极差和方差公式

极差和方差公式
极差和方差是统计学中常用的两种变异度量方法。

极差是指数据集中最大值和最小值之间的差值，它可以用来描述数据分布的范围。

方差是指数据点与其均值的离差平方和的平均值，它可以用来描述数据集中的离散程度。

极差的计算公式为：R = max(x) - min(x)，其中max(x)表示数据集中的最大值，min(x)表示数据集中的最小值。

方差的计算公式为：s^2 = Σ(x - x)^2 / (n - 1)，其中x表示数据点，x表示数据集的均值，n表示数据集的大小。

可以看到，方差的计算需要先求出数据集的均值，因此在实际应用中，通常会先计算均值，再计算方差。

而极差的计算则比较简单，只需要求出最大值和最小值即可。

需要注意的是，极差和方差都是对数据集中的每个数据点进行计算的，因此对于含有异常值的数据集，它们的计算结果可能会受到影响。

此外，在比较两个数据集的变异程度时，应该使用标准差而不是方差，因为标准差可以将变异量与数据集的单位量纲对齐，使得比较更加准确。

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