基于Ontology和Mult - agent 的主动服务提送系统架构
Agent论文：AgentMulti-Agent-System动态集成框架模型脚本解释策略
Agent论文：Agent Multi-Agent-System 动态集成框架模型脚本解释策略【中文摘要】随着计算机软硬件技术的发展,软件系统的规模越来越庞大,功能也越来越复杂,如何有效的重用已有的软件单元,是目前很多研究的重点。
传统构件化的系统集成方法缺乏多角色,多用户,多层次的灵活的交互,使得集成后的系统缺乏必要的灵活性和柔性。
而人工智能领域的Agent技术,具有主动性,自治性,社会性和智能性等特性,将其应用到系统集成过程中就有可能解决面向多领域的、异构系统之间的、柔性的动态集成问题。
本文将Agent技术应用到软件系统集成领域,在对领域特征集成单元划分规则展开分析的基础上,提出了包装原集成单元的Agent模型,设计并实现了基于多Agent的系统动态集成框架模型。
把脚本语言中脚本的解释控制策略应用到系统集成过程中,提出用脚本定义集成规则、基于脚本解释控制来完成集成单元之间柔性的、动态的集成控制策略。
系统集成框架设计了Agent能力注册中心、Agent管理服务和公共消息黑板等三类管理Agent以及控制协调Agent并分发任务的控制Agent。
在单个Agent 独立求解的基础上,使用集中控制多Agent间交互的策略,柔性、动态的把被集成系统单元集成在一起。
最后将该框架模型应用到某领域仿真系统,在本文设...【英文摘要】With the development of computer software and hardware, software is becoming more hugeness and functional.It is point that how to use the existing software units in effect. The traditional method of component has the disadvantages of low flexibility and non-dynamic in the process of software system integration. With the properties of bounded autonomy, rationality, sociability, reactivity, cooperation, and responsibility, Agent is quite suitable for the software integration.This paper introduces agent t...【关键词】Agent Multi-Agent-System 动态集成框架模型脚本解释策略【采买全文】1.3.9.9.38.8.4.8 1.3.8.1.13.7.2.1同时提供论文写作定制和论文发表服务.保过包发.【说明】本文仅为中国学术文献总库合作提供，无涉版权。
大数据华为认证考试(习题卷3)
大数据华为认证考试(习题卷3)第1部分：单项选择题，共51题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]ElasticSearch 存放所有关键词的地方是()A)字典B)关键词C)词典D)索引答案:C解析:2.[单选题]DWS DN的高可用架构是：（ ）。
A)主备从架构B)一主多备架构C)两者兼有D)其他答案:A解析:3.[单选题]关于Hive与传统数据仓库的对比，下列描述错误的是:（ ）。
A)Hive元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，二传统数据仓库数据应用单一，灵活性低B)Hive基于HDFS存储，理论上存储可以无限扩容，而传统数据仓库存储量有上限C)由于Hive的数据存储在HDFS上，所以可以保证数据的高容错，高可靠D)由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快答案:D解析:4.[单选题]以下哪种机制使 Flink 能够实现窗口中无序数据的有序处理?（）A)检查点B)窗口C)事件时间D)有状态处理答案:C解析:5.[单选题]下面（ ）不是属性选择度量。
A)ID3 使用的信息增益B)C4.5 使用的增益率C)CART 使用的基尼指数D)NNM 使用的梯度下降答案:D解析:C)HDFSD)DB答案:C解析:7.[单选题]关于FusionInsight HD Streaming的Supervisor描述正确的是:（ ）。
A)Supervisor负责资源的分配和任务的调度B)Supervisor负责接受Nimbus分配的任务，启动停止属于自己管理的Worker进程C)Supervisor是运行具体处理逻辑的进程D)Supervisor是在Topology中接收数据然后执行处理的组件答案:B解析:8.[单选题]在有N个节点FusionInsight HD集群中部署HBase时、推荐部署（ ）个H Master进程，（ ）个Region Server进程。
基于Ontology和工作流的主动式应用服务系统
Ｐ ｒ代码后执行工作流程 ， ｅ ｌ 其缺点是不支持语义描 述 的 ｗｅ ｂ服务 Ｊ 。
综上 所述 ， 以服 务 为 核 心 的体 系 结 构 研 究 ， 目
念， 如何 把 功 能分 散 的 Ｗｅ ｂ服务 组合 起 来 协 同 工
作， 实现 企业 内和企 业 问 的业 务 流 程 的 自动 化 ， 成 为当前 Ｗｅ ｂ服 务 研 究 的 热 点 。 目前 Ｗｅ ｂ服 务 主
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．
企业管理与信息化・ 刘 宁 谢 强 丁秋林 基于ｏ ｔ０ｙ ｎｌ Ｏｇ
鎏 圭 堕：： ：： ：：
基 于 Ｏｎｏｏ ｙ和 工 作 流 的主 动 式应 用 服 务 系统 ｔｌｇ
刘 宁， 谢 强， 丁秋 林
（ 南京航空航天大学 计算机应用研究所 ， 江苏 南京
习新 的系统 ， 且 还 要 在 不 同 的 系统 之 间 进 行 切 而
换， 这样就给企业人员造成 了巨大的负担 ， 从而 降
低 了工 作效 率 。近年 来 ， 们 提 出了面 向服务 体 系 人
结 构 （ ｅｖ ｅ ｒ ｎ ｅ ｃ ｉ ｃｕｅ Ｓ Ａ）Ｉ的 概 Ｓ ｒｉ —Ｏ ｉ ｔｄＡｒｈｔ ｔｒ， Ｏ Ｌ ｃ ｅ ｅ Ｊ
本 文首先 利 用 Ｏｎｏ ｇ 实 现对 目前无 语 义 的 ｗｅ ｔｌ ｙ ｏ ｂ 服务 集成 ， 立企 业 人 员 需 要 的 服务 组 件 ， 后 对 建 然 应 用服务 需求 进行 建模 ， 工作 流运行 时 为企业 人 在 员 提供 主动 式应用 服务 。
Ｘ ＭＬ保证 了信息交互 的标准化 ， ＷＳ Ｌ集 中描 而 Ｄ 述与服务调用相关 的具体细节 ， 网络协议 、 如 消息 格式 、 参数 的类 型等 ， 就是集 中在 Ｗｅ 也 ｂ服务 的语
基于Ontology的Multi-Agent信息检索系统模型研究
《 农业网络信息》０８ ２０ 年第４期 研 究与开 发
基 于 Ｏｎｏｏ ｙ的 Ｍｕ ｉＡ ｅ ｔ ｔｌｇ ｌ ｇ ｎ 信息检 索 系统 ｔ — 模 型 研 究
孙 倩 ，苗 良
（ 山东农 业 大学 信息 科 学与 工程 学院 ，山东 泰 安 ２ １１） ７０８
Ｋ ｅ ｗｏｒ ：ｎｏ ｍａｉｎ ｒｔｉｖ ； Ｏｎｏｏ ｙ； Ｍｕ ｔ ｙ ｄｓＩ ｒ ｔ ｅｒｅ ａ ｆ ｏ ｌ ｔｌｇ ｌｉ －Ａｇ ｎ ｅｔ
１ 引言
网络 已经 成 为 当今 人 们 获 取 知 识 的 主 要 来 源 ，但
２ Ｏ ｔ ｏｙ简介 ｎｏ ｇ ｌ
本 体 是 一 个 源 于 哲 学 的 概 念 ，即 “ 客 观 存 在 物 对 的系统 描述 ” ，后 被 人 工 智 能 界 引 入 ，最 早 将 本 体 定 义 为 “ 出构 成 相 关 领 域 词 汇 的 基 本 术 语 和 关 系 ，以 给 及 利 用 这 些 术 语 和关 系 构 成 的 规 定 这 些 词 汇 外 延 的规 则 的定义 ” 。后 来 越 来 越 多 的 人 研 究 本 体 ，给 出 了许
Ｉ ｒ ｅ ｏ ｉ ｒｖ ｈ ｓ ｉｓ ，ｗｉｈ ｏ ｔｌｇ ｎ ｌｔ－ ｇ ｎ ｅ ｈ ｏｏ ｙ ｌｔ－ ｇ ｎ ｎｏ ｍａｉｎ ｒ ｔｉｖ ｙ ｔｍ ｄｅ ａ ｅ ｎ ｏ ｄ ｒｔ ｍｐ ｏ ｅ ｔｉ ｓｕｅ ｔ ｎｏｏ ｙ ａ ｄ ｍｕ ｉ ａ ｅ ｔｔｃ ｎ ｌｇ ，ａ ｍｕ ｉ ａ ｅ ｔｉ ｆｒ ｔｏ ｅｒｅ ａ ｓ ｓｅ ｍｏ ｌｂ ｓ ｄ ｌ ｏ ｎｏｏ ｓｐ ｏｗａ ｄ ｎ ｐ ｃｆｃ ｆ ｎ ｔ ｎ ｆｅ ｃ ｏ ｏ ｅ ｔａ ｅ ｅ ｐ ａｎ ｄ ｂ ｘ ｍｐｅｓ Ｔｈｅ ｍｏ ｅ ａ ｍｐ ｏ ｅ ｔｅ ｅｆ— ｎ ｏ ｔｌｇ ｉ ｕｔｆｒ ｒ ，ａ ｄ ｓ ｅ ｉｉ ｕ ｃｉ ｓ ｏ ａ ｈ ｃ ｍｐ ｎ ｎ ｘ ｌｉ ｅ ｙ ｅ ａ ｌ ． ｙ ｏ ｒ ｄ ｌｃ ｎ ｉ ｒｖ ｈ ｆｉ ｃｅ ｃ ｆｉ ｏ ｍａｉｎ ｒｔ ｅ ａ ， ｎ ａ ｒ ａｌ ｅ ｈ ｅ ｄ ｆｔｅ ａ ｐｉａｉｎ． ｉｎ ｙ ｏ ｎ ｒ ｔｏ ｅｒ ｖ ｌ ａ ｄ ｃ ｎｇ ｅ ｔｙ ｍｅ ｔｔ ｅｎ ｅ ｓｏ ｈ ｐ ｌｃ ｔｏ ｆ ｉ
论面向服务架构设计及其应用
论面向服务架构设计及其应用第一章项目摘要2023年，我有幸参与了某公司汽车物流系统的研发项目，该项目旨在构建一个高效、灵活且可扩展的汽车物流管理系统，以提升物流效率，降低成本，并增强企业的市场竞争力。
作为系统架构设计师，我全面负责了系统的架构设计工作，从需求分析到技术选型，再到系统实现和部署，每一步都深刻融入了面向服务架构（SOA）的设计理念。
本项目中，汽车物流系统被分解为多个独立的业务功能服务和流程，如订单管理、库存管理、运输调度、车辆追踪等，这些服务通过定义良好的接口和标准化的协议进行通信和协作。
通过采用SOA架构，系统实现了高度的模块化和服务化，不仅提高了业务流程的灵活性，还促进了企业资源的有效整合与重用。
在项目实施过程中，我们严格遵循SOA的相关技术和标准，如SOAP、REST、WSDL等，确保了系统的互操作性和可扩展性。
经过团队的不懈努力，该项目于2023年底成功上线运行。
系统上线后，显著提升了汽车物流的效率，降低了运营成本，同时增强了企业对市场变化的快速响应能力。
本项目的成功实施，不仅验证了SOA架构在汽车物流领域的适用性，也为公司的数字化转型和业务发展奠定了坚实的基础。
第二章项目背景随着汽车行业的快速发展和市场竞争的日益激烈，汽车物流企业面临着巨大的挑战。
传统的物流管理系统往往存在功能单一、系统僵化、难以扩展等问题，无法满足企业日益增长的业务需求和市场变化。
因此，构建一个高效、灵活、可扩展的汽车物流系统成为当务之急。
在此背景下，某公司决定启动汽车物流系统的研发项目，以提升企业的物流管理水平和市场竞争力。
作为系统架构设计师，我深知面向服务架构（SOA）在构建灵活、可扩展系统方面的优势，因此决定将SOA架构引入本项目中。
SOA架构通过将业务应用划分为单独的业务功能服务和流程，实现了系统的高度模块化和服务化。
这种架构方式不仅提高了系统的灵活性和可扩展性，还促进了企业资源的有效整合与重用。
基于Multi-Agent分层协作的数据采集系统
基金项 目： 浙江省重大科技专项资助项 目（０ ８ １０ ７ ２ ２０ Ｃ ３ １— ）
作者简介 ： 明明（９ ７ ）男 ， 康 １８ 一 ， 浙江余姚人 ， 主要从事人丁智能 、 模式识别方面的研究． — ａ ： ｙｍ ＠１３ ｏ Ｅ ｍ ｉｚ ｋ ｍ ６． ｒ ｌｗ ｃｎ
设计实现 中。在对软件业务需求 以及 Ｍｕｔ Ａ ｅｔ ｌ— ｇｎ通信协作技术进行研究的基础上 ， 出了基 于 Ｍｕ ｉＡ ｅｔ ｉ 提 ｌ— ｇｎ分层协作 的软件 框架 ； ｔ
按照该模型设计并实现 了数据采集系统。最后 ， 在该 系统上进行 了运行试验 。运行结果表 明， 该模 型的设 计原理与思想正确 ， 提升 了数据采集系统 的业务处理能力和灵活性 。
作、 消息 队列 中 的消息 等 。 ＣＣ ｇｎ： 于接 口控制 ， 从接 口接 收 到的数 据 ＩＡ 的求解效率 。因此该系统
采用 了多 Ａ ｅｔ 计 ， 用 Ａ ｅｔ 自主性 、 ｇｎ设 利 ｇｎ的 交互 性 、 反 应性 、 动性 等特性 提 高事 务处理 效 率 。 主
信息。其 中涉及到的任务可以分为两个方面 ： 通信协
议 解 析 与 接 口控 制 。 因 此本 研 究 在 中 央控 制 层 设 计 两 个 Ａ ｅｔＣ Ｃ ｇｎ（ ｇｎ： Ａ Ａ ｅｔ中央 解 析 控 制 Ａ ｅｔ和 ＣＣ — ｇｎ） ＩＡ
ｇｎ （ ｅ ｔ 中央 接 口控 制 Ａ ｅ ｔ ， 个 Ａ ｅ ｔ 间通 过 消 息 ｇｎ ） 两 ｇｎ 之
Ｃ Ｃ ｅ ｔ用 于 接 收 各 种 消 息 ， 后 交 由它 管 理 Ａ Ａｇｎ ： 然 的 解 析 联 盟 解 析 ， 括 用 户 在 用 户 界 面 中 的各 种 操 包
论Ontology在信息系统研究中的两重性
作 者 简 介 ： 知 津 （９ ７ ） 男 ， 授 ， 士 生 导 师 ， 表 论 文 ３ ０余 篇 ， 王 １４ 一 ， 教 博 发 ０ 出版 著 作 ２ ９部 ； 鑫 （９ ６ ） 男 ，０ ９级 情 报 学 硕 士 研 金 １ ８一 ， ２ ０
究 生 ， 表论 文 ４篇 ； 文 爽 （９ ５ ） 男 ，０ ９级情 报 学硕 士研 究 生 ， 表 论 文 ４篇 。 发 王 １８ 一 ， ２ ０ 发
１ Ｏｎｏｏ ｙ的 概念 及特 征 ｔｌｇ
共享 的重 要 组件 。
Ｏ ｔ ｏ ｙ 词最 早 产 生 于 ｌ ｎｏ ｇ 一 ｌ ７世 纪 ， 用 于 哲学 应 领域， 与形 而 上学 和 “ 第一 哲学 ” 同义 词 。 是 在哲 学范 畴 ， ｎｏ ｇ 可 以翻 译 为 “ 体论 ” 该 理 论 是 对 客观 Ｏ ｔｏｙ ｌ 本 ， 存在 的一 个 系统 的解 释或 说 明 ，它关 心 的是 客 观现 实 的抽象 本质 ， 一个 研 究 “ 在 ” 是 存 的理 论 。 它关 注于 事 物存在 的 原 因 ， 不是 存在 的结 果 。 而 本体论 确 立 了 种追 寻 初 始 本 原 、 足 理 由、 终 同一 性 、 高价 充 最 最 值原 理 的哲学 探 索 的道路 Ⅱ。 】 作 为 一 个 曾 经 用 于 哲 学 上 的概 念 ． ｎｏ ｇ Ｏ ｔｌ ｙ最 ｏ 早用 于哲 学 以外 的 领域 是 人工 智 能 。现在 广 泛应 用 于知识 工 程 、 知识 表 示 、 息检 索 、 息摘 要 、 信 信 知识 管 理等 领域 ， 国外对 本 体论 的研 究非 常 活跃 ． 至被 应 甚 用到企业 集 成 、 自然语 言翻译 、 药 、 医 电子 商务 、 理 地 信 息 系统 、 法律 信 息 系统 、 生物 信 息系统 等 ［。 ２ ］ 其实 ， ｎｏｏｙ就 是 通 过 对 于概 念 、 Ｏ ｔｌ ｇ 术语 及 其 相 互关 系 的规 范化描 述 ，勾 画 出某一 领 域 的基 本知识 体 系 和描 述 语 言 。Ｏ ｔｌｇ ｎｏｏｙ的 目标 是捕 获相 关 领域 的知识 ， 供对 该 领 域知 识 的共 同理解 ， 定该 领域 提 确 内共 同认 可 的词汇 ，并从 不 同层次 的形 式 化模 式上 给 出这些 术语 和 术语 问相互 关 系 的明确定 义 。 Ｏ ｔ ｏ ｙ 有 以下 特 征 ： ｎｏ ｇ 具 ｌ （） １ 使用 范 围十 分广 泛 。Ｏ ｔｌ ｙ能够 在不 同的 ｎｏｏ ｇ 建 模方 法 、 言 、 式 和 工 具 之 间进 行 转 换 和 映 射 ． 语 范 在 不 同的系 统之 间具 有 可继 承性 和互 操作 性 。 （ ） 功能 上与 数 据库 具 有一 定 的相 似 性 ， 在 ２在 但 所 能表达 的知识 方 面 ，却 比数 据 库 丰富 很多 。一 方 面， 定义 Ｏ ｔｌｇ ｎｏｏｙ的语 言 ， 词 法 和语 义 两个 层 面上 在 所 能 表达 的信 息 与数 据 库相 比 ， 要 丰富 很 多 ； 一 都 另
面向服务的软件架构与互操作性设计方法
面向服务的软件架构与互操作性设计方法近年来，随着信息技术的快速发展和应用范围的不断扩大，面向服务的软件架构（Service-Oriented Architecture, SOA）和互操作性设计方法成为了软件开发领域的热门话题。
面向服务的软件架构是一种将软件系统分解为可独立部署的服务组件，并通过服务间的协调与组合来实现复杂业务逻辑的方法。
互操作性设计方法则是为了保证不同系统间能够有效地进行数据交换和相互通信的技术和方法。
面向服务的软件架构注重系统各个组件的解耦和松散耦合。
通过将软件系统分解为多个服务组件，每个组件都有自己的独立功能和接口，可以独立进行开发、测试和部署。
这样的架构使得系统更加灵活和可扩展，并且可以更好地应对需求变化和业务发展的挑战。
为了实现面向服务的软件架构，一个关键的问题是如何设计和定义服务接口。
在设计接口时，需要考虑服务的目标、输入输出参数、数据格式和协议等方面。
同时，还需要考虑服务间的协调和组合方式，以及异常处理和安全性等问题。
互操作性设计方法则是为了保证不同系统间能够有效地进行数据交换和相互通信的技术和方法。
互操作性设计方法可以通过定义统一的数据格式和协议来实现不同系统间的数据交换和通信。
例如，使用XML（可扩展标记语言）作为数据格式，可以实现跨平台和跨系统的数据交换。
同时，还可以使用Web服务技术来定义和实现服务接口，从而实现系统间的互操作性。
Web服务是一种基于标准网络协议的分布式计算模型，可以通过HTTP协议进行数据传输，并使用XML格式进行数据编码。
在设计面向服务的软件架构和互操作性时，还需要考虑系统的可靠性和性能。
面向服务的软件架构可以轻松实现系统的横向扩展和负载均衡，从而提高系统的可靠性和性能。
互操作性设计方法则可以通过优化数据格式和通信协议，减少数据传输的大小和延迟，提高系统的响应速度和效率。
此外，还需要考虑系统的安全性和权限管理。
面向服务的软件架构和互操作性设计方法需要确保系统的安全性，防止未经授权的访问和数据泄漏。
agent体系架构类型设计案例
Agent体系架构类型设计案例在计算机科学领域，Agent体系架构是一种软件体系架构，它模仿了个体在现实世界中的行为和交互。
Agent是一个能够自主地执行任务并与其他Agent进行交互的软件实体。
Agent体系架构的设计是为了实现智能化、分布式和协作性的软件系统，因此在实际应用中有着广泛的使用。
Agent体系架构类型设计是指根据不同的需求和应用场景，选择合适的Agent体系架构类型来设计和实现系统。
这个过程需要考虑到系统功能、性能、安全性等多方面因素，以确保系统能够满足要求并具有良好的扩展性和可维护性。
在本文中，我们将针对Agent体系架构类型设计进行深入探讨，并通过具体案例来展示不同类型设计的实际应用和效果。
本文以从简到繁、由浅入深的方式来探讨Agent体系架构类型设计，以帮助读者更深入地理解这一主题。
1. 单Agent体系架构类型设计单Agent体系架构类型设计是指整个系统只有一个Agent来执行任务和交互的设计方式。
这种设计简单直接，适用于任务较为简单、要求不高的系统。
智能家居系统中的温度控制器Agent就是一个典型的单Agent体系架构设计。
它负责监测室内温度并控制暖气的开关，交互对象有限，只需考虑室内温度和用户设定的温度值即可。
2. 多Agent体系架构类型设计多Agent体系架构类型设计是指系统中有多个Agent并行地执行任务和交互的设计方式。
这种设计适用于任务复杂、需要协作和分工的系统。
智能交通管理系统中的车辆调度Agent和信号控制Agent就是典型的多Agent体系架构设计。
它们需要相互协作，实现交通的平稳和高效流动。
3. 分布式Agent体系架构类型设计分布式Agent体系架构类型设计是指系统中的Agent分布在不同的计算节点上，并通过网络进行通信和协作的设计方式。
这种设计适用于任务需要在不同地点执行、需要跨网络交互的系统。
大规模在线游戏系统中的游戏角色Agent就是一个分布式Agent体系架构设计的典型案例。
基于Web Services／Ontology的异构系统集成框架
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｗｅ ｒｉ ｓｉ ａ ｓｒ ｉ － ｒ ｎ ｅ ｒｈ ｔ ｈｒ ，ｗ ｏ ｅｍａｎ ｓ ｎｆ ａ ｃ ａｌ ｌｔ ｒ ｉｄ ｐ ｎ ｅ ｔ ｎ ｎ ｕ ｇ － ｄ ｐ ｎ ｓｒ ｃ ： ｂ Ｓ ｖｃ ｅｖｃ ｏｉ ｔｄ ａ ｅ ｉ ｅ ａ ｅ ｅ ｓ ｅ ｅ ｅ ｅ ｈ ｓ ｉ ｉ ｉｃ ｎ ｅ ｉ ｒ ｌ ｐａ ｏｍ－ ｅ ｅ ｄ ｎ ｄ ｌ ｇ ａ ｅ ｉ ｅ ｅ ・ ｇ ｉ ｓｅ ｙ ｆ ｎ ａ ａ ｎ ｄ ｎ ．ｏ ｔ ｏ ｙ ｉ ｔｅ ｅ ｅ ｔ ｅ ｓ ｈ ｍｅ ｅ ｔ ｎ ｏ ｇ ｈ ｆ ｃ ｖ ｃ ｅ ｌ ｓ ｉ 【 ｅ ｉｇｖ ｒ ｕ ｅ ｅｏ ｅ ｅ ｕ ｙｔｍｓ ｈｓ ｐ ｐ ｒａ ａｙ ｅ ｈ ｒｈｔｃｕ ｅ ａ ｄ ｋ ｙ ｔｃ 一 Ｉ ａｉ ｓ ｈ ｔｒｇ ｎ ｏ ｓｓ ｓ ｌ ｏ ｅ ，Ｔ ｉ ａ ｅ ｎ ｌ ｚｓ ｔｅ ａ ｃ ｉ ｔｒ ｎ ｅ ｅ ｈ ｅ
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２Ｏ 年第 ８ Ｏ６ 期 文章编号 ：０６２７ （０６ ０． ６－３ １０ － ５２０ ）８０ ６０ ４ ０
计 算 机 与 现 代 化 Ｊ Ｕ ＮＩ Ｙ ＸＡ Ｄ Ｉ Ｕ Ｉ ＡＪ Ｓ Ｕ ＩＮ ＡＨ Ａ
总第 １２期 ３
基 于 Ｗｅ ｅｖ ｅ／ ｎｏ ｇ ｂＳｒｉ ｓ Ｏ ｔｌ ｙ的异构 系统集 成 框 架 ｃ ｏ
￣ ｏ ｉｓｏ Ｗ ｅ ｅ ｒ ｅ ．ｐ ｏ ｏ ｅ ｎ Ｏ ｔｌｇ ｎｅ ｒｔ ｎ ｆ ｍｅ ｏ ｋ ｂ ｓ ｄ ｏ ｂ Ｓ ｒｉｅ ｎ ｅｅ ｒｈ ｓｔｅ ｐ ｎ ｉｌ ｆ ｈ ａ — ｓｅ ｆ ｂ Ｓ ｎ ｉ ｓ ｒ ｐ ｓ ｓａ ｎｏｏ ｉｔｇａｉ ａ ｗ ｒ ａｅ ｎ Ｗｅ ｅｖｃ ｓａ ｄ ｒｓ ａｃ ｅ ｒ ｃｐｅ ｏ ｔｅ ｆ ｍｅ ｃ ｙ ｏ ｒ ｈ ｉ ｒ ｗｒ ｏｋ，ｗ ｉｈ ｍａ ｏ ｖ ｎ ｅ ｔ ｅ ｕ ｅ ｔｇａ ｏ ｆ ｌ ｋｎ ｓｏ ｘｓｉｇｈ ｔｒｇ ｎ ｏ ｓｓ ｓ ｍｓａ ｄ Ｗ ｅ ｅｖｃ ｓ印 ｐｉ ｔ ｎ ． ｈｃ ｙ ｃ ｎ ｅ ｉｎｌ ｂ ｓ ｄ ｉ ｉ ｅ ｒｔ ｎ ｏ ｌ ｉｄ ｆｅ ｉ ｎ ｅｅｏ ｅ ｅ ｕ ｙ ｔ ｎ ｂ Ｓ ｒｉｅ ｙ ｎｎ ｉ ａ ｔ ｅ ｌ ａ ｏ ｓ ｃｉ Ｋｅ ｒ ｓ Ｗ ｅ ｒｉ ｓ ＭＬ Ｏ Ｐ；Ｗ Ｓ Ｌ；Ｕ Ｉ ｎ ｔ ｏ ｙ ｅ ｎ ｃＷ ｅ ｙ ｗｏ ｄ ： ｂ Ｓ ｖｃ ；Ｘ ｅ ｅ ；Ｓ Ａ Ｄ ＤＤ ；ｏ ｏ ｇ ；Ｓ ｍａ ｔ ｂ；Ｒ ｌ ｉ ＤＦ
Multi-agent在柔性商务智能平台构建中的应用
Multi-agent在柔性商务智能平台构建中的应用摘要：随着当前社会信息化和工业化的发展，企业合理科学的管理对增强企业的竞争力有着十分重要的意义，而柔性商务智能管理更是能帮助企业实现管理的科学性，并能间接地提高企业的经济效益。
但由于管理平台的庞大和复杂，管理需要的成本高，管理难度大，而应用multi-agent构建柔性商务智能平台能将复杂的管理系统建立成多个相互协调的agent，管理更加方便。
关键词：multi-agent；商务智能；数据仓库中图分类号：tp39 文献标识码：a 文章编号：1007-9599 (2013) 03-0000-02商务智能（bi，businessintelligence）又称为商业智能，通常意义上是指将企业中的现有的数据转化为知识，从而帮助企业做出明智的决策的一种工具，它具有读取数据、丰富画面、数据输出、定型处理和分析多种功能，能帮助企业的管理层快速地发现企业管理中存在的问题，并帮助管理层做出准确的决策，实现企业的智能化管理，对企业的柔性化管理有着十分重要的意义，且由于能及时提醒管理层在企业管理中存在的问题，帮助其正确地做出业务经营决策，也间接地影响着企业的经济效益。
但构建的商务智能平台通常是一个大而复杂的系统，不便于系统的管理使用和后期的维护，而基于multi-agent的柔性商务智能平台，则能将庞大的商务智能平台利用多个智能体进行并行的管理，解决了柔性商务智能平台管理的复杂性。
1 multi-agentmulti-agentsystem（mas）即是多智能体系统，它是由多个agent 组成的集合，各个agent之间既各自独立，又相互协调，相互通信，并行地解决问题，共同完成同一个任务。
简单来说，multi-agent 系统就是将一个复杂的大的管理系统，分割成许多小的、彼此之间相互服务的系统，从而能更方便地对系统进行管理。
multi-agent系统具有良好的模块性、扩展性，且设计灵活，多个agent的并行管理降低了系统管理的复杂性，提高了解决问题的效率，节约了整体系统的管理成本，在智能管理中有着很好的实用性。
云南移动：以IT整合解耦方式重构智能化CRM
践
。
有 业 务 功 能 的 同 时 系 统 建 设 重 点 考 虑 IT 系 统 长 远
，
售 功 能 逐 步 发 展 为 需 要 贯 穿售 前 售 中 售 后 的 全
，
、
、
在 N G 项 目中 是 否 引入
，
工
作 流 引擎 需 要 对使
， ，
发 展 目标
目
，
重 视 系统基 础功 能
、
，
在完成底层功能重
，
流 程 服 务 以 满 足 客 户 需 求 为 目 标 以 客 户 为 中心 通
，
，
，
用场 景 进 行详细 分析
工
，
，
经过功能测试
引入 企 业 级
，
建 的同时 通 过 组件化
，
一
开 放 化 的开 发 模 式
整 个项
分
过 对 与客户 交 互 界 面 来梳 理 市 场 营 销 的 流 程
。
作 流 引 擎 并对 工 作 流 程 进 行 二 次 开 发 结 合 移 动
，
、
。
撑 系统 发 展 为契 机
从 信息技术 发 展 的总体 状况 进
，
流程 可 以
行 分 析 研 究业 务 支 撑 系 统 在 信 息 技 术 上 的 不 足 设 业 务支 撑 系 统
修改 部署 需 要 灵 活
、
。
而 要 保 证 营 销流 程 体 系 的 稳
，
善 业 务 支 撑 系 统 的 IT 能 力 ， 同 时 按 照 IT 系 统 规 划 来 建
与业 务 集 成 似统
一
。
界 面 集 成 的 目标 是 使 市 场 营 销 工 作 类
面向服务的架构设计与实现
面向服务的架构设计与实现现代企业在信息化建设中，往往需要面对不同业务系统之间的集成，以及各种业务需求和技术变革带来的挑战。
传统的架构设计和开发模式无法很好地满足企业的需求，因此逐渐兴起了面向服务的架构设计。
本文将探讨面向服务的架构设计与实现。
1.面向服务的架构设计面向服务的架构（Service-Oriented Architecture，SOA）是一种软件架构，它能够使不同的计算机系统之间相互协作。
SOA有三个基本元素：服务、服务提供方和服务消费方。
1.1 服务服务是 SOA 的核心概念。
一个服务是一个能够完成某种特定任务的软件模块，其他系统可以通过标准方式调用该服务。
一个服务以定义良好的接口的形式提供，接口定义了服务可以完成的任务和提供的功能。
在SOA中，服务可以被自由地组合起来形成应用程序，以实现业务功能。
这种组合是通过将多个服务按照特定的方式连接在一起来实现的，这种连接方式称为服务组合。
1.2 服务提供方服务提供方是一个提供服务的系统。
在SOA中，服务提供方将业务功能和数据封装为服务，并通过网络向服务消费方提供这些服务。
1.3 服务消费方服务消费方是一个使用服务的系统。
在SOA中，服务消费方通过网络向服务提供方请求服务，并获取服务的响应结果。
2.面向服务的架构实现面向服务的架构实现的关键是服务定义和服务组合。
2.1 服务定义服务定义指的是定义服务的接口和实现方式。
服务定义包括如下内容：①服务接口定义——描述了服务的输入和输出。
服务接口定义通常使用标准格式，如WSDL（Web Services Description Language）或者RESTful接口，使得其他系统可以方便地使用该服务。
②服务实现代码——描述了服务如何实现，可以使用不同的编程语言和技术，如Java、C#、PHP等等。
③服务描述文件——包含服务的元数据, 例如服务接口、实现方式、SOAP或REST采用的协议、服务使用的安全验证机制等等。
Ontology与Agent在图像检索中的应用
第21卷第3期甘肃联合大学学报(自然科学版)Vol.21No.3 2007年5月Journal of Gansu Lianhe U nive rsity (Natural Sciences)Ma y 2007 收稿日期2328基金项目甘肃省教育厅科研资助项目(63B 23)作者简介李恒杰(652),男,河南封丘人,甘肃联合大学副教授,硕士,主要从事智能信息处理等研究工作 文章编号:16722691X (2007)0320062204O ntology 与A gent 在图像检索中的应用李恒杰1,王建军2(1.甘肃联合大学理工学院,甘肃兰州730000;2.甘肃省永昌县国家税务局,甘肃永昌737200)摘 要:提出了利用本体论和智能主体理论设计的一种新的图像检索技术———图像检索服务器.它集成了五种智能主体,并利用本体论的方法描述图像的语义特征继而对图像进行领域分类,同时规范化了用户的查询条件.使用该系统,图像检索的性能得到了很大的改进.关键词:本体论;图像检索;多智能体中图分类号:TP391 文献标识码:A0 引言近年来,基于内容的图像检索(Cont ent 2Based Image Ret rieval ,CBIR )已经成为一个研究热点,并成为数字图书馆等重大研究项目中的关键技术.现阶段,所采用的图像检索技术一般只能反映用户所要检索内容的某一方面,无法保证内容的准确匹配,而用来对特定领域的概念及术语给予明确的形式化描述的本体论不仅为规范化资源描述及用户查询提供了基础,也为更准确地搜索图像提供了保证.本体明确地、形式化的描述特征能够使我们掌握特定领域术语的精确含义,这有助于我们对图像进行正确的分类和规范查询方式.当然进行图像检索首先要对网络中的图像资源进行预处理.本文采用智能体来帮助用户收集网络中的资源,并且管理收集到的图像,即对它们建立索引.使用本体论和智能体能够实现图像的自动分类和预处理,最后设计出一种图像检索服务器检索目标图像.2 基于本体论的图像分类2.1 本体的概念在计算机领域中,本体论是对概念化对象(Concept ualization)的明确表示和描述.Nicol a G uari no 把概念化定义为:C =<D ,W ,R >[1],其中D 是一个领域,W 是该领域中相关的事务状态(St at e of affair s )的集合,R 是领域空间<D ,W >上概念关系(Concept ual Relation )的集合,正如Gruber [2]所定义的:Ontology 是一种共享概念模型的形式化规范说明,这包含4层含义:概念模型(Concept ualization )、明确(Explicit )、形式化(Formal )和共享(Share).Ont ology 的目标是捕获相关领域的知识,提供对该领域知识的共同理解,确定该领域内共同认可的词汇,并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇(术语)和词汇间相互关系的明确定义.有许多本体描述语言,如RD F (S )(Re source Description Fra mework Scheme )、OWL (Web Ont ology Language )等.RD F (S )是W3C 在XML 的基础上推荐的一种标准,可以解决XML 的语义局限,可用于表示任何的资源信息,方便地描述对象及其之间的关系;而O WL 是W3C 推荐的语义互联网中本体描述语言的标准.2.2 图像语义特征的本体描述图像语义指用自然语言的名词、形容词或动词描述的图像的内容属性,包括图像的主题、背景、主体等.人们对图像的理解所产生的语义,必须通过一定的方式表达出来以供应用系统处理.本文采用的是基于本体论的图像语义特征的表示方法.我们采用体育领域的一个的例子来说明该方法,本体中的每一个概念包含名字和特征向量,一个特征向量由特征和特征对应的权重所组成,每一个特征代表一幅图像的中的一个对象,如一个排球或是一个乒乓球.由乒乓球很容易联想到乒乓球赛,例如,一幅图像包含一个乒乓球台和两名乒乓球运动员说明这幅图像要表达的是一场乒乓:200700.:010.:19.球比赛,所以如要弄清图像的类别只需要大概的知道几个关于乒乓球赛的特征,就很容易得到图像的类别.任意一个概念所包含的特征向量的权重都不同,概念包含的特征越重要,它的权重也越大.概念之间的基本的关系有3种[3]:Is-A:表达概念之间的继承关系,类似于面向对象中的父类和子类之间的关系.概念C i和C j 之间的连线(关系)从一般概念C i指向特殊概念C j.特殊概念继承了一般概念的所有属性,但是至少有一个属性使它们区别于其它概念.Inst ance Of:表达概念的实例和概念之间的关系,类似于面向对象中的对象和类之间的关系,表示为概念C j是概念C i的一个例子.Part Of:表达概念之间部分与整体的关系.概念C i包含概念C j也可以说C j是C i的一部分.2.3 分析图像所属领域因此我们设计了函数ter mi nology(o i)从领域D i对应的本体论O i中求出该领域的术语集(包括同义词);函数definit io n(O i,keyword)从本体论O i中求出关键字keyword的定义;函数relation(O i)从本体论O i中求出由概念关系构成的语义网络集.一般来讲,被检索的大多数图像中都列出了该图像的关键字和内容摘要,我们可以将它们作为主要信息,结合图像内容,在本体论知识的协助下,判断该图像属于哪个领域,并以此对图像分类.设O1,O2,…,O n分别是领域D1,D2,…,D n 的本体论,术语集T i=ter mi nology(o i),其中(0≤i≤n).KS={key1,key2,…,key m}为被检索图像中所给出的关键字.我们可以滤掉不相关的领域,得到所有可能与该图像相关的领域D s1,D s2,…,D sn.其中KS∩T s j≠<,s1≤s j≤s k. 接下来进行近似语义网络匹配.首先求出与关键字的定义相关的术语集合D S={d k|(d k∈T sj )∧(dk出现于的定义defi ni tion(O sj,key i)中)key i∈KS,1≤i≤m,s1≤s j≤s k},然后求出关键字集直接相关的术语对象集合RO={obj|(ϖx(x∈KS∩T sj )∧<ob j,x>∈relation(O sj))s1≤s j≤s k}.计算图像中的术语与O sj中的语义网络的近似匹配程度,通过上述过程,可以依据本体论对图像进行分类.我们还可以在本体论的协助下,规范用户查询的信息以提高查询效率界面主体与用户交互,根据用户提出的关键字集KS={key1,key2,…,key m},查询O1,O2,…,O n,从领域D s1,D s2,…,D sn(其中ϖke y(key∈KE Y)and(key∈T sj),j=s1,s2,…,s k)对应的O s1,O s2,…,O sk中找出关键字key i的定义,然后分别将领域以及在该领域下的定义罗列给用户.用户可以依此进行选择.这样在检索过程中系统能知道用户所关心的领域,为检索提供了更加精确的信息.3 基于本体的图像检索3.1 基于本体的图像检索服务器模型根据图像检索的实际需要,吸取了文献[4]的一些有效的思想,我们建立了基于本体论的图像检索服务器的模型(Onto IRS),如图1所示.图1 图像检索模型主体是一个实体,模型中采用了5种智能主体:界面主体、预处理主体、图像处理主体、图像搜索主体和管理主体,我们定义5种主体的功能具体描述如下:(1)界面主体的主要作用是与用户交互,当用户提出检索请求时,利用本体论来规范检索信息,将规范后的检索信息交管理主体;当图像检索完成后,界面主体将检索结果返回用户.(2)预处理主体具有两方面的作用:一是监视周围的每个图像服务器上的变化,当预处理主体发现某个图像服务器上出现了新的图像,则查找“图像服务器的记录表”,利用转换程序对图像的格式进行转化,然后参照2.3节介绍的方法根据本体论库中的知识分析图像,判断它可能属于哪几个领域,并按它与领域的语义网络的近似匹配程度进行排序,然后存入索引库中.预处理主体的第二个作用是协助远端移动主体进行图像下载,当远端移动主体提出下载本图像检索服务器所管辖的图像服务器站点上的图像时,预处理主体访问图像服务器,将相应的图像取回(3)图像搜索主体是移动主体图像搜索主体36第3期 李恒杰等:Ontology与Age nt在图像检索中的应用...同样要完成两方面的任务.一是到远端站点进行新的图像检索,另外还要按照本地用户的需求从远端取回相应的图像.(4)图像处理主体负责对图像库的管理,当新的图像到来后,此时若发现下载图像库中的空间已不足以存储新的图像,则应用最久未使用算法删除长期未被访问的图像.(5)管理主体在本系统其核心作用,它负责协调整个图像获取过程.其具体功能在如下3.2节中介绍.3.2 图像检索和图像获取图像检索服务器的主要功能包括:本地图像的预处理、远端图像的自动获取,以及提供图像检索服务器.其中对本地图像的预处理工作有预处理主体来完成,下面这种描述远程信息的自动获取及图像检索过程.3.2.1 图像检索 图像检索服务器提供了与本地用户以及本地服务器交互的界面.直接管理本地的信息服务器并接受来自用户的请求.图像检索过程主要包括两部分:提交检索请求和检索图像.提交检索请求主要指根据用户的检索要求创建相应的界面主体,并引导用户构造恰当的检索请求,具体过程如下:(1)用户向图像检索服务器提出检索申请.(2)图像检索服务器产生一个界面主体与用户交互.界面主体接收用户提出的查询关键字后,查询本体论库,从中找出出现该关键字的各个领域.然后将其领域以及在该领域下的关键字的含义罗列给用户.(3)用户此时可根据自己的意图,在界面上确定所需查找的领域及含义.(4)界面主体将请求用本体论加以规范后交给管理主体.接下来,图像检索过程进入第二阶段,即管理主体进行查询.(1)若索引库为空,即系统在此之前尚未收集到任何图像.此时,本系统需借助搜索引擎来完成索引查询.管理主体将关键字交给搜索引擎,搜索引擎将查询结果传给管理主体,管理主体再将其交于界面主体.界面主体与用户交互,记录下来用户进一步进行查看的图像,并将其记录在索引库中.()否则,管理主体接受界面主体提交的检索请求后,直接访问索引库,按领域及关键字进行匹配,检索出相应的索引图像,并提交给界面主体.(3)界面主体将检索到的图像以文字摘要的形式呈现给用户,供用户选择并查看.为了提高图像检索的效率,管理主体并不总是在等到用户提交检索请求时才派遣移动主体到远程主机上去收集图像.管理主体自主地派遣移动主体到远程主机上去收集图像的过程如下:(1)管理主体定期派遣图像搜索主体到远程主机上;(2)图像搜索主体到达远端主机并进入该图像检索服务器移动主体平台后,对当地索引库进行检索,根据本地用户的偏好从中取出自己所需的图像索引;(3)携带索引图像返回原站点,并存入本地索引库.接下来,当用户需要检索所需的图像时,管理主体便可以从本地索引库中取出用户所需图像.这与以往的图像检索技术相比,其特点是从本地图像检索服务器上获取所需图像,用户不必将大量的时间花费在网络传输上.3.2.2 图像获取 用户获得了界面主体返回的检索结果后,进一步阅读摘要,从中选出自己感兴趣的图像,然后重新提交界面主体,请求界面主体提供所需的图像,即图像获取.具体过程如下:(1)界面主体将相应的信息告知管理主体.(2)管理主体首先访问下载图像库,从中寻找所需图像.1)若存在,则取回返回给界面主体.2)否则,生成新的图像搜索主体,并派往远端站点.A)图像搜索主体到达远端图像检索服务器后,与当地的预处理主体通信,将自己所需的图像告知对方;然后等待预处理主体将压缩后的图像交给自己.B)图像搜索主体获取所需图像后,返回原站点,将新图像交给图像处理主体.图像处理主体将图像交给界面主体.(3)图像获取过程结束.4 实验在Matla b7.0的环境下,我们对网站Corel[5]中的6幅图像采用本文提出的方法进行检索图给出了利用该系统查询的一个实例在查询中,用户仅选择了“山”和“树”两类目标,所得到的46 甘肃联合大学学报(自然科学版) 第21卷200.2.查询结果的前6幅图像按“相似度大小”从左到右,从上到下依次排列.应该说,这6幅图像从低级图像特征的角度来看存在很大的差异,如用颜色,纹理等特征进行检索很难得到这样的结果.但从基于本体的图像语义分类的角度来看他们都包含在相同的范畴里,因此都出现在同一检索输出结果中.进一步,这些图像的排序主要考虑了图像中“山”和“树”两类目标的覆盖率.图2 查询实例为了验证检索方法的有效性,文章还把基于本体的检索方法和基于关键词的检索方法作了对比.基于关键词的检索方法只是用关键词对图象进行了简单的描述,并在此基础上进行检索.而基于本体论的图像检索方法不但描述了图像的语义特征继而对图像进行领域分类,同时还规范化了用户的查询条件.所以本文提出的方法从理论上讲要优于其他方法,同时实验也证明,在查全率相同的情况下,基于本体的图像检索的准确率要比基于关键词的图像检索要高.基于本体的检索平均准确率为85%,而基于关键而基于关键词的检索平均准确率仅为68%.5 结论本文采用了基于本体论的图像语义特征的表示方法,设计了一个结合本体和多智能体的图像检索系统模型,并详细的给出这个系统的结构、基本的功能和工作流程.其中5种智能主体能够对图像进行分类并规范化用户的查询请求,最终得到符合要求的结果反馈给用户界面,通过用户界面返回给用户检索结果.要改善基于本体的图像检索系统的检索性能,提高图像语义特征的本体描述的精确度是非常重要的,但是结合国内外的研究现状构建精确的领域本体是非常复杂的工作,需要大量的领域专家和本体工程师的共同协作,所以如何构建精确的领域本体是我们下一步研究的重点.参考文献:[1]GUARINO ,NICOL A ,PIERDANIEL E GIAR ETTA.Ontologie s a nd knowledge ba se s :towa rds a ter mino 2logical clarif ication.towar ds ver y large kn owle dge ba 2se s [M ].N.J.I.Mar s.Ed.IOS Press.1995:25232.[2]G RUB ER ,TR.A tra nslation approach to portable on 2tology specifications [J ].Knowle dge Acquisitio n ,1993,5(2):1992221.[3]MI KE U ,MORAL EE G.Ontologie s :p rinciples ,meth 2ods and applica tio n [J ].Knowle dge Enginee ring Re 2view ,1996,11(2):16225.[4]THEILMAN W ,ROT HEM EL K .Domai n e xperts forinfor mation retrieval in t he world wide web [A ].Proc.2nd Int.W or kshop on Cooper ative In f ormation Agents (CIA ’98),Lecture Notes in Artificial Intelli 2gence 1435[C ].New Y or k ,Springer 2Verlag ,1998:2162227.[5]COR EL CORP.Coral stock photo library ,Ontario ,Ca nada[EB/OL ].http :// ,2006210221.Ima ge Retr iev a l B a sed on Ontology and AgentL I H eng 2j ie 1,WA N G J i an 2j un2(1.School of Science a nd Enginee ring ,G a nsu Lianhe Univer sity ,La nzhou 730000,China ;2.State Administ ration of Taxa tio n of Y o ngc hang County ,Y ongcha ng 737200,China)Abstract :In t hi s pape r ,a new ima ge ret rieval techni que based o n t he i nt elli gent agent t ec hni que and on 2tology is presented ,named Ontology 2Based Image Ret rieval.It integrates five agent s ,and uses ontol 2ogy to de scribe t he sema ntic feat ures of ima ge s and assi st users to nor malize t hei r queri es ,a nd can classify i mages i n correspondi ng domai pari son of experi ment s shows t hat by usi ng t his met h 2,f f K y y ;;256第3期 李恒杰等:Ontology 与Age nt 在图像检索中的应用od t he pe r or mance o ret ri evi ng image s can be improved.e wor ds :o nto lo g i ma ge ret rieval mul ti agent。
基于Mobile Agent的多站点共享答疑系统平台的构建研究
具体实现方式加 以定义 ， 具体 实现 形式 留给其 子类 ， 把 方便 不 同的子类根据 自己的需要具体 实现不同的功能。 实现基类 Ａ ｅｔ ｂ的主要代 码如下 ： ｇｎＯ
Ｐ ｂｉ ａ ｓａｔ ｌ ｓＡ ｅｔｂ ｉ ｐｅ ｅｔ Ｓｒ ｌａｌ ｛ ｕｌ ｂｔ ｃ ｃ ｓ ｇｎＯ ｊ ｍ ｌｍ ｎｓ ｅｉｉ ｂｅ ｃ ｒ ａ ａｚ
… …
构网络上按照一定 的规程 移动 ， 寻找合 适 的计算 资 源 、 信息 资源或软件资源 ， 利用与这些 资源处于 同一主 机或 网络 的优
／ 负 责 消 息 处 理 ／
势， 就近处理或使用 这些 资源 ， 而代 表用 户完 成 特定 的任 从
务。移动 Ａ ｅｔ ｇｎ 的移动性 、 自主性 、 反应性 、 主动性 和交 互性 使得 它在 许多领域 中有广泛的应用。 由 Ａ ｅ ｔｂ 可 以派 生 出能完 成各 种功 能 的子类 Ａ ｅｔ ｇｎＯ ｊ ｇｎ。 Ａ ｅｔ ｇｎ 及其子类 的继 承关 系如 图 １所 示 。这 样 ， 可定义 其 就 它具有各种功 能的 Ａ ｅｔ ｇｎ 了。例如 ：
现 。在整个系统 中， ｇｎ 是一个重要部 分 ， Ａｅｔ 系统定 义 了一个 基类 Ａ ｅｔ ｂ， ｇｎＯ ｊ所有 的 Ａ ｅｔ 由它继 承而来 。 ｇｎ 都 对基类 Ａ ｅｔｂ 设计 的主要思想是 ： ｇｎ ｊ Ｏ 首先 ， 移动 Ａ ｅｔ ｇｎ 要 在 网络 中移动 ， 要实现序列化接 口 Ｓｒ ｌａ ｌ； ｅｉ ｉ ｂｅ 其次 ， Ａ ｅｔ ａｚ 对 ｇｎ 的属性进行规范化定义 ， 直接实现所有 Ａ ｅｔ ｇｎ 的基本 逻辑 ， 同
基于多Agent的智能系统设计与实现
基于多Agent的智能系统设计与实现随着科技的进步，人工智能技术已经突飞猛进，智能系统已经走进了我们的生活中。
智能系统能够自主判断，根据数据自主调整决策，并在不断学习的过程中优化自己的性能，这些都需要依赖于智能系统中的多Agent技术。
多Agent技术是指在智能系统中，多个自治的智能体(Agent)相互作用，通过相互通信和协调实现系统的任务目标，这些智能体可以是有限理性的，也可以是完全理性的。
随着智能系统的应用场景不断扩大，多Agent技术的应用也变得越来越广泛。
多Agent的智能系统有着高效、灵活、鲁棒等优点，因此在各个领域中都得到了广泛应用。
在智能系统的设计与实现中，多Agent技术被广泛应用，形成了多Agent智能系统的设计与实现模型。
多Agent智能系统主要包括智能体、环境和协议三个模块。
智能体模块是指多个智能体组成的一个集合体，每个智能体都拥有自己的感知、决策和行动等能力。
智能体模块的设计，需要考虑到智能体之间的相互作用和信息传递，智能体行为和协作策略等因素，通过适当的方案设计智能体的行为模式，使它们能够在智能系统的运行中起到合理的作用。
环境模块是指智能体所处的环境，它是智能体相互作用的交互主体。
在环境模块的设计中，需要考虑环境的特性和特点，合理的设计环境结构和规则，保证智能体的行为和决策符合系统的要求。
协议模块是指智能体之间交互的规则和约束。
通过设计合理的协议模块，智能体可以更好地相互合作，完成系统的任务。
协议模块的设计还可以提高智能体之间的协作效率和减少冲突。
多Agent智能系统既有理论上的研究，也有实践应用的开发。
目前，很多国家的公司和大学都在大力研发多Agent智能系统，相关研究也由学术界向实践界转化，为人类社会的发展带来了巨大的贡献。
总之，多Agent技术基于人工智能技术，能够实现智能体之间的协同和合作，应用领域很广泛。
多Agent智能系统的设计与实现涉及到多个领域，需要结合实际情况，从技术、方法和应用等多方面进行考虑和研究。
基丁Ontology和Web Service的智能电子商务模型
协议 之上 ，采 用跨 平台的 Ｘ 语言 作 为统 一的数据描述 格式 。 ＭＬ
面 向组 件 方法 和 ｗ ｅ 术 的优 势 。服 务 可 以被 任 何 应 用 系 ｂ技
Ｗｅ ｅｖｃ ｂ ｓｔｉｅ核心 技术包 括 ：Ｗｅ ｓｒｉｅ描述语言 ＷＳ Ｌ 统 ．在任 何 地 方 动 态 访 问 ，而 不必 考虑 服 务 的具体 实现 。它 ｂ ｅｖｃ Ｄ
［ 关键 词］Ｏｔｏｙ Ｗ ｂ Ｓ ｖｅ 多主体 电子 商 务模 型 ｎ ｌ ｅ ｅ ｉ ｏｇ ｒｃ
一
、
引 言
因特 网的发展和 电子商务 的与 日俱增使 得企业 之间可 以直 接通过 网络 进行商 务往来 ， 从而 降低 企 业 交易 成 本 ． 扩大 商 业 伙 伴 范 围。但 是 目前 的 电子 商 务模 式 中存 在 的 比较 突 出的 问
ＤＩ 鉴于此 ．本文提 出 了一 种基 于语义 的 ｏ ｔｌｇ ｎｏｏ ｙ技术和 ｗｅ 企 业信息 以及相关 的服 务信 息 ，通过 Ｕ Ｄ ，软件 人 员可 以发布 ｂ ｓｒｉ 技术相 结合的解 决模型 。 ｅｖｃ ｅ
或是搜寻企 业 以及 Ｗｅ ｅｖｃ 信息 ， ｂ Ｓ ｒｉｅ 从而达 到资源 共享和 集成
换的 目标 ， Ｏ 使用 Ｘ 对 它进行编码 。应用 Ｓ ＡＰ Ｓ ＡＰ ＭＬ Ｏ 这个所 有 ＷＳ Ｌ 要 提 供 的是 接 口、参 数 等 操 作 语 义 的 描 述 ， 乏服 Ｄ主 缺 主要供应 商都支持 的新 标准协议 ，避免 了在 Ｃ Ｒ Ａ、Ｄ Ｏ 和 务 内容 语 义描 述 。因此 ， 实 际使 用 中查 找 特定 功 能 的Ｗｅ ＯＢ Ｃ Ｍ 在 ｂ 其它协议 之间转换 的麻 烦。另外 ， ｂｓ ｒｉ 对语言也 没有特 ｓ ｒ ｉｅ只能 以关 键词 匹 配 为主 ，效 率不 高 ，需要 大量 的 人 工 Ｗｅ ｅｖｃ ｅ ｅｖｃ 别限 制 。因此 ，开 发者 无需 更改 开发 环境 ，就 可 以使 用 Ｗ ｂ 干 预 。 ｅ
深入了解面向服务架构的优势
深入了解面向服务架构的优势面向服务架构（Service-Oriented Architecture，简称SOA）是一种软件架构风格，通过将应用程序组织为可重用的、松散耦合的服务的集合，以实现业务功能的交付和集成。
深入了解面向服务架构的优势，对于企业和开发团队来说至关重要。
本文将从多个角度探讨面向服务架构的优势，帮助读者更好地理解和应用该架构。
一、提高业务灵活性面向服务架构的一个主要优势是提高了业务的灵活性。
通过将应用程序拆分为服务，每个服务代表着一个特定的业务功能，企业可以更加灵活地组织和调整业务流程。
当业务需求发生变化时，只需要对相应的服务进行调整或添加新的服务，而不需要对整个系统进行大规模修改。
这种灵活性使得企业能够更快地响应市场需求，提高业务的竞争力。
二、增强系统的可维护性面向服务架构的另一个优势是增强了系统的可维护性。
由于服务的松散耦合特性，每个服务都是相互独立的，可以独立地进行开发、测试和维护。
当需要对系统进行修改或升级时，只需要对受影响的服务进行修改，而不会对其他服务产生负面影响。
这种可维护性使得开发团队能够更加高效地进行开发和维护工作，减少了系统维护的成本和风险。
三、实现系统的可重用性面向服务架构的另一个重要优势是实现了系统的可重用性。
通过将应用程序组织为可重用的服务，不同的系统可以共享这些服务，从而实现代码的重用。
企业在开发新的系统或功能时，可以直接使用已有的服务，而不需要从头开始编写代码。
这种可重用性不仅可以提高开发效率，还可以改善代码的质量和稳定性。
四、促进系统的集成面向服务架构的另一个优势是促进了系统的集成。
通过定义清晰的服务接口，不同的系统可以通过调用服务接口进行通信和交互。
这种松散耦合的集成方式使得不同的系统可以独立地演化和升级，而不会对其他系统产生影响。
同时，通过使用标准的通信协议和数据格式，不同的系统可以实现无缝的集成，提高了系统的整体性能和可扩展性。
五、增强系统的安全性面向服务架构的安全性是其另一个优势。
基于QoS-Ontology的Web服务选择Broker模型
基于QoS-Ontology的Web服务选择Broker模型
周煜;成斌;童维勤
【期刊名称】《计算机应用与软件》
【年(卷),期】2008(025)008
【摘要】服务匹配是Web服务选择的重要前提.针对目前Web服务发现中过分依赖Web服务的功能性属性这一方法的不足,提出了一种基于非功能性Web服务质量QoS本体的Web服务选择Broker模型.之后,介绍了用来描述用户的个人偏好QoS PPR,量化了用户模糊需求;给出了QoS值计算函数公式.最后,依据Broker模型和QoS值计算公式提出了服务选择匹配算法.
【总页数】3页(P10-11,16)
【作者】周煜;成斌;童维勤
【作者单位】上海大学计算机工程与科学学院,上海,200072;上海大学计算机工程与科学学院,上海,200072;浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江,金华,321004;上海大学计算机工程与科学学院,上海,200072
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.一种基于多QoS注册中心和模型异构的WEB服务选择算法 [J], 张龙昌;邹华;杨放春
2.基于P2P环境下的Web服务选择信任模型研究 [J], 陈卫东;李敏强;赵庆展
3.基于QoS参数的Web服务选择优化模型 [J], 黎玉琴
4.一种基于QoS约束的Web服务选择模型 [J], 何飞
5.一种QoS感知的基于与或图的Web服务选择模型 [J], 于洪;刘曼
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基于TOE框架的企业私有云迁移决策指标体系研究开题报告
基于TOE框架的企业私有云迁移决策指标体系研究开题报告一、研究目的随着云计算技术的逐步发展，企业选择借助云计算技术来实现其信息化建设逐渐成为趋势，其中企业私有云作为一种安全可控的云计算部署方式被广泛应用。
随着企业发展，私有云迁移成为一个必然的过程。
本研究旨在基于TOE框架，探讨企业私有云迁移决策指标体系，为企业实现私有云迁移提供决策支持。
二、研究内容本研究主要包括以下内容：1.企业私有云迁移概述介绍企业私有云迁移的背景、意义和目标，分析企业私有云迁移的必要性及其实施的风险和影响。
2.TOE框架的应用分析介绍TOE框架的概念和应用，探讨其在企业私有云迁移决策中的作用。
3.建立企业私有云迁移决策指标体系基于TOE框架，分析企业私有云迁移的技术、组织和环境因素，建立企业私有云迁移决策指标体系，为企业私有云迁移决策提供参考依据。
4.实证分析选取某企业进行案例分析，验证所建立的企业私有云迁移决策指标体系的有效性和可行性。
三、研究意义本研究对企业进行私有云迁移具有重要的意义：1.对企业私有云迁移的必要性和影响进行深入分析，帮助企业更好地理解私有云迁移的价值和风险。
2.应用TOE框架，建立企业私有云迁移决策指标体系，为企业私有云迁移提供决策支持。
3.通过实证分析，验证所建立的企业私有云迁移决策指标体系的有效性和可行性，为企业实现私有云迁移提供实践上的经验和借鉴。
四、研究方法本研究采用文献研究法、案例分析法和问卷调查法等研究方法，具体如下：1.文献研究法：通过查阅文献，了解企业私有云迁移概念、发展趋势、迁移技术和影响因素等相关研究现状。
2.案例分析法：选取某企业进行案例分析，验证所建立的企业私有云迁移决策指标体系的有效性和可行性。
3.问卷调查法：针对企业实际需求，设计问卷进行调查，并对调查结果进行统计和分析。
五、论文结构本论文主要包括五个部分：第一章：绪论。
主要介绍本论文的研究背景、意义、目的和内容，阐述研究方法和框架，以及研究进展和创新点。
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基于Ontology 和Mult -agent 的主动服务提送系统架构Ξ冯光祥1 张智斌2 李 勃2(1.昆明广播电视网络中心,昆明,650119; 2.昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明,650093)摘 要 讨论了目前信息服务中普遍存在的一些问题.提出一种基于Ontology 和Mult -agent 的个性化主动服务提送模式,并介绍了实现主动服务的系统架构.关键词 信息服务;本体;多智能体【中图分类号】TP3111134【文献标识码】A 【文章编号】1005—7188(2003)03-0161-030 引 言网络购物是互联网时代的产物,有实力的商家都积极地参与这一高科技媒体领域.如何提高网络信息服务质量是有待进一步研究的问题.本文讨论一种基于Ontology 和Mult -agent 的主动服务模型解决方案.1 信息服务存在的问题我们在进行“有线宽带网互动开放式平台”项目中,把网上信息增值服务分为二个阶段.第一个阶段是用户获取信息的信息服务,第二个阶段是增值服务.分析目前信息获取的一般过程,存在以下的问题:①用户须与系统多次交互才可能获得用户关心的内容.使用户为之付出不必要的网络费用和宝贵时间.②对于所有的网络用户,同一个网上系统其界面都一样.③没有与组织服务体系中其它系统协调互动.④没有利用网上用户行为信息提升营销策略.⑤缺乏个性化的识别和服务,更不能主动服务.无论是电子商务系统、智能图书馆系统还是各种网络增值服务平台中,上述问题都是目前信息获取过程中普通存在的问题.如果能依据网上用户注册和行为信息挖掘用户兴趣和偏好,创建Agent 向用户提供基于用户偏好、体现组织营销策略的主动服务,减少用户与系统的交互次数,既节省了网上用户的网络费用和宝贵时间,真正体现组织对用户的关怀;又能做到网上个性化营销和主动服务,在信息服务的过程中提高客户满意度,毫无疑问,还有利于在信息服务这一阶段提高用户向消费阶段的转化率,进而使组织获得更高的销售利润.这是用户和组织都希望的信息服务模式.因此,研究网上基于用户关系管理的主动服务,是改进网上购物和信息服务的运营手段,是组织提高服务方式和服务质量的利润增长点.这对于探索和发展电子商务与各种网上信息服务都具有普遍适用意义.2 解决方案2.1 关于“Agent ”“Agent ”一词已大量出现在国内外文献中,但是,至今尚无统一概念和标准定义.一般认为,“A 2gent ”是一种处于一定环境下包装的计算机系统,为了实现设计目标,它能在那种环境下灵活地、自主地活动[1].最初研究软件“Agent ”的工作者主要是研究分布智能的计算模型,进而从实用性的角度出发解决两个问题:一个是简化分布计算的复杂性;另一个是克服人机界面的局限性.而后又将研究作不断的延伸,希望用更加有效、通用和一致的代理与代理之间的接口取代目前的程序与程序之间的接口,以便进一步抽象和封装计算机硬件、软件和通讯模式的实现细节;同时也希望能够进一步用代理来封装用户需求,从而简化执行复杂任务所需要的人与程序之161Ξ收稿日期:2003-03-24基金项目:云南省科技厅信息网络专项资助项目(项目编号:2001IT 08)作者简介:冯光祥(1953～),男,云南人,电气工程师,昆明市广播电视网络中心部门主管.第12卷第3期2003年7月 云南民族大学学报(自然科学版)Journal of Y unnan University for Nationalities (Natural Sciences Edition )V ol.12,NO.3Jul.2003间的操作界面(接口).无论这一应用的出发点和取得的结果如何,有一些基本的认识是共同的,即采用Agent和Mult-agent系统是为了提高软件的柔性,提高应用系统的智能水平,最终提高系统解决复杂问题的能力[2,3].2.2 关于“Ontology”Ontology是对概念化对象的明确表示和描述,概念化C可以表示为:C=〈D,W,R〉,其中D为一个领域,W为该领域的相关状态的集合,R是领域空间〈D,W〉上概念关系的集合[4].Ontology包含领域中的术语,术语的定义以及各术语间的语义关系. Ontology通过对概念、术语及其相互关系的规范化描述,勾画出某一领域的基本知识体系和描述语言.构造Ontology的目的都是为了实现某种程度的知识共享和重用.Ontology的作用主要有以下两方面:(1)Ontology的分析澄清了领域知识的结构,从而为知识表示打好基础.Ontology可以重用,从而避免重复的领域知识分析.(2)统一的术语和概念使知识共享成为可能[5].因此Ontology能为Mult-agent之间的通讯和互操作提供公共基础.2.3 主动服务解决思路建立人机共栖协同工作系统已成为人类社会和工作各领域的普遍需求.现有的用户界面经过多年的发展,虽然在可视化方面已经取得了较大的进步,但仍然存在许多问题.例如,缺乏自动响应系统事件的能力,面向功能而非面向用户和任务,不灵活,无学习能力等.基于Agent的用户界面技术,通过软件Agent的灵活性和智能可以使上述问题得到解决.许多现在由用户完成的行为都可以委托给各种软件Agent,通过协助自动实现.运用用户界面Agent和幕后的问题求解Agent,资源管理Agent将向人们提供前所未有的新功能.我们希望Agent能够像人一样完成分配给它的一些特定任务,能从我们告诉它的内容中,推导出所需结果.Agent只有在“知道”有关请求的环境知识时才能做到这一点.因此,好的Agent不仅需要特定形式的领域知识,而且需要考虑用户和当前状态的独特性质.因此,用Ontology来表达领域知识,用户偏好和服务策略作为环境知识,支持Agent完成个性化主动服务提送任务,是实现主动服务的一种可研究方案.3 主动服务提送模型针对信息服务问题,分析基于网上CRM的智能化主动服务模式,我们提出了基于Ontology和Mult -agent的主动服务提送模型,基本结构如图1所示.系统中创建了一个Ontology库和七个Agent,其功能说明如下:1)Ontology库:.Ontology是对概念化对象的明确表示和描述,能够使某一领域的概念有共同理解,提高交流和协作的效率及不同系统的互操作性,并增强系统的信息导引能力.概念化C可以表示为:C=〈D,W,R〉,其中D 为一个领域,W为该领域的相关状态的集合,R是领域空间〈D,W〉上概念关系的集合[5].本体包含领域中的术语,术语的定义以及各术语间的语义关系.系统建立本体用于描述主动服务模型中的领域知识,提高用户检索信息的精确性和规范性,为智能体之间理解通讯内容提供公共基础.2).界面Agent:其作用是与用户交互.⑴系统接到用户申请后,管理智能体通过主动服务智能体获取到用户需要个性化服务的内容,创建主动服务界面智能体,将个性化主动服务提交给用户.⑵若用户兴趣发生改变,用户输入关键字提出检索申请时,界面智能体利用本体规范检索信息、确定检索相关领域后,将检索信息交管理智能体.管理智能体直接访问索引库,索引结果通过界面智能体返回用户.⑶用户选出自己感兴趣的项目,界面智能体告知管理智能体.⑷管理智能体通过信息处理智能体获取项目详细信息,再交给界面智能体返回用户.3)信息搜索Agent:监视信息库的变化.261云南民族大学学报(自然科学版) 第12卷信息搜索智能体将定期进行索引工作,以保持信息库与索引库中信息的实时性和一致性.4)主动服务Agent:生成个性化主动服务内容.⑴系统接到用户申请,管理智能体直接查询用户注册库,并将用户标识提交给主动服务智能体.⑵主动服务智能体直接访问偏好库,根据偏好访问主动服务策略库,依据策略访问索引库,生成个性化主动服务内容,交给界面智能体,提交用户.主动服务智能体的核心,是基于数据挖掘得到的偏好库和服务策略生成主动服务内容,直接体现对客户关怀.主动服务策略库是组织根据其特点和用户偏好制定的营销策略.5)数据挖掘Agent:根据用户需求产生用户偏好.用户需求的每一次变化都通过界面智能体提交给管理智能体,存入用户行为信息库.当用户需求发生变化,数据挖掘智能体自动完成整个过程,并将结果存入用户偏好库中.6)信息处理Agent:信息处理智能体有两个作用.⑴根据用户选择的项目从信息库中取出该项目详细信息,将项目详细信息交与界面智能体.⑵如果是压缩信息,则信息处理智能体调用相应的解压缩算法,对该信息进行解压缩.7)增值服务Agent:本项目针对的是网上增值服务第一阶段—信息的获取进行主动服务模式研究.因此,为简化问题,把网上增值服务的第二阶段—增值服务交易(包含合同确定,支付,物流配送,交易监控等环节)概括为增值服务智能体代理.当用户有交易申请时,管理智能体派遣增值服务智能体代理.增值服务智能体的功能和内容在“有线宽带网互动开放平台”项目的网络超市中已有研究.8)管理Agent:在系统中起核心作用,它负责协调整个主动服务的过程和各Agent之间的协调管理.4 结束语我们讨论的信息服务过程中存在的问题,是电子商务系统、智能图书馆系统以及各种网络增值服务平台中普通存在的问题.在网络信息服务环境下,基于用户行为建立用户偏好库和主动服务策略库来描述系统背境,用Ontology描述系统领域知识,建立基于Ontology和Mult-agent的个性化主动服务提送模型,这是一种改变信息服务传统模式、用户和商家都期望的信息服务方式.参 考 文 献[1] 张维明,姚莉.智能协作信息技术[M].北京:电子工业出版社,2002.20-100[2] 史忠植.智能体及其应用[M].北京:科学出版社,2000.7-8,11,238-239[3] 张维明.语义信息模型及应用[M].北京:电子工业出版社,2002.35-60[4] 武成岗,焦文品,田启家,史忠植.基于本体论和多主体的信息检索服务器[J].计算机研究与发展,2001,38(6):641-647[5] 王昕.综述:本体的概念、方法和应用[O L].http://w w /papers/knowledge/Ontology-20overview.htmAn Initiative Service System C onstructure Based on Ontology and Multi-agentFE NG G uang2xiang1,ZH ANG Zhi2bin2,LI Bo2(1.K unming Cable Netw ork Center of Broadcast&T elevision,K unming,650119,China; 2.The Faculty ofIn formation Enginerring and Automation,K unming University of Science and T echnology,K unming,650093,China)Abstract:In this paper the comm on problems existed in today,as in formation service process are discussed.It put forward an individual initiative service m odel based on ontology and multi-agent,and its constructure is introduced al2 s o.K ey w ords:in formation service,ontology,multi-agent(责任编辑 高 飞)361第3期 冯光祥 张智斌:基于Ontology和Mult-agent的主动服务提送系统架构。