5. 输出结果到文件perf stat 默认将统计结果输出到终端，但也可以通过`-o` 参数将结果保存到文件中。
perf用法
perf用法详解perf是Linux系统下的性能分析工具，可以用于分析程序的性能瓶颈和优化程序。
下面将详细介绍perf的用法和常见用法。
一、perf的基本用法1.安装perf在Ubuntu系统下，可以使用以下命令安装perf：2.使用perf record记录性能事件使用以下命令可以记录程序运行时的性能事件：其中，-g表示记录调用栈信息，-p表示记录指定进程的pid。
执行完毕后，会生成一个名为perf.data的文件，其中包含了程序运行时的性能事件信息。
3.使用perf report分析性能事件使用以下命令可以分析perf.data文件中的性能事件：该命令会显示程序运行时的性能事件报告，包括每个函数的CPU占用情况、调用栈信息等。
二、perf的常见用法1.性能分析使用perf record和perf report可以分析程序的性能瓶颈，找到CPU占用较高的函数或线程，从而进行优化。
2.内存泄漏检测使用perf工具可以检测程序的内存泄漏情况。
例如，可以使用以下命令检测程序是否存在内存泄漏：其中，-o表示输出结果到指定文件，--表示后面的参数为程序和参数。
执行完毕后，生成一个名为output_file的文件，其中包含了程序运行时的性能事件信息。
然后可以使用以下命令分析内存泄漏：其中，--sort=dso表示按照共享库名称进行排序，--dso表示只显示共享库名称。
执行完毕后，会显示程序运行时的内存占用情况报告，包括每个共享库的内存占用情况、调用栈信息等。
如果某个共享库的内存占用较高，则可能是该共享库存在内存泄漏问题。
3.缓存失效分析使用perf工具可以分析程序的缓存失效情况。
例如，可以使用以下命令分析程序运行时的缓存失效情况：其中，--表示后面的参数为程序和参数，--表示其他选项参数。
执行完毕后，生成一个名为output_file的文件，其中包含了程序运行时的性能事件信息。
然后可以使用以下命令分析缓存失效情况：其中，--sort=sym表示按照函数名称进行排序。
rabbitmq perftest常用参数
一、RabbitMQ性能测试简介RabbitMQ是一个高性能、高可靠且易于部署的消息队列中间件。
它可以用于构建分布式系统，实现不同系统之间的消息传递与通信。
在实际应用场景中，对于RabbitMQ的性能表现往往是关注的焦点之一。
为了全面了解RabbitMQ的性能，进行性能测试是非常必要的。
二、RabbitMQ性能测试参数概述RabbitMQ性能测试需要关注的参数包括以下几个方面：1. 消息大小：消息的大小会直接影响RabbitMQ的性能。
通常来说，较小的消息会比较大的消息具有更好的性能表现。
2. 消息持久化：消息是否需要持久化也是一个重要的测试参数。
如果消息需要被持久化，会增加对磁盘的I/O负载，从而影响性能。
3. 消息确认模式：RabbitMQ支持多种消息确认模式，包括ack模式和noack模式等。
不同的消息确认模式对性能的影响是不同的。
4. 并发连接数：并发连接数是指同时与RabbitMQ建立连接的客户端数量。
并发连接数的增加会对RabbitMQ的性能产生一定的影响。
5. 持久化队列和交换机：通过测试持久化队列和交换机的性能，可以评估RabbitMQ在处理持久化消息时的表现。
6. 高可用和镜像队列：测试在高可用集裙环境下RabbitMQ的性能表现，以及镜像队列对性能的影响。
7. 客户端消息确认超时时间：设置客户端消息确认的超时时间，测试在不同的超时时间下RabbitMQ的性能表现。
8. 消息发布速率：测试消息发布的速率，评估RabbitMQ在高负载情况下的性能表现。
9. 用户数量：测试不同数量的用户同时消费消息时RabbitMQ的性能。
10. TCP缓冲区大小：设置TCP缓冲区的大小，测试不同大小的TCP缓冲区对RabbitMQ性能的影响。
11. 用户预取消息数量：设置用户预取消息的数量，测试不同预取消息数量对RabbitMQ性能的影响。
12. 交换机类型：测试不同类型的交换机对RabbitMQ的性能影响。
perftest代码解读
perftest代码解读要解读"perftest"的代码，我需要更具体的信息。
"perftest"是一个相对较为通用的术语，可以用于描述不同领域的性能测试代码。
以下是一个可能的解读，假设"perftest"是指某种网络性能测试的代码。
首先，网络性能测试是用来评估网络设备、网络连接或网络服务的性能的过程。
"perftest"代码可能包含以下几个关键方面：1. 测试设置，代码中可能包含设置测试参数的部分，例如测试的目标服务器、测试的持续时间、并发连接数等。
这些参数将影响测试的结果。
2. 连接建立，代码可能包含建立与目标服务器的连接的逻辑。
这可能涉及使用特定的网络协议，例如TCP或UDP，并通过指定的端口号与服务器进行通信。
3. 数据传输，代码可能包含发送和接收数据的逻辑。
这可以是单向的，即只发送数据或只接收数据，也可以是双向的，即同时发送和接收数据。
数据的大小和内容可能是可配置的。
4. 性能度量，代码可能包含用于度量性能的逻辑。
这可以包括计算数据传输速率、延迟、丢包率等指标。
这些指标可以用来评估网络的性能以及系统的负载能力。
5. 结果分析，代码可能包含分析和记录测试结果的逻辑。
这可以是将结果输出到控制台或保存到文件中，以便后续分析和比较。
需要注意的是，"perftest"的具体实现可能因编程语言、目标平台和测试需求而异。
因此，解读代码时需要参考具体的实现细节。
以上是对"perftest"代码的一般解读。
如果你能提供更具体的信息或者代码片段，我可以给出更详细的解读。
perfetto技巧
perfetto技巧
Perfetto是一个强大的性能分析工具，可以帮助开发人员和性能工程师对应用程序进行深入的性能分析。
以下是一些使用Perfetto的技巧：
1. 配置和抓取：在Perfetto中，可以根据用户需求自行配置需求，并生成
配置文件。
完成个性化trace需求设置后，可以查看配置文件。
在shell中
可以直接复制配置文件通过adb设置到设备中，可以手动修改
duration_ms参数来修改抓取trace时间。
2. 分析：在Perfetto的UI中，可以使用图例指标slice (片段，选中片段后会显示黑色边框) 和counter (计数器，离散的数值点) 来分析代码中的事件。
还可以查看CPU调度、频率和线程状态等信息。
3. 添加标记：在时间轨道上可以添加时间点标记，通过按住鼠标左键选中一块区域或者点击某一片段，然后按下“shift+m”即可添加常驻区域标记。
选中已经添加的标记，底部出现的Current Selection TAB里可以为其添加标记名，更改其颜色，以及执行移除操作。
使用以上技巧，可以有效利用Perfetto进行性能分析和调试。
更多高级用
法可以参考Perfetto官方文档和社区论坛，获取更多有用的信息和经验分享。
perf案例
perf案例Perf案例。
在软件开发和测试过程中，性能测试是非常重要的一个环节。
通过性能测试，我们可以评估系统在特定负载下的表现，发现潜在的性能瓶颈，并及时进行优化，保证系统能够在高负载下稳定运行。
下面我们就来看几个性能测试案例，通过这些案例来了解性能测试的重要性以及如何进行性能测试。
案例一，电商网站性能测试。
某电商网站在双十一期间遭遇了系统崩溃的情况，导致用户无法正常购物。
为了避免类似情况再次发生，该电商决定进行性能测试。
在性能测试过程中，测试人员模拟了双十一期间的高峰访问量，发现了系统在负载高峰时的性能瓶颈，并通过优化数据库查询、增加服务器负载均衡等措施，最终成功避免了系统崩溃的情况。
案例二，移动App性能测试。
某移动App在新版本发布后，用户反馈出现了卡顿、闪退等性能问题。
为了解决这些问题，开发团队进行了性能测试。
测试人员通过模拟大量用户同时使用App 的场景，发现了App在某些低端手机上的性能问题，并通过优化代码、减少内存占用等手段，最终解决了用户反馈的性能问题。
案例三，金融系统性能测试。
某金融系统在交易高峰期出现了延迟和超时的情况，严重影响了用户交易体验。
为了解决这一问题，该金融系统进行了性能测试。
测试人员通过模拟大量用户同时进行交易的场景，发现了系统在高负载下的性能瓶颈，并通过优化交易流程、增加服务器处理能力等方式，最终成功解决了系统在高峰期出现的性能问题。
通过以上案例可以看出，性能测试在软件开发和测试中的重要性。
通过性能测试，我们可以及时发现和解决系统在高负载下出现的性能问题，保证系统能够稳定可靠地运行。
因此，我们在软件开发过程中，应该充分重视性能测试，并及时进行性能优化，以提升系统的稳定性和可靠性。
perf 用法
perf 用法使用perf进行性能分析在软件开发过程中，性能是一个非常重要的指标。
为了确保软件的高效运行，我们需要对其进行性能分析。
perf是一个强大的性能分析工具，可以帮助我们找出程序中的瓶颈，从而优化程序的性能。
perf是一个Linux内核工具，可以用于分析CPU、内存、磁盘和网络等方面的性能。
它可以监测系统的各种事件，如CPU周期、缓存命中率、内存访问、磁盘I/O等。
使用perf可以帮助我们找出程序中的性能瓶颈，从而优化程序的性能。
perf的使用非常简单，只需要在终端中输入perf命令即可。
以下是一些常用的perf命令：1. perf stat：用于统计程序的性能指标，如CPU周期、缓存命中率、内存访问、磁盘I/O等。
2. perf record：用于记录程序的性能数据，可以将数据保存到文件中，以便后续分析。
3. perf report：用于分析perf record命令记录的性能数据，可以生成各种图表和报告，帮助我们找出程序中的性能瓶颈。
4. perf top：用于实时监测系统中的性能事件，可以帮助我们找出系统中的性能瓶颈。
除了以上命令外，perf还有很多其他的命令和选项，可以根据需要进行使用。
使用perf进行性能分析需要注意以下几点：1. 确保系统中已经安装了perf工具。
2. 在进行性能分析之前，最好先对程序进行优化，以减少性能瓶颈的出现。
3. 在进行性能分析时，最好使用真实的数据进行测试，以便更准确地找出性能瓶颈。
4. 在进行性能分析时，最好使用perf record命令记录性能数据，以便后续分析。
perf是一个非常强大的性能分析工具，可以帮助我们找出程序中的性能瓶颈，从而优化程序的性能。
使用perf需要一定的技术水平，但只要掌握了基本的使用方法，就可以轻松地进行性能分析。
Linux命令高级技巧使用perf进行系统性能分析
Linux命令高级技巧使用perf进行系统性能分析Linux命令高级技巧：使用perf进行系统性能分析Linux操作系统是一款广泛使用的开源操作系统，性能优化是使用Linux系统的开发人员和系统管理员必须掌握的技能。
在Linux系统中，perf是一个重要的工具，可以用于系统性能分析和调优。
本文将介绍perf命令的基本用法和高级技巧，帮助读者更好地利用perf进行系统性能分析。
1. perf概述perf是Linux内核中的一款性能分析工具，可以收集系统的各种事件，并提供详细的性能分析报告。
它利用了Linux内核中的性能事件子系统，可以监测CPU的硬件性能计数器、trace用户态和内核态的函数调用、记录程序的事件等。
使用perf可以帮助开发人员和系统管理员了解系统的性能瓶颈，以及优化程序和系统的方法。
2. 安装perfperf是Linux内核的一部分，通常已经默认安装在大多数Linux发行版中。
可以通过以下命令检查perf是否已经安装：```$ perf --version```如果没有安装，可以使用包管理工具进行安装。
例如，使用apt-get命令安装perf：```$ sudo apt-get install linux-tools-common linux-tools-$(uname -r)```3. 基本用法perf命令的基本用法非常简单，可以通过perf [options] [command]的方式运行。
其中，options是一些参数配置，command是要执行的命令或程序。
以下是perf的一些常用命令行参数：- record：用于记录性能事件，并生成数据文件以供后续分析。
例如，记录CPU的硬件性能计数器事件：```$ perf record -e cycles,instructions -c 10000 command```- report：用于分析和展示从record阶段收集到的数据。
例如，生成性能分析报告：```$ perf report```- top：以类似top命令的方式展示系统当前的性能状况和占用资源最多的进程。
perf的用法
perf是Linux系统下的性能分析工具，用于分析系统性能数据，帮助用户了解系统瓶颈和优化系统性能。
以下是perf的基本用法：
1. perf list：列出系统中可用的perf工具。
2. perf top：显示当前系统性能最差的进程，按CPU利用率排序。
3. perf record：记录系统性能数据，并生成性能分析报告。
可以使用该命令记录应用程序的基准测试数据，例如通过基准测试工具。
4. perf report：展示性能分析报告，包括CPU利用率、缓存命中率、磁盘I/O等指标。
5. perf analyze：分析之前记录的性能数据，以发现潜在的性能瓶颈。
以下是perf的常用命令和用法示例：
* perf record -g：使用调试信息记录应用程序性能数据。
* perf report -g：使用调试信息展示性能分析报告。
* perf top -g：使用调试信息显示当前系统性能最差的进程。
* perf timechart：生成系统性能时间线图表，展示CPU利用率、缓存命中率等指标的变化。
除了上述基本用法外，perf还提供了许多其他选项和功能，例如采样、过滤、计数器等。
可以通过查看perf的文档或使用man perf命令来获取更多详细信息。
需要注意的是，perf工具通常需要一定的系统资源和权限才能使用。
在使用perf进行性能分析时，需要确保系统资源充足，并且具有足够的权限来执行相关操作。
perftest 使用手册
PerfTest是一个用于性能测试和分析的工具，它可以帮助开发人员识别应用程序中的性能瓶颈，并提供有关应用程序性能的详细信息。
以下是PerfTest使用手册的概述：1. 概述PerfTest是一个命令行工具，可以在Windows和Linux系统上使用。
它支持多种性能测试场景和指标，并可以生成详细的性能报告。
PerfTest支持多种性能指标，包括CPU使用率、内存使用率、网络带宽等，并可以测试应用程序的并发性能和响应时间。
2. 安装和配置要使用PerfTest，需要先安装Microsoft Visual Studio或MinGW编译器。
在Windows上，可以从Visual Studio官方网站下载并安装Visual Studio。
在Linux上，可以从MinGW官方网站下载并安装MinGW编译器。
安装完成后，可以通过命令行运行PerfTest工具。
3. 使用说明使用PerfTest时，需要指定要测试的应用程序和测试场景，并指定要测试的性能指标和参数。
以下是一些常用的命令行选项：perftest <app_path> <test_name> [options]其中，<app_path>是应用程序的路径，<test_name>是测试场景的名称，[options]是可选的选项。
以下是一些常用的选项：--c <config_file>：指定配置文件的路径；--n <num_concurrency>：指定并发用户数；--w <wait_time>：指定等待时间；--p <params>：指定参数列表。
4. 常见问题和解决方案在使用PerfTest时，可能会遇到一些常见问题，例如测试结果不准确、性能瓶颈难以定位等。
为了解决这些问题，可以查阅PerfTest的官方文档或在线社区，或者联系Microsoft Visual Studio或MinGW的技术支持团队。
Linux系统性能分析工具介绍使用strace和perf
Linux系统性能分析工具介绍使用strace和perfLinux系统作为一种开放源代码的操作系统，广泛应用于各种场景。
在日常使用和开发过程中，我们经常需要对系统的性能进行分析和优化。
为此，Linux提供了一些强大的性能分析工具，其中最常用的工具之一就是strace和perf。
一、strace的介绍和使用strace是一款跟踪系统调用的工具，它可以记录Linux系统中的系统调用和信号传递。
通过分析系统调用和信号传递，我们可以了解程序在运行过程中发生的情况，包括文件的打开、读写操作，网络通信等。
strace可以帮助我们定位程序出现的问题，提供性能优化的参考。
使用strace非常简单，只需要在终端中输入"strace"命令，后面接上想要跟踪的命令即可。
例如，我们可以使用strace来跟踪一个简单的命令"ls"：```bash$ strace ls```执行上述命令后，strace会输出系统调用的详细信息，包括调用的函数、返回值和参数等。
通过分析这些信息，我们可以了解程序的执行过程，定位问题所在。
除了直接跟踪命令外，strace还可以以图形化界面显示跟踪结果，提供更直观的分析。
为此，我们可以使用工具"strace-graph"，如下所示：```bash$ strace -c ls```执行上述命令后，strace会统计系统调用的执行次数和耗时，并以图形化界面的方式展示出来。
这种方式可以更方便地进行性能分析和优化。
二、perf的介绍和使用perf是Linux内核自带的一款性能分析工具，它能够提供更加全面和深入的性能分析信息。
perf可以监控CPU的使用情况、硬件性能事件和性能统计数据等，帮助我们深入了解系统的性能瓶颈，优化程序的性能。
使用perf也很简单，我们可以通过"perf"命令来执行性能分析。
例如，我们可以使用perf来监控一个简单的命令"ls"：```bash$ perf stat ls```执行上述命令后，perf会输出命令"ls"的执行结果以及性能统计信息。
performancetest工具结果解析
performancetest工具结果解析PerformanceTest是一种功能强大的性能测试工具，它可以帮助用户评估计算机和服务器的性能。
使用PerformanceTest工具进行性能测试后，将产生大量测试结果数据，用户需要对这些数据进行解析和分析，以便更好地了解系统的性能，并进行性能改进。
本文将对PerformanceTest工具的结果进行详细解析，涵盖测试的各个方面。
一、整体概览性能测试结果的第一个部分是“整体概览”，提供了一个关于系统性能的总体概览。
在这个部分，用户可以看到计算机的硬件配置、操作系统信息以及各个子测试的评分结果。
评分结果以分数形式呈现，通过对比评分结果，用户可以了解自己的系统在不同方面的表现。
二、CPU性能测试PerformanceTest工具涵盖了多种CPU性能测试，包括整数运算、浮点运算、加密和解密等。
这些测试用于评估CPU的计算能力，用户可以通过测试结果了解自己的CPU在不同类型计算任务上的性能表现。
三、内存性能测试内存是计算机系统中非常重要的组成部分，其性能对整个系统的运行速度和稳定性有很大影响。
PerformanceTest工具提供了多种内存性能测试，包括读取、写入和拷贝等操作。
通过测试结果，用户可以了解自己的系统在不同内存操作中的表现，并根据结果进行相应的优化。
四、硬盘和存储性能测试对于需要频繁读写大量数据的应用程序来说，硬盘和存储性能非常重要。
PerformanceTest工具提供了多种硬盘和存储性能测试，包括顺序读写、随机读写和随机访问等。
通过测试结果，用户可以了解自己的硬盘和存储设备在不同操作下的性能表现，并找出可能的优化方案。
五、3D图形性能测试对于游戏玩家和图形设计师来说，显卡的性能至关重要。
PerformanceTest工具提供了多种3D图形性能测试，包括3D渲染、纹理和几何处理能力等。
通过测试结果，用户可以了解自己的显卡在不同图形任务下的性能表现，并根据结果进行相应的优化。
performancetest工具结果解析
主题：performance test工具结果解析一、概述性能测试是软件开发过程中非常重要的一环，它可以对系统的性能进行评估，找出系统中存在的性能瓶颈和问题，为系统优化提供依据。
而在性能测试过程中，性能测试工具是必不可少的利器，它能够对系统进行模拟并获取测试结果。
本文将针对性能测试工具结果进行解析，帮助读者更好地理解测试结果及其含义。
二、性能测试工具概述性能测试工具是指用于模拟和测试系统性能的软件工具，它们能够模拟多种负载情况，并通过收集系统的各项指标数据来评估系统的性能表现。
常见的性能测试工具包括JMeter、LoadRunner、Gatling等，它们具有界面友好、功能丰富、数据分析全面等特点。
三、性能测试工具结果解析1. 响应时间分析响应时间是衡量系统性能的一个重要指标，它表示系统对用户请求的响应速度。
在性能测试工具的测试结果中，通常会包含各种负载情况下的响应时间分布图、百分位数响应时间等数据。
对于响应时间分析，我们需要关注以下几点：（1）平均响应时间：系统对用户请求的平均响应时间，通过该指标可以直观地看出系统的整体性能表现。
（2）百分位数响应时间：例如P90、P95、P99等，它们表示在相应百分比的情况下系统的响应时间，通过这些数据可以了解系统在不同负载下的响应情况。
（3）响应时间分布：通过响应时间分布图可以直观地了解系统在不同负载情况下的响应时间分布，找出系统中存在的性能瓶颈和问题。
2. 吞吐量分析系统的吞吐量是指单位时间内系统处理请求的数量，它也是衡量系统性能的重要指标之一。
在性能测试工具的测试结果中，吞吐量通常会以图表或数据的形式呈现。
对于吞吐量分析，我们需要关注以下几点：（1）平均吞吐量：系统在单位时间内的平均请求量，它直接反映了系统的处理能力。
（2）峰值吞吐量：系统在负载高峰情况下的最大请求量，通过该指标可以了解系统在特殊情况下的性能表现。
（3）吞吐量分布：通过吞吐量随时间的变化图表可以了解系统在不同负载下的处理能力变化情况，找出系统的性能瓶颈和问题。
perfetto查询用法 -回复
perfetto查询用法-回复Perfetto查询用法Perfetto查询是指在使用Perfetto工具时，通过查询命令从收集的数据中提取特定信息。
Perfetto是一款适用于Android、Linux和Chrome OS 的开源性能跟踪工具，它能够收集系统性能数据，并生成一系列的跟踪数据。
通过Perfetto查询，我们可以从这些跟踪数据中筛选和分析感兴趣的信息，以帮助我们优化软件性能和解决问题。
本文将介绍Perfetto查询的基本用法，并提供实际示例来帮助读者理解和运用。
首先，我们需要确保已经安装了Perfetto工具，并成功收集到了性能数据。
在安装完成并收集到数据后，我们可以通过以下步骤来进行Perfetto查询：第一步，了解数据格式和信息在进行Perfetto查询之前，我们需要了解收集到的数据格式和所包含的信息。
Perfetto数据以“trace.proto”文件的格式保存，该文件定义了不同事件和字段的结构。
可以通过查看该文件来了解可用的字段和事件，以便在查询中使用。
第二步，编写查询脚本我们可以使用SQL-like的查询语言来编写Perfetto查询脚本。
Perfetto 使用的查询语言类似于SQL，但主要有一些特定的关键字和表。
我们可以使用SELECT语句来指定需要检索的字段，使用FROM语句来指定数据源，使用WHERE语句来过滤数据，使用GROUP BY语句来进行分组，使用ORDER BY语句来排序结果等。
以下是一个示例的Perfetto查询脚本：sqlSELECT timestamp, process_name, cpu_usageFROM schedWHERE cpu_usage > 50ORDER BY timestamp该脚本从"sched"表中选择了时间戳（timestamp）、进程名（process_name）和CPU使用率（cpu_usage）三个字段，然后使用WHERE子句过滤出CPU使用率大于50的数据，并按时间戳升序排列结果。
系统级性能分析工具perf的介绍与使用
系统级性能分析⼯具perf的介绍与使⽤测试环境：Ubuntu16.04 + Kernel：4.4.0-31系统级性能优化通常包括两个阶段：性能剖析（performance profiling）和代码优化。
性能剖析的⽬标是寻找性能瓶颈，查找引发性能问题的原因及热点代码。
代码优化的⽬标是针对具体性能问题⽽优化代码或编译选项，以改善软件性能。
在性能剖析阶段，需要借助于现有的profiling⼯具，如perf等。
在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验，编写简洁⾼效的代码，甚⾄在汇编级别合理使⽤各种指令，合理安排各种指令的执⾏顺序。
perf是⼀款Linux性能分析⼯具。
Linux性能计数器是⼀个新的基于内核的⼦系统，它提供⼀个性能分析框架，⽐如硬件（CPU、PMU(Performance Monitoring Unit)）功能和软件(软件计数器、tracepoint)功能。
通过perf，应⽤程序可以利⽤PMU、tracepoint和内核中的计数器来进⾏性能统计。
它不但可以分析制定应⽤程序的性能问题（per thread），也可以⽤来分析内核的性能问题，当然也可以同事分析应⽤程序和内核，从⽽全⾯理解应⽤程序中的性能瓶颈。
使⽤perf，可以分析程序运⾏期间发⽣的硬件事件，⽐如instructions retired、processor clock cycles等；也可以分析软件时间，⽐如page fault和进程切换。
perf是⼀款综合性分析⼯具，⼤到系统全局性性能，再⼩到进程线程级别，甚⾄到函数及汇编级别。
perf提供了⼗⼋般武器，可以拿⼤⼑⼤卸⼋块，也可以拿起⼿术⼑细致分析。
1. 背景知识1.1 tracepointstracepoints是散落在内核源码中的⼀些hook，它们可以在特定的代码被执⾏到时触发，这⼀特定可以被各种trace/debug⼯具所使⽤。
perf将tracepoint产⽣的时间记录下来，⽣成报告，通过分析这些报告，条有⼈缘便可以了解程序运⾏期间内核的各种细节，对性能症状做出准确的诊断。
perf工具使用介绍
9 kmem 针对内存子系统的分析工具。 10 kvm 此工具可以用来追踪、测试运行于KVM 虚拟机上的GuestOS。 11 list 列出当前系统支持的所有性能事件。包括硬件性能事件、软件性能事件以及检查点。 12 lock 分析内核中的加锁信息。包括锁的争用情况，等待延迟等。 13 record 收集采样信息，并将其记录在数据文件中。随后可通过其它工具对数据文件进行分析。 14 report 读取 perfrecord创建的数据文件，并给出热点分析结果。 15 sched 针对调度器子系统的分析工具。 16 script 执行 perl或 python 写的功能扩展脚本、生成脚本框架、读取数据文件中的数据信息等。 17 stat 剖析某个特定进程的性能概况，包括CPI、Cache 丢失率等。 18 test Perf对当前软硬件平台的测试工具。可以用此工具测试当前的软硬件平台（主要是处理器型号和内部版本）是否能支持
选项 call_order 用以设定调用图谱的显示顺序，该选项有 2个取 值，分别是
callee 与caller。 将该选项设为callee 时，perf按照被调用的顺序显示调用图谱，
上层函数被下层函数所调用。 该选项被设为caller 时，按照调用顺序显示调用图谱，即上层函
数调用了下层函数路径，间 参数：
-e：选择性能事件 -p：待分析进程的id -t：待分析线程的id -a：分析整个系统的性能 -C：只采集指定CPU数据 -c：事件的采样周期 -o：指定输出文件，默认为perf.data -A：以append的方式写输出文件 -f：以OverWrite的方式写输出文件 -g：记录函数间的调用关系
处理器的次数
page-faults是内核发生缺页的次数 cycles是程序消耗的处理器周期数 instructions是指命令执行期间产生的处理器指令数 branches是指程序在执行期间遇到的分支指令数。 branch‐misses是预测错误的分支指令数。 XXX seconds time elapsed系程序持续时间 任务执行时间/任务持续时间大于1，那可以肯定是
perfetto基本操作
perfetto基本操作Perfetto基本操作Perfetto是一款强大的性能分析工具，可用于调试和优化Android 系统。
本文将介绍Perfetto的基本操作，帮助读者快速上手使用该工具。
一、安装和配置Perfetto1.1 安装PerfettoPerfetto可以从其官方网站上下载，根据不同的操作系统选择相应的版本进行安装。
下载完成后，按照安装向导的指示进行安装。
1.2 配置Perfetto安装完成后，需要对Perfetto进行一些基本配置。
首先，打开终端或命令提示符窗口，输入以下命令来配置Perfetto的路径：```export PATH=/path/to/perfetto:$PATH```将`/path/to/perfetto`替换为你实际的Perfetto安装路径。
二、使用Perfetto进行性能分析2.1 启动Perfetto在终端或命令提示符窗口中输入以下命令来启动Perfetto：``````启动后，Perfetto的图形用户界面将会显示在屏幕上。
2.2 创建一个新的会话在Perfetto的主界面中，点击“New Session”按钮来创建一个新的会话。
会话是一个用于收集和存储性能数据的容器。
2.3 选择要监测的数据源在会话配置界面中，选择要监测的数据源。
Perfetto支持多种数据源，包括CPU、内存、网络等。
根据需求选择相应的数据源并进行配置。
2.4 开始数据采集配置完数据源后，点击“Start”按钮来开始数据采集。
此时，Perfetto将开始监测和记录所选数据源的性能数据。
2.5 分析和可视化性能数据数据采集完成后，可以通过Perfetto的分析和可视化工具来查看和分析性能数据。
点击“Analysis”按钮进入分析界面，在该界面中可以选择不同的图表和视图来展示性能数据。
2.6 导出和共享性能报告如果需要将性能报告分享给他人或保存到本地，可以点击“Export”按钮来导出性能报告。
perfetto使用方法
perfetto使用方法
perfetto是一款用于性能分析的工具，可以帮助开发人员定位和解决应用程序中的性能问题。
使用perfetto需要以下步骤：
1. 安装perfetto：可以从GitHub上下载perfetto的安装包，根据操作系统和CPU架构选择对应的安装包进行安装。
2. 配置数据源：perfetto支持多种数据源，如Linux的trace 事件、Android的系统事件、Chrome浏览器的事件等。
需要根据不同的应用程序和场景选择合适的数据源。
3. 配置数据收集器：perfetto的数据收集器可以通过命令行或配置文件进行配置，包括采样率、采集时间、输出格式等。
4. 启动perfetto：根据数据源和数据收集器的配置启动perfetto，开始收集应用程序的性能数据。
5. 分析数据：perfetto提供了多种分析工具和可视化方式，帮助开发人员分析收集到的数据，例如火焰图、事件序列图、时间线等。
6. 优化应用程序：根据性能数据分析结果，开发人员可以进行优化，如减少资源占用、优化算法、改进代码质量等。
总之，perfetto是一款功能强大的性能分析工具，能够帮助开发人员解决应用程序中的性能问题，提高应用程序的性能和质量。
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As the number of concurrent users increase, the throughput increases almost linearly with the number of requests. As there is very little congestion within the Application Server system >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< queues.
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Benchmarking
A very well-improved performance of a product makes no business sense if that performance does not match up to the competitive products. A careful analysis is needed to chalk out the list of transactions to be compared across products so that an apple-apple comparison becomes possible.
How did you think they performed ?
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Why Performance Testing
Identifies problems early on before they become costly to resolve. Reduces development cycles. Produces better quality, more scalable code. Prevents revenue and credibility loss due to poor Web site performance. Enables intelligent planning for future expansion. To ensure that the system meets performance expectations such as response time, throughput etc. under given levels of load. Expose bugs that do not surface in cursory testing, such as memory management bugs, memory leaks, buffer overflows, etc.
Load Testing Process of exercising the system under test by feeding it the largest tasks it can operate with. Constantly increasing the load on the system via automated tools to simulate real time scenario with virtual users. Examples: Testing a word processor by editing a very large document. For Web Application load is defined in terms of concurrent users or HTTP connections.
Performance & Load Testing Basics
Introduction to Performance Testing Difference between Performance, Load and Stress Testing Why Performance Testing? When is it required? What should be tested? Performance Testing Process Load Test configuration for a web system Practice Questions
Performance and Load Testing
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Part 1 Performance & Load Testing Basics
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Response Time
It is equally important to find out how much time each of the transactions took to complete. Response time is defined as the delay between the point of request and the first response from the product.
Why Performance Testing?
The week of Feb 6, 2000: Hackers delivered over 1-Billion transactions concurrently to each one of these sites. Yahoo eBay Amazon eTrade
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Performance Testing- Definition
The testing to evaluate the response time (speed), throughput and utilization of system to execute its required functions in comparison with different versions of the same product or a different competitive product is called Performance Testing. Performance testing is done to derive benchmark numbers for the system. Heavy load is not applied to the system
Throughput Response Time Tuning Benchmarking
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Throughput
Capability of a product to handle multiple transactions in a give period. Throughput represents the number of requests/business transactions processed by the product in a specified time duration.