LINQ并发操作

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linq语句拼接

linq语句拼接
嘿，朋友们！咱今儿就来聊聊这个神奇的 linq 语句拼接！就好像搭
积木一样，linq 语句能让你把各种小块儿组合成一个超级厉害的大结构！比如说，你想从一堆数据里找出特定的那些，linq 语句拼接就能帮你轻松做到。

我之前做一个项目的时候，那数据多得像天上的星星，我都快晕了！但用了 linq 语句拼接，哇塞，就像找到了一把神奇的钥匙，一下子就
把我想要的东西给拎出来了。

你看啊，这就好比你在一个大仓库里找东西，没有 linq 语句拼接，
你就得一个一个翻，累得半死还不一定能找到。

但有了它，你就像有
了个智能导航，直接带你找到目标，多爽啊！
我记得有一次和同事一起做个任务，我们都在那苦思冥想怎么处理
那些复杂的数据。

我突然灵机一动，说：“咱试试 linq 语句拼接呗！”
同事还一脸怀疑，结果一试，嘿，效果那叫一个好！他当时就惊讶地说：“哇，这也太牛了吧！”
linq 语句拼接真的是太实用了，它能让你的代码变得简洁又高效。

你不用再写一堆复杂的循环和判断，直接用几个简洁的语句就能搞定。

这难道不是编程世界里的一大宝贝吗？
它就像一把利剑，能帮你在数据的海洋里披荆斩棘，轻松找到你想要的宝藏。

不管是处理大量的数据，还是构建复杂的查询，linq 语句拼接都能发挥出巨大的作用。

所以啊，朋友们，一定要好好掌握 linq 语句拼接这个强大的工具，让它为你的编程之路助力！别再犹豫啦，赶紧去试试吧！
我的观点就是：linq 语句拼接是编程中不可或缺的利器，能大大提升我们的开发效率和代码质量。

c#中LINQ的基本用法实例

c#中LINQ的基本⽤法实例⼀、什么是LINQLINQ(读⾳link)代表语⾔集成查询（Language Integrated Query），是.NEt框架的扩展，它允许我们⽤SQL查询数据库的⽅式来查询数据的集合，使⽤它，你可以从数据库、程序对象的集合以及XML⽂档中查询数据下⾯⼀个简单的⽰例，可以查询数组中⼩于8的数字并输出。

⼀般步骤：获取数据源、创建查询、执⾏查询。

需要注意的是，尽管查询在语句中定义，但直到最后的foreach语句请求其结果的时候才会执⾏using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;namespace LINK查询{class Program{static void Main(string[] args){int[] number = { 2, 4, 6, 8, 10 };　//获取数据源IEnumerable<int> lowNum = from n in number //创建并存储查询，不会执⾏操作where n < 8select n;foreach(var val in lowNum) //执⾏查询{Console.Write("{0} ", val);}Console.ReadKey();}}}⼆、查询表达式的结构查询表达式由查询体后的from⼦句组成，其⼦句必须按⼀定的顺序出现，并且from⼦句和select⼦句这两部分是必须的。

先介绍⼀下⼦句2.1 from⼦句from⼦句指定了要作为数据源使⽤的数据集合，它的语法是：from Type Item in Items其中Type是集合中元素的类型，是可选的，因为编译器可以从集合来推断类型。

Item是迭代变量的名字。

Items是要查询的集合的名字，必须是可枚举类型的它和foreach⽐较相似，但foreach语句在遇到代码时就执⾏其主体，⼆from⼦句什么也不执⾏。

linq中如何实现多个条件的联合查询

linq中如何实现多个条件的联合查询⽬前接触处理数据这⼀块⽐较多，在处理内存中的数据源的时候我⼀般使⽤的是linq，linq使⽤起来像sql语句⼀样，⽤法简单，功能强⼤。

最近需要实现⼀个从两个不同的⽂件读取不同的数据，然后根据这两个数据的⼀些字段经⾏联合，然后把他们的结果放到⼀个数据源⾥⾯⾥啊，⼀般的联合查询两个数据源，都是通过⼀个数据源的字段和另⼀个数据源的字段经⾏匹配就可以了，如果是这样的话在linq实现和在sql⾥⾯实现其实差不多，下⾯是单个条件的联合查询的代码如下所⽰var result1 = from l1 in list1join l2 in list2on l1.Id equals l2.Idselect new{l1Nmae = ,l2Nmae = };只是linq中使⽤的是equals⽽不是sql中的“=”；但是这只是⼀般都在的需求，如今我就要通过这两个数据的两个字段分别经⾏匹配才能得到我想要的数据结果，那该如何呢？有两种⽅法⼀、可以利⽤这次查询的结果与其中的⼀个数据源经过多次联合查询。

代码省······ ⼆、linq的联合查询本⾝就要⽀持多条件的联合查询，代码如下所⽰var result = from l1 in list1join l2 in list2on new { l1.Id, l1.Age } equals new { l2.Id, l2.Age }select new{l1Nmae= ,l2Nmae=}; 通过new {}equals new {}来经⾏多条件的联合的查询。

但是必须注意的是，equals左边的new中的字段个数和类型，和右边的必须要匹配，且是equalss左边第⼀个字段匹配右边的第⼀个字段，以此类推。

这样就实现了多条件的联合查询。

使用LINQ技术操作数据库.doc

使用LINQ技术操作数据库学习单元5 使用LINQ技术操作数据库在安装VS2008的时候，宣传广告中不断地显示VS2008的新特性，其中重点就有LINQ。

VS作为一个全球有影响力的开发软件，自VS2008开始就把目光重点投给LINQ，这一定有它的地位和意义。

在第三学习单元和第四学习单元的学习中我们掌握了用数据源控件和技术操作数据库，实现了对数据库数据的编辑。

虽然数据源控件以及传统的提供了大量的读取、查询、检索和编辑数据库中数据的方法，然而，有时这些方法显得比较繁琐。

开发人员需要编程查询或操作数据库的每个步骤，如获取连接字符串、创建数据库的连接对象、打开数据的连接、执行查询或操作数据库的命令等。

LINQ引入了标准的、易于学习的查询和更新数据的模式，可以对其技术进行扩展以支持几乎任何类型的数据存储，这使得它在对象领域和数据领域之间建立了一座桥梁。

图5-1给出了LINQ框架的基本架构，LINQ主要由3部分组成LINQ to 、LINQ to Objects和LINQ to XML。

其中LINQ to 又分成为了两个组成部分LINQto SQL和LINQ to DataSet。

本学习单元将通过LINQ to SQL来认识LINQ技术，其它组成部分读者可以借助其它资料进行学习。

C VB .NET语言集成查询（LINQ）Linq to Object Linq to XML 支持LINQ的数据源LINQ to 对象数据库XML Linq to DataSet Linq to SQL 图5-1 LINQ基本架构其它5.1 任务1使用LINQ to SQL操作数据库5.1.1 任务场景“588乐购网”为了向广大顾客更好地展示商品，决定在网站中添加商品展示板块。

同时，为编辑这些商品信息则必须在网站的后台添加数据处理的页面。

商品展示模块的功能是通过图文并茂的方式展示商品的品名、型号、参数和图片等信息。

如图5-2所示的“588乐购网”的首页，在页面的左侧显示商品品牌导航条，右侧则显示最新上架商品的图片缩略图及其品名和价格，点击商品的图片，则按图5-3所示的界面显示商品的详细信息。

目前本人收集的最全的LINQ入门资料大家一起LINQ吧

目前本人收集的最全的LINQ入门资料大家一起LINQ吧入门教程系列1LinqtoSql（一）：DataConte某t与实体LinqtoSql（二）：增删改LinqtoSql（三）：查询句法LinqtoSql（四）：存储过程LinqtoSql（五）：探究特性LinqtoSql（六）：并发与事务LinqtoSql（七）：继承与关系Linqtoql（八）：其它入门教程系列2LINQ体验(1)——ViualStudio2022新特性我平时利用课余零碎时间来学习3.5、LINQ、Silverlight、3.5E某tenion等新东西，通过笔记形式来记录自己所学的历程，也给大家一起学习ViualStudio2022和.NET3.5提供一个平台，为保证此系列的完整性，我打算先依次介绍一下C#3.0新语言特性和改进，然后从一条一条LINQ语句分析来贯穿LINQ的知识点……LINQ体验(2)——C#3.0新语言特性和改进(上篇)LINQ体验(3)——C#3.0新语言特性和改进(下篇)LINQ体验(4)——LINQ简介和LINQtoSQL语句之WhereLINQ是LanguageIntegratedQuery的简称，它是集成在.NET编程语言中的一种特性。

已成为编程语言的一个组成部分，在编写程序时可以得到很好的编译时语法检查，丰富的元数据，智能感知、静态类型等强类型语言的好处。

并且它同时还使得查询可以方便地对内存中的信息进行查询而不仅仅只是外部数据源。

…LINQ体验(5)——LINQtoSQL语句之Select/Ditinct和Count/Sum/Min/Ma某/AvgLINQ体验(6)——LINQtoSQL语句之Join和OrderByLINQ体验(7)——LINQtoSQL语句之GroupBy/Having和E某it/In/Any/All/Contain我们继续讲解LINQtoSQL语句，这篇我们来讨论GroupBy/Having操作符和E某it/In/Any/All/Contain操作符。

LINQ简明使用教程

query2 = from c in da.customer select c; foreach (customer c in query2) {
Console.WriteLine(c.cust_no + " " + c.cust_name + " " + c.addr + " " + c.tel_no + " " + c.zip);
}
} catch (System.Exception ex) {
Console.WriteLine(ex.ToString()); } } } }
执行结果如下：
可以看到 LINQ 的确非常方便，不是吗？
Console.WriteLine(c.cust_no + " " + c.cust_name + " " + c.addr + " " + c.tel_no + " " + c.zip);
}
//修改数据库的数据 var result = from c in da.customer where c.cust_no == "C1111" select c; foreach (customer c in result) {
写入数据库
//向数据库插入数据 customer cus = new customer(); cus.cust_no = "C1111"; cus.cust_name = "ABCDEFG"; cus.tel_no = "12345678"; cus.zip = "100000"; cus.addr = "ABCDEFG"; //这两句话有点像以前学过的事务，只有在添加完成之后才会

linq或用法 -回复

linq或用法-回复如何使用LINQ（语言集成查询）进行数据查询和操作。

LINQ（Language Integrated Query）是.NET框架中的一个功能强大的查询工具，它允许开发人员使用统一的语法查询和操作各种数据源，如对象、集合、数据库和XML等。

本文将详细介绍LINQ的使用方法，包括查询操作符、延迟求值、数据排序和过滤等。

第一步：创建LINQ查询在开始使用LINQ之前，首先需要明确你要查询的数据源是什么。

这可以是一个对象集合、数据库表、XML文件等等。

假设我们要从一个对象集合中查询数据，首先需要创建一个表示该集合的对象。

csharpList<int> Numbers = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5, 6 };在上面的代码中，我们创建了一个名为Numbers的整数列表，其中包含了从1到6的数字。

第二步：使用查询操作符一旦我们创建了数据源，就可以使用查询操作符来对数据进行查询和操作。

常见的查询操作符包括Where、Select、OrderBy等。

下面将介绍一些常用的查询操作符。

1. Where：用于根据指定的条件筛选数据。

例如，我们可以使用Where 操作符来筛选出大于3的数字。

csharpvar result = Numbers.Where(n => n > 3);在上面的代码中，我们使用Where操作符和Lambda表达式来筛选出大于3的数字，结果将存储在result变量中。

2. Select：用于选择指定的数据。

例如，我们可以使用Select操作符来选择数字的平方。

csharpvar result = Numbers.Select(n => n * n);在上面的代码中，我们使用Select操作符和Lambda表达式来选择数字的平方，结果将存储在result变量中。

3. OrderBy：用于按照指定的属性对数据进行排序。

linq常用语法和方法

linq常用语法和方法LINQ（Language Integrated Query）是一种强大的查询语言，用于在.NET框架中查询各种数据源。

它提供了许多常用的语法和方法，用于对数据进行筛选、排序、聚合等操作。

以下是一些LINQ常用的语法和方法：1. 查询语法（Query Syntax）：通过使用标准的LINQ查询运算符（如`from`、`where`、`select`、`orderby`等），可以编写结构化查询语句。

例如：```csharpvar query = from item in collectionwhere == valueselect item;```2. 扩展方法语法（Extension Methods Syntax）：通过使用LINQ扩展方法，可以使用Lambda表达式和委托来编写查询。

这些扩展方法提供了简洁的语法，以便对各种数据源进行操作。

例如：```csharpvar query = (item => == value);```3. 聚合操作：LINQ提供了许多聚合操作符，如`Count()`、`Sum()`、`Average()`等，可以对查询结果进行统计和计算。

例如：```csharpvar count = ();var sum = (item => );```4. 排序操作：使用`OrderBy()`和`OrderByDescending()`方法可以对查询结果进行排序。

还可以使用`ThenBy()`方法进行多级排序。

例如：```csharpvar sorted = (item => );```5. 转换操作：使用`Select()`方法可以对查询结果进行转换，将每个元素转换为指定的类型或表达式。

例如：```csharpvar transformed = (item => + " converted");```6. 分组操作：使用`GroupBy()`方法可以对查询结果进行分组，并根据指定的键对每个组进行聚合。

LINQ用法大全

也可以在 Select 中使用匿 Nhomakorabea类型。如：
var books = from book in SampleData.Books select new { Title = book.Title, Publisher = , Author = book.Authors.First().LastName };
处理结果为 8。即有 8 个非字母字符。
可能你也注意到了，在 string 的只能语法提示中没有 IEnumerable<T>的扩展方法。但是，我们还是可以使用它们。
除了上面提到的数据、泛型 List、泛型字典和字符串以外，其他实现了 IEnumerable<T> 的结合都可以使用 LINQ 来查询。对于实现了非泛型的 IEnumerable 集合，如：DataSet 和 ArrayList 等，我们也可以使用 LINQ 查询，但是需要做一些特殊处理。后面将会提到。
var evenNumbers = from item in frenchNumbers where item.Key % 2 == 0 select item.Value;
处理结果为：
Zero deux quatre
字符串通常，字符串并不当成一个集合。但实际上.NET 的字符串实现了 IEnumerable<Char>接
泛型 List 在.NET 中使用最为广泛的集合无疑是泛型的 List。泛型的 List 包括：
System.Collections.Generic.List<T> System.Collections.Generic.LinkedList<T> System.Collections.Generic.Queue<T> System.Collections.Generic.Stack<T> System.Collections.Generic.HashSet<T> System.Collections.ObjectModel.Collection<T> ponentModel.BindingList<T>

使用linq将2个Datatable合并

使用linq将2个Datatable合并在LINQ中，我们可以使用`Union`方法将两个DataTable合并成一个。

`Union`方法返回两个DataTable中所有不同的行。

假设我们有两个DataTable：DataTable1和DataTable2、每个DataTable都有相同的结构和相同的列。

要将它们合并，我们需要按以下步骤进行操作：1. 导入System.Linq命名空间，以便我们可以在代码中使用LINQ扩展方法。

2. 使用`Union`方法合并两个DataTable，并将结果保存在一个新的DataTable中。

下面是一个使用LINQ将两个DataTable合并的示例代码：```csharpusing System;using System.Linq;using System.Data;public class Programpublic static void Main// 创建两个示例DataTableDataTable dataTable1 = new DataTable(;DataTable dataTable2 = new DataTable(;//添加示例列dataTable1.Columns.Add("Id", typeof(int));dataTable1.Columns.Add("Name", typeof(string));dataTable2.Columns.Add("Id", typeof(int));dataTable2.Columns.Add("Name", typeof(string));// 向示例DataTable中添加示例行dataTable1.Rows.Add(1, "John");dataTable1.Rows.Add(2, "Mary");dataTable2.Rows.Add(3, "Peter");dataTable2.Rows.Add(4, "Sara");DataTable mergedTable =dataTable1.AsEnumerable(.Union(dataTable2.AsEnumerable().CopyToD ataTable(;//输出合并结果foreach (DataRow row in mergedTable.Rows)Console.WriteLine(row["Id"] + " " + row["Name"]);}}```在上面的示例代码中，我们首先创建了两个示例DataTable：dataTable1和dataTable2、每个DataTable都有两个列（Id和Name）。

Linq查询操作之聚合操作（count,max,min,sum,average,aggre。。。

Linq查询操作之聚合操作（count,max,min,sum,average,aggre。

在Linq中有⼀些这样的操作，根据集合计算某⼀单⼀值，⽐如集合的最⼤值，最⼩值，平均值等等。

Linq中包含7种操作，这7种操作被称作聚合操作。

1、Count操作，计算序列中元素的个数，或者计算满⾜⼀定条件的元素的个数2、Sum操作，计算序列中所有元素的值的总和3、Max操作，计算序列中元素的最⼤值4、Min操作，计算序列中元素的最⼩值5、Average操作，计算序列中所有元素的平均值6、Aggregate操作，对集合中的元素进⾏⾃定义的聚合计算7、LongCount操作，计算集合中的元素的数量，或者满⾜⼀定条件的元素的数量，⼀般⽤来计算⼤型集合中元素的数量下⾯我们就来对这些聚合操作来做逐⼀的分析。

Count操作 Count操作是⽤来计算序列中元素的数量或者满⾜⼀定条件的元素的数量。

Count()⽅法的原型：public static int Count<TSource>(this IEnumerable<TSource> source);public static int Count<TSource>(this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource, bool> predicate);Count⽅法有2个原型，第⼀个只是单独的计算序列中的元素的数量总和，第⼆个原型有⼀个委托函数，⽤来筛选满⾜⼀定条件的元素，然后再计算满⾜条件的数量和。

下⾯我们举个例⼦来说明：1private void CountQuery()2 {3int[] ints = new int[] { 1,2,3,4,5,6,7 };456var result = ints.Count();7var result2 = ints.Count(x => x > 4);89 Response.Write(result + "</br>");1011 Response.Write(result2 + "</br>");1213 }这个例⼦中result是计算ints数组的总数量，result计算的是ints中元素值⼤于4的元素个数。

linux多路复用技术通俗讲解

linux多路复用技术通俗讲解
Linux多路复用技术是指通过一种机制，可以在一个进程中同时监控多个输入/输出（I/O）事件，从而实现高效的资源利用和并发处理。

通俗地说，就是可以通过一条电话线同时接听多个电话，而不需要一次只接听一个电话。

在Linux中，多路复用技术主要有三种实现方式：select、poll和epoll。

1. select是最早的多路复用技术，它通过一个文件描述符集合来监视多个文件描述符的状态变化。

当某个文件描述符就绪（可读、可写或异常）时，select函数会返回，并告诉程序该文件描述符已经就绪，然后程序可以进行相应的操作。

但是select的效率相对较低，因为每次调用都需要线性扫描所有的文件描述符。

2. poll是select的改进版本，它使用链表来存储文件描述符，解决了select的效率问题。

poll的原理与select 类似，也会将就绪的文件描述符返回给程序，程序再进行相应的操作。

3. epoll是Linux特有的多路复用技术，相比于select 和poll，它具有更高的性能。

epoll使用事件驱动的方式，当文件描述符就绪时，内核会通过回调函数将就绪的文件描述符添加到一个就绪队列中，程序只需要遍历这个就绪队列，就可以知道哪些文件描述符已经就绪。

同时，epoll还支持
边缘触发和水平触发两种模式，提供了更灵活的事件通知机制。

多路复用技术在网络编程中广泛应用，通过使用select、poll或epoll，程序可以同时监听多个套接字的I/O事件，从而实现高效的服务器端编程。

通过合理选择合适的多路复用技术，并结合非阻塞I/O，可以充分利用系统资源，提高程序的并发处理能力。

concurrentdictionary linq 转换 -回复

concurrentdictionary linq 转换-回复并解释如何使用ConcurrentDictionary和LINQ进行转换。

第一步：介绍ConcurrentDictionaryConcurrentDictionary是一个线程安全的集合类，用于在并发环境中存储和检索键值对。

它是.NET Framework中的一个重要组成部分，提供了高性能和高并发性能。

和Dictionary类不同，ConcurrentDictionary 允许多个线程同时访问并修改集合。

第二步：说明LINQ的基本概念LINQ（Language Integrated Query）是一组用于查询和操作各种数据源（如对象、数据库、XML等）的标准查询操作符和语法。

它是.NET Framework 3.5引入的，为开发人员提供了一种简单和一致的方式来处理数据。

第三步：讲解如何使用ConcurrentDictionary进行数据存储和检索首先，我们需要创建一个ConcurrentDictionary对象：ConcurrentDictionary<string, int> dict = new ConcurrentDictionary<string, int>();这里的键类型是string，值类型是int。

你可以根据自己的需求修改键和值的类型。

接下来，我们可以使用TryAdd方法向ConcurrentDictionary中添加键值对：dict.TryAdd("apple", 10);这将在字典中添加一个键为"apple"，值为10的键值对。

TryAdd方法返回一个bool值，指示操作是否成功。

我们可以使用TryGetValue方法根据键来检索值：int value;bool result = dict.TryGetValue("apple", out value);这里的result将为true，value将为10。

在LinqtoSql中管理并发更新时的冲突（1）：预备知识

在LinqtoSql中管理并发更新时的冲突（1）：预备知识⽆论与⽬前的ORM框架相⽐有没有优势，Linq to Sql在语⾔和平台的级别上为我们提供了⼀种新的操作对象和数据的⽅式，在⼀定程度上为我们解决了Object != Data的问题。

在实际应⽤中，对于数据库的操作往往有着天⽣的并发性，因此在更新数据时可能会产⽣冲突。

有些时候，如果没有合理的解决冲突问题，轻则让⽤户摸不着头脑，重则让系统数据处于⼀种不⼀致的状态。

Linq to Sql⾃然考虑到了这⼀点，本系列讨论的内容，就是在使⽤Linq to Sql时，如何管理并发更新时产⽣的冲突。

本⽂为这个系列的第⼀篇，将讨论⼀些预备知识，它们是进⾏后续研究的基础。

⼀些定义⾸先，我们来看⼀些定义：并发（Concurrency）：两个或更多的⽤户尝试同时更新数据库的同⼀条记录。

并发冲突（Concurrency Confilct）：两个或更多的⽤户尝试同时向同⼀条记录的⼀个或多个字段提交冲突的值。

并发控制（Concurrency Control）：解决并发冲突的技术。

乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control）：在提交当前事务之前，⾸先查看即将更新的记录是否被别的事务所改变的⼀种技术。

悲观并发控制（Pessimistic Concurrency Control）：为纪录加锁以阻⽌其他事务访问某些记录，以避免产⽣并发冲突的⼀种技术。

Linq to Sql的对象模型使⽤乐观并发控制的⽅式来发现和解决冲突问题。

很显然，它假设冲突发⽣的可能性并不⼤。

如果您需要使⽤悲观并发控制来解决冲突问题，则可以使⽤其他⽅法（例如⾃定义存储过程供程序调⽤）。

调试⽅法：Linq to Sql的相当部分由编译器来实现，⽽语⾔中的Linq语句最终会被转化为Sql，因此如果要理解Linq to Sql的⼯作，⼀定要将操作中所执⾏的Sql语句给挖掘出来。

⼀般来说，要挖掘出操作中所使⽤的Sql语句，可以使⽤以下⼏种⽅法（以下将使⽤Sql Server 2005⾃带的AdventureWorks数据库来作为⽰例）：1、获取Query所对应的SqlCommand对象：在开发过程中，我们可以通过Query获得对应的Sql Command对象。

Linux网络编程怎么使用多进程实现服务器并发访问

Linux网络编程怎么使用多进程实现服务器并发访问今天就有读者问小编我了，Linux网络编程怎么使用多进程实现服务器并发访问？然后小编我通过查阅相关资料后，就把相关的解决方法分享到这里吧，以下就是具体内容：采用多进程的方式实现服务器的并发访问的经典范例。

程序实现功能：1.客户端从标准输入读入一行文字，发送到服务器.2.服务器接收到客户端发来的文字后，原样返回给客户端.3.客户端接收到服务器的发来的文字后，输出到标准输出，然后继续以上步骤。

服务器端过程：建立好监听套接字后，等待客户端的连接，接收到一个连接后，创建一个子进程来与客户端进行通信，主进程则继续等待其他客户端的连接。

代码如下：#include#include#include#include#include#include#include#include#include#define SERV_PORT 1113 #define LISTENQ 32#define MAXLINE 1024/***连接处理函数***/void str_echo(int fd);intmain(int argc, char *argv[]){int listenfd,connfd;pid_t childpid;socklen_t clilen;struct sockaddr_in servaddr;struct sockaddr_in cliaddr;if((listenfd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM,0))==-1){error:%s\n\a",strerror(errno));exit(1);}/* 服务器端填充sockaddr结构*/bzero(&servaddr, sizeof(servaddr));servaddr.sin_family = AF_INET;servaddr.sin_addr.s_addr = htonl (INADDR_ANY);servaddr.sin_port = htons(SERV_PORT);/* 捆绑listenfd描述符*/if(bind(listenfd,(struct sockaddr*)(&servaddr),sizeof(struct sockaddr))==-1){error:%s\n\a",strerror(errno));exit(1);}/* 监听listenfd描述符*/if(listen(listenfd,5)==-1){fprintf(stderr,"Listen error:%s\n\a",strerror(errno));exit(1);}for ( ; ; ) {clilen = sizeof(cliaddr);/* 服务器阻塞,直到客户程序建立连接*/if((connfd=accept(listenfd,(struct sockaddr*)(&cliaddr),&clilen))==-1){fprintf(stderr,"Accept error:%s\n\a",strerror(errno));exit(1);}//有客户端建立了连接后if ( (childpid = fork()) == 0) { /*子进程*/close(listenfd); /* 关闭监听套接字*/str_echo(connfd); /*处理该客户端的请求*/exit (0);}close(connfd);/*父进程关闭连接套接字，继续等待其他连接的到来*/}}void str_echo(int sockfd){ssize_t n;char buf[MAXLINE];again:while ( (n = read(sockfd, buf, MAXLINE)) > 0)write(sockfd, buf, n);if (n < 0 && errno == EINTR)//被中断，重入goto again;else if (n < 0){//出错fprintf(stderr,"read error:%s\n\a",strerror(errno));exit(1);}}客户端过程：创建连接套接字，主动向服务器发起连接请求，建立连接后，等待标准输入，输入完成后，将输入的内容发送给服务器，接着接收服务器发送过来的内容，并将接收到的内容输出到标准输出。

linqtodbexecuteproc用法

linqtodbexecuteproc用法LinQ to DB是一个用于SQL查询和操作的强大工具，它通过提供一组强大的语法和方法扩展了C#语言。

Executeproc是LinQ to DB的一种方法，它允许我们直接执行存储过程。

使用Executeproc方法可以极大地简化存储过程的调用和使用，减少了大量的样板代码。

Executeproc方法有多个重载形式，我们可以根据需要选择适合的形式。

下面是Executeproc方法的一般语法：```public IEnumerable<T> ExecuteProc<T>(string procName, params DataParam[] parameters);```其中，T是返回结果的类型，procName是存储过程的名称，parameters是存储过程的参数。

使用Executeproc方法的一般步骤如下：1. 创建一个LinQ to DB的数据上下文对象。

```using (var db = new DataConnection()//来执行存储过程的代码```2. 调用Executeproc方法执行存储过程，并获取结果。

```var result = db.ExecuteProc<T>("存储过程名称", 参数);```在这里，T是你期望的结果类型，存储过程名称是你要执行的存储过程的名称，参数是存储过程的参数。

3.处理结果。

```foreach (var item in result)//处理结果的代码```在这里，你可以对结果进行迭代并进行一些处理。

下面是一个完整的示例，展示如何使用Executeproc方法执行存储过程：```using (var db = new DataConnection()foreach (var customer in result)Console.WriteLine();}Executeproc方法的另一个重要的特性是它可以返回存储过程的输出参数和返回值。

linq的用法 -回复

linq的用法-回复什么是LINQ？LINQ（Language Integrated Query）是微软推出的一种数据查询和操作的统一编程模型。

它允许开发者使用统一的语法和方法来查询和操作各种不同类型的数据源，包括对象集合、数据库、XML文档和Web服务等。

通过使用LINQ，开发者可以以更直观和简洁的方式来处理数据，减少了代码的复杂性，并提高了开发效率。

LINQ的核心是提供一种统一的查询语法，使开发者能够以类似于SQL 的方式来编写查询表达式。

这些查询表达式能够被编译器解析，并在编译时被转换为查询操作。

在转换的过程中，编译器将LINQ查询表达式转换为对应的方法调用，这些方法是由LINQ提供的扩展方法。

这样，开发者就可以在查询表达式的基础上使用LINQ提供的一系列方法来操作和处理数据。

使用LINQ的好处1. 简化数据操作：LINQ提供了一种统一的编程模型，使开发者能够以一种简洁、直观的方式来处理数据。

开发者无需关心具体的数据源类型和结构，只需使用LINQ的统一语法和方法来进行操作。

这样大大简化了数据的查询、过滤、排序和转换等操作。

2. 提高开发效率：由于LINQ提供了一系列的内置方法，可以直接对数据进行操作，而不需手动编写复杂的循环和条件判断等。

这样节省了开发者的时间和精力，提高了开发效率。

3. 减少错误和调试成本：使用LINQ的查询语法和方法，可以提供更加安全和可靠的数据操作。

编译器在编译时就能检测到一些语法错误，避免了一些潜在的错误。

同时，在开发过程中，由于使用LINQ能够将复杂的数据操作转换为简单的查询表达式，减少了出错的机会，降低了调试的成本。

4. 提高代码的可读性和可维护性：使用LINQ的语法和方法可以使代码更加清晰和直观，提高了代码的可读性。

使用LINQ进行数据操作也减少了代码的复杂性，使代码更加易于维护。

LINQ的用法1. 查询数据：使用LINQ进行数据查询是最常见的用法。

可以使用查询语法或方法语法来编写查询表达式。

linq union all的用法

linq union all的用法LINQ (Language Integrated Query) 是一种在 C 和其他 .NET 语言中用于数据查询和操作的语言结构。

在 LINQ 中，Union 是一种集合操作符，它合并两个序列并返回结果序列，但不删除重复项。

UnionAll 是 Union 的一个变种，它保留重复项。

以下是 Union 和 UnionAll 的基本用法：1. 使用 Union：```csharpvar sequence1 = new List<int> { 1, 2, 3 };var sequence2 = new List<int> { 2, 3, 4 };var unioned = (sequence2);// 输出: 1, 2, 3, 4```Union 方法将删除任何重复的元素，因此如果两个序列有相同的元素，则只会出现一次。

2. 使用 UnionAll：```csharpvar sequence1 = new List<int> { 1, 2, 3 };var sequence2 = new List<int> { 2, 3, 4 };var unioned = (sequence2);// 输出: 1, 2, 3, 3, 4```UnionAll 方法不会删除重复的元素，因此如果有重复的元素，它们将保留在结果序列中。

在实际应用中，Union 和 UnionAll 可以用于任何实现了 ICollection 的类型，包括内置的 .NET 数据结构如 List 和 Array，以及自定义的类型。

它们也可以用于更复杂的数据类型，例如对象集合，只要这些对象实现了IComparable 或提供了比较器。

C#Linq交集、并集、差集、去重

C#Linq交集、并集、差集、去重其实只要明⽩ LINQ查询操作符的Distinct、Union、Concat、Intersect、Except、Skip、Take、SkipWhile、TakeWhile、Single、SingleOrDefault、Reverse、SelectMany,Aggregate()的使⽤，⼀些简单的操作就可以了。

合并两个数组,并去掉重复元素,然后排序(C#)List<int> numbers1 = new List<int>() { 5, 4, 1, 3, 9, 8, 6, 7, 12, 10 };List<int> numbers2 = new List<int>() { 15, 14, 11, 13, 19, 18, 16, 17, 12, 10 };var newQuerty = numbers1.Concat(from n in numbers2where !numbers1.Contains(n)select n).OrderBy(n => n);string count = "";foreach (int i in newQuerty){count += i + ",";}MessageBox.Show(count);在这简单的介绍⼏个关键字，Distinct、Union、Concat、Intersect、Except、Skip、TakeDistinct - 过滤集合中的相同项；List<int> list= new List<int>() {1,2,3,4,4,5,6,6 };var newlist=list.Distinct();得到的结果就是；1,2,3,4,5,6Union - 连接不同集合，⾃动过滤相同项List<int> list= new List<int>() {1,2,3,4,4,5,6,6 };List<int> list1= new List<int>() {5,6,6,7,8,9};var newlist=list.Union (list1);得到的结果就是；1,2,3,4,5,6,7,8,9Concat - 连接不同集合，不会⾃动过滤相同项；List<int> list= new List<int>() {1,2,3,4,4,5,6,6 };List<int> list1= new List<int>() {5,6,6,7,8,9};var newlist=list.Union (list1);得到的结果就是；1,2,3,4,4,5,6,6,5,6,6,7,8,9Intersect - 获取不同集合的相同项（交集）；List<int> list= new List<int>() {1,2,3,4,4,5,6,6 };List<int> list1= new List<int>() {5,6,6,7,8,9};var newlist=list.Intersect (list1);得到的结果就是；5,6Except - 从某集合中删除其与另⼀个集合中相同的项；其实这个说简单点就是某集合中独有的元素List<int> list= new List<int>() {1,2,3,4,4,5,6,6 };List<int> list1= new List<int>() {5,6,6,7,8,9};var newlist=list.Except (list1);得到的结果就是；1,2,3,4Skip - 跳过集合的前n个元素；List<int> list= new List<int>() {1,2,3,4,4,5,6,6 };var newlist=list.Skip (3);得到的结果就是；4,4,5,6,6Take - 获取集合的前n个元素；延迟List<int> list= new List<int>() {1,2,2,3,4,4,5,6,6 };var newlist=list.Take (3);得到的结果就是；1,2,2List<string> ListA = new List<string>();List<string> ListB = new List<string>();List<string> ListResult = new List<string>();ListResult = ListA.Distinct().ToList();//去重ListResult = ListA.Except(ListB).ToList();//差集ListResult= ListA.Union(ListB).ToList(); //并集ListResult = ListA.Intersect(ListB).ToList();//交集重写⽐较⽅法using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Data;namespace test{class Program{static void Main(string[] args){IList<Student> oneStudents = new List<Student>();oneStudents.Add(new Student(1,false,"⼩新1","徐汇"));oneStudents.Add(new Student(2,false,"⼩新2","闵⾏"));oneStudents.Add(new Student(3, false, "⼩新3", "嘉定"));oneStudents.Add(new Student(4, false, "⼩新4", "闸北"));IList<Student> twoStudents = new List<Student>();twoStudents.Add(new Student(5, false, "⼩新5", "贵州"));twoStudents.Add(new Student(6, false, "⼩新6", "湖北"));twoStudents.Add(new Student(7, false, "⼩新7", "⼭东"));twoStudents.Add(new Student(8, false, "⼩新8", "西藏"));IList<Student> threeStudents = new List<Student>();threeStudents.Add(new Student(1, false, "⼩新1", "徐汇"));threeStudents.Add(new Student(2, false, "⼩新2", "闵⾏"));var bingji = oneStudents.Union(twoStudents, new StudentListEquality()).ToList();//并（全）集var jiaoji = oneStudents.Intersect(threeStudents, new StudentListEquality()).ToList();//交集var chaji = oneStudents.Except(threeStudents, new StudentListEquality()).ToList();//差集Console.WriteLine();Console.WriteLine("以下是并集的结果");bingji.ForEach(x =>{Console.WriteLine(x.StudentId.ToString() + " " + x.Sex.ToString() + " " + .ToString()+" "+x.Address.ToString()); });Console.WriteLine();Console.WriteLine("以下是交集的结果");jiaoji.ForEach(x =>{Console.WriteLine(x.StudentId.ToString() + " " + x.Sex.ToString() + " " + .ToString() + " " + x.Address.ToString()); });Console.WriteLine();Console.WriteLine("以下是差集的结果");chaji.ForEach(x =>{Console.WriteLine(x.StudentId.ToString() + " " + x.Sex.ToString() + " " + .ToString() + " " + x.Address.ToString()); });}}public class Student{public Student(int studentId, bool sex, String name, String address){this.StudentId = studentId;this.Sex = sex; = name;this.Address = address;}public int StudentId { get; set; }public bool Sex { get; set; }public String Name { get; set; }public String Address { get; set; }}public class StudentListEquality : IEqualityComparer<Student>{public bool Equals(Student x, Student y){return x.StudentId == y.StudentId;}public int GetHashCode(Student obj){if (obj == null){return 0;}else{return obj.ToString().GetHashCode(); }}}}。

linq exceptby用法 -回复

linq exceptby用法-回复关于LINQ ExceptBy的用法，我们可以一步一步来进行解释。

首先，LINQ是.NET Framework中的一种查询语言，用于对集合进行查询和操作。

它提供了一种简单而强大的方式来从数据源中检索所需的数据。

除此之外，LINQ还可用于对数据进行排序、分组、过滤等操作。

ExceptBy是LINQ中的一个扩展方法，用于从第一个集合中排除具有指定属性值的元素。

它接受两个集合作为参数，并返回在第一个集合中没有的那些元素。

使用ExceptBy之前，我们需要明确两个集合的数据结构和属性。

假设我们有两个类，Person和Animal，它们都有一个属性Name，我们想要从Person集合中排除具有相同Name属性值的元素。

首先，我们需要定义Person和Animal类：public class Person{public string Name { get; set; }其他属性...}public class Animal{public string Name { get; set; }其他属性...}然后，我们可以创建两个示例集合：List<Person> people = new List<Person> {new Person { Name = "John" },new Person { Name = "Alice" },new Person { Name = "Bob" }};List<Animal> animals = new List<Animal> {new Animal { Name = "Bob" },new Animal { Name = "Charlie" },new Animal { Name = "David" }};现在，我们可以使用ExceptBy方法来排除people集合中具有相同Name 属性值的元素：var uniquePeople = people.ExceptBy(animals, p => );在这个例子中，ExceptBy方法接受两个参数。