环球钨业杂志

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international journal of plasticity under review

international journal of
plasticity under review
《International Journal of Plasticity》是塑性领域的国际顶级期刊，该期刊的审稿周期平均为2.47059个月。

最近，西北工业大学材料学院李金山教授团队与南京航空航天大学赵利果教授团队合作，以单晶和多晶纯镍为研究对象，针对各类晶界对氢原子的加速和捕获行为进行了定量化描述，建立了晶界能依赖的耦合氢扩散的非局部晶体塑性本构模型，相关研究成果在该期刊上发表。

这项研究为介观尺度下预测材料在氢环境下的服役寿命、设计抗氢脆组织合金和晶界工程提供了新思路，具有重要的应用前景。

如果你对《International Journal of Plasticity》期刊感兴趣，可以访问其官方网站了解更多信息。

国内钨及钨合金的研究新进展

国内钨及钨合金的研究新进展刘希星（江西省赣州虹飞钨钼材料有限公司，江西　赣州　３４１０００）摘要：钨是一种极其珍贵的金属，我国地域广阔，物产和金属资源极其丰富，钨的开采和相关技术的研究应用都跻身于世界前列，本文就近几年国内钨及钨合金的研究新进展进行分析探讨，简要阐述我国目前钨资源和钨合金技术的应用及市场情况。

关键词：钨；钨合金；钨应用；研究进展中图分类号：ＴＧ１４６．４１１文献标识码：Ａ文章编号：１００２－５０６５（２０１９）１５－０１４２－２Research and New Development of Domestic Tungsten and Tungsten AlloysLIU Xi-xing（Ｇａｎｚｈｏｕ　Ｈｏｎｇｆｅｉ　Ｔｕｎｇｓｔｅｎ　＆　Ｍｏｌｙｂｄｅｎｕｍ　Ｍａｔｅｒｉａｌｓ　Ｃｏ．，　Ｌｔｄ．，Ｇａｎｚｈｏｕ　３４１０００，Ｃｈｉｎａ）Abstract: Ｔｕｎｇｓｔｅｎ　ｉｓ　ｅｘｔｒｅｍｅｌｙ　ｐｒｅｃｉｏｕｓ．　Ｃｈｉｎａ　ｉｓ　ａ　ｖａｓｔ　ｉｎ　ｔｅｒｒｉｔｏｒｙ　ａｎｄ　ａｂｕｎｄａｎｔ　ｉｎ　ｍｅｔａｌ　ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．　Ｄｏｍｅｓｔｉｃ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｉｎ　ｍｉｎｉｎｇ　ａｎｄ　ｏｆ　ｔｕｎｇｓｔｅｎ　ｈａｓ　ｒａｎｋｅｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｆｒｏｎｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｗｏｒｌｄ．　Ｎｅｗ　ｐｒｏｇｒｅｓｓ　ｉｎ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｆ　ｔｕｎｇｓｔｅｎ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ａｌｌｏｙ　ｉｓ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ａｎｄ　ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄ　ｉｎ　ｒｅｃｅｎｔ　ｙｅａｒｓ　ｉｎ　ｔｈｉｓ　ａｒｔｉｃｌｅ，　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｍａｒｋｅｔ　ｏｆ　ｗｈｉｃｈ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ　ｉｓ　ｂｒｉｅｆｌｙ　ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．Keywords: Ｔｕｎｇｓｔｅｎ；　Ｔｕｎｇｓｔｅｎ　ａｌｌｏｙ；　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｔｕｎｇｓｔｅｎ；　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｐｒｏｇｒｅｓｓ我国在改革开放早期就已经提出大力发展以钨合金技术等生产研究技术为核心的推动金属资源应用探索的战略方针，并得到一大批当时运用钨及钨合金进行生产运作的厂家的支持；他们开始加大力度研究的同时也积极的宣传推广国家政策，使得我国的钨应用得到飞跃性的实质进步和长远的发展[1]。

《中国钨业》来稿须知

ｏｆｓｉｎｇｌｅｉｎｐｕｔｖａｒｉａｂｌｅｉｓｓｉｍｕｌａｔｅｄｂｙｐｒｏｐｏｓｉｎｇａｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌｐｌａｎ．Ｆｌｕｉｄｌｆｏｗｖｅｌｏｃｉｔｙｉｓａｄｊｕｓｔｅｄｒｅａｌｔｉｍｅ
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｔｕｎｇｓｔｅｎｉｏｎｅｘｃｈａｎｇｅ；ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌ；ｓｐｅｅｄｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ；ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ
《中国钨业》来稿须知
ｅｘｃｈａｎｇｅｓｏｌｖｅｓｔｈｅｔｉｍｅ－ｌａｇｇｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｏｆＩｎｌｆｕｅｎｔｌｆｏｗｒａｔｅａｄｊｕｓｔｍｅｎｔ，ｗｈｉｃｈｈａｓｆａｖｏｒａｂｌｅｅｃｏｎｏｍｉｃｂｅｎｅｉｆｔｓ．
ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｗｏｒｋｉｎｇｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｗｉｔｈｌｆｏｗｒａｔｅｍａｔｃｈｉｎｇａｄｓｏｒｐｔｉｏｎｒａｔｅ．Ｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌｏｆｔｕｎｇｓｔｅｎｉｏｎ
《中国钨业》系中国钨业协会主办的综合性科技期刊（双月刊），国内外公开发行。主要报道钨行业贸易、地质、采矿、选矿、冶炼、材料加工与应用、分析检测、节能、环保等方面的最新动态及研究成果。设有综述性、研究性论文和简讯。１．来稿要求内容新颖，论点明确，试验设计合理，数据可靠。量和单位必须符合国家标准，参考或引用他人观点和数据时须

DZ125L合金返回料性能研究

文章编号：１００７－９６７Ｘ（２０２１）０３－４５－０３ＤＺ１２５Ｌ合金返回料性能研究刘恩泽１，刘晓飞２，郭金花３，沈　卓４，宁礼奎２，佟　健２，谭　政２，李海英２，郑　志２［１．中国科学院金属研究所，辽宁沈阳１１００１６；２．中国航发动力股份有限公司设计所，陕西西安７１００２１；３．航天科工防御技术研究试验中心，北京１０００００；４．利勃海尔机械（大连）有限公司，辽宁大连１１６０００］摘　要：通过采用超纯化冶炼技术处理了ＤＺ１２５Ｌ合金返回料，并与全新料ＤＺ１２５Ｌ合金的力学性能进行比较。

研究发现返回料的力学性能水平与新料相当，铸造叶片成品率也与新料相当，返回料的再次利用大幅度降低了材料损耗率，提高了原材料利用成本。

关键词：高温合金；涡轮叶片；返回料；力学性能；铸造工艺中图分类号：ＴＧ１３文献标识码：Ａ１　前　言高温合金可用于制备航空发动机涡轮叶片、舰船发动机涡轮叶片、汽车发动涡轮叶片，其属于国家战略资源，制备涡轮叶片通常采用精密熔模铸造的方式，叶片再铸造过程中材料的利用率较低［１～６］。

为了进一步提高材料的利用率，对于高温合金的返回料的在利用研究近年来成为行业内的热点之一，众多学者开展了ＤＺ１２５、Ｋ４１４、ＤＺ４、Ｋ４００２、Ｋ４１６９等合金的返回料研究工作［７～１４］。

ＤＺ１２５Ｌ合金作为具有自主知识产权的第一代定向凝固高温合金，其具有良好力学性能、物理性能和铸造工艺性能，该合金被用于生产航空发动机涡轮空心叶片［１５～１９］。

叶片的整体原材料利用约为１０％，其余９０％材料均被当作返回料处理，大大浪费了资源。

目前为止对于ＤＺ１２５Ｌ返回料的研究工作未见报道，本文将对ＤＺ１２５Ｌ合金返回料开展相应研究工作。

２　试验材料和方法试验采用真空感应熔炼制备ＤＺ１２５Ｌ全新料合金锭，采用超纯冶炼技术制备ＤＺ１２５Ｌ返回料合金锭，合金锭直径８０ｍｍ，长度７００ｍｍ。

利用化学分析合金锭成份，利用光学显微镜和扫描电子显微镜研究微观组织，利用定向凝固设备制备定向凝固试棒，按照国标测定定向凝固试棒的力学性能。

2024年钨市场发展现状

2024年钨市场发展现状摘要本文旨在探究当前钨市场的发展现状。

首先介绍了钨的基本特性和用途，然后通过分析市场供需情况、价格趋势以及国际贸易形势，深入剖析了钨市场的发展状况，并提出了未来发展的趋势和挑战。

1. 引言钨是一种具有特殊性能的重要金属材料，广泛应用于各个行业领域，尤其在航空、核能、电子等高技术领域起着重要的作用。

钨市场的发展情况直接关系到工业制造和高科技产业的发展，对经济的影响不可忽视。

2. 钨的特性和用途钨是一种具有高熔点、高密度和高抗腐蚀性的金属材料。

由于其杰出的物理和化学特性，钨广泛应用于航空航天、电子、医疗器械、化工等领域。

3. 市场供需情况3.1 钨的供应情况全球钨资源分布不均匀，主要集中在中国、俄罗斯、加拿大等地。

中国是全球最大的钨产量国家，占全球产量的80%以上。

此外，中国还是重要的钨消费国。

3.2 钨的需求情况随着高科技产业的迅速发展，钨在航空、电子、能源等领域的需求逐年增加。

尤其是电子产品市场的快速扩张，对钨的需求呈现出快速增长的态势。

3.3 钨的国际贸易形势中国是全球最大的钨出口国，同时也是重要的钨进口国。

中国的钨产品远销世界各地，尤其是发达国家对中国的钨产品有较大的需求。

然而，国际市场上的贸易摩擦和保护主义政策的兴起，给中国的钨出口带来了一定的挑战。

4. 钨价格趋势钨的价格受到市场供需关系的影响，近年来钨的价格一直处于波动状态。

尽管中国是全球最大的钨产出国，但其国内市场的供需不平衡和国际贸易形势的不稳定，使得钨的价格波动较大。

5. 发展趋势和挑战5.1 发展趋势随着高科技产业的发展，钨的需求将会继续增长。

尤其是在新能源、新材料等领域的应用将会成为钨市场的重要增长点。

此外，技术创新和市场开拓也将推动钨市场的发展。

5.2 挑战钨市场面临着供需不平衡、价格波动、国际贸易摩擦等诸多挑战。

同时，环保压力也给钨行业带来一定的影响。

钨企业应积极应对这些挑战，加强创新能力，寻找新的发展机遇。

《中国钨业》期刊学术影响力持续稳步提升

（ＣｈｉｎａＴｕｎｇｓｔｅｎＩｎｄｕｓｔｒｙＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００８１４，ＣｈｉｎＴｈｅｇｌｏｂａｌｄｅｍａｎｄｆｏｒｔｕｎｇｓｔｅｎｉｎ２０１２ｄｗｉｎｄｌｅｄｏｒｆｔｈｅｓｌａｃｋｉｎｇｗｏｒｌｄｅｃｏｎｏｍｙａｎｄｓｌｏｗｅｄｄｏｍｅｓｔｉｃ
ＩｍｐｏｒｔａｎｄＥｘｐｏｒｔＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＣｈｉｎａＳＴｕｎｇｓｔｅｎＰｒｏｄｕｃｔｓｉｎ２０１２
ＬＩＵＬｉａｎｇ－ｘｉａｎ，ＹＵ一ｇ觎
第１期
刘良先，等：２０１２年中国钨品进出口分析
（１）：８－１１．
１３
参考文献：
［１１刘良先．出口下降进Ｉ＝Ｉ增长：２００８年我国钨品进出口分析［Ｊ］．中国钨业，２００９，２４（１）：８－１１．【２］刘良先．２００９年我国钨品进出口分析［ＪＪ．中国钨业，２０１０，２５
疆稿赢誊薯薯００ ≯ ≯ ≯ ≥
文献标识码：Ｄ
响力学术期刊 ” 和“ 中国国际影响力优
秀学术期刊 ” 名单。会议有１６个相关部门领导和行业专家做了报告，来自全国各地的近２０００名期刊编辑参加了会议。《中国钨业》在《中国学术期刊影响因子年报（２０１２版）》中的复合影响因子为０．６９５，在ＴＢ矿山工程技术类期刊学科排名第１５，期刊综合影响因子为０．５５５，排名第９。在《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社编制的《发行与传播统计报告》中显示，《中国钨业》为２７６０个机构订阅（不含纸质订户），

EAST钨杂质输运特性分析

第３０卷第２期
２０焦０１
核科学与工程
ＣｈｎｓｏｒａｏｃｅｒＳｉｎｅａｄＥｇｎｅｉｇｉｅｅＪｕｎｌｆＮｕｌａｃｅｃｎｎｉｅｒｎ
Ｖｏ．ＯＮｏ２１３．
６月
Ｊｎ２１王君一，一ＦＳ陈平，Ｄ团队
（国科学院等离子体物理研究所，中安徽合肥２０３）３０１
摘要：用基于蒙特卡罗方法的杂质输运程序ＤＩＭＰ模拟了ＥＳ在加热功率Ｐ一８ＭＷ的情况下边ＶＩＡＴ
．
Ｔｈｉｓｗｏｒｓａｍｅｋｗａｉｄ
ａｈｅｉｎｏｉｓａｌａｖｒｅａｇｔｐｌｔｏｐｏｅｓＴｈｅｄｓｒｂｉｎｏｆｔｅｔｔｅｄｓｇｆｆｒｔｗｌｎｄｄｉｅｔｒｔｒｅａｅｃｍｎｎｔ．ｉｔｉｕｔｏｈ
．
ＡｂｔａｔＴｈｅｕｓｅｍｐｕｉｙｔａｐｔｒｃｓｎｔａｐｔｓｒｃ：ｔｎｇｔｎｉｒｔｒｎｓｏｒｐｏｅｓａｄｒｎｓｏｒｐｒｐｅｔｉｔｅｅｇｅｏｒｙｎｈｄｐａｍａｏｌｓｆＥＡＳＴｏｋｍａｔｈａｉｇｐｗｅＴａｋｗｉｈｔｅｈｅｔｎｏｒＰ一８ＭＷｒｔｉｄｂｙｔｉ — ｗｅｅｓｕｄｅｈｅｓｍｕｌｔｏｓｎｇｔｏｎｅＣａｒｍｐｉｙｔａｐｔｃｄＶＩＰａｉｎｕｉｈｅＭｔｌｏｉｕｒｔｒｎｓｏｒｏｅＤＩＭ

第10届国际钨讨论会暨第18届国际钨协会年会在长沙召开

第10届国际钨讨论会暨第18届国际钨协会年会在长沙召开祝修盛
【期刊名称】《稀有金属快报》
【年(卷),期】2005(024)010
【摘要】第10届国际钨讨论会暨第18届国际钨协年会于2005年9月19日在长沙隆重召开，这是国际钨业界的又一次盛会。

参加这次会议的有美国、德国、瑞典、日本、俄罗斯、澳大利亚、韩国、英国等26个国家和地区的161名代表和国内65名企业代表，加上其他参加会议的国内外代表，共计约近300人，是国际钨协会历史上参会人数最多的一次会议。

这次会议是由中国钨业协会协办，中国钨业协会成员单位中国五矿集团公司、株洲硬质合金集团有限公司承办的。

【总页数】2页(P43-44)
【作者】祝修盛
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】F426.32
【相关文献】
1.新中国钨工业60年科技进步报告会暨国际钨协专题报告会在京召开 [J], 《中国钨业》编辑部
2.第10届国际钨讨论会暨第18届国际钨协会年会在长沙召开 [J], 祝修盛
3.第一届钨、钛、稀土、锑冶金和材料国际学术讨论会在长沙举行 [J], 谢祖全
4.参加国际钨工业协会第三届年会暨第五届国际钨讨论会情况汇报 [J], 周菊秋;薛
鉴
5.第十届国际钨讨论会暨国际钨协第十八次年会在长沙召开 [J], 祝修盛
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钨及其合金涂层的研究现状

ｓｏｕｒｃｅｓ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｕｍｍａｒｉｚｅｄｔｈｅｍａｉｎｃｏａｔｉｎｇｔｅｃｈｎｉｃａｌｍｅａｎｓｏｆｔｕｎｇｓｔｅｎａｎｄｉｔｓａｌｌｏｙａｔｈｏｍｅａｎｄ
ＲｅｓｅａｒｃｈＳｔａｔｕｓｏｆＴｕｎｇｓｔｅｎａｎｄＩｔｓＡｌｌｏｙＣｏａｔｉｎｇ
ＺＨＡＮＧＸｕｅ — ｈｕｉ，ＬＩＮＣｈｅｎ— ｇｕａｎｇ，ＣＵＩＳｈｕｎ，ＬＩＺｅｎｇ・ｄｅ，ＨＵＸｉａｏ — ｋａｎｇ
ＮｏｎｆｅｒｒｏｕｓＭｅｔａｌｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８８，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｕｎｇｓｔｅｎ，ｗｉｔｈｈｉｇｈｃｈｅｍｉｃａｌｓｔａｂｉｌｉｔｙａｎｄｈｉｇｈｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ，ｉｓｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｉｎ
中图分类号：ＴＧ１４６文献标志码：Ａ文章编号：１０００－１０９３（２０１３）０３－０３６５－０８ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００ — １０９３．２０１３．０３．０１７
第３４卷第３期

资源量估算的边界分析与矿化体圈定

第５４卷㊀第２期２０１８年３月地质与勘探ＧＥＯＬＯＧＹＡＮＤＥＸＰＬＯＲＡＴＩＯＮＶｏｌ.５４㊀Ｎｏ.２Ｍａｒｃｈꎬ２０１８[收稿日期]２０１７－０３－１２ꎻ[改回日期]２０１７－１２－０９ꎻ[责任编辑]吴㊀磊ꎮ[基金项目]国外矿产资源风险勘查专项资金项目(编号:２０１１２０Ｂ０４７００１０２)和中铁资源集团有限公司科技项目(编号:２０１２－重点－０２和２０１６－重点－０４)联合资助ꎮ[第一作者]高帮飞(１９８１年－)ꎬ男ꎬ２００８年毕业于中国地质大学(北京)ꎬ获博士学位ꎬ高级工程师ꎬＭＡｕｓＩＭＭꎬ长期从事区域成矿学研究和矿产勘查评价工作ꎮＥ￣ｍａｉｌ:ｂａｎｇｆｅｉｇａｏ＠１６３.ｃｏｍꎮ资源量估算的边界分析与矿化体圈定高帮飞１ꎬ２(１.中铁资源集团有限公司ꎬ北京㊀１０００３９ꎻ２.ＭＫＭ矿业股份有限公司ꎬ刚果科卢维齐㊀２００４３)[摘㊀要]资源量估算总是在特定的估算域中进行ꎬ其边界条件对估值结果有着显著的影响ꎮ传统方法采取用工业指标来圈定矿体并进行资源量估算的硬边界条件ꎬ过于强调了矿床的经济性ꎬ而对矿床的地质和地质统计学规律重视不够ꎮ本文介绍了国际上流行的资源量估算域的相关概念及边界分析方法ꎬ并通过实际案例来探讨其在资源量估算中的应用ꎬ在此基础上提出了利用三维软件进行矿(化)体圈定的基本原则ꎮ实践表明ꎬ利用软边界约束或圈定矿化体进行品位估计ꎬ可能更符合勘查阶段资源量估算的要求ꎬ进而降低估算域边界的不确定性带来的估值风险ꎮ[关键词]㊀硬边界㊀软边界㊀边界分析㊀估算域㊀资源量估算[中图分类号]Ｐ６２８㊀㊀[文献标识码]Ａ㊀㊀[文章编号]０４９５－５３３１(２０１８)０２－１１ＧａｏＢａｎｇ￣ｆｅｉ.Ｂｏｕｎｄａｒｙａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｄｅｌｉｎｅａｔｉｏｎｏｆｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｅｓｔｉｍａｔｅｄｏｍａｉｎｓ[Ｊ].ＧｅｏｌｏｇｙａｎｄＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎꎬ２０１８ꎬ５４(２):０４１５－０４２５.１㊀引言资源储量估算是矿山设计和开发的基础(Ｏｒｔｉｚｅｔａｌ.ꎬ２００６)ꎬ勘查阶段资源量估算的主要任务是基于对矿床的地质认识以及勘查工程的样品信息ꎬ对矿床的吨位和品位做总体估计ꎮ随着计算机科学的发展以及中国矿业的国际化ꎬ利用三维矿业软件进行地质建模和资源量估算ꎬ已逐渐成为国内勘查行业的主流方法(侯景儒等ꎬ１９８０ꎬ２００１ꎻ孙玉建等ꎬ２００６ꎻ沈阳等ꎬ２０１２ꎻＷａｎｇｅｔａｌ.ꎬ２０１２ꎻ黄国有等ꎬ２０１６ꎻ高乐等ꎬ２０１６ꎻ余璨等ꎬ２０１６ꎻ周洁等ꎬ２０１７)ꎮ同时ꎬ利用现代矿业软件进行估值ꎬ也在勘查类型划分㊁工业指标确定㊁矿体圈连原则㊁特异值处理等方面受到传统地质勘查规范的挑战(尹镇南ꎬ２０１２)ꎮ其中ꎬ与矿体圈连有关的一个基本问题ꎬ就是选择用哪些数据来参与资源量估算ꎮ传统方法主要根据给定的工业指标来圈定矿体ꎬ并利用矿体内的数据进行估值ꎮ这种硬边界(ｈａｒｄｂｏｕｎｄａｒｙ)的处理方式的问题在于ꎬ较高的边界品位(ｃｕｔｏｆｆ)圈矿往往破坏了地质数据的空间相关性ꎬ增强了矿体内的高品位矿化的连续性(Ｓｔｅｇｍａｎꎬ２００１)ꎬ并可能导致高品位矿石的吨位和品位的高估(Ｓｉｎｃｌａｉｒｅｔａｌ.ꎬ２００２)ꎻ尤其是当勘查工程控制程度不足的情况下ꎬ容易引起资源量估算的偏差ꎬ给后期矿山开发运营带来巨大风险(高帮飞ꎬ２０１６)ꎮ实践表明ꎬ地质边界或矿石/废石边界为软边界(ｓｏｆｔｂｏｕｎｄａｒｙ)的情形更为多见ꎬ如斑岩型矿床和大部分热液矿床都属于这种类型ꎮ软边界条件考虑了矿体边界之外一定范围内的样品点ꎬ其估值效果也比硬边界更好(Ｓｔｅｇｍａｎꎬ２００１ꎻＯｒｔｉｚｅｔａｌ.ꎬ２００６ꎻＥｍｅｒｙｅｔａｌ.ꎬ２００９)ꎮ因此ꎬ在制定资源量估算方案之前ꎬ有针对性地开展估算域(ｅｓｔｉ￣ｍａｔｅｄｏｍａｉｎ)的边界分析(ｂｏｕｎｄａｒｙａｎａｌｙｓｉｓ)ꎬ并评价边界条件对品位估计的影响十分必要ꎮ然而目前国内地勘行业对这一问题的讨论鲜有报道ꎮ本文在介绍国外估算域划分及其边界分析方法的基础上ꎬ通过实际案例讨论了资源量估算的边界条件对估值的影响ꎬ并提出利用三维矿业软件进行矿(化)体圈定的基本原则ꎮ２㊀估算域的划分金属矿床的形成往往经历了多期次成矿作用ꎬ其矿化的空间分布也常受多种地质因素控制ꎬ因而５１４地质与勘探２０１８年矿床的不同部位可能存在完全不同的地质特征㊁不同的物理和统计上的连续性(Ｓｉｎｃｌａｉｒｅｔａｌ.ꎬ２００２)ꎮ因此ꎬ矿床的资源量估算ꎬ需要根据这些地质控制因素或者品位空间分布差异划分出估算域(即国内规范所谓的矿体 ꎬ图１ａ)ꎮ估算域可以是根据某种地质因素或变量确定的地质域(ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌｄｏｍａｉｎｓ)ꎬ也可以是依据给定的边界品位而圈定的品位域(ｇｒａｄｅｄｏｍａｉｎｓ)ꎬ或者是二者的综合ꎮ地质域主要受单一地质变量控制ꎬ比如岩性㊁蚀变矿物组成㊁氧化率㊁结构构造等ꎮ以国内规范为例ꎬ常见的地质域主要包括根据不同围岩性质(图１ｂ)㊁不同氧化特征(图１ｃ)以及不同资源量类型(图１ｄ)而圈定的矿体ꎮ地质域的确定依赖于地质工程师对矿床成因和控矿因素的主观解译ꎬ存在多种可能性(Ｏｒｔｉｚｅｔａｌ.ꎬ２００６)ꎮ品位域的划分ꎬ按照国内惯例ꎬ则是在地质分析基础上ꎬ利用给定的经济边界品位作为划分矿石和废石的标准ꎬ进一步根据工业品位划分出低品位矿体和工业矿体(图１ｅ)ꎮ图１㊀估算域与地质域和品位域关系示意图Ｆｉｇ.１㊀Ｓｋｅｔｃｈｅｓｓｈｏｗｉｎｇｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓｂｅｔｗｅｅｎｅｓｔｉｍａｔｅｄｏｍａｉｎｓａｎｄｇｅｏｌｏｇｉｃａｌａｎｄｇｒａｄｅｄｏｍａｉｎｓ资源量估算域划分的基本原则是保持域内品位数据在地质和统计规律上的一致性(Ｇｕｉｂａｌꎬ２００１ꎻＤｕｋｅｅｔａｌ.ꎬ２００１ꎻＳｉｎｃｌａｉｒｅｔａｌ.ꎬ２００２)ꎮ勘查规范总则(国土资源部ꎬ２００２)要求ꎬ 应按矿体㊁块段㊁矿产资源储量类型㊁能分采的矿石类型㊁品级及不同工业用途分别估算矿产资源储量 ꎮ如在图１ｃ㊁ｄ㊁ｅ中ꎬ按照规范要求ꎬ必须细分出氧化矿－硫化矿ꎬ及３３２㊁３３３ꎬ以及工业矿－低品位矿等不同的估算域ꎮ这充分体现了传统资源量估算域对样品数据地质上和经济上的一致性要求ꎬ但不足之处是缺少对数据空间相关性等地质统计学特征的考虑ꎮ在运用三维矿业软件估值时ꎬ样品数据还需要满足在估计邻域内(搜索椭球范围)空间结构上的一致性ꎮ因此ꎬ当断裂㊁褶皱㊁接触带等构造作用引起矿化带产状变化时ꎬ必须重新划分估算域ꎬ而国内规范在这一点上并没有做出明确要求ꎮ以Ｈｕｃｋｌｅｂｅｒｒｙ斑岩型Ｃｕ－Ｍｏ矿床的估算域划分为例(图２)ꎬ主Ｃｕ矿化带产于斑岩外接触带并呈环状分布ꎬ其控矿地质因素单一ꎮ实际建模过程中根据矿化带中网脉状矿化的走向不同划分出３个估算域ꎬ各个域的变异函数特征存在明显差异ꎬ反映了Ｃｕ品位在３个估算域内有不同的空间连续性ꎮ对某一矿床进行资源量估算时ꎬ估算域并非划分得越多越好ꎮ定义过多的估算域ꎬ有时无法保证每个估算域内都有足够的样品数据来进行统计分析以及支撑稳健的插值(Ｒｏｓｓｉｅｔａｌ.ꎬ２０１４)ꎮ如果某一地质因素的控矿作用不强ꎬ地质变量分布在空间上变化不大ꎬ或者呈现明显的渐变过渡关系ꎬ那么就可以考虑与相邻的地质域合并ꎮ３㊀估算域的边界类型估算域的边界类型用边界两侧的品位变化特征６１４第２期高帮飞:资源量估算的边界分析与矿化体圈定图２㊀Ｈｕｃｋｌｅｂｅｒｒｙ斑岩型Ｃｕ－Ｍｏ矿床的估算域划分(据Ｓｉｎｃｌａｉｒｅｔａｌ.ꎬ２００２)Ｆｉｇ.２㊀ＥｓｔｉｍａｔｅｄｏｍａｉｎｓｏｆｔｈｅＨｕｃｋｌｅｂｅｒｒｙｐｏｒｐｈｙｒｙＣｕ－Ｍｏｄｅｐｏｓｉｔ(ａｆｔｅｒＳｉｎｃｌａｉｒｅｔａｌ.ꎬ２００２)１－角闪石－黑云母长石斑岩ꎻ２－Ｈａｚｅｌｔｏｎ火山岩ꎻ３－铜矿化带ꎻ４－网脉发育的主要方向ꎻ５－变异函数模型１－ｈｏｒｎｂｌｅｎｄｅ－ｂｌａｃｋｍｉｃａｆｅｌｄｓｐａｒｐｈｙｒｉｃｒｏｃｋꎻ２－Ｈａｚｅｌｔｏｎｖｏｌｃａｎｉｃｒｏｃｋꎻ３－Ｃｕｍｉｎｅｒａｌｉｚｅｄｂｅｌｔꎻ４－ｍａｉｎｄｉｒｅｃｔｉｏｎｏｆｓｔｏｃｋｗｏｒｋｄｅｖｅｌｏｐ￣ｍｅｎｔꎻ５－ｓｅｍｉｖａｒｉｏｇｒａｍｍｏｄｅｌ来定义(Ａｂｚａｌｏｖꎬ２０１６)ꎬ可分为硬边界和软边界两大类(图３)ꎮ硬边界内外的品位存在突变(图３ｂ)ꎮ往往是矿化受特定层位或岩性控制ꎬ导致矿化在接触面附近变化截然ꎬ比如煤层等沉积矿床㊁没有被蚀变的石英脉型金矿ꎬ角砾岩型矿床㊁块状硫化物矿床等ꎮ硬边界条件下ꎬ资源量估算仅用边界内(域内)的数据(图４ａ)ꎮ地质块段法㊁平行剖面法㊁影响多边形法等传统估算方法ꎬ都把地质单元间的边界当做硬边界来处理ꎮ软边界附近的品位是渐变的(图３ａ)ꎮ大部分矿化作用或者控矿因素都属于这种类型ꎬ尤其是受构造㊁蚀变㊁网脉状作用控制的矿床ꎬ从矿体到围岩的品位变化往往呈渐变过渡特征ꎮ比如斑岩型矿化㊁大部分热液矿床㊁氧化作用等ꎮ软边界条件下ꎬ可以利用相邻域内的品位数据进行估值(图４ｂ)ꎮ硬边界由于只采用估算域内的点ꎬ容易造成品位高估ꎬ同时由于圈定的估算域范围较小ꎬ可能会导致边界外零星矿石损失(Ｓｒｉｖａｓｔａｖａꎬ２００５)ꎮ相反ꎬ软边界可能会圈入废石而引起矿石体积增加和贫化(Ｒｏｓｓｉｅｔａｌ.ꎬ２０１４)ꎮ采用硬边界还是扩大的软边界进行资源量估算ꎬ取决于具体研究对象的边界条件ꎮ图３㊀理论硬边界和软边界的剖面品位变化(据Ｗｉｌｄｅｅｔａｌ.ꎬ２０１２)Ｆｉｇ.３㊀Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｇｒａｄｅｖａｒｉａｔｉｏｎｓａｃｒｏｓｓｓｏｆｔａｎｄｈａｒｄｂｏｕｎｄａｒｉｅｓ(ａｆｔｅｒＷｉｌｄｅｅｔａｌ.ꎬ２０１２)ａ－理论软边界ꎬ边界范围较宽ꎬ从域内到域外品位呈宽缓渐变特征ꎬ域内或域外靠近边界的品位数据呈现明显的降低或升高ꎻｂ－理论硬边界ꎬ边界狭窄ꎬ边界内外品位变化截然ꎬ域内或域外靠近边界的品位数据均没有明显的变化ａ－ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｓｏｆｔｂｏｕｎｄａｒｙꎬｗｉｔｈａｗｉｄｅｒａｎｇｅꎬａｃｒｏｓｓｗｈｉｃｈｔｈｅｇｒａｄｅｓｓｈｏｗａｂｒｏａｄｇｒａｄｉｅｎｔꎬａｎｄｔｈｅｇｒａｄｅｄａｔａｎｅａｒｔｈｅｂｏｕｎｄａｒｙａｒｅｏｂｖｉｏｕｓｌｙｒｅｄｕｃｅｄｏｒｉｎｃｒｅａｓｅｄꎻｂ－ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｈａｒｄｂｏｕｎｄａｒｙꎬｔｈｉｎａｎｄｎａｒｒｏｗꎬａｎｄｉｓｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｄｂｙｓｔａｂｌｅｇｒａｄｅｓｎｅａｒｔｈｅｂｏｕｎｄａｒｙａｎｄａｂｒｕｐｔｃｈａｎｇｅｓｏｆｇｒａｄｅｓａｃｒｏｓｓｔｈｅｂｏｕｎｄａｒｙ４㊀边界分析方法边界分析帮助决定给定单元的品位估算是否与相邻的单元合并(Ｒｏｓｓｉｅｔａｌ.ꎬ２０１４)ꎮ硬边界和软边界的判断通常来自地质认识ꎬ即某一矿床是否存在明显的地质因素控制ꎬ或者矿/岩有着截然的物理边界ꎬ但仍需要开展统计分析(Ｓｉｎｃｌａｉｒｅｔａｌ.ꎬ２００２ꎻＯｒｔｉｚｅｔａｌ.ꎬ２００６)ꎮＡｂｚａｌｏｖ(２０１６)较为系统地介绍了边界分析的方法和步骤(图５)ꎮ突变的硬边界或者渐变的软边界类型可以从穿过接触带的品位分布剖面计算得来ꎬ其基本步骤为:①在确定边界品位之前ꎬ进行地质分析和品位分布研究ꎬ识别每个钻孔的边界(图５ａ)ꎻ②采用最优算法对边界附近钻孔品位７１４地质与勘探２０１８年图４㊀硬边界和软边界条件对估值的影响示意图Ｆｉｇ.４㊀Ｓｋｅｔｃｈｓｈｏｗｉｎｇｅｆｆｅｃｔｓｏｆｂｏｕｎｄａｒｙｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｏｎｇｒａｄｅｅｓｔｉｍａｔｅｓａ－硬边界条件ꎬ对待估点的品位估计仅利用边界内的样品数据ꎻｂ－软边界条件ꎬ待估点的估值利用了搜索椭球内的所有已知数据点ꎬ而不考虑这些点是在边界内部还是外部ꎻ１－估算域边界ꎻ２－估算域内样品点ꎻ３－估算域外样品点ꎻ４－参与估算样品点ꎻ５－待估㊀㊀点ꎻ６－搜索椭球ａ－ｈａｒｄｂｏｕｎｄａｒｙｃｏｎｄｉｔｉｏｎꎬｇｒａｄｅｅｓｔｉｍａｔｅｏｆｔｈｅｐｏｉｎｔｔｏｂｅｅｓｔｉｍａｔｅｄｏｎｌｙｕｓｅｓｓａｍｐｌｅｄａｔａｗｉｔｈｉｎｔｈｅｂｏｕｎｄａｒｙꎻｂ－ｓｏｆｔｂｏｕｎｄａｒｙｃｏｎｄｉｔｉｏｎꎬｇｒａｄｅｅｓｔｉｍａｔｅｏｆｔｈｅｐｏｉｎｔｔｏｂｅｅｓｔｉｍａｔｅｄｕｓｅｓａｌｌｋｎｏｗｎｓａｍｐｌｅｄａｔａｗｉｔｈｉｎｔｈｅｓｅａｒｃｈｅｌｌｉｐｓｏｉｄꎬｒｅｇａｒｄｌｅｓｓｏｆｔｈｅｓｅｄａｔａａｒｅｉｎｓｉｄｅｏｒｏｕｔｓｉｄｅｔｈｅｂｏｕｎｄａｒｙꎻ１－ｅｓｔｉｍａｔｅｄｄｏｍａｉｎｂｏｕｎｄａｒｙꎻ２－ｓａｍｐｌｅｐｏｉｎｔｉｎｔｈｅｅｓ￣ｔｉｍａｔｅｄｏｍａｉｎꎻ３－ｓａｍｐｌｅｐｏｉｎｔｏｕｔｓｉｄｅｔｈｅｅｓｔｉｍａｔｅｄｐｏｍａｉｎꎻ４－ｓａｍｐｌｅｐｏｉｎｔｉｎｖｏｌｖｉｎｇｅｓｔｉｍａｔｅꎻ５－ｐｏｉｎｔｔｏｂｅｅｓｔｉｍａｔｅｄꎻ６－ｅｌｌｉｐｓｏｉｄｏｆｓｅａｒｃｈ组合ꎻ③组合样根据与边界的相对位置进行分组㊁编号ꎻ④通过样长加权平均计算平均品位ꎻ⑤用估计的平均品位与离边界的距离作图(图５ｂ)ꎻ⑥根据边界分析图判断边界所属类型ꎬ图示矿体边界为典型的硬边界ꎮ硬边界以矿化品位的突然变化为特征ꎬ可以在很短距离甚至是几厘米的距离内从无矿达到矿石品位ꎮ但有时边界附近的品位突变或渐变从一个剖面或几个钻孔很难判断出来ꎬ同一矿体也可能同时出现两种边界类型(Ｇｌａｃｋｅｎｅｔａｌ.ꎬ２００１ꎻＡｂｚａｌｏｖꎬ２０１６)ꎬ因此边界分析结果是统计意义上的ꎮ此外ꎬ样品对到边界的距离尽量是垂直距离ꎬ否则会产生一定的偏差(Ｒｏｓｓｉｅｔａｌ.ꎬ２０１４)ꎮ５㊀应用实例５.１㊀数据特征实例是刚果(金)某氧化铜钴矿床ꎮ区域上ꎬ原生硫化矿体的产出严格受特定层位控制ꎬ但矿床经历了强烈的氧化淋滤富集作用后ꎬ矿体的层控作用减弱ꎬ而明显受构造控制ꎮ该矿床的矿体和围岩界图５㊀边界分析方法(据Ａｂｚａｌｏｖꎬ２０１６)Ｆｉｇ.５㊀ｂｏｕｎｄａｒｙａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄ(ａｆｔｅｒＡｂｚａｌｏｖꎬ２０１６)ａ－通过给定的边界品位识别出每个钻孔的估算域边界ꎬ对边界附近工程数据进行等长组合㊁按顺序编号并重新计算品位ꎻｂ－计算相对边界的各样品序号的平均品位并统计估算平均品位所用的样品个数ꎬ作出离边界一定距离样品平均品位的剖面图ꎻ１－钻孔见矿品位段ꎻ２－低品位矿化ꎻ３－废石ａ－ｂｏｕｎｄａｒｙｏｆｅｓｔｉｍａｔｅｄｏｍａｉｎｆｏｒｅａｃｈｂｏｒｅｈｏｌｅｉｓｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄｕｓｉｎｇｇｉｖｅｎｂｏｕｎｄａｒｙｇｒａｄｅꎬｅｑｕａｌ－ｌｅｎｇｔｈｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｉｓｍａｄｅꎬｎｕｍｂｅｒｉｎｇｉｎｏｒｄｅｒａｎｄｒｅｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇｇｒａｄｅｔｏｄａｔａｎｅａｒｂｙｂｏｕｎｄａｒｙꎻｂ－ｃａｌｃｕｌａｔｅａｖｅｒａｇｅｇｒａｄｅｏｆｅａｃｈｓａｍｐｌｅｒｅｌａｔｉｖｅｔｏｂｏｕｎｄａｒｙꎬｍａｋｅｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｏｆｓａｍｐｌｅｎｕｍｂｅｒｆｏｒｇｒａｄｅｅｓｔｉｍａｔｅꎬａｎｄｐｌｏｔｐｒｏｆｉｌｅｏｆａｖｅｒａｇｅｇｒａｄｅｏｆｓａｍｐｌｅｗｉｔｈａｄｉｓｔａｎｃｅｔｏｂｏｕｎｄａｒｙꎻ１－ｏｒｅｇｒａｄｅｓｅｃｔｉｏｎｏｆｂｏｒｅｈｏｌｅꎻ２－ｌｏｗｇｒａｄｅｍｉｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎｌꎻ３－ｗａｓｔｅ限清晰ꎬ整体呈断层接触(图６)ꎮ后期断裂作用导致矿体局部产状发生明显变化ꎬ为了保持地质和地质统计学上的一致性ꎬ本文选取矿体中的一个矿段研究ꎬ在矿段内矿体的产状趋于一致ꎬ走向近东西向ꎬ倾向南ꎬ倾角在４５ʎ~７５ʎ不等ꎮ矿段内勘查工程间距为５０ｍˑ５０ｍꎬ样品按照１ｍ等长组合后的数据共２２４６个ꎮ以Ｃｕｔｏｆｆ＝００１％㊁０.３％和１％作为边界ꎬ按自然变化趋势分别８１４第２期高帮飞:资源量估算的边界分析与矿化体圈定圈定线框(ｗｉｒｅｆｒａｍｅ)ＷＦ＝０.０１％㊁ＷＦ＝０.３％和ＷＦ＝１％(图７)ꎮ其中ꎬ１％为给定的经济边界品位ꎬ０３％是用分形方法确定的矿化下限值ꎬ０.０１％是研究区的最低品位ꎮ因此ꎬ０.３％可以视为矿化域与背景域的边界ꎬ１％可以看做矿化体与经济矿体的边界ꎮ不同边界品位圈定的线框内的品位统计特征见图８ꎮ可以看出ꎬ随着圈矿品位的升高ꎬ品位域内的样品均值㊁方差逐渐增大ꎬ而偏度逐渐减小ꎮ５.２㊀边界分析利用１ｍ等长组合数据ꎬ对品位域ＷＦ＝１％和ＷＦ＝０.３％的边界进行分析ꎬ结果见图９ꎮＣｕｔｏｆｆ＝１％时(图９ａ)ꎬ边界附近品位数据存在显著差异ꎬ边界外品位均小于０.５％ꎬ边界内１０ｍ范围内平均品图６㊀矿体与围岩的截然边界Ｆｉｇ.６㊀Ｓｈａｒｐｂｏｕｎｄａｒｙｂｅｔｗｅｅｎｏｒｅｂｏｄｙａｎｄｃｏｕｎｔｒｙｒｏｃｋ图７㊀样品数据分布及品位域划分Ｆｉｇ.７㊀Ｓａｍｐｌｅｄａｔａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｎｄｄｉｖｉｓｉｏｎｏｆｅｓｔｉｍａｔｅｇｒａｄｅｄｏｍａｉｎｓａ－所研究矿段内勘查工程及等长组合品位数据ꎻｂ－Ｍ－Ｍ剖面不同线框内的品位分布特征ꎻｃ－Ｎ－Ｎ剖面不同线框内的品位分布特征ａ－ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄｃｏｍｐｏｓｉｔｅｄａｔａｉｎｔｈｅｓｔｕｄｙａｒｅａꎻｂ－ｇｒａｄｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｗｉｒｅｆｒａｍｅｓａｔｓｅｃｔｉｏｎＭ－Ｍ ꎻｃ－ｇｒａｄｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｗｉｒｅｆｒａｍｅｓａｔｓｅｃｔｉｏｎＮ－Ｎ９１４地质与勘探２０１８年图８㊀不同品位域的数据统计特征Ｆｉｇ.８㊀Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｅｓｔｉｍａｔｅｄｏｍａｉｎｓ图９㊀ＷＦ＝１％和ＷＦ＝０.３％估算域边界分析Ｆｉｇ.９㊀ＢｏｕｎｄａｒｙａｎａｌｙｓｉｓｏｆｅｓｔｉｍａｔｅｄｏｍａｉｎｓＷＦ＝１％ａｎｄＷＦ＝０.３％位在３.３％左右ꎬ靠近边界的品位为２.３％ꎬ没有明显的降低ꎬ为硬边界特征ꎮＣｕｔｏｆｆ＝０.３％时(图９ｂ)ꎬ边界外品位均小于０.２％ꎬ边界内从远离边界到靠近边界ꎬ品位存在明显降低趋势ꎬ显示出软边界特征ꎮ５.３㊀ＩＤＷ估值本文设计了两个试验来分析不同边界条件下ꎬＷＦ＝１％和ＷＦ＝０.３％两个估算域内的品位估计差异(表１)ꎮ在研究区变异函数分析基础上ꎬ设置ＩＤＷ估算的基本参数如下:块大小１０ｍˑ５ｍˑ５ｍꎬ次分块大小２.５ｍˑ１.２５ｍˑ１.２５ｍꎬ搜索半径１２０ｍꎬ方位角１００ʎꎬ倾伏角０ʎꎬ倾角７２ʎꎬ方位角因子１ꎬ倾角因子０.７５ꎬ厚度因子０.４ꎮ估算结果及资源量报告见图１０和表２ꎮ表１㊀ＩＤＷ估值试验设计Ｔａｂｌｅ１㊀ＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｄｅｓｉｇｎｏｆＩＤＷｅｓｔｉｍａｔｅ代码估算域(线框)所用数据边界处理方式资源－量报告范围试验１Ｃａｓｅ１ａＷＦ＝１％Ｃｕｔｏｆｆ＝１％硬边界ＷＦ＝１％Ｃａｓｅ１ｂＷＦ＝１％Ｃｕｔｏｆｆ＝０.３％软边界ＷＦ＝１％试验２Ｃａｓｅ２ａＣａｓｅ２ａ－１Ｃａｓｅ２ｂＣａｓｅ２ｂ－１ＷＦ＝０.３％Ｃｕｔｏｆｆ＝０.３％硬边界ＷＦ＝０.３％Ｃｕｔｏｆｆ＝０.０１％软边界ＷＦ＝０.３％ＷＦ＝１％ＷＦ＝０.３％ＷＦ＝１％㊀㊀可以看出ꎬ硬边界条件下ꎬ高品位矿化连续性相对较好㊁分布范围较广(图１０ａ㊁ｃ㊁ｅ㊁ｇ)ꎬ而软边界条件下(图１０ｂ㊁ｄ㊁ｆ㊁ｈ)ꎬ估算域内部中低品位的连续性更好ꎬ且品位等值线的产状与真实矿化产状更为接近(７２ʎ倾角)ꎮ在估算域的边部ꎬ由于软边界条件使用了估算域之外的数据ꎬ且大部分都是低品位数据ꎬ因此靠近边界的矿块品位比相应的硬边界条件下要低很多ꎬ越向中心部位ꎬ这种影响越小ꎮ边界０２４第２期高帮飞:资源量估算的边界分析与矿化体圈定条件对估值结果的影响程度可以从吨位－品位曲线上清楚的看出来(图１１)ꎮ试验１的硬边界和软边界两种不同情形(图１１ａ)ꎬ在相同ｃｕｔｏｆｆ条件下ꎬ软边界的吨位比硬边界最多低出１５％左右ꎻ而软边界条件下的平均品位ꎬ在低品位段明显比硬边界条件的低ꎬ但当ｃｕｔｏｆｆ>３％以后ꎬ二者平均品位趋于一致ꎮ在中高品位范围内ꎬ两种边界条件下平均品位分布的结构是一致的ꎬ只是软边界相应的体积和吨位比硬边界要小ꎮ试验２表现出相类似的规律(图１１ｂ)ꎬ但吨位的差异减小ꎬ不同边界类型的平均品位趋于一致时的ｃｕｔｏｆｆ相对更低些(ｃｕｔｏｆｆ在２％左右)ꎮ图１０㊀资源量估算矿块剖面Ｆｉｇ.１０㊀Ｐｒｏｆｉｌｅｓｏｆｏｒｅｂｌｏｃｋｓｆｏｒｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ１２４地质与勘探２０１８年图１１㊀硬边界和软边界条件下的吨位－品位曲线对比Ｆｉｇ.１１㊀Ｔｏｎｎａｇｅ－ｇｒａｄｅｃｕｒｖｅｓｕｎｄｅｒｓｏｆｔａｎｄｈａｒｄｂｏｕｎｄａｒｙｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ６㊀对资源量估算的启示６.１㊀圈定矿化体作为资源量的估算域资源量的估算域的确定ꎬ主要考虑地质控矿因素以及品位域的边界条件ꎮ如果拟估算的地质域或品位域存在明显的地质作用控制ꎬ矿/岩边界截然ꎬ直接采用硬边界条件进行估值ꎮ但如果地质控矿作用不明显ꎬ或品位分布在域边界附近呈现渐变过渡特征ꎬ那么可以考虑将这些地质域或品位域合并ꎬ形成一个更大的估算域进行资源量估算ꎮ这种情况下ꎬ如果采用传统的经济边界品位来圈定估算域是十分危险的(Ｇｌａｃｋｅｎｅｔａｌ.ꎬ２００１)ꎮ本文和前人的研究都表明ꎬ提高圈矿品位并且使用硬边界条件ꎬ增强了矿体内高品位矿化的连续性(Ｓｔｅｇｍａｎꎬ２００１)ꎬ可能导致高品位矿石的吨位和品位的高估(Ｇｌａｃｋｅｎｅｔａｌ.ꎬ２００１ꎻＳｉｎｃｌａｉｒｅｔａｌ.ꎬ２００２)ꎮ国际上ꎬ一种常见的做法是利用低于经济边界的矿化品位或者用矿床自然的ｃｕｔｏｆｆ来圈定估算域(Ｄａｖｉｄꎬ１９８８ꎻＤｕｋｅｅｔａｌ.ꎬ２００１ꎻＧｕｉｂａｌꎬ２００１ꎻＧｌａｃｋｅｎｅｔａｌ.ꎬ２００１ꎻＥｍｅｒｙｅｔａｌ.ꎬ２００５)ꎬ最终用经济的边界品位进行资源量报告ꎮ例如ꎬＡｂｚａｌｏｖｅｔａｌ.(２００２)在估算加拿大Ｍｅｌｉａ￣ｄｉｎｅ金矿床资源量时ꎬ采用０.３ｇ/ｔ的矿化品位来圈定金矿化体ꎬ并开展地质统计学分析和资源量估算ꎻ而该矿床的经济边界品位为１.５ｇ/ｔꎬ这一品位被用于资源量报告(图１２)ꎮ圈定矿化体进行资源量估算ꎬ也是国际上ＪＯＲＣ㊁ＮＩ４３－１０１报告(Ｐｏｏｌｅｙꎬ２００６ꎻＳｔｕａｒｔꎬ２００９)以及国内设计院进行项目可行性研究时的常用方法ꎮ然而ꎬ对于选择性开采的矿床而言ꎬ用低于经济边界品位的ｃｕｔｏｆｆ来圈定估算域ꎬ可能会导致大量靠近工业矿石的低品位矿化在估值后成为贫化的图１２㊀Ｍｅｌｉａｄｉｎｅ金矿资源储量估算结果(据Ａｂｚａｌｏｖｅｔａｌ.ꎬ２００２)Ｆｉｇ.１２㊀ＥｓｔｉｍａｔｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆＭｅｌｉａｄｉｎｅｇｏｌｄｄｅｐｏｓｉｔ(ａｆｔｅｒＡｂｚａｌｏｖｅｔａｌ.ꎬ２００２)矿石 (Ｓｔｅｇｍａｎꎬ２００１ꎻＣａｒｒａｓꎬ２００１)ꎮ表２列出了Ｃｕȡ１％时ꎬ某铜钴矿床的矿块资源量报告ꎮＷＦ＝０.３％(Ｃａｓｅ２ａ)比ＷＦ＝１％(Ｃａｓｅ１ａ)的估算矿石量从２１５万吨上升到２９４万吨ꎬ平均品位则从３.８５８％降到了３.２０４％ꎮ然而这些新增的贫化矿石实际中可能并不存在ꎮ矿山生产过程中ꎬ将Ｃｕ＝１％作为矿/岩界线ꎬ这与边界分析的判断ꎬＣｕ品位在１％附近存在突变相吻合ꎮ该铜钴矿床的实际采场出矿品位为３.９４％(图１１ａ)ꎬ硬边界条件(Ｃａｓｅ１ａ)下估计的平均品位３.８５８％与之十分接近ꎮ这暗示了利用矿化域进行估值可能导致矿石量的高估和品位的低估ꎮ不过ꎬ对比表２中不同条件下ＷＦ＝１％的线框内的品位估计结果(Ｃａｓｅ１ａ㊁Ｃａｓｅ１ｂ㊁Ｃａｓｅ２ａ－１和Ｃａｓｅ２ｂ－１)ꎬ可以看出ꎬ经济边界品位圈矿㊁硬边界条件(Ｃａｓｅ１ａ)ꎬ其矿石量最大㊁品位最高(表２)ꎮ而经济边界品位圈矿㊁软边界条件(Ｃａｓｅ１ｂ)以及矿化品位圈矿的硬边界和软边界条件(Ｃａｓｅ２ａ－１和Ｃａｓｅ２ｂ－１)ꎬ品位估值结果明显要低ꎬ且随着估值所采用的低品位数据增多ꎬ矿石量和品位估算结果均２２４第２期高帮飞:资源量估算的边界分析与矿化体圈定表２㊀矿块资源量估算结果报告(Ｃｕȡ１％)Ｔａｂｌｅ２㊀Ｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｒｅｐｏｒｔｏｆｏｒｅｂｌｏｃｋｓ(Ｃｕȡ１％)累计体积(ｍ３)累计吨位(ｔ)平均品位(％)累计金属量(ｔ)Ｃａｓｅ１ａ１０１４３０８２１５１０３９３.８５８８２９９７Ｃａｓｅ１ｂ１００３０６３２１２４８９４３.５５２７５４８２Ｃａｓｅ２ａ１３９２７８１２９４７４２１３.２０４９４４３３Ｃａｓｅ２ａ－１９９４３７５２１０６４７８３.５５６７４９０７Ｃａｓｅ２ｂ１３０６４９２２７６５８１７３.１２９８６５５２Ｃａｓｅ２ｂ－１９７２４１４２０６０５３３３.４４３７０９５２㊀㊀呈一定的下降趋势ꎮ此外ꎬ尽管Ｃａｓｅ１ｂ㊁Ｃａｓｅ２ａ－１和Ｃａｓｅ２ｂ－１的估值边界条件差异较大ꎬ但３种方法的吨位和品位估计结果十分接近ꎬ这表明采用软边界估值与圈定矿化体估值的效果相当ꎮ因而ꎬ在勘查工作早期阶段工程数量不多ꎬ无法进行系统的边界分析来判断待估域边界类型的情况下ꎬ使用矿化品位圈定估算域是合适的ꎮ６.２㊀夹石的处理夹石是估算域内部低于给定经济边界品位的部分ꎮ国内规范规定ꎬ超过了特定厚度的夹石要圈定出来从估算域(矿体)中剔除ꎮ单独圈定夹石ꎬ意味着将估算域内部的矿/岩边界当做硬边界来处理ꎮ由于夹石的厚度一般有限ꎬ无法进行有效的边界分析ꎮ本文案例中ꎬ将其当做软边界来处理ꎬ即夹石部分已知品位数据也参与了估值ꎮ结果表明ꎬ软边界估值条件下ꎬ夹石的范围在扩大ꎬ品位明显降低(图１０)ꎮ孙玉建(２００８)的研究也认为ꎬ已经圈入矿化域的低品位样品成为矿化域的一个组成部分ꎬ这部分样品值给整体品位变异性带来的影响是客观存在的ꎬ人为地去除低品位样品而使得估计结果趋向于理想的高品位是危险的ꎮ国际上的通行做法也是不做夹石处理(Ｐｏｏｌｅｙꎬ２００６ꎻＳｔｕａｒｔꎬ２００９)ꎮ６.３㊀估算域圈定的基本原则基于上述分析ꎬ本文提出利用三维矿业软件进行矿(化)体圈定的３条基本原则ꎮ(１)先地质域ꎬ后品位域这与勘查规范(国土资源部ꎬ２００２)提出的圈矿思路基本一致ꎬ即资源储量估算必须在充分综合研究矿床地质条件㊁控矿因素的基础上ꎬ严格按工业指标正确圈定矿体的前提下进行 ꎮ首先ꎬ根据矿床的地质规律以及特定的采矿或冶金需求圈定不同的地质域ꎮ在此基础上ꎬ进行地质域的边界分析和域内样品数据的地质统计分析ꎬ如果相邻地质域的地质和地质统计学信息存在明显差异ꎬ即硬边界情形ꎬ此时ꎬ应对不同地质域分别进行估值ꎻ如果地质域的边界类型为软边界ꎬ那么合并地质域形成新的估算域ꎮ然后ꎬ再考虑分别用矿化品位和经济边界品位分别圈定品位域ꎬ即矿化域和矿体域ꎮ同样对域的边界进行分析ꎬ如果矿体域的边界类型为硬边界ꎬ则直接用矿体内数据进行估值ꎬ反之可以考虑用矿化域进行估值ꎮ(２)先软边界ꎬ后硬边界地质边界具有不确定性(Ｓｉｎｃｌａｉｒｅｔａｌ.ꎬ２００２)ꎮ如果钻孔工程间距足够小ꎬ那么圈定的地质域边界也会相应较为准确ꎻ相反ꎬ如果地质域的边界形态具有很大的不确定性ꎬ将会对地质域内的品位估值产生较大的影响(Ｓｒｉｖａｓｔａｖａꎬ２００５)ꎮ如果有足够的样品信息ꎬ可以通过指示概率(Ｓｏａｒｅｓꎬ１９９０ꎻＳｒｉｖａｓｔａｖａꎬ２００５)或条件模拟(Ｙｕｎｓｅｌｅｔａｌ.ꎬ２０１１ꎻＪｏｎｅｓｅｔａｌ.ꎬ２０１３ꎻＲｏｓｓｉｅｔａｌ.ꎬ２０１４)方法来确定边界形态ꎮ然而ꎬ在勘查工作早期ꎬ施工探矿工程较少ꎬ地质认识尚不充分ꎬ有限工程条件下ꎬ无法进行边界条件的统计分析或者条件模拟ꎮ这种情况下ꎬ可以直接采用所有勘查数据或矿化样品数据ꎬ即相当于软边界的条件进行估值ꎬ最大程度地保持估算域内品位分布连续性ꎬ降低估算域边界不确定性带来的风险ꎮ勘查工作后期ꎬ详查甚至勘探阶段ꎬ大量的钻探工程揭露的地质信息丰富ꎬ可以根据给定的工业指标ꎬ在边界分析基础上考虑是否采用硬边界条件来估算资源量ꎮ(３) 硬边界 ꎬ软约束尽管采用软边界条件或者圈定矿化体来进行品位估计ꎬ相比传统硬边界的处理方式可以最大程度地呈现出矿化分布的空间连续性ꎬ避免遗漏矿体㊁品位高估ꎬ以及降低资源量估算过于乐观的风险等优点ꎬ但同时也会带来一些新的问题ꎮ比如ꎬ用矿化域估值可能会引起低值高估ꎬ增加很多实际不存在的矿石量ꎬ同时拉低矿体部分的平均品位(Ｓｔｅｇｍａｎꎬ３２４地质与勘探２０１８年２００１)ꎻ此外ꎬ不同地质工程师用不同的方法会圈定出不同的矿化体ꎬ相应的矿石吨位和品位也会存在较大差异ꎮ由于勘查报告评审及矿山设计关注的是具有经济价值的矿体部分的资源量ꎮ因此ꎬ可以通过上述先圈定矿化体进行品位估计ꎬ再利用经济边界品位报告资源储量的方法获得(Ｃａｓｅ２ａ－１)ꎬ也可以通过用矿化的品位数据对矿体进行品位估计ꎬ并直接对矿体进行资源量报告的方式进行(Ｃａｓｅ１ｂ)ꎮ从案例来看ꎬ两种方法估计的平均品位相当ꎬ但后者与圈定的矿体(Ｃａｓｅ１ａ)的体积更为接近ꎮ因此ꎬ采用经济边界品位圈矿并用扩大的矿化品位数据估值的硬边界㊁软约束方式ꎬ或许可以减少由于采用硬边界条件或矿化域估值引起的条件偏差ꎮ７㊀结语国内地勘行业正处于改造旧规范㊁打造新秩序的关键时期ꎮ随着国际化程度的提高ꎬ国内大批地勘队伍走出国门开展勘查工作ꎬ如何使得提交的最终成果符合国际惯例ꎬ是必须面对的问题ꎮ国内传统资源量估算是在给定工业指标情况下进行的ꎬ过于强调了矿床的经济性ꎬ而对矿床的地质和地质统计规律重视不够ꎮ本文介绍了国际上流行的资源量估算域的相关概念㊁边界分析方法以及探讨其在资源量估算中的应用ꎬ旨在阐明资源量估算的边界条件对品位估值的重要影响ꎮ增强对矿床地质规律认识㊁加密勘查工程间距以及开展边界分析与模拟ꎬ可以降低估算域边界的不确定性对估计结果的影响ꎮ大量实践表明ꎬ利用软边界约束或者圈定矿化体进行资源量估算ꎬ可以大大降低矿山收购以及后期设计开发的风险ꎮ当然ꎬ除了边界条件外ꎬ影响资源量估算结果可靠性的因素还很多ꎬ尚需要更广泛㊁深层次的研究和讨论ꎮ本文算是抛砖引玉ꎬ期望同行们批评指正ꎬ共同推进我国的资源储量评价工作上一个新台阶ꎮ[Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ]ＡｂｚａｌｏｖＭＺꎬＨｕｍｐｈｒｅｙｓＭ.２００２.Ｒｅｓｏｕｒｃｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｌｙｃｏｍｐｌｅｘａｎｄｄｉｓｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｍｉｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎｕｓｉｎｇｎｏｎ－ｌｉｎｅａｒｇｅｏｓｔａｔｉｓ￣ｔｉｃｓ:ＣａｓｅｓｔｕｄｙｏｆａｍｅｓｏｔｈｅｒｍａｌｇｏｌｄｄｅｐｏｓｉｔｉｎｎｏｒｔｈｅｒｎＣａｎａｄａ[Ｊ].ＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎａｎｄＭｉｎｉｎｇＧｅｏｌｏｇｙꎬ１１(１－４):１９－２９ＡｂｚａｌｏｖＭＺ.２０１６.ＡｐｐｌｉｅｄＭｉｎｉｎｇＧｅｏｌｏｇｙ[Ｍ].Ｂｅｒｌｉｎ:Ｓｐｒｉｎｇｅｒ:１－４４３ＣａｒｒａｓＳ.２００１.Ｌｅｔｔｈｅｏｒｅｂｏｄｙｓｐｅａｋ[Ａ].ＩｎＥｄｗａｒｄｓＡＣ(ｅｄｓ.).Ｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅａｎｄｏｒｅｒｅｓｅｒｖｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ－ｔｈｅＡｕｓＩＭＭｇｕｉｄｅｔｏｐｒａｃｔｉｃｅ[Ｃ].Ｖｉｃｔｏｒｉａ:ＴｈｅＡｕｓｔｒａｌａｓｉａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭｉｎｉｎｇａｎｄＭｅｔ￣ａｌｌｕｒｇｙ:１９９－２０６ＤａｖｉｄＭ.１９８８.Ｈａｎｄｂｏｏｋｏｆａｐｐｌｉｅｄａｄｖａｎｃｅｄｇｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｏｒｅｒｅｓｅｒｖｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ[Ｍ].Ａｍｓｔｅｒｄａｍ:Ｅｌｓｅｖｉｅｒ:１－３６４ＤｕｋｅＪＨꎬＨａｎｎａＰＪ.２００１.Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎｆｏｒｒｅｓｏｕｒｃｅｍｏｄｅｌｉｎｇａｎｄｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ[Ａ].ＩｎＥｄｗａｒｄｓＡＣ(ｅｄｓ.).Ｍｉｎｅｒａｌｒｅ￣ｓｏｕｒｃｅａｎｄｏｒｅｒｅｓｅｒｖｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ－ｔｈｅＡｕｓＩＭＭｇｕｉｄｅｔｏｐｒａｃｔｉｃｅ[Ｃ].Ｖｉｃｔｏｒｉａ:ＴｈｅＡｕｓｔｒａｌａｓｉａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭｉｎｉｎｇａｎｄＭｅｔａｌｌｕｒｇｙ:１４７－１５６ＥｍｅｒｙＸꎬＯｒｔｉｚＪＭ.２００５.Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓｕｓｉｎｇｇｒａｄｅｄｏｍａｉｎｓ:Ｃｒｉｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓａｎｄａｓｕｇｇｅｓｔｅｄｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ[Ｊ].ＴｈｅＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＳｏｕｔｈＡｆｒｉｃａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭｉｎｉｎｇａｎｄＭｅｔａｌｌｕｒｇｙꎬ(１０５):２４７－２５５ＥｍｅｒｙＸꎬＲｏｂｌｅｓＬＮ.２００９.Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｍｉｎｅｒａｌｇｒａｄｅｓｗｉｔｈｈａｒｄａｎｄｓｏｆｔｃｏｎｄｉｔｉｏｎｉｎｇｄａｔａ:Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔｏａｐｏｒｐｈｙｒｙｃｏｐｐｅｒｄｅｐｏｓｉｔ[Ｊ].ＣｏｍｐｕｔａｌＧｅｏｓｃｉｅｎｃｅꎬ１３:７９－８９ＧａｏＢａｎｇ￣ｆｅｉ.２０１６.Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｒｅａｓｏｎａｂｌｅｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｓｐａｃｉｎｇｃａｕｓｉｎｇｔｈｅｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｂｉａｓ[Ｊ].ＣｈｉｎａＭｉｎｉｎｇＭａｇａｚｉｎｅꎬ２５(２):１５０－１５５(ｉｎＣｈｉｎｅｓｅｗｉｔｈＥｎｇｌｉｓｈａｂｓｔｒａｃｔ)ＧａｏＬｅꎬＬｉｕＱｉ￣ｙｕａｎꎬＸｕＳｈｕ￣ｔｅｎｇꎬＹａｎｇＴｏｎｇꎬＹｕＰｅｎｇ￣ｐｅｎｇꎬＺｈｏｕＹｏｎｇ￣ｚｈａｎｇ.２０１６.Ｔｈｒｅｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｇｅｏｌｏｇｉｃａｌｍｏｄｅｌｉｎｇｏｆｄｅｐｏｓｉｔｓａｎｄｒｅｓｅｒｖｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ:ＡｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｎｔｈｅＪｉｎｇｋｏｕｏｒｅｂｌｏｃｋｏｆＦｅｎｇｃｕｎＰｂ－Ｚｎｄｅｐｏｓｉｔ[Ｊ].ＧｅｏｌｏｇｙａｎｄＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎꎬ５２(５):９５６－９６５(ｉｎＣｈｉｎｅｓｅｗｉｔｈＥｎｇｌｉｓｈａｂｓｔｒａｃｔ)ＧＢ/Ｔ１３９０８－２００２.２００２.Ｇｅｎｅｒａｌｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｓｏｌｉｄｍｉｎｅｒａｌｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ[Ｓ].Ｂｅｉｊｉｎｇ:ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＬａｎｄａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅｓ:１－１５(ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ)ＧｌａｃｋｅｎＩＭꎬＳｎｏｗｄｅｎＤＶ.２００１.Ｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ[Ａ].ＩｎＥｄｗａｒｄｓＡＣ(ｅｄｓ.).Ｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅａｎｄｏｒｅｒｅｓｅｒｖｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ－ｔｈｅＡｕｓＩＭＭｇｕｉｄｅｔｏｐｒａｃｔｉｃｅ[Ｃ].Ｖｉｃｔｏｒｉａ:ＴｈｅＡｕｓｔｒａｌａｓｉａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭｉｎｉｎｇａｎｄＭｅｔａｌｌｕｒｇｙ:１８９－１９８ＧｕｉｂａｌＤ.２００１.Ｖａｒｉｏｇｒａｐｈｙꎬａｔｏｏｌｆｏｒｔｈｅｒｅｓｏｕｒｃｅｇｅｏｌｏｇｉｓｔ[Ａ].ＩｎＥｄ￣ｗａｒｄｓＡＣ(ｅｄｓ.).Ｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅａｎｄｏｒｅｒｅｓｅｒｖｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ－ｔｈｅＡｕｓＩＭＭｇｕｉｄｅｔｏｐｒａｃｔｉｃｅ[Ｃ].Ｖｉｃｔｏｒｉａ:ＴｈｅＡｕｓｔｒａｌａｓｉａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭｉｎｉｎｇａｎｄＭｅｔａｌｌｕｒｇｙ:９５－９０ＨｏｕＪｉｎｇ￣ｒｕꎬＨｕａｎｇＪｉｎｇ￣ｘｉａｎ.１９８０.ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｏｆｇｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｉｎｒｅｓｅｒｖｅｓｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆＤｅｘｉｎｇｃｏｐｐｅｒｍｉｎｅ[Ｊ].ＧｅｏｌｏｇｙａｎｄＥｘｐｌｏｒａ￣ｔｉｏｎꎬ１６(１２):４２－４８(ｉｎＣｈｉｎｅｓｅｗｉｔｈＥｎｇｌｉｓｈａｂｓｔｒａｃｔ)ＨｏｕＪｉｎｇ￣ｒｕꎬＨｕａｎｇＪｉｎｇ￣ｘｉａｎ.２００１.Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｇｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｉｎｃｌａｓｓｉ￣ｆｉｃａｔｉｏｎｆｏｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓ/ｒｅｓｅｒｖｅｓｏｆｓｏｌｉｄｆｕｅｌｓａｎｄｍｉｎｅｒａｌｃｏｍｍｏｄｉｔｉｅｓ[Ｊ].ＧｅｏｌｏｇｙａｎｄＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎꎬ３７(６):６２－６７(ｉｎＣｈｉｎｅｓｅｗｉｔｈＥｎｇ￣ｌｉｓｈａｂｓｔｒａｃｔ)ＨｕａｎｇＧｕｏ￣ｙｏｕꎬＬｕＧｕａｎｇ￣ｈｕｉꎬＬｉｎＺｕｉ￣ｊｉｎꎬＧｏｕＸｉａｏ￣ｌｉ.２０１６.Ａｐｐｌｉｃａ￣ｔｉｏｎｏｆｇｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｉｎｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｇｉｂｂｓｉｔｅｄｅｐｏｓｉｔｓｉｎｃｅｎｔｒａｌＧｕａｎｇｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ[Ｊ].ＧｅｏｌｏｇｙａｎｄＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎꎬ５２(４):７５１－７５８(ｉｎＣｈｉｎｅｓｅｗｉｔｈＥｎｇｌｉｓｈａｂｓｔｒａｃｔ)ＪｏｎｅｓＰꎬＤｏｕｇｌａｓＩꎬＪｅｗｂａｌｉＡ.２０１３.Ｍｏｄｅｌｉｎｇｃｏｍｂｉｎｅｄｇｅｏｌｏｇｉｃａｌａｎｄｇｒａｄｅｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ:Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅ－ｐｏｉｎｔｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｔｔｈｅＡｐｅｎｓｕｇｏｌｄｄｅｐｏｓｉｔꎬＧｈａｎａ[Ｊ].ＭａｔｈｅｍａｔｉｃａｌＧｅｏｌｏｇｙꎬ４５:９４９－９６５ＯｒｔｉｚＪＭꎬＥｍｅｒｙＸ.２００６.Ｇｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓｗｉｔｈｓｏｆｔｇｅｏｌｏｇｉｃａｌｂｏｕｎｄａｒｉｅｓ:Ａｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅｓｔｕｄｙ[Ｊ].ＴｈｅＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＳｏｕｔｈｅｒｎＡｆｒｉｃａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭｉｎｉｎｇａｎｄＭｅｔａｌｌｕｒｇｙꎬ１０６(８):５７７－５８４ＰｏｏｌｅｙＲＨ.２００４.ＦｏｒｍＮＩ４３－１０１Ｔｅｃｈｎｉｃａｌｒｅｐｏｒｔ:ＧｕｎｕｎｇＰａｎｉｇｏｌｄａｎｄｓｉｌｖｅｒｐｒｏｊｅｃｔＮｏｒｔｈＳｕｌａｗｅｓｉꎬＩｎｄｏｎｅｓｉａꎬｒｅｓｏｕｒｃｅｓｅｓｔｉｍａｔｅ[Ｒ].Ｊａｒｋａｒｔａ:ＰＴＳｉｍａｐｅｒｔａｍａＭｉｎｉｎｄｏ:１－６４ＲｏｓｓｉＭＥꎬＤｅｕｔｓｃｈＣＶ.２０１４.Ｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ[Ｍ].Ｂｅｒｌｉｎ:４２４第２期高帮飞:资源量估算的边界分析与矿化体圈定Ｓｐｒｉｎｇｅｒ:１－３３７ＳｈｅｎＹａｎｇꎬＺｈａｎｇＺｕｏ￣ｌｕｎꎬＧａｏＢａｎｇ￣ｆｅｉꎬＷｕＹｕ￣ｃｈｅｎｇ.２０１２.Ａｐｐｌｉｃａ￣ｔｉｏｎｏｎＭｉｃｒｏｍｉｎｅｓｏｆｔｗａｒｅｗｉｔｈ３Ｄｍｏｄｅｌｉｎｇａｎｄｒｅｓｏｕｒｃｅｅｓｔｉｍａｔｅ[Ｊ].ＣｈｉｎａＭｉｎｉｎｇＭａｇａｚｉｎｅꎬ２１(２):１１１－１１４(ｉｎＣｈｉｎｅｓｅｗｉｔｈＥｎｇｌｉｓｈａｂｓｔｒａｃｔ)ＳｉｎｃｌａｉｒＡＪꎬＢｌａｃｋｗｅｌｌＧＨ.２００２.Ａｐｐｌｉｅｄｍｉｎｅｒａｌｉｎｖｅｎｔｏｒｙｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ[Ｍ].Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ:ＣａｍｂｒｉｄｇｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＰｒｅｓｓ:１－４０１ＳｏａｒｅｓＡ.１９９０.Ｇｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｏｒｅｂｏｄｙｇｅｏｍｅｔｒｙ:Ｍｏｒｐｈｏｌｏｇ￣ｉｃａｌＫｒｉｇｉｎｇ[Ｊ].ＭａｔｈｅｍａｔｉｃａｌＧｅｏｌｏｇｙꎬ２２(７):７８７－８０２ＳｒｉｖａｓｔａｖａＲＭ.２００５.Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃｍｏｄｅｌｉｎｇｏｆｏｒｅｌｅｎｓｇｅｏｍｅｔｒｙ:Ａｎａｌ￣ｔｅｒｎａｔｉｖｅｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｉｓｔｉｃｗｉｒｅｆｒａｍｅｓ[Ｊ].ＭａｔｈｅｍａｔｉｃａｌＧｅｏｌｏｇｙꎬ３７(５):５１３－５４４ＳｔｅｇｍａｎＣＬ.２００１.Ｈｏｗｄｏｍａｉｎｅｎｖｅｌｏｐｅｓｉｍｐａｃｔｏｎｔｈｅｒｅｓｏｕｒｃｅｅｓｔｉｍａｔｅ－ｃａｓｅｓｔｕｄｉｅｓｆｒｏｍｔｈｅＣｏｌａｒｇｏｌｄｆｉｅｌｄＮＳＷꎬＡｕｓｔｒａｌｉａ[Ａ].ＩｎＥｄｗａｒｄｓＡＣ(ｅｄｓ.).Ｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅａｎｄｏｒｅｒｅｓｅｒｖｅｒｓｔｉｍａｔｉｏｎ－ｔｈｅＡｕｓＩＭＭｇｕｉｄｅｔｏｐｒａｃｔｉｃｅ[Ｃ].Ｖｉｃｔｏｒｉａ:ＴｈｅＡｕｓｔｒａｌａｓｉａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭｉｎｉｎｇａｎｄＭｅｔａｌｌｕｒｇｙ:２２１－２３６ＳｔｕａｒｔＨ.２００９.ＴｅｃｈｎｉｃａｌｒｅｐｏｒｔｏｎｔｈｅＣｈｉｒａｎｏｇｏｌｄｍｉｎｅꎬＲｅｐｕｂｌｉｃｏｆＧｈａｎａ[Ｒ].Ｖａｎｃｏｕｖｅｒ:ＲｅｄＢａｃｋＭｉｎｉｎｇＩｎｃ.:１－１３６ＳｕｎＹｕ￣ｊｉａｎꎬＭｅｎｇＷｅｉꎬＷａｎＨｕｉ.２００６.Ａｎｅｗｍｅｔｈｏｄｆｏｒｃｌａｓｓｉｆｙｉｎｇｄｅｇｒｅｅｏｆｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇｉｎｒｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄｒｅｓｅｒｖｅｓｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ[Ｊ].ＧｅｏｌｏｇｙａｎｄＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎꎬ４２(６):８１－８４(ｉｎＣｈｉｎｅｓｅｗｉｔｈＥｎｇ￣ｌｉｓｈａｂｓｔｒａｃｔ)ＳｕｎＹｕ￣ｊｉａｎ.２００８.Ａｓｔｕｄｙｏｎｓｅｖｅｒａｌｉｓｓｕｅｓｏｎａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｇｅｏｓｔａｔｉｓｉｔｃｓｉｎｓｏｌｉｄｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ[Ｄ].Ｂｅｉｊｉｎｇ:ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＧｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓ:１－１１０(ｉｎＣｈｉｎｅｓｅｗｉｔｈＥｎｇｌｉｓｈａｂｓｔｒａｃｔ)ＷａｎｇＧｏｎｇ￣ｗｅｎꎬＨｕａｎｇＬｅｉ.２０１２.３Ｄｇｅｏｌｏｇｉｃａｌｍｏｄｅｌｉｎｇｆｏｒｍｉｎｅｒａｌｒｅ￣ｓｏｕｒｃｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｔｈｅＴｏｎｇｓｈａｎＣｕｄｅｐｏｓｉｔꎬＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇＰｒｏｖ￣ｉｎｃｅꎬＣｈｉｎａ[Ｊ].ＧｅｏｓｃｉｅｎｃｅＦｒｏｎｔｉｅｒｓꎬ３(４):４８３－４９１ＷｉｌｄｅＢＪꎬＤｅｕｔｓｃｈＣＶ.２０１２.Ｋｒｉｇｉｎｇａｎｄｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｉｎｐｒｅｓｅｎｃｅｏｆｓｔａ￣ｔｉｏｎａｒｙｄｏｍａｉｎｓ:Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｉｎｂｏｕｎｄａｒｙｍｏｄｅｌｉｎｇ[Ａ].ＩｎＡｂｒａ￣ｈａｍｓｅｎＰꎬＨａｕｇｅＲꎬＫｏｌｂｊøｒｎｓｅｎＯ.(ｅｄｓ.).ＧｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃｓＯｓｌｏ２０１２ꎬＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＧｅｏｌｏｇｙａｎｄＧｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ１７[Ｃ].Ｂｅｒｌｉｎ:Ｓｐｒｉｎｇｅｒ:１－５５１ＹｉｎＺｈｅｎ￣ｎａｎ.２０１２.Ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｏｆｇｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ[Ｍ].Ｂｅｉ￣ｊｉｎｇ:ＧｅｏｌｏｇｉｃａｌＰｕｂｌｉｓｈｉｎｇＨｏｕｓｅ:１－２６４(ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ)ＹｕＣａｎꎬＬｉＦｅｎｇꎬＺｅｎｇＱｉｎｇ￣ｔｉａｎꎬＸｉａｏＳｈｕ￣ａｎꎬＺｈａｎｇＤａ￣ｂｉｎｇ.２０１６.ＡｓｔｕｄｙｏｎＣｕ－ｇｒａｄｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅＴｏｎｇｃｈａｎｇｃｏｐｐｅｒｄｅｐｏｓｉｔｉｎＹｉｍｅｎｂａｓｅｄｏｎＤＩＭＩＮＥｓｏｆｔｗａｒｅ[Ｊ].ＧｅｏｌｏｇｙａｎｄＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎꎬ５２(２):３７６－３８４(ｉｎＣｈｉｎｅｓｅｗｉｔｈＥｎｇｌｉｓｈａｂｓｔｒａｃｔ)ＹｕｎｓｅｌＴＹꎬＥｒｓｏｙＡ.２０１１.Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌｍｏｄｅｌｉｎｇｏｆｇｏｌｄｄｅｐｏｓｉｔｂａｓｅｄｏｎｇｒａｄｅｄｏｍａｉｎｉｎｇｕｓｉｎｇｐｌｕｒｉｇａｕｓｓｉａｎｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅ[Ｊ].ＮａｔｕｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０(４):２３１－２４９ＺｈｏｕＪｉｅꎬＷａｎｇＧｅｎ￣ｈｏｕꎬＣｕｉＹｕ￣ｌｉａｎｇꎬＺｈａｎｇＬｉ.２０１７.Ｔｈｒｅｅ－ｄｉｍｅｎ￣ｓｉｏｎａｌｍｏｄｅｌｉｎｇｏｆｏｒｅｂｏｄｙｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙｉｎｔｈｅＡｎｂａｓｅｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅＹａｎｇｓｈａｎｇｏｌｄｄｅｐｏｓｉｔｂａｓｅｄｏｎ３ＤＭｉｎｅ[Ｊ].ＧｅｏｌｏｇｙａｎｄＥｘｐｌｏｒａ￣ｔｉｏｎꎬ５３(２):３９０－３９７(ｉｎＣｈｉｎｅｓｅｗｉｔｈＥｎｇｌｉｓｈａｂｓｔｒａｃｔ)[附中文参考文献]高帮飞.２０１６.合理勘查工程间距导致资源储量估算偏差的原因分析[Ｊ].中国矿业ꎬ２５(２):１５０－１５５高㊀乐ꎬ刘奇缘ꎬ徐述腾ꎬ杨㊀瞳ꎬ虞鹏鹏ꎬ周永章.２０１６.矿床三维地质建模及储量估算以丰村铅锌矿径口矿段为例[Ｊ].地质与勘探ꎬ５２(５):９５６－９６５侯景儒ꎬ黄兢先.１９８０.地质统计学在德兴铜矿储量计算中的应用[Ｊ].地质与勘探ꎬ１６(１２):４２－４８侯景儒ꎬ黄兢先.２００１.地质统计学在固体矿产资源/储量分类中的应用[Ｊ].地质与勘探ꎬ３７(６):６２－６７黄国有ꎬ卢光辉ꎬ林最近ꎬ苟晓利.２０１６.地质统计学在桂中三水铝矿床勘查评价中的应用[Ｊ].地质与勘探ꎬ５２(４):７５１－７５８沈㊀阳ꎬ张作伦ꎬ高帮飞ꎬ吴昱诚.２０１２.Ｍｉｃｒｏｍｉｎｅ软件在某铅锌矿床三维建模及资源量估算中的应用[Ｊ].中国矿业ꎬ２１(２):１１１－１１４孙玉建ꎬ孟㊀伟ꎬ万㊀会.２００６.矿产资源储量估算中工程控制程度划分的探索[Ｊ].地质与勘探ꎬ４２(６):８１－８４孙玉建.２００８.地质统计学在固体矿产资源评价中的若干问题研究[Ｄ].北京:中国地质大学(北京):１－１１０尹镇南.２０１２.地质统计学基本理论与方法应用[Ｍ].北京:地质出版社:１－２６４余㊀璨ꎬ李㊀峰ꎬ曾庆田ꎬ肖术安ꎬ张达兵.２０１６.基于ＤＩＭＩＮＥ软件的易门铜厂矿床Ｃｕ品位分布规律研究[Ｊ].地质与勘探ꎬ５２(２):３７６－３８４周㊀洁ꎬ王根厚ꎬ崔玉良ꎬ张㊀莉.２０１７.基于３ＤＭｉｎｅ的阳山金矿安坝矿段三维建模研究及矿体形态分析[Ｊ]ꎬ地质与勘探ꎬ５３(２):３９０－３９７ＧＢ/Ｔ１３９０８－２００２.２００２.固体矿产地质勘查规范总则[Ｓ].北京:国土资源部:１－１５ＢｏｕｎｄａｒｙＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＤｅｌｉｎｅａｔｉｏｎｏｆＭｉｎｅｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅＥｓｔｉｍａｔｅＤｏｍａｉｎｓＧＡＯＢａｎｇ￣ｆｅｉ１ꎬ２(１.ＣｈｉｎａＲａｉｌｗａｙＲｅｓｏｕｒｃｅｓＧｒｏｕｐＣｏ.ꎬＬｔｄ.ꎬＢｅｉｊｉｎｇ㊀１０００３９ꎻ２.ＬａＭｉｎｉｅｒｅｄｅＫａｌｕｍｂｗｅＭｙｕｎｇａＳＡＳꎬＫｏｌｗｅｚｉꎬＣｏｎｇｏ２００４３)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｉｓｕｓｕａｌｌｙｃａｒｒｉｅｄｏｕｔｉｎｓｐｅｃｉｆｉｃｅｓｔｉｍａｔｅｄｏｍａｉｎｓꎬａｎｄｔｈｅｂｏｕｎｄａｒｙｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅｓｅｄｏｍａｉｎｓｈａｖｅａｓｉｇｎｉｆｉ￣ｃａｎｔｅｆｆｅｃｔｏｎｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓ.Ｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄａｄｏｐｔｓｔｈｅｈａｒｄｂｏｕｎｄａｒｙｃｏｎｄｉｔｉｏｎｔｈａｔｕｓｅｓｔｈｅｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｔｏｄｅｌｉｎｅａｔｅｏｒｅｂｏｄｙａｎｄｐｅｒｆｏｒｍｓｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ.Ｔｈｉｓｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｗａｙｏｆｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｐｌａｃｅｓｅｍｐｈａｓｉｓｔｏｏｍｕｃｈｏｎｔｈｅｅｃｏｎｏｍｙｏｆｔｈｅｄｅｐｏｓｉｔｂｕｔａｔｔａｃｈｅｓｌｅｓｓｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｔｏｔｈｅｇｅｏｌｏｇｉｃａｌａｎｄｇｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｔｈｅｄｅｐｏｓｉｔ.Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｃｏｎｃｅｐｔｓｏｆｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｅｓｔｉｍａｔｅｄｏｍａｉｎｓａｎｄｔｈｅｂｏｕｎｄａｒｙａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｄｉｓｃｕｓｓｅｓｔｈｅｉｒａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｒｅｓｏｕｒｃｅｔｈｒｏｕｇｈｐｒａｃｔｉｃａｌｃａｓｅｓ.Ｏｎｔｈｉｓｂａｓｉｓꎬｔｈｅｂａｓｉｃｐｒｉｎｃｉｐｌｅｔｏｕｓｅｔｈｒｅｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｓｏｆｔｗａｒｅｔｏｄｅｌｉｎｅａｔｅｔｈｅｅｓｔｉｍａｔｅｄｏｍａｉｎｓｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ.Ｔｈｅｐｒａｃｔｉｃｅｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｕｓｉｎｇｓｏｆｔｂｏｕｎｄａｒｙｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓｏｒｄｅｌｉｎｅａｔｉｏｎｏｆｍｉｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎｄｏｍａｉｎｓｆｏｒｇｒａｄｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｍａｙｂｅｍｏｒｅｉｎｌｉｎｅｗｉｔｈｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｏｆｔｈｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓｉｎｔｈｅｅａｒｌｙｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎｓｔａｇｅꎬｔｈｕｓｒｅｄｕｃｉｎｇｔｈｅｖａｌｕａ￣ｔｉｏｎｒｉｓｋｏｆｂｏｕｎｄａｒｙｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙｏｆｅｓｔｉｍａｔｅｄｏｍａｉｎｓ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｈａｒｄｂｏｕｎｄａｒｙꎬｓｏｆｔｂｏｕｎｄａｒｙꎬｂｏｕｎｄａｒｙａｎａｌｙｓｉｓꎬｅｓｔｉｍａｔｅｄｏｍａｉｎꎬｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ５２４Copyright©博看网 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《有色金属(选矿部分)》简介

・68・!色#$（%矿'（）20194)0*MASON L J#RICE N M.The adaptation ofThiobaci l usferrooxidans#forAheAreaAmenAofnickel-iron sulphide concentrates[J*.Minerals Engineering#2002,15(11)：795-808.[11]PARKER A,KLAUBER C,KOUGIANOS A,et lAn X-ray photoelectron spectroscopy study of themechanism of oxidative dissolution of chalcopyrite)*.Hydrometa l urgy,2003,71(1)：265-276.)2]周贺鹏#李运强#雷梅芬，等.某难选微细粒铜锦硫化矿选矿新工艺研究)*.矿冶工程#2015,35(1)：35-38)3]刘绪光.红旗岭铜锦硫化矿石铜锦分离试验研究)*.中国矿山工程,2008,37(4)1216.)4[DENG J,FENG Q,OU L,et al.Electrochemistry ofpentlanditeintheabsenceandpresenceofsodiumsulfide )J*.Chiang Mai Journal of Science#2012#39(2)：336-345.)5*王怀，郑晔，郝福来，等.某低品位铜锦硫化矿石选矿试验)*.金属矿山，2015,44(8):79-84.《有色金属（选矿部分）》简介《有色金属（选矿部分）》（ISSN1671—9492CN11—1840/TF）创刊于1949年，是中国有色金属工业协会主管、北京矿冶科技集团有限公司主办的中文核心期刊、中国科技核心期刊$《有色金属（选矿部分）》始终坚持以引领技术创新、跟踪重大工程、关注设备进展为办刊宗旨，深入贯彻”绿水青山就是金山银山”的理念，立足我国矿产资源贫细杂和难选的特点，长期关注高效、清洁选矿科学技术和工艺的研发，促进并加快了有色金属行业的科技进步和技术创新，为我国选矿学科成为国际一流学科做出了极大贡献$《有色金属（选矿部分）》主要报道选矿工艺、选矿设备、选矿药剂，发布新近科研成果，报道现场生产实践,交流生产技术经验，介绍业内新动态$《有色金属（选矿部分）》是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊，是美国《化学文摘》、美国《史蒂芬斯全文数据库》（EBSCOhost）、日本《科学技术文献速报》（CBST,JICST）、日本《科学技术振兴机构（中国）文献数据库》（J ST）、《中国核心期刊（遴选）数据库》、《中国期刊全文数据库》（光盘版）收录期刊，全国首届《CAJ—CD规范》评奖优秀期刊，中国期刊网入网期刊，全国有色行业优秀期刊（一等奖，2006年）$《有色金属（选矿部分）》在国内外公开发行，双月刊，邮发代号%—463（国内）、BM3010（海外）。

钨行业发展现状

钨行业发展现状钨是一种重要的金属材料，具有高熔点、高密度、高硬度和良好的耐磨性等特点，在工业领域有着广泛的应用。

本文将从钨行业的发展现状进行探讨。

钨的行业发展在国内外都呈现出良好的态势。

近年来，随着经济的快速发展和技术的不断进步，钨行业得到了迅猛发展。

作为一种重要的耐高温材料，钨在航空航天、核工业、光电子、化工等领域有着广泛的应用。

特别是在航空航天领域，钨的高熔点和耐高温性能使其成为制造火箭发动机喷管、导弹导向系统等高温部件的理想材料。

钨行业的发展离不开技术的进步。

近年来，随着材料科学和工程技术的不断发展，钨合金的研制和制备技术得到了很大的提升。

钨合金由于其高强度、高硬度和良好的耐磨性，在模具制造、机械加工、汽车制造等领域得到了广泛应用。

同时，随着新材料和新工艺的不断涌现，钨合金的加工工艺也得到了很大的改进，提高了生产效率和产品质量。

钨资源是钨行业发展的基础。

全球钨资源主要分布在中国、俄罗斯、加拿大和澳大利亚等国家。

其中，中国是全球最大的钨资源和生产国家，拥有丰富的钨矿资源。

然而，由于钨矿石的开采和提取技术相对复杂，以及环境保护的要求，钨资源的开发利用仍然面临一些挑战。

因此，钨行业需要加强技术创新，提高资源利用效率，实现可持续发展。

钨行业的发展还面临一些问题和挑战。

首先，国内钨行业存在一定的产能过剩和竞争激烈的现象，这导致了市场价格的波动和利润的下降。

其次，钨行业的环境污染问题也不容忽视，钨矿石的开采和冶炼过程会产生大量的废水、废气和固体废弃物，给环境带来了一定的压力。

此外，钨行业也面临着国际市场竞争的挑战，需要加强技术创新和产品升级，提高自主研发能力和市场竞争力。

为了促进钨行业的健康发展，需要采取一系列的措施。

首先，加强钨资源的综合利用和保护，倡导绿色开采和循环利用。

其次，加强技术研发和创新，提高钨合金的加工工艺和产品质量。

同时，加强行业协会和企业间的合作，促进信息共享和技术交流。

最后，加强对钨行业的管理和监督，提高行业准入门槛，规范市场秩序，维护行业的良性竞争环境。

岩浆-热液演化过程与稀有稀土成矿

杨武斌2021.03.20岩浆-热液演化过程与稀有稀土成矿The transition from magmatic to hydrothermal processes leading to the formation of critical mineral deposits青年矿床学家网络论坛—第20期Steenfeltet al., 2016, OGRKvanefjeld 3800万吨REO汇报提纲一、岩浆-热液演化过程二、矿物学和地球化学记录三、岩浆-热液过程的时限一、岩浆-热液演化过程Magmatic-hydrothermal evolution岩浆-热液体系(Burnham, 1979)SubsolvusHypersolvus大部分金属矿床与岩浆-热液系统密切相关斑岩体系IOCG与斑岩体系Richards & Mumin, 2013稀有金属花岗岩和伟晶岩稀有金属花岗岩蚀变分带花岗岩-伟晶岩岩相分带岩浆-热液过渡阶段岩浆-热液过渡阶段：独立的流体相流体、熔体、矿物晶体共存矿物-流体不平衡反应…结晶分异高盐度流体包裹体钾长石-钠长石体系体系中的水含量会显著降低固相线(solvus)温度Hypersolvus Subsolvus牦牛坪里庄巴尔哲干沙鄂博白云鄂博Thor LakeStrange Lake 代表性稀有稀土矿床Coldwell二、矿物学和地球化学记录Mineralogical and geochemical fingerprints1.长石交代2.钠铁闪石交代3.锆石的溶蚀和再沉淀4.碳酸盐矿物的演化和交代Thor Lake巴尔哲ColdwellKfsAbAbKfsAbAbKfsPerthiteAlbitizationHypersolvusSubsolvus长石交代过程中的元素迁移Ab KfsAbKfsAegArfAegArfAegArf ArfAeg钠铁闪石交代过程中的稀有稀土元素活化3Na3Fe2+4Fe3+Si8O22(OH)2+ 2H2O =Arf9NaFe3+Si2O6+ 2Fe3O4+ 6SiO2+ 5H2AegZircon in subsolvus graniteZirconBSEZrnZrn Zrn ZrnHydrothermal ZirconYang et al., 2014, Mineral. Deposita锆石的溶解-再沉结晶过程牦牛坪矿床中不同产状的氟碳铈矿Zheng and Liu, 2019, OGR岩浆-热液氟碳铈矿的成分演化稀土氟碳酸盐矿物的交代矿物Name方解石方解石calcite毒重石witherite氟碳铈矿bastnäsite直氟碳铈矿parisite氟碳钙铈矿synchysite黄河石Huanghoite中华铈矿zhonghuacerite 毒重石氟碳铈矿三、岩浆-热液过程的时限Dating magmatic-hydrothermal processes1.锆石U-Pb年代学2.磷灰石U-Pb年代学3.碳酸盐矿物U-Pb年代学锆石U-Pb年代学Yang et al., 2013, Scientific Reports 巴尔哲, 内蒙古锆石+独居石U-Pb年代学磷灰石U-Pb年代学两期霓长岩化作用，间隔~1 Ma氟碳铈矿U-Pb年代学牦牛坪, 川西Weng and Yang , 2021, Amer. Mineral.氟碳铈矿+氟碳钙铈矿U-Pb年代学碳酸盐矿物U-Pb年代学应用前景广阔FlBst‐(Ce)Fl Bst‐(Ce) CalSyn‐(Ce)干沙鄂博，甘肃Li and Yang , 2021, under review白云鄂博的氟碳铈矿U-Th-Pb年龄白云鄂博条带状矿石作者未发表数据Li et al., 2021, GCA总结1. 岩浆-热液过渡演化，对稀有稀土金属活化-迁移-富集至关重要；2. 精细矿物学研究，可为岩浆-热液演化过程提供关键矿物学和地球化学证据；3. 矿物原位微区年代学，是一把能解析矿床形成和改造历史的钥匙。

Nitrogen-containing carbon material manufacturing

专利名称：Nitrogen-containing carbon materialmanufacturing method and nitrogen-containing carbon material manufacturingapparatus发明人：渡辺敏行,須賀陽介,青木楓,重廣大介申请号：JP2016151546申请日：20160801公开号：JP6721927B2公开日：20200715专利内容由知识产权出版社提供摘要：PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a production method and a production apparatus suitable for industries, with which a nitrogen-containing carbon material is directly and continuously produced from an existing inexpensive material with simple steps.SOLUTION: A production method of a nitrogen-containing carbon material has: a supercritical fluid forming step to form a supercritical fluid of nitrogen in a reaction vessel including inside a pair of electrodes, at least one of which is a carbon material electrode configured of a carbon material; and a nitrogen-containing carbon material producing step to produce the nitrogen-containing carbon material in the vicinity of a surface of the electrode by applying voltage to the electrode so as to generate discharge plasma between the electrodes in a state in which the supercritical fluid has been formed, and in the nitrogen-containing carbon material producing step, the position of the carbon material electrode is controlled.SELECTED DRAWING: Figure 1申请人：国立大学法人東京農工大学,合同会社ＣＡＡＢ－ＣＴ地址：東京都府中市晴見町３－８－１,東京都小金井市中町２－２４－１６国籍：JP,JP代理人：千田武,古部次郎更多信息请下载全文后查看。

《中国钨业》创刊三十周年钨业发展报告会暨中国钨业协会六届五次理事会在京召开

《中国钨业》创刊三十周年钨业发展报告会暨中国钨业协会六
届五次理事会在京召开
余泽全
【期刊名称】《中国钨业》
【年(卷),期】2016(31)6
【摘要】2016年12月26～27日，由中国钨业协会主办的《中国钨业》创刊三十周年钨业发展报告会暨六届五次理事会在北京隆重召开，国务院参事、中国有色金属工业协会会长、中国钨业协会会长陈全训出席会议并讲话。

中国钨业协会名誉会长、北京工业大学原校长左铁镛院士发来贺信。

中国钨业协会原会长周菊秋亲临会议指导。

陈全训会长在讲话中分析了当前我国有色金属工业运行形势，对钨业发展和钨协工作提出了希望和要求。

他指出，我国有色金属工业在国家宏观经济政策的引导下，持续推进供给侧结构性改革，行业运行隋况整体好于预期。

面对行业当前的困难局势，也要看到机遇和希望。

【总页数】1页(P79-79)
【关键词】中国钨业协会;理事会;报告会;创刊;有色金属工业;北京工业大学;宏观经济政策;工业运行
【作者】余泽全
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】TF125.3
【相关文献】
1.在中国钨业协会成立三十周年钨业发展报告会暨六届三次理事会上的讲话 [J], 陈全训
2.中国钨业协会六届二次理事会暨钨业形势报告会召开 [J], 余泽全
3.中国钨业协会六届八次理事会\r暨中国钨工业发展报告会\r顺利召开 [J], 中国钨业协会
4.中国钨协成立三十周年钨业发展报告会暨六届三次理事会纪实 [J], 余泽全
5.中国钨工业发展报告会暨中国钨业协会六届六次理事会在京召开陈全训出席会议并讲话丁学全当选中国钨协会长 [J], 余泽全
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《中国钨业》创刊三十周年钨业发展报告会暨中国钨业协会六届五次

第６期
７９
际交流，发挥行业协调和参谋助手作用》
理吴吉洋、江西铁山垅钨业有限公司总
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文献标识码：Ｄ
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的六届五次理事会工作报告。会议认为，
理事会工作报告全面、客观地总结了
当前的困难局势，也要看到机遇和希望。
要按照全球化布局的思路，以 “ 一带一
会长；成都虹波实业股份有限公司总经理张建新接替阙兴正同志任钨材分会副会长。安泰天龙钨钼科技有限公司研发总监熊宁接替陈伟同志任钨材分会秘书
长。
路” 战略为契机，整合内外两种资源，优化产业布局，促进国际产能合作，推产业整合与走出去，增强行业在国际市场的
拉县虎跳峡鑫磊钨业有限责任公司副总
经六届十次主席团会议推举，江钨
国钨产业发展的新空间和新动能。要学
习领会中央经济工作会议精神，把《关于
控股副总经理鄢阳华轮值六届理事会主
席团第四任执行主席。
营造良好市场环境促进有色金属工业调结构促转型增效益的指导意见和（洧色
经理周金明、赣州华兴钨制品有限公司
总经理熊小明不再担任理事，以上６家公司不再担任理事单位。
２０１６年协会工作，肯定了协会在深入国
内外行业调研、开展专题研究、反映诉求、建言献策和协调行业发展等方面所
会议审议通过了关于调整替换主席团主席的决议。中钨高新接替五矿有色任主席团单位。中钨高新副总经理高勃

《中国钨业》征稿征订启事

第34卷《中国钨业》系中国钨业协会主办的综合性科技期刊（双月刊），于1986年创刊，公开发行。

主要报道钨行业地质、采矿、选矿、冶金、材料、分析检测、节能、环保、综述、信息等内容。

覆盖面广、信息量大、实用性强，欢迎广大专家学者、工程技术人员踊跃投稿，欢迎相关单位和个人订阅。

《中国钨业》是中国科技核心期刊，RCCSE 中国核心学术期刊。

《中国钨业》为《中国学术期刊影响因子年报》统计源期刊，中国科技论文统计源期刊，被美国《化学文摘》（CA ），《中国期刊全文数据库》，《万方数据———数字化期刊群》，《维普中文科技期刊数据库》，《中国核心期刊（遴选）数据库》，《华艺学术引用文献数据库》，《超星“域出版”平台》，《中国重要会议论文全文数据库》等国内外知名数据库收录，荣获全国有色金属行业优秀期刊二等奖。

《中国钨业》国际标准连续出版物号：ISSN1009-0622，国内统一连续出版物号：CN11-3236/TF ，每期定价38元，全年228元（含邮费），自办发行。

需要订阅的单位和个人请与编辑部联系。

《中国钨业》同时承办广告业务，欢迎各有关单位刊登广告。

广告经营许可证号：京海工商广字第8213号。

欢迎投稿，欢迎订阅，欢迎刊登广告选编辑部分部地址：江西省赣州市迎宾大道62号赣州有色冶金研究所301室邮编：341000电话/传真：0797-*******编辑部总部地址：北京市海淀区复兴路乙12号622室邮编：100814开户行：中国工商银行北京会城门支行户名：《中国钨业》杂志社有限公司账号：0200041409020916758E -mail ：zgwu@ ；****************《中国钨业》征稿征订启事Research and Application of XRT Intelligent Concentrator for Pre-selection andDisposal in a Tunsten Mine of Hunan ProvinceJIA Ni(Hengyang Yuanjing Tungsten Co.,Ltd.,Hengyang 421166,Hunan,China)Abstract:A tungsten mine in Hunan,China,has researched the problem of low grade of raw ore and high cost ofbeneficiation,and researched the use of XRT intelligent beneficiation machine for pre-selection and disposal of raw ore,and carried out laboratory tests and semi-industrial tests and realized the application.Based on the nature of theore,the principle of separation,the index of pre-selection and disposal,and the rate of cost reduction,the process flow design,major equipment selection,application modification and effect analysis.The study shows that the XRT intelligent concentrator can effectively pre-enrich tungsten ore with an enrichment ratio of 2.32,a scrap rate of 65.37%,a reduction of 34.91%in ore processing cost,an increase of 53.33%in processing capacity of the plant,and an increase in the resource utilization rate of low-grade tungsten ore,providing a reference for the application of XRTintelligent concentrator for the same type of raw ore.Key words:grade;cost;XRT intelligent concentrator;waste disposal test;application（编辑：刘新敏）24。

钨产业链发展趋势与投资策略

钨产业链发展趋势与投资策略钨是一种重要的金属材料，具有高熔点、高密度、高强度、良好的耐高温和抗腐蚀性能，在工业领域中扮演着重要角色。

本文将探讨钨产业链的发展趋势，并提出相应的投资策略。

一、钨市场概况及发展趋势1.1 钨市场概况钨产业链包括钨矿开采、冶炼加工、钨产品生产和应用等环节。

全球钨资源相对稀缺，主要集中在中国、俄罗斯、加拿大等国家和地区。

中国是全球最大的钨生产国，占全球总产量的80%以上。

1.2 钨市场发展趋势（1）供需关系紧张：受钨资源供给和需求的制约，钨市场供需关系常常保持着一定的紧张状态。

随着新能源汽车、航空航天、军工装备等行业对钨的需求增加，未来钨市场供需关系将进一步紧张。

（2）技术进步推动发展：随着科技进步和技术创新，新的应用领域不断涌现。

例如，钨在3D打印、电子封装材料、医疗器械等领域有广阔的应用前景。

（3）环保压力不断增加：钨冶炼加工过程中产生的废水、废气等环境问题越来越受到社会关注。

未来，环保压力将推动钨产业链的绿色转型和升级。

二、钨产业链投资策略2.1 钨矿资源投资（1）投资于具备丰富钨矿资源的国家和地区，如中国、俄罗斯等。

（2）关注钨矿资源储量和开采技术。

储量丰富且拥有高效开采技术的钨矿企业具备长期投资价值。

2.2 钨产品生产投资（1）投资于具备先进生产设备和技术的钨冶炼加工企业。

技术领先的企业能够提高生产效率、降低生产成本。

（2）关注钨产品的多元化。

将投资重点放在应用领域广阔、前景良好的钨产品上，如3D打印材料、电子封装材料等。

2.3 行业相关投资（1）投资于与钨产业链相关的上游和下游企业。

上游如矿机设备生产企业、下游如新能源汽车制造企业等。

（2）关注技术创新和研发能力强的企业。

技术创新能力强的企业能够持续提升产品竞争力和市场份额。

三、风险与挑战3.1 钨价格波动风险受到钨矿资源紧张、需求变动等因素的影响，钨价格存在较大波动风险。

投资者需要密切关注市场动态，谨慎把握投资时机。