Agents技术在数字图书馆智能检索中的应用
基于智能Agent技术的个性化数字图书馆系统模型
系统使用界面均采用浏览器形式既保证 了系统各功
能 界 面 的流 畅与 一 致 性 ， 易 于 实 现 图 书管 理 系 统 又
ｔ ｎ ｒｔ ｅ ａ ｏｓ ｌｅ ｔｅ ｂ ｏ ｎ ｇ ｍｅ ｔｐ ｏ ｌｍ．Ｉ ｉｗ ｏ ｈ ｏ ｃｅｅ ｒｑ ｉｅ ｎｓｏ ｉ ｅｒ ｖ ｌｔ ｏｖ ｈ ｏ ｋ ｍａ ａｅ ｎ ｒｂｅ ｏ ｉ ｎ ｖｅ ｆｔｅ ｃ ｎ ｒｔ ｅ ｕｒｍｅ ｔ ｆ
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以用检索关键词一次就准确描述 自己所要查找的信 息 ， 统应该 提 供模糊 查 询和相 关查 询 。 系
（ ） 户界 面 方面 四 用
用 户界 面是 系统 的一 个 重 要 部 分 ， 的 基 本 要 它
求 是 ： 式 统一 、 观 高 效 、 于 操 作 。用 户 登 录 和 格 直 易
（ ｉ ａｙＪｌ ｏａ ｏａ ｏｌ ｅｆＩｄｓ ｙａ ｄＴｃｎｌ ｙ Ｊ ｉ Ｊｌ ３ ０ ３ Ｃ ｉ ） Ｌｂ ｒ，ｉｎＶｃｔ ｎｌ ｌｇ ｎ ｕｔ ｎ ｅｈｏｏ ， ｉｎ ｉｎ１２ １ ， ｈｎ ｒ ｉ ｉ Ｃ ｅ ｏ ｒ ｇ ｌ ｉ ａ
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人工智能技术在文献检索中的应用
人工智能技术在文献检索中的应用一、引言随着信息爆炸式的增长，人们在获取信息时面临着很大的挑战。
文献检索作为信息检索的一个重要领域，已经成为许多学科研究的重要工具。
而近年来，随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，其在文献检索中的应用也越来越受到重视。
二、人工智能技术在文献检索中的应用1、自然语言处理技术随着自然语言处理技术的不断发展，人们越来越能够使用自然语言进行查询。
自然语言处理技术可以通过识别和解释自然语言中的单词、句子和文本，从而将输入的自然语言转换成可以被计算机处理的语言。
在文献检索中，自然语言处理技术可以帮助用户更加准确地表达查询意图，从而获得更加准确的检索结果。
2、机器学习技术机器学习技术可以让计算机从大量数据中学习并预测未来的结果。
在文献检索中，机器学习技术可以用来帮助自动分类、过滤和排序文献，提高文献检索的效率。
例如，可以使用机器学习算法来训练文献分类器，以便将不同领域的文献分类。
3、知识图谱技术知识图谱技术是一种将知识组织成可视化图形的技术。
知识图谱可以帮助用户更好地理解不同领域的知识体系，从而更好地定位查询目标。
在文献检索中，知识图谱技术可以将文献内容转化为可视化图形，帮助用户更好地理解文献之间的关系，从而更好地进行文献检索。
4、语义分析技术语义分析技术可以揭示语言背后的意义，如词性和语法规则。
在文献检索中，语义分析技术可以帮助用户区分不同单词的含义，从而更好地过滤文献中的无关内容，并获得更准确的查询结果。
例如，语义分析技术可以帮助用户将“测量”和“测量病人”的含义区别开来。
5、计算机视觉技术计算机视觉技术可以让计算机识别和理解图像和视频。
在文献检索中，计算机视觉技术可以用来识别文献中的图片和图表，并将其转化为可搜索的文本，从而更好地帮助用户理解文献内容。
三、人工智能技术在文献检索中的优势1、高效性人工智能技术可以自动处理和分析大量文献，从而提高检索的效率。
相比传统的文献检索方法，人工智能技术可以更快地帮助用户获得准确的检索结果，节省了用户的时间。
人工智能技术在智能化图书馆中的应用探究
人工智能技术在智能化图书馆中的应用探究近年来，人工智能技术被广泛应用于各行各业。
智能化图书馆作为传统图书馆的升级版，也不断地在运用新技术优化服务体验。
本文将探究人工智能技术在智能化图书馆中的应用。
一、自动化分类标注系统传统的图书分类需要人力进行，费时费力且有一定的主观性。
而自动化分类标注系统能够通过人工智能技术，对书籍进行自动的归类和标签化。
系统通过对文字进行自然语言处理，结合图书馆的阅读记录和读者的需求，实现对图书的自动分类，并可以根据读者的兴趣推荐相关图书和资料。
二、智能导览系统传统的图书馆导览员需要向读者介绍馆内布局、分类、流程等信息。
而智能导览系统则可以通过语音识别和自然语言处理技术，对读者的问题进行响应和解答。
同时，系统可以实时监测馆内人流量和图书借阅情况，优化图书排放和管理流程，提高工作效率。
三、智能荐购系统传统的荐购图书需要读者填写表格或向图书馆管理员提出申请。
而智能荐购系统可以通过读者的借阅记录和阅读轨迹，分析读者的兴趣和需求，自动推荐符合读者需求的图书。
同时，系统还可以对馆内资源进行分析和评估，优化图书采购和置换流程。
四、智能借阅系统传统的图书馆借阅需要向管理员出示借阅证件和填写借阅单，还书也需要按照规定放回指定位置。
而智能借阅系统可以通过人脸识别和RFID技术，实现读者免卡借阅，自动判断还书位置和状态。
同时，系统可以实时跟踪馆内图书的借阅状态和馆藏数量，避免借阅过程中出现图书遗失或过期问题。
五、智能安全监控系统传统的图书馆安全监控需要人力巡逻和摄像头录像备份。
而智能安全监控系统通过物联网技术和智能传感器，可以实时监控馆内温度、湿度、光线等参数，避免图书受潮、受热、日晒等环境问题。
同时，系统可以实时跟踪馆内人员和物品的活动轨迹，快速发现和报警异常情况。
六、智能问答系统传统的图书馆咨询服务需要人员值班和电话咨询。
而智能问答系统可以通过机器学习和自然语言处理技术，自动响应读者的问题和咨询。
数字图书馆中个性化信息检索研究(一)
数字图书馆中个性化信息检索研究(一)摘要：本文通过将智能技术应用于数字图书馆信息检索系统，并结合Agent的特点和优势，提出了一个基于Agent技术的个性化信息检索模式，提高数字图书馆的个性化信息服务水平，提高信息检准率，实现面向用户兴趣的信息搜索。
关键词：数字图书馆Agent个性化信息服务在网络技术迅速发展的今天，人们已经从信息匮乏时代进入到信息爆炸的时代，但是人们在认知过程中所面临的供求矛盾并没有由此而得到解决。
数字图书馆的个性化信息检索技术为解决这一矛盾提供了可行性。
1、个性化信息检索的Agent技术1.1Agent的概念Agent是在分布式系统中持续自主发挥作用的并且能以主动交互服务的方式完成一系列操作的计算实体，是一种基于分布式系统技术的设计模式。
1.2Agent的基本结构Agent基本结构分为三部分既信息处理系统、引擎模块、内部状态集。
(1)信息处理系统是Agent的行为控制系统。
Agent的活性正是表现在它的事件处理系统上。
在该结构中，信息是与Agent有关的特定状态。
信息处理系统涉及三个环节的活动即信息的感应、信息的适配、信息的处理。
信息的感应，Agent在信息感应环节中时刻捕捉其所关注的信息状态的出现。
并根据其活动类型启动相应的信息适配器工作。
信息的适配，信息的适配主要是Agent通过适配器获取相关事件信息作识别。
在Agent的基本结构中适配器作为外界与Agent交流信息的接口来使用。
信息的处理，Agent通过信息的感应和适配表明了当前信息检索事件的表征状态，而信息的处理这一环节正是通过对信息检索事件的表征状态的处理使Agent智能化的不断发生变化。
(2)引擎模块是Agent的核心。
Agent的引擎种类主要有以下三种触发引擎、反射引擎、执行引擎。
触发引擎，当出现某些事件时，触发引擎就操纵事件的规则，执行复杂的推理以决定事件的反映。
比如说一个传递给A的服务器请求导致消息事件的发生。
基于智能Agent的数据挖掘在数字图书馆中的应用
摘要 ： 文章分析 了数据挖掘 与智能Ａｇ ｅ ｎ ｔ 的含义及特 点， 提 出了利用智 能Ａｇ ｅ ｎ ｔ 、 数据挖掘技术对数字 图书馆 中的用 户资料及访问ｗｅ ｂ 时的当前请求进行预测分析 ， 据此获取用户兴趣 爱好 、 访 问习惯 ， 预 测用户行为 ， 挖掘 用户潜在需求， 减
少 用 户访 问延 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ， 提 高 用 户获取 信 息的 效 率 ， 为其 提 供 主 动 的 个性 化 信 息服 务 。 关键词 ： 数 字 图 书馆 ； 数 据 挖掘 ； 智 能 Ａｇ ｅ ｎ ｔ ； 用 户 需求 预 测 、
２ ０ １４年 ４月 第 １ ７期
教 育教 学论 坛
ＥＤ Ｕ ＣＡ ＴＩ Ｏ Ｎ ＴＥ Ａ ＣＨＩ Ｎ Ｇ Ｆ ＯＲ ＵＭ
Ａ ｐ ｒ ． ２ ０ １ ４
Ｎ Ｏ． １ ７
【 信息技术】
基于智能 Ａ ｇ ｅ ｎ ｔ 的数据挖掘在数字图书馆中的应用
任 长贵
（ 湖南女子学院 ， 湖南 长沙 ４ １ ０ ０ ０ ０ ）
－
用好现代教育必不可少的网络平台，实现学生党建的网络 化、 信息化。西藏高校学生党总支、 党支部可以建立ｑ ｑ 群和 飞信群 ， 使学生党员可以共享通知文件 ， 上传思想汇报 、 进 行思想交流 ，群的管理可 以积极调动学生党员进行 网页制 作和信息采编。 通过群里学生党员的交流内容 ， 也让学校管 理者 、 支部书记们了解学生党员的最新思想动态， 对学生中 存在的问题可以及时进行解决或答复 ， 从而进行正确疏导。 ５ ． 学生党建工作进宿舍 ， 积极探 索学生党组织管理 的 新模式。学生宿舍是学生思想交流最活跃、 最频繁 的场所 ， 也是学生党员表现最具代表性和真实性 的地方 ，他们在宿 舍的优秀表现最能影响广大学生 ， 从 而增强党的吸引力和 凝 聚力。因此西藏高校应尝试在学生宿舍成立党员宿舍责 任区， 加强 日 常生活 中对学生党员的培养和考察， 接受广大 同学的监督。一是入党积极分子的考察人不再局 限于同班 级、 同专业 ， 可以安排与考察人住宿较近的党员 ， 利用便利 条件加大对入党积极分子的监督。二是开展党员宿舍挂牌 活动 ， 营造党群中相互关心、 相互帮助、 相互学习、 相互 团结 的良好氛 围， 使党员 的先进性从感染一个宿舍 ， 带动一个楼 层 ，直至影响一栋宿舍 。三是学生党员是学生中的骨干力 量， 因此在每一楼层设立党小组 ， 负责在平时生活 中了解学 生思想动态 、 排查安全 隐患 ， 传达各项方针政策 ， 不仅培养 了学生党员 的自我管理 、 自我教育 、 自我服务的意识 ， 而且 将为学校的安全稳定 、发挥党组织的战斗堡垒作用起到积 极 的推动作用 。四是学生党建进宿舍有利于党员随时交流 思想 ， 探讨专业知识 。
人工智能技术在数字图书馆信息服务中应用和发展趋势
人工智能技术在数字图书馆信息服务中应用和发展趋势图书馆中级职称论文参考阅读8篇之第八篇：人工智能技术在数字图书馆信息服务中应用和发展趋势摘要：目前，随着我国科学技术的不断进步，对人工智能技术的研究越来越深入，进一步推动了人工智能技术在各个领域的应用。
而将人工智能技术应用到数字图书馆信息服务中，是信息化时代下必然发生的结果。
人工智能技术的应用不仅可以实现信息的智能检索和智能推送，而且可以极大提高图书馆的服务效率。
在此基础上，本文首先总结了人工智能技术应用在数字图书馆信息服务中的优势。
最后，研究了人工智能技术在数字图书馆信息服务中应用的发展趋势。
关键词：人工智能技术；数字图书馆信息服务；应用；人工智能技术的发展不仅推动了时代的变化，也广泛地应用于各个领域，与此同时也给数字图书馆带来了新的发展面貌。
人工智能技术的应用不仅可以重塑信息资源结构，帮助用户个性化阅读；还可以推动图书馆服务向智能化的方向发展。
目前，数字图书馆与人工智能系统的结合，形成了一个更加智能、人性化的系统，即促进了人工智能的传播，又为数字图书馆的发展提供了新的发展机遇，促进了数字图书馆的发展.一、人工智能技术在数字图书馆信息服务中应用的优势（1）有效地重塑信息资源。
研究表明，人工智能技术具有强大的信息集成、检索和计算的能力，充分地对人工智能技术加以应用有助于进一步发现信息资源之间的规律，量化不同的问题以及预测事物的发展趋势。
其应用在数字图书馆信息服务当中，对图书馆的服务功能的充分发挥有着十分积极的作用，还可以促进数字图书馆服务的升级。
由此可见，人工智能技术不仅可以对信息资源进行重塑，而且可以大大提高信息处理的效率，从而更充分地满足用户的需求。
（2）实现创新服务模式。
人工智能技术应用在数字化图书馆信息服务中，对加快数字化图书馆服务升级起着十分重要的作用，它的应用可以实现数字化图书馆对服务模式的创新。
人工智能技术借助其自有的高速计算作用及虚拟传感器的智能感知作用，极大地提高了知识整合的效率，降低了服务成本。
人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用研究
人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用研究人工智能技术的快速发展对图书馆信息服务提出了新的挑战和机遇，数字图书馆作为信息资源的重要载体，也需要不断创新和引入人工智能技术，提升服务质量和效率。
本文将围绕人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用展开研究。
1. 智能检索和推荐系统：通过对用户行为、兴趣和需求的分析，人工智能技术可以为用户提供个性化的图书检索和推荐服务。
通过学习用户的搜索行为和阅读偏好，智能系统可以准确推荐用户感兴趣的图书资源，提高信息获取的效率和准确性。
2. 自然语言处理技术：数字图书馆中的图书资源大多采用文本形式存储，人工智能技术的自然语言处理技术可以实现对文本的语义分析和信息提取。
通过文本分析和语义标注，人工智能系统可以自动提取关键词、摘要和分类标签，提供精确快速的文献检索和浏览服务。
3. 图像识别和处理技术：数字图书馆中的图书封面、插图和图表等图像资源也是用户获取信息的重要来源。
人工智能技术的图像识别和处理技术可以对图书资源中的图像进行自动识别、分类和标注，为用户提供更直观、更全面的信息展示和检索服务。
1. 信息安全管理系统：数字图书馆中的大量用户信息和图书资源需要进行安全管理和保护。
人工智能技术可以通过分析用户行为和模式，识别和防范恶意攻击和非法访问行为，提高信息系统的安全性。
2. 信息隐私保护系统：数字图书馆用户的隐私数据需要得到保护，人工智能技术可以通过数据加密、访问控制和信息共享等手段，保护用户隐私数据的安全性和隐私权。
人工智能技术在数字图书馆信息服务中具有广泛应用的潜力和优势。
通过将人工智能技术与数字图书馆相结合，可以提高信息资源的智能化管理和服务水平，为用户提供更准确、快速、个性化的图书资源获取和管理体验。
但同时也需要注意信息安全和隐私保护的问题，加强技术和隐私法规的研究和应用，确保人工智能技术在图书馆信息服务中的良性发展。
人工智能技术在公共图书馆信息检索中的应用
人工智能技术在公共图书馆信息检索中的应用陈江淮(安溪县沼涛图书馆福建泉州362400)摘要：随着社会科技水平的不断创新发展，人工智能技术已经受到越来越多的行业领域的重点关注与研究。
公共图书馆作为社会中为群众提供大众教育的重要场地，在运营发展中应当充分抓住以人工智能技术为核心思想的发展机遇，对图书馆进行智能化、自动化以及数字化改革创新，对信息检索、图书借阅、信息服务以及进出图书馆等环节进行完善优化，通过互联网技术与人工智能技术等先进技术提高公共图书馆的整体科技含量与公共服务质量，以此满足社会群众对于公共教育资源使用的具体需求。
基于此，该文首先对人工智能技术以及信息检索技术的基本概念进行简单阐述，随后就人工智能技术在公共图书馆信息检索环节中的具体应用以及相关服务应用进行研究，希望能够为专业人士提供一定的参考依据。
关键词：信息检索公共图书馆人工智能技术信息过滤技术自然语言处理技术中图分类号：G25文献标识码：A文章编号：1672-3791(2022)09(a)-0205-04大数据时代背景中，公共图书馆不仅需要储存大量的公共教育资源以保障社会群众开展公共教育学习，同时还需要为群众提供信息资源、公共教育以及社会文化等方面的服务，进而导致公共图书馆需要储存、收集、管理的数据资源日渐增多，进而导致信息检索需要面临一定的工作难度。
因此，对信息检索进行智能化改革优化能够为用户开展信息检索提供更加便捷的帮助。
但是，大多数无序的信息检索实际应用价值相对较小，难以满足用户开展信息查询、高效快捷的需求，因此需要有关部门重点关注人工智能在实际生活中的具体应用。
1人工智能技术人工智能技术是一项基于互联网技术的新型技术，能够广泛应用在大多数行业领域中。
人工智能技术的研究发展具有一定程度的挑战性与创新性，需要相关研究人员对计算机技术、心理学、语言学、影像学以及哲学等领域知识具有一定认知理解，因此，人工智能技术是一项相对广泛的科学，其中包括计算机视觉以及机器学习等不同种类的专业知识。
Agents技术在数字图书馆智能检索中的应用
网页中的所有Ｕ Ｌ Ｒ 爬到其它网页 ，重复 这过程 ， 并把爬过的所有网页 收集 回来 。②建立索引数据库 ，由分析 索引系统程序对收集回来的网 页进行分析 ，提取相关网页信息 ， 根据 一定的相关度算法进行大量复 杂计算 ，得到每—个网页针对页面内容 中及超链 中每—个关键词的相
匡 一 ／
５ 小 结
推理机制和多种检索模式与策略的检索机制 。
３ 基于Ａ ｅ ｔ ｇ ｎ 系统的数据存储要求
本文提 出的智能搜索引擎应 用于数 字图书馆中，能对信息进行 自
动搜索 、过滤 、分析 、 合等处理 ， 那些符合数字 图书馆服务而有 综 把
经过处理保存 的资源包括资源的元数据和 对象数据 ，采 用如下
一 ● 一 席
能的实现 ｇｎ具有固定 的反 应能力 ， 于图标 和特征 的存 储结 。Ａ ｅｔ 基
构 ；搜索技术 ，推理 、计 划和通信 能力 。智能检索Ａ ｅｔ ｇｎ系统是将智
能Ａ ｎ ｔ 、信息检索技术 、用户知识学习技术集成 为一体 ，构建 ｇｅ ￣术
部分内容 ， 以穿越大量网络的超文本结构 ， 归地检 索网络所有的 可 递 内容 ，具有较高的效率
（ 稿 日期 ：２ １－ ３ １ 收 ００ ０— ５）
特 色的信息进行保存 ，这样用户就可 以通过数字 图书馆的服务而获得 有价值 的信息。
参考文献 【 凌雄 娟 ． ｎ技 术在 网络 搜 索 引 擎 中的应 用． １ 】 姆 ｃ 电脑 与 电信 ．２０ ０８
（ １ ０ ）
管理 目 录信息 ，使用一系列的资源定位技术来定位存储对象 ，提供对 群集 中对象的访问 ， 并且与对象服务器进行通讯 。对象服务器是存储 于系统 中的对象仓库 ， 户通过由图书馆服务器转送的请求在对象服 用 务器 中存储和检 索对象 ， 对象服务器 中的数据库中包含对每个对 象精 确位置的数据。系统运行时 ，客户机发送请求到图书馆服务器图书馆 服务器处理请求 ， 并将需要对象数据 的资源的Ｉ转发到对象服务器 ， Ｄ 然后 自身响应客 户机 的请求对象服务器处理 图书馆服务器的请求 ，采 用 以上寻址方式 ，将请求的数字对象传递至客 户机 。
基于Agent的高校数字图书馆个性化服务系统功能分析
基于Agent的高校数字图书馆个性化服务系统功能分析[摘要] 对高校图书馆管理系统读者服务现状、读者现实需求等方面进行分析的基础上,探讨了基于Agent技术的高校图书馆个性化服务系统各模块及其功能。
[关键词]个性化服务Agent 高校数字图书馆印度著名图书馆学家阮冈纳赞提出的“图书馆学五定律”从本质上揭示出图书馆界永恒不变的两大主题——服务与发展。
身处现代信息时代,图书馆传统的管理体系和服务方式正在发生变革,图书馆事业正在向电子化、数字化、虚拟化的方向迈进,在这一转变过程中,个性化服务作为数字化图书馆服务方式的一项重要内容也逐渐成为学者们研究的热点。
一、高校图书馆管理系统读者服务现状目前我国图书馆得益于现代信息技术革命正由传统图书馆向自动化、网络化、数字化过渡,变化最大的莫过于记录、传播信息的载体发生重大变化,从而导致用户收集、获取、利用信息的手段也随之改变。
图书馆作为读者服务机构理应在传统服务方式基础上有所发展和创新,注重信息的获取(access),而不是拥有(ownership),大力发展个性化服务,这是数字化图书馆新的发展方向。
然而笔者通过实地走访和普查文献,纵观国内各高校图书馆的读者服务现状,发现真正开展个性化服务的较少,大多数高校图书馆仍停留于传统读者服务方式或正在尝试个性化服务。
个性化服务是数字图书馆的主要发展方向。
目前个性化数字图书馆在国外已取得初步成果,进入实际应用阶段。
比较完善的数字图书馆个性化服务系统主要有MyLibrary和MyGateway等。
(1)美国康奈尔大学图书馆早在1999年就开发并投入使用了网络个性化服务平台MyLibryar@Comell系统。
此外,美国华盛顿大学、北卡州立大学图书馆、加州数字图书馆、新加坡国立图书馆等等都相继开发了自己的网络个性化服务系统,并收到了良好的应用效果。
国内目前已经开始重视高校图书馆中个性化服务系统的研究与应用,但是只有少数知名高校图书馆有所尝试,大多数高校图书馆缺乏个性化服务的应用。
基于Agent技术的数字图书馆互操作方案
（ 收稿 １期 ：０ ２ ０ — １责编 ： ３ ２１—３０ ； 王天泥。 ）
３ 元 数 据 格 式 改制 ． ７
参 考 文献 ：
【】 ＢＲ ｍ ｓ ａ ｕ Ａ ｎ Ｏ’ ｒ ｎ ｂ Ｐ Ｃ ｉｔ ｆ ｅ ：ａ １ ．ａ ｅｈ Ｂ ｂ ， ｎ Ｂｉ ． Ｏ Ａ ｎｅ ａ ｓ ｎ ｅ Ｗｅ ｒｃ
ｏ ｅｖｅ Ｅ ｅ ｔ ｎｃＬｂ ａｙ，２ ｏ （ ： — ２ ． ｖ ｒｉｗ． ｌｃｒ ｉ ｉｒｒ ｏ ｏ ０ ５） ３ ６ ３ ７ １
性和异构性的特征 ， 这既是因为不同的图书馆信息资源的侧
重点和信息组织模 式不尽相 同， 也是因为不同数字图书馆在
数 字 技 术 实 现 的平 台 、 议 和 技 术 结 构 有 很 大 差 异 。 数 字 鸿 协
沟 的存在 使得用户访 问不 同类 型的数字 图书馆时往往 需要 不同的模式 ， 且图书馆之 间数据的交流与整合也存在 困难 ， 这 给用 户的使用和数字 图书馆的进一步发展 制造 了技术 上的 瓶颈 。在这样 的背景下 ， 互操作技术开始在数字图书馆的实
在 当今 数字 环境 下 ， 发展 于 ２ 世 纪 ７ ０ ０年代 的 ＭＡ Ｃ元 Ｒ
数 据格式 的局限性 尤为突出 ， 例如 ， 对各类 字段 的使 用没有 严 格的规定 ， 结构 严谨但是 缺乏灵活 性 ； 以阿拉伯数 字为标 识， 不具语 义也不直观 ； 采用 ＩＯ ７９作 为编码标 准 ， Ｓ ２０ 只有符 合此信息标准的系统问才能传递数据 ， 并难 以转换格式 。因 此， 简单易用 、 可扩展 、 在语 义上可实现互操作 的 Ｄ ｂｉ Ｃ ｒ ｕ ｌ ｏｅ ｎ 元 数据理所 当然受到 图书馆界的推崇。国外 已有学者开始着
Ｌｂａｙ． 中 心 的 新 技 术 新 理 念 的 运 用 ，必 将 为 图 书 馆 ｉｒ ２ ｒ ０为
利用Agent进行文献检索有什么特征
利用Agent进行文献检索有什么特征 从最终用户角度，Agent是一种程序，它代表用户，是用户实现其意，图的软件助手，它因用户向它指派工作而起作用。
从系统角度来看，Agent是一个软件对象，生存于一个执行环境并拥，有以下基本特征： 1、代理性：Agent最基本的功能是“代理”用户或软件完成某些任务。
如“代理”用户查找Internet上的信息，“代理”软件与其他软件进行通信。
2、主动性：Agent的“代理”功能是根据用户的需求或当前的环境，状态以主动服务方式提供的。
例如，网络监控Agent将主动报告网络资源的使用现状。
3、自主性：要保证Agent的主动性，Agent本身应该是一种独立，自主的计算实体。
它能根据当前动态变化的环境状态，在无需外界参与，的情况下，独立发现和利用完成任务所需的资源和服务，独立制定完成，工作流管理，当某个Agent的意图临时改变时，其他Agent要能重新制，定完成任务的规划。
4、智能性：自主性的实现需要Agent具有相关的知识，能够进行，相关的推理或智能计算。
此外，当用户的需求没有明确给出时，Agent 能够推测用户的意图、爱好或兴趣并为其代劳。
Agent还能从经验中不断学习，以提高自身处理问题的能力。
这些都说明Agent具有较高的“智能”。
例如，Agent代替用户在网上购物时，可以根据用户的爱好或消费水平，，挑选用户喜爱的商品。
通过分析用户对所选购商品的态度(如高兴、认可、不喜欢)，可以进一步掌握用户购物的意向。
5、交互性：如果把各种计算资源(包括人)都包装成Agent，各个Agent都有标准的外部接口，采用统一的通信语言进行信息交流，则多个Agent可以通过相互协商和协作来共同完成复杂的任务。
而且，各种Agent可以作为标准构件，接插到一个通用的集成框架中构造多Agent，系统，可以实现电子商务等诸多应用。
基于Agent的数字图书馆个性化信息推送服务模型研究
第23卷第3期2009年6月 白城师范学院学报Journal of Ba i cheng Nor m al College Vo l .23,No .3June,2009 基于Agent 的数字图书馆个性化信息推送服务模型研究姜新禹(白城师范学院图书馆,吉林白城137000) 摘要:在通过对A gent 技术含义与特性分析的基础上,本文探讨了个性化信息推送服务的形式以及在Agent 技术下的各种个性化信息推送服务的模式,详细分析了基于Agent技术的个性化信息推送服务的工作原理。
关键词:数字图书馆;Agent 技术;信息推送;个性化服务中图分类号:G 250.76文献标识码:A 文章编号:167323118(2008)0120100204收稿日期6作者简介姜新禹(6———),女,白城师范学院图书馆馆员。
引言伴随着信息技术和网络经济的发展,图书馆必须顺应数字发展的潮流,开始从传统图书馆向数字图书馆过渡,随之带来了服务方式的转变,由此而来个性化信息服务也逐渐成为新型服务模式的主流。
1 Agent 技术简介1.1 Agent 的概念。
Agent 可以理解为是一个自包含的程序,能够控制自己的动作与决策。
同时Agent 也是驻留在环境中的实体,它可以感知环境,并做出反映。
1.2 Agent 的特性。
根据A gent 应用与个性化信息服务方面的作用来看,其主要有以下特性:(1)代理性:Agent 最基本的功能是代理用户或软件完成某些任务。
如代理用户查询网络上的信息,代理软件与其他软件进行通信。
(2)交互性与协作性:在某些任务中,仅仅靠单个A gent 很难完成,这时需要通过每个智能Agent 都具有的标准的外部借口,采用统一的通信语言进行交互与协作并完成任务,它克服了单个Agent 解决问题的复杂性,为Agent 的整体协作解决问题创造了条件。
(3)自主性与学习性:Agent 本身是一个独立自主的计算实体。
基于Agent的数字图书馆个性化信息服务探索
基于Agent的数字图书馆个性化信息服务探索[摘要] 本文简要阐述了agent技术的概念特征,介绍了个性化信息服务,探讨了agent技术在数字化图书馆个性化服务中的功能实现。
[关键词] Agent技术个性化信息服务功能实现在信息技术飞速发展的今天,海量信息充斥着我们的工作和生活。
以数字图书馆发展为代表的知识库建设以成趋势,面对数字图书馆内无以计数的数据资源,用户想要从中快速准确的获得有用信息反而变得困难。
如何主动为用户提供个性化服务,让用户享受快捷准确的信息服务显得尤为重要。
Agent以其强大的交互功能、鲜明的人性特点、优美的操作界面和简便统一的编程方法,正在成为“未来的搜索引擎”。
一、Agent技术概论Agent的概念是20世纪90年代初提出的。
Agent是指具有感知能力、问题求解能力和与外界进行通讯能力的能持续自主的发挥作用的一个软件实体。
其基本思想是通过拟人化软件提高信息服务的自动化和智能化。
[1]它是分布式计算的一个分支,广泛应用于商业、金融、电子商务等领域。
从用户的角度,Agent是一种程序,它代表用户,是用户实现其意图的软件助手,它因用户向它指派工作而起作用。
从系统的角度,Agent是一个软件对象,生存于一个执行环境,并拥有代理性、自主性、学习性、进化型、协作性、智能性、交互性、移动性等特征。
根据不同功能和特性有不同的分类,Agent从大的范围可以分为人类Agent、硬件Agent、软件Agent。
我们在这里研究的是软件Agent。
软件Agent按功能又可分为界面Agent、任务Agent、信息Agent。
Agent的体系结构主要包括单Agent体系结构、多Agent体系结构、集中式体系结构和分布式体系结构。
二、个性化信息服务所谓个性化信息服务就是借助计算机、网络技术,建立一定的信息服务环境,根据用户提出的明确要求,或基于用户的专业、偏好、使用习惯等个人特征,通过用户定制、系统推荐和推送功能,主动向用户提供独特的信息和针对性的服务,是一种“以用户为中心”的服务模式。
人工智能在图书馆信息服务中的应用研究
人工智能在图书馆信息服务中的应用研究Chapter 1: Introduction to Artificial Intelligence in Library Information ServicesWith the rapid development of technology, artificial intelligence (AI) has become an important force in various industries. In recent years, AI has also made significant advancements in the field of library information services. This research aims to explore the applications of AI in libraries and the potential benefits it brings.Chapter 2: Machine Learning for Information RetrievalOne of the main applications of AI in library information services is machine learning for information retrieval. Machine learning algorithms can enhance the effectiveness of search engines by analyzing user behavior and preferences. By combining user data with algorithms, libraries can provide personalized search results, saving users' time and improving their overall experience.Chapter 3: Chatbots for Virtual AssistanceChatbots are intelligent conversational agents that simulate human interactions. They have been increasingly utilized in library information services to provide virtual assistance. Chatbots can answer frequently asked questions, provide book recommendations, and assist in library operations. Their availability 24/7 ensures instant and efficient support for library users.Chapter 4: Natural Language Processing for Text AnalysisNatural language processing (NLP) is a subfield of AI that focuses on the interaction between computers and human language. In library information services, NLP can be applied to text analysis tasks such as document categorization, summarization, and sentiment analysis. By utilizing NLP techniques, libraries can automate tedious processes and extract valuable insights from large amounts of text data.Chapter 5: Recommender Systems for Personalized SuggestionsRecommender systems play a crucial role in library information services by suggesting relevant books, articles, or other materials to users based on their interests and preferences. By leveraging AI algorithms, libraries can create personalized recommendation systems that enhance user satisfaction and promote the exploration of new resources.Chapter 6: Data Mining and Analytics for Service ImprovementData mining and analytics techniques are essential for libraries to analyze user patterns, predict demands, and improve service quality. AI enables libraries to uncover hidden patterns from vast amounts of data, providing valuable insights for decision-making. This enhances the efficiency and effectiveness of library operations, allowing for better resource allocation and service planning.Chapter 7: Intelligent Document ManagementAI technologies can revolutionize document management in libraries. Optical character recognition (OCR) combined with AI algorithms can automate the digitization and indexing of physical documents, making them easily searchable and accessible. This improves document retrieval efficiency and reduces manual labor, freeing up library staff to focus on higher-value tasks.Chapter 8: Ethical Considerations and ChallengesWhile the applications of AI in library information services bring tremendous benefits, ethical considerations and challenges must also be taken into account. Issues such as privacy protection, algorithm bias, and transparency require careful attention to ensure that AI systems are fair, unbiased, and trustworthy.Chapter 9: ConclusionIn conclusion, the application of AI in library information services has the potential to transform the way libraries operate and serve their users. From machine learning for information retrieval to intelligent document management, AI technologies offer numerous benefits, including enhanced user experiences, improved efficiency, and more effective resource allocation. As AI continues to advance, its integration into library services must be done ethically, responsibly, and with the users' best interests in mind.。
人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用研究
人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用研究随着互联网技术的发展和人工智能技术的应用，数字图书馆的信息服务也得到了极大的提升和改善。
本文主要研究了人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用，包括信息检索、推荐系统、智能问答和图像识别等方面。
人工智能技术在数字图书馆中的一个主要应用是信息检索。
传统的图书馆信息检索主要依靠用户输入关键词进行搜索，但是由于关键词的精确性和完整性有限，往往无法满足用户需求。
人工智能技术可以通过自然语言处理、文本挖掘等方法，将用户的查询意图进行深度分析，从而提高检索的精确度和准确性。
人工智能技术在数字图书馆中的另一个重要应用是推荐系统。
随着数字图书馆中的图书数量不断增加，用户往往面临信息过载的问题。
推荐系统可以通过分析用户的个人兴趣和阅读习惯，自动为用户推荐相关的图书、论文和期刊等资源，从而减轻用户的信息负担，提高信息获取效率。
人工智能技术还可以应用在数字图书馆的智能问答系统中。
智能问答系统可以通过自然语言处理和知识图谱等技术，将用户的问题进行语义解析和理解，从海量的图书馆资源中快速定位并给出准确的答案。
智能问答系统可以大大提高用户的信息获取效率，节省用户的时间和精力。
人工智能技术还可以应用在数字图书馆的图像识别中。
图像识别可以通过深度学习和神经网络等方法，对数字图书馆中的图片进行自动化的识别和分类。
这样可以为用户提供更加直观和全面的图书馆信息服务，提高用户体验。
人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用是非常广泛和重要的。
通过人工智能技术的应用，可以提高信息检索的精确度和准确性，减轻用户的信息负担；可以通过推荐系统为用户提供个性化的信息推荐；可以通过智能问答系统提高用户的信息获取效率；还可以通过图像识别提供更加直观和全面的图书馆信息服务。
相信随着人工智能技术的不断发展和应用，数字图书馆的信息服务将会进一步提升，为用户提供更好的服务。
人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用研究
人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用研究
随着人工智能技术的快速发展，数字图书馆信息服务也在不断探索和应用人工智能技术，以提供更加高效、智能化的信息服务。
一、智能检索
图书馆是信息资源的集中存储与服务机构，其核心服务就是图书检索。
智能检索技术可以大大提高检索的准确性和效率。
目前，图书馆使用的主要是基于传统关键词检索的检索工具，这种方式可能会出现检索不准确、无法满足实际检索需求等问题。
为了解决这些问题，可以使用自然语言处理技术、知识图谱、深度学习等技术进行智能检索。
这些技术可以分析用户的检索需求，理解用户的实际需求，提供与用户需求最匹配的结果。
二、智能推荐
数字图书馆中，用户常常会面临信息过载的情况。
如何帮助用户在广大的信息资源中快速找到自己需要的内容至关重要。
智能推荐技术可以根据用户的兴趣和行为习惯，为用户推荐相关的图书、文献、资讯等，从而帮助用户在信息过载中快速找到自己想要的内容。
智能推荐技术可以根据多种来源的数据进行推荐，如用户检索历史、用户阅读历史、社交网络信息等。
通过对这些数据进行分析，可以生成用户画像，从而更好地为用户提供服务。
三、智能问答
当前，数字图书馆中一些常见的问题，如图书馆的开放时间，借书规定等，通常需要用户通过人工方式来解答。
这种方式通常效率较低，不能满足用户实时的问答需求。
智能问答技术可以通过图书馆设置的问答系统，快速地给用户提供解答。
智能问答技术使用的是自然语言处理技术，通过机器学习等技术，从用户提出的问题中分析、理解问题，最后给用户提供信息。
随着技术的不断发展，智能问答技术的准确性和效率也在不断提高。
人工智能技术在图书馆信息服务中的应用
人工智能技术在图书馆信息服务中的应用一、引言鉴于信息时代的到来，图书馆的管理和服务已经不再是传统的纸质化和手动化。
人工智能技术的应用已经成为了图书馆管理和服务的必然趋势。
尤其是在信息服务领域，人工智能技术的应用形势更为明显。
二、图书馆信息服务图书馆信息服务是图书馆工作的核心。
它主要包括读者查询和咨询服务、参考咨询服务、文献检索、向读者提供适合其需求的信息资源、集成服务等方面。
除此之外，辅助读者阅读和学习的服务、推广读者文化等服务也是图书馆信息服务的重要组成部分。
在图书馆信息服务中，人工智能技术的应用正是带来了革命性的变革。
三、人工智能技术在图书馆信息服务中的应用1. 智能检索图书馆中有大量的信息资源，有时候读者难以找到所需的资源。
传统的线性检索方式让人们疲于奔命，而智能检索则不同。
智能检索是通过数据挖掘、自然语言处理等技术，对大量的信息进行智能化的搜索和分类，以帮助读者加快查找信息的速度和准确率。
智能化检索让读者可以快速地找到所需的信息，提高了检索效率。
2. 智能推荐推荐系统是人工智能技术在图书馆信息服务中广泛应用的一种形式。
它通过分析读者经常借阅的书籍、阅读的主题、浏览的信息和阅读时间等多种因素，生成符合读者兴趣和需求的书籍推荐列表。
这种自动化的推荐系统不仅可以帮助读者发现未知的书籍或者其他资源，同时也可以帮助图书馆管理者了解读者的兴趣和需求，优化图书馆馆藏和服务。
3. 机器人服务人工智能技术的另一种形式是通过机器人为图书馆进行服务。
机器人可以为读者提供信息咨询、推荐资源、引导读者、保护图书馆资源等服务。
机器人服务可以使图书馆更加智能化，同时也可以减少人工工作量，提高工作效率。
4. 数据挖掘在管理图书馆馆藏、读者服务等方面，数据挖掘技术也逐渐得到应用。
数据挖掘可以从图书馆的读者借阅数据、资源利用率、流通模式等数据集中提取有用的信息，并生成一系列的数据分析报告。
这种方式非常有助于图书馆管理者了解读者的需求和图书馆资源的利用情况。
信息检索中Agent技术的应用
信息检索中Agent技术的应用杨冬梅【摘要】网络智能检索Agent技术是Agent技术在网络信息检索领域里的一个重要应用,通过对样本文档标题或关键词短语的提取,产生决策树,然后生成布尔查询字符串,从而自主地对Internet上的信息进行检索.【期刊名称】《长江大学学报（自然版）理工卷》【年(卷),期】2005(002)001【总页数】2页(P82-83)【关键词】Agent技术;智能检索;Internet;信息组织【作者】杨冬梅【作者单位】长江大学图书馆,湖北,荆州,434023【正文语种】中文【中图分类】TP391随着Internet的不断发展，各种信息服务层出不穷。
如何从众多的信息中找到所需的信息，是令人烦恼的问题，它的解决有待于智能软件技术的帮助。
在此，笔者探讨在网络上如何实现信息的智能检索。
所谓网络信息智能检索，就是利用Agent技术为信息检索提供智能化的处理手段，即给定一个主题，应用Agent技术在网络上实现相应文档的智能检索。
在这方面虽有许多研究成果，但在人机交互、文档处理、学习算法和检索方法等具体细节上却有所不同。
1 利用Agent技术实现对用户兴趣的学习Agent技术可以方便地应用到智能信息检索系统(Searcher Agent)中去，以实现对网络信息的智能检索。
当用户在Internet上浏览网页时，Searcher Agent是如何从用户提交的样本文档中去学习用户兴趣呢？采用的方法就是通过以下步骤来实现学习过程：①用启发式短语提取方法从文档中提取重要的标题短语[1]；②在提取短语的基础上产生一个决策树；③把决策树转换成一个布尔查询串[2]。
使用启发式短语提取方法就是扫描文档中关键短语的方法，如将它们置为斜体字或以缩写的形式表示的关键短语。
当用户搜集到几个样本文档后，Searcher Agent 就利用这几篇文档来学习用户在这方面的大致兴趣，并对其作出相应的处理。
其处理方法如下：当用户在Internet上阅读到一篇有关网络的文章时，用户认为这是他感兴趣的东西。
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设定每个ＵＲＬ的搜索规则，如搜索
几层，采用何种手段搜索；③设定
每个ＵＲＬ的过滤规则，如预期包含
的内容，分类号等。
然后，自动搜索程序从 ＵＲＬ
集合开始，顺着这些ＵＲＬ中的超
链，以宽度优先、深度优先或启
发式方式循环地在互联网中发现
信息。实现的原理可以分为三步：
图２ 智能搜索引擎结构框图
①从互联网上抓取网页，利用能够从互联网上自动收集网页的
139 内 江 科 技 ２０１０年第５期
信息纵横
Agents技术在数字图书馆智能检索中的应用
贾花萍
（渭南师范学院）
摘 要 信息检索技术是数字图书馆的一个关键技术。传统的检索方法主要借助于目录、索引和关键词等方法来实现的，其优点 是简单、快捷；缺点是无法挖掘信息之间的内在联系，检索的结果不能准确、全面地反映用户的需求。在数字图书馆建设中，将 Ａｇｅｎｔｓ技术引入信息检索中，可以改善传统的检索方法，提高信息查找的命中率。
２ 智能检索Ａｇｅｎｔ系统
Ａｇｅｎｔ技术能把被动的搜索引攀变为积极的 “个人助手”。它提 供了一种完全不同的Ｗｅｂ信息检索模式，能满足用户个性化检索需 求，并能帮助用户监视、跟踪所需信息，减少用户的查询负担。
Ａｇｅｎｔ是自主性的软件实体，体现对人的意愿的理解和对机器功 能的实现 。 ［３］ Ａｇｅｎｔ具有固定的反应能力，基于图标和特征的存储结 构；搜索技术，推理、计划和通信能力。智能检索Ａｇｅｎｔ系统是将智 能Ａｇｎｅｔ技术、信息检索技术、用户知识学习技术集成为一体，构建 推理机制和多种检索模式与策略的检索机制。
Ｓｐｉｄｅｒ系统程序，自动访问互联网，参考上一步所设定的规则，沿着
渭南师范学院研究生基金资助项目：（１０ＹＫＺ００９）
网页中的所有ＵＲＬ爬到其它网页，重复这过程，并把爬过的所有网页 收集回来。②建立索引数据库，由分析索引系统程序对收集回来的网 页进行分析，提取相关网页信息，根据一定的相关度算法进行大量复 杂计算，得到每一个网页针对页面内容中及超链中每一个关键词的相 关度，然后用这些相关信息建立网页索引数据库。③在索引数据库中 搜索排序，当用户输人关键词搜索后，由搜索系统程序从网页索引数 据库中找到符合该关键词的所有相关网页。因为所有相关网页针对该 关键词的相关度早已算好，所以只需按照现成的相关度数值排序，相 关度越高，排名越靠前。最后，由页面生成系统已搜索结果的链接地 址和页面内容摘要等内容组织起来返回给用户。
关键词 ａｇｅｎｔ 智能信息检索 数字图书馆
１ Ａｇｅｎｔ技术的概念
Ａｇｅｎｔ表示具有一定智能，在人工智能领域不确定性的环境中根 据自身能力、状态、资源、相关知识以及所处外部环境信息通过规 划、推理和决策实现问题求解，并进行相应的活动，自主地完成特定 任务送达某一目标的实体［１］。它能作用于自身和环境并能对环境做出 反应，收环境的反馈信息，重新评估自己的行为。
自动搜索程序可以有多个进程同时工作，在短时间内访问大量的 站点。它是一个自动化程序，会跟随网页中的链接提取出站点上的大 部分内容，可以穿越大量网络的超文本结构，递归地检索网络所有的 内容，具有较高的效率。
５ 小结
本文提出的智能搜索引擎应用于数字图书馆中，能对信息进行自 动搜索、过滤、分析、综合等处理，把那些符合数字图书馆服务而有 特色的信息进行保存，这样用户就可以通过数字图书馆的服务而获得 有价值的信息。
“人之初，性本善”，在经济飞速发展的今天，人性不可能一直 是善的，很多人因为太多世俗而玷污了人的“性”，这也是当今社会 人类精神的扭曲。随着经济的发展，人文素质教育也越来越重要了。 因为人文教育关心的是人的修养、人格、潜能、责任感、道义感等终 极性和本源性的价值，文学即人学，即人心之学。而文学作品又是 “国民精神”的发光，阅读文学作品可以启人思、增人感，拓宽自己 的精神世界，还能帮助我们学会感知和理解世界，学会体验人间的多 种情感，学会在物欲横流的社会中站稳脚。
４ 基于Ａｇｅｎｔ系统的搜索引擎的设计
现在利用多Ａｇｅｎｔ技术，提出智能搜索引擎系统的Ａｇｅｎｔ设想架
构。可分为交互Ａｇｅｎｔ、分析Ａｇｅｎｔ、查询Ａｇｅｎｔ、和搜索Ａｇｅｎｔ结构框
图如图２所示。
具体步骤如下：首先，需要设定搜索的范围和规则。包括三个内
容：①输人和设定各个专题资源的
搜索范围，形成搜索ＵＲＬ集合；②
Байду номын сангаас
参考文献
［１］ 凌雄娟．Ａｇｅｎｔ技术在网络搜索引擎中的应用．电脑与电信，２００８
（０１）
［２］ 杨红颖．一种基于多Ａｇｅｎｔ的远程教学模型框架．中国远程教育，
２００５（４）
［３］ ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ－９００．ｉｂｍ．ｃｏｍ／ｃｎ／ｉｎｄｕｓｔｒｙ／ｅｄｕｃａｔｉｏｎ／ｓｏｌｕｔｉｏｎ／ｅｃａｍｐｕｓ
（收稿日期：２０１０－０３－１５）
／Ｐｄｆ／ｅｄｕｃａｔｉｏｎ＿０５．ｐｄｆ
（收稿日期：２０１０－０３－１５）
（接１７３页）成年人了，是一个具有完全行为能力的人，所以在法律 上讲欺骗别人的感情是要负法律责任的。
４ 语文净化我们的心灵，开阔我们的视野
在高职院校中，人们往往比较重视专业理论知识学习和专业技能 培养，对人文教育则大多不予重视，觉得开不开大学语文都没什么关 系。可能他们会产生这样一个问题，学语文做什么呢？其实从最基础 谈起，学语文让我们学会说话，学会读书，学会写字、作文，除此之 外，我们还可从中受到文化的浸染和精神的熏陶。读《论语》我们体 会到为人处世的重要；读屈原、杜甫诗，我们受到了忧国忧民情绪的 感染；读李白诗，我们感受到了超越尘俗、超越羁绊的境界，也能产 生“天生我材必有用”的自信；读李清照的词，我们感受到国破家亡 时人们内心的凄苦；读鲁迅的小说，我们感受到思想在被解剖；读舒 婷的诗，我们的情感在被柔化、善化……。
３ 基于Ａｇｅｎｔ系统的数据存储要求
经过处理保存的资源包括资源的元数据和对象数据，采用如下 结构进行存储：
系统的存储由一个图书馆服务器、 一个或多个客户机、一个或多个对象 服务器构成。［３］图书馆服务器存储资 源的元数据信息，是系统的核心，它 图１ 基于Ａｇｅｎｔ系统的数据存储机制 管理目录信息，使用一系列的资源定位技术来定位存储对象，提供对 群集中对象的访问，并且与对象服务器进行通讯。对象服务器是存储 于系统中的对象仓库，用户通过由图书馆服务器转送的请求在对象服 务器中存储和检索对象，对象服务器中的数据库中包含对每个对象精 确位置的数据。系统运行时，客户机发送请求到图书馆服务器图书馆 服务器处理请求，并将需要对象数据的资源的ＩＤ转发到对象服务器， 然后自身响应客户机的请求对象服务器处理图书馆服务器的请求，采 用以上寻址方式，将请求的数字对象传递至客户机。