2022机器学习专项测试试题及答案

2022机器学习专项测试试题及答案
1. 机器学习的流程包括:分析案例、数据获取、________和模型验证这四个过程。

（）
A、数据清洗
B、数据分析
C、模型训练(正确答案)
D、模型搭建
2. 机器翻译属于下列哪个领域的应用?（） *
A. 自然语言系统(正确答案)
B. 机器学习
C. 专家系统
D. 人类感官模拟
3. 为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）。

*
A.专家系统
B.人工神经网络(正确答案)
C.模式识别
D.智能代理
4. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。

*
A．专家系统
B．机器学习(正确答案)
C．神经网络
D．模式识别
5. 如下属于机器学习应用的包括（）。

*
A．自动计算，通过编程计算 456*457*458*459 的值(正确答案)
B．文字识别，如通过 OCR 快速获得的图像中出汉字，保存为文本
C．语音输入，通过话筒将讲话内容转成文本
D．麦克风阵列，如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视
6. 对于神经网络模型，当样本足够多时，少量输入样本中带有较大的误差甚至个别错误对模型的输入-输出映射关系影响很小，这属于（）。

*
A．泛化能力
B．容错能力(正确答案)
C．搜索能力
D．非线性映射能力
7. 下列选项不属于机器学习研究内容的是（） *
A．学习机理
B．自动控制(正确答案)
C．学习方法
D．计算机存储系统
8. 机器学习的经典定义是: （） *
A. 利用技术进步改善系统自身性能
B. 利用技术进步改善人的能力
C. 利用经验改善系统自身的性能(正确答案)
D. 利用经验改善人的能力
9. 研究某超市销售记录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的那类问题（）。

*
A. 关联规则发现(正确答案)
B. 聚类
C. 分类
D. 自然语言处理
10. 传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。

请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么（） *
A. 给定标签
B. 离散
C. 分类
D. 回归(正确答案)
11. （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别，机器翻译等领域。

*
A. 前馈神经网络
B. 卷积神经网络
C. 循环神经网络(正确答案)
D. 对抗神经网络
12. BP神经网络模型拓扑结构不包括（）。

*
A．输入层
B．隐层
C．输出层
D．显层(正确答案)
13. 机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么（）。

*
A．模型(正确答案)
B．表结构
C．结果
D．报表
14. BP神经网络的学习规则是（）。

*
A．梯度上升法
B．梯度下降法(正确答案)
C．梯度提升法
D．梯度曲线法
15. 下列哪项不是目前深度学习的必备技术（）。

*
A．卷积可视化解释(正确答案)
B．反向传播算法
C．非线性激活函数
D．深度神经网络
16. 机器学习的实质在于（）。

*
A. 找(正确答案)
B. 想
C. 判断
D. 理解
17. 一个机器学习系统的基本结构不包括以下那个（）。

*
A．感知(正确答案)
B．学习
C．环境
D．知识库
18. 所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发，通过运用( )的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。

*
A．不确定性, 不确定性(正确答案)
B．确定性, 确定性
C．确定性, 不确定性
D．不确定性确定性
19. 机器通过人类发现的问题空间的数据,进行机器学习,具有在人类发现的问题空间中求解的能力,并且求解的过程与结果可以被人类智能（）,此为机器智能的产生。

*
A.理解(正确答案)
B.参考
C.相同
D.采纳
20. 对抗学习中两个网络互相竞争，一个负责生成样本，另一个负责（）。

* A．判别样本(正确答案)
B．计算样本
C．统计样本
D．生成样本
21. 影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。

*
A．网站数量
B．网络深度(正确答案)
C．网络结构
D．网络主体
22. 深度学习的实质是（）。

*
A．推理机制
B．映射机制(正确答案)
C．识别机制
D．模拟机制
23. 在深度优先策略中，open表是（）的数据结构。

* A．先进先出
B．先进后出(正确答案)
C．根据估价函数值重排
D．随机出
24. 归纳推理是（）推理。

*
A．从一般到个别
B．从个别到一般(正确答案)
C．从个别到个别
D．从一般到一般
25. 盲目搜索策略不包括下列那个（）。

*
A．广度优先搜索
B．深度优先搜索
C．有界深度优先搜索
D．全局择优搜索(正确答案)
26. 人工智能中用“如果…则…“关联起来的知识称为（）。

* A．产生式
B．规则(正确答案)
C．关系式
D．模式
27. 下面不属于人工神经网络的是（） *
A、卷积神经网络
B、循环神经网络
C、网络森林(正确答案)
D、深度信念网络
28. 决策树中的分类结果是最末端的节点，这些节点称为?（） *
A、根节点
B、父节点
C、子节点
D、叶节点(正确答案)
29. 机器学习从不同的角度,有不同的分类方式,以下哪项不属于按系统学习能力分类的类别______。

（） * *
A、监督学习
B、无监督学习
C、弱监督学习
D、函数学习(正确答案)
30. 人工神经网络的特点和优越性不包括______。

（） * *
A、自学习功能
B、自动识别功能(正确答案)
C、高速寻找优化解的能力
D、联想存储功能
31. 下列直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个? * *
A、预处理
B、后处理
C、训练方法
D、特征提取(正确答案)
32. 在猫狗图像分类任务中，如果100个样本，其中50张猫，50张狗，但图像混在一起，无法区分他们是猫是狗，也就是每个图像无对应的类别标签。

如果将这100张样本作为训练集，使用机器学习算法训练学习如何分类猫和狗，此时的训练方法是? * *
A、无监督学习(正确答案)
B、半监督学习
C、监督学习
D、混合学习
33. 如果深度学习训练过程不收敛，训练集准确率很低，属于下面哪个问题? * *
A、欠拟合(正确答案)
B、过拟合
C、泛化能力差
D、泛化能力强
34. 控制论学派属于（）。

*
A. 符号主义
B.认知主义
C. 联结主义
D. 行为主义(正确答案)
35. 神经网络是由（）演化而来。

*
A. 符号主义
B.认知主义
C. 联结主义(正确答案)
D. 行为主义
36. 下列有关人工智能、机器学习、深度学习三者关系的说法正确的是( )。

*
A.深度学习是实现机器学习的一种方法
B.深度学习是实现人工智能的一种技术。

C.人工智能是实现机器学习的一种方法。

D.深度学习是实现机器学习的一种技术。

(正确答案)
37. 无人超市采用了( )等多种智能技术，消费者在购物流程中将依次体验自动身份识别、自助导购服务、互动式营销、商品位置侦测、线上购物车清单自动生成和移动支付。

*
A.计算机视觉、深度学习算法、传感器定位、图像分析(正确答案)
B.虚拟技术，传感器定位、图像分析
C.声纹识别技术、计算机视觉、深度学习算法、
D.图像识别、人脸识别、物体检测、图像分析
38. 人工神经网络特点和优越性主要表现在（）。

* *
A. 自学习功能(正确答案)
B. 自动识别功能
C. 高速寻找优化解的能力(正确答案)
D. 联想存储功能(正确答案)
39. 机器学习按照功能大致可以分为以下哪几类（）? * *
A．聚类(正确答案)
B.分类(正确答案)
C.回归(正确答案)
D.预测
40. 神经网络可以按（） * * *
A．学习方式分类(正确答案)
B．网络结构分类(正确答案)
C．网络的协议类型分类
D．网络的活动方式分类(正确答案)
41. 机器学习是一个算法畴，它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起，设计算法来（）* * *
A．创造数据
B．处理数据(正确答案)
C．做出预测(正确答案)
D．做出决定(正确答案)
42. 机器学习的研究和成果可应用于许多领域，大部分的应用研究问题可以归为（）这两个范畴。

* * *
A．数学定理证明
B．物理现象发现
C．分类问题(正确答案)
D．问题求解(正确答案)
43. 在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合。

对于产生这种现象以下说法正确的是（） * * * A．样本数量太少(正确答案)
B．样本数量过多
C．模型太复杂(正确答案)
D．模型太简单
44. 在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合，可以有效解决过拟合的方法包括 * * *
A．增加样本数量(正确答案)
B．增加特征数量
C．训练更多的迭代次数
D．采用正则化方法(正确答案)
45. 下列属于深度神经网络模型的是（）* * *
A．DNN深层神经网络(正确答案)
B．CNN卷积神经网络(正确答案)
C．RNN循环神经网络(正确答案)
D．GAN生成对抗网络(正确答案)
46. 下列属于机器学习类型的是（）* * *
A．有监督学习(正确答案)
B．无监督学习(正确答案)
C．半监督学习(正确答案)
D．强化学习(正确答案)
47. 机器学习相关算法包括（）* * *
A．轨迹跟踪
B．决策树(正确答案)
C．数据挖掘(正确答案)
D．K近邻算法(正确答案)
48. 机器学习是一个算法范畴，它来自统计学，计算机科学等诸多学科想法融合，设计算法来（）* * *
A．创造数据
B．处理数据(正确答案)
C．做出预测(正确答案)
D．做出决定(正确答案)
49. 一个完整的人工神经网络包括（）* * *
A．一层输入层(正确答案)
B．多层分析层
C．多层隐藏层(正确答案)
D．两层输出层
50. 使用有监督学习的问题可以分为哪两大类（）* * *
A．回归问题(正确答案)
B．抽样问题
C．聚类问题
D．分类问题(正确答案)
51. 关于卷积神经网络以下说法正确的是（）* * *
A．常见池化层有最大池化与平均池化(正确答案)
B．卷积核不可以用来提取图片全局特性
C．处理图片时，是以扫描窗口的方式对图像做卷积(正确答案) D．卷积神经网络可以包含卷积层，池化层和全连接层(正确答案)
52. 深度学习中以下那些步骤是由模型自动完成的（）* * * A．模型训练(正确答案)
B．特征选择
C．分析定位任务
D．特征提取(正确答案)
53. 深度学习的主要过程包括（）* * *
A．选择适合问题的网络结构(正确答案)
B．选择适合网络结构的问题(正确答案)
C．用大量数据训练网络对权重初始化(正确答案) D．优化网络(正确答案)
54. 人工神经元网络包括（）。

* * *
A．输出层(正确答案)
B．中间隐藏层(正确答案)
C．映射层
D．输出层(正确答案)
55. 下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好（） * *
A.人脸识别(正确答案)
B.手写数字识别(正确答案)
C.自然语言处理
D.机器翻译
56. 下面哪些用循环神经网络处理效果比较好（） * *
A.语音识别(正确答案)
B.自然语言处理(正确答案)
C.图像识别
D.人脸识别
57. 机器学习的核心要素包括（） * *
A、数据(正确答案)
B、操作人员
C、算法(正确答案)
D、算力(正确答案)
58. 下来哪些概念已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、无人驾驶等领域? *
A、机器学习(正确答案)
B、深度学习(正确答案)
C、强化学习(正确答案)
D、迁移学习(正确答案)
59. 神经网络起源很早，但真正被大规模商用还是在本世纪，你觉得阻碍神经网络在上世纪发展的主要原因是什么( ). *
A、理论没有发展起来
B、科学界不重视
C、计算能力跟不上(正确答案)
D、标注数据不足(正确答案)
60. 下面哪几项适应于深度学习的训练? * *
A、监督学习(正确答案)
B、强化学习(正确答案)
C、迁移学习(正确答案)
D、机器学习
61. 机器学习包含下列哪几种训练学习方法? * * *
A、监督学习(正确答案)
B、混合学习
C、半监督学习(正确答案)
D、无监督学习(正确答案)
62. 从机器学习预测目标数据的离散程度，可以将机器学习分类哪两类问题? * * *
A、回归问题(正确答案)
B、分类问题(正确答案)
C、识别问题
D、判定问题
63. 下面哪几项属于神经网络的范畴? * * *
A、深度学习(正确答案)
B、机器学习
C、感知器(正确答案)
D、CNN(正确答案)
64. 94、机器学习的学习方式是通过获得经验或历史数据不断改进提高做某项任务的表现。

*
对(正确答案)
错
65. 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

*
对(正确答案)
错
66. 深度学习是机器学习研究领域的子集。

*
对
错(正确答案)
67. 机器学习方法涉及对生物的学习机理的模仿，在简化的基础上用计算的方法进行再现。

*
对
错(正确答案)
68. 计算机视觉(Computer Vision)是指利用摄像机和电脑代替人眼，使得计算机拥有类似于人类的那种对目标进行分割、分类、识别、跟踪、判别决策的功能。

* 对(正确答案)
错
69. 深度学习通过深度神经网的多层处理，将初始的“低层”特征表示转化为“高层”特征表示，用“简单模型”即可完成复杂的分类等学习任务。

*
对(正确答案)
错
70. 深度学习是一种利用复杂结构的多个处理层来实现对数据进行高层次抽象的算法。

*
对(正确答案)
错
71. 学习能力是人具有智能的重要标志，机器学习主要研究在机器(计算机)上使用的学习方法。

*
对
错(正确答案)
72. 机器学习的目标是使计算机能模拟人的学习行为，自动地通过学习来获取知识和技能，不断改善性能，实现自我完善。

*
对
错(正确答案)
73. 所有的机器学习分类算法都属于有监督方法。

*
对(正确答案)
错
74. 监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息。

*
对(正确答案)
错
75. 深度学习是机器学习研究领域的子集。

*
对
错(正确答案)
76. 对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。

*
对(正确答案)
错
77. 监督学习需要有大量标注好的数据集来对模型进行训练。

*
对(正确答案)
错
78. 传统的机器学习方法的表现主要算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习能力。

*
对(正确答案)
错
79. RNN循环神经网络是用来处理文本、视频、音频等序列数据。

*
对(正确答案)
错
80. DNN是卷积神经网络。

*
对
错(正确答案)
81. 深度学习是基于RNN循环神经网络。

*
对
错(正确答案)
82. 监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。

*
对(正确答案)
错
83. 根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为监督学习。

*
对
错(正确答案)
84. 根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。

*
对(正确答案)
错
85. 神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。

*
对
错(正确答案)
86. 人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。

*
对(正确答案)
错
87. 梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。

*
对
错(正确答案)
88. Tensorflow是等下最流行的深度学习框架之一。

*
对(正确答案)
错
89. Tensorflow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。

*
对(正确答案)
错
90. 朴素贝叶算法不需要样本特征之间的独立同分布。

*
对
错(正确答案)
91. 循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传播，简称BPTT。

*
对(正确答案)
错
92. 循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。

*
对(正确答案)
错
93. 机器学习的含义是指机器面对自行为的修正或性能的改善和机器对客观规律和发展。

*
对(正确答案)
错
94. 深度学习在人工智能领域表现并不突出。

*
对
错(正确答案)
95. 监督学习的学习数据既有特征(feature)，也有标签(label)。

*
对(正确答案)
错
96. 类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。

*
对
错(正确答案)
97. 类脑人工智能及人工神经网络只是智能的一种形式。

*
对(正确答案)
错
98. 迁移学习是指为了解决新领域训练样本较少无法训练而使用其他相近领域的训练成果迁移应用到新领域帮助训练学习的方法 * *
对(正确答案)
错
99. 机器学习和深度学习是人工智能的两个不同的分支，很多问题机器学习无法解决，所以诞生了深度学习 * *
对
错(正确答案)
100. 机器学习算法训练完成后，在训练集准确率很高，但验证集准确率很低，说明已经过拟合 *
对(正确答案)
错。