实验12 信号强度实验(RSSI)

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【国家自然科学基金】_接收信号强度指示(rssi)_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140729

2008年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9
科研热词节点定位接收信号强度指示环境感知栅格划分无线传感器网络定位精度定位基于测距算法 1 1 1
2009年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
科研热词无线传感器网络距离评估模型相对位置估计极大似然估计接收信号强度指示(rssi) 接收信号强度指示差分定位协作定位克拉美-罗界丢包率 rssi fisher信息矩阵
2013年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
推荐指数 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
科研热词推荐指数无线传感器网络 5 接收信号强度指示 2 定位 2 调度 1 自适应 1 网络协议 1 移动性支持 1 离位报警 1 生存时间 1 煤矿井下 1 洪泛算法 1 根轴 1 无线局域网 1 无线传输 1 无线传感器网络(wsn) 1 新加入节点 1 攻击 1 嵌入式地理信息系统 1 导航系统 1 定位算法 1 复杂动态网络 1 加权多项式 1 信息分发 1 信号衰减 1 zigbee 1 rssi(接收信号强度指示) 1 rssi 1 cc2430 1
科研热词推荐指数无线传感器网络 5 接收信号强度指示 3 定位 2 质心定位 1 聚类 1 混合滤波 1 测距算法 1 每跳分级 1 最小二乘 1 智能空间 1 无线传感器网路 1 接收信号的强度指示(rssi) 1 接收信号强度指示（rssi） 1 差分修正 1 定位校正 1 区间数 1 加权质心算法 1 分步定位 1 不确定性数据 1 zigbee 1 rssi(接收信号强度指示) 1 intelligent space, wireless sensor 1 networks, rece dv-hop 1

手机蓝牙检测蓝牙设备信号强度（RSSI）

⼿机蓝⽛检测蓝⽛设备信号强度（RSSI）蓝⽛（ Bluetooth® ）：是⼀种⽆线技术标准，可实现固定设备、移动设备和楼宇个⼈域⽹之间的短距离数据交换（使⽤2.4—2.485GHz的ISM波段的UHF⽆线电波）。

蓝⽛技术最初由电信巨头爱⽴信公司于1994年创制，当时是作为RS232数据线的替代⽅案。

蓝⽛可连接多个设备，克服了数据同步的难题。

RSSI:Received Signal Strength Indication接收的信号强度指⽰，⽆线发送层的可选部分，⽤来判定链接质量，以及是否增⼤⼴播发送强度。

通过接收到的信号强弱测定信号点与接收点的距离，进⽽根据相应数据进⾏定位计算的⼀种定位技术。

本例是通过⼿机蓝⽛对周围蓝⽛设备进⾏搜索，显⽰出域⽤户输⼊的蓝⽛设备名称相匹配的远程蓝⽛设备的信号强度（RSSI）。

所需权限：<uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH"/><uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_ADMIN"/><uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_PRIVILEGED"/>布局⽂件activity_main.xml：<TextViewandroid:id="@+id/showRssi"android:layout_width="wrap_content"android:layout_height="wrap_content"android:text="hello_man"/><Buttonandroid:id="@+id/open"android:layout_width="wrap_content"android:layout_height="wrap_content"android:layout_alignLeft="@+id/showRssi"android:layout_below="@+id/showRssi"android:layout_marginTop="24dp"android:onClick="open"android:text="打开蓝⽛"/><Buttonandroid:id="@+id/close"android:onClick="close"android:layout_width="wrap_content"android:layout_height="wrap_content"android:layout_alignBaseline="@+id/open"android:layout_alignBottom="@+id/open"android:layout_centerHorizontal="true"android:text="关闭蓝⽛"/><EditTextandroid:id="@+id/bluetoothName"android:layout_width="wrap_content"android:layout_height="wrap_content"android:layout_below="@+id/open"android:layout_marginTop="31dp"android:ems="10"android:hint="请输⼊蓝⽛名称"><requestFocus /></EditText><Buttonandroid:id="@+id/show"android:onClick="show"android:layout_width="wrap_content"android:layout_height="wrap_content"android:layout_alignBaseline="@+id/close"android:layout_alignBottom="@+id/close"android:layout_alignParentRight="true"android:text="信号强度"/>布局图：布局为三个按钮，⼀个textview，⼀个editview。

实验12 信号强度实验(RSSI)

实验三信号强度实验（RSSI）一实验目的通过改变两个802.15.4/Zigbee通讯模块之间的距离，观察信号强度随距离变化的情况，了解RSSI二实验设备●PC机一台●802.15.4/Zigbee模块两个●仿真器一个●串口延长线一根●IDC10仿真排线一根三实验说明RSSI(receive signal strength indicator)：即为信号强度指示，是真实的接收信号强度与最优接收功率等级间的差值。

LQI [2-4](link quality indicator)：是链路质量指示，表征接收数据帧的能量与质量。

其大小基于信号强度以及检测到的信噪比(SNR)，由MAC(media access control)层计算得到并提供给上一层，一般与正确接收到数据帧的概率有关口[3]。

RSSI值和LQI值在802.15.4/ZigBee收发模块每接收一个数据帧时都可以得到，及时反映信号强度的变化和受到的干扰的变化。

LQI的动态范围比RSSI大，有更高的分辨率。

四实验步骤1．连接实验设备首先把仿真器和2430 学习板连接好，再用USB 线把仿真器和电脑连接起来2．下载程序按照实验二中的方法，将“实验三信号强度实验（RSSI）\spptest\App_Ex\cc2430\IAR_files \appEx_cc2430.ewp添加到IAR工程中，然后分别将RX和TX下载到两个模块中3. 模块加电测试给两个802.15.4/Zigbee模块加电，如果两个模块组网成功，则模块上的两个LED灯交替闪烁4. 打开协议分析软件Packet sniffer for CC2430 IEEE 802.15.4，然后改变两个802.15.4/Zigbee模块之间的距离，观察RSSI/LQI值的变化情况，如图15：图15如图15所示，如果要要显示RSSI值则在软件下方的设置SelectFields标签图16中，进行更改，如图16所示：点击LQI/RSSI后面的下拉箭头，可以选择是显示LQI值还是RSSI值。

RSSI,Rx,Tx,EcIo,路测

RSSI,Rx,Tx,EcIo,路测RSSI,Rx,Tx,Ec/Io,路测RSSI：这个参数大家一看到就会觉得很亲切，因为在GSM网络中经常地被提到。

它是一个反映手机端当前所接收到的信号强度水平的指标。

注意：这里的信号包括有用信号和干扰噪音信号。

显然，RSSI 越大，说明当前的网络信号覆盖较好；反之，则说明当前的网络覆盖较差，属于弱信号区。

这里有一点要提醒的是：网络覆盖好的地方，也就是RSSI值较大的地方，信号质量并不一定好，因为此时手机端可能接收到的干扰噪音信号很大。

所以，RSSI 只能反映当前的信号覆盖水平，并不能反映当前的信号质量。

RSSI跟下面要谈到的Rx可以认为是同一个概念。

在CDMA网络中，RSSI的范围在-110dbm —-20dbm之间。

（GSM网络中RSSI的范围是多少呢？嘿嘿~~~ 自己去查吧）一般来说，如果RSSI<-95dbm，说明当前网络信号覆盖很差，几乎没什么信号；-95dmb<rssi<-90dbm，说明当前网络信号覆盖很弱；rssi〉-90dbm，说明当前网络信号覆盖较好。

所以，一般都是以-90dbm为临界点，来初略判断当前网络覆盖水平。

突发奇想，有没有什么地方的信号强度能达到-20dbm这么强? bar相对应，手机界面具体show<="" p="" 问了我一哥们，他说在实验室可以的。

rssi的值一般都跟手机mmi界面上的signal="">多少bars，手机厂商可以自己定义的。

SID/NID：这两个参数在前面的一篇分享文章中已经详细介绍过了。

这里还是再简单地总结一下，就当温故了。

SID用来区别不同的系统，NID用来区别同一系统下不同的子网络。

SID/NID主要用来判断手机的漫游，CDMA网络中漫游分为SID漫游（也就是网间漫游），NID 漫游（也就是网内漫游）。

系统会把当前得到的SID/NID 与存储在手机NAM中的本地SID/NID 进行对比，从而来判断手机的漫游情况。

信号强度（RSSI）知识整理

信号强度（RSSI）知识整理来源：为什么⽆线信号（RSSI）是负值答：其实归根到底为什么接收的⽆线信号是负值，这样⼦是不是容易理解多了。

因为⽆线信号多为mW级别，所以对它进⾏了极化，转化为dBm⽽已，不表⽰信号是负的。

1mW就是0dBm，⼩于1mW就是负数的dBm数。

弄清信号强度的定义就⾏了：RSSI（接收信号强度）Received Signal Strength IndicatorRss=10logP,只需将接受到的信号功率P代⼊就是接收信号强度（灵敏度）。

[例1] 如果发射功率P为1mw，折算为dBm后为0dBm。

[例2] 对于40W的功率，按dBm单位进⾏折算后的值应为：10lg（40W/1mw)=10lg（40000）=10lg4+10lg10+10lg1000=46dBm。

为什么测量出来的dbm值都是负数？答：⾸先我们需要知道的是⽆线信号dbm都是负数，最⼤是0。

因此测量出来的dbm值肯定都是负数。

因为dbm值只在⼀种情况下为0，那就是在理想状态下经过实验测量的结果，⼀般我们认为dbm为0是其最⼤值，意味着接收⽅把发射⽅发射的所有⽆线信号都接收到了，即⽆线路由器发射多少功率，接收的⽆线⽹卡就获得多少功率。

当然这是在理想状态下测量的，在实际中即使将⽆线⽹卡挨着⽆线路由器的发射天线也不会达到dbm为0的效果。

所以说测量出来的dbm值都是负数，不要盲⽬的认为负数就是信号不好。

功率单位dBmdBm是⼀个考征功率绝对值的值，计算公式为：10lgP（功率值/1mw）。

[例1] 如果发射功率P为1mw，折算为dBm后为0dBm。

[例2] 对于40W的功率，按dBm单位进⾏折算后的值应为：10lg（40W/1mw)=10lg（40000）=10lg4+10lg10+10lg1000=46dBm。

dBdB是⼀个表征相对值的值，当考虑甲的功率相⽐于⼄功率⼤或⼩多少个dB时，按下⾯计算公式：10lg（甲功率/⼄功率）[例6] 甲功率⽐⼄功率⼤⼀倍，那么10lg（甲功率/⼄功率）=10lg2=3dB。

RSSI信号滤波性能评估

RSSI信号滤波性能评估RSSI信号滤波性能评估步骤1：引言在无线通信中，接收信号强度指示(RSSI)是衡量接收到的无线信号强度的一种常用方法。

然而，由于无线信号在传输过程中受到多种干扰和衰减的影响，RSSI信号往往会带有一定的噪声。

为了提高信号质量和准确性，需要对RSSI信号进行滤波处理。

本文将对RSSI信号滤波性能进行评估，并提出一种有效的滤波方法。

步骤2：理论背景滤波是一种信号处理技术，用于去除信号中的噪声和干扰，以提取出所需的有效信号。

常见的滤波方法包括移动平均滤波、中值滤波、卡尔曼滤波等。

这些方法可以通过对信号进行平滑处理、去除异常值等方式来改善信号的质量。

步骤3：评估指标评估滤波性能的指标主要包括滤波效果、延迟、计算复杂度和适用性等。

滤波效果反映了滤波方法对信号质量的改善程度，常用的评价指标有均方根误差(RMSE)、信噪比(SNR)等。

延迟是指滤波方法引入的时间延迟，对于实时应用来说，延迟应尽量小。

计算复杂度是指滤波方法需要的计算资源，适用性则是指滤波方法在不同场景下的适用程度。

步骤4：滤波方法选择根据评估指标的要求，选择适合的滤波方法。

移动平均滤波是一种简单且计算复杂度低的方法，适用于对信号进行平滑处理。

中值滤波则可以有效地去除信号中的异常值，适用于对信号进行去噪处理。

卡尔曼滤波是一种适用于动态系统的滤波方法，可以根据系统模型自适应地调整滤波参数。

步骤5：性能评估实验通过实验来评估选择的滤波方法的性能。

首先，收集一组原始的RSSI信号数据作为基准。

然后，使用不同的滤波方法对原始数据进行滤波处理，得到滤波后的信号数据。

使用评估指标进行性能评估，比较各个滤波方法的效果。

步骤6：结果分析与讨论根据实验结果对滤波方法进行分析与讨论。

比较不同滤波方法在滤波效果、延迟、计算复杂度和适用性等方面的差异，找出各自的优劣势。

根据评估指标的要求，选择最适合应用场景的滤波方法。

步骤7：结论根据实验结果和讨论，得出结论。

无线传感器网络报告——RSSI的测量及其与距离的关系.

实验课程名称：无线传感器网络任课教师：xxx实验项目名称：RSSI的测量及其与距离的关系实验组员：姓名:___xxx____ 学号:_xxxxx___ _姓名:___xxx ____ 学号:_xxxxxxxx__ _姓名:__ xxx ____ 学号:_xxxxxxx___ _姓名:___xxx ____ 学号:_xxxxxxx___ _实验日期:_ 2013年12月_RSSI的测量及其与距离的关系实验日期：201x年xx月[姓名][学号]xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx1.实验目的●研究发送功率、传输距离、接收信号强度、环境四者之间的定量关系。

●从实测数据中总结出无线信号随距离增加、环境变化而衰减的规律。

●为了做定位积累一些数据。

2.实验原理关于RSS，可以先从自由空间传播模型(Free space propagation model)入手来分析，这里的自由空间模型是指无障碍物的远场情况，主要适用于卫星通信。

如下图，功率密度通量由下面等式给出：为了达到准确测距的目的，我们希望减小随机小尺度衰减并提取出更加精确的大尺度衰减。

RSSI的测距方式虽然不像TOA 和TDOA 测距那样需要同步（TOA与TDOA 两种算法都是以时间为量测基础的技术，需要精准的同步和时钟，其中TDOA是利用相对时间的信息来达成测距，TOA 是以绝对时间的量测来估计距离），但其受多重路径衰减变量（Attenuation variance）的影响，需要做多重的测量和平均的动作，对系统造成额外的负担。

相对于以时间为基础的测距技术，RSS则是属于以信号强度为量测基础的技术，它不需要精确的同步和参照时钟。

然而RSS却易受多重路径衰减、遮蔽效应(Shadowing effect)影响估计的准确度。

除了单一技术的应用，亦可朝向整合其它技术的方向发展，如结合TDOA 与RSS等以提供较精准的测距。

信号强度(RSSI)实验

2.7 信号强度（RSSI）实验【实验内容】RSSI指接收信号的强度，在无线定位、无线测距方面有广泛的应用。

本实验通过点对点或者一点对多点通信测定RSSI的值，通过该实验希望读者知道RSSI值的获取方法，同时使读者能够更加熟练地使用SXIOT-WSN实验平台下的底层协议栈。

【实验环境】1. 带有CC2530芯片的基站一个2. 基本节点一个3. 天线两个4. 烧录器一个5. 烧录线一根6. Mini USB线一根7. 平行串口线一根【准备知识】查阅CC2530芯片手册，了解RSSI的概念，了解RSSI和发送功率以及和传输距离的关系。

【实验原理】RSSI即Received Signal Strength Indication，CC2530芯片中有专门读取RSSI值的寄存器，当数据包接收后，CC2530芯片中的协处理器将该数据包的RSSI值写入寄存器。

如图2.7.1所示。

RSS值和接收信号功率的换算关系如下：P = RSSI_VAL + RSSI_OFFSET [dBm]其中，RSSI_OFFSET是经验值，一般取-45，在收发节点距离固定的情况下，RSSI值随发射功率线性增长，如下图所示。

RSSI的产生过程图 2.7-2RSSI随发射功率的变化曲线【注意事项】烧录基站的时候节点号一定要为1，烧录节点的时候，组号要和基站统一。

因为在代码中规定，节点号为1的只收不发，而节点号不为1的只发不收。

【实验总结】在完成这个实验后，我们能够掌握CC2530中RSSI对应的寄存器，同时可以掌握怎么去获取两个通讯节点之间的RSSI。

在掌握RSSI的基础之上，可以从直观上了解RSSI和距离之间的关系。

【实验思考】通过大量测试两个点在不同距离通讯下的RSSI值，并且完成通过RSSI进行通讯节点距离测试。

如图所示，把采集的数据经过Excel处理之后，可以模拟出信号强度衰减的曲线方程，若要根据信号强度判断距离，则在射频接收数据的代码中加入如下语句即可：event message_t* Receive.receive(message_t* msg, void* payload, uint8_t len){int rssi = RF_MSG_GET_RSSI(msg);float distance = 0.0117* pow(rssi,2)-11.75x+291.4ADBG(DBG_LEV, "\r\n*Receive, len = [%d], RSSI:[%d] , distance :[%f]",ADBG_N(len),ADBG_N(rssi),distance);LED_YELLOW_TOGGLE;}}。

nr的信号强度标准

nr的信号强度标准
"NR"通常指的是5G新无线通信技术中的一个标准，即新无线通信网络。

在5G网络中，信号强度通常使用以下方式来表示：
1. RSSI（Received Signal Strength Indicator）：接收信号强度指示，以dBm为单位表示。

数值越大表示信号强度越强，通常在负数范围内，例如-70 dBm表示比-80 dBm 的信号更强。

2. RSRP（Reference Signal Received Power）：参考信号接收功率，以dBm为单位表示。

它是接收到的所有参考信号的平均功率，并被视为表示信号强度的主要指标。

3. RSRQ（Reference Signal Received Quality）：参考信号接收质量，以dB为单位表示。

它衡量了信号质量和接收到的噪声水平之间的比例，值越高表示信号质量越好。

4. SINR（Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio）：信号与干扰加噪声比，以dB为单位表示。

它用于衡量信号强度与干扰和噪声之间的比例，值越高表示信号质量越好。

这些指标通常用于评估5G网络中的信号强度和质量，但具体的标准和阈值可能会因运营商、设备和不同的网络环境而有所不同。

因此，建议查阅具体的运营商或设备制造商提供的文档和技术规范，以了解更准确的NR信号强度标准。

无线传感器网络基于信号强度(rssi)校准集中定位技术

无线传感器网络基于信号强度（rssi）校准集中定位技术摘要本文使用获得的信号强度为无线传感器网络提出了一种多跳定位技术。

提出的系统为了使静态/准静态无线传感器网络在不需要之前配置信息的前提下提供一个有效的自身定位的解决方案。

1、引言在无线传感器网络中定位是最重要和最值得研究的课题之一，因为它影响能量的消耗和路由协议。

根据标准可分类成大的著作。

其中一个定位的实际应用，通过电磁波的衰减或者覆盖发送器和接受器之间距离所需的时间，如果利用超声波，我们可以利用时间到达的差别来判断。

他能够扩展到其他音频信号。

另一种分类根据范围特征，它可以分成基于距离相关和基于非距离相关的定位技术。

而且我们也可以根据单跳和多跳的定位策略分类。

最后，我们能够分类成分布式和集中式定位系统。

虽然在没有一个仔细区域指定训练状态的rssi方法被证明在室内环境性能较差，在户外环境下他仍然是很多应用，尤其是定位，的最简便的解决方法。

当在户外测量条件下，他可能通过理论和实验测试后来提取信号衰减模型和选择一个简单的高斯圆形模型或者更复杂的经验模型。

在很多情况下模型并不合适，除非我们同时考虑到分布节点的独特环境特性。

本文我们为一个放置一些节点的典型环境提出一种实际的节点定位方法，网络的边界放置一些锚节点（他们的位置是已知的）。

在不同能量水平之间的节点交换的所有数据包的rssi值会收集起来，然后建立一个带有集中最小二乘法的距离模型。

距离模型根据选择最优近似家庭和规范接受能量的强度实现在线采集到的rssi值进行校准。

虽然在静态的wsn中在没有外部干扰的情况下rssi的分布式恒定的，我们提出一个当节点在一个固定范围变化时，可以容易扩展来进行位置更新的系统。

新的改进可以允许目标网络适合应用在节点缓慢运动的场合（准静态网络）。

我们的做法可归纳为一个不需要建立大量分布节点的实用自身定位系统一个可以校准rssi值的距离模型文章的结构，第2部分描述室外定位选择的框架；第3部分提出我们的能量衰减模型技术，第4部分介绍优化算法的表达式，第5部分给出mica2平台试验的结果。

信号定位原理

信号定位原理
信号定位是通过测量信号在空间中的传播特性，来确定信号源的位置。

这一原理在无线通信、雷达系统、定位服务等领域都有广泛应用。

以下是常见的信号定位原理：
1. 到达时间差（Time of Arrival, TOA）：这是一种基于信号的到达时间的测量方式。

通过多个接收器或传感器测量信号到达各个位置的时间，然后利用这些时间差来计算信号源的位置。

2. 到达角度差（Angle of Arrival, AOA）：利用阵列天线等方式测量信号到达的角度。

通过比较信号在不同接收器或天线元素之间的到达角度差异，可以确定信号源的方向。

3. 信号强度测量（Received Signal Strength Indicator, RSSI）：这种方法是通过测量信号在不同位置的接收强度来确定信号源的相对位置。

然而，由于环境中存在的多径效应和信号衰减等因素，信号强度定位精度相对较低。

4. 多普勒效应：当信号源或接收器相对于彼此运动时，信号的频率会发生变化，这就是多普勒效应。

通过测量这一频率变化，可以推断信号源和接收器之间的相对速度，进而用于定位。

5. 融合定位技术：综合利用多种定位方法，如将TOA、AOA和RSSI等数据结合在一起，通过融合算法来提高定位精度和鲁棒性。

在实际应用中，不同的定位系统和场景可能采用不同的原理和方法。

例如，全球定位系统（GPS）主要利用卫星信号的TOA和融合多普勒效应来实现位置定位。

在无线局域网中，WiFi定位则通常利用WiFi信号的RSSI进行定位。

总体而言，信号定位技术的发展对于提高导航、通信和定位服务的精度和可靠性具有重要意义。

RSSI信号强度显示

RSSI信号强度显示1.RSSI信号强度简介RSSI是一般用于说明无线信号强度的，英文是Received signal strength indication。

从英文直译可以看出RSSI是指的是无线接收时的信号强度。

它和无线模块的发送功率,射频前端的设计以及天线的增益有关，单位是功率的单位，一般用dBm来表示。

信噪比（SNR）也是通过RSSI计算出来的，SNR = Signal/Noise Ratio,也就是信号和噪声的功率比。

2.无线产品RSSI的显示对于RSSI信号强度的显示，不同的无线芯片方案的模块呈现出来的值的方式都不同，并且一般情况对于不同的无线芯片厂商又有多个RSSI的区分。

很多的无线芯片都有两种RSSI，一种是接收包RSSI，另一种是环境中的RSSI。

接收包RSSI是指无线模块发送信息后，接收段的无线模块接收到数据后，当前接收数据的信号强度的寄存器值，也就是接收模块获取到发送模块当前发送的信号强度。

发送端接收端环境中的RSSI值也就是频率噪声，无线模块处于接收状态的情况下，可以检测到当前环境中同频段的射频信号的强度。

对于接收包RSSI 来说，只有当模块正常接收到数据后，才能够产生这个RSII 值；而环境中的RSSI 值，只要模块处于接收状态，任何时候都可以检测到当前环境中的信号强度。

从检测条件来说，环境中的RSSI 值检测范围更广，更加适用于用户使用RSSI 。

3. RSSI 信号强度在无线传输中的应用3.1 RSSI 信号强度在无线传输中的组网应用由于无线射频组网的时候，需要检测当前是否有同频段的无线模块在进行发送，因此需要利用RSSI 值进行判断。

比如1号需要向主机发送数据，这时候就进入RSSI 模式检测环境中频率噪音，判断当前是否允许发送，来避免同频段同时发送的干扰。

从机2N接收端3.2RSSI信号强度在距离测试中的应用在实际应用中，有时候需要检测两个设备间的距离，也可以采用RSSI信号强度进行检测，更具当前的RSSI值换算成距离，判断设备间的间距。

RSSI

RSSI测试
1、不同位置测试RSSI
6m
信号源固定，在一定位置下放置节点（节点位置放置距离地面1m高）。

一、
位置1放置一个节点，在xm处测试（没有任何外界干扰情况下）并记录一组RSSI-0值，然后在相同位置各放置相同的节点，测出一组RSSI-1值，在此基础上增加一些外界干扰（WIFI、手机信号、433MHZ、868MHZ、、、、、、），然后在测试出一组RSSI-2值，这样得出的三组不同的RSSI相对比，得出一个误差值。

二、
位置2放置一个节点，在xm处测试（没有任何外界干扰情况）并记录一组RSSI-3值，然后在相同位置各放置n个相同节点，测出一组RSSI-4值，在此基础上增加一下外界干扰，测试处一组RSSI-5值，对比三组RSSI值得出误差。

按照相同方法，在不同的位置测试出不同的RSSI，最终总结数据，得出大概的误差值。

2、隔墙测试RSSI
RSSI 节点1
RSSI 节点2
RSSI 节点3
RSSI 节点4 信号源
RSSI 节点5
RSSI 节点6
10m
一、
隔墙测试RSSI,先测试一个节点的RSSI,然后依次添加节点数量，测试出RSSI的变化。

二、
隔墙测试RSSI，测试出个点RSSI-Ⅰ,添加各种干扰源，然后再测试出RSSI-Ⅱ，对比出2组数据的RSSI，并算出误差值。

wifi 暗室弱信号测试判定标准

wifi 暗室弱信号测试判定标准
WiFi暗室弱信号测试判定标准通常基于信号强度和信号质量两个方面进行评估。

以下是一般的判定标准：
1. 信号强度：通常以信号强度指示器（如RSSI）来衡量，单位为dBm。

一般的判定标准如下：
- 强信号：大于-50dBm
- 中等信号：-50dBm至-70dBm
- 弱信号：小于-70dBm
2. 信号质量：通常以信噪比（SNR）来衡量，单位为dB。

一般的判定标准如下：
- 良好信号：大于25dB
- 中等信号：20dB至25dB
- 差信号：小于20dB
需要注意的是，这些判定标准可能会因不同的WiFi设备和测试环境而有所不同。

此外，除了信号强度和信号质量，还可以考虑其他因素，如数据传输速率和延迟等，来综合评估WiFi信号的质量。

wifi信号质量评定标准

wifi信号质量评定标准
WiFi信号质量评定标准通常包括以下几个方面：
1.信号强度：指的是WiFi信号在接收设备上的强度，通常用RSSI（Received Signal Strength Indicator）值来表示，RSSI值越高表示信号越强。

2.信号稳定性：指的是WiFi信号的稳定性和连续性，通常用信号的波动率来表示，波动率越小表示信号越稳定。

3.数据传输速率：指的是WiFi信号传输数据的速度，通常用Mbps（Megabits per second）来表示，速率越高表示数据传输速度越快。

4.信号覆盖范围：指的是WiFi信号能够覆盖的范围，通常用距离或面积来表示，覆盖范围越大表示信号能够覆盖的区域越广。

5.信号干扰：指的是WiFi信号受到其他信号或设备的干扰程度，通常用信号的误码率来表示，误码率越低表示信号受到的干扰越小。

综上所述，评定WiFi信号质量需要考虑以上几个方面的因素，这些因素的综合评估可以帮助用户选择合适的WiFi设备和优化WiFi信号质量。

信号强度rssi和rsrp 单位

信号强度rssi和rsrp 单位
信号强度RSSI（Received Signal Strength Indication）通常以分贝毫瓦（dBm）为单位进行测量，表示接收到的无线信号的强度。

dBm是一种对数单位，用于测量功率级别，0 dBm等于1毫瓦。

负值表示接收到的信号强度较低，-50 dBm是一个很强的信号，而-110 dBm则是一个较弱的信号。

而RSRP（Reference Signal Received Power）是LTE网络中用于衡量接收到的参考信号功率的指标，通常以dBm为单位。

它表示接收到的LTE信号的功率，可以帮助评估移动设备与基站之间的信号质量。

与RSSI不同，RSRP更专门用于LTE网络的信号强度评估。

因此，无论是RSSI还是RSRP，它们的单位都是dBm，用于表示接收到的无线信号的强度或LTE网络中的参考信号功率。

这些指标对于评估无线信号的质量和网络性能非常重要。

RSSI问题的处理方法

RSSI问题的处理方法一、RSSI概念及影响（一）、RSSI概念：received signal strength indicator，接收信号强度指示。

是指基站在1.2288M频带内收到的反向信号强度。

RSSI是否正常，是反向通道是否正常的重要标志，基对通话质量、掉话、切换、拥塞以及网络的覆盖、容量等均有显著的影响，因而在实际网络中，需消除RSSI异常现象，以保证网络的正常运行。

（二）RSSI问题的影响：1、RSSI持续过低，说明基站收到的上行信号太弱，可能导致解调失败。

2、RSSI持续过高，说明收到的上行信号太强，相互之间的干扰太大，也影响信号解调。

3、表现为接入成功率低，掉话率高，语音质量差甚至无法接入等。

出现RSSI异常问题，对网优指标影响极大，对用户的感知度也明显下降，我分公司在此项指标考核一直扣分。

二、RSSI异常原因及分类：（一）RSSI异常原因1、工程质量不好引起RSSI异常：由于基站设备本身故障引起的工RSSI异常，如设备安装不当、产生自激、接头不紧、天线进水、设备老化，此类问题一般导致主分集值差异较大或RSSI偏低。

2、参数设置问题导致RSSI异常：1、初始接入功率参数设置过大。

2、业务信道最小增益过大。

3、设备工作存在异常导致RSSI异常：比如传输、BSC资源分配模块存在异常，大量呼叫被系统频繁拒绝，导致用户反复呼叫引起RSSI异常。

具体现象为忙时试呼次数3000超过次以上从话统分析会出现大量异常呼叫释放。

这个可导致主分集同时偏高。

4、非法终端干扰导致RSSI异常：比如一些工艺不符合CDMA 标准的固定台的移动台在接入网络时，终端会忽略网络的功控或者网络的功控对终端控制无效、执行效果差，现实网络中一般会碰到的是非法手机，或者是不符合工艺要求的固定台。

这种现象一般都会导致RSSI偏高。

5、闭塞基站引起RSSI异常：由于基站的闭塞或者基带设置过小，基站处于接收机的状态，基站下的用户要保持通信，必须在周围基站上进行业务，无形中会增加手机发射功率，对于该站点的RSSI影响较大，会引起主分集RSSI同时偏高。