微斯人期货交易系统

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期货交易管理系统2006版维护手册的版本

期货交易管理系统2006版维护手册的版本

期货2006版维护手册本文所述内容(包括文字和图片),恒生电子股份有限公司(以下简称“恒生”或“恒生公司”)拥有完全独立的唯一版权。

未经恒生公司书面同意或授权,任何单位和个人都不得将其复制、影印或引用。

本手册所述内容截止至2009年8月,不包含2009年8月之后涉及的交易规则变化和系统程序修改。

文档修改记录恒生电子证券事业部二○○九年八月目录第一章期货2006版结构介绍 (4)1.1.期货2006版交易系统的结构 (4)1.2.期货2006版用户和表空间 (7)1.3.期货2006版系统目录结构 (8)1.4.2006版客户端文件更新 (16)第二章中间件配置运维 (18)2.1中间件配置的重要参数 (18)2.2中间件的日常运维任务 (20)2.3中间件日志分析处理 (24)第三章常用指标的算法和名字解释 (27)3.1基本公式及名词解释 (27)3.2逐日盯市和逐笔对冲盈亏计算方式 (27)3.3逐笔对冲 (28)3.4单客户查询实时成交的要素含义 (29)3.5交易员系统相关名字含义及算法 (29)3.6管理员系统 (30)3.7交易过程中保证金的控制 (31)第四章报盘回报详解 (33)4.1 报盘总体介绍 (33)4.2 申报回报详细流程分析 (37)4.3 报盘参数设置 (38)4.4 服务、交易所操作 (40)4.5 申报参数设置 (48)4.6 日志信息 (50)4.7 其他注意事项 (52)第五章日终结算详解 (54)5.1 结算介绍及总体流程 (54)5.2 日终结算流程以及设置 (55)5.3 日终结算过程 (59)第六章常用业务指引 (76)6.1 新产品上市业务指引 (76)6.2 期货交割业务指引 (77)6.3 期货帐单业务指引 (79)6.4 重做昨结算的方案 (81)6.5 居间人关系使用方法 (82)6.6 复核操作流程 (89)6.7 新增营业部流程 (99)6.8 全面结算会员系统交易会员业务指引 (107)第七章维护知识集锦 (134)7.1 系统 (134)7.2 报盘 (135)7.3 交易 (139)7.4 网上交易 (141)7.5 资金 (145)7.6 查询 (147)7.7 报表 (148)7.8 客户 (151)7.9 日终 (152)7.10 仓单质押 (154)7.11 交割 (155)7.12 银期转账 (155)7.13 中间件 (159)7.14 其他 (160)7.15 DOS热自助 (162)附录:参考中间件配置文件 (164)1. 核心AR配置参考 (164)2. 查询AS配置参考 (165)3. 交易AS配置参考 (172)第一章期货2006版结构介绍1.1.期货2006版交易系统的结构1.1.1.结构框架系统部署营业部端结构1.1.2.主要组成06版期货交易系统的组成主要有以下几个方面:数据库服务器分为交易服务器和查询服务器。

派网 Pionex 网格交易设定教学

派网 Pionex 网格交易设定教学

派网Pionex 网格交易设定教学目录一、Pionex 网格交易机器人的特色•帮投资人省下大量的时间与精力,且买卖速度快•克服人性缺点,投资不恐慌•提供AI 参数,弥补投资人经验不足二、Pionex 网格交易机器人操作教学•第一步:点选我的订单,选取「我的手动订单」•第二步:创建订单•第三步:设置价格区间、网格数与投资金额•第四步:检视订单状态•第五步:关闭订单三、网格交易、网格天地单、无限网格的比较四、总结一、Pionex 网格交易机器人的特色帮投资人省下大量的时间与精力,且买卖速度快网格交易并不适合由真人进行操作,因为这会耗费大量的时间、精力,加上真人的手速绝对没有程式来得快,因此会白白浪费许多套利机会。

而自动交易机器人则能做到7×24 全天候盯盘,并且可以同时监看多个标的;当价格震荡激烈时,甚至能在 1 分钟内就完成数十笔交易,效率远比亲自下单买卖来得快。

能够全天候盯盘加上极快的买卖速度,因此网格交易机器人可以捕捉到稍纵即逝的套利机会,提高投资人的获利。

克服人性缺点,投资不恐慌假设今天一个加密货币从100 上涨到110 元,投资人往往会开始犹豫是该卖掉,或是继续持有等它持续上涨,在贪婪与恐惧的情绪之中反覆挣扎…。

但交易机器人就没有这种烦恼,当价格波动越大时,系统不但不会因此感到焦虑、恐慌,甚至还能因为波动剧烈而得到许多套利机会。

(当然,前提是价格不能一路下滑,必须要有上下起伏)因此投资人只需在一开始设置好价格区间与网格,之后就能放心地交由机器人来帮你完成交易,之后也只需留意投资产品的价格走势与未来趋势,并决定是要加码或出场即可。

提供AI 参数,弥补投资人经验不足网格的设置需要相当的经验,因为如果网格彼此的间隔太大,会导致交易频率趋缓,平白失去许多套利机会;但如果区间设得太小,又会使得交易过于频繁,导致支出过多的交易手续费,使得获利变少;因此若是初次接触网格交易的人往往会无从下手,不知道该如何设置网格区间。

AyersGTS 使用手册 (网上证券交易系统)说明书

AyersGTS 使用手册 (网上证券交易系统)说明书

8.5
为何交易资料区的文字无法正常显示? ................................................ 27
8.6
如何计算可动用资金? ............................................................................ 27
8.2
为何在网上不能浏览报价及事务数据区? ............................................ 26
8.3
为何网上客户有时收不到登入网上平台的密码? ................................ 26
8.4
为何不能显示交易资料区? .................................................................... 26
8.10 订单拒绝原因........................................................................................... 28
8.10.1
为何订单拒绝「by price warning」?.................................... 28
3.3
更改用户数据............................................................................................. 9
3.4
注销............................................................................................................. 9

微斯人的实盘交易:3160元到50多万元交易记录和资金曲线

微斯人的实盘交易:3160元到50多万元交易记录和资金曲线

进场价 格 1094 1079 1083 1109
1361 2135 1413 1458 1458 1511 1545
1485 2398 2426 1350 1331 1330 1318 1318 2013 1309
1292 1292 1304 1296 1296 2215
方向 买入 卖出 买入 买入
2
1121
2
1121
5
2047 2E+07 s0205 2047 买入 5 20011214
1
2047
4
2047
1
14990 2E+07 cu0204 14990 买入 1 20011214
5
1955 2E+07 s0205 1955 卖出 5 20020109
1 15020 2E+07 cu0205 15020 卖出 1 20011229
品种
wt011 wt011 wt011 wt011 wt011 wt011 wt011 wt011 wt011 wt105 s0105 s0105 wt101 wt101 wt101 wt101 wt105 wt105 wt105 wt105 wt105 wt101 wt101 wt105 wt105 s0109 s0109 s0109 wt111 wt111 wt111 wt111 wt111 wt111 wt111 wt111 s0201 s0109 wt111 wt111 wt111 wt111 wt111 wt111 wt111 wt111 wt201 wt201 wt201 wt201 s0201
s0205 s0205 s0205 s0205 cu0208 cu0206 wt209 wt209 wt209 s0205 s0205 s0205 s0301 s0301 s0301 s0301 s0301 s0301 wt209 wt209 wt209 wt205 s0301 s0301 wt209 wt209 wt209 cu0211 cu0208 s0301 s0301 s0301 cu0211 cu0211 s0301 s0301 wt305 wt305 wt209 wt209 wt305 wt305 wt305 wt301 al0301 cu0211 cu0302 wt301 wt301 cu0302 cu0302 wt301 wt301

Currensee自动交易系统操作指南

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AvaTrade自动交易系统——Currensee简介
AvaTrade的自动交易系统所具备的功能远远超过您的想象。

Currensee交易领导者投资计划是一个独特的自动交易服务,聚集来自新兴的外汇精英(称为“交易高手”)。

只要您开户并入金,您便可选择和添加您想要的交易高手到您的投资组合里。

加入该计划可以让您即时复制某个指定的交易高手的交易策略,不管您身在何处。

Currensee交易高手投资计划不同于其它许多自动交易服务,原因如下。

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无假设性业绩表现——真实的交易者,真实的交易,真实的结果。

新兴的网络精英经理—Currensee只选择最高水准的外汇交易员作为交易高手。

严谨勤勉——交易高手必须通过复杂的审查过程才能跻身交易高手排行榜(如下您可以看到Currensee实时交易排行榜)。

复制交易专家——没有交易指令可以尝试和遵循。

一旦指定了交易高手,您的账户将自动复制他们的交易。

风险管理——交易高手将根据实时产品的特性来调整杠杆和产品,提供详细的控制以帮助管理风险。

充分的透明度和管理——随时添加或删除交易高手,观察性能指标并且调整交易高手分配。

Currensee追踪交易高手的持续表现和风险控制,寻找伟大的交易高手是该工具的目标之一。

我们坚持的使命是确保他们为您带来收益。

您可以查看最新的Currensee交易高手的业绩表来找出他们与标普及其它指数的不同。

Twitter自动交易系统说明说明书

Twitter自动交易系统说明说明书

Package‘TwitterAutomatedTrading’October12,2022Type PackageTitle Automated Trading Using TweetsVersion0.1.0Author Lucas GodeiroMaintainer Lucas Godeiro<*************************>Description Provides an integration to the'metatrader5'.The functionalities carry out automated trading usingsentiment indexes computed from'twitter'and/or'stockwits'.The sentiment indexes are based on the ph.d.dissertation``Essays on Economic Forecasting Models''(Godeiro,2018)<https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/15198>The integration between the'R'and the'metatrader5'allows sending buy/sell orders to the bro-kerage.License GPL-3Encoding UTF-8LazyData trueDepends R(>=3.1.0)RoxygenNote7.1.0URL https:///lucasgodeiro/TwitterAutomatedTradingBugReports https:///lucasgodeiro/TwitterAutomatedTrading/issues Suggests knitr,rmarkdown,covrVignetteBuilder knitrImports curl,dplyr,jsonlite,lubridate,plyr,purrr,tibble,twitteR,naptime,utils,tidytext,magrittrNeedsCompilation noRepository CRANDate/Publication2020-05-3109:50:13UTC12check_frequency R topics documented:check_frequency (2)Close_Position (3)generate_trade_frequency (3)get_sentiment_stocktwits (4)get_sentiment_tweets (5)havingIP (6)my_dictionary (7)operation_hours (7)Start_Trading (8)Trade_Decision (11)Index13 check_frequency check_frequency functionDescriptionThis functions checks if the EA can send order to the plataform trading.Usagecheck_frequency(hours_frequency,time_zone)Argumentshours_frequencyThe vector containing the hours of operations.time_zone The time zone.ValueA logical vector TRUE if the EA can compute the sentiment.Examplestime_zone<-"Brazil/East"hour_freq<-generate_trade_frequency(9,17,10)check_freq<-check_frequency(hours_frequency=hour_freq,time_zone=time_zone)Close_Position3 Close_Position Close_PositionDescriptionThis functions closes a open position.UsageClose_Position(actual_decision)Argumentsactual_decisionThe current position status("BUY IT NOW","SELL IT NOW","SELL IT NOWCLOSE","BUY IT NOW CLOSE").ValueA vector with the new decision.Examplesdecision<- SELL IT NOWdecision<-Close_Position(actual_decision=decision)generate_trade_frequencygenerate_trade_frequency functionDescriptiongenerate_trade_frequency functionUsagegenerate_trade_frequency(initial_time,final_time,freq_trade)Argumentsinitial_time The time the algorithm starts trading.final_time The time the algorithm ends trading.freq_trade The frequency which the algorithm recalculates the sentiment index.4get_sentiment_stocktwitsValueA vector containing the hours of operation.Exampleshours_candle_10<-generate_trade_frequency(9,17,10)#For example,for17:30,you should use minutes/60,i.e.17.5hours_candle_20<-generate_trade_frequency(9,17.5,10)get_sentiment_stocktwitsget_sentiment_stocktwitsDescriptionThis function computes the sentiment based on bullish and bearish tag from stocktwits using the last30twits.Usageget_sentiment_stocktwits(stock_symbol,path_twits,sentiment_index_type) Argumentsstock_symbol A vector with the stocks symbols.path_twits The path where the Jsonfiles will be stored.sentiment_index_typeThe sentiment type to be used according to the dictionary,positive,negative orboth.Default is both,positive and negativeValueA numeric value with the value of the sentiment index.Examples##Not run:#Not run:path_twits<- your pathsymbols<-c("EWZ","SPX","SPY","USO")stocktwits_index<-get_sentiment_stocktwits(stock_symbol=symbols,path_twits=path_twits)##End(Not run)get_sentiment_tweets5 get_sentiment_tweets get_sentiment_tweetsDescriptionThis function computes the sentiment from tweets.Remind to connect with twitter using your API Key.Usageget_sentiment_tweets(ntweets,time_tweet,terms_list,time_zone,positive_dictionary,negative_dictionary,sentiment_index_type)Argumentsntweets Number of tweets to be searchedtime_tweet Time in hours where the tweets will befilteredterms_list Terms to be searchedtime_zone The time zonepositive_dictionaryThe list of positive terms of the dictionarynegative_dictionaryThe list of negative terms of the dictionarya tibble with the words counting sentiment_index_typeThe sentiment type to be used according to the dictionary,positive,negative orboth.Default is both,positive and negativeValueA list with:(1)-the sentiment index,(2)a tibble with the words counting,(3)a tibble with thenegative words counting and(4Examples##Not run:#Not run:ntweets<-500time_tweet<-6terms_list<-c("IBOVESPA OR bovespa OR ibov OR petroleo OR$SPX OR$SPY OR$EWZ")6havingIP time_zone<-"Brazil/East"positive_dictionary<-my_dictionary[[ positive_terms ]]negative_dictionary<-my_dictionary[[ negative_terms ]]sentiment_index<-get_sentiment_tweets(ntweets=ntweets,terms_list=terms_list,time_tweet=time_tweet,time_zone=time_zone,positive_dictionary=positive_dictionary,negative_dictionary=negative_dictionary)sent_idx<-sentiment_index[[1]]sent_wrd<-sentiment_index[[2]]sent_pos<-sentiment_index[[3]]sent_neg<-sentiment_index[[4]]##End(Not run)havingIP havingIP FunctionDescriptionFunction to test if the internet connection is availableUsagehavingIP(operational_system)Argumentsoperational_systemThe operational system.ValueA logical vector TRUE if internet connection is available.Examples##Not run:internet<-havingIP()##End(Not run)my_dictionary7 my_dictionary my_dictionaryDescriptionA simple list containing a dictionary with positive and negative words(English and Portuguese).Usagemy_dictionaryFormatA list with2components.positive_terms The positive words.negative_terms The negative words.operation_hours operation_hoursDescriptionThis function defines the operations hours of the EA.Usageoperation_hours(start_time,end_time,time_zone)Argumentsstart_time The time that the EA should start to trade.end_time The time that the EA should stop to trade and close the open positions.time_zone The time zone.ValueA logical variable TRUE if the Expert Advisor can trade.Examplestime_zone<-"Brazil/East"op_hours<-operation_hours(start_time=9.5,end_time=17,time_zone=time_zone)Start_Trading Start_TradingDescriptionThis function starts the Algorithm and sends the ordes to txtfile that will be read for the Expert Advisor in the Metatrader5.UsageStart_Trading(consumer_key,consumer_secret,access_token,access_secret,path_decision,ntweets,terms_list,time_tweet,time_zone,positive_dictionary,negative_dictionary,stock_symbol,path_twits,Operation_Hours1,Operation_Hours2,Operation_Hours3,start_time1,start_time2,start_time3,end_time1,end_time2,end_time3,Day_Trade,nap_time_error,initial_time,final_time,freq_trade,w_twitter,w_stocktwits,Sentiment_Index_Threshold,Use_Delta_Sentiment,Signal_File_Name)Argumentsconsumer_key Api Twitter Consumer Keyconsumer_secretApi Twitter Consumer Secretaccess_token Api Twitter access tokenaccess_secret Api Twitter access secretpath_decision The path where the txtfile with the decision will be saved.Generally it is saved in the’Common’file at Metaquotes folder(see vignette for instructions).ntweets see get_sentiment_tweets.terms_list see get_sentiment_tweets.time_tweet see get_sentiment_tweets.time_zone see get_sentiment_tweets.positive_dictionarysee get_sentiment_tweets.negative_dictionarysee get_sentiment_tweets.stock_symbol see get_sentiment_Stocktwits.path_twits see get_sentiment_Stocktwits.Operation_Hours1The operation hours1for day trade.TRUE or FALSE.Operation_Hours2The operation hours2for day trade.TRUE or FALSE.Operation_Hours3The operation hours3for day trade.TRUE or FALSE.start_time1The start time1for day trade.start_time2The start time2for day trade.start_time3The start time3for day trade.end_time1The end time1for day trade.end_time2The end time2for day trade.end_time3The end time3for day trade.Day_Trade True for Day Trade.False for Swing Trade.nap_time_error The time that the EA should take a nap in case of error.initial_time The start of operation.final_time The time which the position in day trade mode must be closed.freq_trade The time in minutes the EA must recompute the sentiment index and take a decision.w_twitter The weight of the twitter sentiment index.w_stocktwits The weight of the stocktwits sentiment index.Sentiment_Index_Thresholdsee trade_decision function.Use_Delta_Sentimentsee trade_decision functionSignal_File_NameThe Signal File Name.ValueThe functions just activate the algorithm.Examples##Not run:#Not run:Signal_File_Name<- Signal.txtntweets<-5000time_tweet<-6terms_list<-c("IBOVESPA OR bovespa OR ibov OR petroleo OR$SPX OR$SPY OR$EWZ")time_zone<-"Brazil/East"positive_dictionary<-my_dictionary[[ positive_terms ]]negative_dictionary<-my_dictionary[[ negative_terms ]]path_twits<- your pathstock_symbol<-c("EWZ","SPX","SPY","USO")time_zone<-"Brazil/East"consumer_key<-"your consumer_key"consumer_secret<-"your consumer_secret"access_token<-"your access token"access_secret<-"your access secret"nap_time_error<-7.7path_decision<- metatrader txt file pathpath_twits<- your pathinitial_time<-9final_time<-17freq_trade<-10Day_Trade<-TRUEOperation_Hours1<-TRUEstart_time1<-9end_time1<-17w_twitter<-0.9w_stocktwits<-0.1Sentiment_Index_Threshold<-0.5Start_Trading(consumer_key=consumer_key,consumer_secret=consumer_secret,access_token=access_token,access_secret=access_secret,path_decision=path_decision,ntweets=ntweets,terms_list=terms_list,time_tweet=time_tweet,time_zone=time_zone,positive_dictionary=positive_dictionary,negative_dictionary=negative_dictionary,stock_symbol=stock_symbol,path_twits=path_twits,Operation_Hours1=TRUE,Operation_Hours2=FALSE,Operation_Hours3=FALSE,start_time1=start_time1,start_time2=start_time1,start_time3=start_time1,end_time1=end_time1,end_time2=end_time1,end_time3=end_time1,Day_Trade=TRUE,nap_time_error=nap_time_error,initial_time=initial_time,final_time=final_time,freq_trade=freq_trade,w_twitter=w_twitter,w_stocktwits=w_stocktwits,Sentiment_Index_Threshold=Sentiment_Index_Threshold,Use_Delta_Sentiment=TRUE,Signal_File_Name=Signal_File_Name)##End(Not run)Trade_Decision Trade_DecisionDescriptionThis function takes as arguments the sentiment indexes and returns the decision. UsageTrade_Decision(Current_Sentiment_Index,Past_Sentiment_Index,Use_Delta_Sentiment,Sentiment_Index_Threshold,past_decision)ArgumentsCurrent_Sentiment_IndexThe current sentiment indexPast_Sentiment_IndexThe sentiment index in(t-1)Use_Delta_SentimentIf True the fuction will consider the difference in the sentiment index in thedecision.Sentiment_Index_ThresholdThe threshold to define if the decision will be following or against the sentiment.past_decision The last trade decision.ValueThe vector with the decision.Examplesbuy_sell_t1<-0.2buy_sell_t<-0.5Use_Delta_Sentiment<-TRUESentiment_Index_Threshold<-0.5decision<-Trade_Decision(Current_Sentiment_Index=buy_sell_t,Past_Sentiment_Index=buy_sell_t1,Use_Delta_Sentiment=Use_Delta_Sentiment,Sentiment_Index_Threshold=Sentiment_Index_Threshold,past_decision=decision)Index∗datasetsmy_dictionary,7check_frequency,2Close_Position,3generate_trade_frequency,3get_sentiment_stocktwits,4get_sentiment_tweets,5havingIP,6my_dictionary,7operation_hours,7Start_Trading,8Trade_Decision,1113。

赌场式交易策略:成功的交易系统要像赌场一样赚那些赌徒的钱

赌场式交易策略:成功的交易系统要像赌场一样赚那些赌徒的钱

赌场式交易策略:成功的交易系统要像赌场一样赚那些赌徒的钱《赌场式交易策略》作者:理查德 L. 威斯曼理查德 L.威斯曼(Richard L·Weissman),交易员、交易系统研发者、交易与风险系统的培训师,拥有28年的交易经验与25年的交易系统开发经验,著名程序化交易著作《机械交易系统》的作者。

曾任纽约期货交易所交易员,并为芝加哥商品交易所做交易系统开发。

精彩书评好消息是,你可以以交易为生;坏消息是,能以此为生的人凤毛麟角。

威斯曼的这本书提供的技术分析与心理工具,能让你加入少数的赢家之中。

——亚历山大·埃尔德《以交易为生》作者自律、风险与心理,全面了解这些内容就等于全面了解自己的交易潜力。

无论对于新手交易者还是资深专业交易员来说,本书都是一本不可多得的必读书。

——马道格拉斯·詹森 CQG公司系统设计专家对于那些想以交易为职业的人来说,我强烈推荐本书。

通过阅读本书逐渐成为一名成功的交易员,这是一个令人欣喜的过程。

——加布里·布鲁克联合石油公司主计长继《机械交易系统》一书之后,威斯曼再次为我们献上了一本著作,他指出了交易员日常思维与活动中的关键问题。

扩展了耐心与自律这些关键理念的定义,他的投资分析源于他长期在不同市场交易的经验。

——弗雷德里克·贝滕 Swing Capital公司合伙人赌场式交易策略《赌场式交易策略》从赌场范式、交易工具和技巧、交易者心理三个部分讲述赌场式交易策略。

一家成功的赌场包括以下三种元素:有一定优势的交易策略赢钱概率略高于你的对家,即便你的胜率只有51%,连玩100盘你也能够实现赢利,而连玩上千盘的话,利润则是可观的。

理性合理的资金管理你不能让任何赌客因为运气好而一把赢得你倾家荡产,你要分批次地投入筹码,利用概率,随着时间的流逝,让财富的天平向你倾斜。

对市场心理的清醒认识与严格自律庄家与赌徒的另外一个区别是:庄家可以冷静、理性且机械地执行既有规则,而赌徒则常常受情绪左右,行事毫无章法。

交易已无秘密1:把交易系统定格为三均线交易系统,无为而无不为

交易已无秘密1:把交易系统定格为三均线交易系统,无为而无不为

交易已无秘密1: 把交易系统定格为三均线交易系统, 无为而无不为也许是远在星辰之外的运气, 亦或是好人有好报的缘故, 冥冥之中我竟然与交易顿悟不期而遇, 从此交易无秘密。

非常奇特, 甚至可以达到随意开仓的程度, 只需要一定时间买买卖卖的操作, 盈利自然而然就会到来。

我的交易系统完全遵循阴阳之道, 完全契合市场波动。

这个系统可以应对趋势、也可以应对盘整, 能做超短线、也能做超长线, 做多做空的买卖点都有规则可依, 不存在买卖点混乱的情况, 也不存在重买点、轻卖点的情况。

也许绝大多数人以为我在疯言疯语、痴人说梦, 但事实就是如此, 我没有心情博傻、博流量, 也没必要语不惊人死不休。

交易顿悟就如盲人摸象, 绝大多数人都是盲人, 在市场中每个人都是实实在在、真真切切摸到了大象的某一部分, 因此他们斩钉截铁的说大象是管子、是棍子、是柱子、是墙, 这是每个人的因缘使然, 只有睁开法眼之人才能洞明大象究竟为何物?盲人摸象交易顿悟很难, 难在破我执, 多年的交易老手于市场中实实在在、真真切切的摸到了一定门道, 这个门道给他带来了一定的成功的感觉, 因此他必定会执着其中、坐井观天。

交易顿悟很难, 难在破心中贼, 所谓偷心不死、永无出期, 老师只能领进门、修行还得在个人, 试图寻找一买就涨、一卖就跌的奇招妙法, 终是枉然。

我的交易系统的基础是均线, 均线是将一定时期内的证券价位(指数点位)加以平均, 并把不同时间的平均值连接起来, 形成的一根曲线。

均线是一个重要的技术指标, 传统交易软件默认均线的参数是5、10、20、30、60......, 均线条数较多, 各条均线的关系不合理。

因此, 我只用三条均线, 并结合日K线、60分钟K线、15分钟K线分别是4倍关系的实际, 将均线参数改良为6、24、96, 这样这三条均线在日K线、60分钟K线、15分钟K线中切换时就很方便, 例如日K线的24均线就是60分钟K线的96均线、60分钟K线的24均线就是15分钟K线的96均线等等, 其中的好处就是能利用区间套技术逐级观察走势和具体定位买卖点。

cTrader平台用户指南

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6
准备开始
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3
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图形用户界面
工具栏
四个工具栏可在平台上使用:‗Account Bar‘, “图表常用菜单“, ”快速链接“和 ‗工具栏‘。

八种著名交易系统

八种著名交易系统

八种著名交易系统1拉瑞.威廉姆斯跳空交易系统拉瑞.威廉姆斯简介:威廉指标的创使人、当今美国著名期货交易员、作家、专栏编辑、资产管理经理。

曾获罗宾斯杯期货交易冠军赛的总冠军,在不到12个月的时间里使1万美元变成了110万美元,现就职美国国家期货理事会。

跳空交易系统基本理念:拉瑞.威廉姆斯在其著作《短线交易秘诀》中称,该系统是其研究过以及交易过的最值得信赖的短线形态,许多系统开发人员都把它纳入实务操作当中。

从某种意义上来说,这是一个心理交易系统,主要是量度过度的情绪化反应,导致的价格突变。

其基本走势是在一个下跌趋势中,价格在箱形区间的下档附近波动持续5到10天,然后大幅低开跌破趋势线,卖压情绪极度高涨,如果随后反弹到昨日的最低价时,表明市场能量反转、另一波凌厉的涨势蓄势待发。

系统买入机械规则:⒈收盘价比五日均价低4%,确保信号发生在跌势;⒉开盘价低于昨日最低价1%;⒊收盘反弹至昨日最低价以上。

2维克多.斯波朗迪123法则交易系统维克多.斯波朗迪简介:专业证券操盘手、基金管理人,被《巴伦财经》杂志誉为“华尔街的终结者”,曾创造自1978年到1989年连续12年投资赢利,没有任何一年亏损的骄人战绩。

⒈首先趋势线被突破;⒉上升趋势不再创新高,或下降趋势不再创新低(即只发生试探前期高低点行为);⒊下降趋势中,价格向上突破前期反弹高点,或上升趋势中,价格向下穿越先前的短期回档低点。

尽管123法则简单有效,但其入场点较晚,通常已经错失一段相当大的行情,因而维克多进一步提出了2B法则,其实质是针对假突破现象进行观察。

其基本理念是:如果在下降趋势中,价格已经创新低而未能持续下跌,而且重新升逾前期低点,则趋势可能反转。

系统买入机械规则⒈收盘价高于10日前的百日最低收盘价(验证回升);⒉百日最低收盘价小于10日前的百日最低收盘价(验证已创新低);3汤姆.迪马克TD价格区间交易系统汤姆.迪马克简介:SAC执行副总裁、债券基金经理VanHosington的CPO合伙人、40亿美元对冲基金经理利昂.库布曼的特别顾问、芝加哥商品交易所最大的个体交易商之一查里.迪弗朗西斯卡的前合伙人,曾任包括索罗斯、摩根财团、花旗银行、Goldman Sachs、IBM和UnionCarbide等在内的大金融机构的顾问。

lmax外汇平台 EA及其工作原理

lmax外汇平台 EA及其工作原理

EA及其工作原理内容简介:EA 即 Expert Advisors 的英文缩写,中文意思专家顾问,俗称智能交易系统,就是由电脑模拟交易员的下单操作进行机器自动交易的过程。

一、人工操盘过程下面我们就以MT4外汇客户端为例EA及其工作原理EA 即 Expert Advisors 的英文缩写,中文意思专家顾问,俗称智能交易系统,就是由电脑模拟交易员的下单操作进行机器自动交易的过程。

一、人工操盘过程下面我们就以MT4外汇客户端为例,首先来分析一个外汇交易员手工进行外汇交易的操作过程:其步骤如下: 1.打开外汇交易客户端,选定一种货币对图表;2。

监视该货币对的K线趋势图,俗称盯盘,寻找开仓或者是平仓的时机,即开仓或者是平仓的条件3。

如果条件满足,进行下单开仓(做多或者做空)或者平仓4。

重复第二步,继续盯盘,假定第二步是开仓,就是寻找平仓的条件。

5。

如果平仓的条件满足,进行平仓操作,计算盈亏核算。

完成一次交易的循环。

6。

若继续交易,重复2->3->4->5步7。

若不进行交易,退出外汇客户端。

二、机器操盘过程基于以上的分析,我们已经知道一个完整的智能交易系统(俗称EA)在运行后必须要实现的基本功能,就是上述的人工操作的1-5步。

这也就是智能交易系统的基本工作过程,所以智能交易系统的工作原理就是由程序员借助一门计算机程序设计语言,通过编写程序交易指令模拟人类交易员的行为进行下单操作,实现机器自动进行交易的过程。

主要执行过程可分为:盯盘->开仓->再盯盘->平仓,如此循环执行的过程。

关于支持机器自动交易的平台,目前外汇市场上流行的就是MetaQuotes公司的MT4平台,由于这个平台中嵌入了一种MQL4语言,它提供了对服务器端的数据访问并可进行交易操作的接口,程序交易者可以根据自己的交易策略来编写自己的自动交易系统,从而实现让机器自动交易,既可以减轻人类的工作量,又可以克服人类交易中的一此性格弱点,但目前的EA开发,尚所早期起步阶段,有的还存在缺陷,但相信随着技术的发展,机器自动交易终将会逐步取代人类的手工操作。

微斯人150倍的操作系统

微斯人150倍的操作系统

当市场处于横向伸展的情形时,那些相趋势而动的交易者袖手旁现,专心等待重要趋势信号的出现,那么这时,就可以把时间跨度扩张到八周。这样,就能够避免开 立短线的头寸,免得陷足于时机不成熟的趋势信号中。
把四周规则与周期联系起来
本章前面曾交代,在外汇股票市场上,以日为长度单位的周期具有重要意义。在所有的市场上,为时四周(或20天)的周期都是极为显著的。这或许说明了利用四周这 种时间区间为何如此成功。它可能是最佳的时间跨度。请注意,我们也曾提及一周、二周以及八周规则。根据周期分析中的谐波理论,每个周期都与它相邻的周期成 倍数关系(上一级周期是其2倍,下一级周期是其1/2)。
许多人应该也使用过这种方式交易,最终绝大多数都是放弃了。而且往往是由于亏钱放弃的。这说明这个系统并不简单。首先需要对自己系统有绝对的自信,然后能 够坚持,特别是连续亏损的时候的坚持。还有就是巨幅浮赢时候的坚持系统不出平仓信号不平仓。我目前还做不到这2点坚持。这是我需要努力的地方,也是努力的 方向。
在讨论移动平均线的时候,我们曾指出,月周期加上谐波理论,解释了5天、10天、20天和40天移动平均线之所以盛行的原因。同样的道理,在四周规则上也 适合。如果我们把上述天数换算成星期数,那么它们分别就是一周、二周、四周相八周。因此,对四周规则的最有效的修正是,以四周作起点,依次乘以2或除以 2。在缩小时问跨度的时候,则从四周变为二周。如果要采取更短暂的时间跨度,那么甚至可以由二周而一周。在扩大时问跨度的时候,则从四周变为八周。因为本 方法把价格与时间结合起来了,所以,谐波周期理论当然就起到了重要作用。我们把周期规则的时间跨度除以二以缩短之,乘以二以扩张之,这一做法着实可以从周 期理论找到充分的根据。
五是真正的行情大都是走势简单,一眼能看穿的K线图谱,这条是重中之重!

徽商期货研究所三大程序化交易模型_孟凡霞

徽商期货研究所三大程序化交易模型_孟凡霞

北京商报/2012年/12月/31日/第A03版投资周刊・理财汇徽商期货研究所三大程序化交易模型商报记者孟凡霞期货投资程序化交易具备不受情绪干扰的稳定性、交易机会迅速捕捉能力等优势,越来越受到投资者的青睐。

徽商期货研究所程序化交易具有三种模型,供投资者选择。

模型一:股指点金。

通过数量化方法研究股指期货日内交易数据,总结出其运行规律,建立数量化股指点金日内交易模型。

后期通过对模型跟踪,对交易思想与交易理念的不断优化与升级,在日内交易思路的基础上,加上趋势是否继续的判断,整体上提高交易模型的收益。

并且加上主动止盈与被动止损,完善了模型,稳定性进一步提高。

模型二:随波逐流。

首先通过数量化计算,建立一套跟踪趋势与识别震荡的指标系统,然后加载于商品行情之上。

优点在于排除了人为心理上对趋势的判断,实事求是地指明趋势,解决了当前信息爆炸时代不同种类信息对人主观判断的干扰;跟踪趋势直到终止或变向,解决了人为主观交易耐心不足的缺点。

该模型可用于任何品种和任何时间周期,普适性强,但是针对个别品种要进行具体参数优化,因为品种特点不同,其趋势周期或者波动大小存在差别。

该模型的缺点在于对震荡行情的把握,如果行情一直处于震荡中,使用模型交易有可能持续止损。

针对这一缺点,通过均线系统对其进行过滤处理,起到了显著效果,模型稳定性大大提升。

模型三:金银日内套利模型。

根据金银期货日内价格走势的强弱关系,建立数量化模型,进行日内套利操作。

服务方式:客户可以通过徽商期货客户成长平台中的行情同步视频,时时看到程序化交易模型“丛林法则”发出的交易信号,也可关注徽商期货客户成长平台新浪微博、徽商期货网站和手机报提示。

另外,该公司程序化交易团队还给客户提供模型编写服务,欢迎广大投资者致电徽商期货北京营业部咨询相关问题。

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微斯人期货交易系统

微斯人期货交易系统

对微斯人操作方法的分析
首先十分感谢微斯人把自己的交易记录,让我有学习的机会。

通过这次学习,应该能让我少走许多弯路。

而且也重新找回了对长线交易的信心。

再次感谢微斯人,同意把对他的交易的分析发到论坛,毕竟这涉及其交易方式,应该也属于商业机密吧所以发表之前我通过短消息,征得了微斯人的同意。

微斯人的交易系统其实很简单,就是10天和20天均线的交叉,没有比这更简单的系统了吧但是就是这么简单的系统让微斯人获得了150倍的收益。

许多人应该也使用过这种方式交易,最终绝大多数都是放弃了。

而且往往是由于亏钱放弃的。

这说明这个系统并不简单。

首先需要对自己系统有绝对的自信,然后能够坚持,特别是连续亏损的时候的坚持。

还有就是巨幅浮赢时候的坚持系统不出平仓信号不平仓。

我目前还做不到这2点坚持。

这是我需要努力的地方,也是努力的方向。

废话不说了,大家还是看图吧。

由于本来只是把图留着自己看得,所以图中的某些言语对微斯人批的比较厉害,十分不敬,不过修改就需要较大的时间和精力了。

所以只好就这样发出来。

不过那都是就图论事,希望微斯人谅解。

我对微斯人是十分佩服的,做期货以来,我没有称呼过任何一个期货人老师,但对微斯人,我想叫一声“老师”。

最后感谢论坛,感谢野鹤,给我们提供了这样一个探讨的平台。

不过我的分析全部都在图上,目前做好的大概有几十张,如果每天只能发3张,不知道要发到什么时候,希望野鹤老大能不能
暂时放宽我的权限以下为图表:。

期货交易系统模型

期货交易系统模型

期货交易系统模型————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期:ﻩ模型交易法概述ﻫ模型交易法是一套完整的期货交易系统,指的是通过提炼期货价格K线形态模型,进行交易的方法。

ﻫ完整的模型交易系统包括:交易模型,交易系统和资金管理方案。

模型交易法的重点不是交易模型,而是以模型为核心的整个交易系统。

(图1)ﻫ模型:指的是可以套用和复制的交易模式或K线形态,比如最基础的交易模型:矩形整理。

ﻫ图例1矩形整理模型ﻫ模型说明:一段幅度的上涨之后,价格进行矩形整理阶段,据此我们判断,行情方向继续向上,上涨空间为矩形整理之前的那段上涨的空间幅度。

此模型的成功概率大于60%。

上图就是一个最基础的交易模型,看上去有点类似技术分析中的K线形态分析,但是与形态分析是有区别的,模型交易法是完整的交易系统,模型只是这个交易系统的一个组成部分。

如同机械制造中的模具一样,模型等同于模具,但是,只有模具是远远不够的,还需要与之配套的一系列机械设施。

ﻫ交易系统:交易系统指的是交易的规则,策略和方法的集成,是一个完整的执行体系。

完整的交易系统应该包括:市场选择,行情方向判断,入市时机点位,离市时机点位(止损,止赢),风险控制,仓位控制。

ﻫ以矩形整理的模型为例,如果某品种出现以上模型形态,那么,交易系统的第一个要素,方向的判断就出来了,我们判断价格会继续上涨(理论在后面阐述)。

ﻫ第二点,我们需要选择入市的时机和点位,,这里有几种选择:1在整理的过程中随机买入(随机)ﻫ2在矩形整理向上发生突破时买入(顺势)3在矩形整理的矩形下沿买入(逆势)ﻫ不同的入市时机选择对于最终的交易结果有不同的影响,最主要是影响到风险控制。

ﻫ入市之后,就要面对离市的问题了,如果行情按照预期的形势发展,我们会选择在价格到达目标价位后止赢出场;如果行情不完全按照预期发展,我们就会面对止损问题。

《微斯人3160元到50多万元交易记录》分析及每笔进出场图解

《微斯人3160元到50多万元交易记录》分析及每笔进出场图解

《微斯人3160元到50多万元交易记录》分析及每笔进出场图解之前在易家论坛看到介绍微斯人的操作,说是按均线10-20交叉来做,金叉多,死叉。

还有一份excel文件《微斯人3160元到50多万元交易记录和资金曲线》,记录了微斯人所有的交易记录。

有看到网友做的进出场图解,但感觉不全。

也是出于好奇,忍不住自己对着交易记录和K线图,做了下统计分析和图解。

1. 交易时间2000.3.7-2005.4.5,共5年零1月2. 净利润初始资金3160元,净利润59.4535万元。

其中盈利总额 96.8930万元,亏损总额 -37.4395万元。

3. 胜率45%。

盈利74次,亏损87次,平推2次。

4. 操作品种共9个:a(豆一),al(沪铝),c(玉米),cu(沪铜),m (豆粕),ru(橡胶),s(我查找了下,s好像是大豆在2003年前的代码,暂且认为是大豆),ws(强麦),wt(硬麦)。

总提来看,操作的品种主要是农产品(豆一,大豆,豆粕,强麦,硬麦,玉米)和上交所品种(铜、铝、橡胶)。

5. 开仓次数总共163次,平均32次/年。

6. 大盈利单笔盈利大于1万,有25笔,总盈利74.2620万。

163笔交易中,主要的盈利就来自这25笔。

其中单笔盈利大于5万,有3笔。

7. 大止损(按亏损金额)而亏损大于1万的,只有6笔。

从上面可以看出,大盈利笔数远大于大止损笔数。

(注:因为excel中,有时,单笔交易分了好多行,因此要准确的统计出每一笔交易的盈亏金额,很费时。

所以这个大盈利和大止损笔数我只是大概统计了下,实际笔数可能比我上面统计的数据大一点。

)8. 大止损(按亏损点数)这个主要是想看下,开仓后,涨跌了多少幅度,微斯人止损的。

最大的1次是涨跌了9.3%,止损的。

其他的都是在7%以下。

9. 进出场操作(1) 品种铜有两次没有按10-20交叉信号交易(2) 品种wt部分合约开平仓的时间段,在软件中没找到(3) 基本所有开仓都是按10-20交叉信号来,但有些10-20交叉出信号,没有开仓(4) 有些平仓提前10-20交叉(5) 有些平仓是暴利后,三板强平可见,微斯人真得是按照10-20交叉来做的。

国际金融衍生品交易分析系统概述

国际金融衍生品交易分析系统概述

易盛国际金融衍生品交易分析系统API使用说明文件状态:正在修改3.0.1.0版本:完成日期:2013-12-26文档变更日志API 时间作者描述备注V3.0.1.0 2013-12-26 API使用说明第一版1系统简介 (3)API介绍 (3)2体系结构 (4)2.1 API架构 (4)2.2授权 (5)3开发接口 (6)3.1初始化阶段 (6)3.2功能调用阶段 (6)3.3授权码 (6)3.4 IEsunnyTradeSpi接口 (6)3.4.1 OnOpen方法 (7)3.4.2 OnClose()方法 (7)3.4.3 OnLogin方法 (7)3.4.4 OnInitFinished方法 (8)3.4.5 OnLogOut方法 (9)3.4.6 OnRspSetPassword方法 (9)3.4.7 OnRspSetOperPassword方法 (10)3.4.8 OnQryMoney方法 (11)3.4.9 OnRtnMoney方法 (13)3.4.10 OnRspCashOperQry方法 (13)3.4.11 OnRspCashAdjustQry方法 (15)3.4.12 OnRspOrderInsert方法 (16)3.4.13 OnRspOrderModify方法 (17)3.4.14 OnRspOrderDelete方法 (17)3.4.15 OnRspQryOrder方法 (18)3.4.16 OnRspHistOrderQry方法 (19)3.4.17 OnRtnOrderState方法 (20)3.4.18 OnRtnOrderInfo方法 (21)3.4.19 OnRspMatchQry方法 (22)3.4.20 OnRtnMatchState方法 (23)3.4.21 OnRtnMatchInfo方法 (24)3.4.22 OnRspHistMatchQry方法 (25)3.4.23 OnQryHold方法 (26)3.4.24 OnRtnHold方法 (27)3.4.25 OnQryExchangeState方法 (27)3.4.26 OnRtnExchangeState方法 (28)3.4.27 OnQryCommodity方法 (29)3.4.28 OnQryContract方法 (30)3.4.29 OnQryClient方法 (31)3.4.30 OnRspHistCashOperQry方法 (31)3.4.31 OnRspHistCashAdjustQry方法 (32)3.4.32 OnRspAuthClient方法 (34)3.4.33 OnRspQryCurrency方法 (34)3.4.34 OnRtnExchangeRateMod方法 (35)3.4.35 OnRtnOrderRemove方法 (36)3.4.36 OnRtnMatchRemove方法 (36)3.4.37 OnRtnCommodityState方法 (37)3.4.38 OnRtnContractAdd方法 (37)3.5 IEsunnyTradeApi接口 (38)3.5.1 SetSpi方法 (38)3.5.2 Free方法 (39)3.5.3 GetErrcodeDesc方法 (39)3.5.4 Open方法 (39)3.5.5 Close方法 (40)3.5.6 IsOpen方法 (40)3.5.7 Login方法 (40)3.5.8 LogOut方法 (41)3.5.9 SetPassword方法 (42)3.5.10 SetOperPassword方法 (43)3.5.11 QryClients方法 (43)3.5.12 QryMoney方法 (43)3.5.13 QryOrder方法 (43)3.5.14 QryMatch方法 (44)3.5.15 QryHold方法 (45)3.5.16 QryExchangeState方法 (46)3.5.17 QryCommodity方法 (46)3.5.18 QryContract方法 (47)3.5.19 OrderInsert方法 (48)3.5.20 OrderModify方法 (49)3.5.21 OrderDelete方法 (49)3.5.22 QryHistOrder方法 (50)3.5.23 QryHistMatch方法 (50)3.5.24 QryCashOpera方法 (51)3.5.25 QryCachAdjust方法 (52)3.5.26 QryHistCashOpera方法 (52)3.5.27 QryHistCachAdjust方法 (53)3.5.28 AuthClient方法 (53)3.5.29 QryCurrency方法 (54)3.5.30 GetCertCodeExpireDate方法 (54)3.6 extern "C"部分 (55)3.6.1 GetEsunnyForeignApiVersion方法 (55)3.6.2 CreateEsunnyForeignTradeApi方法 (55)3.6.3 DelEsunnyForeignTradeApi方法 (56)4开发示例 (56)1系统简介API介绍易盛公司的交易行情系统都是开放的平台。

恒生HOMS公平交易功能

恒生HOMS公平交易功能

HOMS投资管理平台-公平交易
为了实现客户资产管理业务种对现有的一对一客户、集合产品等账户之间的公平交易。

对于在交易员报委托到交易所的环节中,充分考虑所有符合指令的账户之间的公平交易。

对于指令执行的顺序由系统控制,尽量执行过程公平,避免交易员环节对指令执行顺序的人为控制。

1.公平交易界面
交易员在下达委托的时候只需输入证券代码、价格和数量即可将投资经理的指令委托出去,系统自动将同品种同方向的指令进行合并,按照预定的算法进行指令的拆分,并将委托的具体数量拆分到各个账户上,且各条委托的报单顺序为内部随机,保障报单的公平性。

在上图中,投资经理了通过多账户指令下达两条指令,在交易员交易界面进行显示,数量分别为79,400和5,000,指令价格上限为20.50和20.48.
交易员进行委托时,系统自动按比例进行拆分。

如案例中,如果交易员在
20.48以下的价位进行委托时,可买量为84,400股,在交易员下单时,将委托数量按比例拆分到所有的指令中。

当交易员在20.48以上,20.5以下的价位进行委托时,可委托数量为79,400股,在交易员下单时,将委托数量按比例拆分到符合价位的指令中。

2.组合交易界面
交易员可以在组合交易界面查看所有投资经理的指令信息,每条指令包含若干个账户参与单只股票的买卖,则交易员可逐条指令执行交易,也可同时对多指令下单,保障各条指令内多个账户之间交易的公平性。

辅助交易软件风险提示

辅助交易软件风险提示

辅助交易软件风险提示尊敬的客户:徽商期货有限责任公司辅助交易软件包含但不限于金仕达条件单、博易大师“闪电手”、文华财经“一键通”等软件。

上述辅助交易软件均是通过利用自身的算法,解析用户的指令,再转换为标准指令输入金仕达交易系统,完成委托过程,具有“条件单”、“程序化交易”等辅助功能。

尽管本公司尽可能采取有效措施保护客户资料和交易活动的安全,然而,本着对客户负责的态度,本公司在此郑重提醒您:上述交易软件提供的各种交易功能除了其它交易手段共同具有的风险外,还存在但不限于下列风险:一、由于以下原因都会造成您在使用辅助交易软件交易时出现中断、停顿、延迟和下单失败。

1、本公司与交易所的远程数据通讯线路发生故障;2、公司、其他合作方或相关电信部门的互联网软硬件设备故障或失灵、或人为操作疏忽而产生的全部或部分中断、延迟、遗漏进而造成资料传输或储存错误以及期货交易指令出现延迟、中断、数据错误并造成资金损失等情况,甚至可能遭第三人侵入系统篡改或伪造变造资料等引致风险;3、您交易所使用的电脑终端与本公司的通讯线路发生故障;4、由于通讯线路繁忙或服务器负载过重;5、其他因互联网网络或您所使用的电脑终端可能会出现故障及其他不可预测的因素。

二、由于您交易所用电脑的软件系统与所提供的网上交易系统不相匹配无法辅助您交易或交易失败。

三、由于您缺乏电子化交易经验,可能因操作不当造成预设触发条件下单交易失败、自动化交易失败、交易失误等。

四、由于“闪电手”、“一键通”的发起方是客户端,客户的委托单都是在本机上操作,一方面有可能因关机、繁忙或网络中断等其它原因出现延迟、中断、停顿、或数据不完全,甚至出现系统故障,从而使委托出现延迟、中断、遗失、无法触发、数据错误。

另一方面有可能因为客户长时间未退出“闪电手下单系统”、“一键通下单系统”,有可能“条件指令”在以后的交易日继续有效而被触发指令。

所以客户每日开盘前请查看“条件指令”设置。

本提示未能尽述一切有关辅助交易软件存在的风险,故请您在每次下单后仔细查看委托是否成功,并在细心研究、熟悉期货辅助交易软件的各种下单功能后,方可使用,以免造成不必要的损失。

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微斯人期货交易系统 Revised by Jack on December 14,2020
对微斯人操作方法的分析
首先十分感谢微斯人把自己的交易记录,让我有学习的机会。

通过这次学习,应该能让我少走许多弯路。

而且也重新
找回了对长线交易的信心。

再次感谢微斯人,同意把对他的交易的分析发到论坛,毕竟这涉及其交易方式,应该也属于商业机密吧所以发表之前
我通过短消息,征得了微斯人的同意。

微斯人的交易系统其实很简单,就是10天和20天均线的交叉,没有比这更简单的系统了吧但是就是这么简单的系
统让微斯人获得了150倍的收益。

许多人应该也使用过这种方式交易,最终绝大多数都是放弃了。

而且往往是由于亏钱放弃的。

这说明这个系统并不简单。

首先需要对自己系统有绝对的自信,然后能够坚持,特别是连续亏损的时候的坚持。

还有就是巨幅浮赢时候的坚持系统不出平仓信号不平仓。

我目前还做不到这2点坚持。

这是我需要努力的地方,也是努力的方向。

废话不说了,大家还是看图吧。

由于本来只是把图留着自己看得,所以图中的某些言语对微斯人批的比较厉害,十分不敬,不过修改就需要较大的时间和精力了。

所以只好就这样发出来。

不过那都是就图论事,希望微斯人谅解。

我对微斯人是十分佩服的,做期货以来,我没有称呼过任何一个期货人老师,但对微斯人,我想叫一声“老师”。

最后感谢论坛,感谢野鹤,给我们提供了这样一个探讨的平台。

不过我的分析全部都在图上,目前做好的大概有几十张,如果每天只能发3张,不知道要发到什么时候,希望野鹤老
大能不能暂时放宽我的权限
以下为图表:。

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