数据库名词解释之主题数据库的基本特征

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数据库名词解释

数据库名词解释

数据库名词解释数据库(Database)是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。

它可以看作是一个存储数据的仓库,通过数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)进行数据的操作和维护。

数据库系统是计算机科学的重要分支,广泛应用于各个领域。

数据库中的数据以表的形式组织,表是由行和列组成的二维数据结构,每一行称为记录,每一列称为字段。

一张表对应着一个实体,例如在一个学生管理数据库中,可以有一个表来存储学生的信息,其中每一列可以包括学生的姓名、学号、年龄等字段。

数据库中的表可以通过键值的方式相互关联,以实现不同表之间的数据共享和查询。

数据库中的数据有多种类型,包括文本、数字、日期等。

数据库可以根据数据的类型进行各种操作,例如插入、修改、删除等。

这些操作可以通过结构化查询语言(Structured Query Language,简称SQL)来完成,SQL是一种用于管理和操作数据库的标准语言。

通过SQL语句,用户可以方便地执行各种数据库操作,如查询特定条件下的数据、排序数据、统计数据等。

数据库除了存储和管理数据外,还具有数据安全和数据一致性的功能。

数据安全是指保护数据库免受非法访问、损坏和丢失的能力,数据库系统通过密码、权限管理、备份等方式来保护数据的安全性。

数据一致性是指数据库中的数据与现实世界的真实情况保持一致,数据库系统通过事务来保证数据的一致性。

事务是一组数据库操作的集合,这些操作要么全部成功执行,要么全部取消执行,数据库系统会将事务的执行过程记录在事务日志中,以便于恢复和回滚。

数据库还可以通过索引来提高查询效率。

索引是一种数据结构,它可以对数据库中的某一列或多列进行排序,并创建索引文件来加速对数据的查找和访问。

索引可以提高数据的查询效率,但也会占用一定的存储空间,并对数据的插入、修改和删除操作产生一定的影响,因此需要合理设计和使用。

数据库还可以进行数据库备份和恢复操作,以防止因为硬件故障、软件错误等原因导致数据库的数据丢失。

地图学简答题论述题湖南幼专

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地图学复习题四、名词解释1.包含分析:点、线、多边形之间的关系分析。

2.大地水准面:理想水准面是非常接近地球,自然表面的水准面,是一个无波浪,无潮息,无水流,无大气压变化,处于流体平衡状态的静止海平面。

它没有棱角,没有褶皱,以这个水准面作为基准面向大陆延伸,穿过陆地、岛屿,最终形成了一个封闭曲面,这就是大地水准面。

3.地图:地图是遵循相应的数学法则,将地球上的地理信息,通过科学的概括,运用符号系统表示在各类载体上的图形,以传递它们的数量和质量在空间和时间上的分布规律和发展变化。

4.地图内容:地图内容指在地图上所看到的图形要素的总和,而地图信息是指地图上每个符号和符号组合后所代表的内容,意义和观念。

5.虚地图:存在于人脑中或计算机中的地图。

前者例如心象地图,后者是据以生成的地图的数字记录,例如数字地图。

6.大地纬度:指参考椭球面上观测点纬线至赤道面的夹角,自赤道向北0度到90度为北纬,向南0度到90度为南纬。

7.主方向:在投影后仍保持正交的一对线的方向称为主方向。

8.闭合导线:从一个高等级控制点出发开始测量,最后再回到这个控制点,形成一个闭合多边形,称为闭合导线。

9.质底法:质底法是以充满全制图区的不同颜色或图案的图斑,区别面状连续分布现象质量特征的表示方法。

10.时间分辨率:对同一地区遥感影像重复覆盖的频率。

11.等高距:相邻两条等高线之间的高程差称为等高距。

同一幅图应采用一个等高距,即为固定等高距(等距);但在地势变化很大的图幅中,需要采用多个不同的等高距才能保确保等高线清晰可变,被称为变等高距(变距)。

12.示坡线:垂直于等高线而指向下坡的短线。

13.地形图:地形图指比例尺等于或大于1:100万,按照统一的数学基础,统一的测量和编图规范要求,经过实地测绘或根据遥感数据和相关数据,以统一的图示图例编绘而成的一种普通地图。

14.解析图:反映单一要素单一指标,不反映不同要素或不同指标间的相互联系和相互作用的专题地图,15.数字制图:数字地图制图是在计算机及相关外围设备的支持下,利用专业软件提供的制图工具进行地图编辑的过程。

主题数据库的特征

主题数据库的特征

主题数据库的特征数据库是一个组织化的数据集合,其中存储了有组织的数据,并且可通过特定的方法进行访问和管理。

主题数据库是一种特殊类型的数据库,它将数据按照特定的主题进行分类和组织。

本文将介绍主题数据库的特征和优势。

一、数据按照主题分类主题数据库是一种将数据按照主题分类和组织的数据库。

与传统的关系型数据库不同,主题数据库更注重数据的逻辑组织和分类。

通过将数据按照主题进行分类,可以方便用户快速地查找和访问特定主题下的数据。

二、多维数据模型主题数据库采用多维数据模型,可以方便地进行数据的分析和查询。

多维数据模型支持多个维度的数据分类和组织,使得用户可以从不同的维度来分析和查看数据。

这种数据模型在数据分析和决策支持系统中具有很大的优势。

三、灵活性和扩展性主题数据库具有很好的灵活性和扩展性。

它可以根据不同的需求和主题灵活地进行数据组织和分类。

同时,主题数据库支持数据的动态增加和删除,可以方便地进行数据库的扩展和更新。

四、高效的数据检索主题数据库具有高效的数据检索能力。

通过将数据按照主题进行分类,可以大大提高数据的查询效率。

在数据量较大的情况下,主题数据库可以更快速地检索到所需的数据,提高用户的查询体验。

五、数据安全性主题数据库具有较高的数据安全性。

通过权限控制和加密技术,可以保护数据库中的数据不被未经授权的访问和篡改。

数据安全是数据库管理中非常重要的一项内容,主题数据库在这方面具有一定的优势。

六、易用性和可视化界面主题数据库通常提供可视化界面和易用的操作方式,使得用户可以更方便地进行数据操作和管理。

用户无需掌握复杂的数据库操作语言,只需通过简单的界面操作,就能够完成对数据库的管理和操作。

总结:主题数据库作为一种特殊类型的数据库,具有数据按照主题分类、多维数据模型、灵活性和扩展性、高效的数据检索、数据安全性以及易用性和可视化界面等特征。

主题数据库能够满足用户对特定主题数据的分类、组织、检索和分析需求,在各行各业的数据管理和决策支持中起着重要的作用。

数据库的名词解释

数据库的名词解释

数据库的名词解释
数据库:
数据库是一个组织和存储数据的系统,允许用户创建、访问和维护数据。

数据库通常包括一组数据表格,这些表格包含行和列,其中每一行代表一个数据记录,每一列代表一个数据属性。

数据库还包含查询和更新数据的机制,使用户可以轻松地查找、浏览和分析数据。

评分最高的内容:
评分最高的内容是指在一个数据库系统中,最高得分的内容,通常是指最有价值的内容,例如最热门或最受欢迎的内容。

评分最高的内容通常被认为是最符合用户需求的内容,因此能够获得更高的曝光率和更好的排名。

拓展:
数据库管理系统:
数据库管理系统是一个软件系统,用于管理和操作数据库。

它提供了一种方法来创建、存储、检索和维护数据。

数据库管理系统还提供了一种机制来执行查询和更新数据。

数据库表:
数据库表是一种数据结构,用于存储数据。

它通常由行和列组成,其中每一行代表一个数据记录,每一列代表一个数据属性。

数据库表可以包含主键、外键和索引等属性,这些属性可以帮助用户快速查找和更新数据。

查询:
查询是一种操作数据的方式,用于查找、浏览和分析数据。

查询通常由查询语句组成,例如 SELECT、FROM、WHERE 和 ORDER BY 等。

查询语句可以帮助用
户选择需要的数据,并在数据库中执行相应的操作。

更新:
更新是一种操作数据的方式,用于修改、添加或删除数据。

更新通常由更新语句组成,例如 UPDATE、INSERT 和 DELETE 等。

更新语句可以帮助用户更新数据库中的数据,以适应新的用户需求。

数据库名词解释

数据库名词解释

数据库名词解释数据库(Database)是指长期存储在计算机中、有组织地、可共享、可被多个应用系统使用的数据集合。

数据库是为了满足特定组织或个人的数据管理需求而设计和构建的。

它可以存储、管理和检索大量结构化数据,并提供高效的数据访问和处理能力。

表(Table)是数据库中数据的组织方式,它由若干行和列组成,每一行代表一条记录,每一列代表一种属性。

表可以看作是数据库中的一个二维结构,通过表结构的定义和约束条件,可以使数据有序地存储和管理。

字段(Field)是表中的一个列,它描述了表中每一条记录的某一方面特征,如姓名、年龄、性别等。

字段具有数据类型,用来表示存储在该列中的数据的特性,如整数、字符、日期等。

主键(Primary Key)是用来唯一标识表中每一条记录的字段或字段的组合。

主键具有唯一性和非空性的特点,可以确保表中的每一条记录都有唯一的标识,便于数据的检索和更新。

通常,主键字段的取值应该稳定且不可更改。

外键(Foreign Key)是表中的一个或多个字段,它与其他表的主键建立关联关系。

外键在表中用来保持数据的一致性和完整性,它可以限制表中某些字段的取值范围,确保数据的引用关系正确且有效。

索引(Index)是数据库中的一种数据结构,它可以加快数据的检索速度。

索引通过对表中的一个或多个字段建立索引,使得数据库可以快速定位和访问满足特定条件的记录,提高查询效率。

索引可以单独创建,也可以和表一起创建。

事务(Transaction)是一组数据库操作的逻辑单元,它要么全部执行成功,要么全部执行失败。

事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性的特性,保证了数据库在并发访问和多用户操作下的数据完整性和一致性。

触发器(Trigger)是一种特殊的数据库对象,它绑定在表上,并在特定的数据操作(如插入、更新、删除等)前后自动执行相应的操作。

触发器可以用于实现复杂的业务逻辑和数据约束,增强数据库的灵活性和安全性。

视图(View)是一种虚拟的表,它是从一个或多个表中选取出来的数据的逻辑展示。

2010年信息资源管理基础模拟试题1-7章

2010年信息资源管理基础模拟试题1-7章

第1章信息资源管理基础模拟试题(一)一、填空题1、、、是支配人类社会发展的三大基本要素。

2、现代信息技术主要包括、、和。

3、以为基础的现代信息技术已逐步渗透到国民经济和人民生活的各个领域,它们的发展与应用呈现出如下特点或趋势:、、、、。

4、过去几十年间,微电子技术造就了成千上万的信息技术应用,有人把它概括为“3C”革命,即、、领域的革命。

三者相互联系,不断发展,集成应用,使整个社会普遍实现了自动化——、、,即“3A”革命。

5、一般认为:高技术是指那些对国家军事、经济有重大影响,具有较大社会意义,能形成产业的新技术或尖端技术。

它具有如下“高”特征:、、、、、。

6、信息化使我们正面对着一个数字化、网络化的信息社会,它有着与农业社会和工业社会明显不同的特点:、、。

7、对数log2可看作信息单位,当log以2为底时即log22称为;当log以e为底时即ln2称为;当log以10为底时即log102称为。

8、、、三者综合在一起构成了认识论层次的全部信息,即全信息。

9、在全信息的基础上,引入认识主体与事物客体之间的关系,则可以衍生出另外三类信息的概念:、和。

10、是事物实际具有的信息,是事物本身固有的一个特征量,与认识主体因素有关。

11、是主体感知事物前已经具有的关于该事物的信息。

它既与事物本身有关,也与主体的主观因素相关。

12、是主体观察事物的过程中实际获得的净信息。

它与事物、主体的主观因素和观察环境条件相关。

13、语法信息可细分为三类:、、。

14、、和是组成世界的三大基本要素,三者中是基础,能量和信息都源于物质。

15、按信息记录方式划分,可分为:、、。

16、按信息源顺序或信息效用层次划分,可分为:和。

17、把信息按影响(效用)不同,分为、、、四个层次。

分别描述的问题是:、、、。

18、只有定性描述,而信息有定量计算。

19、经过加工提炼成知识,知识被目的激活成为智能。

是信息最高层次。

20、信息量测度方法有和。

数据库名词解释

数据库名词解释

一、名词解释1.Data:数据,就是数据库中存储的基本对象,就是描述事物的符号记录。

2.Database:数据库,就是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

3.DBMS:数据库管理系统,就是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地组织、存储与管理数据、高效地获取与维护数据。

4.DBS:数据库系统,指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。

5.数据模型:就是用来抽象、表示与处理现实世界中的数据与信息的工具,就是对现实世界的模拟,就是数据库系统的核心与基础;其组成元素有数据结构、数据操作与完整性约束。

6.概念模型:也称信息模型,就是按用户的观点来对数据与信息建模,主要用于数据库设计。

7.逻辑模型:就是按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。

8.物理模型:就是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表示方式与存取方法,在磁盘或磁带上的存储方式与存取方法,就是面向计算机系统的。

9.实体与属性:客观存在并可相互区别的事物称为实体。

实体所具有的某一特性称为属性。

10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的事物及其相互关系,就是数据库概念模型设计的主要工具。

11.关系模式:从用户观点瞧,关系模式就是由一组关系组成,每个关系的数据结构就是一张规范化的二维表。

12.型/值:型就是对某一类数据的结构与属性的说明;值就是型的一个具体赋值,就是型的实例。

13.数据库模式:就是对数据库中全体数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)与特征(数据之间的联系以及数据有关的安全性、完整性要求)的描述。

14.数据库的三级系统结构:外模式、模式与内模式。

15.数据库内模式:又称为存储模式,就是对数据库物理结构与存储方式的描述,就是数据在数据库内部的表示方式。

一个数据库只有一个内模式。

16.数据库外模式:又称为子模式或用户模式,它就是数据库用户能够瞧见与使用的局部数据的逻辑结构与特征的描述,就是数据库用户的数据视图。

数据仓库 的名词解释

数据仓库 的名词解释

数据仓库的名词解释数据仓库的名词解释数据仓库(Data Warehouse)是指一个用于存储、整合和管理企业各个部门产生的大规模数据的集中式数据库系统。

它主要用于支持企业决策制定、战略规划以及业务分析。

数据仓库的设计和构建需要考虑数据的采集、转换、加载以及存储等多个方面,以确保数据的准确性和可用性。

一、数据仓库的基本概念数据仓库是一个面向主题的、集成的、时间一致的、非易失的数据集合,用于支持企业决策制定和业务分析。

它将来自不同数据源的数据进行抽取、转换和加载,形成一个统一的、易于查询和分析的数据源。

数据仓库的特点:1. 面向主题:数据仓库以主题为中心,将数据按照主题进行组织和存储,以满足不同部门和用户的信息需求。

2. 集成:数据仓库将来自不同数据源的数据进行整合,消除了数据冗余和不一致性。

3. 时间一致性:数据仓库中的数据是按照一致的时间标准进行存储和管理的,以支持历史数据分析和趋势预测。

4. 非易失性:数据仓库中的数据一旦存储,不会轻易被删除或修改,以确保数据的可追溯性和可靠性。

二、数据仓库的架构和组成部分数据仓库的架构通常包括数据采集、数据转换、数据加载、数据存储和数据查询等几个关键组成部分。

1. 数据采集:数据仓库的数据采集涉及到从各个数据源中提取和抽取数据的过程。

这些数据源可以是企业内部的关系型数据库、操作型数据源,也可以是外部的数据源,如Web数据、日志数据等。

数据采集可以通过ETL(Extract、Transform、Load)工具进行,在此过程中可以对数据进行清洗、转换和加工。

2. 数据转换:数据采集后,需要进行数据转换的操作,将采集到的数据进行整合和规范化。

这包括数据清洗、数据集成、数据变换等一系列处理,以确保数据的一致性和质量。

3. 数据加载:数据加载是将经过转换的数据加载到数据仓库中的过程。

数据加载可以是全量加载,也可以是增量加载。

在加载过程中,还可以对数据进行校验和验证,以确保数据的准确性和完整性。

数据 名词解释

数据 名词解释

1.数据(Data)是数据库中存储的基本对象2.数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

3.数据库的基本特征:数据按一定的数据模型组织、描述和储存可为各种用户共享冗余度较小数据独立性较高易扩展4.DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

是基础软件,是一个大型复杂的软件系统5.DBMS的主要功能:数据定义功能数据组织、存储和管理数据操纵功能数据库的事务管理和运行管理数据库的建立和维护功能(实用程序) 其它功能。

6.数据管理技术的发展过程A人工管理阶段(20世纪40年代中--50年代中)特点:应用程序管理数据a数据不保存b数据面向的对象:某一应用程序c无共享、冗余度极大d 不独立,完全依赖于程序e无结构f 应用程序自己控制B文件系统阶段(20世纪50年代末--60年代中)特点:文件系统管理数据,a数据可长期保存b数据面向的对象:某一应用程序c共享性差、冗余度大d记录内有结构,整体无结构e 独立性差,数据的逻辑结构改变必须修改应用程序应用程序自己控制C数据库系统阶段(20世纪60年代末--现在)特点:7.数据库系统的特点: a数据结构化b 数据的共享性高,冗余度低,易扩充c数据独立性高d数据由DBMS统一管理和控制8.数据模型的组成要素:a数据结构b 数据操作c完整性约束条件9.(1) 实体(Entity):客观存在并可相互区别的事物称为实体。

(2) 属性(Attribute)实体所具有的某一特性称为属性。

(3) 码(Key): 唯一标识实体的属性集称为码。

10.关系模式:对关系的描述称为关系模式。

11.关系模型:是一种用二维表格结构表示数据及数据之间联系的数据模型。

12.关系的完整性约束条件a实体完整性b参照完整性c用户定义的完整性13.关系数据模型的优缺点:优点a建立在严格的数学概念的基础上b概念单一c关系模型的存取路径对用户透明.缺点a存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非关系数据模型b为提高性能,必须对用户的查询请求进行优化增加了开发DBMS的难度14.数据库系统的三级模式结构是指:模式外模式内模式。

数据库系统 名词解释

数据库系统 名词解释

数据库系统名词解释数据库系统是计算机科学和信息技术领域的一个重要概念,涉及到多个专业领域。

以下是一些与数据库系统相关的关键名词解释,帮助理解这一领域的基本概念。

1. 数据库(Database):定义:数据库是一个组织和存储数据的结构化集合,通常使用表格形式表示,并能够被计算机系统轻松访问、管理和更新。

关键特点:数据库具有数据的结构性、共享性、独立性、易扩展性等特点。

2. 数据库管理系统(DBMS):定义:数据库管理系统是一种软件,用于管理和操作数据库。

它提供了数据定义、数据操作、数据控制和数据查询等功能。

功能:数据库管理系统负责数据库的创建、维护、更新、查询、安全性管理等任务。

3. 表(Table):定义:表是数据库中的一种结构,用于存储特定类型的数据。

表由行和列组成,每一列代表一种属性,每一行代表一条记录。

例子:在关系型数据库中,表类似于电子表格,每个表有唯一的表名,而每个表内的数据则按照列的定义进行存储。

4. 关系型数据库(RDBMS):定义:关系型数据库是一种使用关系模型来组织和管理数据的数据库。

它使用表、行和列的结构,表现为多个表之间的关系。

例子:MySQL、Oracle、SQL Server等是常见的关系型数据库管理系统。

5. 非关系型数据库(NoSQL):定义:非关系型数据库是一类不使用传统关系模型的数据库,通常用于存储和检索大量、不断变化的数据。

例子:MongoDB、Redis、Cassandra等是常见的非关系型数据库。

6. SQL(Structured Query Language):定义:SQL是用于管理关系数据库系统的标准查询语言。

它包括数据查询、更新、插入、删除等操作。

功能:SQL使用户可以定义数据库中的数据结构、操作数据、查询数据、控制数据的安全性等。

7. 数据库模型(Database Model):定义:数据库模型是数据库设计的抽象表示,定义了数据库的结构、关系和约束。

数据库名词解释

数据库名词解释

数据库:数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。

是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

简介:定义数据库是存放数据的仓库。

它的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。

但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是有一定的规则的,否则查询的效率会很低。

当今世界是一个充满着数据的互联网世界,充斥着大量的数据。

即这个互联网世界就是数据世界。

数据的来源有很多,比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。

除了文本类型的数据,图像、音乐、声音都是数据。

数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。

数据库的概念实际包括两层意思:(1)数据库是一个实体,它是能够合理保管数据的“仓库”,用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据,“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。

(2)数据库是数据管理的新方法和技术,它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。

发展现状在数据库的发展历史上,数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展,数据库技术在各个方面的快速的发展。

特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员,80年代以来,几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库,即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。

这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。

随着云计算的发展和大数据时代的到来,关系型数据库越来越无法满足需要,这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理,以此同时,分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求,于是越来越多的非关系型数据库就开始出现,这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同,它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据,这类数据库一般被称为NoSQL(Not only SQL)数据库。

数据库的名词解释

数据库的名词解释

数据库的名词解释一、数据库管理系统(Database Management System)数据库管理系统是一种用于管理和操作数据库的软件系统。

它提供了一系列的功能和工具,使用户能够创建、修改、存储和访问数据库中的数据。

数据库管理系统还负责数据的安全性、完整性和一致性,允许多个用户同时访问数据库,并提供了数据备份和恢复的机制。

二、关系型数据库(Relational Database)关系型数据库是一种采用表格结构组织数据的数据库。

它使用行和列的形式将数据存储在表格中,每个表格代表一个实体集合,每个行代表一个实体,每个列代表一个属性。

关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)进行数据操作和查询。

三、非关系型数据库(Non-relational Database)非关系型数据库是一种不使用表格结构存储数据的数据库。

它可以以各种形式存储数据,如键值对、文档、图形等。

非关系型数据库通常具有高性能和可扩展性,适用于存储大规模、复杂的数据。

四、数据模型(Data Model)数据模型是用于描述数据结构、数据语义和数据约束的概念工具。

它定义了数据如何组织、存储和操作。

常见的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型。

数据模型为数据库设计提供了基础,帮助用户理解和操作数据。

五、主键(Primary Key)主键是一种用于唯一标识数据库表中每个记录的字段或字段的组合。

主键必须具有唯一性和非空性,用于保证数据的完整性和一致性。

在关系型数据库中,主键通常用于建立表之间的关系,作为外键的参照。

六、外键(Foreign Key)外键是用于建立一个表与其他表之间关系的字段。

外键引用了另一个表的主键,用于建立表之间的关系和约束。

它可以保证数据的完整性,限制了对关联表的操作。

七、索引(Index)索引是一种数据结构,用于加快数据的检索和查询。

它为表中的一个或多个列创建了快速访问的路径,提高数据的查询效率。

索引可以有多种类型,如B树索引、哈希索引等。

数据库系统的名词解释

数据库系统的名词解释

数据库系统的名词解释
数据库系统是由数据库及其管理软件组成的系统,它专门组织、存储和管理大量的数据,并能够高效地检索和引用这些数据。

数据库系统一般由数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员组成。

数据库系统特点包括:
1.数据结构化:数据库系统能够将数据按照一定的结构形式进行存储和管理,使得数据在系统中具有层次结构,提高了数据的管理效率和查询性能。

2.数据共享度高,冗余度低,易扩容:数据库系统支持多个用户同时访问和修改数据,实现了数据的共享,减少了数据的冗余。

同时,数据库系统的存储空间可以动态扩展,方便了系统的扩容。

3.数据独立性高:数据库系统提供数据独立性,使得数据的存储和组织方式与应用程序的逻辑无关,从而提高了数据的可维护性和可重用性。

4.数据由DBMS统一管理和控制:数据库系统通过DBMS进行统一管理和控制,DBMS能够实现对数据的组织、存储、检索和引用等操作,并提供了完善的安全性和完整性控制机制。

总之,数据库系统是一种高效、可靠的数据管理工具,它能够实现对大量数据的组织、存储、管理和检索,为现代化的计算机应用提供了重要的支持。

(完整版)数据库名词解释

(完整版)数据库名词解释

数据库名词解释1.数据库:数据库是以一定的组织方式将相关的数据组织在一起,长期存放在计算机内,可为多个用户共享,与应用程序彼此独立,统一管理的数据集合。

2.数据库管理系统:数据库管理系统是位于用户与操作系统之间,具有数据定义,管理和操纵功能的软件集合。

3.数据库系统3级模式体系结构:外模式又称用户模式或子模式,对应于用户级,是某个或几个数据库用户所看到的数据库的数据视图。

概念模式又称模式或者逻辑模式,它是介于内模式与外模式之间的层次,与结构数据模型对应,由数据库设计者综合各用户的数据,按照统一的观点构造的全局逻辑结构,是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述,是所有用户的公共数据视图。

内模式又称存储模式或物理模式,是数据库中全体数据的内部表示,它描述了数据的存储方式和物理结构,即数据库的“内部视图”。

4.数据库系统两级映射功能1)外模式与概念模式间的映射外模式与概念模式间的映射功能,定义了外模式与概念模式之间的对应关系,保证了逻辑数据的独立性,即外模式不受概念模式变化影响。

2)概念模式与内模式间的映射概念模式与内模式间的映射功能,定义了内模式与概念模式之间的对应关系,保证了物理数据的独立性,即概念模式不受内模式变化影响。

5.数据库系统的组成数据库系统的组成是在计算机系统的意义上来理解数据库系统,它一般由支持数据库的硬件环境,数据库软件支持环境(操作系统,数据库管理系统,应用开放工具软件,应用程序等)、数据库、开发、使用和管理数据库应用系统的人员组成。

6.数据库设计的步骤1)需求分析阶段:需求分析阶段是数据库设计的基础,是数据库设计的最初阶段。

2)概念结构设计阶段:数据库概念结构设计阶段是设计数据库的整体概念结构,也就是把需求分析结果抽象为反映用户需求信息和信息处理需求的概念模型。

3)逻辑结构设计阶段:数据库逻辑结构设计师在概念模型的基础上进行的,是把概念模型转换成可由某个数据库管理系统支持的数据模型。

数据库名词解释

数据库名词解释

1.数据:是描述事物的符号记录。

包括数字、文字、图形、声音、视频等各种形式。

2.数据处理:是指对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和。

3.DataBase:即数据库,是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。

4.DBMS:即数据库管理系统,是一种用来对数据进行组织、存储、维护、获取等系统软件。

5.DBS:即数据库系统,是采用数据库技术的计算机系统。

由数据库、数据库管理系统及开发工具、数据库应用程序、数据库管理员和用户共同组成。

6.数据模型:是对现实世界数据特征的抽象,是现实世界的模拟。

分为概念模型和结构模型两大类。

7.概念数据模型:是按用户的观点来对数据和信息进行抽象,主要用于数据库设计。

8.结构数据模型:是按计算机的观点来对数据和信息进行建模,主要用于DBMS的实现。

9.实体(Entity):是指客观存在并可以相互区别的事物。

实体可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的概念和联系。

10.实体型(Entity Type):具有相同属性的实体成为同型实体,用实体名及其属性名的集合来抽象和刻画同类实体,称为实体型。

11.关系模型:指采用二维表形式来表示实体和实体间联系的数据模型。

二维表结构又称为关系,一个关系数据库就是由若干个二维表组成。

12.关键字(码):在关系表中,能够用来唯一标识各个记录的属性(或属性组合)称为关键字或码(Key)。

关键字取值必须唯一且不能为空。

13.外键或外码:当关系中的某个属性或属性组合为另一个关系的关键字时,称该属性或属性组合为这个关系的外键(外部关键字Foreign Key)或外码。

14.从表与主表:指以外键相关联的两个表,以外键为主键的表称为主表,外键所在的表称为从表。

15.SQL语言:是关系数据库的标准语言,它提供了对数据库数据的定义、查询和更新和控制等功能。

16.事务:是一组T-SQL语句的集合,它们被作为一个整体来执行,对于数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行。

管理信息系统名词解释

管理信息系统名词解释

名词解释1.信息:是客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映,是客观事物之间相互联系和相互作用的表征,表现的是客观事物运动状态和变化的实质内容。

2.信息的价值:指凝结在信息产品中的人类劳动。

这是信息商品的社会属性,体现出信息生产者和信息需求者之间的联系,也就是他们之间的交换劳动的关系。

3.管理:通过计划、组织、领导、控制和协调各种资源,确保组织达到预期目标的过程。

4.系统:是由相互作用和相互依赖的若干组成部分或要素结合而成的具有特定功能的有机整体。

5.管理信息系统:一人为主导,利用计算机软硬件,手工作业,分析、计划、控制和决策模型以及数据库的用户—机器系统。

提供信息支持企业或组织的运行、管理和决策功能。

6.数据流图:用简易的、图形化的方式表达系统业务处理和数据流之间的关系。

反映信息在系统中流动和处理情况的图形。

7.数据字典:数据流图中所有名字的定义和描述构成数据字典,包括数据流、数据存储、外部实体和处理过程的详细条目。

主要用于描述数据流和数据存储的逻辑内容,以及外部实体和处理过程的某些数据特性。

8.数据仓库:是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。

数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。

数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性、时变性、集合性和支持管理决策。

9.数据挖掘:就是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效地、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。

10.物流信息系统:是物流和信息有机结合在一起的系统,进行物流信息的收集、传递、存储、加工、维护和使用的系统。

简答题1.信息的生命周期收集:内部、外部、系统本身传输:按某种方式在企业内部或外部传递并最终到用户手中过程加工、存储使用:用户对数据分析、统计和以其为基础进行的商业、政治、道德、政策维护:对信息管理存放、读取、拷贝归宿:对已用信息处理,存档或删除2.信息的采集方法自下而上进行广泛收集有目的地进行专项收集随机进行积累具体采集方法:内源---广泛收集;外源---有目的收集3.管理信息系统开发方法---生命周期法的特点用户参与原则先逻辑后物理原则自顶向下,分解协调原则工作文档的规范化和标准化原则4.管理信息系统的生命周期系统规划:根据组织的整体目标和发展战略,确定MIS的发展战略,明确组织总的信息需求,制定MIS建设总计划。

信息资源管理课后答案和名词解释

信息资源管理课后答案和名词解释

信息资源管理课后题1.1解释信息技术及其发展与应用的主要特点或趋势。

信息技术是应用信息科学的原理和方法研究信息产生、传递、处理的技术,具体包括有关信息的产生、收集、交换、存储、传输、显示、识别、提取、控制、加工和利用等方面的技术,以微电子技术为基础的现代信息技术(计算机、通信、传感和控制等技术)已逐步渗透到国民经济和人民生活的各个领域,它们的发展与应用呈现出如下特点和趋势:数字化、小型化、网络化、智能化、系统化1.2简述信息革命及其基本特征。

信息技术的发展完全改变了人类社会的面貌,深刻影响着社会的组织、经济、文化、政治等多个方面,信息技术的水平、规模和应用程度已经成为衡量一个国家现代化程度的重要标志,人们把这种因信息技术发展而导致的社会变革为信息革命。

1.3阐述信息化的基本内涵及其特征。

信息化是指信息技术在国民经济和社会生活中逐步应用的过程。

信息化是继农业化、工业化之后人类生存和发展的一个历史阶段,其结果是导致人类进入信息社会。

信息化是政府促进经济发展和社会进步的重要战略;国家信息化包含领域信息化、区域信息化、企业信息化和家庭与个人信息化等多个层面。

信息化是各级社会组织为顺应社会发展潮流而从事的应用信息技术提高信息资源开发和利用效率的活动。

1.4我国国家信息化的含义是什么?997年全国信息化工作会议明确了国家信息化的内涵:“国家信息就是在国家统一规划和组织下,在农业、工业、科学技术、国防及社会生活各个方面应用现代信息技术,深入开发、广泛应用信息资源,加速国家实现现代化的进程”1.5什么是产业?解释信息产业的内涵。

在传统社会主义经济学理论中,产业主要指经济社会的物质生产部门,一般而言,每个部门都机制专门生产和制造某种独立的产品,某种意义上每个部门也就成为一个相对独立的产业部门,如“农业”、“工业”、“交通运输业”等。

生产物质产品的集合体,包括农业、工业、交通运输业等部门,一般不包括商业。

信息产业:信息产业一般指以信息为资源,信息技术为基础,进行信息资源的研究、开发和应用,以及对信息进行收集、生产、处理、传递、储存和经营活动,为经济发展及社会进步提供有效服务的综合性的生产和经营活动的行业。

数据库名词解释

数据库名词解释

1.数据:数据库中存储的基本对象,描述事物的符号记录数据库:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。

数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

数据库系统(Database System,简称DBS)是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。

2.数据模型就是现实世界数据特征的抽象,即.数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。

通俗的讲,数据模型就是现实世界的模拟。

包括概念模型、逻辑模型、物理模型。

逻辑模型包括网状模型、层次模型、关系模型等。

3.逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的,即,当数据的逻辑结构改变时,用户程序也可以不变。

物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。

即,数据在磁盘上怎样存储由DBMS管理,用户程序不需要了解,应用程序要处理的只是数据的逻辑结构,这样当数据的物理存储改变了,应用程序不用改变。

下面的了解:数据库系统中的DBMS为三级模式结构提供了两层映像机制:外模式/模式映像和模式内模式映像。

这两层映像机制保证了数据库系统中数据的逻辑独立性和物理独立性。

外模式/模式映像定义了数据库中不同用户的外模式与数据库逻辑模式之间的对应关系。

当数据库模式发生变化时,例如关系数据库系统中增加新的关系、改变关系的属性数据类型等,可以调整外模式/模式间的映像关系,保证面向用户的各个外模式不变。

应用程序是依据数据的外模式编写的,从而应用程序不必修改,保证了数据与应用程序的逻辑独立性,简称数据的逻辑独立性。

模式/内模式映像定义了数据库中数据全局逻辑结构与这些数据在系统中的物理存储组织结构之间的对应关系。

当数据库中数据物理存储结构改变时,即内模式发生变化,例如定义和选用了另一种存储结构,可以调整模式/内模式映像关系,保持数据库模式不变,从而使数据库系统的外模式和各个应用程序不必随之改变。

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