开放式近地面蔬收获机器人及其关键技术研究可行性研究报告_

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蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望随着人工智能和机器人技术的飞速发展,人类社会的各个领域都在逐步实现自动化和智能化,农业这一传统领域也不例外。

在农业生产中,蔬果采摘一直是一项繁重的体力劳动,而且也存在着人力成本高、劳动力短缺等问题。

研发蔬果采摘机器人成为了农业科技领域的热点之一。

本文将就蔬果采摘机器人的研究进展与展望进行探讨。

目前,蔬果采摘机器人的研究已经取得了一定的进展,主要体现在以下几个方面:1. 机械结构的改进蔬果采摘机器人的机械结构是实现自动采摘的基础,目前的研究主要集中在采摘机械手的设计和改进上。

其目的是通过对机械手的结构、材料等方面的优化,提高机器人在蔬果采摘过程中的精准度和效率。

2. 视觉识别技术的应用蔬果采摘机器人需要具备识别蔬果、判断成熟度等能力才能完成采摘任务。

视觉识别技术在机器人的研究中扮演着重要的角色。

研究人员利用计算机视觉技术和人工智能算法,使机器人能够对蔬果进行准确的识别和判断,从而实现自动采摘。

3. 机器人智能化控制系统的研发机器人的智能化控制系统是保证机器人正常运行和顺利完成采摘任务的核心。

研究人员通过对传感器、控制算法等方面的改进,不断提高机器人在蔬果采摘过程中的适应能力和采摘效率。

二、蔬果采摘机器人的展望1. 提高农业生产效率随着人口的增加和工业化的发展,对农产品的需求量不断增加。

蔬果采摘机器人的研发和应用可以大大提高农业生产效率,满足不断增长的市场需求。

2. 缓解劳动力短缺问题目前,蔬果采摘工作主要依靠人工完成,但是随着城市化进程的加快,农村劳动力短缺的问题日益突出。

蔬果采摘机器人的应用将能够缓解这一问题,减轻农民的劳动负担。

3. 优化农业生产结构传统的蔬果采摘方式通常需要大量的人力投入,而且采摘效率低下,影响了农业生产的整体效益。

蔬果采摘机器人的应用将可以使农业生产更加智能化,为农业生产结构的优化提供技术支持。

4. 推动农业现代化发展蔬果采摘机器人的研发和应用是农业现代化发展的必然趋势。

果蔬采摘机器人机械系统设计与关键技术研究的开题报告

果蔬采摘机器人机械系统设计与关键技术研究的开题报告

果蔬采摘机器人机械系统设计与关键技术研究的开题报告一、研究背景随着国民生活水平的提高,人们对食品质量和健康日益关注,果蔬成为人们日常饮食中必不可少的一部分。

然而,传统的果蔬采摘方式存在着人力成本高、效率低且难以保证采摘质量等问题。

因此,发展一种适应现代农业生产需求的果蔬采摘机器人势在必行。

二、研究目的和意义本研究旨在设计一种能够自主采摘水果和蔬菜的机器人,并对相关技术进行深入研究。

研究成果可以实现果蔬采摘作业的自动化、智能化和信息化,提高采摘的效率、减少人力成本并保证采摘质量。

同时,该研究对于推动现代农业的可持续发展、实现农业生产的高效化与智能化具有重要的现实意义。

三、研究内容和方法1. 系统设计本研究采用机械、电气、控制等多学科综合设计方法,搭建果蔬采摘机器人机械系统。

涉及到机器人结构设计、选用关键元器件、机械系统动态分析等内容。

2. 传感器技术采用多种传感器对果蔬进行检测和定位,以实现机器人的自主操控。

包括图像处理技术、深度学习算法、惯性导航等。

3. 控制系统设计机器人运动轨迹控制算法和运动控制系统,保证机器人按照预定路径精准移动和执行采摘任务。

同时,实现机器人自我保护和避障能力,提高其安全性。

4. 智能化管理系统建立智能云平台,对机器人的运作进行远程监控管理。

通过大数据分析和机器学习技术,提高机器人采摘效率和准确性,并为农业生产提供更多的数据决策支持。

四、研究计划1. 第一年进行果蔬采摘机器人的机械结构设计和选型;开展机械系统动态分析和传感器技术的研究;确定机器人运动轨迹控制算法和控制系统设计方案。

2. 第二年开展机器人运动轨迹控制系统的实现和机器人自主避障算法的设计;研究智能化管理系统的设计和开发。

3. 第三年集成机器人的各项功能;实现机器人对各类果蔬的自主采摘;进行机器人的性能测试和系统优化。

五、预期成果1. 设计一种可实现水果和蔬菜自主采摘的机器人;2. 确定最佳机械和电气元器件的选型方案,并构建出一套完善的机械系统;3. 实现机器人的自主运动和采摘功能,提高采摘效率和准确率;4. 建立智能化管理系统,对机器人运作进行远程监控和管理,并为农业生产提供数据决策支持。

机器人采摘技术研究

机器人采摘技术研究

机器人采摘技术研究随着农业生产的发展和人口的增长,传统的人工采摘方式已经无法满足农产品的需求。

机器人采摘技术的研究成为了现代农业领域的一个热门课题。

机器人可以准确、高效地完成采摘任务,解放人力资源,提高农产品的产量和质量。

本文将从机器人采摘技术的发展背景、技术原理和应用前景等方面进行论述,以对该课题的研究做一个综合性的探讨。

随着人口的增长和农业的发展,农产品的需求量也越来越大。

而采摘一直是一个高强度、高投入、低效率的劳动过程。

人工采摘既费时又费力,且易受环境因素的限制,如天气、温度等,容易造成损耗和品质下降。

因此,机器人采摘技术的研究应运而生。

机器人采摘技术可以准确地判断农产品的成熟度、大小和变异程度,并能准确控制采摘力度和采摘方式,以避免损伤和浪费。

机器人采摘技术主要包括感知、决策和执行三个层面。

感知层面是机器人获取农产品和环境信息的过程。

通过各种传感器,包括视觉传感器、力传感器和触觉传感器,机器人可以识别和判断农产品的成熟度、位置和大小等信息。

决策层面是机器人根据感知到的信息进行决策的过程。

机器人可以根据事先设定的采摘策略和算法,判断何时、何处、如何采摘,以达到高效和质量要求。

执行层面是机器人实际进行采摘过程的执行过程。

机器人可以根据感知层面和决策层面的信息,自主地进行机械操作和动作控制,完成采摘任务。

机器人采摘技术的应用前景十分广泛。

首先,机器人采摘技术可以应用于大规模农场和农业园区,提高农产品的产量和质量。

机器人可以实现24小时无间断的采摘作业,提高采摘效率。

其次,机器人采摘技术可以应用于特殊环境下的农业生产。

如高山地区、沙漠地区或恶劣气候条件下,机器人采摘技术可以减轻劳动强度,提高工作效率。

再次,机器人采摘技术可以应用于特殊农产品的采收。

如高难度的果实采摘、嫩苗的移植等,机器人可以根据特殊的形状和结构进行针对性的设计和开发。

最后,机器人采摘技术还可以应用于农业教育和科普展示。

机器人可以模拟真实的采摘过程,为学生和观众提供亲身体验和实践机会。

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望
目前,国内外蔬果采摘机器人技术研究主要聚焦于以下方向:
一、机器人智能控制系统的研究
机器人智能控制系统是蔬果采摘机器人研究中最重要的方向之一。

实现高精度和高效率的蔬果采摘任务需要机器人拥有强大的智能控制系统,能够根据不同蔬果的成熟度、大小、形态等因素,自主选择采摘动作,确保采摘成功率和采摘速度。

二、机器人机械臂的结构设计
机器人机械臂是蔬果采摘机器人的核心部件,其结构设计的合理性对机器人的采摘效率和精度有着决定性的影响。

机械臂的关键技术包括精度控制、力量控制、柔性控制等方面的研究。

其中精度控制是机器人机械臂设计中最为重要的技术之一,它涉及到机器人在采摘时对于蔬果的位置和方向的识别和控制。

三、机器视觉技术的应用研究
机器视觉技术是蔬果采摘机器人研究中的一种重要技术。

机器视觉技术可以实现对蔬果的识别和定位,为机器人的操作提供精准的指导,提高采摘的效率和精度。

目前国内外研究者的研究成果表明,利用深度学习技术可以实现对蔬果的高效、准确的识别和定位。

机器人移动控制技术主要用于机器人在野外的移动控制,它的研究对于机器人的采摘任务有着至关重要的作用。

目前研究者们主要利用全局导航和局部避障的技术,完成机器人的移动控制和路径规划。

总之,蔬果采摘机器人的研究正处于高速发展阶段。

未来,随着农业机器人智能化和机器人应用范围的不断拓展,蔬果采摘机器人将成为农业生产的重要力量之一,其技术发展前景十分广阔。

采摘机器人的研究进展与现状分析

采摘机器人的研究进展与现状分析

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在传感器技术方面,采摘机器人需要使用多种传感器来获取作物的位置、颜色、 大小等信息。例如,机器视觉技术可以通过分析图像中的颜色和形状来确定目 标作物的位置,而深度传感器则可以获取作物的三维信息。这些传感器技术的 结合使得采摘机器人能够更加准确地识别和定位目标作物。
在人工智能方面,采摘机器人的智能化程度越来越高。通过机器学习算法的训 练,机器人可以学习如何识别作物并进行采摘。同时,机器人还可以根据环境 因素(如天气、光照等)的变化来调整自身的采摘策略,以适应不同的采摘环 境。
2、智能化程度的进一步提高:未来的采摘机器人将具备更加智能化的算法和 传感器技术,以便更好地适应各种不同的采摘环境和任务。例如,通过使用更 加先进的机器学习算法和计算机视觉技术,机器人将能够更加准确地识别和定 位目标作物,并自动调整自身的采摘策略以适应不同的环境因素。
3、移动性和灵活性的进一步提升:未来的采摘机器人将具备更加灵活的机械 臂和传感器系统,以便更好地适应各种不同的采摘任务。例如,通过使用可折 叠式的机械臂和传感器系统,机器人将能够在不同的采摘场景中自由切换姿态 和位置,从而提高采摘效率和质量。
2、遥控与远程监控技术
随着无线通信技术的发展,遥控与远程监控技术也被广泛应用于移动式采摘机 器人。操作者可以通过手机或电脑对机器人进行远程操控,实时获取机器人的 工作状态、位置信息以及故障预警等数据,实现对机器人高效管理和监控。
3、人工智能算法的优化与改进
针对采摘机器人视觉识别、路径规划等关键问题,人工智能算法不断得到优化 与改进。深度学习算法的应用已经从传统的卷积神经网络(CNN)扩展到强化 学习、迁移学习等多种领域,提高了机器人的自主性和适应能力。
四、结论
移动式采摘机器人的研究和发展为现代农业提供了强有力的支持。尽管现有的 研究已经取得了显著成果,但仍存在许多挑战和问题需要解决。未来研究应多 传感器融合与信息融合技术的进一步发展、算法的持续优化以及远程监控技术 的深入研究等方面,以提升采摘机器人的工作效率和智能化水平。随着科技的 不断进步和创新,相信移动式采摘机器人的应用和发展将会为现代农业带来更 加美好的未来。

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望随着全球人口的增长和营养素需求的增加,农业生产的规模和效率成为重要的问题。

在传统的农业生产过程中,蔬果采摘是一个人工劳动密集的环节,需要大量的人力资源和时间。

为了提高农业生产效率和减轻人力负担,蔬果采摘机器人成为了一个备受关注的研究领域。

本文将就蔬果采摘机器人的研究进展和展望进行论述。

1. 研究现状目前,蔬果采摘机器人的研究日益进展,研究内容包括机器人的设计和控制方法。

设计方面,采用机器视觉和智能算法来指导机器人的动作,使得机器人能够识别目标对象和进行自主移动。

控制方面,主要是通过传感器和执行器来实现机器人的操作,并且配备了控制系统来监测机器人的运行状态和调节机器人的行为。

在机器人的设计中,机器人的形状和结构根据目标种类的不同而有所不同,例如森林生长在土壤中的蔬菜采收机器人更具有穴居虫的形状,蔬菜的枝段收割机器人的形状则稍微弯曲,以适应蔬菜底部和的生长环境。

在机器人控制方面,对比机电传动和液压驱动,由于空气动力学的优越性和绿色环保的考虑,电动化已经成为非常流行的选择。

传感器方面,蔬果采摘机器人配备的传感器主要包括相机、雷达和超声波传感器等,可以提供足够的环境感知,使得机器人能在不同种类蔬果的环境下进行高效采摘。

此外,一个完整的采摘过程,机器人在触摸目标作物时,应同时计算出环境中其他植物利用立体视觉技术将其识别出来,以避免机器人伤害到不成熟的作物。

目前,蔬果采摘机器人具备高速度和精准性,能够快速地对任何大小和类型的蔬果进行采摘工作。

与传统的人工采摘相比,机器人能够实现快速、准确的采摘,提高了农产品质量和生产效率。

机器人在农业生产中的应用,也是社会和环境可持续发展的一个重要体现。

2. 展望未来虽然目前蔬果采摘机器人取得了一定的成果,但它依然存在一些挑战和困难。

其一是机器人的效率问题。

机器人处理速度还不够快,容易出现执行器动作不够精确、指向不准确等问题,导致采摘效果较差。

作物收获机械项目可行性分析报告

作物收获机械项目可行性分析报告

概论 (3)一、技术方案 (3)(一)、企业技术研发分析 (3)(二)、作物收获机械项目技术工艺分析 (4)(三)、作物收获机械项目技术流程 (5)(四)、设备选型方案 (7)二、作物收获机械项目建设背景及必要性分析 (9)(一)、行业背景分析 (9)(二)、产业发展分析 (10)三、作物收获机械项目可行性研究报告 (11)(一)、产品规划 (11)(二)、建设规模 (13)四、原辅材料供应 (15)(一)、作物收获机械项目建设期原辅材料供应情况 (15)(二)、作物收获机械项目运营期原辅材料供应及质量管理 (16)五、制度建设与员工手册 (16)(一)、公司制度体系规划 (16)(二)、员工手册编制与更新 (17)(三)、制度宣导与培训 (19)(四)、制度执行与监督 (21)(五)、制度评估与改进 (22)六、财务管理与资金运作 (23)(一)、财务战略规划 (23)(二)、资金需求与筹措 (24)(三)、成本与费用管理 (25)(四)、投资决策与财务风险防范 (26)七、市场营销策略 (27)(一)、目标市场分析 (27)(二)、市场定位 (27)(三)、产品定价策略 (28)(四)、渠道与分销策略 (28)(五)、促销与广告策略 (29)(六)、售后服务策略 (29)八、进度计划 (30)(一)、作物收获机械项目进度安排 (30)(二)、作物收获机械项目实施保障措施 (31)九、环境影响评估 (32)(一)、环境影响评估目的 (32)(二)、环境影响评估法律法规依据 (33)(三)、作物收获机械项目对环境的主要影响 (33)(四)、环境保护措施 (33)(五)、环境监测与管理计划 (34)(六)、环境影响评估报告编制要求 (34)十、公司治理与法律合规 (34)(一)、公司治理结构 (34)(二)、董事会运作与决策 (36)(三)、内部控制与审计 (37)(四)、法律法规合规体系 (38)(五)、企业社会责任与道德经营 (40)十一、团队建设与领导力发展 (42)(一)、高效团队建设原则 (42)(二)、团队文化与价值观塑造 (43)(三)、领导力发展计划 (45)(四)、团队沟通与协作机制 (46)(五)、领导力在变革中的作用 (47)十二、质量管理与持续改进 (48)(一)、质量管理体系建设 (48)(二)、生产过程控制 (49)(三)、产品质量检验与测试 (50)(四)、用户反馈与质量改进 (51)(五)、质量认证与标准化 (53)十三、人力资源管理 (54)(一)、人力资源战略规划 (54)(二)、人员招聘与选拔 (55)(三)、员工培训与发展 (57)(四)、绩效管理与激励 (57)(五)、职业规划与晋升 (58)(六)、员工关系与团队建设 (59)十四、供应链管理 (62)(一)、供应链战略规划 (62)(二)、供应商选择与评估 (63)(三)、物流与库存管理 (64)(四)、供应链风险管理 (66)(五)、供应链协同与信息共享 (67)本项目商业计划书是一个系统性的文档,旨在规范和指导作物收获机械项目的实施过程。

关于果蔬采摘机器人的

关于果蔬采摘机器人的

传感器技术
传感器用于检测果蔬的位 置、大小、成熟度等信息 ,为机器人采摘提供数据 支持。
控制器
控制器是机器人的大脑, 负责接收传感器信号,根 据预设程序控制机器人的 运动和采摘操作。
采摘技术原理
识别与定位
通过图像处理和机器学习技术,机器人能够识别 和定位果蔬的位置。
采摘策略
根据果蔬的形状和成熟度,机器人采用不同的采 摘策略,如夹持、切割或震动等。
对未来研究的建议
• 技术改进与创新:进一步研究新型的传感器和识别技术,提高果蔬采摘机器人 的识别准确率和作业效率。同时,需要加强机器人的稳定性和耐久性,以便更 好地适应各种环境和气候条件。
• 智能化与遥控操作:研究果蔬采摘机器人的智能化技术,使 其能够自主决策和调整作业参数,提高采摘的自动化程度。 此外,开发远程遥控操作系统,使得操作员可以在远离采摘 现场的地方进行实时监控和操作。
国内外发展现状
国外
果蔬采摘机器人在欧美、日本等发达 国家已经得到广泛应用,技术成熟, 效率高。
国内
随着农业现代化的推进,我国也在逐 步推广果蔬采摘机器人技术,但整体 发展水平相对较低。
面临的问题与挑战
技术难题
果蔬采摘机器人需要解决复杂的环境感知、路径规划、精准控制 等技术难题,实现高效、准确的采摘。
技术创新推动
技术的不断创新和进步将为果蔬 采摘机器人市场提供更多机会和 空间,推动市场发展壮大。
政策支持
政府对农业现代化的支持将为果 蔬采摘机器人市场提供政策保障 和资金支持。
对农业的影响和意义
提高采摘效率
促进农业现代化
果蔬采摘机器人能够快速、准确地完成采 摘任务,提高采摘效率,降低人工成本。
果蔬采摘机器人的推广应用将有助于推动 农业现代化进程,提升农业生产效率和产 值。

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望
蔬果采摘机器人是一种应用于农业领域的智能机器人,其主要目的是替代农民的体力劳动,完成蔬果采摘的工作。

蔬果采摘机器人可以大大提高农作物的采摘效率,减少劳动力成本,并且可以减少农药的使用,提高农产品的质量和安全性。

目前,蔬果采摘机器人的研究进展已经取得了一些重要突破。

机器人的视觉系统已经可以实现对成熟蔬果的识别和定位,可以准确地判断哪些蔬果可以采摘。

机器人的抓取系统已经可以实现对不同形状和大小的蔬果的抓取,具备一定的抓取能力和抓取精度。

机器人的移动系统已经可以实现在不同地形和环境下的自主导航和移动,具备一定的适应能力和灵活性。

这些技术突破为蔬果采摘机器人的实际应用奠定了基础。

在未来,蔬果采摘机器人的研究还面临一些挑战和展望。

如何提高机器人的采摘速度和效率是一个重要的问题。

目前,机器人的采摘速度和效率相对较低,需要进一步提高。

如何实现对不同种类、不同形状和不同大小的蔬果的准确识别和抓取也是一个需要解决的难题。

不同种类、不同形状和不同大小的蔬果需要不同的采摘方法和策略,如何实现机器人的智能化和自适应性是一个需要研究的方向。

如何实现机器人的自主导航和移动也是一个重要的研究方向。

机器人在采摘过程中需要自主导航和移动,在不同地形和环境下进行准确的定位和移动,对于提高机器人的灵活性和适应能力具有重要意义。

蔬果采摘机器人的安全性和可靠性也是需要考虑的问题。

机器人在采摘过程中需要保证蔬果的完整性和质量,如何避免机器人对蔬果造成损伤,同时保证机器人的安全性,是一个需要解决的难题。

《果蔬采摘机器人的综述报告》

《果蔬采摘机器人的综述报告》

果蔬采摘机器人的文献综述摘要介绍了国内外果蔬采摘机器人的类型和特点,综述了国内外果蔬采摘机器人的研究进展,总结了果蔬采摘机器人的特点,归纳了果蔬采摘机器人研究中的关键问题并分析了典型的果蔬采摘机器人的机械结构及控制系统的过程机理等,比较了果蔬采摘机器人的动力源系统。

在此基础上,对果蔬采摘机器人的研究前景进行了展望。

关键词:引言随着电子计算机和自动控制技术的发展、农业高新科技的应用和推广,农业机器人已逐步进入到农业生产领域中,并将促进现代农业向着装备机械化、生产智能化的方向发展。

果蔬采摘是农业生产中季节性强、劳动强度大、作业要求高的一个重要环节,使用人工采摘不仅效率低、劳动量大,而且对果蔬也造成了一定量的损害。

研究和开发果蔬采摘的智能机器人技术对于解放劳动力、提高生产效率、降低生产成本、保证新鲜果蔬品质,以及满足作物生长的实时性要求等方面都有着很重要的意义。

并且,随着我国农业从业者的减少和老龄化趋势的不断加大,果蔬采摘机器人的开发利用具有巨大的经济效益和广阔的市场前景。

第1章果蔬采摘机器人的发展现状1.1 果蔬采摘机器人的特点工业领域是机器人技术的传统应用领域,工业机器人处于可控制的人工环境内,并以均匀材质、确定的尺寸和形状的物体为操作对象,目前已经得到了相当成熟的应用,而采摘机器人工作在高度非结构化的复杂环境下,作业对象是有生命力的新鲜水果或蔬菜。

同工业机器人相比,果蔬采摘机器人具有以下特点:1、作业环境的非结构性。

由于农作物随着时间和空间而变化,工作环境是变化的、未知的,是开放性的。

作物生长环境除受地形条件的约束外,还直接受季节、天气等自然条件的影响。

这就要求采摘机器人不仅要具有与生物体柔性相适应的处理功能,而且还要能够顺应变化的自然环境,在视觉、触觉、多传感器融合等知识推理和判断等方面具有相当的智能。

2、采摘对象的娇嫩性和复杂性。

果实具有软弱易伤的特性,其形状复杂,生长发育程度各异;而且采摘对象大多被植物的枝叶所遮盖,增大了视觉定位的难度,是采摘速度和成功率降低,同时也对机械手的避障提出了更高的要求。

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望近年来,随着人工智能和机器人技术的快速发展,各种类型的机器人越来越多地进入到农业领域。

其中,蔬果采摘机器人是其中的一种。

蔬果采摘机器人是一种能够代替人类完成蔬果采摘任务的机器人。

它具有高效、准确、快速等特点,能够大大提高蔬果采摘的效率和品质,减轻人工劳动强度。

目前,蔬果采摘机器人的研究已经取得了很大的进展。

具体表现在以下几个方面:一、机器人定位技术的提升。

蔬果采摘机器人需要在蔬果枝干复杂多变的环境中快速准确地进行定位。

研究人员采用了多种技术手段,如激光雷达、视觉传感器和GPS等,来提高机器人的定位精度和速度。

二、机器人运动控制技术的发展。

蔬果采摘机器人需要在采摘过程中保持平稳的运动,同时根据不同作物的特点,灵活调整机器人的运动方式。

研究人员通过建立多种运动模型和控制策略,提高了机器人的运动控制能力。

三、机器视觉技术的应用。

机器视觉技术是蔬果采摘机器人的重要技术支撑。

通过机器视觉技术,机器人可以自主识别蔬果的种类、形态和成熟度,同时进行相应的采摘动作。

研究人员不断优化机器视觉算法,提高机器人的采摘准确率和速度。

四、机器人手臂设计的创新。

蔬果采摘机器人的机械手臂是完成采摘任务的关键部件。

研究人员通过探索多种机械结构和驱动方式,设计出具有高度灵活性和多功能性的机械手臂,能够适应不同形态、大小和位置的蔬果采摘任务。

未来,蔬果采摘机器人的发展仍然面临一些挑战和机遇。

主要表现在以下几个方面:二、机器人设计需要更高的自主性和智能化。

蔬果采摘机器人需要能够自主识别和适应不同作物的采摘任务,并根据实际情况进行相应调整。

研究人员需要从硬件、算法和控制策略等方面加强机器人的智能化和自主性。

三、机器人的采摘效益需要更高的保障和优化。

蔬果采摘机器人的使用效益不仅与机器人本身的性能有关,还与采摘现场的环境、作物品质等多种因素相互作用。

研究人员需要注意优化整个蔬果采摘流程,减少成本和资源浪费,同时提高采摘的品质和效益。

果蔬采摘机器人研究的分析及对策

果蔬采摘机器人研究的分析及对策

下, 减少劳动力 的用量和使用智 能化设备替代人 工采 摘是一 个急需解决的难题 。
1 研究采摘 机置 人的原 因分析
党 的十八大提 出了新 型工业 化 、 信 息化 、 城镇 化 、 农 业现 代化 的目标任务 , 农业现代化是国家现代 化的基础 。现今 , 随
着计算机 自动化技术 的快速 发展、 农业 高新 技术在农业 生产 中的应用和推广 ,农业机器人 已经逐 渐在农业领域 中应用 , 并且将促 进着现代农 业 向生产 智能 化和装 备机械 化 的方 向
2 0 1 7 率 第0 5 期 ( 遐 第5 1 4 期 ) 4 5
农 业 装 罾
V No n g y e zh u a n g b e l
Байду номын сангаас
线 。六是采摘机器人采摘机械手工作路线 的复杂性 。机械手
影 响, 目前 的果 实采摘机器人效率都不高。如 , 采摘一个蘑菇
要 6 . 7 s , 采摘一个苹果要 8 ~1 0 S , 采摘一个番茄平均要 1 5 s ,
产业转移 , 人 口老年化程度加剧 , 劳动力资源将会 变得不足 。
在果蔬生产过程中 , 人工收获成本所 占比例 高达 1 / 3 ~1 / 2 , 因 此实现果 蔬收获的机械化变得越来越迫切 。
2 果蔬采摘机器 J所具有的特点
工业 机器人的研究相对于农业 机器人来说要 成熟很多 ,
在某种 方面来说 还不如人工采摘效率高 , 为 了让采摘 机器人
得 到实 际的应用 , 提高作业效率是关键 。 3 . 1 . 4 机 器人 制作成本较 高 与工业机 器人相 比, 复杂 的环
机 器人大 范围使用后 ,大量采摘 机器人 的操作 者必然 是农 民, 其 往往缺 少机械 电子 工程 的知识 , 因此要求 机器人 具有

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望随着农业科技的不断创新和发展,在越来越多的领域中涌现出了各种机器人技术,蔬果采摘机器人就是其中之一。

蔬果采摘机器人应用于果园和蔬菜园的采摘过程,可以提高效率、减少劳动力成本,同时还可以保护果实和蔬菜不受破坏。

本文将重点介绍蔬果采摘机器人的研究进展和展望。

1.机械臂采摘技术机械臂采摘技术是蔬果采摘机器人最常见的技术之一。

例如,以苹果为例,这种机器人通过机械臂的协作,可以准确地对逐个果实进行采摘和分类。

此外,这种技术还可以根据果实的直径、高度和位置进行调整,以实现采摘的精度和速度。

2.视觉识别技术视觉识别技术是蔬果采摘机器人新兴技术之一。

这种技术使用摄像头或其他传感器来捕捉环境中的图像,然后通过计算机视觉技术对图像进行处理和分析。

当机器人的视觉系统识别到需要采摘的水果或蔬菜时,就可以确保机器人采摘的精度和准确性。

3.机器人导航技术机器人导航技术在蔬果采摘机器人的实际应用中非常重要。

这种技术可以确保机器人在果园或蔬菜园中的准确位置,并可以适应不同的环境和采摘任务。

例如,使用GPS和激光雷达来计算机器人的位置和方向,从而使其能够正确地完成各种任务。

蔬果采摘机器人的应用前景非常广阔。

未来,蔬果采摘机器人技术将继续得到改进和发展,以满足更多的需求。

以下是蔬果采摘机器人的展望:1.多元化应用目前,蔬果采摘机器人已经应用于苹果、橙子、草莓和葡萄等水果的采摘,以及蔬菜的采摘。

未来,蔬果采摘机器人可能会扩大到其他水果和蔬菜。

同时,蔬果采摘机器人还可以应用于其他工业领域,例如航空领域中的无人机。

2.智能化发展随着技术的不断进步,蔬果采摘机器人也将越来越智能化。

这将意味着机器人将不需要人类的监督,即可完成更高效的采摘。

例如,机器人将能够自动识别需要采摘的水果或蔬菜,能够自行安排采摘路线和任务,从而实现更快、更准确的采摘。

3.环保节能蔬果采摘机器人可能会用于更环保、节能的采摘方式。

例如,一些电动机蔬果采摘机器人可以减少农民采摘过程中使用的化学品,降低对环境的污染。

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望随着人工智能和机器人技术的不断发展,农业领域也出现了许多新的创新技术,其中最引人关注的之一便是蔬果采摘机器人。

蔬果采摘机器人可以帮助农民解决劳动力短缺、提高采摘效率、减少成本,并且能够有效地应对气候变化和自然灾害等挑战。

本文将就蔬果采摘机器人的研究进展和展望进行探讨。

一、研究进展1. 机器人视觉识别技术的突破蔬果采摘机器人需要具备对不同类型的蔬果进行准确识别和定位的能力。

近年来,随着计算机视觉技术的不断进步,机器人在识别和定位蔬果方面取得了显著的进展。

通过使用高分辨率的摄像头和先进的图像处理算法,机器人可以快速、精确地识别出果实的类型、大小和成熟度,从而实现智能采摘。

2. 机械臂和抓取器的优化设计蔬果采摘机器人的机械臂和抓取器是其核心部件,直接影响着采摘的效率和质量。

研究人员针对不同类型的蔬果,对机械臂和抓取器进行了优化设计,使其具有更好的抓取稳定性和适应性。

目前已经出现了一些具有智能抓取功能的机械臂和抓取器,能够根据果实的特征和环境情况自动调整抓取姿势,提高了采摘的效率和成功率。

3. 机器人的智能路径规划和运动控制蔬果采摘机器人需要在果园中自主进行路径规划和运动控制,以实现高效的采摘操作。

研究人员通过结合全球定位系统(GPS)和激光雷达等技术,使机器人能够准确地识别和避开障碍物,优化采摘路径,实现自动化和智能化的采摘作业。

机器人还需要具备对地形和坡度的适应能力,以确保在不同的果园环境下都能够稳定地进行运动和采摘。

二、展望1. 智能化和多功能化未来的蔬果采摘机器人将朝着智能化和多功能化的方向发展。

除了具备高效的采摘能力之外,机器人还可以配备传感器和摄像头,用于监测果园的生长情况、病虫害情况和土壤条件等信息,并及时报告给农民,帮助其实现精细化管理。

机器人还可以搭载喷雾器、施肥器等功能模块,实现农业生产的全流程智能化管理。

2. 锂电池技术的应用随着锂电池技术的不断成熟和普及,未来的蔬果采摘机器人将会采用更加轻巧和高效的动力系统,以满足长时间的作业需求。

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望蔬果采摘机器人是一种结合了机械技术和人工智能技术的智能装置,它能够适应不同种类的农作物,并且具有高效快速的采摘能力。

随着农业自动化技术的不断发展和完善,蔬果采摘机器人已经成为农业生产中的一项重要技术。

本文将分析蔬果采摘机器人的研究进展以及未来的发展展望。

一、研究进展1. 技术成熟度提升随着机器学习和人工智能技术的迅速发展,蔬果采摘机器人的技术成熟度不断提升。

采摘机器人能够通过高精度的视觉系统识别和定位目标农作物,根据不同的生长环境和果实成熟度进行自适应的采摘动作。

机器人还能够实现智能路径规划和避障功能,提高了采摘效率和准确性。

2. 多传感器融合技术蔬果采摘机器人的研究不断探索多传感器融合技术,以提高机器人对农作物的感知和理解能力。

通过激光雷达、红外传感器、摄像头等多种传感器的融合应用,能够实现对农作物形态、成熟度和生长环境的多维感知,从而为机器人的采摘操作提供更加精准的数据支持。

3. 灵巧操作和软抓取技术在蔬果采摘过程中,灵巧的操作和软抓取技术对于保护农作物的完整性和提高采摘效率至关重要。

目前,研究人员已经提出了多种基于机器视觉和灵巧控制的软抓取策略,能够使机器人在采摘过程中更加精准、轻柔地操作,减少果实的损伤和损失。

4. 机器人与人工智能的融合二、展望1. 自适应智能化技术的发展2. 精准信息感知和处理技术未来的蔬果采摘机器人将不断强化对于农作物精准信息的感知和处理技术。

通过高精度的传感器系统和智能化的数据算法,机器人能够更加准确地识别目标农作物,实现对农作物的精准采摘。

这将为农业生产提供更加可靠的技术保障。

3. 人机协作和智能调度技术未来的蔬果采摘机器人将进一步强化与人类的协作能力,实现更加智能的任务调度和执行。

通过与人工智能技术的融合,机器人能够更加灵活地适应多变的采摘任务,实现农业生产的智能化和高效化。

4. 可持续发展和环保技术未来的蔬果采摘机器人将更加注重可持续发展和环保技术的应用。

基于机器人视觉的自动化蔬菜采摘技术研究

基于机器人视觉的自动化蔬菜采摘技术研究

基于机器人视觉的自动化蔬菜采摘技术研究第一章绪论自动化农业技术的推广应用是当前农业发展的重要方向之一。

其中,自动化蔬菜采摘技术是较为实际的应用技术之一,也是目前农业领域的研究热点之一。

由于人工采摘的效率低、成本高、劳动力短缺等问题,自动化蔬菜采摘技术在解决这些问题上具有很大的优势,减轻了工人的劳动强度,提高了生产效率。

近年来,随着机器人视觉技术的不断发展,基于机器人视觉的自动化蔬菜采摘技术受到了广泛关注。

本文对基于机器人视觉的自动化蔬菜采摘技术的研究进行探讨。

第二章基于机器人视觉的自动化蔬菜采摘技术的相关技术2.1 机器人视觉技术机器人视觉技术是指计算机及相关设备模拟实现人眼视觉功能的技术,是将自动化技术和智能技术应用于机器人上的基础技术之一。

机器人视觉技术主要包括机器视觉、机器人彩色视觉、相机视觉等方面。

在机器人视觉技术中,机器人通过摄像头等设备采集图像,将图像及相应的算法输入到计算机中,由计算机处理后,使机器人能够根据设定的目标进行动作的选择、推理和控制,如拾取物品等。

2.2 自动化蔬菜采摘技术自动化蔬菜采摘技术是指以机器人或其他自动化设备代替人工采摘作业,实现自动化化的采摘,提高效率、降低成本、缓解人工劳动力短缺问题。

自动化蔬菜采摘技术主要包括机械采摘、机械排架摘果等方面。

其中,机械采摘主要应用于果蔬单颗、散式采摘的场合,适用于易采收的果蔬品种,如西瓜等。

而机械排架摘果则主要适用于有条理的果蔬种植场地,如大棚等。

第三章基于机器人视觉的自动化蔬菜采摘技术的研究进展3.1 基于机器人视觉的蔬菜采摘系统构架基于机器人视觉的蔬菜采摘系统主要包括图像获取、图像处理、机器人运动控制等模块。

其中,图像获取和图像处理模块是实现自动化采摘的核心。

对采摘场景进行拍摄,通过图像处理及识别技术对蔬菜进行定位,求取蔬菜的位置、大小、朝向等信息,并将这些信息传输给机器人,以控制机器人采摘作业。

3.2 多传感器信息融合技术的应用为更从容、准确地获取植物信息,基于机器人视觉技术的自动化蔬菜采摘系统中,采用多传感器融合技术来识别作物。

开放式近地面蔬收获机器人及其关键技术研究可行性研究报告_

开放式近地面蔬收获机器人及其关键技术研究可行性研究报告_

开放式近地面果蔬收获机器人关键技术研究可行性研究报告毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。

尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。

对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。

作者签名:日期:指导教师签名:日期:使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。

作者签名:日期:学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。

除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。

对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。

本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。

作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。

本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。

涉密论文按学校规定处理。

作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日1.项目概述开发农业机器人是21世纪农业机械自动化和智能化的发展趋势之一。

用于采摘、收获、修剪、耕耘、嫁接和农产品分级等方面的各具特色的农业机器人已在许多国家得以研究和开发应用。

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开放式近地面果蔬收获机器人关键技术研究可行性研究报告毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。

尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。

对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。

作者签名:日期:指导教师签名:日期:使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。

作者签名:日期:学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。

除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。

对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。

本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。

作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。

本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。

涉密论文按学校规定处理。

作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日1.项目概述开发农业机器人是21世纪农业机械自动化和智能化的发展趋势之一。

用于采摘、收获、修剪、耕耘、嫁接和农产品分级等方面的各具特色的农业机器人已在许多国家得以研究和开发应用。

但这些农业机器人只是具有特定的功能,适应于特定的环境,通用性差,不便于对系统进行扩展和改进,并且由于季节性问题导致农业机器人使用效率低下,间接地增加了成本。

因此,研究具有通用性、适应性强、可扩展的和低成本的开放式农业机器人是农业机器人走向实用普及的重要举措之一。

将农业机器人应用于农业生产,不仅需要能提高劳动生产率,合理利用劳动力资源,而且还能改善农业的生产环境,提高作业质量等。

但是,农业机器人所具有的作业对象的娇嫩性和不确定性、作业环境的非结构性、作业动作的复杂性、操作对象与价格的特殊性等特点,需要农业机器人具有高度的智能系统,实现最佳的作业内容与作业方法;需要其结构简单,价格合理,便于操纵与推广使用;需要其具有较强的适应性,符合农业生产的多样性与作业对象的多变性等要求。

目前,农业机器人的实现方式主要体现为2种,一种是利用现有的工业机器人实现具体的农业生产作业,另一种是研制专用机电系统的农业机器人来实现具体的农业人生产作业。

而已经开发出来的农业机器人主要分为两大类,一类为行走系列机器人,其主要目标是自助行走,边行走变作业,技术比较成熟,此类机器人有自行走耕耘机器人、施肥机器人、和除草机器人等;另一类为机械手系列机器人,其作业对象是果实、家畜等离散个体,由于作业对象的基本形态特征和力学特征的不用,对机器人的目标识别技术和机械手的控制技术有很高的要求,此类机器人主要有嫁接机器人、采摘机器人和移栽(育苗)机器人等。

但这些机器人由于仅仅是为解决专门农业生产中的自动化与智能化而研制的,因而只具有特定的功能,适应于特定的环境,通用性差,不便于对系统进行扩展和改进,并且由于季节性问题导致农业机器人使用效率低下,间接地增加了农业生产成本。

国内外对适用于农作物不同生产任务的开放式机器人的研究较少,仅有M等与anontaV entenH等开展了相关工作的研究。

尽管研究不多,但这类机器人的开发,特别是针对具有类似工作条件、易于操作转换的开放式农业机器人而言具有广阔前景。

笔者主要针对近地面果蔬的除草、喷药、喷水和采摘等作业任务,分析开放式农业机器人的特性要求与关键技术。

本项目的研究具有先进性和综合性的特点,将在末端执行器的更换和开放式系统的研究上取得重要突破,具有重要的理论与应用价值。

项目研究内容将直接应用于农业生产领域,项目研究成果将有力促进我国农业现代化的科技水平与发展进程。

2.必要性、可行性和重大意义2.1 必要性(1)我国是一个农业大国,虽然农业人口众多,但随着工业化进程的不断加速,农业劳动力必将逐步向社会其它产业转移,可以预计进入21世纪后,我国将面临着比世界任何国家都要严重的人口老龄化问题,农业劳动力将严重短缺。

(2)在农业生产项目中,许多环节如水果、蔬菜的采摘与挑选等都是劳动密集型工作,再加上农业季节性强的特点,使得果蔬采摘既耗时又费力,且效率低下,采摘成本占整个生产成本的很大部分。

(3)现在各国已研发出各种不同功能的农业机器人,但这些机器人大都只具有特定的功能,适应于特定的环境,通用性差,不便于对系统进行扩展和改进,并且由于农业季节性问题导致农业机器人的使用效率低下,间接的增加了成本,这也是农业机器人无法普及的主要原因。

(4)目前,已在应用的农业机器人均以CCD摄像机作为视觉传感器,易受自然环境的干扰,可靠性不高;此外,因为现代控制算法的封闭式局限,使得农业机器人控制较为复杂,加上农民的文化素质普遍较低,所以可操作性较低。

(5)现有的农业机器人大都是专用的机电系统,而专用机电系统存在着通用性、可扩展性差的问题,如用采摘西瓜的机器人采摘苹果,那么从末端执行器、机械部分、控制部分至传感器部分都要换,这意味着又重设计了一个新的机电系统。

使得农业机器人的开发周期较长,成本较高,不利于推广和普及。

这些问题严重影响着农业生产现代化的工作进程,劳动力的日益萎缩,劳动生产率一直无法快速提高,都是我国农业发展亟待解决的重点问题,给农业机器人的推广和普及带来极大的障碍。

这些问题同时严重的阻碍农业机器人研究工作的高速发展,致使国民经济增长受到极大拖累。

因此,开展开放式农业机器人的关键技术研究,解决现有系统存在的问题,是十分必要的。

2.2 可行性(1)21世纪,随着工业现代化进程不断加快,农业现代化也取得了长足进步,国家“十二五规划”表明了我国要进一步实现现代化的决心,开发农业机器人已是农业现代化的必然趋势。

国家已设置现代农业产业化与农业科技攻关专项,加快发展现代农业,提高农业综合生产能力,完善现代农业体系。

为农业机器人的研发提供了政策和资金的保证。

(2)现代农业机器人大多是在已有的工业机器人技术基础之上,配以农业特殊性要求的专用系统的技术结晶。

本实验室对各种工业机器人已进行多年的深入研究,具备了大量的关键技术知识储备,尤其在多关节联动控制和多视觉信息融合控制上具有相当完善的成果,这也是多功能农业机器人开发的最主要也最关键的技术。

(3)本项目提出的多功能收获机器人系统是建立在前期大量调研的基础之上,主要针对近地面果蔬收获所面临的各种实际问题。

同时,充分考虑了多种末端执行器的更换和多视觉信息融合控制的要求,设计了具体可行的研究方案,将多种末端执行器的更换与机器人多视觉信息融合控制实现真正意义上的有机结合提供必要依据。

(4)项目研究目标和研究内容的构建既参考了实际应用背景的需要,也充分结合了项目研究者自身的技术优势,做到有的放矢,有力放矢。

项目研究目标明确,专注于构建多种末端执行器与多视觉控制相结合的智能控制系统,研究开放式农业机器人的若干关键问题。

研究内容虽然具有很大的挑战性,但课题组在要解决的多项关键技术上都有相似工作积累,经过深入的研究,完全可以实现预期目标。

综上所述,本项目的研究方案是切实可行的,具有创新性和前瞻性,研究团队具有良好的理论与技术积累,具有良好的前期工作基础,可以保证本项目树立完成,并取得预期的研究成果。

2.3重大意义开展开放式农业机器人的关键技术研究,解决末端执行器更换的问题,改进现有系统的性能,具有如下的重大意义:(1)随着工业现代化进程的不断加快,必然要求农业现代化的同步,进而要求解决农业中存在的大量消耗劳动力的现状,所以研发具有高科技,智能化的农业机器人势在必行。

(2)具有可更换多种末端执行器的机器人可以实现“一机多用”,增加了机器人的多功能性和性价比,从而降低成本,这将大大增强农民的购买力,为农业机器人的推广和普及奠定基础。

(3)随着现代农业生产的高科技化,具有高投入高产出、无明显季节性、可以连续耕作等特点的设施农业的不断发展和完善,都为农业机器人提供了广阔的市场和应用前提。

3.国内外发展现状及趋势,市场需求分析3.1国内外发展现状及趋势目前对农业机器人的研究多处于实验室的试验阶段。

没有得到实际应用。

这成为制约农业机器人进一步研究应用的瓶颈问题。

法国是研究果蔬采摘机器人较早的国家之一,但由于技术、市场和价格等因素的影响,大部分果蔬采摘机器人的研发工作已基本陷入停顿。

美国在自动化收获机器人方面没有一个清晰的战略,研究工作也趋于缓和。

荷兰收获机器人的研究工作走在很多国家的前面,但在果蔬采摘方面的种类并不多。

日本近年来开展了大量收获机器人项目研究,进展很快,但离真正的实现商业化还有段距离。

我国的研究工作正处于上升的阶段,但大部分研究都是针对采摘机器人的某一部分进行的,如视觉、机械臂、末端执行器等。

加快农业现代化发展,尤其是加快农业机械化发展已成为中国当前和今后相当长时期内的重要战略任务,中央和各级政府正在不断加大促进农业机械化发展的扶持力度,同时出台了一系列的农业科技攻关项目。

随着中国农业机械化事业的快速发展,农业机器人技术也必将成为中国未来农业技术装备研发的重要内容,并将取得较好较快的发展。

针对农业机器人的智能化程度问题,现阶段农业工程领域的专家纷纷把研究重心从机械部分转向机器视觉、人工智能方面,力图解决农业机器人的智能问题。

从目前的技术水平来看,在自动导航、视觉辨识定位等方面已有成熟的解决方案,但总的来讲,目前智能系统的发展还不够完善。

很多任务无法由农业机器人单独完成;另一方面,即使是农业机器人具备了相当的智能,能够完成某种任务,然而由于其制造成本过高,开发难度极大而难以实际应用。

目前对于农业机器人的研究一般是采用上文提及的两种实现方式:采用工业机器人和独立设计专用机电系统。

由于当前工业机器人局限于“专用计算机、专用机器人语言、专用微处理器”的封闭式结构。

封闭的控制器结构使工业机器人具有特定的功能、适应于特定的环境,不便于对系统进行扩展和改进,如增加传感器控制等功能模块。

工业机器人的封闭式结构也限制了农业机器人柔性生产能力和智能的扩展。

设计的专用农业机电系统的实现方式同样存在着扩展性、通用性差的问题。

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