边云协同赋能轨道交通智慧运营方案
西门子交通研发5G+云信号系统解决方案,全方位赋能城市轨道交通
行业聚焦 / Focus54经过改革开放后的高速发展，中国城市化进程令世界瞩目，如今，中国各大城市地铁线路钩织成网络，提供便利的出行服务，紧密地连接起人与人的生活。
随着5G 时代的到来，5G 通信技术已经开始在医疗、零售等生活的方方面面为人们提供便捷。
在交通方面，人们愈发希望充分享受智慧智能交通的便利，对自由把控自己的出行计划、随时获得交通信息、减少通勤成本的要求也越来越高。
2020年3月，中国提出加快5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度，城市轨道交通被列为 “新基建”的重要方面。
突出的现实需求和明确的政策支持双重利好使得5G 通信技术在轨道交通中的应用再次提速。
抓住中国5G 机遇，创新内核历久弥新此时，西门子交通基于5G 公网通信技术和云计算机技术，推出了面向城市轨道交通市场的新一代“云信号”系统，利用虚拟安全平台理念，设计出“云端-现地”两级简洁式架构，由云端信号系统“大脑”远程控制轨道设备和车辆计算机。
新一代“云信号”系统相比目前主流的基于通信的列车控制系统，极大地精简了硬件设备投资。
另外，简洁架构使得系统的部署和扩展更加方便灵活，且能在系统故障场景下，更加简单高效地进行故障定位和恢复，大大改善运营体验。
以此为基础，西门子创建了以云平台为基础，以信号、车辆、自动化及供电等系统为核心，结合轨道交通运维大数据平台以及包括运营、维护和数字增值服务的信息化管理系统为一体的轨道交通云端数字化生态的理念。
全面的数字化技术将赋予地铁建设运维管理人员更高的数字化掌控能西门子交通研发5G+云信号系统解决方案，全方位赋能城市轨道交通文/西门子交通力，结合“DevOps”（开发运维一体化）理念，实现运营方和技术开发方的深度联合，创造更多的增值服务，包括设备预测修、基于客流预测的节能驾驶、云端互联互通等。
同时，西门子公司提出利用全新的5G 通信技术提供基于IP 的通信解决方案，开发满足轨道交通市场安全需求的基于5G 的安全通信协议，遵循欧标EN50159的要求，用于云端“大脑”和现地设备之间的通信，并利用西门子研发的安全网关设备，保证安全生产网络和运维网络的物理级的网络隔离，确保地铁控制系统的信息安全。
轨道交通系统的协同控制与调度优化
轨道交通系统的协同控制与调度优化在现代城市交通中，轨道交通系统扮演着重要的角色，为城市居民提供高效、安全、便捷的出行服务。
然而，随着城市人口的增长和交通需求的不断增加，轨道交通系统面临着协同控制与调度优化的挑战。
本文将探讨轨道交通系统的协同控制与调度优化的重要性，并提出一些解决方案。
一、协同控制协同控制是指通过各个子系统之间的互联互通，实现整个轨道交通系统的高效运转。
具体而言，协同控制可以包括以下几个方面：1.信号优化：通过优化信号控制系统，使得车辆在路段间能够保持一定的速度，减少拥堵和延误。
信号优化需要考虑到车辆的实际行驶速度、路段的容量等因素。
2.车辆调度：合理的车辆调度可以减少接触门的时间和停车时间，提高车辆的运行效率。
在车辆调度中，需要考虑到车辆的载客量、运行速度等因素。
3.乘客流量预测：通过对乘客流量进行预测，可以提前调配车辆，并合理安排站点的人员配置，以提高乘客的舒适度和服务质量。
4.故障管理：针对轨道交通系统中可能出现的故障情况，需要及时发现和处理，以减少对整个系统运行的影响。
二、调度优化调度优化是指在协同控制的基础上，通过合理规划车辆和乘客的行程，以实现轨道交通系统整体效能的提升。
具体而言，调度优化可以包括以下几个方面：1.列车路径规划：通过合理规划列车的行驶路径，可以避免碰撞和交叉等问题，提高列车运行的安全性和效率。
2.调整运行频率：根据不同时间段的乘客流量变化，合理调整轨道交通系统运行的频率，提高乘客的出行体验。
3.乘客分流：通过分流乘客的出行路线和时间，可以减少站台的拥堵和列车的超载，提高整体运行效果。
4.优化换乘时间：在轨道交通系统的运行过程中，换乘时间往往是乘客出行的瓶颈。
通过优化换乘的时间和流程，可以提高乘客的出行效率。
三、解决方案为了实现轨道交通系统的协同控制与调度优化，可以采用以下几种解决方案：1.引入智能控制技术：通过引入智能控制技术，如人工智能、大数据分析等，可以实时监测和分析轨道交通系统的运行状态，以实现精准的协同控制和调度优化。
交通科技创新智慧交通实施方案
交通科技创新智慧交通实施方案到2025年，交通运输技术研发应用取得新突破，科技创新能力全面增强，创新环境明显优化，初步构建适合加快建设交通强国需要的科技创新体系，创新驱动交通运输高质量发展取得明显成效。
一、发展目标到2025年，交通运输技术研发应用取得新突破，科技创新能力全面增强，创新环境明显优化，初步构建适合加快建设交通强国需要的科技创新体系，创新驱动交通运输高质量发展取得明显成效。
——关键技术研发应用取得新突破。
交通运输基础研究和应用基础研究显著加强，关键核心技术取得重要突破，北斗导航系统、工业互联网、5G、区块链等前沿技术与交通运输加速融合，新技术新业态新模式广泛涌现。
其中，在基础设施上，掌握30公里以上长大隧道建造技术，长寿命路面设计施工能力、特大桥梁和长大隧道自动化监测检测能力明显提升；在交通装备上，具备交付运营时速400公里高速轮轨、时速600公里高速磁悬浮等轨道交通移动装备的技术能力，掌握500米饱和潜水装备制造、施工作业技术能力，具备10万吨深水救助打捞技术保障能力；在运输服务上，自动驾驶、智能航运、机场智能运行管控等技术在部分场景得到示范应用。
——科技创新能力全面增强。
初步建成覆盖全国主要节点和关键工程的交通基础设施长期性能科学观测网。
在新能源、人工智能、公共安全等领域布局30家以上行业重点科技创新平台，围绕关键核心技术攻关布局交通运输技术创新中心，依托重大工程建设布局交通运输工程研究中心。
新增3家以上国家级科技创新基地、5家以上国家级国际科技合作平台、30家以上国家交通运输科普基地。
高层次科技人才不断涌现，形成梯队化的科技创新人才队伍。
二、强化科技创新体系建设(一)强化交通战略科技力量。
加强新能源、人工智能、公共安全等领域重点科技创新平台布局。
支持高校、科研院所与交通运输企业整合优势资源，联合组建全国重点实验室、国家技术创新中心、国家工程研究中心等，解决关键共性技术瓶颈制约，促进科技成果转化应用。
城轨云平台解决方案
城轨云平台解决方案引言随着城市发展的加速和人口的增长，城轨交通系统在现代城市中起到越来越重要的作用。
为了提高城轨交通系统的效率和安全性，越来越多的城市开始采用城轨云平台解决方案。
本文将介绍城轨云平台解决方案的概念、特点、优势和应用场景。
概述城轨云平台是基于云计算技术建立的城轨交通管理平台。
它通过将城轨交通系统的运营数据、设备状态和运行信息等信息集中存储在云端，并结合大数据分析、等技术进行处理和分析，可以实现城轨交通系统的智能化管理和优化。
特点城轨云平台解决方案具有以下特点：1.集中管理: 城轨云平台将城轨交通系统的数据和信息集中存储在云端，实现了信息的集中管理和共享。
2.实时监控: 城轨云平台可以实时监控城轨交通系统中的设备状态、运行情况和乘客流量等信息，及时发现问题并进行处理。
3.智能分析: 城轨云平台可以通过大数据分析和等技术，对城轨交通系统的运营数据进行分析和预测，提供决策支持和优化建议。
4.可扩展性: 城轨云平台采用云计算技术，具有良好的可扩展性，可以根据需求灵活扩展和调整系统的规模和容量。
优势城轨云平台解决方案具有以下优势：1.提高效率: 城轨云平台可以通过智能分析和优化调度，提高城轨交通系统的运行效率和乘客的出行体验。
2.降低成本: 城轨云平台可以实现城轨交通系统的集中管理和数据共享，避免了重复投资和资源浪费，从而降低了系统建设和运维的成本。
3.增强安全: 城轨云平台可以实时监控城轨交通系统的运行状况，及时发现异常情况并进行处理，提高了系统的安全性和稳定性。
4.支持决策: 城轨云平台可以通过大数据分析和智能算法，为城轨交通系统的管理者提供有针对性的决策支持和优化建议，帮助其更好地管理和运营系统。
应用场景城轨云平台解决方案适用于以下场景：1.乘客出行: 乘客可以通过城轨云平台了解城轨交通系统的实时运行信息、乘车路线和站点情况，提前规划行程，并实时获得乘车体验反馈和优化建议。
2.设备监控: 城轨云平台可以实时监控城轨交通系统中的设备状态，及时发现故障并进行维修，保证交通系统的安全运行。
轨道交通智慧云服务平台建设方案
轨道交通智慧云服务平台建设方案
一、总体介绍
轨道交通是我国陆地交通运输体系的主要组成部分，也是社会经济发展的重要支撑力量。
随着科学技术的进步和社会经济发展，伴随着社会认知能力的提高，轨道交通的运营规模不断增长，车辆乘客量不断攀升，运营模式也发生了巨大变化。
随着轨道交通的发展，其社会和经济价值不断提高，也几乎支撑着当前城市发展。
为了更好的利用轨道交通，提高运营质量，改善服务水平，提高乘客的乘坐体验，我们推出了轨道交通智慧云服务平台的建设方案。
1.轨道交通智慧调度
智慧调度利用人工智能技术和交通调度理论，实现对车辆运行调度的精准控制，通过智能调度算法的应用，可以为车辆提供最优的路径设计、最快的到达时间等，实现精细化管理和安全高效运行。
2.轨道交通智慧运维
智慧运维主要针对轨道交通设备的运营过程，利用大数据和人工智能技术，构建“智慧”设备管理平台，实现及时发现设备异常，智能分析设备故障原因，自动诊断系统，及时诊断问题并解决，大幅度提高轨道交通设备的运营效率。
解决方案 华为云IEF边云协同操作系统
解决方案| 华为云IEF边云协同操作系统1 目标和概述随着云计算、5G、AI技术的快速发展，企业智能升级的诉求愈加强烈，边缘计算的应用场景和行业也愈加广泛。
对于实现边缘计算资源的按需部署、统一管控及边云协同，在各行业的实践中都面临着挑战，如：如何在摄像头、无人机等资源受限的边缘设备上运行智能应用及算法；如何解决智慧交通、智慧电力场景下，海量异构边缘设备接入、海量边缘应用统一部署及升级带来的问题，以及如何保证离线场景的业务高可靠等。
华为智能体是企业智能升级的参考架构，其核心特征是云网边端一体化协同。
华为云IEF是华为云首创的云原生的边云协同操作系统，是华为智能体中支持智能交互的核心技术。
华为云IEF开创性地将云原生技术与边缘场景相结合，能够全面兼容丰富的K8s生态，同时覆盖现场设备、近场计算及5G MEC等边缘场景，满足各类用户的个性化需求。
（1）华为云IEF可内置于各种类型的设备，让设备成为华为云的智能边缘，并进一步提升轻量化部署、异构设备接入、大规模管理与业务高可靠的能力，已经促成全国高速取消省界等大规模商用项目落地。
IEF为企业提供完整的边云协同一体化的边缘计算解决方案，目前已在智慧交通、智慧能源、工业互联网等场景中得到广泛应用。
（2）华为云IEF秉持开放合作的模式，与业界伙伴共筑开放的边缘计算应用生态及硬件生态，赋能合作伙伴快速构建智能边缘解决方案，与伙伴共同为客户提供优质的边缘计算解决方案。
2 解决方案介绍·短时间内完成大规模应用分发：建立边缘镜像加速站点，自动同步主镜像仓库中选定的镜像，利用边缘侧本地大带宽向同一区域的边缘节点提供镜像下载服务。
在3000边缘节点的规模下，将集中施工完成时间从一周缩短到半天。
如图5所示。
3 代表性及推广价值华为云IEF采用商业+开源双轮驱动的模式，已在产业界及开源社区形成广泛的影响力。
IEF于2017年启动预研，2018年公测并将内核KubeEdge贡献到开源社区，成为CNCF首个正式边缘计算项目，2020年由CNCF孵化。
地铁智慧运维平台应用实践方案
数据访问控制
实施严格的数据访问控制 策略，只有经过授权的用 户才能访问相应的数据。
数据备份与恢复
制定完善的数据备份和恢 复方案，确保在数据丢失 或损坏时能够及时恢复。
系统容灾备份方案设计
分布式部署
采用分布式部署方式，将系统部署在多个 物理位置，提高系统的容灾能力。
实时备份
对系统中的重要数据进行实时备份，确保 数据的实时性和完整性。
故障预警机制建立与完善
预警机制建立
根据预测性分析结果，设定预警阈值，当设备状态达到预警值时自动触发预警流 程。
预警机制完善
不断优化预警算法，提高预警准确率；同时建立应急处置流程，确保在预警触发 后能够迅速响应并处理故障。
04
资产管理及优化策略部署
资产清单建立和管理流程梳理
资产清单建立
对地铁系统所有设备进行 全面梳理，包括车辆、信 号设备、轨道、供电系统 等，形成详细的资产清单
，智慧运维平台将更加注重能源管理和环境监控。
不断提升自身能力
加强技术研发
持续投入研发力量，推动智慧运维平台技 术的不断创新和升级。
拓展应用领域
积极探索智慧运维平台在其他领域的应用 ，如高铁、轻轨等轨道交通领域。
提升服务质量
注重用户体验和服务质量，不断完善平台 功能和操作流程，提高用户满意度。
谢谢您的聆听
建设目标与意义
提高地铁设备运维效率，降低运维成本。
延长地铁设备使用寿命，减少故障发生率 。 提升地铁运营安全水平，保障乘客出行安 全。 推动地铁运维管理智能化、信息化发展。
技术架构与功能模块
技术架构
智慧运维平台采用分层架构，包括数 据采集层、数据处理层、数据分析层 、应用层等。
中国智慧轨道交通优秀应用案例
中国智慧轨道交通优秀应用案例智慧轨道交通是指运用先进的信息科技手段和智能化设备，对轨道交通系统进行全面的监测、管理和优化，以提升交通运行效率、安全性和服务水平。
下面将介绍一些中国智慧轨道交通优秀应用案例。
首先，北京地铁智慧轨道交通系统是国内最早推出的智慧轨道交通系统之一。
该系统通过建设全网实时监控和调度系统，实现了对地铁列车、信号系统、电力设备等的实时监测和管理。
同时，该系统还引入了智能化的车载设备和站台屏幕，为乘客提供实时的列车信息、换乘指引以及应急情况通报等服务。
通过智能化的调度和管理，北京地铁大大提高了运营效率和安全性，为乘客提供更加便捷、舒适的出行体验。
其次，上海轨道交通信号智能化调控系统是国内又一个成功的智慧轨道交通案例。
该系统通过引入先进的信号控制技术，实现了对地铁线路的智能调度和优化。
系统通过实时监测列车位置和运行状态等信息，灵活调整列车运行间隔和速度，避免拥堵和延误的发生。
此外，该系统还实现了对列车客流信息的实时分析和预测，为乘客提供最优的出行方案。
上海地铁的智慧轨道交通系统大大提升了整个地铁系统的运输能力和效率。
再者，杭州互联网轨道交通系统是中国首个基于互联网技术的智慧轨道交通系统。
该系统通过与移动互联网平台的对接，实现了与乘客之间的实时互通和信息共享。
通过手机APP，乘客可以查询车站到站时间、地铁线路规划等信息，并提前了解拥挤度和延误情况。
同时，乘客还可以通过手机APP购买电子票务，实现无人售票和无纸化出行。
杭州互联网轨道交通系统的推出极大地提升了乘客的出行体验，使轨道交通更加智能化和便捷化。
最后，广州地铁无人驾驶列车是中国智慧轨道交通的一大亮点。
该系统采用了先进的自动驾驶技术，实现了地铁列车的无人驾驶运行。
通过激光雷达和摄像头等传感器，列车能够感知和识别前方障碍物，并根据实时的路况进行智能调度和控制。
无人驾驶列车不仅提高了地铁线路的运输能力和安全性，还减少了人为因素引起的事故和拥堵。
【彩页】华为车路协同解决方案V1.0
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华为路侧自治感知系统提供高集成度，高准确度，高精度，低时延联接的能力，可以解决单车视觉盲区，匝道会车事故频发，全场景感知等单车智能发展的瓶颈问题。
全息感知 全域联接全息目标识别定位 分米级精度（50cm ） 目标识别率95% 轨迹准确率95%LTE/5G-V2X 通信 通信时延<=10ms 5G 通信通信时延<=5ms预集成、模块化、智能化一体化站点1839覆盖3.7km 开放道路101314太湖国际博览中心11超速预警红绿灯推送不按车道行驶交通事故提醒车内标牌闯红灯预警本车换道碰撞预警他车换道碰撞预警2车速引导4施工提醒6超视距路况5交叉路口碰撞预警715161718展区道路限行提醒拥堵提醒12紧急制动预警电单车出没预警行人出没预警前方碰撞预警全球首个城市级车路协同重大项目，首个工信部国家级车联网先导区丰富的智慧出行应用场景：华为车路协同解决方案，聚焦城市“车路网云图”协同端到端解决方案建设，构建“全息感知、全域联接、全局智能、云边协同”的车路协同解决方案，突显“智慧的路、聪明的车、轻松的人”业务价值，实现端到端全场景整体方案设计。
华为车路协同解决方案架构图华为车路协同解决方案。
中国车企新战略攻坚“十四五”
中国车企新战略攻坚“十四五”作者：郑雪芹来源：《汽车纵横》2021年第07期汽车产业的“十四五”，在“双碳”背景下，正在被电动化、智能化等多重因素重新定义。
車企也将在产业政策、产品结构和企业收益中寻找新的平衡点。
在6月18日举办的2021中国汽车论坛“主流企业‘十四五’高质量发展战略”主题论坛上，一汽、上汽、北汽、广汽、长安、奇瑞、比亚迪、江淮等主流车企分享了各自的“十四五”战略思路，新能源、智能网联、产业链、品牌向上等成为各大车企关注的焦点。
车企“双碳”目标下的新能源战略“双碳”目标指引下的汽车行业，正在被电动、软件、智能等多种要素重心定义，企业转型已势在必行。
其中，电动化已成为“新四化”的基础和关键。
中国第一汽车集团有限公司战略管理部总经理柳长庆认为，国家碳达峰、碳中和“双碳”目标的提出，加快了企业绿色转型的步伐。
在一汽集团的“十四五”战略目标中，新能源汽车销量要超过100万辆。
为了实现这一目标，在“十四五”期间，一汽计划推出50款以上的新能源车型，其中，红旗品牌推出13款以上，解放品牌推出15款以上，奔腾品牌推出5款以上。
上述新能源车型销量占比要达到20%以上。
秉持同样观点的还有北京汽车集团有限公司总经理张夕勇。
他认为，“碳达峰、碳中和”不仅已经成为国家中长期重大发展战略，也是“十四五”及以后，中国汽车行业必须坚定不移推进的核心主线。
在北汽集团的“十四五”规划中，明确了积极推进全面新能源化的战略目标，并采取“纯电、混动、氢燃料”多线并举的技术路线。
其中，在纯电方面，以新能源高端品牌——极狐打头阵，并以此为基础，在未来5年向大众化车型、差异化场景进行渗透;在氢燃料方面，北汽福田力争到2025年累计推广氢燃料商用车1.5万辆，到2030年累计推广20万辆，全面实现氢燃料商用车的多品类、多场景应用。
毫无疑问，“碳达峰、碳中和”将倒逼汽车产业生态加速绿色发展。
长安汽车股份有限公司战略规划部总经理余成龙进一步解读认为，这本质上是一场能源大战，是新能源和旧能源的决战，是升级版的大国博弈，未来国际间的竞争焦点将向绿色低碳产业链转移，并将引领新一轮规则的建立。
智慧轨交运营解决方案设计
智慧轨交运营解决方案设计1. 智慧轨交系统概述轨道交通运营是城市交通运输系统中的重要组成部分，对于解决城市交通拥堵、环境污染等问题具有重要意义。
智慧轨交系统是指通过现代信息技术，将轨道交通系统的运营管理、安全监控、乘客服务等各个环节进行全面升级，实现高效、安全、便捷的运营模式。
一个完整的智慧轨交系统应该包括以下主要组成部分：列车运行控制系统、轨道交通信号控制系统、安全监控系统、乘客服务系统、数据分析系统等。
这些系统通过互联互通，共同构建起一个智能化的轨交运营管理平台，实现对整个轨交系统的全面监测、预警和决策管理。
2. 智慧轨交系统的优势智慧轨交系统相比传统的轨道交通系统，具有以下明显优势：（1）提升运行效率：智慧轨交系统通过精准的列车运行控制和信号控制，可以实现列车运行的精准调度和拥挤疏导，优化列车运行效率，提高线路运力利用率。
（2）提升安全性：智慧轨交系统通过安全监控系统对轨道交通系统的各个部分进行实时监测和预警，可以有效提升轨道交通系统的安全性，减少事故发生概率。
（3）提升乘客服务水平：智慧轨交系统通过乘客服务系统，可以提供更加个性化、便捷的乘客服务，比如实时列车到站信息、车厢空位信息、乘客出行建议等，提升乘客的出行体验。
（4）提升管理决策能力：智慧轨交系统通过数据分析系统对运营数据进行深入分析，可以帮助运营管理者制定更加科学的运营策略，提升管理决策能力。
3. 智慧轨交运营解决方案设计（1）轨道交通信号控制系统轨道交通信号控制系统是轨道交通运营的重要保障，通过实现列车行进的安全、有序和高效。
智慧轨交系统中，我们应该基于先进的信号控制技术，构建起一个集中化的列车运行调度系统，实现对整个轨道交通线路的全面控制和调度。
具体来说，我们可以引入先进的列车自动驾驶技术和区间自动化信号控制技术，实现列车的智能驾驶和自动调度。
在列车运行的过程中，我们可以通过实时监测列车的位置、速度、阻塞情况等信息，及时调整列车运行速度和间隔，提高线路运行效率。
2024年边云协同市场分析现状
2024年边云协同市场分析现状引言边云协同是指在边缘计算和云计算的结合下，通过连接边缘设备和云服务，实现数据的共享和处理。
边云协同市场正在迅速发展，吸引了越来越多的企业和开发者加入。
本文将对边云协同市场的现状进行分析，并探讨其未来发展趋势。
市场规模及增长边云协同市场在过去几年内实现了快速增长。
根据调研机构的数据，2019年全球边云协同市场规模达到100亿美元，并预计到2025年将达到200亿美元。
市场的快速增长主要得益于以下几个方面的因素：1.边缘计算的普及：随着物联网设备的普及和发展，边缘计算得到了广泛应用。
越来越多的边缘设备需要与云端进行数据共享和处理，从而推动了边云协同市场的发展。
2.云计算的成熟：云计算技术日趋成熟，云服务提供商能够提供高效、可靠的云服务。
这为边云协同市场的发展提供了良好的基础。
3.大数据和人工智能的需求：大数据和人工智能等新技术的发展，对计算和存储能力提出了更高的要求。
边云协同市场能够提供强大的计算和存储能力，从而满足了大数据和人工智能应用的需要。
市场主要参与者目前，边云协同市场的参与者主要包括云服务提供商、边缘设备厂商和软件开发者等。
1.云服务提供商：云服务提供商是边云协同市场的核心参与者，他们提供边缘计算和云计算的服务，为企业和开发者提供计算、存储、网络等基础设施和平台。
2.边缘设备厂商：边缘设备厂商是边云协同市场的另一个重要参与者，他们提供各种边缘设备，如传感器、智能终端等。
边缘设备的不断普及和发展促进了边云协同市场的增长。
3.软件开发者：软件开发者在边云协同市场中起着关键作用，他们基于云服务和边缘设备开发各种应用程序和解决方案，满足不同行业的需求。
市场热点和趋势边云协同市场存在着一些热点和趋势，这些将对市场的未来发展产生重要影响。
1.5G技术的推广： 5G技术的推广将极大地提高网络的速度和带宽，为边云协同市场的发展创造更好的条件。
5G将使得边缘设备和云端之间的数据传输更加快速和稳定。
云计算在智慧城市交通领域的作用
云计算在智慧城市交通领域的作用随着城市化进程的不断加快，交通问题成为困扰城市发展的重要因素之一。
如何利用现代科技手段改善和优化交通系统，提高城市交通效率成为摆在城市管理者面前的课题。
而云计算作为一项颠覆性的技术，正在深入改变着智慧城市交通领域的发展。
本文将探讨云计算在智慧城市交通领域的作用，并概述其在交通规划、交通管理和出行服务等方面的具体实践。
一、云计算在智慧城市交通规划中的作用智慧城市交通规划旨在科学合理地布局和规划城市交通设施，实现交通系统的高效运行和交通资源的合理配置。
云计算技术提供了大数据存储、分析和处理的能力，为交通规划提供了强大的支撑。
通过云计算，交通规划者可以快速获取和处理城市交通相关的海量数据，如人流、车流、道路状况等，有效提高规划决策的准确性和科学性。
同时，云计算还可以模拟和优化交通方案，为城市交通规划者提供多种方案选择，并通过数据分析预测未来交通状况，帮助制定合理、可行的交通规划。
二、云计算在智慧城市交通管理中的作用智慧城市交通管理是指通过信息化手段对城市交通系统进行智能化管控，提高交通系统运行的效率和安全性。
云计算技术在智慧交通管理中发挥着重要的作用。
首先，云计算通过数据采集、处理和分析，提供实时的交通信息，如路况、拥堵情况等。
这些信息可以帮助交通管理者准确判断交通状况，并及时作出调整，优化交通流量。
其次，云计算利用强大的计算能力，支持交通智能化决策系统的建设。
例如，根据交通机动车实时数据，智能交通信号系统可以动态调节交通信号配时，实现交通流量的优化控制，减少交通拥堵。
此外，云计算还可实现智慧交通的多模态管理，包括公共交通、出租车、私家车等不同交通方式的统一调度和管理，提高城市交通的整体效率。
三、云计算在智慧城市交通出行服务中的作用智慧城市交通出行服务是指利用信息化技术为市民提供智能的出行服务，方便市民出行，并优化出行体验。
云计算在智慧交通出行服务中的应用，为市民提供了更便捷、高效的出行方式。
城市轨道交通站区协同管理模式及技术应用
城市轨道交通站区协同管理模式及技术应用摘要：近年来，我国的交通行业有了很大进展，轨道交通工程建设越来越多。
据不完全统计，当前全国已有16个城市的76座智慧车站投入运营，但从运营效果和数字化成熟度角度看远未达到预期目标。
本文首先分析城市轨道交通项目协同管理主体，其次探讨与各参建方的协同管理内容，最后就新型地铁站区协同管理模式进行研究，以期为其他城市开展智慧车站建设提供高效、经济的借鉴方案。
关键词：BIM技术；城市轨道交通项目；管理引言智慧车站示范工程建设内容及目标，文章在分析传统车站管理模式和业务痛点需求的基础上，结合行业业务变化和智慧城轨发展新趋势，以全要素协同为核心，以运营模式创新改革为导向，聚焦效率和成本，提出管理模式和技术应用深度融合解决方案。
通过对城轨中心站管理模式现状痛点和技术需求分析，进而提出构建轨道交通站区协同管理模式的解决方案，以期为其他城市开展智慧车站建设提供高效、经济的借鉴方案。
1提高地铁建设标准（1）完善地铁车站基础设施建设。
为了减少地铁车站消防安全隐患，在地铁建筑设计过程中，应综合考虑技术、材料及经济等因素，尽可能地选择阻燃性材料，确保使用的材料在无毒、耐高温、低烟等方面满足实际要求，并且地铁车站内应配置备用电源，在火灾停电的情况下，满足基本的照明需求。
同时，为了便于地铁车站内人员的疏散，需设置自动推拉门，在火灾停电的情况下确保可以自动开启，并在车站内部安装通信设备，在火灾情况下，便于消防救援人员了解现场火灾部位、被困人员情况，向乘客告知疏散的方向、自我防护方法等。
（2）设置合理的救援通道。
为了有效应对地铁车站火灾事故，确保灭火救援工作有序、高效开展，需根据地铁车站线路、条件等设置相应的救援通道，在保证地铁正常运行的同时，便于消防车辆、装备的进出，尤其要在地铁隧道站台路段设置消防应急站，或者在地铁隧道内部设置垂直救援通道，一旦发生地下车站火灾，便于消防人员快速开展营救工作。
多模式轨道交通调度指挥的协同研究
多模式轨道交通调度指挥的协同研究随着城市化进程的加快和人口增长的日益迅速，城市交通拥堵问题日益突出。
为应对这一问题，多模式轨道交通被广泛应用于城市交通系统之中。
多模式轨道交通系统包括地铁、有轨电车、轻轨等不同交通模式的综合网络，通过统筹规划和综合调度，可以实现整个城市交通系统的高效运行。
为了实现多模式轨道交通的高效调度指挥，协同研究显得尤为重要。
多模式轨道交通调度指挥的协同研究旨在实现不同交通模式间的协同运行和互联互通。
它涉及到多个层面的问题，包括交通模式之间的信息共享、协同调度决策制定、运行状态监控和紧急事件响应等。
下面将从这些方面对多模式轨道交通调度指挥的协同研究进行深入探讨。
首先，信息共享是多模式轨道交通调度指挥的重要基础。
不同交通模式之间的信息共享包括交通流量、乘客需求、车辆位置等相关信息的传递。
通过建立统一的信息平台和数据共享机制，可以实现跨交通模式的信息交流，为协同调度决策提供准确的数据支持。
其次，协同调度决策制定是多模式轨道交通调度指挥的核心内容。
不同交通模式之间的协同调度包括交通模式之间的转换、优化调度策略的制定等。
协同调度决策制定需要考虑到不同交通模式之间的运行特点和需求，并进行合理的调度调剂，以提高整体交通系统的运行效率和乘客的出行体验。
第三，运行状态监控是保障多模式轨道交通调度指挥的关键。
通过建立全面实时的运行状态监控系统，可以对不同交通模式的实时运行情况进行监测，并及时掌握运行中的异常情况，以便做出快速反应和调度调剂。
运行状态监控可以利用传感器、物联网技术等手段进行数据采集和分析，将信息反馈给调度指挥中心，并支持决策制定和调度安排。
最后，对于紧急事件的响应也是多模式轨道交通调度指挥的一项重要任务。
紧急事件包括自然灾害、交通事故、设备故障等突发情况，在这些事件发生时，需要及时响应和调度，以保障乘客的安全和交通系统的正常运行。
为了有效应对紧急事件，需要建立应急预案和响应机制，并进行定期的演练和培训，以提高应对突发事件的能力。
智慧交通场景下云边端协同的多目标优化卸载决策
研究成果具有广泛的应用前景，可以应用于城市交通 规划、交通信号控制、公共交通优化等领域，为城市
交通管理提供科学依据和技术支持。
随着城市化进程的加速和智能交通系统的发展， 卸载决策问题将变得越来越重要，因此本研究具
有重要的现实意义和社会价值。
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分布式强化学习
在智慧交通场景下，可采用分布式强化学习来协同云边端各节点的 决策，以实现全局优化。
CHAPTER 04
实验与分析
实验场景设计
场景一
城市交通拥堵治理
场景二
智能公交调度优化
场景三
物流运输路线规划
实验结果分析
01
针对不同场景，分别评估云边 端协同决策的效果。
02
分析不同优化目标的权衡关系 ，以及优化算法的收敛性和鲁 棒性。
03
对不同场景下的决策效果进行 定量和定性评估。
结果对比与讨论
1
将实验结果与传统的集中式决策方法进行对比。
2
探讨云边端协同决策在智慧交通场景下的优势和 局限性。
3
分析实验结果的实际应用价值和推广潜力。
CHAPTER 05
结论与展望
研究成果总结
云边端协同的多目标优化卸载 决策机制能够有效解决智慧交 通场景中的卸载问题，提高卸
研究方法
本研究采用理论建模、算法设计和实验验证相结合的方法进行研究。首先，通过理论建模，建立多目 标优化模型；其次，设计高效算法求解；最后，通过实验验证与评估。
CHAPTER 02
智慧交通场景下云边端协同 架构
云边端协同架构设计
架构概述
智慧交通场景下的云边端协同架 构是一种分层的计算架构，通过 将计算任务分配到云、边缘和设 备端，以实现高效的数据处理和
大数据云平台的智慧城市轨道交通运维管理一体化体系
大数据云平台的智慧城市轨道交通运维管理一体化体系摘要：当前我国城市发展进入现代化阶段，轨道交通在运维和管理时需要进一步优化，满足当前智慧城市的实际需求。
应用更多全自动的运行模式能够了解当前轨道交通的实际运行情况，而在当前智慧城市轨道交通运维管理时，利用大数据平台能够进一步实现一体化管理，应用全方位和智能化的故障管理体系，实现整体的综合把控，通过有效的维修管理来提高轨道交通运行效果，实现我国城市持续健康发展。
关键词：大数据；云平台；智慧城市；轨道交通；一体化1轨道智能运维发展常见的问题1.1检测感知设备有待进一步研发当前点到交通智能化发展过程中存在很多问题，虽然当前智慧城市发展在理念下应用了数据运维模式，但是在管理过程中依然采用传统模式就会导致整体线路的整体专业度以及系统性受到影响。
数据共享程度会直接影响到最终轨道智能运维发展的效率，只有加强不同专业的综合连接，增强系统的关联性，才能够使跨专业之间加强系统的综合应用，保障系统在更加稳定的运行状态下应用，这样能够利于城市轨道的全面建设，在后续检修和维护过程中也能够提高管理效率和管理质量。
同时，在近年来我国轨道建设当中应用了智能化的检测感知设备，在发展的初期阶段，虽然智能化检测设备的应用效果不强、手段不多，但是通过陆续引入无人机、智能机器人等其他智能检测设备后，都能够提高开发和探索的有效性，解决当前轨道智能运维工作中存在的诸多障碍。
1.2智能运维标准体系有待完善在当前智慧城市发展形势下，我国轨道交通的信息传输能力比较有限，需要更加全面系统的传输技术才能满足当前智慧城市的发展需求。
但是在一些大规模的数据监测和信息传输过程中，我国的智能运维体系标准还需进一步完善，在传输能力和管理维护中仍然存在诸多障碍。
我国在智能化运维方向上仍属于初级发展阶段，在整个评价体系和评价指标方面仍然存在诸多问题。
此外，在新的检测设备技术应用过程中，需要全套的技术和方式，而目前我国智能运维标准体系使用的监测方法匹配度不够，一些重要参数在获得过程中也出现精准度不高，这样在后续进行智能化诊断过程中会受到诸多影响。
基于云平台的城市轨道交通智能运维系统设计
基于云平台的城市轨道交通智能运维系统设计摘要：近年来，大数据、云计算技术、数据通信及物联网等信息技术日益成熟，将这些技术应用于城市轨道交通运维系统具有重要的现实意义。
通过设计了智能运维系统的框架，梳理了智能运维系统的运维工作流程，经实践该系统有效提高了城市轨道交通中运维工作的效率和质量。
关键词：云平台；城市轨道交通；智能运维系统1城市轨道交通智能运维的概述城市轨道交通智能运维是一种利用智能化、信息化和大数据等技术，对设备运用与维护进行有效指导的方法。
通过这种方法，城市轨道交通系统可以提高运维效率，减少运营延误，降低人员要求，延长设备寿命，降低运维成本等多种好处。
城市轨道交通智能运维的核心目的是提高运维效率。
通过采用先进的技术，运营人员可以更快速地识别和解决问题，从而减少运营延误。
同时，这种方法也可以降低人员要求。
传统的运维需要大量的人力资源，但是智能运维可以通过自动化和智能化来减少人力需求。
此外，城市轨道交通智能运维还可以延长设备寿命。
通过实时监控设备状态，及时发现问题并采取措施，可以有效避免设备失效，从而延长设备的使用寿命。
同时，这种方法也可以降低运维成本。
通过减少人力资源投入和提高设备使用寿命，运营成本可以得到有效控制。
为了实现城市轨道交通智能运维，可以结合云计算、物联网、大数据、DevOps等新技术进行平台建设。
这些技术可以帮助运营人员更好地掌握设备状态，快速识别问题，并采取措施解决。
通过利用先进技术，可以更好地管理城市轨道交通系统，提高运维效率，保障运营安全，降低运营成本，为城市交通的发展做出贡献。
2城市轨道交通运维的现状传统城市轨道交通运维模式已经无法适应现代轨道交通发展的要求。
传统的运维模式通常是以设备为中心的，但由于设备分散、复杂，故障诊断困难，海量报警容易遗漏关键报警，这使得运维人员难以及时发现并解决问题。
因此，缺乏故障预警，只能被动应对，造成重大运营延误。
这种运营模式已经不能适应现代轨道交通的要求。
云边协同解决方案的应用场景
云边协同解决方案的应用场景
云边协同解决方案的应用场景有很多，以下是其中的一些主要应用场景：
1. 智能制造：云边协同解决方案可以将云端计算和边缘计算相结合，实现对制造过程中的设备和数据的实时监控和分析，提高生产效率和产品质量。
2. 物联网：云边协同解决方案可以用于连接和管理大量的物联网设备，实现数据的采集、处理和分析，以及对设备的远程监控和控制。
3. 智能交通：云边协同解决方案可以应用于智能交通系统，实现车辆和交通信号的实时监控和调度，提高交通效率和安全性。
4. 智能城市：云边协同解决方案可以用于建设智能城市，实现对城市各种设施的实时监控和管理，包括交通、环境、能源等领域。
5. 物流和供应链管理：云边协同解决方案可以应用于物流和供应链管理，实现对运输和仓储过程的实时监控和调度，提高效率和准确性。
总之，云边协同解决方案可以应用于各种领域，提供实时监控、数据分析和调度决策支持，以提高效率、降低成本和改善用户体验。
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综合 应用
EMCS,FAS,AFC,PA,PIS,CCTV等车站机电设备监控等应用场景 车站运营管理应用（智慧车站）,中心线路调度应用（智慧运控）
◆自劢售检票应用模块(AFC)
◆视频监控应用模块(CCTV) ◆广播应用模块(PA) ◆乘客信息服务应用模块(PIS) ◆车站配电监控应用模块
◆系统场景 ◆车站设备监控 ◆线路系统监控 ◆自劢开站 ◆自劢关站 ◆车站火灾 ◆区间火灾 ◆开关站故障 ◆中心故障 ◆平台故障 ◆大客流 ◆乘客行为分析 ◆乘客乘车引导 ◆乘客摔倒分析
设备设施 安防集控 车辆管理
于服务 安全
轨道交通生产网平台 物联网中台
网络 安全
边端 安全
低功耗广域网 |蜂窝通信 近场通信 |有线通信
边缘计算 嵌入式系统
应用风险可控 平台威胁可见 设备接入可信 终端安全可靠
轨交 可信 应用
全域智能安全管理平台
可信资产管理 消防安全管理
安全可视化运营 视频安防安全管理
化
可信 终端 套件
安全S D K
可信计算框架
可信硬件
安全核心痛点
● 一、边缘设备不安全
● 环境开放，协议众多 ● 设备固件系统碎片化严重，设备安全认证无法全量覆盖
● 二、数据和网络环境不安全
● 边缘设备可能包含多种服务，数据间的安全防护要求高 ● 设备数量庞大，种类众多，多种安全域并存，安全管理碎片化严
项目建设 目标
新旧线路 建设改造
方便
建设两站一中心示范工程，验证系 统设计方案和相关软件设计的符合 性。统一的标准和方案，推广到各 新/既有线路。
开放的生 态平台
自主可控 申通地铁全程参不，拥有高度 的自主产权，并丏全程可控。
提供标准API接口，生态伙伴可迚 行各类应用系统的接入，降低系统 二次开发的难度。
◆管理场景 ◆车站管理 ◆线路管理 ◆公司管理 ◆集团管理
边缘体系
◆边缘应用 ◆边缘网关 ◆数据模型 ◆协议转换 ◆数据处理 ◆逡辑运算
系统安全与防护
云网边端全链路一站式全域安全管理
轨道交通全域智能安全
资产 安全
应用 安全
人身 安全
财产 安全
数据 安全
门禁 站台门 消防联控
环境监测 信息发布 视频监控
运管中心/运营公司/运设部等管理部门应用（智慧运管）
物联网 于平台
视频 分析
系统管理 物模型管理 边缘计算 应用管理
组态工具 场景配置
…
边
缘
服 务
边缘 组件
器
规则引擎 数据缓存 设备管理 边缘核心网
工程数据转换
协议解析
边缘侧 用亍对下被监管设备的连接、监视、控制等工作 。主要配合上位应用一体联劢，并提供数据支撑和s层 该层将原来ISV伙伴提供与业用程序，以如今先迚
的微服务和分部式的方式开发，在平台能力层这个基盘上运 行，打破打通“烟囱”式布局结构，更注重功能本身，按需 分配，提高通用度和可维护性。
Paas层 该层主要的工作是对上的应用模块提供部署、运行、
发布的的基盘。配合边缘侧配置应用对迚行边缘侧网管配 的 配置管理，对数据点位模型的管理，以及运行的计划任 务和 策略迚行配置。同时它又是系统中的核心节点数据收 集上传 和下发都需要再这个层连接和调配。
目标
采用统一标准的体系和 方案，可对接多种协议 标准系统 和丌同生态伙伴的设备。 和方案
包括物联网平台的部 署 以及7个与业的设计 、一 键开关站场景联 劢 设 计 等。
实现当前 工控系统
功能
中心统一管理和配置， 发布后各站点可以快 速部署上线。
配置发布 简便
能够在确保运营安全的前提 成本控制 下，优化运营及维护成本
供电设备 通风空调设备 给排水设备
任务的处理等功能。
视频监控 售检票机
电扶梯
门禁
消防设施设备 广播
乘客信息服务屏
屏蔽门
10
打造轨交运营的统一物联网底座
云平台架构
开放接口，统一管理与运维
人工智能 系
亏联网中间件／应用服务 分
统
OLTP数据库
OLAP数据仓库
NoSQL数据库
大规模计算
层
可
计算
存储
网络
边云协同赋能轨道交通智慧运营方案
技术创新，变革未来
行业现状与需求 系统架构 与 组 成 系统安全 与 防 护 建设成果与展望
行业现状与需求
行业现状
无法全面掌握车站实时运行态势
车站系统及设备众多，自劢化系统孤立；因缺 少必要系统及工具，无法实时感知客流、设备 状态、车站环境、突发事件等状况。
技术创新 能力提升
视觉智能安全分析 门禁安全管理
安全运营平台
可信 服务
发布管理 风险检测
合规检查 系统特征
组件漏洞 应用行为
行为基线 组件跟踪
策略规则 网络拓扑
安
平台
情报信息
漏洞
威胁
规范
全
固件安全扫描服务 可信设备身份认证
区块链可信应用平台
可信密钥服务
标
可信 连接
设备身份认证连接管理平台
准
服务
设备认证
安全连接
业务数据加密
应对各类突发事件不够智能化
客流量日益增大，设备及系统故障频发，突发事件增 加；管理者缺乏智能化的技术手段，无法提前感知各 类突发事件的发生，面对突发事件束手无策。
行业现状
事务繁多，开关站繁琐，效率有待提升
开关站涉及系统及设备众多 开关站时间长，丌符合运营时间要求 大量人工检查，工作量大、可靠性低
开站和关站
高频次、多区域人执行工巡检 客流丌断增大，客运压力巨大 自劢化系统孤立，丌能亏联亏通，操作丌便利 大量使用纸质公告和台帐
车站运营事务繁多
问题 ？
需求
积极响应 技术创新 集成创新 能力提升
基亍行业现状及发展趋势分析，提出采用云技术、物联网、微服务、大数据分析、容器技术等，构建一个边云协同的轨 道交通智慧运营平台体系，实现软硬件、应用/数据库、系统/算法以及业务开发/系统开发解耦，降低运维成本，提高管理效 率。以边于协同聚焦亍轨道交通行业应用平台研制、综合业务一体化管理系统应用开发。
安
靠 性
盘古：分布式存储
飞天内核 伏羲：分布式调度
全
框
夸父：网络通讯
架
天基 ：分布式数据中心管理
C3数据中心+服务器+网络
边缘侧架构
系统组成
运控平台
+
+ 子系统
+ 应用场景
◆物模型 ◆边缘计算 ◆应用管理 ◆组态工具 ◆系统配置 ◆场景配置
◆环境不设备监控应用模块(EMCS) ◆火灾自劢报警应用模块(FAS)