Group by详解完美例句

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GROUP BY 子句及其扩展

GROUP BY 子句GROUP BY子句主要用于对WHERE中得到的结果进行分组，也就是说它是在WHERE子句之后执行，对经过WHERE筛选后的结果按照某些列进行分组，之后进行相应的处理工作。

Specify the GROUP BY clause if you want the database to group the selected rows based on the value of expr(s) for each row and return a single row of summary information for each group.当使用聚集函数的时候，除非对整个语句的查询结果集进行聚集运算，否则都要通过指定GROUP BY子句来确定是对某类结果集进行聚集运算。

请看下面的例子：17:11:10 SQL> select count(object_name) num from t; --这里是对整个表进行count运算，不会出错。

NUM------5059917:11:17 SQL> select count(object_name) num from t where STA TUS='V ALID'; --这里对返回来的所有结果进行count运算，不会出错。

NUM-----5057817:12:00 SQL> select owner,status,count(object_name) num from t; --这里是想对owner和status 进行分组，计算出它们的count(object_name)值，没有使用group by来显示分组，出错。

select owner,status,count(object_name) num from t*ERROR at line 1:ORA-00937: not a single-group group function17:13:36 SQL> select owner,status,count(object_name) num from t group by owner,status; OWNER STATUS NUM---------- ----------- -------PUBLIC V ALID 19968CTXSYS V ALID 339 ..............................NING V ALID 1PUBLIC INV ALID 19ORDSYS V ALID 166928 rows selected.17:23:13 SQL> select owner,status,count(object_name) num from t group by owner,status,temporary; --这里多出了表t中的列temporaryOWNER STATUS NUM---------- ------------ ------WMSYS V ALID 1SCOTT INV ALID 2 ..............................ORDSYS V ALID 1669HR V ALID 34IX V ALID 5335 rows selected.17:29:06 SQL> select owner,status,count(object_name) num from t group by owner; --GROUP BY子句的内容少了status列select owner,status,count(object_name) num from t group by owner*ERROR at line 1:ORA-00979: not a GROUP BY expression可以看到，如果想对某一类结果集进行聚集运算，就必须通过GROUP BY来指定这类结果集，我们还可以看到以下两个特点：1、Expressions in the GROUP BY clause can contain any columns of the tables, views, or materialized views in the FROM clause, regardless of whether the columns appear in the select list.2、在SELECT列表中，除非是函数（主要是聚集函数）、常量以外，其他所有的列名或者表达式（在GROUP BY中必须也要是表达式的原样而不能是它的别名），都必须要在GROUP BY子句中出现。

GROUP BY子句(rollup,cube,grouping sets)实例说明

【DB2】GROUP BY子句（rollup,cube,grouping sets）实例说明2009年07月06日星期一 15:24将通过实例来说明group by子句的3种样式的作用：1.GROUP BY语句:select zt,qylx_dm,sum(zczb),count(bs) from dj_zt group by zt,qylx_dm结果:可见，group by zt,qylx_dm的作用是，先对ZT进行分组，在同一ZT下，对QYLX_DM 进行分组。

2.GROUP BY ROLLUP语句:select zt,qylx_dm,sum(zczb),count(bs) from dj_zt group by rollup(zt,qylx_dm)结果:可见，group by rollup(zt,qylx_dm)的作用是，先对ZT进行分组，输出按状态分组的结果（第2行，第3行），然后再按照ZT分组，并对分组后的ZT按照QYLX_DM进行再分组，输出结果（第4到9行）；在第一行输出统计的总和（1=2+3=4+5+6+7+8+9）。

即他是将同一结果集按照不同的分组条件分别输出了2次。

3.GROUP BY CUBE语句:select zt,qylx_dm,sum(zczb),count(bs) from dj_zt group by cube(zt,qylx_dm)结果:可见，GROUP BY CUBE（ZT，QYLX_DM）的作用是：先按照QYLX_DM分组，输出（1，2，3，4，5行）；然后输出合计（6行）；然后按照ZT分组，输出（7，8行）；然后在按照ZT和QYLX_DM分组输出（9-14行）。

即，其实他是将同一结果集按照3种条件分别GROUP并输出了3次。

4.GROUP BY GROUPING SETS语句:select zt,qylx_dm,sum(zczb),count(bs) from dj_zt group by grouping sets(zt,qylx_dm)结果:可见此时其作用等同于CUBE的前2次分组。

group by的用法

group by的用法在SQL查询中，有一种非常常用的用法是Group By，它的作用是将查询结果按照指定的字段进行分组，统计每组的数据量、平均值、最大值、最小值等统计数据，以便更好地获取数据分布特征，方便后续的数据处理与分析。

本文将详细介绍Group By的用法，从语法、作用、示例等多个角度进行解析。

一、Group By语法Group By关键字的语法结构如下：SELECT 列名1,列名2FROM 表名WHERE 条件GROUP BY 列名1,列名2HAVING 条件;列名1、列名2是被分组的列名，可以指定一个或多个。

WHERE子句可以帮我们过滤掉不符合条件的记录，GROUP BY子句可以将查询结果按照指定的列名进行分组，而HAVING 子句可以对分组后的结果进行筛选，选出符合条件的分组数据。

二、Group By作用1. 数据分组Group By的最主要的功能是将结果按照指定的列名进行分组，这样可以让我们更好地了解数据的分布情况，从而更好进行数据挖掘和分析。

我们可以用Group By将销售数据按照订单日期进行分组，了解某个时间段内订单量的变化趋势。

2. 过滤数据Group By还可以用于过滤数据，它能够实现WHERE子句无法完成的分组筛选功能。

我们可以用HAVING子句来对分组结果进行筛选，选出符合条件的分组数据，从而更好地了解数据的特征和趋势。

3. 数据合并Group By可以将一组或多组数据按照指定方式进行合并，实现小范围数据合并的功能。

这些分组数据可能来自不同的表或查询语句，它们被合并后可以产生新的查询结果，从而帮助我们更好地了解数据的关系和相互作用。

三、Group By示例下面我们通过几个具体的示例来演示Group By的使用方法，以帮助大家更好地理解。

1. 按照一个字段进行分组示例一：查询学生表中不同年龄段学生的数量。

SELECT age,COUNT(*) AS numFROM studentGROUP BY age;在该示例中，我们通过Group By将学生表按照年龄进行分组，然后用COUNT函数统计每组的学生数量。

sqlgroupby用法

sqlgroupby用法一、SQL中GROUP BY的基本用法1. 在SQL里，GROUP BY就像是把数据按照特定的规则分类的魔法棒。

比如说，我有一个包含顾客购买信息的表，其中有“顾客姓名”和“购买金额”这两列。

如果我想知道每个顾客总共花了多少钱，我就可以使用GROUP BY语句。

像这样：“SELECT顾客姓名, SUM(购买金额) FROM购买表 GROUP BY顾客姓名;”。

哇塞，就这么简单，它就把每个顾客的购买金额分别汇总起来了，是不是超级酷？2. GROUP BY的基本思想就像是把一群小动物按照它们的种类分组。

想象一下，你有一堆动物卡片，上面有动物的名字和它们的数量。

如果想知道每种动物有多少个，那你就会按照动物的种类来分类整理。

在SQL中，这就是GROUP BY的作用。

例如，有一个“产品销售表”，包含“产品名称”和“销售数量”列，“SELECT产品名称, SUM(销售数量) FROM产品销售表 GROUP BY产品名称;”，这就像把产品按照名字分组然后计算每组的销售总量。

3. 我刚开始学习SQL的时候，GROUP BY可把我弄得晕头转向的。

但后来我发现，它其实就是把具有相同特征的数据放在一起处理的工具。

比如说，有个学生成绩表，有“学生姓名”和“科目成绩”列。

如果我想知道每个学生的平均成绩，就可以这么写：“SELECT学生姓名, AVG(科目成绩) FROM学生成绩表 GROUP BY学生姓名;”。

这就好比把每个学生的成绩先挑出来，然后再计算平均，就像把每个学生的成绩小堆堆单独拎出来算平均数一样。

4. 对于数据库中的数据，GROUP BY就像是一个严格的管理员，把杂乱无章的数据按照我们设定的标准来分组。

例如，在一个订单表中，有“客户地区”和“订单金额”列。

我要是想统计每个地区的总订单金额，那就用“SELECT客户地区, SUM(订单金额) FROM订单表 GROUP BY客户地区;”。

这就如同把来自同一个地区的订单金额都放在一个篮子里，然后把每个篮子里的金额加起来。

sql语句中group by的用法

sql语句中group by的用法
嘿，朋友！你知道在 SQL 语句里，那个神奇的“GROUP BY”到底咋用吗？就好比你整理一堆五颜六色的糖果，你想按照颜色把它们分分类，“GROUP BY”就干这个事儿！
比如说，咱有一张销售数据表，里面有商品名称、销售日期、销售金额这些信息。

假如你想知道每个月的销售总额，这时候“GROUP BY”就派上用场啦！你写这样的语句：“SELECT MONTH(sales_date),
SUM(sales_amount) FROM sales_table GROUP BY MONTH(sales_date); ” 这不就把每个月的销售总额给算出来了嘛！
再比如说，你有一个学生成绩表，想看看每个班级的平均分，那你就可以这样写：“SELECT class, AVG(grade) FROM student_grades GROUP BY class; ” 是不是一下子就清晰明了啦？
这“GROUP BY”就像一个超级分类员，能把杂乱无章的数据按照你指定的规则整理得井井有条！你难道不想赶紧试试，让数据在你的掌
控下变得服服帖帖？
我觉得呀，学会“GROUP BY”的用法，简直就是给咱们处理数据的能力开了个超级外挂，能让工作效率大大提高，何乐而不为呢？。

sql中 group by的解释和案例分享

一、介绍SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库系统的标准化语言。

在SQL中，使用GROUP BY子句可以根据指定的列对查询结果进行分组，然后对每个组应用聚合函数。

本文将对SQL中的GROUP BY进行详细解释，并提供实际案例进行共享。

二、GROUP BY的用途在处理大量数据时，往往需要对数据进行分组统计，以便更清晰地了解数据的分布情况。

GROUP BY子句就是用来实现这一目的的。

通过GROUP BY子句，可以根据指定的列将数据分成多个组，然后对每个组进行聚合运算，得到每个组的汇总结果。

三、GROUP BY的语法在SQL中，GROUP BY子句的语法如下所示：SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column1, column2;在以上语法中，GROUP BY子句紧跟在WHERE子句之后，用于指定对哪些列进行分组操作。

在SELECT子句中，可以选择列进行显示，并可以对分组后的结果进行聚合运算。

四、GROUP BY的实际应用为了更具体地说明GROUP BY的用法，下面将给出一个实际案例进行共享。

假设有一张名为“student”（学生）的表，其中包含了学生的尊称、班级和成绩等信息。

现在需要统计每个班级的平均成绩，这时就可以使用GROUP BY子句来实现。

以下是对该案例的SQL查询语句：SELECT class, AVG(score) AS average_scoreFROM studentGROUP BY class;通过以上查询语句，可以得到每个班级的平均成绩。

这样就可以清晰地了解每个班级学生的学习情况。

五、GROUP BY子句的注意事项在使用GROUP BY子句时，需要注意以下几点：1. GROUP BY子句中只能包含在SELECT子句中出现的列或表达式。

Group_by妙用

FROM T_PERSONNEL_EMPLINFOGROUP BY C_EMPLINFO_DEPTID, C_EMPLINFO_SEX但是如果我现在希望知道：1. 所有部门有多少人(这里相当于就不进行分组了，因为这里已经对员工的部门和性别没有做任何限制了，但是这的确也是一种分组条件的组合方式)；2. 每种性别有多人(这里实际上是仅仅根据性别(C_EMPLINFO_SEX)进行分组)；3. 每个部门有多少人(这里仅仅是根据部门(C_EMPLINFO_DEPTID)进行分组)；那么我们就可以使用ROLLUP语句了。

SELECT C_EMPLINFO_DEPTID, C_EMPLINFO_SEX, COUNT(*) ASC_EMPLINFO_TOTALSTAFFNUMFROM T_PERSONNEL_EMPLINFOGROUP BY C_EMPLINFO_DEPTID, C_EMPLINFO_SEX WITH CUBE那么这里你可以看到结果集中多出了很多行，而且结果集中的某一个字段或者多个字段、甚至全部的字段都为NULL，请仔细看一下你就会发现实际上这些记录就是完成了上面我所列举的所有统计数据的展现。

使用过SQL Server 2005或者RDLC的朋友们一定对于矩阵的小计和分组功能有印象吧，是不是都可以通过这个得到答案。

我想RDLC中对于分组和小计的计算就是通过Group By的CUBE和ROLLUP关键字来实现的。

(个人意见，未证实)CUBE关键字还有一个极为相似的兄弟ROLLUP, 同样我们先从这英文入手，ROLL UP是“向上卷”的意思，如果说CUBE的组合是绝对自由的，那么ROLLUP的组合就需要有点约束了。

我们先来看看SQL Server 2000的联机中对ROLLUP关键字的定义：指定在结果集内不仅包含由 GROUP BY 提供的正常行，还包含汇总行。

按层次结构顺序，从组内的最低级别到最高级别汇总组。

SQLGROUPBY详解及简单实例

SQLGROUPBY详解及简单实例 GROUP BY 语句⽤于结合 Aggregate 函数，根据⼀个或多个列对结果集进⾏分组。

SQL GROUP BY 语法SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name;演⽰数据库在本教程中，我们将使⽤众所周知的 Northwind 样本数据库。

下⾯是选⾃ "Orders" 表的数据：OrderID CustomerID EmployeeID OrderDate ShipperID102489051996-07-043102498161996-07-051102503441996-07-082选⾃ "Shippers" 表的数据：ShipperID ShipperName Phone1Speedy Express(503) 555-98312United Package(503) 555-31993Federal Shipping(503) 555-9931选⾃ "Employees" 表的数据：EmployeeID LastName FirstName BirthDate Photo Notes1Davolio Nancy1968-12-08EmpID1.pic Education includes a BA....2Fuller Andrew1952-02-19EmpID2.pic Andrew received his BTS....3Leverling Janet1963-08-30EmpID3.pic Janet has a BS degree....SQL GROUP BY 实例现在我们想要查找每个送货员配送的订单数⽬。

group by写法

group by写法
在SQL中，GROUP BY语句用于将具有相同值的行组合在一起，以便对每个组执行聚合函数，如 COUNT、SUM、MAX、MIN 或 AVG。

GROUP BY的基本语法如下：
```sql
SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2, ...;
```
其中，`aggregate_function` 是聚合函数，用于计算每个组的值。

`column1, column2, ...` 是要分组的列名。

`table_name` 是要查询的表名。

`WHERE` 子句是可选的，用于过滤数据。

例如，假设我们有一个名为 `orders` 的表，其中包含以下列：`order_id` 订单ID）、`customer_id` 客户ID）和 `total_amount` 订单总金额）。

如果我们想要计算每个客户的订单总数和总金额，可以使用以下查询：
```sql
SELECT customer_id, COUNT(order_id) as order_count, SUM(total_amount) as total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;
```
这将返回一个结果集，其中每行表示一个不同的客户，以及他们的订单总数和总金额。

GROUP BY和HAVING语句应用实例

GROUP BY和HAVING语句应用实例在平时的开发中很少用到“GROUPBY”和“HAVING”语句，几乎忽略了sql语句中还有这样的分组和筛选功能，这几天为学生选课所累，幸好关键时刻想到了这两个语句，帮了大忙。

因为疏忽，上次选课时将“生理与安康”、“心理学与生活”课程归到了“艺术”类，教务处也没有通知更改，结果这次选课时有些学生就有意见了：老师，我选了“生理与安康”，这次艺术类的课程就不能选了，怎么办？因为学校为防止学生过早偏科，促进学生的全面发展，规定同一类课程只能选修一门。

怎么办，只能纠正，仅仅修改课程的归类那是很方便的，问题是这些学习了“生理与安康”、“心理学与生活”课程的学生又选择了“体育安康”类的课程。

必须要把这些学生的选课记录找出，然后退选，补选时通知他们重新选择。

但是在1400多条记录中用肉眼观察实在是笨得可怜的做法，并有点像大海捞针。

拍拍脑袋，终于想到了“GROUPBY”和“HAVING”语句，写出以下sql语句，顺利找出了两次都选择“体育安康”类的课程的学生，特此记录，并自我祝贺在数据库方面有了新的提高。

SELECT*FROMresultWHEREsidIN (SELECTsidFROMresultwherec_sclassid=4GROUPBYsidHAVINGCOUNT(*)>1)orderbysiddesc小资料：GROUPBY子句包含以下组件：一个或多个自由聚合的表达式。

通常是对分组列的引用。

ALL关键字（可选），该关键字指定返回由GROUPBY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行。

CUBE或ROLLUP。

通常情况下，HAVING子句与GROUPBY子句一起使用，不过也可以单独指定HAVING子句。

只要表达式中不包括聚合函数，就可通过该表达式分组，例如：SELECTDATEPART(yy,HireDate)ASYear,COUNT(*)ASNumberOfHiresFROMNorthwind.dbo.EmployeesGROUPBYDATEPART(yy,HireDate)下面是结果集。

Mysql分组查询groupby语句详解

Mysql分组查询groupby语句详解(1) group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进⾏分组，字段值相同的为⼀组(2) group by可⽤于单个字段分组，也可⽤于多个字段分组select * from employee;+------+------+--------+------+------+-------------+| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |+------+------+--------+------+------+-------------+| 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | beijinghdq || 2 | 1002 | 李四 | 24 | ⼥ | beijingcpq || 3 | 1003 | 王五 | 25 | 男 | changshaylq || 4 | 1004 | Aric | 15 | 男 | England |+------+------+--------+------+------+-------------+select * from employee group by d_id,sex;select * from employee group by sex;+------+------+--------+------+------+------------+| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |+------+------+--------+------+------+------------+| 2 | 1002 | 李四 | 24 | ⼥ | beijingcpq || 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | beijinghdq |+------+------+--------+------+------+------------+根据sex字段来分组，sex字段的全部值只有两个('男'和'⼥')，所以分为了两组当group by单独使⽤时，只显⽰出每组的第⼀条记录所以group by单独使⽤时的实际意义不⼤group by + group_concat()(1) (字段名)可以作为⼀个输出字段来使⽤，(2) 表⽰分组之后，根据分组结果，使⽤group_concat()来放置每⼀组的某字段的值的集合select sex from employee group by sex;+------+| sex |+------+| ⼥ || 男 |+------+select sex,group_concat(name) from employee group by sex;+------+--------------------+| sex | group_concat(name) |+------+--------------------+| ⼥ | 李四 || 男 | 张三,王五,Aric |+------+--------------------+select sex,group_concat(d_id) from employee group by sex;+------+--------------------+| sex | group_concat(d_id) |+------+--------------------+| ⼥ | 1002 || 男 | 1001,1003,1004 |+------+--------------------+group by + 集合函数(1) 通过的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个"值的集合"做⼀些操作select sex,group_concat(age) from employee group by sex;+------+-------------------+| sex | group_concat(age) |+------+-------------------+| ⼥ | 24 || 男 | 26,25,15 |+------+-------------------+分别统计性别为男/⼥的⼈年龄平均值select sex,avg(age) from employee group by sex;+------+----------+| sex | avg(age) |+------+----------+| ⼥ | 24.0000 || 男 | 22.0000 |+------+----------+分别统计性别为男/⼥的⼈的个数select sex,count(sex) from employee group by sex;+------+------------+| sex | count(sex) |+------+------------+| ⼥ | 1 || 男 | 3 |+------+------------+group by + having(1) having 条件表达式：⽤来分组查询后指定⼀些条件来输出查询结果(2) having作⽤和where⼀样，但having只能⽤于group byselect sex,count(sex) from employee group by sex having count(sex)>2;+------+------------+| sex | count(sex) |+------+------------+| 男 | 3 |+------+------------+group by + with rollup(1) with rollup的作⽤是：在最后新增⼀⾏，来记录当前列⾥所有记录的总和select sex,count(age) from employee group by sex with rollup;+------+------------+| sex | count(age) |+------+------------+| ⼥ | 1 || 男 | 3 || NULL | 4 |+------+------------+select sex,group_concat(age) from employee group by sex with rollup;+------+-------------------+| sex | group_concat(age) |+------+-------------------+| ⼥ | 24 || 男 | 26,25,15 || NULL | 24,26,25,15 |+------+-------------------+。

sql groupby 用法

sql groupby 用法`GROUP BY` 是 SQL 中的一个子句，用于根据一个或多个列对结果集进行分组。

通常与聚合函数（如 `SUM`、`AVG`、`COUNT` 等）一起使用，以便对每个组进行计算。

以下是 `GROUP BY` 的基本用法和一些示例：1. 基本语法：```sqlSELECT column1, column2, ...FROM table_nameGROUP BY column1, column2, ...```2. 示例：假设我们有一个名为 `orders` 的表，其中有 `customer_id`、`product_name` 和 `quantity` 三个字段。

如果我们想知道每个客户购买的产品数量，我们可以使用 `GROUP BY` 如下：```sqlSELECT customer_id, SUM(quantity) as total_quantityFROM ordersGROUP BY customer_id;```这将为每个客户返回他们购买的总数量。

3. 与其他聚合函数结合使用：如果我们想知道每种产品的总购买数量，我们可以这样做：```sqlSELECT product_name, SUM(quantity) as total_quantityFROM ordersGROUP BY product_name;```4. 与 HAVING 子句结合：HAVING 子句允许我们过滤经过 GROUP BY 分组后的结果。

例如，如果我们只想看到总购买数量超过 10 的产品：```sqlSELECT product_name, SUM(quantity) as total_quantityFROM ordersGROUP BY product_nameHAVING total_quantity > 10;```5. 使用多个列进行分组：如果要根据多个列进行分组，只需在 `GROUP BY` 子句中列出这些列：```sqlSELECT customer_id, product_name, SUM(quantity) as total_quantity FROM ordersGROUP BY customer_id, product_name;```6. 使用 ORDER BY 对结果进行排序：在对结果进行分组后，可以使用 `ORDER BY` 对结果进行排序。

group by having 用法

group by having 用法1. 嘿，你知道吗？group by having 就像是一场奇妙的分类聚会！比如说吧，我们要找出班级里数学成绩都在 90 分以上的小组，那就可以用它呀！这不就把符合条件的都挑出来啦！2. 哇塞，group by having 简直太好用啦！就好像你在整理你的玩具箱，把同类型的玩具归到一起，然后再根据你的要求进行筛选呢！像统计各个部门工资总和超过一定值的情况，用它就能轻松搞定啦！3. 诶呀，group by having 真的是个很厉害的工具呢！好比一群人去参加活动，你可以先把他们按性别分组，然后再找出女生中身高超过 160 的，是不是很神奇？比如找出销售数据中某个地区销售额大于特定值的部分！4. 嘿哟，咱可得好好说说 group by having 哦！就如同在一个大果园里，先按水果种类分开，再找出产量超多的那些类别。

像是在分析学生成绩时用到它，找出及格人数超多的班级！5. 哇，group by having 那可真是牛啊！这就像拼图游戏中，先把拼图块按形状分类，再挑出你想要的那部分图案呀！比如在库存数据中找出某种商品库存量大的情况！6. 哟呵，group by having 可太有意思啦！它就像把一群动物分类，然后找出特定种类里数量较多的。

就像找出一个月内某类订单数量超多的情况呢！7. 呀，group by having 真的是很有魔力呢！想象一下把不同颜色的气球分组，再从中找出大气球多的组。

比如分析销售报表，找出销售额增长快的那些时间段！8. 哼，group by having 绝对是个不可或缺的好东西！好比把书按照类别放好，再找出厚书比较多的那一堆。

像找出员工绩效中表现突出的那些部门一样！我的观点结论就是：group by having 在数据处理和分析中有着极其重要的作用，能让我们快速准确地得到想要的结果，真的是超级棒！。

子查询group by用法

子查询group by用法子查询是SQL语言中的重要概念，它可以将一个查询结果作为另一个查询的条件或者结果集。

在使用子查询时，我们可以结合group by语句，实现更加复杂的数据分组统计操作。

例如，我们想要计算每个学生的平均成绩，可以使用如下的SQL 语句：SELECT student_name, AVG(score)FROM scoresGROUP BY student_name;但是，如果我们只想计算其中数学成绩大于等于80分的学生的平均成绩，该如何处理呢？这时候就可以使用子查询来实现：SELECT student_name, AVG(score)FROM scoresWHERE student_name IN (SELECT student_name FROM scores WHERE subject = 'math' AND score >= 80)GROUP BY student_name;在这个SQL语句中，子查询(SELECT student_name FROM scores WHERE subject = 'math' AND score >= 80)作为WHERE语句的条件，筛选出了数学成绩大于等于80分的学生姓名，然后再按照学生姓名进行分组统计。

除了WHERE语句中的子查询外，我们还可以在SELECT语句中使用子查询，例如统计每个学生最高成绩：SELECT student_name, (SELECT MAX(score) FROM scores WHERE student_name = s.student_name) AS max_scoreFROM scores AS sGROUP BY student_name;在这个SQL语句中，子查询(SELECT MAX(score) FROM scores WHERE student_name = s.student_name)作为SELECT语句的一部分，用来计算每个学生的最高成绩，并在结果集中使用AS关键字给计算结果起了一个别名max_score。

groupby详解

groupby详解⽇常开发中，我们经常会使⽤到group by。

亲爱的⼩伙伴，你是否知道group by的⼯作原理呢？group by和having有什么区别呢？group by的优化思路是怎样的呢？使⽤group by有哪些需要注意的问题呢？本⽂将跟⼤家⼀起来学习，攻克group by~使⽤group by的简单例⼦group by ⼯作原理group by + where 和 having的区别group by 优化思路group by 使⽤注意点⼀个⽣产慢SQL如何优化1. 使⽤group by的简单例⼦group by⼀般⽤于分组统计，它表达的逻辑就是根据⼀定的规则，进⾏分组。

我们先从⼀个简单的例⼦，⼀起来复习⼀下哈。

假设⽤⼀张员⼯表，表结构如下：CREATE TABLE `staff` (`id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',`id_card` varchar(20) NOT NULL COMMENT '⾝份证号码',`name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '姓名',`age` int(4) NOT NULL COMMENT '年龄',`city` varchar(64) NOT NULL COMMENT '城市',PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=15DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员⼯表';表存量的数据如下：我们现在有这么⼀个需求：统计每个城市的员⼯数量。

对应的 SQL 语句就可以这么写：select city ,count(*) as num from staff group by city;执⾏结果如下：这条SQL语句的逻辑很清楚啦，但是它的底层执⾏流程是怎样的呢？2. group by 原理分析2.1 explain 分析我们先⽤explain查看⼀下执⾏计划explain select city ,count(*) as num from staff group by city;Extra 这个字段的Using temporary表⽰在执⾏分组的时候使⽤了临时表Extra 这个字段的Using filesort表⽰使⽤了排序group by怎么就使⽤到临时表和排序了呢？我们来看下这个SQL的执⾏流程2.2 group by 的简单执⾏流程explain select city ,count(*) as num from staff group by city;我们⼀起来看下这个SQL的执⾏流程哈1. 创建内存临时表，表⾥有两个字段city和num；2. 全表扫描staff的记录，依次取出city = 'X'的记录。

groupby的使用

groupby的使⽤group by的使⽤环境：win8.1 mysql5.7“group by”就是根据“by”指定的规则对数据进⾏分组，所谓的分组就是将⼀个“数据集”划分成若⼲个“⼩区域”，然后针对若⼲个“⼩区域”进⾏数据处理。

原始表：简单的group by⽰例1select * from t_student group by stu_subject;结果可以看出，单独地使⽤group by的实际意义并不⼤，它只能显⽰出没组记录的第⼀条记录group by和order by⽰例2select * from t_student group by stu_subject order by stu_id;结果group by + group_concat()group_concat(字段名)可作为⼀个输出字段使⽤，表⽰分组后，根据分组结果，使⽤group_concat()来放置每⼀组的某字段的值的集合group by + 集合函数⽐如假设我们要计算出表中每⼈的平均分假设我们要计算出表中单科每⼈超过80分的数量group + havinghaving：⽤来分组查询后指定⼀些条件来输出查询结果，having作⽤和where类似，但是having只能⽤在group by场合，并且必须位于group by之后order by之前⽐如我们要查找表中平均分超过82分的⼈：顺便也对⽐⼀下having和where的区别举个例⼦说明：SELECT user, MAX(salary) FROM users GROUP BY user HAVING MAX(salary)>10;SELECT user, MAX(salary) FROM users GROUP BY user WHERE MAX(salary)>10;第⼀个sql语句可以执⾏，但是第⼆个会报错⼆者作⽤的对象不同，where⼦句作⽤于表和视图，having作⽤于组。

groupby用法实例详解

Group by的语法Select [filed1,fild2,]聚合函数（filed）, [Grouping(filed),][Grouping_id(filed1,filed2,…)]From tablenameWhere condition[Group by {rollup|cube}(filed,filed2)] [having condition][order by filed1]一、基本用法:（1）我们通过几个例子来研究groupby的基本用法创建测试表SQL> create table sales(2 empid number, --雇员ID3 depid number, - -部门ID4 area varchar(20), --区域5 salenum number); --销售额表已创建。

SQL> insert into sales values(1,1,'china',10); SQL> insert into sales values(2,1,'china',10); SQL> insert into sales values(3,1,'china',10); SQL> insert into sales values(4,1,'china',10); SQL> insert into sales values(5,1,'china',10); SQL> insert into sales values(6,1,'china',10); SQL> insert into sales values(7,1,'china',10); SQL> insert into sales values(8,2,'china',10);SQL> insert into sales values(9,2,'china',10);SQL> insert into sales values(10,3,'us',10);SQL> insert into sales values(11,3,'us',10);需求1,按部门统计销售额 (简单用法)SQL> select depid,sum(salenum) from sales group by depid;DEPID SUM(SALENUM)---------- ------------1 702 203 20需求2,按部门统计销售额,并且只显示销售总额小于30的部门及销售额（使用having子句）SQL> select depid,sum(salenum) totalnum from salesgroup by depidhaving sum(salenum) <30;DEPID SUM(SALENUM)---------- ------------2 203 20注解:需求2需要使用having字名,而且在子句中不能使用别名,必须使用在select语句中书写的形式（2）Where 和having的区别Where和having子句都用来筛选数据，但是where是针对原数据进行筛选，而having子句只是针对汇总后的结果进行筛选，所以在需求二的例子中，想要对销售总额进行过滤只能使用having子句（3）使用order by 排序SQL> select depid,sum(salenum) from sales group by depid;DEPID SUM(SALENUM)---------- ------------1 702 203 20注意观察需求1的例子，depid是已经按照在depid升序排列的，这是因为oracle在做聚合统计的时候会首先对字段进行排序，所以最终的结果是按照升序进行排列的，如果order by后跟着多个字段，默认排序是先对第一个字段升序排序，然后再排第二个字段，以此类推，所以如果在应用中仅仅需要长序排序可以不用加order by 参数，毕竟这会影响性能二、扩展用法:扩展用法使用下面的表进行实验研究SQL> create table testgroup(2 a varchar(5),3 b varchar(5),4 c varchar(5),5 n number);建完测试表,然后插入两条测试数据SQL> insert into testgroup values('a1','b1','c1',10);SQL> insert into testgroup values('a1','b1','c1',20);我们使用基本的group by 可以得到以下结果SQL> select a,b,c,sum(n) total from testgroup group by a,b,c;A B C TOTAL----- ----- ----- ----------a1 b1 c1 30（1）使用rollup操作符Rollup意思有”卷起,汇总”的意思,他可以在使得在其括号中的字段,按从右到左的顺序分别group后显示,类似我们用多个group by 语句,然后union all起来,我们把针对上面的测试表,使用rollup操作符,看看效果SQL> select a,b,c,sum(n) total from testgroup group by rollup(a,b,c);Result:A B C TOTALa1b1c130a1b130a13030从上面结果可以看出, 除了对(a1,b1,c1)进行了汇总外,又从右向左分别对子句中的”a,b,c”字段进行了汇总,例如(a1,b1),(a1) ()（2）使用cube操作符Cube意思是立方,使用该操作符可以对操作符内的字段,进行遍历组合汇总,例如cube(a,b,c),那么就会产生8种组合结果,分别如下”a-b-c”,”a-b”,”a”,”a-c”,” b-c”,”b”,”c”,”空”,看下面的例子SQL> select a,b,c,sum(n) total from testgroup group by cube(a,b,c);Result:A B C TOTAL30c130b130b1c130a130a1c130a1b130a1b1c130（3）,使用grouping（filed）函数使用grouping 函数必须先理解rollup 和cube操作符,那么grouping函数有什么用呢?在日常应用中,我们通过rollup或者cube对汇总进行了汇总,汇总后的结果往往要传送到应用程序端,在应用程序端我们必须要有一个依据来判断某行数据是不是按照rollup或cube进行汇总,grouping函数可以用来产生这个依据,他可以接收一个参数,判断该参数是否为null,是则返回1,否则返回0,我样可以据此来判断该是否按某列进行汇总统计的,当然在实验应用中,0和1看起来不那么直观,我们可以使用decode或者case函数进行转议,让查看结果看起来更直观,请看以下例子SQL> select grouping(a) ca,grouping(b) cb,grouping(c) cc, a,b,c,sum(n) from testgroup group by rollup(a,b,c);Result:CA CB CC A B C SUM(N)000a1b1c130001a1b130011a13011130（4）使用grouping_id（filed1,file2,…）函数使用grouping函数有时候感觉不是那么灵活的，他只能接收一个字段，而grouping_id()函数则可以接收多个字段，GROUPING_ID()函数可以接受一列或多列，返回按GROUPING位向量进行计算的十进制值。

关于group by 两个或以上条件的分析

关于group by 两个或以上条件的分析博客分类：数据库首先group by 的简单说明:group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如count sum avg 等,使用group by的两个要素:(1) 出现在select后面的字段要么是是聚合函数中的,要么就是groupby 中的.(2) 要筛选结果可以先使用where 再用group by 或者先用group by再用having下面看下group by多个条件的分析:在SQL查询器输入以下语句create table test(a varchar(20),b varchar(20),c varchar(20))insert into test values(1,'a','甲')insert into test values(1,'a','甲')insert into test values(1,'a','甲')insert into test values(1,'a','甲')insert into test values(1,'a','乙')insert into test values(1,'b','乙')insert into test values(1,'b','乙')insert into test values(1,'b','乙')第一次查询select * from test; 结果如下图:结果中按照b列来分:则是5个a 3个b.按照c列来分:则是4个甲4个乙.第二次按照b列来分组代码如下select count(a),b from test group by b第三次按照c列来分组代码如下select count(a),c from test group by c第四次按照b c两个条件来分组select count(a),b,c from test group by b,c第五次按照c b 顺序分组select count(a),b,c from test group by c,b可以看出group by 两个条件的工作过程:先对第一个条件b列的值进行分组,分为第一组:1-5, 第二组6-8,然后又对已经存在的两个分组用条件二c列的值进行分组,发现第一组又可以分为两组1-4,5。

详解SQL中GroupBy的使用教程

详解SQL中GroupBy的使⽤教程1、概述“Group By”从字⾯意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进⾏分组，所谓的分组就是将⼀个“数据集”划分成若⼲个“⼩区域”，然后针对若⼲个“⼩区域”进⾏数据处理。

2、原始表3、简单Group By⽰例1select 类别, sum(数量) as 数量之和from Agroup by 类别返回结果如下表，实际上就是分类汇总。

4、Group By 和 Order By⽰例2select 类别, sum(数量) AS 数量之和from Agroup by 类别order by sum(数量) desc返回结果如下表在Access中不可以使⽤“order by 数量之和 desc”，但在SQL Server中则可以。

5、Group By中Select指定的字段限制⽰例3select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要from Agroup by 类别order by 类别 desc⽰例3执⾏后会提⽰下错误，如下图。

这就是需要注意的⼀点，在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后⾯，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。

6、Group By All⽰例4select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和from Agroup by all 类别, 摘要⽰例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执⾏结果如下表“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进⾏分组，⽰例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001,11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。

SQL Server中虽然⽀持“group by all”，但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL，避免在新的开发⼯作中使⽤ GROUP BY ALL。