基于深度网格的大规模森林场景的动态模拟

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基于深度网格的大规模森林场景的动态模拟
刘峰;华炜;鲍虎军
【期刊名称】《计算机辅助设计与图形学学报》
【年(卷),期】2010(022)010
【摘要】为了降低大规模森林场景的数据量和较真实地模拟其在风力作用下的动态效果,提出一种完全基于GPU的森林场景动态模拟方法.首先采用一种基于深度图像并重建几何的方法对树模型进行优化,在优化后的模型中内建了多个层次细节,并进行有效的压缩;然后采用随机过程的方法对风场建模,用简化的过程式方法计算风力作用下树的位移和形变.实验结果表明,该方法可以实现以8MB存储空间和85MB显存空间为代价、实时模拟数量高达10万棵的大规模森林场景在风场作用下的动态效果,且模拟效果好、质量高.
【总页数】8页(P1701-1708)
【作者】刘峰;华炜;鲍虎军
【作者单位】浙江大学CAD & CG国家重点实验室,杭州,310058;浙江大学CAD & CG国家重点实验室,杭州,310058;浙江大学CAD & CG国家重点实验室,杭州,310058
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.9
【相关文献】
1.基于GPU的大规模水域场景的动态模拟 [J], 臧利萍;李玲玲;管涛
2.数据驱动的大规模森林场景真实感动画 [J], 宋成芳;于洋;杨颖振;何发智;朱庆;彭群生
3.针对PRT的大规模场景的自适应网格细分 [J], 段茗;杨云麟;陈安太;胡贵菊
4.风场作用下大规模草地场景动态模拟 [J], 邱航;陈雷霆;CHEN Jim X
5.适用于城市场景大规模点云语义标识的深度学习网络 [J], 杨必胜;韩旭;董震因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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