Python简介
python简介及基本特点
python简介及基本特点Python是一种高级、通用、解释型编程语言，由Guido van Rossum于1989年在荷兰圣马丁大学创建。
Python是一种设计简单、易读、易学的语言，注重代码的可读性，使得它成为学习编程的首选语言之一。
Python的基本特点如下：1. 简洁而优雅的语法：Python的语法简洁而易于理解，采用缩进来表示代码块，而不是使用传统的花括号。
这种简洁的语法使得代码更易于编写、阅读和调试。
2. 跨平台性：Python可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、Mac等，这使得它成为开发跨平台应用程序的理想选择。
3. 动态类型系统：Python是一种动态类型语言，变量的类型在运行时才会确定。
这种特性使得Python的开发速度更快，同时也更加灵活。
4. 面向对象编程：Python支持面向对象编程，并且提供了多态、封装、继承等特性。
这使得代码的组织和管理更加方便，同时也可以更好地利用已有的代码资源。
5. 强大的标准库：Python拥有丰富而强大的标准库，涵盖了各种常用的功能模块，如文件操作、网络通信、数据库连接等。
这些模块可以帮助开发者快速构建各种应用程序，提高开发效率。
6. 高度可扩展：Python具有丰富的第三方库和工具，可以通过这些库和工具轻松地扩展Python的功能。
无论是进行科学计算、数据分析还是Web开发，Python都有相应的库可以满足需求。
7. 开源社区活跃：Python是一种开源语言，拥有庞大的开源社区。
这个社区提供了大量的教程、示例代码和解决方案，使得开发者可以快速解决问题，提高开发效率。
总结起来，Python以其简洁的语法、跨平台性、动态类型系统、面向对象编程、强大的标准库、可扩展性以及活跃的开源社区而广受欢迎。
Python的简洁和可读性使得它成为学习编程的入门语言，同时也适用于各种应用开发和科学计算等领域。
无论是初学者还是有经验的开发者，在Python的世界里，都可以享受到编程带来的乐趣和便利。
Python 简介
Python 简介Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
由荷兰人Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。
像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。
Python核心团队计划在2020年停止支持Python2；从2019年1月1日开始，任何新的功能版本都只支持Python3。
Python 概要Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
•Python是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。
类似于PHP 和Perl语言。
•Python是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。
•Python是面向对象语言:这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
•Python是初学者的语言：Python对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到WWW浏览器再到游戏。
Python 发展历史Python的创始人为Guido van Rossum。
1989年的圣诞节期间，他为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
之所以选中Python作为程序的名字，是因为他是BBC电视剧——《Monty Python's Flying Circus》（蒙提·派森的飞行马戏团）的爱好者。
ABC是由他参加设计的一种教学语言。
在他本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。
但是ABC语言并没有成功，究其原因，他认为是非开放造成的。
他决心在Python中避免这一错误，并获取了非常好的效果，完美结合了C和其他一些语言。
python简介
目录1 Python定义 (2)2 Python发展史 (2)3 Python编译和运行过程 (7)4 Python的应用 (10)5 Python的特点 (12)6 Python优点 (13)1 Python定义Python 是一种简单易学并且结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python提供了高级数据结构，它的语法和动态类型以及解释性使它成为广大开发者的首选编程语言。
Python 是解释型语言：开发过程中没有了编译这个环节。
类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言：可以在一个 Python 提示符>>> 后直接执行代码。
Python 是面向对象语言:Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
2 Python发展史2.1 Python的发展Python的创始人为Guido van Rossum。
1989年，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一种继承。
Python 是由其他语言发展而来的，其中主要包括 ABC、Modula-3、C、C++、SmallTalk、Unix shell 等。
自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。
Python 2于2000年10月16日发布，稳定版本是Python 2.7。
Python 3于2008年12月3日发布，不完全兼容Python 2。
2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。
2.2 Python的版本更新目前python发布的版本过程主要包括如下：目前python 的最新版本已经达到3.10.4，因此可见版本更新之快。
2.1 Python2.0与Python3.0的区别•输出方面Python2.0 使用print关键字进行输出，比如：print “Hello”；Python3.0 使用print()函数，比如：print("Hello")。
python编写代码
python编写代码摘要：一、Python简介- Python的起源与发展- Python的特点与优势二、Python编写代码的基本步骤- 安装Python解释器- 选择合适的开发工具- 编写代码- 运行代码三、Python代码的编写规范- 代码缩进- 变量与数据类型- 注释与文档字符串- 函数与模块四、Python的应用领域- 网络爬虫- 数据分析与挖掘- 人工智能与机器学习- Web开发正文：Python是一种广泛应用于多个领域的编程语言，它具有易学性强、语法简洁、可读性高等特点，因此深受开发者喜爱。
本文将介绍Python编写代码的相关知识。
一、Python简介Python起源于1989年，由Guido van Rossum开发。
它是一种高级、解释型的编程语言，其设计目标是易于阅读和编写。
Python具有丰富的标准库，使得开发者能够轻松地完成各种任务。
此外，Python还具有跨平台的特点，可以在Windows、macOS、Linux等不同操作系统上运行。
二、Python编写代码的基本步骤要编写Python代码，首先需要安装Python解释器。
解释器是一个程序，用于执行Python代码。
安装完成后，可以选择合适的开发工具，如PyCharm、Visual Studio Code等。
编写代码时，要注意遵循Python的编写规范，如代码缩进、变量与数据类型、注释与文档字符串、函数与模块等。
编写完成后，运行代码，查看输出结果。
三、Python代码的编写规范1.代码缩进：Python使用缩进来表示代码块，遵循严格的缩进规则，以保证代码的可读性。
2.变量与数据类型：变量需要有明确的数据类型，如整数、浮点数、字符串、布尔值等。
不同类型的变量之间不能直接进行运算。
3.注释与文档字符串：注释是对代码的解释，有助于他人理解代码的功能与用途。
文档字符串是对函数、类等对象的描述，便于自动生成文档。
4.函数与模块：函数是一段完成特定任务的代码，可重复调用。
python自学手册
python自学手册摘要：1.Python 简介2.Python 的优势和应用领域3.Python 的基本语法4.Python 的数据类型5.Python 的控制流程6.Python 的函数和模块7.Python 的面向对象编程8.Python 的异常处理9.Python 的文件操作10.Python 的高级特性正文：Python 自学手册1.Python 简介Python 是一种高级编程语言，其设计目标是易于阅读和编写。
Python 具有清晰的语法和优秀的可扩展性，可以用于多种应用领域。
Python 的首个公开发布版本——Python 0.9.0，发布于1991 年。
如今，Python 已经成为了全球最受欢迎和广泛使用的编程语言之一。
2.Python 的优势和应用领域Python 的优势主要体现在简洁的语法、丰富的库和广泛的应用领域。
Python 可以应用于Web 开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等多个领域。
Python 的易学易用和强大的功能，使其成为了初学者和专业开发者的理想选择。
3.Python 的基本语法Python 的基本语法包括变量、数据类型、运算符、控制流程、函数、模块等。
Python 是一种动态类型的语言，这意味着在编写代码时，不需要指定变量的数据类型。
Python 可以使用等于号（=）进行赋值操作，同时支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4.Python 的数据类型Python 的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
这些数据类型都有各自的特点和用途。
例如，列表是一种有序、可变的集合，可以用来存储一系列元素；字典则是一种无序、可变的键值对集合，可以用来存储关联数据。
5.Python 的控制流程Python 的控制流程主要包括条件语句（if-elif-else）、循环语句（for 和while）、以及循环控制语句（break 和continue）。
什么是Python？Python简介
什么是Python？Python简介一、什么是pythonPython就是一门解释型的编程语言，而且是现在世界上最流行的编程语言之一。
二、Python发展背景Python的作者，Guido von Rossum（吉多·范·罗苏姆)，荷兰人。
1982年，吉多从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位。
然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。
用他的话说，虽然拥有数学和计算机双料资质，他总趋向于做计算机相关的工作，并热衷于做任何和编程相关的事情。
在那个时候，吉多接触并使用过诸如Pascal、C、Fortran等语言。
这些语言的基本设计原则是让机器能更快运行。
在80年代，虽然IBM和苹果已经掀起了个人电脑浪潮，但这些个人电脑的配置很低。
比如早期的Macintosh，只有8MHz的CPU主频和128KB的RAM，一个大的数组就能占满内存。
所有的编译器的核心是做优化，以便让程序能够运行。
为了增进效率，语言也迫使程序员像计算机一样思考，以便能写出更符合机器口味的程序。
在那个时代，程序员恨不得用手榨取计算机每一寸的能力。
有人甚至认为C语言的指针是在浪费内存。
至于动态类型，内存自动管理，面向对象……别想了，那会让你的电脑陷入瘫痪。
这种编程方式让吉多感到苦恼。
吉多知道如何用C语言写出一个功能，但整个编写过程需要耗费大量的时间，即使他已经准确的知道了如何实现。
他的另一个选择是shell。
Bourne Shell作为UNIX系统的解释器已经长期存在。
UNIX的管理员们常常用shell去写一些简单的脚本，以进行一些系统维护的工作，比如定期备份、文件系统管理等等。
shell可以像胶水一样，将UNIX下的许多功能连接在一起。
许多C语言下上百行的程序，在shell下只用几行就可以完成。
然而，shell的本质是调用命令。
它并不是一个真正的语言。
比如说，shell没有数值型的数据类型，加法运算都很复杂。
python使用手册
Python使用手册一、Python简介Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言。
它具有简单易学、可读性强、开发效率高等特点，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
本文将介绍Python的基础语法、常用库以及一些开发技巧，帮助初学者快速入门Python编程。
二、Python基础语法1. 变量与数据类型在Python中，变量用于存储数据，并且不需要提前声明变量的类型。
Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。
可以使用赋值运算符将数据赋给变量，例如：x = 10y = 3.14name = 'Alice'is_valid = True2. 列表和元组列表和元组是Python中常用的数据结构。
列表用于存储一组有序的元素，可以通过索引访问或修改列表中的元素。
元组类似于列表，但是一旦创建就不能修改。
例如：fruits = ['apple', 'banana', 'orange']print(fruits[0]) # 输出'apple'coordinates = (3, 4)x, y = coordinatesprint(x, y) # 输出3 43. 条件语句和循环结构条件语句和循环结构是控制程序流程的关键。
Python使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号。
条件语句用于根据条件判断执行不同的代码块，例如：x = 10if x > 0:print('x is positive')elif x < 0:print('x is negative')else:print('x is zero')循环结构用于重复执行一段代码，有for循环和while循环两种形式，例如：for i in range(5):print(i)while x > 0:print(x)x -= 1三、常用Python库Python拥有丰富的第三方库，为开发者提供了许多便捷的功能和工具。
Python简介
Python简介Python快速⼊门⼀. Python 简介:1.1 Python的出⽣我们想要快速学习python就需要知道点python的历史.python是哪年创建的 ?python可以做什么?python的创始⼈为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。
1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆（中⽂名字：龟叔）为了在阿姆斯特丹打发时间，决⼼开发⼀个新的脚本解释程序，作为ABC语⾔的⼀种继承。
龟叔：2005年加⼊⾕歌⾄2012年，2013年加⼊Dropbox直到现在，依然掌握着Python发展的核⼼⽅向，被称为仁慈的独裁者）。
1.2 Python的今世据当前来看python在TIORB排⾏榜中,位居第三.Python崇尚优美、清晰、简单，是⼀个优秀并⼴泛使⽤的语⾔.Python整体呈上升趋势，反映出Python应⽤越来越⼴泛并且也逐渐得到业内的认可！1.2.1 Python的主要应⽤领域:云计算: 云计算最⽕的语⾔，典型应⽤OpenStackWEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多⼤型⽹站均为Python开发，Youtube, Dropbox, ⾖瓣。
典型WEB框架有Django科学运算、⼈⼯智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas系统运维: 运维⼈员必备语⾔爬⾍:通过代码来模拟⼈进⾏页⾯访问,对信息进⾏批量的获取⾦融：量化交易，⾦融分析，在⾦融⼯程领域，Python不但在⽤，且⽤的最多，⽽且重要性逐年提⾼。
原因：作为动态语⾔的Python，语⾔结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很⽜逼，⽣产效率远远⾼于c,c++,java,尤其擅长策略回测'图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter1.2.2 Python在哪些公司被使⽤:⾕歌：Google App Engine 、 、Google earth 、⾕歌爬⾍、Google⼴告等项⽬都在⼤量使⽤Python开发CIA: 美国中情局⽹站就是⽤Python开发的NASA: 美国航天局(NASA)⼤量使⽤Python进⾏数据分析和运算YouTube:世界上最⼤的视频⽹站YouTube就是⽤Python开发的Dropbox:美国最⼤的在线云存储⽹站，全部⽤Python实现，每天⽹站处理10亿个⽂件的上传和下载Instagram:美国最⼤的图⽚分享社交⽹站，每天超过3千万张照⽚被分享，全部⽤python开发Facebook:⼤量的基础库均通过Python实现的Redhat: 世界上最流⾏的Linux发⾏版本中的yum包管理⼯具就是⽤python开发的⾖瓣: 公司⼏乎所有的业务均是通过Python开发的知乎: 国内最⼤的问答社区，通过Python开发(国外Quora)春⾬医⽣：国内知名的在线医疗⽹站是⽤Python开发的除上⾯之外，还有搜狐、⾦⼭、腾讯、盛⼤、⽹易、百度、阿⾥、淘宝、⼟⾖、新浪、果壳等公司都在使⽤Python完成各种各样的任务。
python名词解释、简答题、编程题
python名词解释、简答题、编程题Python是一种高级的、面向对象的、解释型的编程语言。
它具有简单易读，语法简洁明确的特点，也被称为“可读性的编程语言”。
Python语言具有跨平台的特性，可以在不同的操作系统上运行，如Windows、Mac和Linux等。
此外，Python还具有强大的标准库和丰富的第三方库，便于开发人员快速实现各种功能。
Python广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、网络编程等领域。
1. 解释型语言：Python是解释型语言，也就是说编译器在运行程序之前不会将源代码转换为机器语言，而是逐行解释执行。
这使得Python具有更高的灵活性和易于调试的特点。
2. 面向对象：Python支持面向对象的编程范式，可以通过定义类和创建对象来进行程序设计。
面向对象的编程风格使得代码更加模块化、可重用和易于维护。
3. 可读性的编程语言：Python语法简单明确，代码易读易懂，提倡使用简洁的语法规范和良好的命名风格。
这有助于降低学习曲线，提高开发效率，并促进团队协作。
4. 跨平台性：Python可以在不同的操作系统上运行，无论是Windows、Mac还是Linux，开发人员无需修改程序代码即可在不同的平台上部署和运行程序，这大大方便了软件的开发和使用。
5. 标准库和第三方库：Python拥有强大的标准库，包含了大量的模块和函数，可以直接调用来完成各种任务。
此外，Python还有丰富的第三方库，如NumPy用于科学计算、Pandas用于数据分析、Django用于Web开发等，这些库极大地提高了Python的功能性，使得开发人员能够快速实现各种需求。
Python是一门功能强大、灵活易用的编程语言，以下是几个常见的Python编程题的参考内容。
编程题1：计算列表中所有元素的和```pythondef sum_list(lst):"""计算列表中所有元素的和参数:lst: 列表返回值:列表中所有元素的和"""return sum(lst)# 测试nums = [1, 2, 3, 4, 5]total = sum_list(nums)print(total) # 输出15```编程题2：判断一个数是否是素数```pythondef is_prime(num):"""判断一个数是否是素数参数:num: 待判断的数返回值:如果是素数返回True，否则返回False"""if num <= 1:return Falsefor i in range(2, int(num**0.5) + 1):if num % i == 0:return Falsereturn True# 测试print(is_prime(7)) # 输出Trueprint(is_prime(12)) # 输出False```编程题3：使用递归计算斐波那契数列的第n项```pythondef fibonacci(n):"""使用递归计算斐波那契数列的第n项参数:n: 第n项返回值:第n项的值"""if n <= 0:return 0elif n == 1:return 1else:return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)# 测试print(fibonacci(5)) # 输出5print(fibonacci(8)) # 输出21```以上是Python的简介、名词解释、简答题和编程题的相关参考内容，希望对您有帮助。
python中文参考手册
python中文参考手册摘要：一、Python简介1.Python的起源和发展2.Python的特点和优势二、Python基础语法1.变量与数据类型2.运算符与表达式3.流程控制语句4.函数与模块三、Python面向对象编程1.类与对象2.继承与多态3.常用内置类与对象四、Python标准库1.常用模块介绍2.文件与输入输出3.异常处理与模块五、Python高级特性1.列表与元组2.字典与集合3.迭代器与生成器4.装饰器与上下文管理器六、Python应用领域1.网络编程2.数据科学3.机器学习与人工智能4.Web开发正文：Python是一种广泛使用的高级编程语言，起源于1989年，由Guido van Rossum开发。
Python以其简洁的语法、强大的功能和跨平台的特点，受到了全球开发者的喜爱。
Python的基础语法包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句以及函数与模块。
通过这些语法，开发者可以编写出结构清晰、易于维护的代码。
Python的面向对象编程特性使得开发者可以更好地组织和管理代码。
通过类与对象、继承与多态等概念，可以实现代码的复用和扩展。
Python还提供了许多内置类与对象，如字符串、列表、字典等，方便开发者进行各种操作。
Python的标准库包含了许多实用的模块，如os、sys、re等。
这些模块可以帮助开发者完成文件与输入输出、异常处理与模块管理等功能。
Python的高级特性，如列表与元组、字典与集合、迭代器与生成器、装饰器与上下文管理器等，进一步丰富了Python的语法，提高了代码的编写效率。
Python在许多领域都有广泛的应用，如网络编程、数据科学、机器学习与人工智能、Web开发等。
通过Python，开发者可以快速地构建出高性能、可扩展的应用程序。
总之，Python以其丰富的语法特性、强大的功能和广泛的应用领域，成为了当今最受欢迎的编程语言之一。
什么是PythonPython简介
什么是PythonPython简介什么是Python？Python简介Python是一种高级、通用、解释型的编程语言。
它于1989年由Guido van Rossum设计并开发，目标是提供一种易于阅读、易于理解和简单易学的编程语言。
Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，同时也注重代码的模块化和可重用性。
Python的语法简洁优雅，使用空格来表示代码的缩进，这种特殊的语法风格使得Python代码看起来更加清晰，易于理解。
由于Python的语法简单明了，它成为许多编程初学者的首选语言，并且也受到了许多专业开发人员的喜爱。
作为一种高级编程语言，Python支持多种编程风格，包括面向对象编程、函数式编程和过程式编程。
它具有良好的扩展性，可以通过引入各种各样的模块和库来扩展其功能。
Python不仅可以用于开发各种类型的应用程序，还可以用于数据科学、人工智能、网络爬虫、自动化测试、Web开发、游戏开发等领域。
它拥有丰富的标准库和第三方库，提供了许多强大的功能和工具，便于开发人员快速构建复杂的应用程序。
Python的特点不仅在于其语法的简洁和易读性，还在于其跨平台性。
Python可以运行在各种操作系统上，包括Windows、MacOS和Linux 等。
这使得开发人员可以轻松地将他们的应用程序部署到不同的平台上。
Python还是一种开源的编程语言，这意味着任何人都可以自由地查看、使用和修改Python的源代码。
这一特性使得Python拥有一个庞大的开发社区，开发人员可以分享他们的代码和经验，相互学习和提升。
需要注意的是，Python与其他编程语言相比，可能在运行速度上稍慢一些。
但Python提供了许多优化和加速技术，如即时编译（Just-in-Time Compilation）、使用C语言编写的扩展模块等，可以帮助提高性能。
总结一下，Python是一种功能强大、简洁优雅、易读易学的编程语言，在各个领域都有着广泛的应用。
Python编程语言简介及应用领域
Python编程语言简介及应用领域Python编程语言是一种高级的、通用型的解释型编程语言。
它于1989年由荷兰人Guido van Rossum开发而成，并于1991年首次发布。
Python语言以其简洁、易读、易学的特性而闻名，并被广泛应用于各个领域。
一、Python语言特点Python语言具有以下几个显著特点：1. 简洁易读：Python采用简洁的语法结构，代码可读性强，具备良好的可维护性。
2. 面向对象：Python是一种面向对象的语言，支持类和对象的创建与使用，提供了封装、继承和多态等面向对象编程的特性。
3. 动态类型：Python是一种动态类型语言，无需显示地声明变量类型，可以根据赋值自动推断变量的类型，大大提高了开发效率。
4. 强大的标准库：Python拥有丰富的标准库，包含了大量的模块和函数，可以满足各种编程需求，减少了重复造轮子的工作。
5. 跨平台：Python语言可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、Mac OS等，具有很好的跨平台性。
二、Python的应用领域由于Python语言的多样化特性，它在许多不同领域都得到了广泛的应用。
下面将介绍Python在几个主要领域的应用。
1. 网络编程：Python提供了丰富的网络编程库，如socket、http模块等，可以方便地进行网络通信、开发Web应用和爬虫等。
2. 数据科学与人工智能：Python凭借其强大的科学计算库（如NumPy、Pandas）和机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow）成为了数据科学与人工智能领域的主流语言。
它被广泛应用于数据处理、分析、挖掘、机器学习和深度学习等任务。
3. 自动化运维：Python语言具有编写脚本的能力，可以用于自动化运维工作，例如编写自动化测试脚本、批量处理数据等。
4. 网站开发：Python语言广泛应用于Web开发领域，常用的Web框架有Django、Flask等。
Python基本概念介绍
Python基本概念介绍1.Python语⾔简介1.1 Python语⾔优点Python是⼀种解释型的、⾯向对象的、带有动态语义的⾼级程序设计语⾔；简单、易学、免费；⾼层语⾔：当你⽤Python语⾔编写程序时，你⽆须考虑诸如如何管理你的程序使⽤的内存⼀类的底层细节；可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上，开源说Python⼏乎适应各种平台解释性：Python语⾔写的程序不需要编译成⼆进制代码，可以直接从源代码运⾏。
在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使⽤的机器语⾔并运⾏。
⾯向对象：Python既⽀持⾯向过程的编程也⽀持⾯向对象的编程。
1.2 Python语⾔缺点：运⾏速度慢：Python虽然⽐Java运⾏速度快，但仍⽆法和需要编译的语⾔相⽐。
如果有速度要求，则最好⽤C++改写关键部分。
第⼆个缺点就是代码不能加密。
如果要发布你的Python程序，实际上就是发布源代码，这⼀点跟C语⾔不同，C语⾔不⽤发布源代码，只需要把编译后的机器码（也就是你在上常见的xxx.exe⽂件）发布出去。
要从机器码反推出C代码是不可能的，所以，凡是编译型的语⾔，都没有这个问题，⽽解释型的语⾔，则必须把源码发布出去。
1.3 Python语⾔功能：⽤Python可以做什么？可以做⽇常任务，⽐如⾃动备份你的MP3；可以做⽹站，很多著名的⽹站包括YouTube就是Python写的；可以做⽹络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。
Python当然也有不能⼲的事情，⽐如写，这个只能⽤C语⾔写；写应⽤，只能⽤Swift/Objective-C（针对iPhone）和Java（针对）；写3D游戏，最好⽤C或C++2. Python常⽤数据结构2.1 列表List（列表）：是Python中使⽤最频繁的数据类型。
列表可以完成⼤多数集合类的数据结构实现。
python概述
python概述1.1 Python 简介与历史Python , 是⼀种⾯向对象的解释型计算机程序设计语⾔，由荷兰⼈Guido van Rossum于1989年发明，第⼀个公开发⾏版发⾏于1991年。
Python是纯粹的⾃由软件，源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
Python语法简洁清晰，特⾊之⼀是强制⽤空⽩符(white space)作为语句缩进。
Python名字的来源：1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的⽆趣，决⼼开发⼀个新的脚本解释程序，做为ABC 语⾔的⼀种继承。
之所以选中Python（⼤蟒蛇的意思）作为该编程语⾔的名字，是因为他是⼀个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。
ABC是由Guido参加设计的⼀种教学语⾔。
就Guido本⼈看来，ABC 这种语⾔⾮常优美和强⼤，是专门为⾮专业程序员设计的。
但是ABC语⾔并没有成功，究其原因，Guido 认为是其⾮开放造成的。
Guido 决⼼在Python 中避免这⼀错误。
同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。
就这样，Python在Guido⼿中诞⽣了。
Python已经成为最受欢迎的程序设计语⾔之⼀。
2011年1⽉，它被TIOBE编程语⾔排⾏榜评为2010年度语⾔。
⾃从2004年以后，python的使⽤率呈线性增长。
1.2 Python 的优缺点优点 简单：Python是⼀种代表简单主义思想的语⾔。
阅读⼀个良好的Python程序就感觉像是在读英语⼀样。
它使你能够专注于解决问题⽽不是去搞明⽩语⾔本⾝。
易学：Python极其容易上⼿，因为Python有极其简单的说明⽂档[7] 。
速度快：Python 的底层是⽤ C 语⾔写的，很多标准库和第三⽅库也都是⽤ C 写的，运⾏速度⾮常快。
[5] 免费、开源：Python是FLOSS（⾃由/开放源码软件）之⼀。
python指标
python指标（原创实用版）目录1.Python 简介2.Python 指标的概念与重要性3.Python 的常见指标4.Python 指标的应用场景5.总结正文1.Python 简介Python 是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁、易读和强大的功能受到许多开发者的欢迎。
Python 在各种领域都有广泛的应用，如数据分析、人工智能、网络开发等。
2.Python 指标的概念与重要性在 Python 中，指标是用来衡量程序性能和质量的一种方法。
了解和优化指标可以帮助我们提高代码的质量和运行效率。
Python 指标通常包括内存使用率、代码复杂度、模块依赖关系等。
3.Python 的常见指标Python 中有许多常用的指标，包括但不限于：- 内存使用率：衡量程序占用内存的情况，过高的内存使用率可能导致程序崩溃或性能下降。
- 代码复杂度：衡量代码的复杂程度，如循环嵌套深度、函数长度等。
- 模块依赖关系：分析程序依赖的模块，避免过度依赖和循环依赖。
- 代码覆盖率：衡量测试用例对代码的覆盖程度，提高代码质量和稳定性。
4.Python 指标的应用场景Python 指标在许多场景下都有应用，例如：- 项目开发：通过监控指标，可以及时发现和解决问题，保证项目的顺利进行。
- 代码审查：通过分析指标，可以评估代码质量，提高代码审查效率。
- 性能优化：通过分析指标，可以找到性能瓶颈，进行针对性的优化。
- 质量控制：通过监控指标，可以确保代码质量，提高软件的可靠性和稳定性。
5.总结Python 指标是评估和优化 Python 程序性能和质量的重要手段。
python在工作中运用的案例
python在工作中运用的案例摘要：1.Python简介2.Python在工作中运用的案例3.Python学习的建议正文：随着计算机技术的快速发展，编程语言已成为各行各业必备的技能。
其中，Python作为一门简洁、易学的编程语言，深受广大编程爱好者和职业人士的喜爱。
本文将介绍Python在工作中的一些典型应用案例，以及如何学习Python的建议。
一、Python简介Python是一种高级、解释型的编程语言，具有简洁明了的语法特点。
Python广泛应用于网站开发、数据分析、人工智能、自动化脚本等领域。
由于其跨平台特性，Python可以在多种操作系统上运行，具有极高的可移植性。
二、Python在工作中运用的案例1.网站开发：Python拥有丰富的Web开发框架，如Django、Flask等。
使用这些框架，开发者可以快速搭建高性能、易于维护的Web应用。
2.数据分析：Python拥有庞大的数据科学库，如NumPy、Pandas、SciPy等。
这些库可以帮助工程师高效地处理和分析数据，挖掘出有价值的信息。
3.人工智能：Python在人工智能领域的应用广泛，如机器学习、深度学习等。
著名的AI库如TensorFlow、PyTorch等，都可以用Python进行开发。
4.自动化脚本：Python的简洁语法使其成为自动化脚本的理想选择。
例如，在工作中，可以使用Python编写自动化工具，完成日常重复性的任务，提高工作效率。
5.运维管理：Python可以帮助系统管理员进行服务器监控、配置管理等工作。
例如，通过编写Python脚本，可以实现自动化的部署、监控和故障排查。
三、Python学习的建议1.熟悉基本语法：学习Python的第一步是掌握基本语法，包括数据类型、控制结构、函数定义等。
只有熟练掌握基本语法，才能进一步进行实际应用。
2.实践编程：理论学习是基础，但实践是提高编程能力的最佳途径。
通过编写实际的Python程序，不断积累经验，提高编程水平。
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Python简介[转]Posted on 2008-01-28 23:18 Eric Yih阅读(1324) 评论(0)编辑收藏1.什么是Python 语言2.下载和安装3.基础教程4.Zope 专题5.面向对象编程6.数据库7.Windows编程8.多媒体9.高性能计算10.网络编程11.XML12.图形界面(GUI)13.开发环境与编辑器14.嵌入和扩展15.游戏编程16.中文编程与文字处理17.手机移动18.成功案例与应用19.书籍文档20.综合应用21.精选链接22.技术支持和服务什么是Python 语言Python 语言是一种计算机编程语言，作用类似于c/c++/java/perl/VB/Delphi 等等计算机编程语言，据有非常清晰易读的语法特点，并且是一种高级面向对象的语言，用途非常广泛，并且可以进行扩展。
Python 可以运行在Windows，Linux，FreeBSD，Solaris等等几乎所有的电脑中，也可以运行在手机中，支持Java 和 .Net 技术。
Python(派森)语言是一种面向对象的用途非常广泛的编程语言，具有非常清晰的语法特点，适用于多种操作系统，可以在Windows和Unix这样的系统中运行。
目前在国际上非常流行，正在得到越来越多的应用。
Python可以完成许多任务，功能非常强大。
Python核心网站是: /，其中你可以找到很多资料。
如果您第一次使用Python, 可以下载一个试试。
Python 语言使用方便，不需要进行复杂的编译，用途非常广泛，可以进行各种软件的开发，比如：网站，图形界面（GUI），网络编程，数据库编程，图形图像处理，科学计算，手机编程等等。
使用Python 最多的应该是Google 公司了，就是人们到处都可以看到的Google 搜索引擎。
微软公司也已经开始提供Python语言的软件了。
全球著名的手机厂商Nokia 公司早已经开始提供基于Python 语言的手机开发软件了。
另外，还有很多游戏是用Python开发的。
另外一个比较有名的就是Zope 公司了。
目前，Python已经有成百上千的公共资源可以供你调用。
“Python”这个英文单词的发音似“派森”，因此中文可以称之为派森。
举个小例子：Toggle line numbers1 # -*- coding: utf-8 -*-2 # 这里是注释3 import string # 引用模块45 class abc: # 定义类6 def my(self): # 定义方法7 hi = '你好,世界'8 return hi910 def hello(int): # 定义函数或子程序11 """说明"""12 if int < 0: # 判断13 res = '请输入整数'14 else:15 my_class = abc()16 res = my_class.my()17 return res1819 print hello(2) # 调用函数 hello下载和安装∙请到下载, 当前最新的版本是2.5.1基础教程Python语言是一种非常容易学习的语言，具有非常清晰的语法结构。
因此，在非常短的时间内，就可以编写出实用的程序。
最好先看看Python自带的文档。
然后，可以再参考以下内容：∙中文：o简明Python 教程∙英文：o Dive Into Pythono Python初级指南o如何象计算机科学家一样思考o Python快速参考∙在线文档Zope 专题Zope 是一种用途广泛的Web应用服务器软件，主要是基于Python开发的，有很多软件是构建在Zope 基础上的，比如：Plone 等等。
它的主页是∙Zope 使用参考面向对象编程Python语言是一种有面向对象的语言，因此不仅适合于小型项目的开发，还适合大中型项目的开发。
数据库Python 在数据库方面也很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。
例如：Oracle, Ms SQL Server等等。
有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。
有许多公司采用着以Python为核心的架构。
因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。
∙模块：o MySql：流行的数据库o PostgresSQL : 经典的数据库psycopg模块o MS Sql Servero Firebird: 另外一个开源的不错的数据库。
kinterbasdb 模块o SQLite：小巧高效的数据库PySqliteo ZODB ：已经内置于zope中的面向对象型数据库o Gadfly :完全用Python实现的小巧的数据库∙链接：o Python.Databaseo DB-API spec v2.0∙相关模块o PyTables : 支持海量数据o ODBCo SQLObject通过面向对象的方式进行数据调用Windows编程Python 不仅可以在Unix类型的操作系统上应用，同样可以在Windows系统里有很好的表现。
通过添加PythonWin 模块，就可以通过COM形式调用和建立各种资源，包括调用注册表、ActiveX控件以及各种COM等工作，最常见的例子就是通过程序对Office文档进行处理，自动生成文档和图表。
通过Python，你还可以利用py2exe模块生成exe应用程序。
还有许多其他的日常维护和管理工作也可以交给Python来做，从而减少维护的工作量。
利用Python，你还可以开发出象VB,VC,Delphi那样的GUI程序，但却可以在多个平台上执行。
这在许多方面并不逊色于Java。
∙PythonWin:Win32扩展模块∙高级Python and COM∙GUI开发∙下载例子程序包:这是一个“Python Programming on Win32”书籍的源程序例子，可供参考。
∙IronPython: .Net 平台中的Python∙Python for .NET: 用Python调用 .Net 资源多媒体利用Python,你可以处理图象、声音、视频、动画等，从而为你的程序添加亮丽的光彩。
动态图表的生成、统计分析图表都可以通过Python来完成。
另外，还有OpenGL。
利用PyOpenGL模块，你可以非常迅速的编写出三维场景。
∙Alice : 一个用Python和Java开发的动画编辑器。
∙VPython : 三维场景设计∙PyOpenGl∙PIL图像库: 图像分析与处理模块∙PyMol :开放源代码的分子模型系统，至少可以用于医学新药物的探索。
精彩高性能计算Python可以广泛的在高性能计算领域发挥独特的角色，这包括科学计算领域、网格(Grid)计算领域等等。
有许多模块可以帮助你在计算巨型数组、矢量分析、神经网络等方面高效率完成工作。
尤其是在教育科研方面，可以发挥出独特的优势。
∙Python在科学计算方面的资源∙∙Python Globus网络编程Python可以非常方便的完成网络编程的工作，提供了众多的解决方案和模块，可以非常方便的定制出自己的服务器软件，无论是c/s，还是b/s模式，都有很好的解决方法。
∙一些特色工具:o Zope,CMF,Plone,Silva,Nuxeo CPS...o Myghtyo Twistedo CherryPyo mod_pythono Quixoteo4Suite Servero Spyceo Cheetah 模板∙链接:o Web资源o Web编程汇总∙下载工具o BitTorrent，可能是最热门流行的软件。
∙Wiki:o MoinMoino Trac∙Web 服务o Python Web 服务开发者专栏XMLPython对XML的支持同样非常强大，有多个扩展模块可以帮助你建立、分析和处理XML,对于将来的发展趋势而言，这是非常重要的。
Python支持PRC，SOAP等等。
∙Python 与XML (英文)∙PyXML (英文)∙可爱的Python：将XML 和Python 结合起来-- 介绍Python 的XML 工具∙可爱的Python：DOM 的动态性-- 近观Python 的xml.dom 模块∙可爱的Python: 重温Python 的XML 工具-- 为您带来最新工具和代码信息图形界面(GUI)Python可以非常方便的实现GUI编程，通过PyGTK,wxPython, PyQT等等模块，你就可以根据需要编写出强大的跨平台的用户界面程序。
免费推荐使用PyGTK或wxPython。
∙PyGTK : 基于GTK，跨平台∙wxPython：功能丰富，跨平台，支持Windows比较好o项目页面o用PythonCard和PyCrust构建GUI程序o wxPython入门o PythonCard : 辅助工具o wxGlade ：辅助设计工具∙QT: 基于QTo PyQt主页∙Tkinter : Python默认的GUI模块，特点是比较简单，容易学习。
o Tkinter 文档(CHM格式)∙PythonWin:o PythonWin主页关于如何用Python进行GUI开发，还可以参考 的这个页面开发环境与编辑器Python程序的开发工具比较多，目前主要的工具既有IDLE,PythonWin这样的免费工具, 也有一些商业性的工具。
通过这些工具，可以让你更为快速的完成工作。
∙集成开发环境(IDE)：列表o IDLE：这是Python里边自带的，基本上可以满足一般开发需要。
o Eric3 : 非常专业的的IDEo SPE : 一个不错的编辑软件o PythonWin：这是基于Windows平台的编辑开发环境，基本上可以满足一般开发需要。
下载∙代码编辑器：o LEO :完全由Python编写的程序代码编写辅助工具，可运行在多种操作系统中，支持独特的程序代码管理方式。
o Vim :相当专业的代码编辑器，可运行在多种操作系统中，支持Python扩展。
o Emacs：Unix系统中常用的工具。
o SciTE:简单易用的代码编辑器,支持unicode编辑等等多种功能。
o Quanta: 主要用于编辑网页等等嵌入和扩展Python 可以嵌入到其它应用程序中，也可以通过C/C++编写扩展模块，从而可以提高程序的运行速度或者完成只有通过C/C++才能完成的工作。
现在Python 已经可以和C#相结合，并且结合到Visual Studio里边，实现微软的.Net思想。
如果你会C语言，再学习Python，这将是一个非常棒的一种选择。