人脸识别技术的研究与应用

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人脸识别技术的研究与应用
徐 灿 王屹锟 海南核电有限公司
中图分类号：TP391.41 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2020）01-130-01
所谓人脸识别，指的是通过所提供的静态图像信息或动态视频信息，结合现存的人脸数据库系统信息，进行五官比对，由此确定所给信息中一人或多人身份的过程，在此过程中，进行五官对比时所应用的就是人脸识别技术，该技术又称为人体生物特征识别技术，生物在进行日常活动的过程中，各个器官都存在异于他人的独特之处，经过对比和对照便能够确定某人的身份。

该技术在最近几年来已经实现了较为广泛的应用，无论是保险行业，还是娱乐行业，该技术都有着巨大的发展潜能，值得人们广为关注，并不断地进行探究。

一、人脸识别技术
该技术属于生物识别技术的一种，以人脸特征信息为依据，通过获取静态或动态的脸部信息，与事先预留的信息进行对比，由此得出识别者的信息，达到身份认证、人脸辨识的目标。

二、人脸识别技术的研究与应用（一）人脸识别在智慧核电中的应用
目前，人脸识别在基础业务、消费支付、安全类应用、个性化服务等领域都有广泛的应用，而人脸识别在核电厂的应用也越来越广泛。

用人脸识别作为身份识别的关键技术，通过采集人员数据库中真实有效的身份数据，提前将员工、访客、大修支持人员的身份信息和人脸信息录入，通过人脸识别系统来实现智能化管理。

相比较传统的一卡通身份识别，传统的方式容易出现使用他人证件顶替冒用的情况发生，或者是非法进入限制人员出入的范围。

人脸识别过程中，对于人脸识别信息库中没有的信息，或者是一些非法人员的信息，人脸识别系统会自动识别，或者报警，通过各种方式将信息传达给相关部门进行处理。

尤其在大修期间，大量外来人员进入，降低了安保人员核实出入人员身份信息的工作量，提高了工作效率。

（二）实现三维的人脸识别能力
除了实现多数据的应用与融合在未来发展中，人脸识别技术还可以实现三维人脸识别能力。

在过去传统的人脸识别技术应用中，主要实现的是二维人脸图像识别，二维图像不同于三维图像，在进行信息截取的过程中具有一定的局限性，在识别过程中难免会出现一些差错，识别精度会受到明显的影响。

同时，通过二维图像识别人脸图像所提供的信息也具有一定的片面性，很难在短时间内得到较为完整的人脸特征信息，尽管通过多个二维图像进行对比融合，所获得的信息也不会近乎完美，由此导致人脸识别技术很难被真正地投入到现实应用当中。

针对以上现象，为了进一步的提高人脸识别能力，在未来将会逐渐的实现三维人脸
图像识别，利用三维人脸图像识别，可以在识别过程中建立三维人体模型，并实现多角度投影，由此达到对二维图像识别的辅助作用。

在未来，三维人脸图像识别技术发展得更加成熟后，人们将直接利用三维的图像模型信息进行人脸识别，该过程准确、便捷，实现三维人脸识别能力对图像识别技术的发展有着至关重要的意义。

（三）人脸侦测
电视节目是由多个帧画面构成，在每帧画面之中检测是否存在人脸，并将人脸之外的无关信息进行过滤。

在以往人脸侦测过程中，主要采用模板对比的方式，通过色泽、对比度等信息进行核实，但此种方式的耗时较长、识别率较低，采用Ｐ网络进行侦测设计可有效弥补上述缺陷．Ｍｕｌｔｉ－ｔａｓｋ算法在人脸侦测中较为常用，该算法的第一层为ｐ－ｎｅｔ，可准确界定人脸边缘区域，并对相同人物的画面进行分类；第二层为ｒ－ｎｅｔ可明确人脸位置区域，将首层确认的非人脸区域进行过滤；第三层可在前两层的基础上进行深化，使人脸区域的界定更加精准．在电视节目中，人脸各种各样，且颜色、方向、大小不尽相同，如若未采用分类训练的方式，很可能增加后续判断的难度与正确率．对此，应对多种类别、形态的人脸进行规范处理，设置统一的人脸预处理样本，针对电视图像中的人脸进行平移和缩放，使其处于画面中心位置。

三、结语
人脸识别作为人工智能时代信息发展的产物，在智慧核电中的应用也是越来越广泛。

不管从效率上还是实施的效果上，都优于传统方法，取得了一定的进步。

人脸识别的算法也有多种。

人脸识别在智慧核电中应用，身份的识别，一卡通的应用等，通过合理应用人脸识别技术，结合核电厂区安全考虑，大大提高了核电厂的安保水平，打造更好的工作、生活环境。

人脸识别是一个具有挑战性的课题，虽然取得了一定的成绩，但是还是面临一些不足和困难，比如对人脸识别的环境要求高，识别的安全漏洞，表情，以及整容等，就不太容易识别。

因此，对人脸识别的进一步分析和研究，可能是人脸识别后面一步的发展方向，希望借助科技的力量和研究，得到很好的发展和应用。

参考文献:
[1]司凤玲.基于嵌入式技术的人脸识别门禁系统设计与实现[D].武汉纺织大,2018:27.
[2]李昌湘,白创.嵌入式人脸识别系统设计与实现[D].长沙理工大学,2018:116.
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