python paddleocr用法

python paddleocr用法
PaddleOCR 是一个基于PaddlePaddle深度学习平台的开源OCR工具库，用于实现文字识别任务。

以下是PaddleOCR 的基本用法:
1. 安装PaddleOCR 库：
pip install paddlepaddle paddleocr
2. 导入PaddleOCR：
from paddleocr import PaddleOCR
3. 初始化OCR 模型：
ocr = PaddleOCR()
4. 运行OCR 识别任务：
- 识别图片文件：
result = ocr.ocr('your_image.jpg')
- 识别图片数据：
result = ocr.ocr(image_data)
其中，`image_data` 可以是numpy 数组、PIL.Image.Image 对象、OpenCV 格式图片等。

5. 获取OCR 结果：
`result` 是一个二维列表，每个元素是一个包含识别结果的字典。

可以通过遍历`result` 来获取识别的文本内容和其对应的坐标。

for line in result:
line_text = ' '.join([word_info['text'] for word_info in line])
print(line_text)
对于每个识别的单词，可以通过`word_info` 字典获取其文本、置信度和坐标等信息。

以上是PaddleOCR 的基本用法，你可以根据具体需求进行参数配置、自定义模型和后处理等操作。

更详细的用法可以参考PaddleOCR 的官方文档。