认识数据和数据库
数据结构和数据库的关系
数据结构和数据库的关系引言数据结构和数据库是计算机科学中两个重要的概念。
数据结构是一种存储和组织数据的方式，而数据库是用于存储和管理大量数据的软件系统。
本文将探讨数据结构和数据库之间的关系，并分析数据结构在数据库中的应用。
数据结构的概念数据结构是计算机科学中研究数据的组织、存储、管理和访问的一门学科。
它涉及到各种数据类型和算法，旨在找到高效地处理和操作数据的方法。
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。
数据库的概念数据库是一个存储大量结构化数据的软件系统。
它提供了数据的安全性、完整性和一致性，并支持数据的快速检索和更新。
常见的数据库软件包括MySQL、Oracle、MongoDB等。
数据结构在数据库中的应用数据结构在数据库中扮演着重要的角色，它影响着数据库的性能、可靠性和可扩展性。
下面将介绍数据结构在数据库中的几个应用场景。
1. 索引数据库索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据库中的数据。
索引可以是B 树、B+树、哈希表等数据结构。
通过创建索引，我们可以加快查询的速度，并提高数据库的性能。
2. 数据存储结构数据库使用不同的数据结构来存储数据，以提供高效的数据访问和存储。
例如，关系型数据库使用表、行和列来组织和存储数据；文档数据库使用文档和集合来存储数据。
根据不同的应用需求，选择合适的数据结构可以提高数据库的性能和灵活性。
3. 数据缓存数据库通常使用缓存来提高数据的访问速度。
缓存是一种基于内存的数据结构，用于存储热门数据。
通过将热门数据存储在缓存中，可以减少对硬盘的访问，从而提高查询的速度。
4. 并发控制数据库需要支持并发访问和更新数据。
为了确保数据的一致性和完整性，数据库使用锁和事务控制等技术。
锁是一种数据结构，用于协调并发操作的执行顺序，避免数据冲突和丢失更新。
数据结构和数据库的关系数据结构和数据库是紧密相关的。
数据库需要合适的数据结构来存储数据、提供索引和支持高效的查询。
数据结构的选择和优化对数据库的性能和可扩展性至关重要。
数据库基础：了解数据库的基本概念和原理
数据库基础：了解数据库的基本概念和原理第一章：引言数据库是现代计算机系统中最重要的组成部分之一。
它起到存储、管理和组织数据的作用，是许多应用程序和系统的核心。
了解数据库的基本概念和原理对于学习和应用数据库技术至关重要。
本文将介绍数据库的基本概念、原理和一些常见的数据库类型。
第二章：数据库基本概念2.1 数据库的定义数据库是一个有组织的数据集合，它包含了存储在计算机上的数据以及对这些数据进行管理和访问的方法。
2.2 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是用于管理数据库的软件系统。
它提供了对数据的存储、管理、查询和更新等功能。
2.3 数据库模型数据库模型是描述数据库结构和组织方式的方法。
常见的数据库模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
2.4 数据库语言数据库语言是用于与数据库进行交互的语言。
常见的数据库语言有结构化查询语言（SQL）和数据库编程语言（如PL/SQL、T-SQL等）。
第三章：数据库原理3.1 数据库的组成数据库由数据、数据结构、数据操作和数据完整性约束等组成。
数据是数据库中存储的信息，数据结构是数据的组织方式，数据操作是对数据的增删改查操作，数据完整性约束是保证数据的一致性和有效性的规则。
3.2 数据库的存储方式数据库的存储方式包括文件存储和表格存储。
文件存储是将数据以文件的形式存储在磁盘上，表格存储是将数据以表格的形式存储在数据库中。
3.3 数据库的索引数据库的索引是用于快速查找数据的数据结构。
索引可以提高数据的查询效率，常见的索引结构有B树和哈希索引等。
3.4 数据库的事务管理数据库的事务是指一组数据库操作的逻辑单元。
数据库管理系统通过事务管理机制来保证数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
第四章：常见的数据库类型4.1 关系型数据库关系型数据库是以关系模型为基础的数据库。
它使用表格来组织和管理数据，表格中的数据通过主键和外键进行关联。
4.2 非关系型数据库非关系型数据库是一种不使用关系模型的数据库。
对于大数据的认识和理解-谈谈对数据的理解
对于大数据的认识和理解-谈谈对数据的理解引言概述：随着信息技术的发展和互联网的普及，大数据已经成为当今社会的热门话题。
数据作为信息的载体，对于人类的发展和决策起着重要的作用。
本文将从数据的定义、数据的类型、数据的特点以及数据的应用四个方面来谈谈对数据的理解。
一、数据的定义：1.1 数据的概念：数据是指以数字、文字、图象等形式记录的信息，是客观事物的表征。
1.2 数据的来源：数据来源广泛，包括传感器、社交媒体、企业数据库等。
1.3 数据的获取：数据的获取可以通过采集、传输、存储等方式进行，如传感器采集、网络爬虫等。
二、数据的类型：2.1 结构化数据：结构化数据是指按照一定的格式和规则组织的数据，如关系型数据库中的表格数据。
2.2 非结构化数据：非结构化数据是指没有明确结构的数据，如文本、图象、音频等。
2.3 半结构化数据：半结构化数据介于结构化数据和非结构化数据之间，具有一定的结构但不彻底符合关系型数据库的要求，如XML文件。
三、数据的特点：3.1 多样性：数据具有多样性，包括不同类型、不同来源、不同格式的数据。
3.2 大量性：大数据的特点之一是数据量庞大，传统的数据处理方法已经无法满足大数据的处理需求。
3.3 高速性：大数据处理需要在很短的时间内完成，对数据的处理速度要求高。
四、数据的应用：4.1 商业决策：大数据分析可以匡助企业进行市场分析、用户行为分析等，为商业决策提供支持。
4.2 社会管理：大数据可以应用于城市交通管理、环境保护等领域，提高社会管理的效率和质量。
4.3 科学研究：大数据分析可以匡助科学家进行数据挖掘和模式识别，促进科学研究的发展。
结论：数据作为信息的载体，在当今社会中发挥着重要的作用。
对数据的认识和理解，有助于我们更好地应用数据、分析数据，为决策和发展提供支持。
随着大数据时代的到来，我们需要不断学习和掌握数据处理和分析的技术，以应对日益增长的数据需求。
数据与事实型数据库的概念
数据型数据库和事实型数据库是两种不同类型的数据库概念。
1.数据型数据库：数据型数据库主要用于存储和管理结构化数据，这些数据以表格形式
组织，采用行和列的结构。
数据型数据库通常使用关系型数据库管理系统（RDBMS），如MySQL、Oracle等。
它们适用于需要对数据进行复杂查询、事务管理和数据完整性保证的场景。
数据型数据库强调数据的一致性和准确性，支持事务处理和数据关系建立。
2.事实型数据库：事实型数据库主要用于存储和分析大量的历史数据，以支持数据分析
和决策支持系统。
事实型数据库采用星型或雪花型模式来组织数据，其中一个中心表包含了主要的事实数据，而其他维度表则包含与该事实数据相关的维度信息。
事实型数据库通常用于数据仓库和商业智能系统中，用于快速查询和分析大量数据，并生成报表和数据分析结果。
总之，数据型数据库主要用于存储和管理结构化数据，强调数据的一致性和准确性，适用于复杂查询和事务处理；而事实型数据库主要用于存储和分析大量的历史数据，以支持数据分析和决策支持系统，适用于快速查询和分析大量数据的场景。
两者在数据组织结构和使用目的上有所不同。
第一章_数据库系统概述
2．模式／内模式映象
模式／内模式映象定义了数据全局逻辑 结构与存储结构之间的对应关系。例如， 说明逻辑记录和字段在内部是如何表示 的
数据库中模式／内模式映象是唯一的
该映象定义通常包含在模式描述中
模式／内模式映象的用途
保证数据的物理独立性
当数据库的存储结构改变了（例如选用了另 一种存储结构），数据库管理员修改模式／ 内模式映象，使模式保持不变
1、信息（information）
定义：关于现实世界事物的存在方式或 运动状态反映的综合。
特点：
客观存在 可以感知 可存储、加工、传递和再生
2、数据(Data)
数据(Data)是数据库中存储的基本对 象
数据的定义
描述事物的符号记录
数据的种类
文字、图形、图像、声音
认 识 抽
象
把概念模型转换为某一 DBMS支持的数据模型
信息世界 机器世界
数据模型(续)
客观对象的抽象过程---两步抽象
现实世界中的客观对象抽象为概念模型；
把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层 次。
数据模型(续)
数据模型分成两个不同的层次 (1) 概念模型 也称信息模型，它是按用户的观点来 对数据和信息建模。 (2) 数据模型 主要包括网状模型、层次模型、关系 模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
例：实体－“明星” （950231，刘德华，Andy，香港，27-9-1961，
天秤座，牛，174 cm， 68 kg，AB）
(4) 主键（Key）
唯一标识实体的属性集称为码，又称主键，或 关键字。
(5) 联系（Relationship）
数据结构和数据库的关系
数据结构和数据库的关系数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它是指一组数据的组织方式和存储方式。
而数据库则是用来存储和管理大量数据的系统。
数据结构和数据库之间存在密切的关系，数据结构是数据库中数据的基础组织形式，而数据库则是数据结构的具体实现和应用。
数据结构在数据库中起到了至关重要的作用。
数据库中的数据需要以一定的结构和格式进行存储和管理，这就需要采用适当的数据结构来组织数据。
常用的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。
在数据库中，数据可以以表、记录、字段等形式进行组织，这些组织形式正是通过数据结构来实现的。
以关系型数据库为例，其中最基本的数据结构是表。
表由多个记录组成，每个记录由多个字段组成。
这种表结构实际上是一种二维数组的数据结构。
通过表结构，数据库可以实现数据的存储、查询、更新等操作。
此外，关系型数据库还可以通过索引等数据结构来提高查询效率。
在数据库中，数据结构不仅仅用于数据的组织，还用于实现数据库的各种功能。
例如，数据库中的索引就是一种数据结构，它可以加速数据的检索过程。
数据库还可以使用树结构来实现数据的排序和范围查询。
此外，数据库中的事务处理、并发控制等功能也需要采用合适的数据结构来支持。
另一方面，数据库也可以为数据结构提供支持和优化。
例如，数据库可以提供事务处理机制，保证数据的一致性和完整性。
数据库还可以提供并发控制机制，保证多个用户同时访问数据库时的数据一致性。
此外，数据库还可以提供缓存机制，减少对磁盘的访问，提高数据的访问速度。
数据结构和数据库是相辅相成的关系。
数据结构为数据库提供了基础的数据组织形式和操作方式，而数据库则为数据结构提供了实现和优化的环境。
数据结构和数据库的结合，使得数据的存储和管理更加高效和灵活。
在计算机科学和信息技术的发展中，数据结构和数据库的关系将继续发挥重要作用，为数据的处理和应用提供更多的可能性。
第一单元《认识数据库》ppt课件高中信息技术-34页PPT资料
（4）数据由DBMS统一管理和控制。DBMS提供以下几个方面的数 据控制功能： ①数据库的安全性（security）保护。保护数据以防止不合 法的使用造成的数据的泄密和破坏。 ②数据的完整性检查（integrity）。数据的完整性指数据的 正确性和一致性。完整性检查是指将数据控制在有效的范围 内，或保证数据之间满足一定的关系。 ③并发（concurrency）控制。当多个用户的并发进程同时 存取、修改数据库时，可能会发生相互干扰而得到错误的结 果或使得数据库的完整性遭到破坏，因此必须对多用户的并 发操作加以控制和协调。 ④数据库恢复（recovery）。当计算机系统遭遇硬件故障、 软件故障、操作员误操作或恶意破坏时，可能导致数据错误 或全部、部分丢失，此时要求数据库具有恢复功能。所谓的 数据库恢复是指DBMS将数据库从错误状态恢复到某一已知的 正确状态，即完整性状态。
信息是具有特定含义对社会生产有用的数据，信息能影响到人 们的行为与决策。例如：1500是一个数据，但不是信息，将1500加 上特定含义“工资”后，则某职工工资为1500元则成为信息，且信 息“1500元”会影响该职工是否留在公司的决策。
1.1.3 数据处理
数据处理是指对各种形式的数据进行收集、组织、加工、储存、 抽取和传播的一系列活动的总和。
一、人工管理阶段
20世纪50年代以前，计算机主要用于数值计算。这一时期的 数据，数据量小，无结构，由用户直接管理，且数据间缺乏逻辑 组织，由于是面向应用程序的，数据缺乏独立性，应用程序与其 处理的数据结合成一个整体。程序与数据的关系如下图所示：
程序1
数据1
程序2
数据2
图1-1 人工管理阶段程序与数据的关系
例如某人的出生日期是"1977年4月21日"，当然也可以将该形 式改写为"04/21/77"，但其含义并没有改变。
产品经理-10分钟带你了解数据库、数据仓库、数据湖、数据中台的区别与联系(一)
10分钟带你了解数据库、数据仓库、数据湖、数据中台的区别与联系（一）作为一名数据小白，在日常讲授和杂务工作中经常会接触到数据。
随着用户数据与金融业务数据的不断累加，数据管理与处理愈发重要。
本篇文章中，无名氏将一文说明数据库、数据仓库、数据湖、数据中台的区别与联系。
作为数据相关的产品小白，在日常学习工作中经常能或者听到大家在讨论数据库，数据仓库，数据集市，数据库数据湖还有最近比较火的数据中台，似乎这些名词都与数据存在着联系，查阅各类相关书籍，大部分书籍中的内容过于专业晦涩难懂。
那么这结合我积累的相关方面知识，向大家介绍一下上述这些名词的与联系，以及在各类企业及业务范围上的适用范围，如有不准确的地方，希望大家进行指正。
相信大部分有些许技术背景的都对数据库有一定的了解，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”，一般分为“关系型数据库”与“非关系型数据库”。
1.关系型数据库实际上回顾过去的数据库一共有三种模型，即层次模型，网状模型，关系模型。
（1）首先层次模型的数据结构为树状结构，即是一种上下级的社团组织层级关系组织数据的一种方式：（2）带状模型的数据结构为网状网状结构，即将每个数据节点与其他很多节点都连接起来：（3）关系模型的数据结构可以看做是一个二维表格，任何数据都可以通过行号与列号来唯一确定：由于相比于层次模型和网状模型，关系模型理解和使用最简单，最终基于关系型最后数据库在各行各业应用了起来。
关系模型的数学方法第一卷涉及到关系，元组，属性，笛卡尔积，域等等令人头秃的高等数学术语，这里大家如果感兴趣可以看看相关的文献，我就不放出来催眠大家了，尽管数学原理比较复杂，但如果用事务平时学习工作的具体事务举例，就相对容易理解。
我们以某公司的员工信息表为例，该公司的员工信息可以用一个表格存起来。
并且定义如下：同时部门ID对应这另一个职能部门表：我们可以通过给定一个政府部门部门名称，查到一条部门的记录，根据部门ID，又可以记述查到该部门下的员工记录，这样三维的表格就通过ID映射建立了“一对多”的关系。
数据库的介绍和类型
数据库的介绍和类型⼀、什么是数据库？简单的说，数据库（英⽂Dtabase）就是⼀个存放数据的仓库，这个仓库是按照⼀定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种⽅法来管理数据库⾥的数据更简单的形象理解，数据库和我们⽣活中存放杂物的仓库性质⼀样，区别只是存放的东西不同。
⼆、数据库的种类有哪些？早期⽐较流⾏的数据库模型有三种，分别为：层次式数据库、⽹络式数据库和关系型数据库。
⽽在当今的互联⽹中，最常⽤的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和⾮关系型数据库。
1.关系型数据库介绍（1）关系型数据库由来⽹络数据库和层次数据库很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独⽴性和抽象级别上仍有很⼤⽋缺。
⽤户对这两种数据库进⾏存取时，依然需要明确数据的存储结构，⽀出存储路径。
⽽关系数据库就可以较好地解决这些问题（2）关系型数据库介绍 关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的⼆元关系（即⼆维表格形式）。
Oracle 在数据库领域⾥上升到了霸主地位，形成每年⾼达数百亿美元的庞⼤市场，⽽MySQL也是不容忽视的数据库，以⾄于被Oracle重⾦收购MySQL 互联⽹市场 ———— Oracle 传统企业2.⾮关系型数据库的介绍 (1) ⾮关系型数据库诞⽣背景 ⾮关系型数据库也被成为NoSQL数据库，NOSQL的本意是“Not Olnly SQL” 。
指的是⾮关系型数据库，⽽不是“No SQL”的意思，因此，NoSQL的产⽣并不是要彻底地否定⾮关系型数据库，⽽是作为传统关系型数据库的⼀个有效补充。
NOSQL数据库在特定的场景下可以发挥出难以想象的⾼效率和⾼性能。
(2) 随着互联⽹Web2.0⽹站的星期，传统的关系型数据库在应付web2,0⽹站，特别是对于规模⽇益扩⼤的海量数据，超⼤规模和⾼并发的微博、微信、SNS类型的web2.0纯动态⽹站已经显得⼒不从⼼，暴露了很多难以克服的问题。
数据库技术与应用知识点总结
数据库技术与应用知识点总结SANY GROUP system office room 【SANYUA16H-《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。
实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立）drop（删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入） delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
数据库基础教程(完整版)
数据库基础教程（完整版）第一部分：认识数据库数据库，顾名思义，就是一个用来存储、管理数据的仓库。
在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了企业的核心资产，而数据库就是管理这些资产的重要工具。
无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部的管理系统，都离不开数据库的支持。
一、数据库的分类1. 关系型数据库：以表的形式组织数据，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库的数据结构更加灵活，常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。
3. NoSQL数据库：NoSQL是Not Only SQL的缩写，表示不仅仅是SQL，它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术，如NewSQL 等。
二、数据库的组成1. 数据库管理系统（DBMS）：负责管理和维护数据库的软件系统，如MySQL、Oracle等。
2. 数据库：存储数据的仓库，由多个表组成。
3. 表：数据库中的基本单位，由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
4. 记录：表中的一行数据，代表一个完整的信息。
5. 字段：表中的一列数据，代表记录中的一个属性。
三、数据库的作用1. 数据存储：将数据存储在数据库中，方便管理和查询。
2. 数据管理：通过数据库管理系统，可以对数据进行增删改查等操作。
3. 数据安全：数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能，保障数据的安全。
4. 数据共享：多个用户可以同时访问数据库，实现数据共享。
5. 数据分析：通过数据库管理系统，可以对数据进行统计、分析等操作，为企业决策提供依据。
四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率：掌握数据库技术，可以快速地处理大量数据，提高工作效率。
2. 适应市场需求：随着互联网的发展，数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。
3. 拓展职业发展：学习数据库技术，可以为职业发展打下坚实的基础。
一、数据库的基本认识
⼀、数据库的基本认识⼀、什么是数据库？简单的说，数据库就是⼀个存放数据的仓库，这个仓库是按照⼀定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织，存储的，我们可以通过数据库提供的多种⽅法来管理数据库⾥的数据。
更简单的形象理解，数据库和我们⽣活中存放杂物的储物间仓库性质⼀样，区别只是存放的东西不同，杂物间存放实体的物件，⽽数据库⾥存储的是数据，这样我们就对数据库有⼀个初步的了解了。
数据库诞⽣于距现在⼤概六⼗多年前，随着信息技术的发展和⼈类社会的不断进步，特别是2000年以后，数据库不在仅仅是存储和管理数据了，⽽转变成⽤户所需要的各种数据管理的⽅式。
数据库有很多种类和功能，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进⾏海量数据存储的⼤型数据库系统都在各个⽅⾯得到⼴泛的应⽤。
⼆、数据库的种类按照早期的数据库理论，⽐较流⾏的数据库模型有三种，分别为层次式数据库，⽹络式数据库和关系型数据库。
⽽在当今的互联⽹中，最常⽤的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和⾮关系型数据库，我们不是写教科书，更不是研究数据库理论，因此，我们主要讲解关系型数据库和⾮关系型数据库NOSQL这两类最重要的也是⽬前实际使⽤最多的数据库种类。
关系型数据库1）关系型数据库由来虽然⽹状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独⽴性和抽象级别上仍有很⼤⽋缺。
⽤户在对这两种数据库进⾏存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。
⽽关系型数据库就可以较好地解决这些问题。
2）关系型数据库介绍关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的⼆元关系（即⼆维表格形式）。
在关系数据库中，对数据的操作⼏乎全部建⽴在⼀个或多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类，合并，连接或选取等运算实现数据的管理。
关系型数据库诞⽣距今已有40多年了，从理论产⽣发展到显⽰产品，列如：⼤家最常见的MySQL和Oracle数据库，Oracle在数据库领域⾥上升了霸王地位，形成每年⾼达数百亿美元的庞⼤产业市场，⽽MySQL也是不容忽视的数据库，以⾄于被Oracle重⾦收购了。
高中信息技术基础必修教案二：数据库和数据分析
高中信息技术基础必修教案二：数据库和数据分析随着信息化时代的发展，数据处理和分析逐渐成为各个领域中的重要环节。
在这一背景下，高中信息技术课程中的数据库和数据分析，也就显得尤其重要。
本文将从数据库和数据分析两个方面进行探讨。
一、数据库1.1 数据库的基础知识数据库是存储、组织和管理数据的系统，是现代信息技术的核心部分。
数据库主要包括数据、数据库管理系统（DBMS）和应用系统三个部分。
数据是数据库中最基本的元素，而DBMS则是管理数据的软件系统，负责处理数据的增删改查。
而应用系统则是建立在数据库之上，为实现具体务提供支持。
1.2 数据库的设计方法为了使数据库能够更好地支持应用系统，我们需要进行精心的设计。
在设计数据库时，需要先对数据进行抽象和建模。
将数据抽象成为实体和关系，在模型中进行建模，并进行实体关系图的设计，最终生成数据库的逻辑结构和物理结构。
1.3 数据库的管理数据库管理是数据库系统维护的基本任务，过程中，需要进行备份和恢复、安全控制、性能优化等方面的管理。
备份和恢复是数据库管理中非常重要的一部分，可以避免因硬件故障或人为错误而导致的数据丢失；安全控制对数据库中的数据进行访问控制和运行时的安全监控，保障数据的安全性；性能优化则是保障数据库系统高效稳定运行的关键。
二、数据分析2.1 数据分析的基本概念数据分析是指对数据进行收集、处理、整合、挖掘和推理，以获取有价值的信息和知识。
在数据分析中，我们使用各种分析工具和技术，包括统计分析、机器学习、数据挖掘等方法，以从数据中提取有用的信息和知识。
2.2 数据分析的实践应用数据分析的应用领域非常广泛，如金融、医疗、市场营销、生产制造等等。
在金融领域，我们可以使用数据分析来对客户信用评估、风险控制等方面进行分析；在医疗领域，我们可以使用数据分析来进行疾病诊断和治疗方案设计等；在市场营销中，我们可以使用数据分析来进行分析和推进营销策略。
2.3 数据分析的工具和技术在数据分析的过程中，我们需要使用各种工具和技术。
简述数据库的概念和作用
简述数据库的概念和作用数据库是指按照某种数据模型组织起来的数据集合，被广泛用于计算机系统中的数据存储和管理。
数据库的作用在于实现对数据集合的有效性管理和快速访问，从而为用户提供数据的有效利用。
以下是数据库的一些概念和作用的详细介绍：1. 数据库的概念数据库是一种有组织的数据集合，可以按照不同的数据模型组织，常见的数据模型有关系型（SQL）和无关系型（NoSQL）两种。
数据库可以分为单用户数据库和多用户数据库。
单用户数据库是指只有一个用户可以访问和操作数据的数据库，而多用户数据库可以同时被多个用户访问和操作数据。
2.1 数据管理数据库可以将数据存储于内存或硬盘中，并根据结构化数据模型进行管理，例如：SQL即为结构化的查询语言，我们可以用SQL语言对数据库中的数据进行高效查询和操作。
数据库可以实现对数据的保护和备份，确保数据安全和可靠性。
数据库备份是一项非常重要的任务，可以防止因为硬件故障、软件问题或其他原因导致的数据丢失。
数据库可以实现多个应用程序之间的数据共享，使数据能够被不同的应用程序访问和修改。
通过数据库可以实现数据的共享和协同工作，便于团队协作和信息共享。
数据库可以提供高效的数据查询和检索功能，使用户可以快速、准确地查找所需信息。
通过一系列的查询语句，可以在数据库中找到特定的数据项，并进行排序、过滤、统计等操作。
数据库可以通过数据挖掘和分析技术，对大量数据进行分析和处理，从而为决策提供正确的依据。
通过数据分析，可以发现数据中的关键信息和特征，将数据转化为有价值的信息，从而实现合理决策和数据驱动的业务。
总之，数据库是计算机系统中一项非常重要的技术，其作用不仅在于数据存储和管理，也在于数据的共享、查询和分析。
可以说，没有数据库，大量的数据就没有意义。
随着数据量的不断增长和数据应用的不断扩展，数据库的重要性也将变得越来越不可替代。
《数据库原理与应用教程》(第4版)习题参考答案
第1章数据库概述1．试说明数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念。
答：数据是数据库中存储的基本对象。
数据库：是存放数据的场所。
数据库管理系统：管理数据库数据及其功能的系统软件。
数据库系统：由数据库、数据库管理系统、数据库管理员和数据库应用程序共同构成的系统。
2．数据管理技术的发展主要经历了哪几个阶段？答：文件管理和数据库管理。
3．文件管理方式在管理数据方面有哪些缺陷？答：（1）编写应用程序不方便。
（2）数据冗余不可避免。
（3）应用程序依赖性。
（4）不支持对文件的并发访问。
（5）数据间联系弱。
（6）难以满足不同用户对数据的需求。
4．与文件管理相比，数据库管理有哪些优点？答：（1）相互关联的数据集合；（2）较少的数据冗余；（3）程序与数据相互独立；（4）保证数据的安全可靠；（5）最大限度地保证数据的正确性；（6）数据可以共享并能保证数据的一致性。
5．比较用文件管理和用数据库管理数据的主要区别。
答：文件系统不能提供数据的独立性，也不能提供数据共享、安全性等功能，这些需要客户端编程实现。
而数据库管理系统可以很方便地提供这些功能。
6．在数据库管理方式中，应用程序是否需要关心数据的存储位置和存储结构？为什么？答：不需要。
因为这些都由数据库管理系统来维护。
7．在数据库系统中，数据库的作用是什么？答：数据库是存储数据的仓库，其作用是存储数据。
8．在数据库系统中，应用程序可以不通过数据库管理系统而直接访问数据文件吗？答：不可以。
9．数据独立性指的是什么？它能带来哪些好处？答：数据独立性包括逻辑独立性和物理独立性两部分。
物理独立性是指当数据的存储结构发生变化时，不影响应用程序的特性；逻辑独立性是指当表达现实世界的信息内容发生变化时，不影响应用程序的特性。
这两个独立性使用户只需关心逻辑层即可，同时增强了应用程序的可维护性。
10．数据库系统由哪几部分组成，每一部分在数据库系统中的作用大致是什么？答：数据库系统一般包括3个主要部分：数据库、数据库管理系统和应用程序。
数据库的概念和用途
数据库的概念和用途数据库（Database）是指按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的集合，是长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合。
1.数据的组织：数据库将数据按照逻辑关系进行组织和存储，从而方便数据的查询和处理。
常用的数据库模型有层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型等。
2.数据的存储：数据库将数据存储在计算机硬盘等永久存储介质中，确保数据的持久化保存，避免数据丢失。
3.数据的管理：数据库提供了数据的增加、删除、修改和查询等基本操作，并通过事务处理、并发控制、索引优化等机制来保证数据的完整性、安全性和一致性。
4.数据的共享：数据库可以支持多用户并发访问，多个用户可以同时读取和修改数据库中的数据。
数据库的用途：1.数据存储：数据库可用于存储各种类型的数据，如销售记录、客户信息、产品信息、员工档案等，从而实现数据的集中管理和长期存储。
2.数据查询：数据库提供了强大的查询功能，用户可以通过SQL语句对数据库中的数据进行灵活的查询。
用户可以根据特定的条件查询数据，并对结果进行排序、统计、分组等操作，从而获取所需的信息。
3.数据分析：通过数据库，用户可以进行大规模数据的分析和挖掘。
数据库可以支持复杂的数据分析算法，如数据挖掘、机器学习、统计分析等，并帮助用户从数据中发现潜在的规律和模式。
4.业务应用：数据库是许多业务应用的基础，如企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统、人力资源管理（HRM）系统等。
这些系统都需要一个稳定可靠的数据库来存储和管理企业的关键数据。
5.决策支持：数据库可以为决策者提供相关的数据支持，协助决策者进行决策分析。
通过数据库，决策者可以获取实时的数据信息，制定正确的决策策略，并对决策结果进行评估和调整。
6.数据共享：多个用户可以通过网络等方式共享数据库中的数据，不同部门和岗位的员工可以方便地访问和共享数据，从而提高工作效率和协同能力。
总之，数据库是现代信息化系统的基础，具有数据存储、查询、分析、业务应用、决策支持和数据共享等多种用途，广泛应用于各行各业，对于提高工作效率、优化业务流程、支持决策和增强竞争力具有重要意义。
数据库与数据库的应用场景分析
数据库与数据库的应用场景分析数据库是指存储和管理数据的系统，它起到了数据的组织、管理和保护的重要作用。
在现代社会中，数据库已经成为各个领域和行业中不可或缺的组成部分。
本篇文章将对数据库及其应用场景进行分析，探讨其在不同领域中的重要性。
一、数据库的概念和特点数据库是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的系统。
相比传统的文件系统，数据库具有以下几个显著特点：1. 数据的共享性：数据库可以实现多个用户共享数据，提高数据利用率和工作效率。
2. 数据的独立性：数据库实现了数据与程序的逻辑独立，数据结构的变化不会影响应用程序的正常运行。
3. 数据的持久性：数据库中的数据可以长期保存，即使在系统故障或断电情况下也能保证数据的安全性。
4. 数据的一致性和完整性：数据库通过各种约束条件和完整性规则来保证数据的一致性和完整性。
二、数据库的应用场景分析数据库的应用场景非常广泛，几乎涵盖了各个行业和领域。
下面将从几个典型的领域来分析数据库的应用。
1. 金融领域在金融领域中，数据库广泛应用于银行、证券、保险等机构。
数据库可以用来存储和管理用户的账户信息、交易记录、风险评估等数据，实现对大量数据的快速访问和查询。
此外，数据库还可以用于金融风险模型的构建和分析，提供决策支持和风险控制。
2. 物流领域物流领域中的数据库应用主要体现在供应链管理、订单跟踪和物流信息管理等方面。
数据库可以用来存储供应商信息、货物追踪数据、仓储管理等信息，通过数据的实时更新和查询，帮助企业提高物流效率，降低成本。
3. 医疗领域在医疗领域中，数据库的应用主要包括电子病历管理、医疗资源调配和疾病数据分析等方面。
数据库可以存储患者的病历信息、医疗器械和药品的库存信息等，实现医疗资源的调配和共享。
此外，数据库还可以用于疾病的数据分析和预测，提供精准的诊疗方案。
4. 零售领域在零售领域中，数据库被广泛应用于商品库存管理、销售数据分析和顾客关系管理等方面。
数据库可以存储商品信息、销售数据和顾客信息，实现对销售数据的实时分析和顾客关系的管理，帮助企业提高销售效率和顾客满意度。
数据库基本知识
概念模型
概念模型的主要概念
联系三种情况 一对一联系：若两个不同型的实体集合中，任何一 方的一个实体最多与另一方的一个实体相对应。 一对多联系：若两个不同型的实体集合中，一方的 一个实体对应另一方若干个实体；反之，另一方一 个实体最多对应本方的一个实体。 多对多联系：若两个不同型的实体集合中，两实体 集中任何一实体，都与另一实体集合中一个或多个 实体相对应。
第一章 数据库基本原理
主要内容
数据库的基本概念（数据、数据库、数
据库管理系统、数据库系统） 数据库的发展历史 概念模型、E-R图 数据模型（网状模型、层次模型和关系 模型） 关系的运算 E-R图到数据表的转换
数据库基本概念
数据(Data)
描述事物的符号记录，可以是文字、图
字段，将联系也转换成数据表,其字段为 相关联实体的主键和自身属性
读者
n
借还
m
读者表(卡号，姓名，性别，部门，类别代码、 办卡日期，卡状态) 图书表(书号，书名，作者，价格，出版社，库存数量) 借还表(卡号,书号,借书日期,还书日期)
图书
想一想
学生信息管理系统的数据模型(用关系 的形式表示)
按照E-R图转换规则，可以得到如下的关系 模式：
下表的主码是什么，外码是什么 学号 001 002
学号 001 002 001 002
姓名 刘翔 姚明
姓名 刘翔 姚明 刘翔 姚明
性别 男 男
科目 语文 语文 数学 数学
年龄 23 26
学生表
成绩 90 80 75 85
选课表
关系运算
选择
投影 连接
在关系中选择满足条件的元组
例,δ性别=“女”(S)
谈谈你对数据库的认识300字
一：数据库基本概念1，数据库数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。
所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合2，数据库管理系统数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能数据库管理系统主要分为以下两类：2.1 关系数据库关系数据库是创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。
几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。
典型代表有：MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、Access及PostgreSQL等2.2 非关系型数据库NoSQL非关系型数据库是对不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称。
与关系数据库最大的不同点是不使用SQL作为查询语言。
典型代表有：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB；还包括键值数据库：Apache Cassandra（Facebook）、LevelDB（Google）3，数据库架构数据库的架构可以大致区分为三个概括层次：内层、概念层和外层。
内层：最接近实际存储体，亦即有关数据的实际存储方式。
外层：最接近用户，即有关个别用户观看数据的方式。
概念层：介于两者之间的间接层。
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第一章认识数据和数据库
数据库系统概述
【教学目标】
1．了解信息与数据的关系。
2．理解数据处理的意义、计算机是数据（信息）处理的最理想工具。
3．了解数据管理的含义，数据管理的发展过程。
4．了解数据库系统概念、数据库系统的组成，以及它们之间的层次结构关系。
5．知道常见的数据库管理系统。
6．通过创设情境、讨论分析，使学生逐步理解数据库系统的必要性和重要性。
7．通过一个简单的“学校信息管理”系统的演示，激发学生对“数据管理”课程的学习兴趣，并促使学生开发更多“学校信息管理”的功能。
【教学重点】
了解数据库系统概念、数据库系统的组成，以及它们之间的层次结构关系。
【教学难点】
理解数据库系统的必要性和重要性。
【教学资源】
1．Access数据库：“学校信息”
2．相关数据表
【教学过程】
数据库系统概述
一、信息与数据
举例：
数据：一次考试“成绩”数据。
信息：通过对数据的统计也许能看出教学中的问题以及提出针对的措施，也就是说：经过数据处理，得到信息，利用信息，指导教学。
结论：
1．数据是信息的载体；
2．信息是数据所表示的内容。
二、数据处理
举例：
要求计算各科年级的平均分、标准差、最高分……
结论：
1．数据处理目的：为了获得更有价值的数据（信息）。
2．计算机是进行数据处理的最理想工具。
三、数据管理
数据处理的运算相对比较简单，但是数据量大，而且数据之间存在着联系；数据需要长期保存，反复使用，而且供多个用户使用。
大量数据的组织、存储、修改、提取等问题都是数据管理的问题，所以数据管理是数据处理的核心问题。
（一）设置数据处理的三种方式：
要求学生对有关表格数据进行处理。
1．使用“计算器”，模拟“人工数据管理阶段”的数据处理情境
（1）计算“成绩”表中年级“语文”成绩平均分。
（为了节约时间，只算20个成绩的平均分）
（2）上一步完成后，问学生统计结果出来了，原始数据保存在哪里？又问语文试卷上有一道题批错了，上面20个同学中有6个同学成绩做了修改，请重新计算平均分，
有何感想？
结论：
（1）计算机刚出现时，主要进行计算，不对数据进行存储、修改等管理。
所以，用户不仅要编写处理数据的程序，还要设计数据的存取、输入输出方法等等。
（2）这一阶段计算机只管计算，不管理数据。
数据要靠“人工管理”。
2．使用“EXCEL ”，看“文件系统阶段”的数据处理情境
以下（1）——（3）题计算使用“成绩”表中的“计算语文平均分” 按钮计
算。
（可以将它理解成是：处理该数据集的程序） （1）计算“成绩”表中年级“语文”成绩平均分。
（2）修改或删除部分成绩后计算年级“语文”成绩平均分。
（3）把一个成绩“90”分改为“9O （字母‘O ’）” 后计算年级“语文”成绩平均分。
（4）使用“班主任”、“班级”、“学生”、“成绩”四张工作表，分别计算“中学高级、
一级、二级”教师担任班主任的班级“语文”成绩的平均分。
结论：
（1）这个数据处理过程中的“数据管理”相当于“文件系统阶段”，工作表中的数据清
单相当于一个“数据文件”；
（2）通过第一、第二项计算，可以发现文件系统方便了对数据的存取、修改、增删等
管理，使人们从人工数据管理阶段中解放出来；
（3）通过第三、第四项计算，可以发现“文件系统”的数据管理，仍存在很多弱点，
数据只是按照一定的规则组织起来，数据之间缺少广泛的联系，数据的完整性、安全性等都比较差，等等。
3．通过“学校信息”数据库，看“数据库系统管理阶段”的数据处理情境 （1）把“成绩”表中的一个“90”分改为“9O （字母‘O ’）”。
（2）分别计算“中学高级、一级、二级”教师担任班主任的班级各科成绩平均分。
结论：
“数据库系统管理阶段”提供了一种更完美更高级的“数据管理”方式 ……
（二）数据管理：是指在数据处理的一系列活动中，对数据进行的分类、组织、
编码、存储、维护（增加、删除、修改）和查询等基本操作。
（三）数据管理的发展过程
1．人工管理阶段
2．文件系统阶段
3．数据库系统阶段
从以上三个阶段可以看出，数据共享的程度逐步提高，数据冗余的程度逐步缩小。
4．分布式数据库管理系统
四、数据库系统
（一）数据库系统（Database System，简称DBS）
问：看课本P12，请说出数据库系统有哪些组成部分？
数据库系统：是指引进数据库技术后的计算机系统。
包括：
1．数据库和数据库管理系统；
2．计算机硬件系统合操作系统；
3．数据库应用系统；
4．数据库管理员和用户。
（二）数据库系统的组成
结合“学校信息”数据库阐述以下概念：
1．数据库（Database，简称DB）
是为某一特定主题或某一特定目的而存放于外存储器的相关数据的集合。
如：“学校信息”数据库。
2．数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）
是对数据库中的数据进行存储、处理和管理的系统软件。
如：Access
数据库管理系统功能：数据定义、数据操作、数据控制、存储管理3．数据库应用系统（Database Application System，简称DBAS）
通过数据库管理系统，按用户的应用需要或为某一特定用户设计的结构合理、使用方便、高效的数据库及配套的应用程序系统。
如：基于“学校信息”数据库的“学校信息管理”系统。
4．用户
5．数据库管理员：对数据库系统全面负责的人员。
6．操作系统、计算机硬件等
（三）数据库系统的层次结构
数据库系统的层次结构关系
五、常见的数据库管理系统
Access、SQL Server、Oracle、Foxpro 等。
六、小结
1．信息与数据的关系。
2．计算机是数据（信息）处理的最理想工具。
3．数据管理的发展过程。
4．数据库系统的组成，以及它们之间的层次结构关系。
5．常见的数据库管理系统。