基于相对资源量的集群系统的研究与实现
大数据华为认证考试(习题卷3)
大数据华为认证考试(习题卷3)第1部分：单项选择题，共51题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]ElasticSearch 存放所有关键词的地方是()A)字典B)关键词C)词典D)索引答案:C解析:2.[单选题]DWS DN的高可用架构是：（ ）。
A)主备从架构B)一主多备架构C)两者兼有D)其他答案:A解析:3.[单选题]关于Hive与传统数据仓库的对比，下列描述错误的是:（ ）。
A)Hive元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，二传统数据仓库数据应用单一，灵活性低B)Hive基于HDFS存储，理论上存储可以无限扩容，而传统数据仓库存储量有上限C)由于Hive的数据存储在HDFS上，所以可以保证数据的高容错，高可靠D)由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快答案:D解析:4.[单选题]以下哪种机制使 Flink 能够实现窗口中无序数据的有序处理?（）A)检查点B)窗口C)事件时间D)有状态处理答案:C解析:5.[单选题]下面（ ）不是属性选择度量。
A)ID3 使用的信息增益B)C4.5 使用的增益率C)CART 使用的基尼指数D)NNM 使用的梯度下降答案:D解析:C)HDFSD)DB答案:C解析:7.[单选题]关于FusionInsight HD Streaming的Supervisor描述正确的是:（ ）。
A)Supervisor负责资源的分配和任务的调度B)Supervisor负责接受Nimbus分配的任务，启动停止属于自己管理的Worker进程C)Supervisor是运行具体处理逻辑的进程D)Supervisor是在Topology中接收数据然后执行处理的组件答案:B解析:8.[单选题]在有N个节点FusionInsight HD集群中部署HBase时、推荐部署（ ）个H Master进程，（ ）个Region Server进程。
数据库集群技术
数据库集群技术(转载)用来保存计算最终结果的数据库是整个信息系统的重要组成部分，技术也相对成熟。
然而，对于所有数据库而言，除了记录正确的处理结果之外，也面临着一些挑战：如何提高处理速度，数据可用性、数据安全性和数据集可扩性。
将多个数据库联在一起组成数据库集群来达到上述目标应该说是一个很自然的想法。
集群（Cluster）技术是使用特定的连接方式，将价格相对较低的硬件设备结合起来，同时也能提供高性能相当的任务处理能力。
本文试图对当前主要的数据库集群用到的具体技术和市场上的主流产品进行分析并作点评，从而为读者提供一个数据库集群的评价参考。
下面讨论的数据库集群技术分属两类体系：基于数据库引擎的集群技术和基于数据库网关（中间件）的集群技术。
基于数据库引擎的集群技术（共享磁盘或非共享磁盘）基于数据库网关（中间件）的集群技术（不共享磁盘）关键技术在复杂的数据库集群技术之间做比较，其实就是比较它所包含的各项子技术性能和它们之间的协调运作能力，下面的文字将介绍数据库集群最需要得到重视的核心技术，同时也关注到了一些技术细节。
提高处理速度的四种办法提高磁盘速度：主要思想是提高磁盘的并发度。
尽管实现方法各不相同，但是它们最后的目的都是提供一个逻辑数据库的存储映象。
【点评】系统为了提高磁盘访问速度，建立一个虚拟的涵盖所有数据“大”数据库，而不用去考虑数据的实际物理磁盘存放位置。
分散数据的存放：利用多个物理服务器来存放数据集的不同部分，使得不同的服务器进行并行计算成为可能。
ORACLE RAC是共享磁盘的体系结构，用户只需简单地增加一个服务器节点，RAC就能自动地将这节点加入到它的集群服务中去，RAC会自动地将数据分配到这节点上，并且会将接下来的数据库访问自动分布到合适的物理服务器上，而不用修改应用程序；UDB是非共享磁盘的体系结构，需要手工修改数据分区，MSCS 和ASE也是同样情况。
ICX是一种基于中间件的数据库集群技术，对客户端和数据库服务器都是透明的。
生态承载力评价方法介绍【精选】
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2.4指标体系法
指标体系评价法是基于指标体系，通过描述、评价性质的可度量参数的集合来反映 某种事物。在承载力研究中，指标体系通过组合一系列反映承载力各个方面及相互 作用的指标使其模拟生态系统的层次结构，并根据指标间相互关联和重要程度，对 参数的绝对值或者相对值逐层加权并求和，最终在目标层得到某一绝对或相对的综 合参数来反映生态系统的承载状况。指标体系的实质是在实际应用中对理论框架的 信息具体化，具体而言，所有的承载力分析都必须基于一定的具体的数据结构即指 标框架，因此，指标体系为承载力的计算实现奠定了基础。
生态承载力评价报告
பைடு நூலகம்
目录
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1.概念
2.方法 3.存在的问题 4.发展前景
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2.2资源供需平衡法
王中根和夏军对西北干旱区河流进行了生态承载力评价分析和预测，构建了包括 社会经济和生态环境两个子系统的指标体系，从资源支持能力和环境支持能力两 个方面进行了论证。
原理：他们认为，“区域生态承载力体现了一定时期、一定区域的生态环境系 统，对区域社会经济发展和人类各种需求(生存需求、发展需求和享乐需求)在量 (各种资源量)与质(生态环境质量)方面的满足程度”。因此可以通过该地区现有 的各种资源量P、与当前模式下社会经济对各种资源的需求量Qi之间的差量关系 (Pi—Qi)/Qi以及该地区现有的生态环境质量(CBQNi)与当前人们所需求的生态 环境质量(CBQi)之间的差量关系[(CBQNi—CBQi) /CBQi]来衡量区域生态环境 承载力。如果[(CBQNi— CBQi) / CBQi]值大于零，表明研究区域生态承载力处 于可承载状态;如果差值小于零，则说明该区域生态承载力处于超载的状态。
大学计算机基础理论考试模拟练习题
客观题一、是非题（请从A、B中选出一个正确答案。
[每题1分]）1. 框架结构可以实现一个浏览器窗口显示多个网页的目的。
A．对B．错2. 基于内容的检索技术研究是多媒体技术研究的重要领域。
A．对B．错3. 音频特效常常通过对音频波形的功率强度、时间上的延时、左右声道的混叠平衡等进行调整.达到特殊音响效果。
A．对B．错4. 搜索文件时可以按扩展名分类搜索。
A．对B．错5. 文件名中不可以使用“/”这个符号。
A．对B．错6. 在WORD中.“行和段落间距”或“段落”提供了单倍、多倍、固定值、多倍行距等行间距选择。
A．对B．错7. 第二代计算机的主要特征为：全部使用晶体管.运算速度达到每秒几十万次。
A．对B．错8. 在word2010中.只要插入的表格选取了一种表格样式.就不能更改表格样式和进行表格的修改。
A．对B．错9. 在word2010中.通过“文件”按钮中的“打印”选项同样可以进行文档的页面设置。
A．对B．错10. CSS样式只允许在一个页面中使用.不可以用于其他多个页面。
A．对B．错11. 在一对<CAPTION>标记中是定义表格标题。
A．对B．错13. MIDI文件保存的是MIDI设备演奏的乐曲波形数据。
A．对B．错14. 正版Windows 7操作系统不需要激活即可使用。
A．对B．错15. 打开一个对话框就是启动一个应用程序。
A．对B．错16. 使用布局模式布局页面实际上是在添加内容前创建布局表格和布局单元格。
A．对B．错17. 在word2010中可以插入表格.而且可以对表格进行绘制、擦除、合并和拆分单元格、插入和删除行列等操作。
A．对B．错18. 信息是人类的一切生存活动和自然存在所传达出来的信号和消息。
A．对B．错19. Flash由于使用了矢量方式保存动画文件.并采用了流式技术.特别适合于网络动画制作。
A．对B．错20. 在Windows 7的各个版本中.支持的功能都一样。
产业集群和产业集群模式的相关理论
2产业集群的相关理论2.1 产业集群的概念关于产业集群的概念，不同地区或学者对其定义不同。
对于特定产业中各种相互关联的企业在一定区域范围内的集聚现象，一般称之为产业集群或企业集群（王缉慈，2001），亦或区域集群。
而在意大利称之为新产业区，中国浙江省称之为特色工业园区，广东省称之为专业镇。
按照美国哈佛大学M•波特的观点，产业集群是指在某一特定领域中（通常以一个主导产业为核心），大量产业联系密切的企业以及相关支撑机构在空间上的集聚，并形成强劲、持续竞争优势的现象（Poter，1998），即在某一特定区域下的一个特别领域，存在着一群相互关联的公司、供应商、关联产业和专业化的制度与协会（Poter，2002）。
然而，波特在《国家竞争优势》一书中，将产业集群的概念拓展至国家层面，研究视野也更加开阔。
结合不同学者对产业集群的理解，本文给出如下定义：产业集群是由一群具有专业化分工性质的同类企业及相关支撑机构，为了完成某类产品的生产在一定地域范围内的柔性集聚，并结成密集的合作网络，植根于当地不断创新的社会文化环境，是基于信息和知识联系的创新链机制。
2.2 产业集群理论的国外研究状况1776年，古典经济学家亚当•斯密（Ada Smith，1776）就从分工的角度描述产业集群现象，认为产业集群是由一群具有分工性质的企业、为了完成某种产品的生产联合而成的群体。
近几十年来，经济地理学、竞争经济学、产业组织理论对产业集群表现出共同的兴趣和关注, 不同学术领域的学者们基于不同视角对产业集群的形成进行了阐述。
（1）外部经济理论外部经济理论也称外部规模经济理论，其代表人物有马歇尔、韦伯、克鲁格曼、胡佛等。
新古典经济学代表人物阿尔弗雷德•马歇尔（Marshal，1890）在他的《经济学原理》中提出了内部规模经济和外部规模经济的重要概念，并认为企业集群是基于外部规模经济形成的。
韦伯（Weber，1909）进一步将外部规模经济分为本土化经济和城市化经济。
云计算导论试卷教案
一、单项选择题（共10题）1.软件即服务（），它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
例如：我们现在手机里的各种应用型APP。
（ C ）A. IaasB. PaaSC. SaaSD. DaaS2.用户管理主要有3种功能分别是单点登录、配置管理和下列哪一项。
( A ）A.账号管理B. 文件管理C. 存储管理D.目录管理3.目前数据中心服务器操作系统主要有三打类：UNIX系统、Windows系统和（）数据中心要根据具体业务需求选择适合的操作系统。
（ B ）A.IOSB.LinuxC. DOSD. OS/24.数据中心建设种（），主要完成软件程序的安装和配置工作。
（ C ）A.选择服务阶段B. 选择软件阶段C.软件部署和测试阶段D. 机器商家和系统初始化阶段5.（）是指将长期不用的数据提取出来保存到其它数据库的过程。
（ A ）A.数据存档B. 数据整合C.数据备份D.数据挖掘6.云计算架构由哪两部分组成？（ B ）A.服务部分和应用部分B. 服务部分和管理部分C.管理部分和维护部分D. 维护部分和应用部分7.下列哪一项不是Eucalyptus的核心组件？（ D ）A.节点控制器B. 集群控制器C.存储服务D.计算控制器8. 下列哪一项不属于Google GAE系统架构包括的部分？（ A ）A.GAE 数据库B. 管理控制平台C.应用开发套件D.GAE Web服务基础设施9.下列哪一项产品是Amazon AWS的底层核心产品？（ B ）A.EC3B. SimpleDBC.SEBD.S210.下列关于存储虚拟化的关键技术，描述正确的是哪一项？（ B ）A. 基于主机虚拟化的不会占用主机资源，增强应用性能B. 基于存储网络虚拟化能够支持异构主机、异构存储设备C. 基于存储虚拟化不会受限与存储控制器接口资源，虚拟化能力强D. 基于存储虚拟化适用于更高端的存储设备二、多项选择题（共5题）1.下列是对云计算发展历程的里程碑描述正确的选项有哪些？（ BC ）A. 1880年VMWare公司成立并首次引入X86虚拟化技术B. 2000年贝尼奥夫离开Oracle，创建Salesforce，在网络端向客户提供软件服务C. 亚马逊依次推出S3、EC2服务，开创IaaS服务先河D. 2015年开始，Google、Microsoft、IBM分别推出自己的云计算服务2.下列对于云计算的基本特征描述正确的有哪些？（ ABCD ）A.自助式服务B.可度量的服务C.资源池化D.随时随地可用3.下列哪些是IaaS的核心技术？（ BC ）A.多租户技术B.分布式存储技术C.高速网络技术D.并行计算计算4.下列选项中PaaS优势正确的是？（ BC ）A.免维护B.丰富的服务C.多租户机制D.低成本5.CloudStack的管理节点包括哪些层次？（ ABCD ）A.界面B.业务逻辑C.编排引擎D.控制器三、判断题（共5题）1.紧耦合对称架构计旨在解决HPC（高性能计算、超级运算）问题，现在其正在向外扩展成为云存储，从而满足快速呈现的市场需求。
产业集群理论综述
产业集群理论综述当今世界经济中，产业集群的发展已成为一种最引人注目的现象，它既是产业组织方式的大提升，也是有效的经济发展战略。
众多的产业集群构成了色彩斑斓，块状明显的“经济马赛克”，世界财富的绝大部分都通过这些块状区域内制造出来的。
20世纪90年代中期，美国380个产业集群生产了全美接近60%的产值。
在意大利，形成了199个产业集群，每年200多亿美元的出口额主要由其中的66个产业集群生产。
印度在2000年就有350多个产业集群，产量占印度国内产量的75%－80%，创造了制造业出口额的60%。
法、英、德以及拉丁美洲等国都将产业集群作为一种行之有效的产业组织方式，列为主要的经济发展战略。
2001年，美国商务部发表了一篇《基于产业集群经济发展的州长指南》，分析了产业集群对地方经济发展的重要性，提出要利用政策有力地推动产业集群的发展。
在我国东南沿海（如浙江、广东及江苏省苏南等）不少发达地区，产业集群也取得了显著的经济绩效。
1产业集群的概念1.1.产业集群的概念1、波特给出的定义现在理论界对产业集群的公认的概念是由迈克尔.波特教授提出的。
波特首先于1990年的《国家竞争优势》一书中提出了“集群”（Clusters）的概念，某一特定领域内相互联系、在地理位置上集中的公司和机构的集合[1]。
在1998年发表的《集群于心经济竞争学》一文中，波特指出：产业集群包括一批对竞争起重要作用的、相互联系的实体和其他组织；产业集群还经常向下延伸到销售渠道和客户，并向侧面拓展至辅助性制造商，以及与技能技术或投入相关的产业公司；许多产业集群还包括提供专业化培训、教育、信息研究和技术支持的政府和其他结构[2]。
在其后的著作《竞争论》（2003）中波特将产业集群（Industry Cluster）的定义加以扩展，波特认为：产业集群是以某一个或几个相关产业为核心，以价值链为基础的地方生产系统，大量产业联系密切的企业（包含最终产品或服务厂商，专业元件、零部件、机器设备以及服务供应商、金融机构、及其相关产业的厂商）及相关支撑机构在空间上集聚，并形成强劲、持续竞争优势的现象 [3]。
市区一体化多测合一管理系统建设研究与探索——以杭州市为例
实现碳储量和碳汇能力统计调查与监测。
另一方面实现智能评估。
通过调查分析、现场观测和模型模拟等手段，分析整治修复区湿地碳储量的变化，预估生态修复项目红树林10年、20年、30年的碳汇能力。
同时将事前模拟、事中预警与事后评估相结合，切实发挥红树林蓝碳交易固碳储碳经济价值，为绩效指标计算、固碳能力计算、生态价值核算、生态补偿、成效评估等提供决策支撑。
随着政府“放管服”改革不断深入，优化营商环境的要求不断提升，“多测合一”改革工作逐步走进“深水区”。
2021年，国务院发文《国务院关于开展营商环境创新试点工作的意见》明确在北京、上海、重庆、杭州、广州、深圳6个城市开展营商环境创新试点，开展分阶段整合相关测绘测量事项。
杭州市结合实际情况，出台了《杭州市深化“多测合一”改革的实施意见》，明确按照“同一标的物只测一次”的原则，分阶段整合规划、土地、房产、交通、绿化、人防、消防等测绘测量事项，同一阶段涉及的多个测量事项合并，实现“多测合一”。
将工程建设项目审批全流程测绘服务划分为三个阶段：一是前期服务阶段，本阶段主要涉及土地勘测定界、宗地测绘等测量事项；二是审批监管服务阶段，本阶段主要涉及不动产预测绘、人防面积预测绘、定位测量、±0.00检测等测量事项；三是竣工验收服务阶段，本阶段主要涉及竣工规划核实测量、不动产权籍调查、机动车停车场（库）测量、绿地测量、人防测量、消防测量和地下管线等测量事项。
《杭州市深化“多测合一”改革的实施意见》还明确了在统一测绘技术标准体系的基础上，建立并推广应用全市统一的“多测合一”管理系统，实现“多测合一”项目的测绘服务机构测绘成果的在线汇交和测绘成果在各部门间的共享互认。
一、现状分析2020年开始，杭州市市本级启动建设“多测合一”管理系统，目前市本级已建成并投入使用，正逐步向下辖各区县推广应用系统。
对照部省相关要求，系统应用前，各区县主要存在以下问题。
（一）测绘成果缺乏统一有效的数字化管理手段杭州下辖各区测绘主管部门在“多测合一”测绘成果管理方面存在不足，如管理略显混乱、成果存储涣散、业务应用完后不保存等，对测绘成果没有形成统一管理、统一应用的管理机制，严重缺乏数字化、智能化的管理手段。
TD-LTE 宽带数字集群通信系统
TD-LTE 宽带数字集群通信系统1 集群通信系统的现状和发展趋势集群通信系统是为了满足行业指挥调度需求而开发的、面向行业应用的专用无线通信系统。
由于集群通信系统主要侧重于指挥调度通信，其应用可遍及公共安全、交通运输、公共事业、特种通信、企业生产等领域，尤其可以在应对突发事件和自然灾害的过程中发挥优势。
与公众移动通信系统类似，集群通信系统也经历了从第一代模拟集群通信系统，到第二代窄带数字集群通信系统的发展历程。
第二代窄带数字集群通信系统是当前国际、国内市场上应用最广泛的集群通信系统，其代表有：欧洲电信标准协会（ETSI）的陆上集群无线电系统 TETRA（Terrestrial Trunked Radio）、美国 Motorola 的综合数字增强网络 iDEN（Integrated Digital Enhanced Networks）系统、我国的基于 CDMA 技术的开放式集群架构 GoTa （Global open Trunking architecture）系统和基于GSM 技术的GT800 系统。
与公众移动通信系统的高速发展相比，无论在数据传输能力方面还是多媒体业务支持能力方面，目前的窄带数字集群通信系统都比较落后。
以TETRA 系统的最新演进TEDS（TETRA Enhanced Data Service，TETRA 增强数据业务）为例，在最理想情况下，也仅能支持518kbps 的峰值传输速率。
随着无线高速数据业务的飞速发展，集群通信系统对宽带多媒体业务的需求也日益显著，行业人员在应用集群通信系统进行指挥调度的过程中，不仅要求“听得到”，还要求“看得见”，促使集群通信系统向数据宽带化、业务多样化、终端多模化、系统IP 化的发展方向迈进，其具体表现形式主要体现在高速数据和视频的传输，以及构建于此基础之上的各种应用，包括多媒体集群调度、协同作业、移动视频监控、城市应急联动等方面。
例如，公安要求集群通信系统能够支持现场图像和视频采集、多媒体数据广播、视频指挥等；石油化工行业要求集群通信系统能够支持远程视频监控等。
《基于java的系统的设计与实现文献综述》1000字
基于java的系统的设计与实现文献综述1 绪论1.1 研究背景随着计算机技术飞速发展，现如今社会已逐渐迈步走进信息化时代。
在计算机技术的帮助下，经济与社会全球化已逐一实现，随之计算机技术也开始在教育、军事、政治、经济等领域大放光彩[1]。
高校教育也开始走进信息与网络化的世界。
在社会需求的不断变化下，高校教学内容与教学计划也开始不断随之变化，且呈现愈加复杂繁琐等形式。
基于这种前提，开发设计一套简单，可供学校完成课程选择的应用系统也随之开始变得重要。
就目前而言，我国各类高校都已相继建立了质量好、速度快、相对完善的校园网及网络化教学环境。
由此可见，建立一套符合学生基本需求，方便学校管理的网上选课系统正是众望所归。
1.2 研究意义当前国内外学者对相关技术的研究文献虽然有很多，但是针对java技术以此来讨论网上选课系统的设计却很少很少。
因此本文在基于java技术的前提下，结合网上选课系统特点设计出一套能基本实现学生选课功能需求，帮助高校更好管理学生选课信息的应用软件，一定程度能够优化学校这方面建设，同时也为这一部分研究缺失补充一定的理论文献，因此具有重要的理论意义和实践意义。
1.3 国内外研究现状1.3.1 国外研究现状国外关于选课系统的研究相对较少，且年限较为久远。
归根到底是因为在国外大学，由于拥有较大规模且稳定的技术团队能够为高效选课管理提供相关服务。
此外对比国内外学生，国外大学在学生方面也远比国内要少，特别在发达国家，由于学校提供的课程较多，而学生较少，这就使得在选课时学生竞争性不强，易于管理[2]。
1.3.2 国内研究现状在国内利用计算机技术实现高效管理已成为经久不衰的话题，其中王开柱等人（2021）认为近年来，随着教学改革的深入，学生自主选课和学分制已成为各大高校的培养模式，开发设计出一套网上选课系统符合当前教育需求，重视学生选择也开始变得尤为重要[3]。
姜晓琴（2020）在对学生选课系统进行分析研究的基础上，探讨了运用科学合理的关系数据库选课系统，并针对网上选课系统数据库要求进行针对性研究，最终阐述了选课系统数据库的设计与实现[4]。
中小学教师信息技术(试题)
一:判断题（每小题5分）1:Spark是一个高效的分布式计算系统，它有MapReduce所有优点，同时性能与Hadoop一样高。
A:对B:错答案：B 错误2:对于大数据而言，最基本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。
因此，大数据收集的信息量要尽量精确。
A:对B:错答案：B 错误3:信息生命周期管理是据生命周期管理的来源，最早由英国企业提出。
A:对B:错答案：B 错误4:Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
A:对B:错答案：A 错误5:决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。
A:对B:错答案：A 错误二:单选题（每小题5分）6:HDFS中的block 默认保存______份A1 B2 C3 D4A B C D答案：C 错误7:下列关于Hadoop API的说法错误的是______A Hadoop的文件API不是通用的，只用于HDFS文件系统B Configuration类的默认实例化方法是以HDFS系统的资源配置为基础的CFileStatus对象存储文件和目录的元数据 D FSDataInputStream是java.io.DataInputStream的子类A B C D答案：A 错误8:支撑大数据业务的基础是______A数据科学B数据应用C数据硬件D数据人才A B C D答案：B 错误9:下面______程序负责HDFS 数据存储。
A NameNodeB JobtrackerC DatanodeD SecondaryNameNodeA B C D答案：C 错误10:云数据库的特性不包括______A动态可扩展B高可用性C高性能D较高的使用代价A B C D答案：D 错误11:数据清洗的方法不包括______A缺失值处理B噪声数据清除C一致性检查D重复数据记录处理A B C D答案：D 错误12:HDFS中当前block大小为128M，如果当前要上传到HDFS中的文件大小为300M，那么在存储时会分配_______个block进行存储A1 B2 C3 D4A B C D答案：C 错误13:YARN的http端口默认是______A80 B8080 C 8090 D8088A B C D答案：D 错误14:大数据的基本特征不包括______A数据量大B数据类型繁多C处理速度快D价值密度高A B C D答案：D 错误15:在数据生命周期管理实践中______是执行方法A数据存储和备份规范B数据管理和维护C数据价值发觉和利用D数据应用开发和管理A B C D答案：B 错误三:多选题（每小题5分）16:大数据应用需依托的新技术有______A大规模存储与计算B数据分析处理C智能化D云计算A B C D答案：ABCD 错误17:大数据产业发展特点______A规模较大B规模较小C增速较快D增速缓慢E多产业交叉融合A B C D E答案：ACE 错误18:下列关于大数据的说法中，错误的是______A大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征B处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术C大数据的应用注重相关分析而不是因果分析D大数据的应用注重因果分析而不是相关分析A B C D答案：AD 错误19:大数据人才整体上需要具备______等核心知识A数学与统计知识B计算机相关知识C马克思主义哲学知识D市场运营管理知识E在特定业务领域的知识A B C D E答案：ABE 错误20:按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为______A线性回归分析B非线性回归分析C一元回归分析D多元回归分析A B C D答案：CD 错误一:判断题（每小题5分）1:简单随机抽样，是从总体N 个对象中任意抽取n 个对象作为样本，最终以这些样本作为调查对象。
基于hadoop的推荐系统设计与实现
基于hadoop的推荐系统设计与实现基于Hadoop的推荐系统设计与实现导语：在当今信息爆炸的时代，推荐系统发挥着越来越重要的作用。
推荐系统的目标是帮助用户在庞大的信息库中发现个性化的、感兴趣的内容。
Hadoop作为一个分布式计算框架，具备强大的数据处理和分析能力，特别适合用于构建大规模的推荐系统。
本文将介绍基于Hadoop的推荐系统的设计与实现。
一、推荐系统概述推荐系统是一种信息过滤技术，通过用户的历史行为、兴趣爱好等信息，为用户推荐他们可能感兴趣的内容，提高用户体验和满意度。
推荐系统广泛应用于电商、社交媒体、电影音乐等各个领域。
二、基于Hadoop的推荐系统架构设计1. 数据采集与处理：推荐系统需要大量的用户行为数据和物品数据作为建模的基础，因此，首先需要采集用户行为数据和物品数据。
Hadoop的分布式存储系统HDFS可以方便地存储这些数据。
数据处理阶段，可以使用Hadoop的分布式计算框架MapReduce对数据进行处理和清洗。
2. 特征提取与建模：在推荐系统中，需要对用户和物品进行特征提取和建模。
通过分析用户的历史行为数据，如点击、购买等，可以提取用户特征，如性别、年龄、地区等。
同样，通过分析物品的特征，可以提取物品特征，如类型、标签等。
这些特征可以用于计算用户和物品之间的相似度或相关度，为推荐算法提供支持。
Hadoop的MapReduce模型提供了并行计算的能力，可以高效地提取用户和物品特征。
3. 推荐算法设计：推荐算法是推荐系统的核心。
常用的推荐算法包括协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等。
在Hadoop中，可以使用MapReduce模型来并行计算用户和物品之间的相似度或相关度，从而为推荐算法提供基础支持。
同时，Hadoop的分布式计算能力使得可以处理大规模的用户和物品数据，提高推荐系统的准确性和扩展性。
4. 推荐结果生成与展示：推荐结果的生成和展示是推荐系统的最后一步。
通过计算用户和物品之间的相似度或相关度，可以为用户生成个性化的推荐列表。
循证医学-期末试题(自理)
二、单选题1.关于循证医学，正确的是C.研究证据与医师的临床实践及患者价值三者之间的最佳结合2.关于循证医学的实质，以下哪种说法最为恰当C．循证医学就是基于证据进行实践3.以下所列循证医学的要素学中，作为循证医学的基石的是C．临床研究证据4.以下有关循证医学的叙述中，不正确的是C．循证医学不包括医药师长期实践积累的临床诊治经验5.以下有关“循证医学的要素与证据”的叙述中，正确的是A．三个要素，五级证据6.有关于循证医学的说法错误的是C、我国已经对药物的适应症和禁忌证的信息开始注明等级，分为五类三级7.循证医学的基础是A、流行病学、统计学和信息技术8.循证医学的成熟期的标志是C、现代医学9.循证医学是一种D、流行病学研究方法10.对循证医学哪项是错误的B、医生个人的经验不属于证据11.循证医学的3个要素是A、医生、证据、患者12.循证医学较传统临床医学模式主要进展是C、更加重视信息技术的利用13.实施循证医学的主要证据来自于E、有价值的医学文献14.循证医学表明，成年患者激素和细胞药物治疗无效的肾病综合征是D、系膜毛细血管性肾小球肾炎15.关于循证医学的实质，以下哪种说法最为恰当C循证医学就是基于证据进行实践16.下列知识与技巧中，不是从事药学服务工作所应必须具备的是D、能够诊断疾病17.循证医学的临床实践中医生诊治决策建立的基础是E、最新、最佳的研究证据、临床经验和病人选择三方面的恰当结合18.属于循证医学信息C类2级(C-2)的是A、抑肽酶用于常位肝移植时减少出血19.可用于评价使用药物的费用和价值的研究方法是B、药物经济学研究20.循证医学信息获得的主体是C、多中心大样本的随机对照临床试验21.对全社会的药物市场、供给、处方及其使用进行研究，具体讲就是对药物处方、调制及其摄入进行研究的是D、药物利用研究22.循证医学是指D、以大规模临床试验结果为证据，实施更趋合理的诊治方案23.EBM的基石是A、证据24.循证医学的实践包括哪三部分E、患者、医生、证据25.实践循证医学的基础不包括（）D、新药物或新医疗器械26.循证医学是遵循( )循证实践的医学过程，强调医生对病人的诊断和治疗必须基于当前可得到的最佳临床研究证据，结合医生个人的经验和来自病人的第一手临床资料，并充分考虑和尊重病人的选择和意愿，让医生与患者形成诊治联盟，使患者获得当前最好的诊治效果。
集团资产管理系统的架构与设计
集团资产管理系统的架构与设计集团资产管理系统的架构与设计结合集团自身的实际情况、管理需求，有针对性的设计、开发资产管理系统，合理选择、配置相关功能模块，不仅能够显著提升各项监控、管理工作的效率，同时也可适当缩减管理人员数量，进而降低管理成本。
值得注意的是，为保证资产管理系统的有效使用，应加强其在岗人员的技术培训，以保证业务操作、维护处理的专业、规范。
1 集团资产管理系统的基本架构1.1 资产管理系统的总体架构目前，就国内企业集团经营、管理过程中的信息化程度来看，对于资产管理系统的设计、开发、应用，通常会采用B/S架构，其主要包括：基础层的信息数据库、中间层的各个功能模块、面相客户的软件应用集成界面。
基于B/S架构的资产管理系统，由于其内部的程序结构较为清晰、明确，从而有着很好的可操作性，同时在系统代码、数据等方面也具有一定的稳定性、安全性，有利于设计单位、开发小组的分工合作，更大幅降低了系统使用过程中的维护难度与工作量。
此外，就应用B/S架构的系统服务器来看，在设计、部署的.过程中，充分考虑了基于Internet与内部局域网的监控服务器、基层数据库服务器、模块应用服务器，进而有效保证了资产管理系统的安全运行、稳定使用。
1.2 资产管理系统的软件架构对于企业集团的资产管理系统，考虑到工具软件、功能模块的使用，通常需要结合企业自身的实际情况、业务需求、工作流程、资产状况等诸多方面进行专项设计、开发，不同性质、规模的企业集团实际所需的功能也有所差别，但就总体来看，资产管理系统的软件架构主要包括设备管理、资源管理、预防性维护管理、库存管理、标准作业包子系统、财务接口、采购管理、工作流程、工单管理这九个基础环节、子系统。
在实际运行、使用该系统的过程中，基于Internet、局域网络这内、外两种信息系统，从中纳入、集成集团内部的库存、检查维护、采购、人力资源，通过计算机上的操作、工具软件的处理，以最为合理、科学的方式对人力、物力、财力资源加以配置，同时结合能够实时监控、收集、整理、过滤、存储相关数据信息的采集系统，从根本上打破了事后、被动检修的传统业务方式及方法，转化为事前、事中的主动预防，在保证整个资产管理系统稳定运行的同时，有效节约了检查、维护成本。
云计算环境下的资源调度技术研究
云计算环境下的资源调度技术研究在当今数字化时代，云计算已经成为了信息技术领域的重要支撑，为企业和个人提供了强大的计算和存储能力。
然而，随着云计算应用的不断扩展和用户需求的日益多样化，如何有效地进行资源调度成为了一个关键问题。
资源调度的合理性直接影响着云计算系统的性能、效率和成本，对于提升用户体验和保障服务质量具有重要意义。
云计算环境中的资源具有多样性和动态性的特点。
资源包括计算能力（如 CPU 核心数、内存大小）、存储容量、网络带宽等。
这些资源在不同的时间和任务需求下，其可用性和负载情况会不断变化。
例如，在某些时间段，某些服务器的负载可能很高，而另一些则相对空闲；有些应用需要大量的计算资源，而有些则更依赖存储或网络带宽。
资源调度的目标是在满足用户需求的前提下，实现资源的高效利用和优化配置。
这包括提高系统的整体性能，如减少任务的执行时间和响应时间；降低成本，如减少能源消耗和硬件投入；保证服务质量，如满足用户对资源的最低要求和服务水平协议（SLA）；以及增强系统的可靠性和容错性。
为了实现这些目标，云计算环境下的资源调度技术主要包括以下几个方面：任务分配策略是资源调度的核心之一。
常见的任务分配策略有先来先服务（FCFS）、最短作业优先（SJF）、优先级调度等。
然而，在云计算环境中，这些传统策略往往难以满足复杂的需求。
因此，出现了一些基于预测和智能算法的任务分配策略。
例如，通过对任务的资源需求和执行时间进行预测，提前为任务分配合适的资源，从而提高系统的性能。
资源监控是资源调度的基础。
通过实时监测云计算系统中各个节点的资源使用情况，如 CPU 利用率、内存使用率、网络流量等，调度器能够获取准确的资源状态信息。
基于这些信息，调度器可以做出合理的调度决策。
同时，资源监控还能够及时发现系统中的故障和异常情况，以便采取相应的措施进行处理。
负载均衡技术旨在确保云计算系统中的各个节点负载相对均衡，避免出现某些节点负载过高而另一些节点闲置的情况。
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Ｄ ＯＩ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ６ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ７ — １ ４ ２ ３ ． ２ ０ １ ３ ． １ ４ ． ０ ０ １
基 于相对 资源量 的集群 系统 的研 究与实现 ★
被锁表 ． 严 重 影 响 日常 实 时 交 易 ． 是 核 心 系统 性 能 的 重 要 瓶 颈 之 一 。 阐述 利 用 事 务 联 机 分 析
中高 效 的 Ｅ Ｔ Ｌ并 行 计 算 架 构 ．根 据 中小 银 行 核 心 系 统 大 部 分 批 量 业 务 处 理 都是 非 实 时 性
情况． 研 究设 计 基 于 相 对 资 源 量 的 集 群 系统 ． 将 批 量 业 务 所 需 的 数 据 导 出到 集 群 系 统 中处
量 动 态分 配 作 业
关键词 ： 银 行 批 量 业务 ：动 态 负载 平 衡 ；相 对 资 源 量 ： 集 群
１ 问题 的 提 出
国内大部分银行核心 系统 ， 将客户信息 、 存 贷款账 户信 息 、 记账、 清算 等信息 与处理 ． 都放 入核 心 系统 内
运 行 系 统 中 的 批 量 业 务 处 理 ．消耗 数 据 库 大 量 的 资
现 代 计 算 机 ２ ０ １ ３ ． ｏ ５ 中 ｏ
系统等 ．将影响 日常业务 效率的处理都分散 到子系统
当中 。 但 国 内银 行 业 务 比 国外 复杂 ， 日常 业 务 需 要 频 繁
交 互多个 系统 ， 系统耦合 性较 紧 ， 系统 设计 复杂 ， 成 本
过高 ． 中 小 银 行 也 同样 难 以承 受 。 本 文 中根 据 银 行批 量 业 务 非 实 时 性 情 况 ．研究 设 计 基 于 相 对 资 源量 的 集 群 系 统 ，将 批 量 业 务 所 需 的数 据 导 出到 集 群 系 统 中处 理 ．处 理 结 束 后 再 导 回核 心 系
决． 就会极大地动摇 系统使用者的信心 ． 导致银 行采取 提前更新换代银 行综合业务 系统的行 动嗍 。 而替换核心 系统 ， 对于银行数据安全 、 上线风险 ， 成本太高 ， 相 应的
外 围 系 统 改 造 量 也 相 当 大 虽 然 有 些 国 内银 行 学 习 国外 银 行 系 统 ．将 核 心 系 统 分 为 客 户 系统 、 存款系统 、 贷 款 系统 、 记 账 系统 、 清 算
合业务 系统的效率瓶颈之 一 如果问题得不到 有效解
★基 金 项 目： 广 西 可 信 软 件 重 点 实验 室资 助 项 目（ Ｎｏ ． Ｋ Ｘ２ ０ １ １ ０ ６ ）
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３ —０ ４ —１ ８ 修 稿 日期 ： ２ ０ １ ３ － ０ ５ －１ ０
作 者简介 ： 潘 文高（ １ ９ ８ ７ 一） ， 男， 广西柳州人 ， 硕 士， 研究方向为数据库集群 、 大数 据 处 理
潘文高 ， 一 ． 黄文 明
（ １ ． 桂 林 电子 科 技 大 学 计 算 机 科 学 与 工程 学 院 ， 桂林 ５ ４ １ ０ ０ ４ ； ２ ． 桂林银行 ， 桂林 ５ ４ １系 统 中 ． 批 量 业 务 非 常 容 易使 系统 资 源 消 耗 达 到 最 大 ， 重要表数据 也容 易
源． 当处理数据量大时 ， 系统 资源使用 率增加 较大。 全 国性 大行 的核心 系统普遍 使用 大型机 服务 器 ． 能够在不影 响 日常业务处理效率 下 ．轻松地进 行批量
业 务 处 理 但 银 行 除 了花 费数 百 万 美 元 购 买 大 型 机 之 外． 每 月 还 需 要 花 费 几 万 到几 十 万 美 元 的软 件 维 护 费 ． 成本过高 ． 中小银行承受不起 ． 所 以 中小 银 行 核 心 系 统 基 本 上 都 使 用 小 型 机 服 务 器 小 型 机 在 性 能 上 比大 型 机 相 比相 差 甚 远 ． 在 数 据 量 迅 猛 增 长 的现 状 中 ． 批 量 业
统中 。
务处理导 致系统资源使用 率猛增 ．所涉及 的表容易锁
表． 从 而 引 起 日常 交 易 时 间 过 长 、 交易 超时 等问题 ， 甚 至 出现 小 型 机 服 务 器 死 机 情 况 这 是 中小 银 行 核 心 综
２ 系统 介 绍
集群 （ Ｃ ｌ ｕ ｓ ｔ ｅ ｒ ） 技术是使用 特定 的连接方式将 价格
理， 处理 结束 后 再 导 回核 心 系 统 中 ， 极 大减 轻 批 量 业 务 给 核 心 系统 带 来 的压 力 ， 增强核心 系 统稳 定性 与延 长使 用 周 期 集群 系统 中动 态 负载 平 衡 算 法 ， 使 用相 对 资 源量 概 念 ， 给 节 点 预 定拥 有 资 源 量 ． 给 作 业 预 定 消耗 资 源 量 ． 负载 平 衡 器根 据 节 点 剩 余 资 源 量 与 作 业 消耗 资 源