2019年大学本科毕业的设计水质预测预警系统-精品文档
环境水质监测与预警系统设计
环境水质监测与预警系统设计随着社会经济的持续发展，环境污染和水质问题日益突出。
环境水质监测与预警系统的设计与应用变得尤为重要，以保护水资源和环境健康。
本文旨在讨论环境水质监测与预警系统的设计原则、技术要求以及存在的挑战。
设计原则设计环境水质监测与预警系统时，应考虑以下原则：1. 全面性：系统应能监测多个参数，如溶解氧、浊度、PH值、温度、电导率和化学需氧量等。
只有全面监测，才能更好地评估水体污染程度。
2. 可靠性：系统应具备高精度、高灵敏度的传感器，确保数据的准确性。
稳定性和可持续性也是至关重要的，以保证系统长期稳定运行和准确预警能力。
3. 实时性：系统需要实时地监测水质数据，并及时报警。
及时警报有助于快速采取措施，避免污染对生态环境和人类健康的潜在威胁。
4. 可扩展性：应考虑系统的可扩展性，以适应不同规模和类型的水域。
根据实际需求，可以扩展监测点、增加传感器等。
技术要求为满足环境水质监测与预警的系统设计要求，以下是一些关键技术要求：1. 传感器技术：选择具有高精度、高灵敏度的传感器，能够测量多种水质指标。
传感器应具备良好的稳定性和抗干扰能力，以保证数据的准确性。
2. 通信技术：系统需要能够实时传输和接收数据的通信技术。
无线传感器网络（WSN）、物联网（IoT）等技术可以实现大范围的数据传输和实时监测。
3. 数据管理与处理：设计合适的数据库和数据处理算法，能够高效地管理和处理大量的水质数据。
数据处理算法应能够实现快速分析和预警。
4. 可视化界面：设计直观友好的用户界面，使操作人员能够轻松地查看和理解监测数据。
图表、地图和报警信息的展示应清晰明了。
挑战在设计环境水质监测与预警系统时，还存在一些挑战需要克服：1. 数据一致性：由于监测点分散和数据采集频率不一致，系统可能面临数据的不一致性问题。
需要采取合适的数据校正和同步方法，确保数据的一致性和准确性。
2. 信号干扰：工业、交通等因素可能导致水质数据的信号干扰，影响预警系统的准确性。
水质监测与预警系统设计
水质监测与预警系统设计第一章引言水是人类赖以生存的基本物质，也是支撑国家和地区社会经济发展所必须的关键资源。
随着人口的增长和经济的发展，水环境越来越受到关注。
水质监测与预警系统的建立是保证水环境安全的重要手段之一。
本文将就水质监测和预警系统的设计进行详细阐述。
第二章水质监测系统设计2.1 设计要求水质监测系统的设计要根据实际监测需求确定监测参数和监测点位。
监测参数有pH值、溶解氧、氨氮、总磷、总氮、电导率等，监测点位可以根据地形、水流动情况、供水或排水网络的特点进行选择。
同时，水质监测系统的监测数据应满足国家和地方监测标准，确保监测数据准确可靠。
2.2 系统组成及工作原理水质监测系统的主要组成部分包括监测设备、通信网络、数据中心等。
监测设备包括在线监测仪、采样器等。
在线监测仪采用多参数测定技术，能同时监测多种水质参数，具有自动检测、自动报警、自动记录等功能。
采样器采用自动取样方式对水样进行采集、处理和贮存。
通信网络采用现代通信技术，将监测仪数据传到数据中心，以供处理和管理。
数据中心对监测数据进行存储、分析和处理，同时能生成各类报表和分析图表，为水环境管理提供基础数据。
第三章水质预警系统设计3.1 设计要求水质预警系统的设计要考虑实时性和准确性。
预警时限和预警级别需要根据监测数据历史变化和预测模型的建立来确定。
预警级别的确定需要参考相关法规、标准及地方规定，以确保及时采取措施。
3.2 系统组成及工作原理水质预警系统主要由水质监测数据处理模块、预测模型、报警系统等组成。
数据处理模块对接收的监测数据进行处理、分析、存储和传输。
预测模型采用数学模型等技术，根据历史数据和当前数据进行预测，提供水质预警的标准和参数。
报警系统对预警信息进行报警并传递给相关部门，以及时采取措施保障水质安全。
第四章总结水质监测与预警系统是保障水环境安全的必要手段，设计要满足实际监测需求，数据要准确可靠。
同时，水质预警系统应考虑实时性和准确性，以提供及时的预警信息，及时采取措施。
水质监测与预警系统设计
水质监测与预警系统设计水质监测与预警系统是一种用于监测水体质量的技术手段，旨在及时发现水质异常情况，并通过预警机制提供有效的决策依据，保护水域环境与公众健康。
本文将围绕水质监测与预警系统的设计和功能展开，分析其关键技术和应用场景，旨在提供一种科学、高效、可靠的水质保护方案。
一、水质监测与预警系统的设计原则在设计水质监测与预警系统时，应遵循以下原则，以确保系统的可靠性和有效性：1. 多参数监测：系统应能够监测并分析多个关键指标，如水温、溶解氧、浊度、PH值、叶绿素含量等，以全面了解水体的质量状况。
2. 实时监测：系统应具备实时监测功能，能够连续、快速地获取水质数据，并将数据及时传输到预警中心或管理平台，以便进行数据分析和处理。
3. 高精度测量：系统应采用精确可靠的传感器和仪器设备，确保监测数据的准确性和稳定性。
4. 数据分析与预警：系统应具备强大的数据处理和分析功能，能够对监测数据进行实时分析，发现水质异常情况，并及时发出预警信息。
5. 全面覆盖：系统应覆盖范围广泛，包括河流、湖泊、海洋、饮用水源地等不同水域类型，以满足不同领域的水质监测需求。
6. 可远程操作：系统应支持远程操作和管理，具备远程监控的能力，以方便监测人员随时了解水质情况并做出相应的决策。
7. 系统互联互通：系统应能够与其他水质监测设备和平台实现互联互通，以实现资源共享和数据交流。
二、水质监测与预警系统的关键技术1. 传感器技术：传感器是水质监测的关键部件，应选择适合不同参数监测的传感器，如溶解氧传感器、PH传感器、浊度传感器等。
传感器的准确性、稳定性和可靠性将直接影响监测结果的准确性。
2. 数据传输技术：数据传输技术是实现实时监测和预警的关键，应选择稳定、高效的传输方式，如无线通信、卫星通信等，以快速将监测数据传输到预警中心或管理平台。
3. 数据分析与处理技术：高效的数据分析与处理技术能够帮助监测人员快速发现水质异常情况，并进行相关的预测和预警。
供水系统中的水质智能监测与预警系统设计
供水系统中的水质智能监测与预警系统设计随着城市化进程的加速和人口的增长，供水系统的安全和水质监测变得尤为重要。
传统的手动采样和实验室检测方式无法满足对供水水质监测的要求，因此，设计一个水质智能监测与预警系统是非常必要的。
一、系统概述水质智能监测与预警系统是通过传感器采集、数据传输和数据处理等技术手段，实现对供水系统中水质参数的实时监测和分析。
通过对水质的监测，系统能够及时发现水质异常，提前预警，确保供水系统的正常运行和水质安全。
二、监测参数选择在供水系统中，水质的安全与污染程度息息相关，因此，选择合适的监测参数是很关键的。
常见的水质监测参数包括pH值、溶解氧、浊度、氯含量等。
根据具体的环境和需求，也可以加入其他参数的监测，如温度、电导率等。
三、传感器选择与布置传感器是实现智能监测的关键装置。
对于不同的水质参数，需要选择相应的传感器。
比如，可以选择pH传感器、溶解氧传感器、浊度传感器、氯含量传感器等。
传感器的布置要合理，可以根据供水管网的布局，选择合适的位置进行安装，确保全面覆盖监测区域。
四、数据传输与存储传感器采集到的数据需要及时传输和存储。
可以选择无线传输技术，将数据实时传输到数据中心。
同时，为了保证数据的安全和完整性，可以采用数据加密和备份策略，确保数据在传输和存储过程中不被篡改和丢失。
五、数据处理与分析传感器采集到的数据需要经过处理和分析，提取有用的信息，并生成相应的报告和预警。
可以采用数据挖掘和机器学习等技术，建立水质模型，通过对历史数据的分析，预测未来的水质趋势和潜在的风险。
同时，还可以将数据可视化展示，方便监测人员直观地了解水质状况。
六、预警与应急响应水质智能监测与预警系统的最终目的是及时预警并采取相应的措施，确保供水系统的正常运行。
系统可以根据预设的阈值和规则，进行预警和报警。
同时，还可以与其他相关系统进行联动，如自动开关阀门、启动备用供水等，实现快速响应和应急处理。
七、管理与维护一个好的系统需要进行良好的管理和维护。
水质预警系统初步方案
自来水厂水质预警系统方案背景概述近年来国家对供水水质的标准不断提高，公众对供水水质的要求也越来越高。
这就要求我们供水企业不断提高自身水平，持续稳定的提供高质量的饮用水。
为了更好的及时发现原水水质变化，提高水厂处理能力，有必要建立水质预警系统，保障出水水质。
系统内容水质预警系统主要有三部分内容组成，分别是事前（原水），事中（沉淀水），事后（出厂水）。
原水预警内容由浊度，PH值，碱度，色度，铁，锰，耗氧量组成，其中浊度，PH值主要参考在线仪器，其余指标由人工检测后及时输入系统。
沉淀水预警内容为滤前浊度，主要参考在线仪器。
出厂水预警内容为浊度，余氯，PH值，主要参考在线仪器。
系统组织结构水质预警系统由总经理授权人总负责，下设监控部门，督办部门，执行部门。
监控部门主要负责预警系统的响应和终止，督办部门主要负责预警系统的处理，执行部门主要负责预警系统的解决和反馈。
工作流程如下图：监控部门→督办部门→执行部门公司层面的预警系统，监控部门建议由调度室承担，督办部门建议由水质处承担，执行部门由各水厂承担。
各水厂预警子系统，监控部门建议由中控室承担，督办部门由化验室承担，执行部门由运行班承担。
系统运行方式水质预警系统的触发有自动和人工两种方式。
当在线仪器的数据超过设定的限值时，系统自动触发水质预警，系统报警后由监控部门开始响应水质预警系统。
当各水厂检测到水质指标超过规定限值时，可以人工触发水质预警，也可以通过准确输入检测值由系统自动触发。
当发现其他水质异常情况，或者设备检修时也可以人工及时触发水质预警系统。
监控部门接到水质预警系统的触发后，应及时响应，将预警内容及时传送给督办部门。
督办部门接到预警内容后，及时通知相应的执行部门，协助执行部门解决。
执行部门接到通知后，应及时采取合适措施解决，并将结果及时反馈给监控部门终止系统。
水质预警系统的终止有自然终止和强制终止两种方式。
当水质问题得到解决后，监控部门应及时终止系统。
水质自动监测系统设计方案
水质自动监测系统设计方案一、引言水源的安全与水质的监测密切相关，对水质进行及时、准确的监测对于保障公众健康和环境保护起着至关重要的作用。
传统的人工采样监测方式存在取样时间长、数据延迟、监测点有限等缺点，为此，设计一种水质自动监测系统来实现水质的实时监测具有重要意义。
本文将详细介绍水质自动监测系统的设计方案。
二、系统设计概述本系统由传感器节点、数据传输网络、云端服务器及后台管理系统等组成。
传感器节点由水质传感器、微控制器、通信模块等构成，部署在不同的监测点上，实时采集水质数据并通过无线网络传输至云端服务器，后台管理系统对数据进行存储和分析，并提供数据可视化和报警功能。
三、系统硬件设计1. 传感器节点设计：传感器节点包括水质传感器、微控制器、通信模块等。
水质传感器主要包括温度、PH值、溶解氧、浊度等传感器，用于检测水质参数。
微控制器负责数据采集、处理和通信，可选择Arduino、Raspberry Pi等平台，根据采集的数据进行初步处理，并通过通信模块将数据传输至云端服务器。
2.无线通信网络设计：传感器节点通过无线通信模块与云端服务器进行数据传输。
可以选择基于GSM、NB-IoT、LoRa等通信技术来实现数据传输，根据实际应用场景选择合适的通信方式。
3. 云端服务器设计：云端服务器负责接收传感器节点上传的数据，并对数据进行存储、分析和处理。
服务器可以使用云平台提供的计算和存储资源，如AWS、Azure等，通过RESTful API提供数据访问接口。
四、系统软件设计1. 后台管理系统设计：后台管理系统用于对接收到的水质数据进行存储和分析，并提供数据查询、报表生成、数据可视化等功能。
可以使用Python、Java等语言开发后台系统，使用关系型或非关系型数据库存储数据，并使用图表库（如matplotlib、echarts等）实现数据可视化。
2.数据分析算法设计：为了对水质数据进行分析，可以选择合适的数据分析算法，如滤波算法、回归算法、聚类算法等，对数据进行处理和分析，从而提取有用的信息。
水质监测预警系统浅析
徐 瑞
（ 贵州省环境监 ８ １ ）
系统能否发挥作用的关键 ，其主要任务是根据预警阈值的界定对水 质分析结果进行评价并预报警度。
３水质监 测预 警 系统的构 建
水质监测预警系统的构建主要包括预警指标体系 的构建 、 预 警方法 的选取和 预警 阈值 的界定三大部分Ｉ ， １ 。预警指标体 系的构 建是进 行预警方法选择 、 计算 和分析 的基础 ， 预警方 法输 出的结 随着我国水污染事件的频发 ，国内对构建水质监测预警系统进 果是预警阈值界定 的依据 。 行了大量的探讨与研究 ， 如苏维词嗡 乌江流域水环境预警的方法和 ３ ． １预 警 指 标 体 系 技术进行了探讨； 董志颖等罔 府用水质预警理论并结合 Ｇ Ｉ Ｓ技术建立 预警指标体系 ， 就是 由一 系列相互联系 的能敏感地反映水质 了吉林西部水质预警系统等。 我国逐步在广西桂江目 、 汉江 、 黄｝ 、 长 状况 的因子结合所构成的整体。由于影 响水 质的 素众 多 ， 并且 江 等建成了水质预警系统， 对区域和流域内水污染控制发挥 了重要 各个影响 因子之间又存在着复杂的关系 ，所 以建立一套完 整的 ， 作用。本文将对水质监测预警系统进行—个简要的分析。 合理的预警 指标体系是构建水质监测预警系统的首要步骤 。 在构 建预警指标体系时 ， 应满足 以下三个原 则㈣： １水 质 监测预 警 系统的 主要功 能 ３ ． １ ． １ 全面性 。 所选用 的指标能够全面客观地反映水质状况 。这 水质监测预警 系统是通过对水质进行监测 ， 来评价该 区域或 直接关 系到整个体系的好坏 。 流域水质状况及变化趋势 ， 从 而对 突发 的或是潜在 的水污染进行 ３ ． １ ． ２可操作 性。所选用的指标要有可靠 的数据来 源 ， 建立 的指标 预警 的系统 。该系统的主要功能有两点 ， 第一点 ， 对江、 河、 水库、 体系简明易于操作 ， 尽可能采用 国际上通用 的名称 、 概念和单位 ， 湖泊等地表水和地下水 中的污染 因子进行常规性监 测 ， 以掌握水 有 利 于相 关 人 员 的实 际操 作 。 质现状及其变化趋势 ， 从 而预防潜在 的水污染风险 ； 另一 点 ， 对生 ３ ． １ ． ３动态性 。随着时间的推移 和条件的变化 ， 水污染状况也会发 产、 生活等废 （ 污） 水进行监督性监测 ， 掌握 污染 物排放 总量 ， 为污 生变化 ， 个 别预警指标可能不再 具有预测 的作用 ， 因此需要适 时 染源监管提供依据 ， 为突发性水污染事件提供 即时预警信息。 地对预警指标进行调整或替换 。 该系统的逻辑结构一般可以分为确定警 隋、 寻找警源 、 分析警源 ３ ． ２预 警方 法 和预报警度这四个步骤 。 这里确定警隋是预警的基础， 是对水质现状 预警方法就是监测信息的综 合分析方法 。 在建立 了预警指标 分析与评价结果的描述 ； 寻找警源是预警过程的起点 ， 是预防水污染 体 系后 ，就要选用适 当的预警方法 来对该指标体 系进行综合 分 风险的前提保证 ； 分析警源是预警的关键， 准确把握水质状况的变化 析 。预警方法一般 可以分为统计预警 和模 型预警两大类 。 趋势 ， 才能做到准确预警； 预报警度就是预报警 隋的严重程度。 ３ ． ２ ． １ 统计预警 。 统计预警 主要是决策树方法。 一般决策树模型中 的各个决策对象之 间可 以按照 果关系 、 复杂程度 和从属关 系分 ２水质 监测预 警 系统 的总体 结构 为若干等级 ， 各等级之间用线 条连接 。其基本原理是用决策点代 水质监测预警 系统 是由三个子系统构成 的：水质监测系统 、 表决策 问题 ， 用 方案分枝代表可供选 择 的方 案 ， 用概 率分枝代 表 水质分析 系统和水质评价系统１ ８ １ 。见 网 １ ． 方案可能 出现 的各种结果 ， 经过对各种方 案在各种结果条件下损 ２ ． １水质 监测 系统 益值的计算 比较 ， 提供决策依据 。 该子系统是水质监测 预警 ３ ． ２ ． ２模型预警。模 型预警是最常用 到预警方法 ， 其主要是利片 ｊ 水 系统的基础 ， 其运转模式为 ： 首 质模型来对监测对象进行预警分析 。 水 质模 型是依据物理 、 化学 、 先， 确定监测对象 ， 并针对该对 生物等原理， 应用计算机技术来针对监测对象的特点 而设计 出来 象 的特点 来 确定 监 测 预警 指 的数学模 型。 曹永 中等人 时 多种河流水质模 型进行 了研究 ， 并指 标 。接着 ，应用全球定位 系统 出水质模型预警是顺利实现水环境规划管理 、 水污染综合防治等 （ Ｇ Ｐ Ｓ ） 、 遥感 （ Ｒ Ｓ ） 、 地理信息系 任务不可缺少的基础工作。万金保 和李媛媛【 １ ２ ］ 对湖泊水质模型 统（ Ｇ Ｉ Ｓ ） 等 技术合 理布设 监测 的研究发展进行 了系统的分 析 ， 并认为水质模型预警作为湖泊水 点位 。 然后 ， 对各个监测点位进 环境污染治理 、规划决 策分 析中的一个重要工具 它可以为湖泊 行监测 。 最后 ， 将监测 点位信息 的综合整治和科学管理提供科学 的依 据， 在环境保护领域 中发挥 与其监测指标数 据发送到水质 着举足轻 重的作用 。 分析系统 。 ３ ． ３预警阈值 ２ ． ２水质 分 析 系统 水环境的 自净能力和纳污能力具 有一定 的限度 ，即阈值 ， 当 该子系统是水质监测预警 人们对水环境 的影响超 出了这个 阈值 ， 就会导致水 污染 ， 破坏水 系统 的核心 ，其采用适 当的预 环境结构 。 预警阈值的界定包含 了确定警 限和警度划分两个 内 警方法来对监测指标信息进行 容 。 警限是警度划分 的分界线 。 确定警 限和警度划分的方法通 常 分析 ，从而得到监测对象 的水 有对 比判 断法 、 专家 确定 法 、 综 合评判法 等 。 陈国阶等人ｌ ｌ １ 认为 ［二互至二］ 质状况及其变化趋势 。 可 以以水环境质量标准作为警戒线 ， 因为环境质量标准具有简 洁 ． ３水质 评 价 系统 易行和定量标 准明确 的特点 ， 应该具有广泛的适用性 。 图 １ 水质监测预警 系统总体 ２ 该 子系统是水质监测预警 ４ 结 语 结 构及 其工 作 流 程 （ 下转第 ６ ３页）
水质监测--毕业设计【范本模板】
摘要水质监测是水资源管理与保护的重要基础，是保护水环境的重要手段。
目前我国的水质监测仍然存在很多问题，一是各级水质监测中心的采样能力不足。
监测频率低．二是机动监测能力不足，移动水质分析监测实验室配备数量太少，现场监测能力低。
三是自动水质监测站数量太少，缺乏自动测报能力，难以获得重点水功能区主要水质监测的实时数据.针对以上我国水质监测系统的问题，本论文设计了基于GPRS和MCS —51单片机的水质实时监测系统。
首先，论文从用户需求的角度详细阐述了本系统应该具备的功能；其次，根据功能要求进行功能规划，把整个系统分为复位电路、单片机控制单元电路、A／D转换电路、RS232接口电路、RS485接口电路、输入／输出电路、键盘和LED显示电路、电源电路、GPRS 模块，最后完成了整个系统的硬件设计。
关键词：GPRS；MCS—51单片机;实时监测ABSTRACTWater quality monitoring system is an important base for water resourcemanager and protection，and also all important measure to protect waterenvironment．At present，water quality monitoring also have many problems in our country，First，sampling ability is insufficient and sampling frequency is low at all levels water quality monitoring station。
Second，mobile monitoring ability is insufficient and mobile water quality monitoring lab is too few，field monitoring ability is low．Third,too few of automatic water quailty monitoring station，shortage of automatic monitoring and report ability，it is difficult to get real time data of water quality monitoring at main waterafea．To the questions of water quality monitoring system in our country,this paperdesigned a automatic water quality monitoring system based on GPRS and MCS—51 microchip．First，this paper goes into particulars the system’s functions of user’s needs．Second，to the system’s function，this paper designed reset circuit, microchip control circuit，A/D converter circuit、RS—232 interface circuit,RS-485 interface circuit，input and output circuit，keyboard circiut，LED display drive circuit and GPRS module。
河流水质监测预警系统设计
河流水质监测预警系统设计河流是人类生产生活中不可缺少的资源，但随着城市化和工业化进程的加快，河流水污染越来越严重。
为了保障人类健康和环境可持续发展，我们需要建立科学、精准的河流水质监测预警系统。
一、背景水是生命之源，对人类健康和环境可持续发展至关重要。
但随着经济的快速发展，河流污染问题越来越严重。
2019年，我国70%的河流被污染，其中50%达到中度及以上污染程度，严重威胁着人们的生命健康和环境质量。
二、设计思路河流水质监测预警系统是对河流水质状况进行实时监测、分析和预警的重要工具。
因此，在设计系统时，我们需要考虑以下因素：1.数据采集为了有效地监测河流水质，我们需要采集多种数据，如水位、pH值、溶解氧、总氮、总磷等。
数据采集可以通过传感器、网络摄像头等多种手段实现。
在选择设备时，需要考虑其精度、稳定性、抗干扰能力等。
2.数据处理采集到的数据需要进行实时处理、分析和存储。
处理过程中需要考虑数据质量、实时性、准确性等因素。
同时，为了方便使用者查询和分析数据，还需要设计可视化的数据查询和分析工具。
3.预警机制预警机制是河流水质监测预警系统的核心。
基于历史数据和趋势分析，我们可以建立预警模型，对即将发生的水质事件进行预警。
预警机制需要考虑预警等级、预警内容、推送方式等因素，以便使用者及时采取措施。
三、系统架构基于上述设计思路，我们可以构建一个河流水质监测预警系统的基本架构：1.数据采集和传输层该层负责实时采集各种水质数据，并将数据传输到数据处理层。
数据采集和传输层需要保证数据传输的安全和稳定性，避免因为数据传输问题导致的监测数据缺失。
2.数据处理和分析层该层负责对采集的水质数据进行实时处理、分析和存储。
数据处理和分析层需要考虑数据性能、实时性和准确性等因素，以确保数据能够准确、及时地反映河流水质情况。
3.预警推送层该层负责对分析结果进行处理，建立预警模型，并推送预警信息给使用者。
预警推送层需要考虑预警内容、推送方式和响应时效等因素，以方便使用者采取及时的措施。
2019年大学本科毕业的设计水质预测预警系统精品教育文档
致谢
? 本系统是在老师的悉心指导之下完成的，在此 对刘老师致予最崇高的敬意。没有刘老师的谆 谆教导，这个系统就不可能完成，我的知识也 就不可能得以拓展。在此再次对刘老师表示感 谢。
基于智能计算的
水质预测预警系统
目录
1.研究背景 2.研究意义 3.相关技术概述 4.系统功能概述 5.方法与过程 6.主要结论 7.致谢
1环境的行业，不论是淡水
养殖还是海水养殖，都对周围的环境变化相当敏感，阳光、空气、 温度的一点点变化就可能对水池的水质产生影响，进而影响水产品 的养殖。在实际养殖中，由于水质问题带来养殖损失的情况并不少 见，利用科学知识解决水质问题而获得利益的情况更是屡见不鲜。 因此，在水产养殖中，或赚或赔，科学养殖知识是个关键。
? 水质趋势图功能显示在用户选定期内的某项水质数据 趋势走向折线图。
? 溶氧浓度预测是本系统的重点。其中 BP神经网络算法 是本模块最重要部分，也是最具难点的部分。
? 预警管理功能向用户提供了自定义参数的功能，使得 系统用户可以按照用户设置的参数响应预测结果。也 是系统的一大亮点和难点。
5.方法与过程
?
能事前就预测到未来某时刻的养殖水质变化趋势，对预防水
质恶化和养殖生产管理提供决策依据，就能有效促进水产品健康养
殖的可持续发展。
? 关键字：水质预测；水产养殖
2.研究意义
?
建立一个水质预测预警系统，对于水产养殖行业来
说是很有意义的。在水产养殖行业中，水质是最重要一
个环节，没有合适于水产品生活的水资源，水产品连生
主要结论（三）
? J2EE是当前很多企业所倚重的开发平台，J2EE为 搭建具有可伸缩性、灵活性、易维护性的商务系 统提供了良好的机制。J2EE提供了一种渐进的开 发模式，使企业可以继续沿用自己已有的资源， 大大减少企业的开发成本。
水质监测与预警系统设计与实现
水质监测与预警系统设计与实现水质问题一直是环保领域中比较重要的话题之一，随着经济的发展和城市人口的增加，污水处理问题变得愈加紧迫，水质安全问题也更加需要我们的关注。
针对这些问题，目前已经有了不少水质监测和预警系统。
本文将对水质监测和预警系统的设计和实现进行探讨。
一、水质监测系统的设计水质监测系统是指通过搭建监测站点，对从各种来源输入水质进行持续监测，获取水质指标数据，以保障水质安全。
1.1 系统架构模型水质监测系统的架构模型主要分为监测站点、地面数据传输设备、水质数据监测平台和数据处理与展示平台。
监测站点主要包括水文自动站、水质监测站、虫害监测站、多参数监测站等，这些站点的主要作用是收集现场数据。
地面数据传输设备主要由数传电台、高速公路无线传输系统、广域网传输系统等组成，它们的主要作用是将监测站点收集到的数据迅速地传输到数据监测平台。
水质数据监测平台主要由数据库、数据监测平台和应用软件三部分组成，数据监测平台主要负责实现对各个地区的监测站点状态的实时监测和数据的采集，数据库主要负责数据的存储，应用软件主要负责把采集回来的数据转化为各类报表、图表和各种统计分析等。
数据处理与展示平台主要应用于数据的展示，包括查询、报表、分析、预警等功能，以帮助用户更加方便的使用和管理所采集到的数据。
1.2 监测手段和方案水质监测系统需要通过现场手段来采集数据，同时必须对人为干扰因素进行评估，以确定数据的准确性和有效性。
水质监测系统需要考虑采集参数和频率的选择、监测站点的布局、监测设备的选择等问题。
同时，还需要对监测站点的维护和运行进行管理，以保障监测系统的高效运行。
1.3 系统开放性和可扩展性随着社会的快速发展，对水质问题监测要求也不断提高，监测系统需要不断更新和改进，因此必须具备可扩展性和开放性。
在系统设计时应该考虑到这种可扩展性和开放性需求，以保证未来扩展或升级的顺利进行。
二、水质预警系统的设计水质预警系统属于水质监测系统的一个分支，主要通过对水质数据进行分析，监测水质变化情况，确定水质参数是否超过指定阈值，并进行预警，以及对水质异常情况进行判定和处理。
供水系统中的水质实时监测与预警系统设计
供水系统中的水质实时监测与预警系统设计水质是保障供水系统安全的重要因素之一。
为了确保供水的质量达到相关标准，需要进行水质的实时监测与预警。
本文将介绍供水系统中的水质实时监测与预警系统设计，包括系统的组成、监测参数选择、监测设备选型、数据传输与处理等方面内容。
一、系统组成供水系统中的水质实时监测与预警系统主要由传感器、数据采集模块、数据传输模块、数据处理与分析模块以及预警模块构成。
传感器用于实时监测水体中的各项水质参数，如 pH 值、溶解氧、浑浊度、温度等。
传感器应选择准确度高、稳定性好的产品，并能够实现远程监测及数据传输。
数据采集模块用于接收传感器采集到的数据，并进行数据的处理和存储。
数据采集模块应具备较大的存储容量，能够承载大量实时数据，并提供数据传输接口，方便数据传输模块的连接。
数据传输模块负责将采集到的数据传输至数据处理与分析模块。
数据传输模块可采用有线或无线方式进行数据传输，具体选择应根据实际情况来决定。
数据处理与分析模块对采集到的水质数据进行处理和分析，并生成相应的监测报告。
数据处理与分析模块应具备强大的数据分析能力，能够自动判断水质是否符合相关标准，并生成报警信息。
预警模块负责接收并处理数据处理与分析模块生成的报警信息，并及时发出警报。
预警模块应能够实现多种预警方式，如声音、光照、短信等，以便及时引起相关人员的注意。
二、监测参数选择在供水系统中，常用的水质参数包括 pH 值、溶解氧、浑浊度、温度、电导率、氯含量等。
根据具体情况，可以选择监测的参数进行测量。
pH 值是衡量水体酸碱性的重要指标，对水质影响较大。
溶解氧是水体中溶解的氧气的含量，对水体生态系统的稳定性和富营养化程度起着重要作用。
浑浊度是指水体中悬浮颗粒物质的浓度，反映了水体中的污染程度。
温度可以反映水体的热力学状态，对水体中物质的溶解度和生命活动具有直接影响。
电导率主要反映了水体中的溶解性固体物质的含量，是反映水体的盐度和硬度的重要指标。
智能水质监控与自动报警系统设计
智能水质监控与自动报警系统设计作为一种自动化管理系统，智能水质监控与自动报警系统在实现对水质状况全面监测的基础上，能够及时发现异常情况并报警，为我们的日常生活和工作提供了可靠的保障。
本文将对智能水质监控与自动报警系统的设计进行探讨，包括其原理、组成部分以及应用前景。
一、系统原理智能水质监控与自动报警系统主要通过传感器对水质进行实时监测，采集多个水质指标数据（如pH值、溶解氧、浊度等）并传输给控制中心。
控制中心收到数据后会进行分析，并与预设的阈值进行对比。
一旦超过设定的阈值，控制中心会通过报警装置（如声光报警、短信或邮件通知等）发送警报信息。
同时，系统还具备远程监控功能，用户可以通过手机、电脑等终端设备实时查看水质数据和警报信息。
二、系统组成部分1. 传感器：智能水质监控与自动报警系统的核心组成部分是传感器网络。
根据具体需求，可以选择不同类型的传感器来测量水质指标。
常用的传感器有pH传感器、溶解氧传感器、浊度传感器等。
这些传感器通过采集水样数据，并将其转化为数字信号发送给控制中心。
2. 控制中心：控制中心是整个系统的核心部分，负责接收传感器发送的数据，并进行处理和分析。
在控制中心，可以根据实际需要设置水质警戒值，一旦检测到超过警戒值的水质数据，控制中心将触发报警机制，并发送相应的警报信息给相关人员或部门。
3. 报警装置：报警装置是智能水质监控与自动报警系统中的重要组成部分。
当控制中心检测到异常情况时，报警装置将会通过声音、光线或消息等形式发出警报，以引起工作人员的关注。
报警装置可以根据实际需要进行设置，如将报警信息发送到手机、电子邮箱或通过呼叫系统通知相关人员。
4. 远程监控系统：为了方便用户实时监控水质状况，智能水质监控与自动报警系统还具备远程监控功能。
用户可以通过手机App、电脑等终端设备远程查看水质数据和警报信息，实时掌握水质的变化情况，及时采取相应的措施。
三、应用前景智能水质监控与自动报警系统的设计与应用在许多领域中发挥着重要作用。
水质在线监测与预警系统的设计与开发
水质在线监测与预警系统的设计与开发章节一：引言近年来，水质污染问题越发凸显，对环境和人类健康造成了严重威胁。
为了及时发现和解决水质问题，设计和开发水质在线监测与预警系统成为一项迫切任务。
本文将介绍水质在线监测与预警系统的设计与开发的原理和方法。
章节二：系统需求分析水质在线监测与预警系统的设计与开发首先需要明确系统的需求。
系统需求分析的关键是确定监测目标，包括水中有害物质的种类和浓度范围，以及监测的时间间隔。
此外，还需要考虑系统的可靠性要求、数据存储与管理等方面的需求。
章节三：硬件设计与开发水质在线监测与预警系统的硬件设计与开发包括传感器的选择与布置、数据采集与传输的设计以及控制系统的搭建。
首先，根据监测目标选择适合的传感器，如pH传感器、溶解氧传感器、浊度传感器等。
然后，根据传感器的特性确定传感器的布置位置，以确保能够准确监测水质状况。
最后，设计合理的数据采集与传输系统，确保传感器数据能够及时、准确地传输到监测中心。
章节四：软件设计与开发软件设计与开发是水质在线监测与预警系统的关键环节。
根据系统需求，设计合理的数据处理与分析算法，包括数据预处理、特征提取和异常检测等步骤。
同时，还需要设计用户界面，使得监测人员可以方便地查看监测数据、生成报表和设置预警规则。
此外，还需要设计数据存储与管理系统，确保监测数据能够安全、稳定地存储。
章节五：系统性能测试与优化设计与开发完水质在线监测与预警系统后，需要进行系统性能测试与优化。
通过模拟不同水质污染情况，检测系统的准确性和稳定性。
根据测试结果进行系统优化，提高系统的监测精度和预警能力。
章节六：系统应用与展望水质在线监测与预警系统的设计与开发可以广泛应用于水质监测领域。
利用该系统，可以及时发现水质污染问题，减少对环境和人类健康造成的损害。
未来，可以进一步完善系统功能，实现对更多有害物质的监测和预警，提高水质监测的效率和精度。
章节七：结论水质在线监测与预警系统的设计与开发是一项复杂而又重要的工作。
面向水资源管理的水质污染检测与预警系统设计
面向水资源管理的水质污染检测与预警系统设计1.引言水是生命之源，对于人类和生态环境的重要性不可忽视。
然而，随着工业化和城市化的不断发展，水质污染问题日益突出，给水资源管理带来了巨大挑战。
为了保护水资源，避免水质污染对人类和生态环境的危害，建立一个高效的水质污染检测与预警系统显得极为重要。
2.水质污染的影响及现状水质污染会对人类健康和生态系统造成严重威胁。
其中包括水源污染、地下水污染、河流和湖泊污染，以及海洋海岸带污染等。
水质污染的主要来源包括工业废水、农业非点源污染、城市污水和生活污水等。
当前，水质污染呈上升趋势，加剧了水资源的短缺和生态环境的破坏。
3.水质污染检测与预警系统的意义水质污染检测与预警系统的建立可以全面了解水质状况，实时监测和分析水质指标，提前预警水质污染事件的发生，从而采取相应的措施，保护水资源的安全和生态环境的稳定。
通过建立一个高效的水质污染检测与预警系统，可以实现以下目标：3.1 提供准确的水质监测数据水质污染检测与预警系统应具备高精度的传感器装置，能够实时监测各项水质指标，如溶解氧、pH值、浊度、温度、重金属离子等。
通过高精度的监测数据，可以准确掌握水质状况，及时发现异常情况。
3.2 汇总、分析和管理大数据水质监测与预警系统需要具备强大的数据管理和处理能力。
它能够实现对检测数据的统一采集、汇总和存储，对大量数据进行分析与挖掘，帮助管理者快速了解水质状况，辅助决策制定。
3.3 实现智能预警及响应水质污染检测与预警系统应当具备智能预警和响应能力，及时发出警报，并提供专业建议和决策支持。
通过先进的算法和模型，能够实现对水质污染事件的及早预警，避免进一步扩大和蔓延。
3.4 建立互联互通的网络水质污染检测与预警系统需要与其他相关系统进行连接，建立互联互通的网络。
与水质治理、工程管理系统以及环境监管部门的信息系统进行数据共享，为决策提供全面、准确的数据支持。
4.水质污染检测与预警系统的设计在设计水质污染检测与预警系统时，应考虑以下几个关键因素：4.1 传感器选择与布局根据需要监测的水质指标，选择合适的传感器。
智能水质监测与预警系统设计与实现
智能水质监测与预警系统设计与实现章节一：引言水是生命之源，水质则是健康之本。
水污染已成为全球面临的一项严重问题。
为了保证水环境的安全和水质监测的高效率，智能水质监测系统应运而生。
本文将介绍智能水质监测系统的设计与实现，旨在提高人们对水质监测与预警的认知和理解。
章节二：设计原理智能水质监测系统主要由传感器、数据采集、数据传输和数据处理四部分构成。
传感器通过感知水环境中的物理、化学数据，并将这些数据传输给数据采集模块。
数据采集模块可以在现场便捷地采集、存储、处理相关数据。
数据传输模块将采集的数据传输给数据处理模块。
数据处理模块通过算法对采集的数据进行处理，输出相关数据报告。
同时，加入预警功能，当监测到水质异常时，能够即时发送报警信息。
章节三：智能水质监测系统设计智能水质监测系统由传感器、数据采集、数据传输和数据处理四部分构成。
其中，传感器分为水质感知传感器和水温传感器。
水质感知传感器使用PH传感器、溶解氧传感器、浊度传感器、颜色传感器等，可准确感知水中的各项指标。
水温传感器采用高灵敏度的热电偶传感器，分辨率可达到0.1℃，可以对水温进行高精度监测。
数据采集模块采用单片机加模拟转换芯片，通过A/D转换模拟传感器的电信号，将采样数据存储到内部存储器中。
数据处理模块则采用数据分析与挖掘算法将采集的数据进行处理，反应水质情况。
同时，提供了报警功能，当监测到水质异常时，能够实时发送报警信息。
章节四：智能水质监测系统实现智能水质监测系统实现主要采用单片机作为数据处理器，传感器采用PH传感器、溶解氧传感器、浊度传感器、颜色传感器和热电偶传感器。
数据采集模块采用基于STM32的嵌入式系统，通过UART通信协议将传感器数据采集到内存中。
数据处理模块采用基于Python语言编写的数据处理模块，通过算法对采集的数据进行处理。
同时，对数据进行分析处理，实现了智能报警和统计分析功能。
章节五：应用场景智能水质监测系统广泛应用于各类水源地、水厂、水库、河流、水产养殖等水环境监测领域。
地表水水质预测预警系统建设方案
地表水水质预测预警系统建设方案（一）背景介绍3（二）预警预报功能介绍3.水质预报41.水质超标预警4.趋势性预警42.应急管理5.情景模拟6（三）数据要求6（四）主要建设内容7（一）背景介绍近年来，随着气候、水文和水环境模拟能力的提升、数据采集技术的改进以及智能计算的进步，数据驱动方法在水环境预测预警中的使用越来越普遍。
与物理机制模型不同，数据驱动模型在解决数值预测问题、重建高度非线性函数、时间序列分析等方面有着独特的优越性，其不需要考虑水文、水环境过程的物理机制，而是建立关于时间序列的数学分析，通过学习给定样本，发现变量间的统计或因果关系，在水质预测领域中得到了广泛的应用。
人工神经网络（artificial neural network, ANN）,简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。
神经网络由大量人工神经元通过连接构成，具有自学习能力，能够根据外部输入特征的变化自适应改变内部连接结构和权重，建立输入和输出间的复杂非线性关系模型，用来预测未来。
地表水水质预测预警模型以流域所有水质自动监测站为流域环境感知器，利用流域水质自动监测站的实时动态水质数据和历史数据，将两个上下游监测站之间的河段看作一个黑箱系统，融合流域气象预报数据、站点空间属性和沿程点源排放数据，基于长短期记忆循环神经网络LSTM以及时空注意力机制构建水质预报模型，对相关站点的流域pH、溶解氧、氨氮、总磷、总氮、高镒酸盐指数等进行预测。
基于流域模型，水动力水质模型和数据驱动模型，实现集合预测预警、突发水污染事故应急模拟、情景模拟等功能。
（二）预警预报功能介绍1.水质预报能够动态获取预报模型驱动参数；采用大数据人工智能模型，对重点断面水质进行预报;基于大数据和云技术，实现数据融合、同化，提高预报系统预测预报精度。
根据业务需求对预测结果进行多维展示，对重点断面未来3天可用和未来4〜7天可供参考的pH、溶解氧（DO）、高镒酸盐指数（COD M Q、氨氮（NH：「N）、总磷（TP）、总氮（TN）等主要污染物浓度、水质类别、首要污染物等水质预测产品进行展示和输出，提供时空变化图表。
智能水质监测与预测系统设计
智能水质监测与预测系统设计近年来，随着城市化的不断发展和水资源的日益紧缺，水质保护已成为各国政府和水务部门的重要工作之一。
针对水质监测的重要性，我提出了一种智能水质监测与预测系统设计思路，希望能够为环保事业贡献一份力量。
一、智能水质监测与预测系统设计的背景与意义作为珍贵的自然资源，水资源被广泛利用和开发。
然而，长期的人类活动和环境污染已经对水资源造成极大的影响，出现了水源地严重污染、水生态失衡等问题。
为此，水质监测和保护成为当今社会必不可少的环保工作之一。
目前，水质监测和预警工作主要依赖于传统的采集数据方法，但该方法具有数据精确性不高、实时监测难以保障等缺点，无法满足现代化城市的高效水质保护需求。
因此，研发具有智能水质监测与预测的系统，将会为现代社会的水环境保护带来重大的意义。
二、智能水质监测与预测系统设计的基本思路基于以上问题，我提出了一种智能水质监测与预测系统设计思路，旨在解决传统监测方式的不足，实现更为高效快捷的水质监测与预测过程。
组成系统的关键模块包括：传感器、数据采集模块、嵌入式设备、通讯模块、云端服务平台、数据处理与分析模块。
（1）传感器模块传感器负责采集水质监测数据，包括温度、PH值、溶解氧、浊度、电导率等指标，并将采集到的数据发送给数据采集模块。
（2）数据采集模块数据采集模块负责将传感器采集到的数据进行采集、传输等工作，并将采集到的数据上传到云端服务平台。
（3）嵌入式设备嵌入式设备既是数据采集模块的主要组成部分之一，也是数据处理与分析模块的重要组成部分。
目的在于实现在本地处理数据，并将处理后的数据上传到云端服务平台，从而确保系统运行的快速、高效和稳定性。
（4）通讯模块通讯模块负责将接收到的数据传送给云端服务平台，并为嵌入式设备和云端服务平台之间的通信提供支持。
（5）云端服务平台云端服务平台是系统的核心，负责处理和分析所有传感器采集到的数据，提供水质指标预测和监测，自动化警报等功能。
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水质预测预警系统
目录
1.研究背景 2.研究意义 3.相关技术概述 4.系统功能概述 5.方法与过程 6.主要结论 7.致谢
1.研究背景
水产养殖业是一个很依赖于自然环境的行业，不论是淡水
养殖还是海水养殖，都对周围的环境变化相当敏感，阳光、空气、 温度的一点点变化就可能对水池的水质产生影响，进而影响水产品 的养殖。在实际养殖中，由于水质问题带来养殖损失的情况并不少 见，利用科学知识解决水质问题而获得利益的情况更是屡见不鲜。 因此，在水产养殖中，或赚或赔，科学养殖知识是个关键。 能事前就预测到未来某时刻的养殖水质变化趋势，对预防水 质恶化和养殖生产管理提供决策依据，就能有效促进水产品健康养 殖的可持续发展。
3.相关技术研究概述
1.
2.
3. 4.
本系统是一个基于J2EE平台的水质预测预警系统，前台 所用技术主要为JSP、ExtJS、Javascript、html等，后台 的处理技术是Java。 本系统采用J2EE MVC框架，以struts2 +spring +springJDBC作为系统的主要技术框架进行开发，同时 在一些小功能模块采用了servlet技术和JSP技术。总之， 技术采用原则就是尽可能的使系统开发方便和性能突出。 本系统采用数据库为Oracle11g，采用的数据库技术有 PL/SQL程序包、存储过程、触发器和DML等。 本系统是一个水质预测预警系统，其主要工作集中于预测 算法之上，在本系统中，本人采用了五种预测算法，下文 将针对这五种算法进行讲解。
主要结论（二）
差分指数平滑法通过数据变换的方式修正了一次指数 平滑法，有效地防止了由于直线趋势所带来的“滞后 偏差”。 BP神经网络模仿人脑的学习过程，就像一个刚出生的 小孩子一样，当一件事情结果接近预定标准时，加大 权值，这就使得其与标准越来越近；反之，则减小其 权值，使其离错误更远。这样就逐渐使思想更接近标 准。BP神经网络通过有导师的训练方法，用大量的历 史数据作为训练的输入样本，不断修改权值，使训练 结果越来越接近预期，最后形成一个稳定的数学模型， 完成训练过程。BP神经网络通过这些训练出的权值和 阙值，最终完成预测。
5.1 数学算法
简单移动平均法 加权移动平均法 二重移动平均法
差分指数平滑法
BP神经网络算法
BP神经网络示意图
1 yo f ( yi ) j j yi 1 e j
1 (z out )2 2
_
yij [i * ij ]
i 1
n
m
k 1
致谢
本系统是在老师的悉心指导之下完成的，在此 对刘老师致予最崇高的敬意。没有刘老师的谆 谆教导，这个系统就不可能完成，我的知识也 就不可能得以拓展。在此再次对刘老师表示感 谢。 同时，感谢信息学院所有老师的平时教导，没 有老师们平时的督促与教导，我专业知识就不 能得到提升。在此，再次对信息学院的所有老 师表示真挚的感谢。
关键字：水质预测；水产养殖
2.研究意义
ห้องสมุดไป่ตู้
建立一个水质预测预警系统，对于水产养殖行业来 说是很有意义的。在水产养殖行业中，水质是最重要一 个环节，没有合适于水产品生活的水资源，水产品连生 存都面临极大的挑战，就更加谈不上水产养殖的经济效 益了。 因此，建立一个完善的水质预测预警系统，让用户 一目了然水质相关参数的趋势走向，从历史数据抽取出 趋势信息，并对历史数据进行学习，形成可靠的数学模 型，是水产养殖的趋势所向、是高素质水产养殖者的要 求，特别符合“数字水产”的要求。
主要结论（一）
经过系统的测试，以上的五种算法，各有其优势。 对于趋势明显的数据，简单移动平均法具有比较好的效果。 同时由于简单移动平均法比较简单，对数据的处理也比较 简单，因此在这情况下，简单移动平均法有自己的成功之 处。 简单移动平均法不能体现时间序列的特点，往往近期数据 对预测结果比较敏感，因次加权移动平均法具有比简单移 动平均法更多的优势，特别对于那些与时间先后有密切关 系的数据而言，加权移动平均法能提供更好的预测 结果。 对于具有直线升降的数据，为了防止偏数据对预测结果带 来的“滞后偏差”，二重移动平均法是一个很好的预测方 法。
主要结论（三）
J2EE是当前很多企业所倚重的开发平台，J2EE为 搭建具有可伸缩性、灵活性、易维护性的商务系 统提供了良好的机制。J2EE提供了一种渐进的开 发模式，使企业可以继续沿用自己已有的资源， 大大减少企业的开发成本。 J2EE提供状态管理服务，使程序员可以更加专注 于自身程序性能的的提升，而不必纠结于如何管 理状态。 基于J2EE的程序可以被部署到不同的平台环境中， 这就使得其运用更加广泛。
5.方法与过程
本系统是一个用数学来解决水质预测问题的信
息管理系统。本系统蕴含深厚的数学原理，同 时又运用了大量java开发的前端技术。 在技术上本系统是多种开源技术的综合，本系 统采用了最适合的方式来实现。 在数学上，本系统将复杂的神经网络算法、双 重移动平均法等数学算法写成了java类，从而 做到了计算机技术与数学的统一。
4.系统功能概述
本系统主要分为四大功能，分别为水质数据管理、水 质数据趋势走向图、溶氧浓度预测、预警管理等。 水质管理数据功能只有超级管理员才能拥有，其他用 户没有打开本功能界面的权限。本功能允许超级管理 员对水质数据进行删除、导出、增加等动作。 水质趋势图功能显示在用户选定期内的某项水质数据 趋势走向折线图。 溶氧浓度预测是本系统的重点。其中BP神经网络算法 是本模块最重要部分，也是最具难点的部分。 预警管理功能向用户提供了自定义参数的功能，使得 系统用户可以按照用户设置的参数响应预测结果。也 是系统的一大亮点和难点。
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5.2技术框架图
5.3 其他技术
为了防止恶意攻击，本系统登录模块实现了验证 码功能，本功能采用java 语言的ImageBuffer与 随机数生成来实现，通过生成带有随机数的图片 来创建登录随机数。 为了加强系统安全性，系统将用户注册的密码都 进行MD5加密。 为了系统的响应速度能更快，本系统采用了 iframe异步刷新方式，将页面分割成几个小页面， 当页面需要刷新时只要刷新部分页面就可以达到 目的，而不必刷新整个页面。