PowerBI使用
使用PowerBI进行实时数据分析的步骤
使用PowerBI进行实时数据分析的步骤数据分析在当今信息化时代变得越来越重要，为企业决策提供了有力支持。
而实时数据分析则能够更快速地获取和分析数据，为企业提供及时的决策依据。
PowerBI作为一款流行的数据分析工具，具备强大的实时分析功能。
本文将介绍使用PowerBI进行实时数据分析的步骤。
一、获取数据源首先，要进行实时数据分析，需要先获取数据源。
PowerBI支持多种数据源的连接，包括Excel、SQL Server、SharePoint等。
用户可以根据实际情况选择适合的数据源。
在PowerBI中，可以通过"获取数据"选项来连接数据源，具体步骤如下：1. 打开PowerBI应用，点击"获取数据"按钮。
2. 在弹出的数据连接窗口中，选择适用于你的数据源类型，并点击"连接"按钮。
3. 根据数据源的具体要求，输入相应的连接信息，如服务器地址、用户名、密码等。
4. 点击"确定"按钮，PowerBI会自动连接到数据源并获取数据。
二、数据预处理获取数据后，需要对数据进行预处理。
预处理包括数据清洗、数据变换、数据整合等步骤，以确保数据的准确性和可用性。
PowerBI提供了强大的数据预处理功能，可以满足用户对数据的不同处理需求。
具体步骤如下：1. 在PowerBI的数据视图中，选择需要进行预处理的数据表。
2. 在数据表的右侧菜单栏中，点击"编辑查询"按钮。
3. 在数据查询编辑器中，对数据进行清洗和变换。
例如，可以删除重复数据、替换空值、合并列等操作。
4. 点击"关闭并应用"按钮，将预处理后的数据导入到PowerBI的数据模型中。
三、创建可视化图表数据预处理完成后，可以开始创建可视化图表。
PowerBI提供了丰富的图表和可视化选项，用户可以根据需要选择合适的图表类型，并对图表进行定制化设置。
如何使用PowerBI创建仪表盘和报告
如何使用PowerBI创建仪表盘和报告数据可视化在今天的商业环境中变得越来越重要，因为它能够帮助人们更好地理解和分析大量的数据。
PowerBI是一种功能强大的商业智能工具，能够帮助用户从各种数据源中创建仪表盘和报告。
本文将介绍如何使用PowerBI来创建仪表盘和报告。
1. 准备数据在开始创建仪表盘和报告之前，首先需要准备好要使用的数据。
PowerBI支持从多种数据源导入数据，例如Excel、SQL Server、SharePoint等。
选择适合自己的数据源，并确保数据的正确性和完整性。
2. 创建仪表盘在PowerBI中，仪表盘是由各种仪表板项组成的。
每个仪表板项都是一个可视化元素，可以显示数据的不同方面。
要创建仪表盘，可以按照以下步骤操作：a. 打开PowerBI并登录您的帐户。
b. 在左侧导航栏中选择“仪表盘”选项卡。
c. 单击“新建”按钮，然后选择“新建仪表盘”。
d. 选择要添加到仪表盘的仪表板项。
您可以从已有的视觉组件中选择，也可以创建自定义视觉组件。
e. 调整仪表盘布局并定制每个仪表板项的显示效果。
f. 保存并发布仪表盘，以便您和其他人可以访问和查看。
3. 创建报告报告是PowerBI用于深入分析数据的一种方法。
您可以创建包含各种视觉组件和分析工具的报告，以便更好地理解和解释数据。
以下是创建报告的步骤：a. 在左侧导航栏中选择“报告”选项卡。
b. 单击“新建”按钮，然后选择“新建报告”。
c. 从数据源中导入或连接数据。
d. 在报告画布上添加适当的视觉组件，例如表格、图表、地图等。
e. 对每个视觉组件进行定制，例如更改样式、过滤数据等。
f. 添加交互性和筛选器，以便用户可以根据需要进行数据导航和分析。
g. 调整报告布局和设计，使其更加易于阅读和理解。
h. 保存并发布报告，以便您和其他人可以访问和查看。
4. 数据更新和共享在PowerBI中，您可以轻松地更新和共享数据。
您可以定期更新数据源以保持数据的最新状态，并通过电子邮件、共享链接或嵌入到网站中的方法与他人共享仪表盘和报告。
使用PowerBI进行数据分析和可视化
使用PowerBI进行数据分析和可视化使用Power BI进行数据分析和可视化第一章：Power BI简介Power BI是由Microsoft开发的一款强大的商业智能工具，用于数据分析和可视化。
它提供了一种直观、交互式的方式来探索和分析数据，帮助用户发现数据中隐藏的模式和见解。
1.1 Power BI的组成部分Power BI主要由三个组成部分构成：Power BI Desktop、Power BI服务和Power BI移动应用。
1.1.1 Power BI DesktopPower BI Desktop是一款功能丰富的应用程序，可用于创建、编辑和发布报表和仪表盘。
它提供了强大的数据建模、数据转换、数据可视化和报表设计功能。
1.1.2 Power BI服务Power BI服务是一个在线平台，用户可以将其报表和仪表盘发布到该平台上，并与团队和其他用户共享。
它还提供了数据集和报表的自动刷新、导出和共享功能。
1.1.3 Power BI移动应用Power BI移动应用是一款手机应用程序，用户可以随时随地访问和查看他们的报表和仪表盘。
它提供了在移动设备上进行数据分析和可视化的便利性。
1.2 Power BI的优势Power BI具有许多优势，使其成为一款受欢迎的数据分析和可视化工具。
1.2.1 简单易用Power BI具有直观的用户界面和易于使用的工具，使用户能够快速上手并开始分析数据。
1.2.2 强大的数据建模功能Power BI提供了强大的数据建模功能，可以从多个数据源中提取、转换和加载数据，并建立关系模型，以便在报表中进行分析。
1.2.3 丰富的可视化选项Power BI提供了丰富的可视化选项，用户可以选择不同的图表类型、颜色和样式，以呈现数据并传达见解。
1.2.4 实时数据更新Power BI支持实时数据更新，可以定期或按需刷新数据集和报表，确保用户始终查看到最新的数据。
第二章：数据分析使用Power BI进行数据分析可以帮助用户发现数据中的模式、趋势和关联。
PowerBI入门指南从零开始快速掌握数据可视化
PowerBI入门指南从零开始快速掌握数据可视化一、什么是PowerBI？在大数据时代，数据可视化成为了越来越受欢迎的一种数据分析方式。
而PowerBI，作为一款由微软推出的商业智能工具，提供了强大的数据可视化和交互分析功能。
它能够将海量数据通过直观的图表、仪表盘和报表呈现，帮助用户更好地理解和分析数据，从而做出更明智的决策。
二、PowerBI的基本功能1. 数据连接与导入使用PowerBI，你可以轻松地连接各种不同的数据源，包括Excel 表格、SQL Server数据库、Azure等。
只需几步操作，就可以将数据导入到PowerBI的数据模型中，方便后续的数据处理和可视化展示。
2. 数据模型PowerBI的数据模型是其核心功能之一。
通过构建数据模型，你可以对导入的数据进行整理、清洗和处理，将其转化为适合分析和可视化的结构。
你可以建立表格、关系、计算字段等，提供更准确、全面的数据分析基础。
3. 可视化设计PowerBI提供了丰富多样的图表类型和可视化工具，方便用户根据不同的需求选择合适的展示形式。
无论是柱形图、折线图、饼图还是地图、仪表盘等，你都能够通过简单的拖拽和设置，将数据转化为直观、有吸引力的图表展示出来。
4. 数据互动与筛选PowerBI允许用户通过交互式的方式，对图表和报表进行互动和筛选。
你可以轻松地进行数据切片、筛选和过滤，以实现对数据的更深层次的分析。
而且，PowerBI还支持多重视图联动，使得不同图表间的互动和协作更加流畅。
5. 报表与发布PowerBI可以将你所创建的图表、仪表盘和报表以在线的方式进行发布和分享。
你可以将其嵌入到网页中，或通过电子邮件、社交媒体等方式与他人分享。
这样，你的团队成员或客户就可以方便地查看、交互和探索这些数据可视化作品。
三、使用PowerBI的步骤1. 数据准备在开始使用PowerBI之前，首先要进行数据准备工作。
根据你的需求，收集和整理好需要分析的数据，并确保其格式正确、完整。
powerbi使用教程
powerbi使用教程Power BI是微软开发的一款商业分析工具，通过对数据的可视化和分析，帮助用户从数据中发现商业见解和洞察力。
Power BI具有丰富的功能和易于使用的界面，使其成为企业和个人进行数据分析和决策支持的有力工具。
Power BI的使用教程可以分为几个主要步骤：1. 数据获取和准备：Power BI支持从多种数据源获取数据，包括Excel、SQL数据库、SharePoint等。
首先，用户需要连接到数据源，可以选择导入数据或直接在Power BI中使用原始数据。
然后，用户可以对数据进行清理和转换，以确保数据质量和准确性。
2. 数据建模：在导入或连接数据后，用户需要对数据进行建模。
Power BI提供了丰富的数据建模工具，包括创建关系、定义计算列和度量等。
通过这些工具，用户可以根据实际需求创建数据模型，提高数据分析和洞察能力。
3. 报表和可视化：Power BI的核心功能是报表和可视化。
用户可以使用Power BI的可视化工具来设计报表，并添加各种图表、表格、计量器等。
此外，Power BI还提供了大量的可视化组件和样式，让用户可以根据自己的需求定制报表和仪表板。
4. 数据分析和洞察：通过Power BI的数据分析功能，用户可以对数据进行多维度的分析和洞察。
用户可以使用内置的分析工具，如筛选、排序、分组等，对数据进行透视和探索。
同时，用户还可以使用Power BI的强大的计算功能来创建自定义的分析和洞察模型。
5. 共享和协作：Power BI还提供了丰富的共享和协作功能，使用户可以与团队成员分享和协作。
用户可以将报表和仪表板发布到Power BI服务中，并设置访问权限和共享链接。
团队成员可以通过Web、移动应用程序等方式访问和查看报表，实现协作和团队决策。
总之，Power BI是一款功能强大且易于使用的商业分析工具。
通过Power BI的使用教程，用户可以快速掌握Power BI的基本操作和功能，从而进行高效的数据分析和决策支持。
PowerBI入门指南从零开始学习数据分析
PowerBI入门指南从零开始学习数据分析Power BI 入门指南：从零开始学习数据分析数据在现代社会中扮演着重要角色，而数据分析成为了洞察信息、做出明智决策的关键步骤。
为了帮助初学者快速入门数据分析，本文将详细介绍 Power BI（以下简称 PBI）的基本概念、使用步骤以及常用功能。
无需专业背景，对于零基础的读者来说，这是一份实用的学习指南。
一、什么是 Power BI？Power BI 是一款由微软开发的商业智能工具，旨在提供强大的数据可视化和分析能力。
通过将数据从不同来源整合，以简单直观的方式展示，PBI 不仅可以帮助用户更好地理解数据，还能发现隐藏在其中的价值。
二、安装和设置1. 下载与安装在微软官网中搜索并下载 Power BI Desktop。
安装完成后，即可开始学习数据分析的旅程。
2. 创建账号运行 PBI Desktop 后，在界面上方的“登录”按钮处，选择“免费注册”创建自己的PBI 账号。
这样可以享受到云端存储和共享报表的便利。
三、数据整理与导入1. 数据源选择PBI 支持多种数据源，包括 Excel、CSV、数据库等。
点击“获取数据”按钮，选择合适的数据源，并根据需求输入相关信息。
2. 数据处理在“转换数据”界面，可以对数据进行清洗、处理和转换。
例如，删除重复数据、填充空缺值、更改数据类型等。
在处理完成后，点击“关闭并应用”按钮。
四、数据建模1. 关系建立在“报表视图”中，可根据数据之间的关联性建立关系。
通过拖拽字段到数据模型中，将表格之间的关系以可视化方式表示出来。
2. 表和字段管理使用“字段”窗格，可以方便地管理表和字段。
编辑字段名称、更改数据类型、添加计算字段等操作，都可以在此完成。
五、报表创建与设计1. 页面布局在“报表视图”中，可以添加多个页面，并对每个页面的布局进行设计。
通过拖拽字段和可视化元素，定制自己想要的报表样式。
2. 可视化元素PBI 提供了丰富的可视化元素，如柱状图、折线图、饼图等。
使用PowerBI实现销售数据的可视化与分析
使用PowerBI实现销售数据的可视化与分析PowerBI是一款强大的商业智能工具，通过它可以将复杂的销售数据转化为可视化图表和分析报告。
本文将介绍如何使用PowerBI来实现销售数据的可视化与分析。
一、数据准备在使用PowerBI之前，首先需要准备好销售数据。
销售数据可以包括产品销售额、地区分布、销售渠道、客户信息等。
确保数据的准确性和完整性是进行数据可视化与分析的前提。
二、PowerBI的安装与设置1. 下载并安装PowerBI Desktop：在Microsoft官方网站上下载PowerBI Desktop，并按照提示完成安装。
2. 连接数据源：打开PowerBI Desktop，点击"获取数据"按钮，选择数据源的类型，比如Excel、数据库、Web等。
根据具体情况选择数据源，并进行连接。
三、数据可视化1. 创建报表：在PowerBI Desktop中，可以通过拖拽字段来创建报表。
比如，可以拖拽产品字段到图表的横轴，销售额字段到纵轴，从而创建一个产品销售额的柱状图。
可以根据需要，创建多个图表来呈现不同的数据指标。
2. 设置视觉效果：PowerBI提供了丰富的视觉效果选项，可以对图表的颜色、字体、背景等进行设置，从而使报表更加美观和易于阅读。
3. 制作仪表盘：通过将多个图表组合在一起，可以制作一个仪表盘，以便更直观地查看销售数据的整体情况。
在PowerBI Desktop中，可以选择多个图表并右键点击"新建仪表盘"，并根据需要进行调整和布局。
四、数据分析1. 制作交互式报表：PowerBI提供了交互式的功能，可以通过选择不同的数据，自动更新图表和报表。
比如，在产品销售额的柱状图中，可以点击某个产品的柱子，从而显示该产品的销售额的详细信息。
这样的交互式报表可以帮助用户深入分析数据。
2. 应用过滤器：通过使用过滤器，可以对数据进行筛选和过滤，从而获得特定条件下的数据分析结果。
PowerBI入门指南从零基础到数据分析专家
PowerBI入门指南从零基础到数据分析专家PowerBI是一款强大的商业智能工具，可帮助用户从大量数据中提取有价值的信息。
本篇文章将为你提供一份从零开始的PowerBI入门指南，带你逐步学习和掌握这一工具，使你成为一名数据分析专家。
第一步：PowerBI简介在开始深入了解PowerBI之前，让我们先对其进行简单介绍。
PowerBI是由微软开发的一款商业智能工具，可用于数据可视化、数据分析和企业级BI解决方案。
它的功能强大，支持多种数据源，包括Excel、SQL Server、云服务等。
通过PowerBI，用户可以创建仪表盘、报告和数据模型，以便更好地理解和分析数据。
第二步：PowerBI安装和设置为了使用PowerBI，首先需要将其安装到计算机上。
前往PowerBI 官方网站下载并安装PowerBI Desktop应用程序。
安装完成后，打开PowerBI Desktop并进行一些基本设置，如选择界面语言、设置默认保存位置等。
第三步：数据导入与清洗接下来，我们将学习如何将数据导入PowerBI，并对其进行清洗和预处理。
PowerBI支持多种导入数据的方式，例如从文件导入、从数据库导入和从云服务导入。
选择适合你的数据源，并按照提示进行相关设置。
导入完成后，你可以使用Power Query编辑器对数据进行清洗、转换和整理，确保数据的准确性和一致性。
第四步：创建数据模型在PowerBI中，数据模型是一种将多个数据表联结在一起的方式，以便进行深入的数据分析。
进入数据模型视图，将导入的多个数据表进行关联。
选择合适的字段作为关联字段，并建立关联关系。
在建立数据模型时，还可以使用DAX函数进行计算列和度量的创建。
第五步：创建仪表盘和报告一旦数据模型建立好，我们就可以开始创建仪表盘和报告了。
在报告视图中，可以使用丰富的可视化工具和图表类型来展示和分析数据。
选择合适的可视化元素、添加数据字段，并进行格式调整和布局设计。
高效使用PowerBI进行数据分析和报表制作
高效使用PowerBI进行数据分析和报表制作第一章：PowerBI简介1.1 PowerBI的定义和概述1.2 PowerBI的优势和适用领域1.3 PowerBI的基本功能和特点第二章：数据准备2.1 数据收集和清洗2.2 数据预处理和转换2.3 数据合并和关联第三章：数据模型设计3.1 数据模型的概念和作用3.2 数据模型的设计原则和方法3.3 数据模型的优化和调整第四章：可视化设计4.1 可视化设计的基本原则4.2 PowerBI可视化组件的介绍4.3 如何选择合适的可视化方式第五章：数据分析和报表制作实例5.1 实例一：销售数据分析5.1.1 数据导入和清洗5.1.2 数据模型设计5.1.3 可视化设计和报表制作5.1.4 分析结果和洞察5.2 实例二：市场调研报告制作5.2.1 数据收集和清洗5.2.2 数据预处理和转换5.2.3 数据模型设计5.2.4 可视化设计和报表制作第六章：高级功能和扩展6.1 Power Query的高级应用6.2 Power Pivot的高级应用6.3 Power Map和Power View的应用第七章：数据分享和协作7.1 PowerBI的数据共享和发布功能7.2 PowerBI的数据协作和权限管理7.3 PowerBI与其他工具的集成第八章：PowerBI的应用案例8.1 公司财务分析8.2 市场销售分析8.3 人力资源分析8.4 数据驱动的决策支持结语：PowerBI作为一种强大的数据分析和报表制作工具，可以帮助企业快速获取洞察，并支持数据驱动的决策。
通过本文的介绍和实例分析，希望读者能够更好地了解和运用PowerBI，提升数据分析和报表制作的效率和水平。
powerbi的用法
powerbi的用法PowerBI 是一种强大的业务智能工具，用于将数据视觉化和分析。
以下是 PowerBI 的使用步骤：1. 下载并安装 PowerBI Desktop：首先，您需要从 Microsoft 官方网站下载并安装 PowerBI Desktop 应用程序。
该应用程序是用于创建和编辑报告的工具。
2. 连接数据源：打开 PowerBI Desktop 后，您可以通过不同的方式连接到数据源。
您可以连接到各种数据库、Excel 文件、在线服务（如 Salesforce 和 Google Analytics）以及其他数据源。
选择您的数据源并提供所需的连接详细信息。
3. 数据转换和清洗：一旦连接到数据源，您可以开始对数据进行转换和清洗。
您可以使用 Power Query Editor 来执行各种操作，例如筛选、合并、拆分和转换数据。
这有助于确保数据的准确性和一致性。
4. 数据建模：在数据清洗完毕后，您可以开始创建数据模型。
数据模型是一种组织和结构化数据的方式，以便在报表中进行分析和可视化。
您可以创建不同的表格、关系和计算列来定义数据模型。
5. 报表和可视化：利用 PowerBI Desktop 提供的丰富可视化选项，您可以创建交互式报表和仪表板。
您可以添加图表、表格、地图、指标卡等来展示和分析数据。
还可以设置交互式过滤器和切片器，以便用户能够按需查看和分析数据。
6. 发布和共享：完成报表和仪表板的创建后，您可以将其发布到 PowerBI 服务中。
PowerBI 服务是一种在线平台，用户可以在其中访问和共享报告。
您可以设置权限，控制报告的访问权限，并与其他人共享报告。
7. 使用 PowerBI 移动应用程序：除了在桌面上使用 PowerBI，您还可以使用 PowerBI 移动应用程序在移动设备上访问和查看报告。
这使您能够随时随地查看和分析数据。
以上是 PowerBI 的基本用法。
使用 PowerBI，您可以轻松地将数据转化为有意义的信息，从而更好地了解和分析业务数据。
PowerBI技巧之Power BI的使用(三)
1.切片器
在使用多个切片器的时候有个问题，它们会互相影响，非常影响操作体验，我们希望影响是单向的。
PowerBI是有这个功能使某个切片器取消对指定切片器的影响
编辑交互
格式，选中编辑交互
第一步：选中某个切片器，点击格式
第二步：如果你想让其他的切片器不受这个切片器影响，就使切片器的以下图标填充颜色
2.创建自定义列
当有两个表，它们之间存在联系，但是主键都是多列，这种情况可以增加一列，把多列的字段融合到一列中，这样就方便两个表建立联系
自定义列
添加列，选择自定义列
第一步：点击编辑查询
编辑查询，选中要增加列的表，选择添加列
关闭并应用
第二步：把需要融合的列用&字符连接在一起，确定
确定，选择关闭并应用
3.拆分列
字符数拆分列
可以根据分隔符
分隔符和字符数。
powerbi 教程
powerbi 教程Power BI 是一款强大的商业智能工具，可以帮助用户从数据中获取新的见解。
下面将为您介绍 Power BI 的一些基本功能和用法。
1. 数据导入：Power BI 可以从各种数据源中导入数据，例如Excel、SQL Server、SharePoint 等。
在 Power BI 的左侧面板中，选择“获取数据”选项，然后选择您想要导入数据的源。
2. 数据转换：一旦导入数据，您可以使用 Power BI 的数据转换功能对数据进行清理和处理。
您可以删除重复行、填充空白单元格、更改数据类型等。
3. 数据建模：Power BI 具有强大的数据建模功能，可以帮助用户创建复杂的关系模型。
通过选择“模型视图”选项卡，您可以创建新的表格、定义关系和创建计算列。
4. 数据可视化：Power BI 提供了丰富的数据可视化选项，包括图表、图形、地图等。
您可以从可视化面板中选择适当的图表类型，并将所需字段拖放到相应的位置。
5. 报表和仪表盘：使用 Power BI，您可以创建交互式的报表和仪表盘，以便更好地理解和分析数据。
您可以在报表中添加多个图表，并使用刷选器和切片器进行数据筛选。
6. 分享和协作：Power BI 提供了分享和协作功能，可以将报表和仪表板与他人共享。
通过选择“共享”选项，您可以将报表发送给其他用户或生成嵌入代码以在网站上嵌入报表。
7. 数据分析：Power BI 还提供了高级数据分析功能，如数据建模、数据挖掘和预测分析。
通过选择“分析”选项卡，您可以应用各种分析技术来深入了解数据。
8. 自动化和整合：Power BI 可以与其他工具和平台进行自动化和整合。
您可以使用 Power BI 的 REST API 连接到其他应用程序，并自动刷新数据集。
以上是Power BI 的一些基本功能和用法，希望对您有所帮助。
powerbi使用技巧
powerbi使用技巧Power BI 是一种强大的商业智能工具，可以帮助用户轻松创建交互式报表和仪表板。
下面是一些 Power BI 使用技巧：1. 数据模型优化：在导入数据之前，可以对数据进行相应的转换和清洗，以优化数据模型的性能和查询速度。
2. 使用查询编辑器：Power BI 的查询编辑器可以帮助用户对数据进行转换、清洗和合并等操作。
利用查询编辑器的高级功能，可以更灵活地处理数据，让报表更加专业和准确。
3. 使用 DAX 表达式：DAX 是 Power BI 的数据分析表达式语言，可以帮助用户创建复杂的计算和公式。
熟练使用 DAX 表达式可以提高数据分析的灵活性和准确性。
4. 利用 Power Query 获取外部数据：Power Query 是 Power BI 的一项功能，可以帮助用户轻松获取和整合外部数据。
通过Power Query，可以从各种不同的数据源中导入数据，例如SQL 数据库、Excel、CSV 文件等。
5. 使用自定义视觉效果：Power BI 支持自定义视觉效果，用户可以根据需要选择不同的视觉效果来呈现数据。
可以利用自定义视觉效果创建更独特和富有创意的报表和仪表板。
6. 利用筛选器和交互动作：Power BI 允许用户添加筛选器和交互动作，以增强报表的交互性和动态性。
用户可以根据需要选择不同的筛选器和交互动作，使报表更加直观和易于使用。
7. 使用 Power BI 服务共享报表：Power BI 服务可以帮助用户轻松共享报表和仪表板。
用户可以将报表和仪表板发布到Power BI 服务，然后与他人进行共享，实现实时的协作和数据共享。
总结起来，以上是一些 Power BI 的使用技巧。
通过熟练掌握这些技巧，并灵活运用在实际的数据分析工作中，可以提高报表的质量和准确性，进而帮助用户更好地理解和利用数据。
学习使用PowerBI进行数据可视化和报告的方法
学习使用PowerBI进行数据可视化和报告的方法随着大数据时代的到来，数据可视化和报告成为了企业和个人处理和分析数据的重要环节。
而PowerBI作为一种流行的商业智能工具，具有强大的数据可视化和报告功能，成为了很多专业人士的首选工具。
本文将介绍学习使用PowerBI进行数据可视化和报告的方法。
一、PowerBI简介PowerBI是由微软推出的一套商业智能工具，用于将各种数据源的信息可视化和报告展示。
它有多个组件，包括PowerBI Desktop、PowerBI Service和PowerBI Mobile等，可以满足不同场景下的需求。
二、PowerBI的安装和准备工作1. 下载和安装PowerBI Desktop：打开微软的官方网站，搜索PowerBI Desktop并下载安装程序。
按照向导提示进行安装。
2. 注册PowerBI账号：在安装完成后，打开PowerBI Desktop，点击“注册”按钮，填写相关信息进行注册。
3. 准备数据源：PowerBI支持多种数据源，包括Excel、SQL Server、SharePoint等。
如果数据存储在Excel文件中，可以直接导入数据；如果数据存储在其他数据库中，需要在连接设置中进行配置。
三、PowerBI的基本操作1. 导入数据：打开PowerBI Desktop，点击“获取数据”按钮，选择数据源类型并进行连接。
根据提示选择要导入的数据表或文件，点击“加载”按钮导入数据。
2. 数据转换：PowerBI提供强大的数据转换功能，可以对导入的数据进行清洗和处理。
比如删除多余的列、填充空值、更改数据类型等。
3. 数据建模：PowerBI支持多种数据关系模型，包括一对多、多对多和多对一等。
可以通过拖放和连接表格的方式建立数据关系。
4. 创建可视化图表：在PowerBI Desktop中，点击“可视化”按钮，选择要创建的图表类型。
根据需求拖放字段，调整样式和布局，完成图表的创建。
Power BI 仪表盘操作指南说明书
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提示（如何设置语言）。 5． 从功能区中，选择 文件 - >选项，设置 - >选项。 6． 在选项对话框的左侧窗格中，选择区域设置。 7． 来自 语言环境 下拉选择 英语 （美国）。
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概述 介绍 今天你将要学习的是 Power BI 的各种关键功能。这是一个入门课程目的是学习如何使用 Power BI Desktop 创建报表，并通过 Power BI Service 操作仪表板。 数据集 今天使用的数据集是销售和市场份额的分析。 这家公司是 VanArsdel，该公司生产既可用于娱乐也可以用于工作的昂贵电子产品，并直接向本国和其他几个国家的消费者进行销售。
Q＆A. 文档是表格的形式。在左侧面板显示操作步骤，在右侧面板中有截图为用户提供辅助。在截图部分用红色方框突出的地方需要重点关注。
注意： ： 这个实验使用的是 ObviEnce LLC 提供的匿名数据。访问他们的网站，了解他们的服务： 。这个数据是 ObviEnce 有限责任公司的 财产，这个数据的任何使用都必须包含这个归属地 ObviEnce LLC 。
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改变列的数据类型 • 取消，让你回到主屏幕。
12． 点击编辑如该图所示。现在已加载销售数据到 文件中。
你现在应该在查询编辑器窗口，如图所示右图。每个 字段的 通知数据类型指示旁边的列标题。
注意： 你将引进来自其他国家的销售数据以及执行 某些 数据转换操作。
13． 注意：Power BI 会将 Zip 的数据类型设置为 整数，为了保证 Zip 开头是 0 的数据不会被去掉， 需要将 Zip 设置为文本类型，选中 Zip 字段，将数 据类型更改为文本。 14．在打开的对话框中选择替换。
powerbi编辑查询的三个步骤
PowerBI是一款功能强大的商业智能工具，可以帮助用户分析和可视化数据。
在使用PowerBI的过程中，编辑查询是一个非常重要的步骤，它可以帮助用户对数据进行清洗、转换和整合。
本文将介绍PowerBI编辑查询的三个主要步骤，帮助读者更好地掌握这一重要技能。
一、连接并导入数据1.1 启动PowerBI并新建数据源打开PowerBI Desktop软件，在“开始”页面点击“获取数据”按钮，然后选择要连接的数据源，比如Excel、数据库、Web数据等。
1.2 导入数据在成功连接数据源后，系统会显示数据源的预览信息，用户需要确认导入的表格或数据集，然后点击“加载”按钮，即可将数据导入PowerBI的数据模型中。
二、编辑查询2.1 打开查询编辑器在成功导入数据后，用户可以进入编辑查询的界面。
在PowerBI的菜单栏中点击“编辑查询”按钮，即可打开查询编辑器。
2.2 清洗数据在编辑查询中，用户可以对导入的数据进行清洗和整理。
比如删除不需要的列、处理空值、更改数据格式等。
用户可以通过在查询编辑器的菜单栏中选择相应的操作进行数据清洗。
2.3 新增列除了清洗数据外，用户还可以根据需要新增列。
在编辑查询中，用户可以使用PowerBI提供的函数或者自定义公式来创建新的列，从而满足特定的分析需求。
三、保存并应用更改3.1 保存更改在完成数据清洗和整理后，用户需要保存编辑查询所做的更改。
在编辑查询界面的菜单栏中点击“关闭并应用”按钮，系统会提示用户是否保存更改，用户需要确认保存。
3.2 应用更改到数据模型保存更改后，用户需要将编辑查询中的操作应用到PowerBI的数据模型中。
系统会自动将编辑查询中的更改应用到数据模型中的相应数据表中，用户可以在数据模型中看到最新的数据和结构。
PowerBI编辑查询的三个步骤包括连接并导入数据、编辑查询和保存并应用更改。
通过掌握这些步骤，用户可以更好地利用PowerBI对数据进行清洗、整理和分析，从而更好地支持业务决策和分析需求。
PowerBI入门指南从零开始学习数据分析工具
PowerBI入门指南从零开始学习数据分析工具PowerBI入门指南从零开始学习数据分析工具数据分析在现代商业环境中变得越来越重要。
通过正确的工具和技能，数据可以被转化为有价值的洞察和决策支持。
PowerBI是一款功能强大且广泛使用的数据分析工具，可以帮助用户从零开始学习和应用数据分析。
本指南将介绍PowerBI的基本概念和功能，以帮助读者快速入门并有效使用这一工具。
1. PowerBI简介PowerBI是由微软开发的一套商业智能工具，旨在帮助用户从大量的数据中提取有价值的信息。
它包括PowerBI Desktop、PowerBI服务和PowerBI移动应用程序。
其中，PowerBI Desktop是用于创建报表和数据模型的桌面应用程序，PowerBI服务是用于共享和发布报表的在线平台，PowerBI移动应用程序则允许用户在移动设备上查看和交互报表。
2. 安装和设置PowerBI Desktop要开始学习和使用PowerBI，首先需要下载和安装PowerBI Desktop。
PowerBI Desktop可以从微软官方网站免费下载，并且兼容Windows操作系统。
安装过程非常简单，只需按照向导提示进行操作即可。
安装完成后，打开PowerBI Desktop，将出现欢迎界面和一些基本设置选项。
根据个人需求进行配置，例如选择语言、主题等。
3. 连接数据源PowerBI可以连接多种不同类型的数据源，包括Excel、SQL Server、Azure等。
要从数据源中导入数据，可以点击“获取数据”选项卡，然后选择要连接的数据源类型。
根据相应的提示输入连接信息，PowerBI将自动获取并导入数据。
4. 创建数据视觉化数据视觉化是PowerBI的核心功能之一，它可以将数据转化为易于理解和有意义的图表和图形。
在PowerBI Desktop中，用户可以通过拖放字段到报表视图中来创建数据视觉化。
可以选择不同类型的可视元素，如柱状图、饼图、线图等，并根据需要进行调整和自定义。
PowerBI中的数据导入和转换技巧
PowerBI中的数据导入和转换技巧PowerBI是一款强大的商业智能工具，它可以帮助用户从各种数据源中获取数据，并对其进行转换和可视化分析。
在本文中，我们将介绍一些PowerBI中的数据导入和转换技巧，帮助您更好地应用这一工具。
一、数据导入1. 数据源选择：PowerBI支持从多种数据源中导入数据，包括Excel、SQL Server、SharePoint等，您可以根据实际情况选择适合的数据源。
2. 导入数据：在PowerBI的首页中，点击“获取数据”按钮，选择您需要导入的数据源，按照提示进行数据连接和导入操作。
3. 数据预览：在导入数据前，您可以先预览数据，确保导入的数据符合您的要求，并进行必要的数据清洗和筛选。
二、数据转换1. 数据清洗：PowerBI提供了强大的数据清洗功能，您可以对导入的数据进行去除重复值、填充空值、删除错误数据等操作，保证数据的准确性和完整性。
2. 数据分割：有时候，您可能需要将一个字段的值拆分为多个字段，PowerBI的“分列”功能可以帮助您实现这一操作。
3. 数据合并：当您需要将多个数据表进行合并分析时，PowerBI的“合并查询”功能可以帮助您实现数据的合并，同时您还可以根据需要选择不同的关联方式。
4. 数据转换：PowerBI支持多种数据转换操作，包括添加列、转置表格、提取子字符串等，您可以根据需求选择合适的转换方式来优化数据分析效果。
三、数据模型1. 数据建模：在PowerBI中，您可以根据需要建立数据模型，将不同的数据表关联起来，形成关系模型，以便进行更深入的数据分析。
2. 关系建立：通过建立关系，您可以在不同的数据表之间进行交互式的数据分析，例如通过共同的字段进行关联，实现数据表之间的联动。
3. 整理字段：在数据模型中，您可以对字段进行重命名、排序、分组等操作，以便更好地展示数据和分析结果。
4. 创建度量值：度量值是用来衡量某一指标的数值，有助于数据的分析和可视化，您可以根据需要在数据模型中创建度量值。
powerbi教程
首先，我们打开Power BI，注册并登陆账号以后，会显示这样一个界面。
power bi使用教程这个时候我们就可以开始操作啦。
第一步，导入我们需要的数据。
点击工具栏中的获取数据按钮，选择你导入文件的格式，这里我们用的是最常见的Excel格式。
power bi使用教程找到你需要导入文件的位置，选择这个文件，点击打开。
经过几秒钟的载入以后，出现了一个导航器。
勾选你需要导入的Excel页，点击加载。
略微的等待之后，你需要的文件就已经加载进Power BI啦。
power bi使用教程第二步，我们需要对导入进来的数据进行一些编辑。
我们点击工具栏当中的编辑查询按钮，出现下拉框以后，选择（编辑查询）。
之后我们就进入了查询编辑器当中。
查询编辑器的左边显示你新建的查询，右边显示你应用的步骤。
power bi使用教程这个时候大家是不是觉得，左边的sheet2，sheet3，sheet4看起来不太方便，你要点击进去查看数据之后，才能知道这些数据是什么，每次都要点击进去看的话就太麻烦了。
所以这个时候，我们给它们进行重命名。
右击你需要重命名的查询，点击重命名。
接下来，我们在查询编辑器中，对数据进行一些处理，筛掉我们不需要的一些数据或者是错误数据，更改数据类型。
我们点击店铺流量来源中来源明细的旁的下拉按键，这个时候会出现一个列表，我们浏览列表以后，将错误或者不需要的数据勾选掉，像这里，汇总选项明显就是错误的，所以我们选择把它去掉。
power bi使用教程然后我们点击确定。
这个时候，我们不要的数据就已经被筛选出去啦。
然后我们对其它数据也进行类似的操作，筛选掉我们不需要的数据。
接着，我们更改一些错误的数据类型，比如商品ID这一项，应该是文本格式，但却显示成了数字格式。
我们右击标题，选择更改类型——文本。
这时候出现这个选项框。
我们点击，替换当前转换。
用相同的方法，更改所有需要更改的数据，这一步就算是完成啦。
最后，我们点击左上角工具栏中的关闭并应用，这样，第二步我们也就操作好啦。
powerbi 教程
powerbi 教程Power BI 是一款强大的商业智能工具，由微软开发并推出。
它可以用于数据分析、报告制作和数据可视化。
本教程将说明Power BI 的基本概念和使用方法。
Power BI 的主要功能包括数据获取、数据建模、报表制作和数据分享。
首先，用户可以从各种数据源中获取数据，如Excel 表格、数据库、云服务等等。
然后，利用 Power BI 的数据建模功能，用户可以对数据进行清洗、转换和整理，以便后续的分析和报告制作。
数据建模中的一个重要概念是数据的关系模型，用户可以根据数据之间的关系建立表之间的连接，以便进行多表查询和分析。
一旦数据准备完毕，用户就可以利用 Power BI 的报表制作功能创建交互式的报表和可视化图表。
Power BI 提供了丰富的图表类型和样式选项，用户可以根据需要选择适合的图表类型，并进行样式和格式的调整。
用户可以通过拖拽操作将字段添加到报表中，创建各种交互式控件和过滤器，以便用户对数据进行深入分析。
除了基本的报表和图表制作，Power BI 还提供了高级的功能，如 DAX 表达式、计算和度量值的定义等等。
DAX（Data Analysis Expressions）是 Power BI 的一种数据分析表达式语言，它可以用于创建复杂的计算字段和度量值，以及进行数据查询和计算。
最后，Power BI 还可以将报表和图表分享给他人。
用户可以将报表保存为文件或发布到 Power BI 服务中，从而使他人能够查看和使用这些报表。
Power BI 服务还提供了一些高级功能，如数据集刷新、自动化报表生成和数据门户等等。
总结来说，Power BI 是一款功能强大的商业智能工具，它可以帮助用户进行数据分析、报表制作和数据可视化。
本教程向读者介绍了 Power BI 的基本概念和使用方法，希望能帮助读者更好地了解和使用 Power BI。
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产品技术框架
Power-BI功能简介
• 强大的前端展示功能
• 仪表盘/管理驾驶舱 • 多维分析报表 • 智能报告 • 即席报表 • 定时/预警邮件/短信
• 强大权限管理
• 绿色开发平台
• 简单且高性能的ETL • 快速制作部署OLAP • 可视化前端报表设计
• 丰富的标准解决方案模型
前端展示
• 丰富的前端展示与访问方式
• 只要输入一个关键字，点击搜索即可。
前端展示
• 报表订阅
• 一般情况下，管理人员需要主动登陆到系统中，并查询某个报表，才 能得到这个报表的结果。但在管理实务中，管理人员会非常忙，他可 能没有时间去登陆系统，但仍然希望在有空时，就可以看到关注的报 表结果；或者，他希望不管他看不看，只要某项业务数据存在异常， 就将报表提供给他。这样，我们就可以使用报表从PULL转变为PUSH。
• 快捷键：时间切换最常进行的，比如按年、按月、按上月等，此时系 统提供众多快捷键，快速切换时间。
前端展示
• 强大的方案管理
• Power-BI的独特创新，通过它，可在不增加任何投入的情况下，实现 每个用户的个性化需求。
• 报表浏览者只要通过鼠标拖拽、点击，完成报表样式的重新设计之后， 即可随时将改变后的样式保存为方案，以便重复调用。同时，不但可 以私有，也可以共享给指定用户。这样，领导要用的方案就可以由其 他人设计并共享给领导即可。
前端展示
• 丰富图表控件
• Power-BI采用了全新的图表控件，会给您带来简洁而稳重的视觉感受。 它包括柱形图、条形图、折线图、平滑线图、饼图、圆环图、金字塔、 漏斗、面积图、范围图、堆积图、散点图、气泡图、雷达图等丰富的 图表类型，且色彩丰富。
• 系统提供丰富的Flash控件，包括：指针盘、红绿灯、温度计、柱形图、 锥形图、漏斗图、利润分析、量本利分析、数字地图等。
前端展示
• 丰富分析模型
• 假设性（what-if）分析模型 • 因素分析模型 • 利润分析模型 • 量本利分析模型 • 杜邦分析模型 • 绩效指标评估与分析模型 • 其他分析模型
前端展示
• 绝佳的操作体验
• 任意上钻下钻：多级分析时，通过单击即可任意展开或折叠。
• 任意筛选（切片）：任意增加筛选维度，简单勾选即可实现筛选，直观 且简单。当一个界面中同时存在多个数据表时，即可单独进行筛选，也 可统一筛选。
• 方案管理可以使报表开发者与报表浏览者实现合理的分工协作：报表 开发者只需要专注于技术实现，而具体分析应用则可由报表浏览者自 行完成。
前端展示
• 智能钻取路径
• Power-BI推出的新一代的钻取技术。
• 它既可按照预设路径钻取，也可实现任意路径钻取。而且，无须报表 设计者做任何的设置工作。只要已经发布的报表之间存在某种关联， 不管他们是不是来自于同一个分析主题，Power-BI都会自动建立钻取 的路径，自动完成参数的传递，甚至，在钻取到目的报表时，还可选 择不同的方案，使钻取变得更加灵活。
• Power-BI拥有丰富的前端展示方式，包括：Flash仪表盘/管理驾驶舱、 多维报表、即席报表、WORD/PPT报告、邮件、短信/彩信。
• 报表与分析图表能以WORD 、EXCEL、PPT、PDF、HTML、JPG、 PDF、短信、彩信等格式发布、导出。
• 系统支持多种设备访问，包括移动终端（如手机、平板电脑等）查看、 分析数据，包括查询、多维分析、图表、仪表盘等应用；支持Ipad、 Iphone、Android、 Windows平台等。
个人绩效，尽在掌握
基层 人员
快速响应，高效轻松
不管领导要什么报表，都不再 需要加班了
丰富分析主题，任意终端访问
PC
高层
笔记本
中层 基层
平板
手机
生产 财务
供应链 HR CRM
主要内容
• Power-BI设计理念 • Power-BI应用蓝图 • Power-BI功能简介 • Power-BI实施服务 • Power-BI方案优势 • Power-BI实施路线图
主要内容
• Power-BI设计理念 • Power-BI应用蓝图 • Power-BI功能简介 • Power-BI实施服务 • Power-BI方案优势 • Power-BI实施路线图
满足各级管理人员需求
定时或预警邮件（短信）可随 时掌握个人的业绩与工作目标： 如还有多少到期应收催款，这 个月的业绩、提成等。
• 自定义计算：除预设分析字段外，浏览用户可任意自定义计算，如临 时计算含税毛利率，即简单设置公式=（含税收入-成本）/含税收入即 可。
• 任意图表互动：支持改变表的同时，图表随之一起改变，同时，可以 多图表之间实现互动。
• 随时导出：针对任意对象，可随时以图片或数据格式导出到 WORD/EXCEL。
• 例如，在看产品大类的收入贡献时，a）想继续看某个产品大类的明细 销售收入情况；b）想看到某个产品大类的毛利情况；c）想看到某个 产品大类的历史销售情况；d）想看到某个产品大类的库存情况（库龄、 库存结构、仓库分布）。
前端展示
• 智能搜索引擎
• 我想查询一下某个客户的一些情况，该客户的全名记不完整了。或者， 我想查询一下某个商品的采购、销售与库存情况，不想转来转去 的。……
• 定时发送：
• 预警发送：
• 可发送为邮件、短信或彩信。
前端展示
• 报表桌面
• 如果一个领导希望打开自己的电脑时，桌面背景上即可显示其关注的 KPI，不需要登陆一个系统去查询报表，并可定时更新。
• 报表讨论区
• BI分析平台的价值之一，就是建立一个共享的报表平台。一旦大家有 了统一的统计口径，那么，在针对同一张报表内容时，大家就可以畅 所欲言，就某一张报表发表自己的观点或评论。如公司各区域的销售 报表，每个区域经理可以总结自己部门的业绩为什么会如此，将采取 哪些改进措施等。当总经理再打开这张报表时，可以看到各区域经理 的解释说明，并可以发表自己的观点及指示。
• 任意维度变换（旋转）：可任意改变行/列维度。
• 任意字段增减：任意更改报表所包含的字段，如增加本年累计收入字段、 去掉销售数量等，只需要通过鼠标拖拽即可。
• 任意图表样式改变：可任意改变报表字体、颜色等排版样式。
• 任意排序：可按任意列进行排序，或只显示TOP10。
前端展示
• 绝佳的操作体验
• 任意分组：可任意进行分组查看。