JVM内存溢出与排错
解决溢出问题的方法
解决溢出问题的方法
解决溢出问题的方法主要有以下几种：
1. 代码审查和优化：通过仔细审查代码，找出可能导致溢出的源头，如大量数据的处理、循环引用等。
优化这些代码段，减少内存使用。
2. 调整内存参数：调整JVM的启动参数，如-Xms和-Xmx参数，可以动态调整内存分配。
这可以帮助避免内存溢出。
3. 使用内存分析工具：使用内存分析工具（如MAT）来分析内存使用情况，找出并解决内存泄漏问题。
4. 避免大对象分配：尽量避免一次性分配大量内存，可以将大任务拆分成小任务，逐个处理。
5. 优化数据库查询：数据库查询可能导致大量数据加载到内存中，可以通过优化查询语句，减少数据加载量。
6. 升级硬件：在某些情况下，增加物理内存或升级其他硬件（如硬盘）可能有助于解决溢出问题。
7. 使用缓存技术：对于频繁使用的数据，可以使用缓存技术来减少对数据库的访问，从而减少内存使用。
8. 日志分析：仔细分析应用程序日志，查找可能导致溢出的异常或错误。
9. 垃圾回收优化：根据应用程序的特点，选择合适的垃圾回收策略，以减少内存碎片和垃圾回收开销。
10. 避免第三方软件BUG：确保使用的第三方软件没有已知的内存泄漏问题或BUG，并及时更新软件。
这些方法可以根据实际情况进行选择和应用，一般需要通过不断测试和调优来找到最适合的解决方案。
导致内存溢出原因有哪些内存溢出问题又如何解决
导致内存溢出原因有哪些内存溢出问题又如何解决内存溢出的原因以及解决方法1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据； 2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收； 3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体； 4.使用的第三方软件中的BUG； 5.启动参数内存值设定的过小内存溢出的解决方案：第一步，修改JVM启动参数，直接增加内存。
(-某m，-某m某参数一定不要忘记加。
)第二步，检查错误日志，查看“OutOfMemory”错误前是否有其它异常或错误。
第三步，对代码进行走查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。
重点排查以下几点： 1.检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。
一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。
这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。
因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
2.检查代码中是否有死循环或递归调用。
3.检查是否有大循环重复产生新对象实体。
4.检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。
一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。
这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。
因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
5.检查Lit、MAP等集合对象是否有使用完后，未清除的问题。
Lit、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用，使得这些对象不能被GC回收。
第四步，使用内存查看工具动态查看内存使用情况。
JVM：全面理解线上服务器内存溢出(OOM)问题处理方案
JVM：全面理解线上服务器内存溢出（OOM）问题处理方案在现代应用程序开发中，内存管理是一个非常重要的方面。
虽然现代计算机中的内存容量已经非常大，但是在高负载和大数据量的情况下，仍然可能遇到内存溢出（OOM）。
内存溢出是指程序在运行过程中使用的内存量超过了系统设置的限制，导致程序运行失败。
这对生产环境的服务器是非常严重的，因为它可能导致服务器崩溃，进而影响用户体验。
JVM是Java程序的运行时环境，一旦发生线上服务器内存溢出问题，我们需要处理这个问题的步骤如下：一、分析内存溢出错误日志JVM在发生内存溢出时会产生错误日志，这些日志信息提供了非常有用的信息，有助于分析问题的原因。
在分析日志的时候，需要关注以下几个方面：1.错误信息：内存溢出错误的类型，以及导致错误的相关代码。
2.内存使用情况：分析 JVM 中各个方面的内存使用情况，例如堆内存、非堆内存、元数据内存等。
3.内存泄漏：分析可能导致内存泄漏的代码。
二、调整 JVM 参数JVM提供了很多可供调整的参数，通过调整这些参数可以使JVM 在运行过程中使用更少的内存。
例如，调整堆大小、非堆大小、GC策略等。
在选择适当的 JVM 参数时，可以参考JVM 官方文档中提供的建议参数。
但是，需要注意的是，不要随意调整JVM 参数，否则可能会导致系统运行状况更糟糕。
三、检查代码中的内存泄漏内存泄漏是指程序中申请的内存没有被及时释放，导致内存空间被占用，进而导致内存溢出。
在 Java 中，由于 Java 自带GC，因此内存泄漏的问题相对较少，但仍然有可能发生。
在排查内存泄漏问题时，可以使用 Java 堆栈跟踪工具，例如Eclipse Memory Analyzer (MAT) 来分析堆中的对象和数据，从而快速定位内存泄漏的原因。
四、优化代码优化代码是解决内存溢出问题的最重要的一步。
通过优化代码，减少对内存的消耗，可以有效地防止内存溢出问题。
优化代码的方法有很多，例如，使用缓存、避免频繁的创建多个对象、使用数据结构等。
内存溢出的三种情况及系统配置解决方案
内存溢出的三种情况及系统配置解决方案内存溢出是指程序在运行过程中申请的内存超过了系统或者进程所能提供的上限。
导致内存溢出的原因可能是程序中存在内存泄漏、内存分配过多或者递归调用过深等。
下面将介绍三种常见的内存溢出情况及其系统配置解决方案。
1.程序内存泄漏导致内存溢出：内存泄漏指程序在运行过程中动态分配内存空间后，没有对其进行释放，导致一部分内存无法再次使用。
长时间运行的程序中，如果内存泄漏较为严重，系统可用内存会不断减少，直到最终耗尽所有内存资源。
解决方案：使用内存泄漏检测工具来检测和修复程序中的内存泄漏问题。
同时，可以考虑使用自动内存管理的编程语言，如Java和Python，在程序运行过程中自动回收未使用的内存。
2.内存分配过多导致内存溢出：解决方案：优化程序的内存使用，尽可能减小内存分配的数量和大小。
可以通过使用更高效的内存管理算法来减少内存碎片，或者使用内存池技术来提前分配一定量的内存供程序使用。
3.递归调用过深导致内存溢出：递归函数在每次调用时会将一定量的数据压入栈中，如果递归调用层数过深，栈的空间可能会超过系统的限制，从而导致内存溢出。
这种情况通常发生在没有设置递归终止条件或者递归层数过多的情况下。
解决方案：优化递归算法，设置合适的递归终止条件，避免递归调用过深。
如果无法避免使用递归算法，可以考虑使用尾递归或者迭代算法来替代递归调用，减少栈的压力。
在系统配置方面，可以采取以下措施来预防和解决内存溢出问题：1.增加系统内存容量：如果内存溢出是由于系统可用内存不足引起的，可以考虑增加系统的内存容量。
这可以通过增加物理内存条或者使用虚拟内存技术来实现。
虚拟内存技术会将部分磁盘空间用作缓存，并将一部分数据暂时存储在磁盘上，以释放内存空间。
2. 调整JVM参数：对于使用Java虚拟机（JVM）的应用程序，可以通过调整JVM的参数来控制内存的分配和管理。
例如，可以通过设置-Xmx参数来限制JVM使用的最大堆内存大小，或者通过设置-XX:MaxPermSize参数来限制JVM使用的最大持久代（PermGen）内存大小。
jvm问题排查案例
jvm问题排查案例
这里提供一个JVM问题排查的例子，用中文生成内容长度为700
字左右，并按照列表划分好。
---JVM（Java虚拟机）是Java编程语言
的核心组件之一。
它可以在不同的平台上运行Java程序，并负责管理
内存、垃圾回收等任务。
然而，在使用JVM时，有时候会遇到各种问题，需要进行排查和解决。
以下是一些常见的JVM问题及其可能的原因：1. OutOfMemoryError：这个错误通常表示内存不足。
可能是由于
程序占用了太多内存或者存在内存泄漏导致。
2. StackOverflowError：这个错误通常表示栈溢出。
可能是由于递归调
用过深或者方法调用层数过多导致。
3. ClassNotFoundException：这个错误通常表示找不到类文件。
可能是
由于类路径设置有误或者缺少依赖包等原因导致。
4. NoSuchMethodError：这个错误通常表示找不到方法。
可能是由于版
本兼容性问题或者代码修改后未重新编译等原因导致。
当发生以上任
何一种情况时，我们可以采取如下步骤进行排查：1. 查看日志文件以
获取更详细信息；
2. 确认是否符合预期环境要求（比如操作系统、硬件配置等）；
3. 检查代码是否存在潜在问题（比如循环引用、死锁等）；
4. 调整相关参数并尝试重启应用程序。
如果以上步骤均无法解决问题，则需要进一步深入探究并寻求专业人士帮助。
---希望以上内容能够帮
助您更好地理解和处理JVM相关问题！。
Java内存溢出的详细解决方案
Java内存溢出的详细解决方案JVM管理两种类型的内存，堆和非堆。
堆是给开发人员用的上面说的就是，是在JVM启动时创建；非堆是留给JVM自己用的，用来存放类的信息的。
它和堆不同，运行期内GC不会释放空间。
一、内存溢出类型1、ng.OutOfMemoryError: PermGen spaceJVM管理两种类型的内存，堆和非堆。
堆是给开发人员用的上面说的就是，是在JVM启动时创建;非堆是留给JVM自己用的，用来存放类的信息的。
它和堆不同，运行期内GC不会释放空间。
如果web app用了大量的第三方jar或者应用有太多的class文件而恰好MaxPermSize设置较小，超出了也会导致这块内存的占用过多造成溢出，或者tomcat热部署时侯不会清理前面加载的环境，只会将context更改为新部署的，非堆存的内容就会越来越多。
PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域，这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中，它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理，所以如果你的应用中有很CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误，这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。
如果你的WEB APP 下都用了大量的第三方jar, 其大小超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。
一个最佳的配置例子：(经过本人验证，自从用此配置之后，再未出现过tomcat死掉的情况)set JA V A_OPTS=-Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m2、ng.OutOfMemoryError: Javaheap space第一种情况是个补充，主要存在问题就是出现在这个情况中。
内存溢出解决方案
内存溢出解决方案内存溢出是指程序在运行过程中申请的内存超过了系统能够提供的最大内存空间，导致程序无法正常运行或崩溃。
内存溢出是常见的程序错误之一，解决内存溢出问题需要从以下几个方面入手：1. 内存泄漏：内存泄漏是指程序申请的内存没有被正确释放，导致内存使用量不断增加。
解决内存泄漏的方法是在程序开发过程中养成良好的编程习惯，及时释放不再使用的内存。
可以使用Java的垃圾回收机制自动回收无用内存，也可以手动管理内存，确保每次申请内存都能正确释放。
2.内存分配：合理地管理内存分配是避免内存溢出的重要方法之一、在编程过程中，应该避免过多地申请大块的内存空间，可以考虑分配多个小内存块来替代大内存块的申请。
此外，还应充分利用内存缓存，例如使用缓存池来减少频繁的内存分配和释放操作。
3.代码优化：优化代码可以减少内存的占用，并提高程序的执行效率。
可以采用以下方法进行代码优化：a.避免重复创建对象：重复创建对象会占用大量的内存空间，可以使用对象池或单例模式避免重复创建。
b.尽量使用基本数据类型：基本数据类型占用的内存空间较小，可以减少内存的使用量。
c.优化集合的使用：避免使用过多的集合对象，可以使用数组或自定义数据结构来代替。
d.内存重用：在需要重复使用内存的地方，可以考虑使用对象池来重复利用已经申请的内存空间。
4.资源管理：及时释放和关闭资源也是避免内存溢出的重要方法之一、在程序运行过程中，应该及时释放不再使用的资源，例如数据库连接、文件句柄等。
5.增加内存：如果程序中存在大量的数据处理或者内存消耗大的操作，可以考虑增加系统的内存大小。
增加内存可以提高程序的性能，并避免因内存不足而导致的溢出问题。
6. 使用内存管理工具：可以使用一些内存管理工具来检测和解决内存溢出问题。
例如，Java开发中可以使用JVM的内存分析工具来分析内存使用情况，如jmap、jhat、jconsole等。
总之，解决内存溢出问题需要从程序开发的各个方面入手，包括内存泄漏的排查和修复、合理的内存分配、代码的优化、资源的及时释放、增加内存等。
JVM内存溢出详解（栈溢出，堆溢出，持久代溢出、无法创建本地线程）
JVM内存溢出详解（栈溢出，堆溢出，持久代溢出、⽆法创建本地线程）1、内存溢出和内存泄漏的区别 内存溢出（Out Of Memory）：是指程序在申请内存时，没有⾜够的内存空间供其使⽤，出现Out Of Memory。
内存泄露（Memory Leak）：是指程序在申请内存后，由于某种原因⽆法释放已申请的内存空间，导致这块内存⽆法再次被利⽤，造成系统内存的浪费。
memory leak会最终会导致out of memory。
2、内存溢出分类2.1 栈内存溢出（StackOverflowError）： 程序所要求的栈深度过⼤导致，可以写⼀个死递归程序触发。
2.2 堆内存溢出(OutOfMemoryError : java heap space)需要分清是内存溢出还是内存泄漏：（1）如果是内存溢出，则通过调⼤ -Xms，-Xmx参数。
（2）如果是内存泄露，则看对象如何被 GC Root 引⽤。
2.3 持久带内存溢出(OutOfMemoryError: PermGen space)持久带中包含⽅法区，⽅法区包含常量池。
因此持久带溢出有可能是（1）运⾏时常量池溢出，也有可能是（2）⽅法区中保存的Class对象没有被及时回收掉或者Class信息占⽤的内存超过了我们配置。
⽤String.intern()触发常量池溢出。
Class对象未被释放，Class对象占⽤信息过多，有过多的Class对象。
可以导致持久带内存溢出。
2.4 ⽆法创建本地线程Caused by: ng.OutOfMemoryError:unable to create new native thread系统内存的总容量不变，堆内存、⾮堆内存设置过⼤，会导致能给线程分配的内存不⾜。
3、内存溢出详解3.1 栈溢出（StackOverflowError） 栈溢出抛出 StackOverflowError 错误，出现此种情况是因为⽅法运⾏的时候栈的深度超过了虚拟机容许的最⼤深度所致。
内存溢出的产生原因及解决方法
内存溢出的产⽣原因及解决⽅法⼀、产⽣内存溢出的1、ng.OutofMemoryError:Java heap space2、ng.OutofMemoryError:PermGen space3、ng.OutofMemoryError:unable to create new native thread4、ng.OutofMemoryError:GC overhead limit exceeded1、Java堆空间不够，当应⽤程序申请更多的内存，⽽Java堆内存已经⽆法满⾜应⽤程序对内存的需要，将抛出这种异常。
2、Java永久代空间不够，永久代中包含类的字节码和长常量池，类的字节码加载后的信息，这和存放对象实例的堆区是不同的，⼤多数JVM的实现都不会对永久带进⾏垃圾回收，因此，只要类加载的过多就会出现这个问题。
⼀般的应⽤程序都不会产⽣这个错误，然⽽，对于Web服务器来讲，会产⽣有⼤量的JSP，JSP在运⾏时被动态的编译成Java Servlet类，然后加载到⽅法区，因此，太多的JSP的Web⼯程可能产⽣这个异常。
3、本质原因是创建了太多的线程，⽽能创建的线程数是有限制的，导致了这种异常的发⽣。
4、是在并⾏或者并发回收器在GC回收时间过长、超过98%的时间⽤来做GC并且回收了不到2%的堆内存，然后抛出这种异常进⾏提前预警，⽤来避免内存过⼩造成应⽤不能正常⼯作。
下⾯两个异常与OOM有关系，但是，⼜没有绝对关系。
1. ng.StackOverflowError …2. .SocketException: Too many open files1、是JVM的线程由于递归或者⽅法调⽤层次太多，占满了线程堆栈⽽导致的，线程堆栈默认⼤⼩为1M。
2、是由于系统对⽂件句柄的使⽤是有限制的，⽽某个应⽤程序使⽤的⽂件句柄超过了这个限制，就会导致这个问题。
⼆、产⽣原因及解决办法【情况⼀】： ng.OutOfMemoryError: Java heap space：这种是java堆内存不够，⼀个原因是真不够，另⼀个原因是程序中有死循环； 如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下⾯的配置来解决： < jvm-arg>-Xms3062m < / jvm-arg> < jvm-arg>-Xmx3062m < / jvm-arg>【情况⼆】 ng.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 【解释】：JDK6新增错误类型，当GC为释放很⼩空间占⽤⼤量时间时抛出；⼀般是因为堆太⼩，导致异常的原因，没有⾜够的内存。
oom 内存溢出的排查思路
oom 内存溢出的排查思路以oom（Out of Memory）内存溢出的排查思路为标题，我们将从以下几个方面进行讨论和分析。
一、理解内存溢出内存溢出指的是程序在申请内存时，没有足够的内存可供分配，导致程序无法正常运行或崩溃。
在Java中，内存溢出通常发生在堆内存（Heap）中，因为Java的对象都是在堆内存中分配的。
二、检查错误信息当程序发生oom内存溢出时，通常会抛出OutofMemoryError异常，并在错误信息中提供一些关键信息，如错误类型、错误位置等。
首先，我们需要仔细阅读错误信息，以了解问题的发生地点和可能的原因。
三、分析堆内存使用情况1.查看堆内存配置：检查Java虚拟机的堆内存配置参数（如-Xms 和-Xmx），确保分配的内存足够满足应用程序的需求。
2.监控堆内存使用情况：使用工具（如jstat、jvisualvm等）监控程序运行时的堆内存使用情况，包括堆内存大小、已使用内存、垃圾回收情况等。
通过对比峰值内存使用量和平均内存使用量，可以判断是否存在内存泄漏或内存消耗过大的问题。
四、检查代码中的内存泄漏1.查找可能引发内存泄漏的代码：仔细检查代码中是否存在未关闭的资源（如文件、数据库连接、网络连接等），以及未清理的缓存、集合等。
这些资源如果没有正确释放，会导致内存泄漏。
2.使用内存分析工具：借助工具（如Eclipse Memory Analyzer、VisualVM等），对程序进行内存分析。
通过工具提供的堆快照（Heap Dump）功能，可以查看对象的引用关系和内存占用情况，找出可能引发内存泄漏的对象。
五、优化代码和内存使用1.减少对象的创建：尽量避免频繁创建大量临时对象，可以使用对象池、缓存等方式进行优化。
2.及时释放资源：在代码中合理地释放资源，如关闭文件、数据库连接等。
3.优化数据结构和算法：合理选择数据结构和算法，避免使用过大的数据结构或低效的算法，从而减少内存消耗。
六、调整JVM参数1.增加堆内存：如果程序经过分析确实需要更多内存，可以适当增加堆内存配置参数（如-Xmx）。
Java常见的几种内存溢出异常的原因及解决
Java常见的⼏种内存溢出异常的原因及解决⽬录堆内存溢出原因：解决⽅案：栈内存溢出原因：解决⽅案：⽅法区和运⾏时常量池内存溢出原因：本机直接内存溢出原因：解决⽅案：元空间内存溢出原因：解决⽅案：内存溢出的异常有很多，并且每种内存溢出都会有不同的异常信息和解决⽅式，下⾯会列出常见的⼏种内存溢出异常堆内存溢出ng.OutOfMemoryError: Java heap space原因：当堆内存不⾜，并且已经达到JVM设置的最⼤值，⽆法继续申请新的内存，存活的对象在堆内存中⽆法被回收，那么就会抛出该异常，表⽰堆内存溢出。
当⼀次从数据库查询⼤量数据，堆内存没有⾜够的内存可以存放⼤量的数据⼤量的强引⽤对象在堆内存中存活，GC⽆法回收这些对象，新创建的对象在新⽣代⽆法进⾏分配，Full GC仍然⽆法进⾏回收解决⽅案：查看当前JVM的堆内存配置是否太⼩，可以考虑增加堆内存⼤⼩JAVA_OPTS="-server -Xms1024m -Xmx1024m"表⽰将堆内存的初始值和最⼤值都设置为1024m-Xms设置堆内存的初始值-Xmx设置堆内存的最⼤值-Xms和-Xmx最好设置相同的内存⼤⼩，可以防⽌因为JVM频繁进⾏内存的调整影响稳定性和使⽤查看代码中是否有从数据库中⼀次加载⼤量数据的情况，或者代码中有⼤量强引⽤⽆法进⾏回收通过JVM参数：-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError可以让虚拟机在出现内存溢出的时候Dump出当前的堆内存快照，便于保留快照分析栈内存溢出ng.outOfMemoryError:StackOverFlow Error原因：线程请求的栈深度⼤于虚拟机允许的最⼤深度，抛出StackOverflowError虚拟机在扩展栈时⽆法申请到⾜够的内存空间，抛出OutOfMemoryError解决⽅案：检查代码是否出现深度递归的情况，或者递归的终⽌条件没有设置如果是线程的栈内存空间过⼩，则通过-Xss设置每个线程的栈内存空间默认的-Xss参数的⼤⼩应该是1M栈内存是线程私有的，如果需要创建更多的线程，那么就需要将每个线程的栈内存空间减⼩，通过-Xss参数设置每个线程的栈内存空间配置参数： JAVA_OPTS="-server -Xms1024m -Xmx1024m -Xss128k"jdk8如果没有配置-Xss默认⼤⼩为512k-Xss 设置每个线程的堆栈⼤⼩，⼀般默认512~1024kb，和jdk版本有关⽅法区和运⾏时常量池内存溢出ng.outOfMemoryError: PermGen space原因：⽅法区存放的是Class的相关信息，如类名、访问修饰符、常量池、字段描述、⽅法描述等，内存溢出的原因可能是加载的类过多导致⽅法区没有⾜够的内存如果程序中⼤量使⽤cglib或者动态代理等对⽬标类进⾏代理，那么在运⾏时会⽣成⼤量的代理类，如Spring、Hibernate 等框架。
JVM中详细分析内存溢出及处理
JIT Compiler Implementation Mechanism in JVM - English Introduction：The Just-In-Time (JIT) compiler is a crucial component of the Java Virtual Machine (JVM) that enhances the performance of Java applications by compiling frequently executed bytecode sequences into native machine code. This process, known as JIT compilation, occurs during runtime and enables the JVM to optimize code execution based on the application's actual behavior.The JIT compiler implementation mechanism involves several key steps:1.Profiling and HotSpot Detection: The JVM continuously monitors theexecution of bytecode, identifying frequently executed code paths or "hotspots" in the application. This profiling information is crucial for determining which parts of the code would benefit most from JIT compilation.pilation Thresholds: Before triggering JIT compilation, the JVM setsthresholds for the number of bytecode executions or the frequency ofmethod invocations. Once these thresholds are reached, the JIT compiler isactivated to compile the identified hot spot into native code.3.Code Optimization: During the compilation process, the JIT compilerapplies various optimizations to improve the performance of the generatednative code. These optimizations can include inlining of frequently calledmethods, elimination of unused code paths, and reduction of memoryaccesses through caching techniques.4.Native Code Generation: The JIT compiler translates the bytecode intoefficient native machine instructions, taking advantage of the underlyinghardware architecture. This generated native code is then stored in the JVM's code cache for future executions, eliminating the need for repeated bytecode interpretation.5.Tiered Compilation: Modern JVMs often employ a tiered compilationstrategy, where the JIT compiler operates at different levels of optimization.Initially, a fast but less optimized version of the code is generated to reducestartup time. As the application continues to run, more optimized versionsare gradually produced to further enhance performance.6.Deoptimization and Safepoints: In case the assumptions made during JITcompilation become invalid (e.g., due to class loading or dynamic codechanges), the JVM can deoptimize the native code and revert to bytecodeinterpretation. Safepoints are special points in the code where the JVM cansafely perform garbage collection or other housekeeping tasks withoutdisrupting the application's execution.The JIT compiler's ability to adapt and optimize code based on runtime behavior significantly contributes to the high performance and scalability of Java applications across various platforms.JVM中JIT编译器实现机制 - 中文介绍：即时编译器（Just-In-Time Compiler，简称JIT编译器）是Java虚拟机（JVM）中的一个关键组件，它通过将频繁执行的字节码序列编译成本地机器码来提升Java 应用程序的性能。
浅析JVM堆溢出和栈溢出以及其产生可能原因的排查要点
浅析JVM堆溢出和栈溢出以及其产⽣可能原因的排查要点⼀、JVM 堆溢出 在 jvm 运⾏ java 程序时，如果程序运⾏所需要的内存⼤于系统的堆最⼤内存(-Xmx)，就会出现堆溢出问题。
创建对象时如果没有可以分配的堆内存，JVM就会抛出OutOfMemoryError:java heap space异常。
// 执⾏该段代码需要⼤于10m内存空间public class HeadOverflow {public static void main(String[] args) {List<Object> listObj = new ArrayList<Object>();for(int i=0; i<10; i++){Byte[] bytes = new Byte[1*1024*1024];listObj.add(bytes);}System.out.println("添加success");}}// 设置该程序的jvm参数信息-Xms1m -Xmx10m -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError初始堆内存和最⼤可以堆内存 Gc详细⽇志信息ng.OutOfMemoryError: Java heap spaceDumping heap to java_pid2464.hprof ...Heap dump file created [16991068 bytes in0.047 secs]Exception in thread "main" ng.OutOfMemoryError: Java heap spaceat com.ghs.test.OOMTest.main(OOMTest.java:16) 在正式项⽬部署环境程序默认读取的是系统的内存，⼀般设置程序的堆初始内存(-Xms) == 堆最⼤可⽤内存(-Xmx)。
JVM原理及内存溢出经典案列分析
JVM原理及内存溢出经典案列分析JVM（Java Virtual Machine）是Java程序的运行环境，它提供了一种在不同的操作系统上运行Java程序的统一接口。
在JVM中，程序通过Java字节码执行，而不是直接执行机器码。
JVM具有自动内存管理功能，包括垃圾回收和内存分配。
然而，由于程序设计不合理或者资源使用不当，依然可能导致内存溢出的情况。
内存溢出（OutOfMemoryError）是指当JVM无法分配所需的内存空间时，发生溢出。
当可用内存不足时，JVM会尝试释放内存中不再使用的对象，垃圾回收器会回收这些对象的内存。
然而，有时候存在一些无法回收的对象，导致内存无法释放，进而引发内存溢出。
现在，我们来看一个经典的内存溢出案例：OOM问题。
```import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class OutOfMemoryErrorExamplepublic static void main(String[] args)List<String> list = new ArrayList<>(;while (true)list.add("OutOfMemoryErrorExample");}}```这个例子会不断地往一个ArrayList中添加字符串对象。
由于没有限制循环的次数，程序会一直运行下去。
ArrayList的默认初始容量为10，当容量不够时，会自动扩容为原来的1.5倍。
而在这个例子中，由于没有限制容量，ArrayList会不断地扩容，直到超过JVM可以分配的内存，最终导致内存溢出。
解决这个问题的方法有多种，其中包括增加JVM内存、优化程序设计、限制循环次数等。
下面是一些常用的解决方法：1. 调整JVM内存参数。
可以通过增加JVM的最大堆内存限制来解决内存溢出问题。
可以通过`-Xmx`参数指定最大堆内存的大小，例如`-Xmx1024m`表示最大堆内存为1024MB。
oom 内存溢出的排查思路
oom 内存溢出的排查思路内存溢出（Out Of Memory，OOM）是Java程序中常见的一种错误，当Java程序分配的内存超过了Java虚拟机（JVM）所允许的最大内存时，就会发生内存溢出。
这种错误通常会导致程序崩溃或者系统宕机。
以下是一些排查内存溢出问题的思路和方法。
分析日志和堆转储文件当Java程序出现内存溢出时，JVM通常会在日志文件中记录相关信息，例如JVM的内存使用情况、垃圾收集器的状态等。
通过分析这些日志文件，可以了解JVM在出现内存溢出时的状态和行为。
另外，如果内存溢出导致程序崩溃或者系统宕机，JVM通常会自动生成一个堆转储文件（Heap Dump），该文件记录了JVM在崩溃或宕机时刻的内存状态。
通过使用工具分析这个堆转储文件，可以找到导致内存溢出的原因。
使用内存分析工具内存分析工具是一种用于分析Java程序内存使用情况的工具，可以帮助开发人员快速定位内存泄漏和内存溢出等问题。
常见的内存分析工具包括JProfiler、Eclipse Memory Analyzer、VisualVM等。
使用这些工具可以实时监控Java程序的内存使用情况，并生成详细的内存使用报告。
这些报告可以帮助开发人员找到内存泄漏和内存溢出的原因，并提供优化建议。
代码检查内存溢出通常是由代码中的问题引起的，例如不当的内存分配和释放、循环引用等。
因此，对代码进行仔细的检查是非常必要的。
以下是一些可能导致内存溢出的代码问题：不当的内存分配：例如在循环中分配大量内存、不当的缓存策略等。
未正确释放资源：例如未关闭文件、数据库连接、网络连接等资源，导致内存泄漏。
循环引用：例如对象之间存在相互依赖关系，导致垃圾收集器无法正确清理对象，最终导致内存泄漏。
通过仔细检查代码，可以找到这些问题并加以解决，从而避免内存溢出问题的发生。
调整JVM参数Java虚拟机提供了许多参数，可以用来调整JVM的内存使用和垃圾收集器等配置。
通过调整这些参数，可以优化JVM的性能和稳定性，从而避免内存溢出问题的发生。
jvm堆内存作用以及溢出处理策略
JVM堆内存是Java虚拟机启动时创建的内存区域，是留给开发人员使用的。
它的主要作用是存储对象实例，为Java程序提供内存空间。
在JVM中，堆之外的内存被称为非堆内存或原生内存，这部分内存由JVM自行管理，并不由应用程序直接使用。
具体来说，非堆内存包括方法区、JVM内部处理或优化所需的内存（如JIT编译后的代码缓存）、每个类结构（如运行时常数池、字段和方法数据）以及方法和构造方法的代码等。
当JVM堆内存不足时，可能会引发一些错误。
例如，如果应用程序无意中保存了对象引用，而对象无法被垃圾回收器回收，这可能会导致堆内存溢出。
此外，如果应用程序过度使用finalizer，finalizer对象不能被垃圾回收器立刻回收，也可能导致堆内存溢出。
在处理JVM堆内存溢出问题时，有以下几种策略：1. **调整JVM参数**：通过调整JVM初始分配的内存和最大分配的内存，可以避免在每次GC后调整堆的大小。
通常建议将JVM初始分配的内存和最大分配的内存设为相等，以避免在每次GC后调整堆的大小。
2. **优化代码**：如果问题是由于代码中的某些特定操作引起的，那么可能需要优化代码来解决问题。
例如，如果发现某个操作创建了大量的临时对象，那么可能需要修改该操作以减少对象的创建。
3. **使用更大的物理内存**：如果服务器的物理内存足够大，可以尝试增加物理内存来缓解堆内存溢出的压力。
4. **使用分布式缓存**：对于大型应用程序，可以考虑使用分布式缓存来减轻数据库和JVM的压力。
5. **使用更高效的算法和数据结构**：使用更高效的算法和数据结构可以减少内存的使用。
6. **考虑使用Off-Heap内存**：从Java 8开始，PermGen被Metaspace取代，Metaspace是在本机内存中分配的class元数据（称为metaspace）。
如果你的应用在这个空间也面临溢出问题，可以考虑使用Off-Heap内存，即直接向操作系统申请内存。
jvm内存溢出的三种情况以及解决办法
jvm内存溢出的三种情况以及解决办法1 前⾔相信有⼀定java开发经验的⼈或多或少都会遇到OutOfMemoryError的问题，这个问题曾困扰了我很长时间，随着解决各类问题经验的积累以及对问题根源的探索，终于有了⼀个⽐较深⼊的认识。
在解决java内存溢出问题之前，需要对jvm（java虚拟机）的内存管理有⼀定的认识。
jvm管理的内存⼤致包括三种不同类型的内存区域：Permanent Generation space（永久保存区域）、Heap space(堆区域)、Java Stacks(Java栈）。
其中永久保存区域主要存放Class（类）和Meta的信息，Class第⼀次被Load的时候被放⼊PermGen space区域，Class需要存储的内容主要包括⽅法和静态属性。
堆区域⽤来存放Class的实例（即对象），对象需要存储的内容主要是⾮静态属性。
每次⽤new创建⼀个对象实例后，对象实例存储在堆区域中，这部分空间也被jvm的垃圾回收机制管理。
⽽Java栈跟⼤多数编程语⾔包括汇编语⾔的栈功能相似，主要基本类型变量以及⽅法的输⼊输出参数。
Java程序的每个线程中都有⼀个独⽴的堆栈。
容易发⽣内存溢出问题的内存空间包括：Permanent Generation space和Heap space。
2 第⼀种OutOfMemoryError： PermGen space发⽣这种问题的原意是程序中使⽤了⼤量的jar或class，使java虚拟机装载类的空间不够，与Permanent Generation space有关。
解决这类问题有以下两种办法：1. 增加java虚拟机中的XX:PermSize和XX:MaxPermSize参数的⼤⼩，其中XX:PermSize是初始永久保存区域⼤⼩，XX:MaxPermSize是最⼤永久保存区域⼤⼩。
如针对tomcat6.0，在catalina.sh 或catalina.bat⽂件中⼀系列环境变量名说明结束处（⼤约在70⾏左右）增加⼀⾏：JAVA_OPTS=" -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m"3 第⼆种OutOfMemoryError： Java heap space发⽣这种问题的原因是java虚拟机创建的对象太多，在进⾏垃圾回收之间，虚拟机分配的到堆内存空间已经⽤满了，与Heap space有关。
Java内存溢出实现原因及解决方案
Java内存溢出实现原因及解决⽅案1.JVM Heap（堆）溢出：ng.OutOfMemoryError: Java heap spaceJVM在启动的时候会⾃动设置JVM Heap的值，可以利⽤JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进⾏设置。
Heap的⼤⼩是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。
在JVM中如果98%的时间是⽤于GC,且可⽤的Heap size 不⾜2%的时候将抛出此异常信息。
解决⽅法：⼿动设置JVM Heap（堆）的⼤⼩。
Java堆⽤于储存对象实例。
当需要为对象实例分配内存，⽽堆的内存占⽤⼜已经达到-Xmx设置的最⼤值。
将会抛出OutOfMemoryError异常。
例⼦如下：package com.demo.test;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/*** VM Args: -Xms5m -Xmx5m*/public class HeapOOM {public static void main(String[] args) {int count = 0;List<Object> list = new ArrayList<Object>();while(true){list.add(new Object());System.out.println(++count);}}}然后在运⾏时设置jvm参数，如下：-Xmx为5m。
其中的⼀次测试结果为，当count的值累加到360145时，发⽣如下异常：Exception in thread "main" ng.OutOfMemoryError: Java heap spaceat java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:2245)at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:2219)at java.util.ArrayList.grow(ArrayList.java:213)at java.util.ArrayList.ensureCapacityInternal(ArrayList.java:187)at java.util.ArrayList.add(ArrayList.java:411)at com.demo.test.HeapOOM.main(HeapOOM.java:12)修改-Xmx为10m。
深入理解JVM-内存溢出案例演示与分析
深⼊理解JVM-内存溢出案例演⽰与分析1.java堆溢出 思路：Java堆⽤于存储对象实例，只要不断地创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象， 那么在对象数量到达最⼤堆的容量限制后就会产⽣内存溢出异常。
jvm参数：-Xmx 20M, -Xms 20M,避免堆⾃动扩展。
案列代码： 内存溢出： 说明：如果不存在泄漏，换句话说，就是内存中的对象确实还必须存活着， 1.从代码上检查虚拟机的堆参数（-Xmx与-Xms），与机器物理内存对⽐看是否还可以调⼤ 2.从代码上检查是否存在某些对象⽣命周期过长、持有状态时间过长的情况，尝试减少的程序运⾏期的内存消耗。
2.虚拟机栈和本地⽅法栈溢出 1.由于在HotSpot虚拟机中并不区分虚拟机栈和本地⽅法栈， 2.因此，对于HotSpot来说，虽然-Xoss参数（设置本地⽅法栈⼤⼩）存在，但实际上是⽆效的， 3.栈容量只由-Xss参数设定。
4.关于虚拟机栈和本地⽅法栈，在Java虚拟机规范中描述了两种异常： 4.1如果线程请求的栈深度⼤于虚拟机所允许的最⼤深度，将抛出StackOverflowError异常。
4.2如果虚拟机在扩展栈时⽆法申请到⾜够的内存空间，则抛出OutOfMemoryError异常。
5.这⾥把异常分成两种情况，看似更加严谨，但却存在着⼀些互相重叠的地⽅： 当栈空间⽆法继续分配时，到底是内存太⼩，还是已使⽤的栈空间太⼤， 其本质上只是对同⼀件事情的两种描述⽽已。
类⽐：⼀个袋⼦⾥⾯装苹果，当袋⼦⾥⾯⽆法在装苹果时，到底是袋⼦太⼩，还是苹果太⼤； 装的个数代表栈的深度，苹果⼤⼩代表局部变量表的⼤⼩ 6.在实验中，将实验范围限制于单线程中的操作， 尝试了下⾯两种⽅法均⽆法让虚拟机产⽣OutOfMemoryError异常， 尝试的结果都是获得StackOverflowError异常 6.1.使⽤-Xss参数减少栈内存容量。
JAVA内存泄露、溢出的检查方法、工具介绍
JAVA内存泄露、溢出的检查⽅法、⼯具介绍问题发现：在我们运⾏的⼀个项⽬上线运营后发现运⾏两天左右就会报内存溢出，只有重启tomcat才能恢复服务，异常信息如下：ng.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceededng.OutOfMemoryError: Java heap space原因分析：在此之前必须先介绍⼀下关于jvm的内存控制，JVM即java虚拟机，它运⾏时候占⽤⼀定的内存，其⼤⼩是有限定的，如果程序在运⾏时jvm 占⽤的内存⼤于某个限度，则会产⽣内存溢出，也就是“ng.outofmemoryerror”。
如果jvm内存的没有限度，并且有⽆限⼤的内存，那jvm就永远不会出现内存溢出了。
很明显⽆限的内存是不现实的，但是⼀般情况下我们程序运⾏过程所需要的内存应该是⼀个基础固定的值，如果仅是因为我们的项⽬所需内存超过了jvm设置内存值导致内存溢出，那么我们可以通过增⼤jvm的参数设置来解决内存溢出的问题。
详细处理可参考java jvm的如下参数设置：-Xms -Xmx -Xmn -Xss-Xms: 设置JVM初始内存，此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xmx:设置JVM最⼤可⽤内存。
-Xmn:设置年轻代⼤⼩，整个堆⼤⼩=年轻代⼤⼩+年⽼代⼤⼩+持久代⼤⼩.持久代⼀般固定⼤⼩为64m,所以增⼤年轻代后,将会减⼩年⽼代⼤⼩.此值对系统性能影响较⼤,Sun官⽅推荐配置为整个堆的3/8.-Xss:设置每个线程的堆栈⼤⼩.在相同物理内存下,减⼩这个值能⽣成更多的线程.但是操作系统对⼀个进程内的线程数还是有限制的,不能⽆限⽣成。
在jvm参数调试过程中，发现分配最⼤内存数超过1G后，仍然会产⽣内存溢出的现象，⽽估计其正常分配使⽤的内存应该不会超过1G，那么由此可以基本断定其存在内存泄露现象，也就是⼀些原来分配的不再使⽤的内存不能被java的垃圾回归所回收，导致不断占⽤原分配的内存⽽不释放，导致不断申请更多的内存直到超过内存设置⽽导致内存溢出。
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JVM内存溢出与排错一、JVM堆内存溢出Java堆用于存储对象实例，我们只要不断创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制来清除这些对象，就会在对象数量达到最大队的容量限制后产生内存溢出异常。
代码：[java]view plaincopyprint?1./**2.* Java堆内存溢出3.* @author jiangtong4.*5.*/6.public class HeapOOM {7.static class OOMObject{8.9.}10./**11.* -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:PermSize=32M-XX:MaxPermSize=64M -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError12.*/13.public static void main(String[] args) {14.List<OOMObject> list = new ArrayList<OOMObject>();15.int count = 0;16.while(true){17.try {18.count++;19.list.add(new OOMObject());20.System.out.println("共构造了"+count+"个对象");21.Thread.sleep(100);22.} catch (Exception e) {23.e.printStackTrace();24.}25.}26.}27.}虚拟机执行参数说明：Xms20M -Xmx20M：最小堆内存和最大堆内存设置为一样是为了避免堆内存的自动扩展-Xmn10M：新生代内存分配10M，剩余的交给老年代-XX:SurvivorRatio=8：新生代中Eden区和Survivor区的内存比例为8:1-XX:PermSize=32M：永久代最小内存32M-XX:MaxPermSize=64M：永久代最大扩展内存64M-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：堆内存溢出时Dump出当前的内存堆转储快照以便事后分析1、控制台输出分析：[GC [DefNew: 8192K->1024K(9216K), 0.0426563 secs] 8192K->4599K(19456K),0.0427200 secs][GC [DefNew: 6237K->1024K(9216K), 0.0552875 secs] 9813K->9742K(19456K),0.0553528 secs] [GC [DefNew: 7581K->7581K(9216K), 0.0000467 secs][Tenured:8718K->10240K(10240K), 0.1228164 secs] 16299K->11923K(19456K), [Perm :2086K->2086K(32768K)], 0.1229961 secs][Full GC [Tenured: 10240K->7996K(10240K), 0.1247832 secs]19456K->15528K(19456K), [Perm : 2086K->2086K(32768K)], 0.1248966 secs][Full GC [Tenured: 8598K->8598K(10240K), 0.1296810 secs] 17814K->17814K(19456K), [Perm : 2086K->2086K(32768K)], 0.1297631 secs][Full GC [Tenured: 8598K->8595K(10240K), 0.1481811 secs] 17814K->17811K(19456K), [Perm : 2086K->2084K(32768K)], 0.1482582 secs]ng.OutOfMemoryError: Java heap spaceDumping heap to java_pid3504.hprof ...Heap dump file created [32580683 bytes in 1.553 secs]Exception in thread "main" ng.OutOfMemoryError: Java heap spaceat java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:2760)at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:2734)at java.util.ArrayList.ensureCapacity(ArrayList.java:167)at java.util.ArrayList.add(ArrayList.java:351)at biz.HeapOOM.main(HeapOOM.java:25)Heapdef new generation total 9216K, used 9216K [0x029e0000, 0x033e0000, 0x033e0000)eden space 8192K, 100% used [0x029e0000, 0x031e0000, 0x031e0000)from space 1024K, 100% used [0x031e0000, 0x032e0000, 0x032e0000)to space 1024K, 0% used [0x032e0000, 0x032e0000, 0x033e0000)tenured generation total 10240K, used 8601K [0x033e0000, 0x03de0000, 0x03de0000) the space 10240K, 84% used [0x033e0000, 0x03c46780, 0x03c46800, 0x03de0000) compacting perm gen total 32768K, used 2105K [0x03de0000, 0x05de0000,0x07de0000)the space 32768K, 6% used [0x03de0000, 0x03fee770, 0x03fee800, 0x05de0000)No shared spaces configured.解读第一行代码：[GC [DefNew: 8192K->1024K(9216K), 0.0426563 secs] 8192K->4599K(19456K),0.0427200 secs]其意思是对于本次Minor收集，新生代堆内存从占用8192K--à收集后仅占用1024K,耗时0.0426563秒；而整个堆内存从占用内存8192K--à收集后仅占用4599K，耗时0. 0427200秒观察整个输出去可以看出以供进行了三次MinorGC，三次FullGC，解释一下：l Minor GC[新生代GC]：指发生在新生代的垃圾收集动作，因为Java对象大多具有朝生夕灭的特性，所以Minor GC非常频繁，一般回收速度也较快l Full GC[老年代GC、Major GC]：指发生在老年代的GC，出现了Full GC，通常会伴随一次的Minor GC。
FullGC一般比MinorGC慢10倍以上从上面的日志中我们总结如下：前提：我们创建的测试对象始终是没有释放内存的l 第一次的Minor GC和第一次Full GC成效比较显著[相比较第二次手机回收的内存比较多]，这是因为他们释放了本次运行程序之前生成的一些对象。
l 从第二次Full GC效果就不那么显著了是因为，老年代的中已经没有多少可以释放的内存【我们创建的对象是一直不会释放的】。
l 由于老年代内存的限制多次GC后无显著成效[老年代已满]，最终导致堆内存溢出，并生成了二进制格式的日志文件：java_pid3504.hprof，利用这个文件可以进行JVM内存溢出分析。
l +HeapDumpOnOutOfMemoryError参数让我们看到了溢出后的堆内存情况，以下解读：n Heapn def new generation total 9216K, used 9216K [0x029e0000, 0x033e0000, 0x033e0000) //以上表示新生代总内存9216K，占用9216Kn eden space 8192K, 100% used [0x029e0000, 0x031e0000, 0x031e0000)//以上表示新生代的伊甸区总内存8192K，占用100%n from space 1024K, 100% used [0x031e0000, 0x032e0000, 0x032e0000)//以上表示from space幸存区总内存1024K，占用100%n to space 1024K, 0% used [0x032e0000, 0x032e0000, 0x033e0000)//以上表示to space幸存区总内存1024K，占用0%n tenured generation total 10240K, used 8601K [0x033e0000, 0x03de0000, 0x03de0000) n the space 10240K, 84% used [0x033e0000, 0x03c46780, 0x03c46800, 0x03de0000)//以上两行表示老年代总内存10240K，占用8601K，占用比例是84%n compacting perm gen total 32768K, used 2105K [0x03de0000, 0x05de0000,0x07de0000)n the space 32768K, 6% used [0x03de0000, 0x03fee770, 0x03fee800, 0x05de0000)//以上两行表示永久代[方法区]总内存32768K，占用2105K，占用比例6%n No shared spaces configured.2、使用MAT对内存溢出日志“java_pid3504.hprof”进行分析2.1、安装MAT下载地址：/downloads/download.php?file=/mat/1.2.1/MemoryAnalyzer-1.2.1.2012 11051250.zip安装：我用的MyEclipse，将包解压到某个目录[无限制]，我放到这里：D:\ProgramFiles\Genuitec\Common\MAT1.2配置一个插件的链接[这个是必须的]，路径：Genuitec\MyEclipse\dropins，在这个目录下建一个文件扩命名为.link，比如：MAT.link，这个文件内容就一句话：path=插件的解压路径，例如：path=D:/Program Files/Genuitec/Common/MAT1.22.2、获得堆转储文件你可以采用如下方式取得堆转储文件：l -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryErrorJVM 就会在发生内存泄露时抓拍下当时的内存状态，也就是我们想要的堆转储文件。