星光级车牌识别相机如何保证夜间识别准确

星光级车牌识别相机如何保证夜间识别准确
近几年星光级车牌识别相机很受追捧，无论是展会上还是各大安防网上都有人提到星光级相机，可以发现星光级车牌识别相机已经是车牌识别相机的一大趋势。

那么到底什么是星光级车牌识别相机，它为什么会受到厂家和客户的一致热烈追捧呢？
我们先来说说星光级车牌识别相机的概念。

星光级车牌识别相机一般是指在夜间、微光或者超低照的星光级环境下，无任何辅助光源也可以显示清晰彩色图像的车牌识别相机，它区别于普通车牌识别相机只能显示黑白图像，而且在夜间能够彩色成像，图像效果也很清晰，能极大地提高车牌识别准确率。

根据标准化的定义，当照度范围达到并超过了0.0001Lux的时候，便达到了“星光级”的超低照度摄像机。

照度是指单位面积上面接收到可见光的光通量，通常以Lux（勒克斯）为单位。

星光级车牌识别相机可以实现高清夜间成像主要得益于高灵敏度的传感器。

目前主流的IPC都采用CMOS图像传感器，而之前则主要是CCD传感器。

由于两种传感器结构及工作机理的不同，起初CMOS在低照下的成像效果不如CCD，但随着背照式CMOS的推出，其内部结构做了调整，光线通过透镜后能直接到达感光层，使灵敏度有了质的飞跃，而传感器灵敏度正是摄像机在微弱环境光中依然能获得清晰彩色图像的最大保障。

因此，现在大多数星光级车牌识别一体机采用的都是CMOS图像传感器，结合独有的电子倍增和噪点控制技术能够极大地提高摄像机的灵敏度，具备24小时全彩色实时效果，并且绝无普通低照度摄像机出现的拖尾现象，完全能满足对夜间高品质车牌识别的需求。

但是光有传感器还不够，经常可以发现市面上的各家车牌识别相机用同样的传感器，但是低照识别效果却完全不一样，这是由于各家的ISP调整方案不一样决定的。

在低照效果成像的ISP处理方面，降噪处理和伽马曲线调整就是很重要的图像处理过程，
噪点会使图像显得不清晰，但降噪处理不当又会造成严重的雾感、拖影，损失细节等现象。

伽马曲线数值设置的过高会让画面的对比度增加，画面变暗，画质通透，但是会丢失细节;伽马曲线数值设置的过低又会使图像变亮，细节会增加，但是画质通透度变差。

所以即使基于相同的硬件平台，相同的传感器，产品的最终识别效果也各有不同，这其中就体现了不同厂家的研发能力。

对很多场景来说，复杂的光照环境会影响车牌识别准确率，而客户也对图像质量要求越来越高。

车牌识别相机需要适应更多的复杂光线环境，以保证车牌识别综合率。

比如S-VX系列，相机安装就可以实现不受光照变化限制，能适应更多复杂光线环境如室内低光照、室外强逆光等，无需补光灯也能实现夜视全彩高清识别，从而确保24小时不漏识别、误识别每一辆车。

为什么S-VX系列能有这么卓越的成像能力呢？在深入研究调查后，我们发现S-VX系列采用的是超灵敏度的1/2.8’’ 星光级CMOS图像传感器，这种传感器可以在夜间微光情况下、无任何辅助光源形成高清彩色图像，独有的电子倍增和噪点控制技术能够极大地提高识别灵敏度，图像不偏色、更真实，相机功耗更小。

在低照效果成像的ISP处理方面，S-VX系列用的也不是市面上的通用ISP算法，而是独特的智能ISP调节算法，能更好地进行降噪处理和伽马曲线调整，画质通透、清晰，细节真实，彻底杜绝雾感、拖影等现象。