基于Geodatabase的林火扑救空间数据库的设计与实现概要
GIS空间分析在森林防火中的应用研究
GIS空间分析在森林防火中的应用研究引言森林火灾是全球范围内威胁性最大的自然灾害之一，不仅会造成人员伤亡和财产损失，还会对生态环境和气候产生长期的负面影响。
因此，提高森林防火管理的科学性和准确性对于减少火灾发生概率及损害具有重要意义。
地理信息系统（GIS）的空间分析功能提供了有效的工具和方法来支持森林防火工作的规划、监测和决策。
一、GIS在火险区划中的应用火险区划是森林防火管理的基础，通过将森林火险程度划分为不同的区域，可以更有针对性地分配防火资源和采取相应的措施。
GIS可以整合空间数据、气象数据、土壤数据等多源信息，通过空间分析技术将不同数据进行叠加、加权和分析，生成火险地图。
火险地图可以直观地展示不同区域的火险程度，帮助决策者了解火险的时空变化规律，合理安排森林防火资源的调度和投入。
二、GIS在火灾监测与预警中的应用快速发现火灾和及时采取控制措施是减轻火灾损害的关键。
GIS可以通过整合多源数据，如卫星遥感影像、气象数据和监测站点的传感器数据等，进行实时监测和分析，提供及时的火灾信息和预警。
利用GIS空间分析技术，可以对火灾点进行准确的定位和追踪，实时更新火灾的边界和范围，并模拟火势蔓延的可能路径和速度，以便针对性地采取紧急抢救和扑救措施。
三、GIS在防火道路布局中的应用防火道路的合理布局对于扑灭和控制火灾起着重要作用。
GIS可以根据空间分析技术，确定最佳防火道路的布置和长度，并进行路径优化和交通网络分析，以保障防火力量的畅通和及时到达火灾现场。
此外，GIS还可结合地形、植被和土壤等空间要素进行分析，选择最佳的施工路线和稳定性较好的地域，为防火道路的建设提供科学的依据。
四、GIS在火场复绿和生态修复中的应用火灾后的火场恢复和生态修复是森林防火的重要环节。
GIS可以通过空间分析技术，进行火场复绿方案的模拟和评估。
通过整合火灾前后的遥感影像以及其他地理环境和生态要素的数据，可以分析火场面积、植被类型和植被覆盖度的变化，评估火灾对生态系统的影响，并制定相应的复绿方案。
基于GIS的森林防火地理信息系统建设方案
基于GIS的森林防火地理信息系统建设方案摘要：GIS 技术对于现阶段较多工作有着重要的意义，比如信息数据库采集、资源数据库共享以及为指挥决策提供辅助作用等，所以在工作实践中重视GIS 技术的开发非常必要。
对目前的信息获取做具体分析可知，空间分析技术和地理信息系统都是可以被广泛利用于森林防火方案建设，二者在实践中的结合应用，能够进一步为森林防火管理提供更为有效的帮助。
本文深入讨论具体的GIS 技术，并就技术结合和应用做分析与研究，这对于技术的价值明确和应用指导存在重要的参考意义。
关键词：GIS技术；森林防火；地理信息系统；建设在我国森林防火管理体系中，森林防火地理信息系统建设方案的设立作为其中必不可少的因素，已经是目前相关部门用来管理林火的重要工具和手段，可以针对森林火灾制定可操作性计划。
就当下我国森林防火情况来看，各省、市指挥部都积极支持系统建设工作的有效推进，并定期依照自我需求进行系统更新升级，这离不开领导人员大力宣传和长远规划。
但是，对于森林防火地理信息系统整体建设标准，我们国家还没有做到统一规划，同时在开发与管理水平上也是参差不齐，因此下文基于GIS 技术，对森林防火地理信息系统建设方案提出应用分析。
一、森林防火地理信息系统管理（1）数据库建立通常，任何系统方案建设都离不开数据库的建立，这也是信息系统在完善过程中最难一部分。
森林防火相关数据库包含地图、属性和模型库。
地图数据库主要是用遥感影像功能对森林整体及周边环境生成电子地形图，这相当于是数据库建立的基础数据。
经过GIS 技术处理，将地形图数字化，并且将内部所有地表特征都规划清楚，生成不同类型分布图。
属性数据库是将所有植被、水系、地形等属性特征综合记录，完成数据库建立，当然气温和气象特征也隶属这部分。
模型库是对上述两类数据库采取内在联系算法，设计不同情况下模型方法表述，如此可以在把握内在规律上变得更加容易。
（2）数据检索和输出基于GIS 技术搜集数据库信息中，包含一类数据库叫做森林资源专题信息数据库，该数据库可以随时输出不同专题图，并且以地图、表格等多种类型变现出来。
基于GIS的森林火灾扑救路径的构建
Ｄ ｔ ａｅ 建 森 林 火 灾扑 救 网络数 据 库 ， ａ ｂｓ 构 ａ 以地 形 数 据 、 网络 数 据 、 被 数 据 等 作 为基 本数 据 ， Ａ ｃ ｂｅｔ 编 程 实 植 用 ｒ ｊｃ Ｏ ｓ
现 最 优 路 径 的确 定 。
关键词 ｉ 森林 火灾； 地理信息 系统；网络分析 ； ｅＤ ｔ ａｅ Ａｃ ｂ ｃ Ｇ ｏ ａ ｂｓ ； ｒＯ ｊ ｔ ａ ｅｓ 中图分类号 ：２ ８ ￥６ Ｉ ０ ； ７２ ＞ 文献标识码 ： Ｂ 文章编号 ：６ ２— ８ ７ ２ ０ ）１ ００ ０ １７ ５ ６ （０ ７ ０ — ０ ６— ４
（ ．ｎ ｔ ｕ ｅｏ ｏ ｅｔ ｃ ｌ ｙ Ｅ ｖ ｏ ｍｅ ｔ ｎ ｒ ｔｃｉ ， ｈ ｎ ｓ ｃ ｄ ｍ ｆ ｏ ｅ ｔ ， ｈ ｔｔ Ｆ ｒ ｔ ｄ ｉ ｉ ｒｔ ｎ Ｓ １ Ｉｓｉ ｔ ｆ ｒ ｏｏ ， ｎ ｉ ｎ ｎ ｄ Ｐ ｏｅ ｔ ｎ Ｃ ｉｅｅＡ ａ ｅ ｙ ｏ ｒｓ ｙ Ｔ ｅＳａ ｅ ｏ ｅ ｒ Ａ ｍ ｎｓ ａｉ ’ ｔ Ｆ ｓ Ｅ ｇ ｒ ａ ｏ Ｆ ｒ ｓｙ ｔ ｏ
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｓ ｒ ｃ ：Ｍｏ ｔ ｒ ａ ａ ｎ ｔｂ ｅ ｃ ｅ ｈ ｏ ｇ ｏ ｄ ．Ｉ ｈ ｒ ｃ ｄ ｒ ｆ ｏ ｅ ｔ ｒｓ ｓ ｏ ｒ ｓ ｅ ｃ ｕｒ ｄ ｉ ｅ ｔ ｕ ｔ ｉｏ ｓａ ｅ ，ｃ ｎ ｏ ｅ ｒ ａ ｈ ｄ ｔｒ ｕ ｈ ｒ ａ ｓ ｎ ｔ ｅ ｐ ｏ ｅ ｕ ｅ ｏ ｒ ｓ ｅ ｆ ｉ ｆ ｆ ｉ ｆ
基于GIS的森林防火监测预警系统的设计与实现的开题报告
基于GIS的森林防火监测预警系统的设计与实现的开题报告一、选题背景及意义随着气候变化和社会经济发展，森林防火监测成为了人们关注的热点话题。
近年来，森林火灾频发，破坏了大量生态环境和财产。
因此，建立一套基于GIS的森林防火监测预警系统，能够提高森林火灾的监测和控制能力，最终从根本上减少和控制森林火灾的发生，具有重要的实际应用价值和指导意义。
二、研究内容和主要工作本课题拟采用三维扫描雷达技术、无人机技术、遥感技术等先进技术手段，结合GIS技术，设计开发基于GIS的森林防火监测预警系统。
其主要工作如下：1. 确定系统需求：根据实际需求，明确系统所需功能及数据来源、计算方法及技术指标等。
2. 数据采集和预处理：借助三维扫描雷达技术、无人机技术等手段采集火灾现场相关数据，并进行数据预处理，包括去噪、配准等。
3. 空间分析和模型构建：使用遥感技术提取土地覆盖、植被等数据，并将其与数据采集的信息进行整合，构建火灾预警模型和风险评估模型。
4. GIS系统开发和实现：基于ArcGIS平台和Python语言进行系统开发和实现，实现数据管理、地图制作、空间分析及模型构建等基本功能。
三、研究预期成果本课题拟研究开发基于GIS的森林防火监测预警系统，预期达到以下成果：1. 实现系统的基本功能：数据管理、地图制作、空间分析及模型构建等功能。
2. 建立火灾预警模型：根据数据采集和数据分析构建火灾预警模型，并能够实现火灾信息实时监测和预警。
3. 创建风险评估模型：利用GIS技术和空间分析方法建立森林防火风险评估模型，以指导相关防火决策。
四、研究现状及不足目前，国内外已有相关森林防火监测预警系统的研究和开发。
例如，加拿大的Wildfire Decision Support System（WDSS）、美国的FireNet等系统。
这些系统具有较高的实时性、准确性和较强的决策辅助能力。
但是，这些系统在对数据的处理和图形化呈现等方面存在一些局限性和不足。
地理信息系统知识：GIS在森林防火中的应用
地理信息系统知识：GIS在森林防火中的应用GIS（地理信息系统）是一种结合了地理信息的硬件、软件和人员资源的技术，它能够在数字地图上进行分析、管理和展示地理信息。
在森林防火中，GIS技术可以被应用于森林资源的管理、防火预报、火场调度和灾后评估等方面，将大大提升森林防火的效率和成果。
一、森林资源管理GIS技术可以帮助森林管理部门更加全面、高效的了解森林资源状况。
在科学制定森林资源保护和利用计划时，GIS技术可将影响森林生态系统的自然因素、人为因素、经济因素等进行空间分析，进而确定森林资源合理的保护利用方案。
同时，可以通过GIS技术实现对保护区域的分类管理，划分不同区域的防火等级，并实时监控森林资源以及相关生态环境的变化。
二、防火预报防火预报是森林防火的重要组成部分，它包括火警预测、火灾危险度评估、火源追踪等。
GIS技术可以收集、分析各类火灾相关数据，如火险级别、气象因素、植被情况等，通过图像显示、数据分析等方式提供多维度信息，实现森林防火监测预警和火险预报。
同时，可以利用GIS技术实现一定区域内火险等级变化图的绘制，为防火预警提供更加准确的数据支持。
三、火场调度火场调度是指在火灾发生时，如何以最小代价和最快速度对火场进行有效的调度与救援。
GIS技术可以提供多元化的信息，包括火灾范围、火源位置、水源位置、通讯设备位置、救援队伍位置等，为火场指挥、决策人员提供实时的空间分析和图像监测功能。
同时，可以实现火场调度系统与现场数据交互，形成一张彩色森林防火系统地图，在地图上实时展示火场情况，指挥调度救援队伍。
四、灾后评估在灾后评估过程中，GIS技术可以帮助防火部门全面、准确地了解火灾的发展趋势以及对森林环境的影响，快速分析森林植被、土壤理化信息，进而评估森林生态系统的地理信息，把握森林环境重建的方向和策略。
总结GIS技术不仅可以实现森林资源的智能化管理，同时还可以提供更准确的空间数据分析和图像监测，帮助森林防火部门提高综合能力，提高防火战斗力。
基于Geodatabase与CASE工具的林地保护利用规划数据库设计
中 南 林 业 调 查 规 划
ＣＥＮＴ ＲＡＬ ０ＵＴ Ｆ Ｓ Ｈ ＯＲＥＳ ＮＶＥＮ ＴＩ ＴＯＲＹ ＡＮＤ ＰＬＡ ＮＮｌ ＮＧ
Ｖ０．Ｏ ． １３ Ｎｏ ３
Ａｕ ． ０１ ｇ２ １
基 于 Ｇｅｄ ｔｂ ｓ ｏ ａａ ａｅ与 Ｃ Ｅ工 具 的林 地 ＡＳ 保护利用规划数据库设 计
Ａ ｂ ｔａ ｔ ｓｙ ｃ ：Ｔｈ ａａ ｏ ｏ ｅ ｔ ｎ ｒ ｔｃｉｎ ａ ｄ ｕｉｉａｉｎ ｐ ａ ｎ ｎ ｓ ｍａ ｓｖ ｎ ｌ －ｏ ｒ ｅ Ｉ ｉｗ ｆ ｅ ｄ ｔ ｆｆｒ ｓｌ ｄ ｐ ｏｅ ｔｏ ｎ ｔ ｚ ｔｏ ｌｎ ｉ ｇ ｉ ｓ ｉｅ ａ ｄ ｍｕｔ ｓ ｕ ｃ ． ｎ ｖｅ ｏ ａ ｌ ｉ
１ Ｇ ｏａ ｂｓ ｅｄｔ ａｅ数据模 型 的特 点 ａ
地理数据模型是对 真实世 界 的抽象 ， 是 由一系 它 列支 持地 图显 示 、 询 、 查 编辑 和分析 的数 据 对象 组成
为平 台的林 地保 护 利用 规划 数 据库 。设计 一 个完 善
的地理数 据模 型 ， 建立 数据 库 ， 管理 利 用这 些数 据 并 是林业 ＧＳ的重 点问题 。美 国环境 系统研究 所 （ Ｉ 简称 ＥＲ） Ｓ Ｉ提供 的 Ｇ ｏａ ｂｓ ｅｄｔ ａｅ是 目前广 泛 应 用 于各 行 业 ａ 的一个 空间数据模 型 。用 Ｃ Ｓ Ａ Ｅ工具 建立 Ｇ ｏａ ｂ ｅ ｅｄｔ ａ ａ
ｌｚ ｔ ｎ ｐ ａ ｎ ｎ ．Ｔｈｓｍｏ ｅ ｅ ｌｚ ｄ ｉｔ ｇａｅ ｍｏｙ ｂ ｔ ｅ ｈｅｓ ａｉｌｄ ｔ ｄ ｔ ｅ ａｔｉｕ ｅ ｄ ｔ ｆｆ ｒ ｉａ ｉ ｌｎ ｉｇ ｏ ｉ ｄ ｌｒ ａｉｅ ｎｅ ｒｔ ｄ ｍｅ ｒ ｅｗｅ ｎ ｔ ｐ ｔａ ａａ ａ ｈ ｔ ｂ ｔ ａａ ｏ － ｎ ｒ ｏ
基于Geodatabase的森林风景资源空间数据库的设计实现
基于Geodatabase的森林风景资源空间数据库的设计实现作者：来源：《绿色科技》2015年第12期摘要：分析了基于Geodatabase建立空间数据库中的信息采集与输入、数据结构分类与储存、空间数据和属性数据的连接等一系列问题，以对森林风景资源的信息化管理进行实践探索。
关键词：Geodatabase；空间数据库；森林风景资源中图分类号：7文献标识码：A文章编号：1674-9944(2015)12-0107-021引言Geodatabase是既hapefile、Coverage之后ERI公司推出的第三代面向对象的空间数据存储模型，是一种全新的建立在标准DBM之上的统一的、智能的空间数据模型。
Geodatabase为ArcGI管理和使用地理数据提供数据接口和管理框架，定义了所有在ArcGI中可以被使用的数据类型，例如：要素、栅格、地址和测量方法及其显示、访问、存储、管理和处理的方法。
本文中基于Geodatabase空间数据模型建立的空间数据库，是建立在以ArcGI Engine10.2作为GI开发台，C#2012作为开发语言所研制的张家界国家森林公园森林风景资源管理信息系统基础之上的；同时，空间数据库作为系统的心脏，为系统的数据储存、管理和各项功能的实现提供基础支撑。
2研究区概况2.1研究区概况张家界国家森林公园（以下简称“公园）位于湖南省张家界市，武陵山脉中段，1982年9月，公园被批准成为我国第一个国家森林公园，总面积达 4 810 hm 2，森林覆盖率达98%。
公园享有“奇峰三千，秀水八百之美誉。
山体伟岸挺拔，石英砂岩大峰林地貌景观超凡脱俗、神奇壮观，集“雄、奇、幽、野、秀千姿风情，完美映衬了大自然鬼斧神工的画卷。
2.2公园森林风景资源概况本文以中南林业科技大学森林旅游研究中心《张家界国家森林公园旅游资源分类、调查与评价报告》为基础，对公园森林风景资源进行总结（见表1）。
2.3数据来源（1）空间数据：公园地形图数据，遥感影像，森林资源二类调查图数据，森林风景资源控制点数据，道路、河流数据，公园边界与已规划功能区分布图等。
GIS在消防中的应用及解决方案
GIS在消防中的应用及解决方案GIS全称Geographical Information System即地理信息系统，就是电子版地图。
以下阐述了GIS系统在消防系统中运用的可行性和实用性，指出系统建设将大大推动消防系统自动化的进程，提高消防部门的服务效率和服务质量，带来显著的社会效益。
1.地理信息系统的基本概念1．1信息与地理信息信息(Information)用数字、文字、符号、影像、语言等介质来说明事件、事物、现象的内容、数量或特征，提供新的事实和知识。
作为生产、建设、管理、经营、分析和决策的依据，其具有客观性、适用性、可传输性和共享性等特征。
地理信息是指与所研究的地理实体的空间地理分布有关的信息，包括数量、质量、空间位置、空间分布的特征、联系和规律等，是对地理特征与地理现象之间关系的地理数据的解释。
其中空间位置、属性及时间是地理空间分析的三大基本要素。
此外，地理信息还具有以下独特特征：(1)空间分布性；(2)数据量大；(3)信息载体的多样性。
1．2地理信息系统地理信息系统(Geographic Information System，简称GIS)是20世纪60年代发展起来的地理学研究技术，是在计算机软件和硬件的支持下，以地理空间数据库为基础，采集、储存、管理、分析和描述整个或部分地球表面与空间和地理分布有关的数据，为地理研究和地理决策服务的空间信息系统。
地理信息系统具有以下三个方面的特征：(1)具有采集、管理、分析和输出多种空间信息的能力，具有空间性和动态性；(2)以地理研究和地理决策为目的，以地理模型方法为手段，具有区域空间分析、多要素综合分析和动态预测能力，提供高层次的地理信息；(3)由计算机系统支持进行空间地理数据管理，并由计算机程序模拟常规或专门的地理分析方法，作用于空间数据，产生有用信息。
从外部看来，地理信息系统表现为计算机软硬件系统，而其内涵是由计算机程序和地理数据组成的地理空间信息模型，是一个逻辑缩小的、高度信息化的地理系统。
基于GIS的林火扑救仿真及扑火位置决策方法
基于GIS的林火扑救仿真及扑火位置决策方法惠珊;芮小平;刘红瑛;李尧【摘要】Choosing the optimal fire suppression position to start forest fire fighting has important practical significance after forest fire disaster happened.Fighting fire from different positions leads to very different results.ArcGIS Engine develop kit was used to integrate geographical and meteorological conditions around fire site, and realized the forest fire suppression simulation algorithm based on geographical cellular automata to simulate the effects of firefighting from different locations at first.Then integrated most effective firefight as restrictive condition into the former algorithm to establish the optimal fire suppression position decision making method.The results show that this method can well combine fire suppression simulation with practical decision making to avoid the inappropriate decision making caused by the misjudgment of future fire behavior, and provide a visual and quantitative solution for early decision making of forest fire suppression.%森林火灾发生后,及时选择最优扑救位置开展林火扑救具有重要的现实意义;然而从火场不同位置扑火,效果截然不同.借助ArcGIS Engine开发包,首先集成火场周围的地理及气象环境条件,设计实现基于地理元胞自动机的林火扑救过程模拟仿真算法,模拟从不同位置扑火的实际效果.然后在此算法的基础上融入扑火效率最高的限制条件,实现最优扑火切入位置决策方法.结果表明,方法能够将扑火仿真与实际决策很好地结合起来,可避免因对未来火势判断失误导致的决策不当;并为林火扑救前期决策提供可视化且定量化的解决方案.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2016(016)030【总页数】6页(P6-10,26)【关键词】扑火模拟仿真;林火应急决策;GIS;森林火灾;ArcGIS;Engine【作者】惠珊;芮小平;刘红瑛;李尧【作者单位】陕西地建土地勘测规划设计院有限责任公司,西安 710075;中国科学院大学资源与环境学院,北京 100049;陕西地建土地勘测规划设计院有限责任公司,西安 710075;内江师范学院计算机科学学院,内江 641100【正文语种】中文【中图分类】P289林火发生后及时控制火情，科学合理扑火，对于避免火势快速蔓延造成巨大灾害和损失具有重要意义。
基于大数据的森林防火数据分析系统
基于大数据的森林防火数据分析系统一、引言森林防火是保护生态环境和人民生命财产安全的重要工作之一。
随着大数据技术的发展，利用大数据进行森林防火数据分析成为了提高防火效率和减少防火风险的重要手段。
本文将介绍基于大数据的森林防火数据分析系统的设计和实现。
二、系统概述基于大数据的森林防火数据分析系统旨在通过采集、存储、处理和分析森林防火相关的大数据，为防火工作提供决策支持和预警服务。
系统将通过多个模块实现数据的获取、存储、处理和可视化展示。
三、系统模块1. 数据采集模块数据采集模块负责从各个数据源采集森林防火相关的数据。
数据源包括气象局、森林公安、卫星遥感等。
系统将通过接口或者爬虫技术实现数据的自动化采集，并将采集到的数据进行初步清洗和整理。
2. 数据存储模块数据存储模块负责将采集到的数据进行存储。
系统将采用分布式数据库技术，如Hadoop和HBase等，来存储大规模的森林防火数据。
同时，系统还将实现数据备份和容灾机制，以确保数据的安全性和可靠性。
3. 数据处理模块数据处理模块负责对存储的数据进行处理和分析。
系统将利用大数据处理框架，如Spark和Hive等，对数据进行清洗、聚合、挖掘和建模。
通过对历史数据的分析，系统可以发现森林防火的规律和趋势，并为防火工作提供决策支持。
4. 预警模块预警模块负责根据数据分析结果进行预警。
系统将通过建立预警模型，对当前的森林防火风险进行评估和预测。
一旦发现有潜在的火灾风险，系统将及时向相关部门发送预警信息，以便采取相应的防火措施。
5. 可视化展示模块可视化展示模块负责将数据分析结果以直观的方式展示给用户。
系统将通过地图、图表、报表等形式，将森林防火的关键指标和趋势展示给用户。
用户可以通过系统界面查看实时数据和历史数据，以及进行自定义查询和分析。
四、系统特点1. 高效性：系统利用大数据处理技术，可以快速处理大规模的森林防火数据，提高数据处理和分析的效率。
2. 可扩展性：系统采用分布式架构，可以根据需求扩展存储和计算资源，适应不断增长的数据量和用户需求。
基于大数据的森林防火数据分析系统
基于大数据的森林防火数据分析系统一、引言森林防火是保护自然生态环境和人类财产安全的重要任务。
然而，由于森林防火工作的复杂性和规模庞大，传统的防火方法已经无法满足需求。
因此，基于大数据的森林防火数据分析系统的开发成为一项迫切的需求。
本文将详细介绍该系统的设计和功能。
二、系统设计1. 数据采集与存储系统通过传感器、卫星图像、气象站等设备采集森林防火相关的数据，包括温度、湿度、风速、火点位置等。
采集到的数据将存储在分布式数据库中，以便后续的数据分析和处理。
2. 数据预处理为了确保数据的准确性和一致性，系统对采集到的数据进行预处理。
预处理包括数据清洗、去重、填充缺失值等操作，以提高后续数据分析的准确性和可靠性。
3. 数据分析与挖掘系统利用大数据分析和挖掘技术对采集到的数据进行处理和分析。
通过数据分析，可以得到森林火灾的概率、火势发展趋势等信息。
同时，系统还可以通过数据挖掘技术，发现隐藏在数据中的规律和关联性，为森林防火工作提供决策支持。
4. 可视化展示系统将分析得到的数据结果以图表、地图等形式进行可视化展示。
通过直观的可视化界面，用户可以直观地了解森林防火的情况，包括火势分布、火点位置、火势变化趋势等。
同时，用户还可以通过交互式界面进行数据查询和筛选，以满足个性化的需求。
5. 预警与预测系统根据分析得到的数据结果，结合历史数据和专家经验，进行火灾预警和火势预测。
预警模块可以及时发出警报，通知相关人员采取相应的防火措施。
预测模块可以预测火势的发展趋势，为防火工作提供科学依据。
三、系统功能1. 实时监测系统可以实时监测森林防火相关的数据，包括温度、湿度、风速等。
监测结果可以通过可视化界面展示，用户可以随时了解森林防火的情况。
2. 火灾预警系统可以根据实时监测的数据和历史数据，进行火灾预警。
一旦发现火灾的可能性较高，系统会自动发出警报，通知相关人员及时采取相应的防火措施。
3. 火势预测系统可以利用数据分析和挖掘技术，预测火势的发展趋势。
基于大数据的森林防火数据分析系统简版
基于大数据的森林防火数据分析系统引言概述：随着科技的不断发展，大数据技术在各个领域得到了广泛应用。
其中，基于大数据的森林防火数据分析系统在森林资源保护和防火工作中起到了重要的作用。
本文将从数据采集、数据存储、数据分析、预测模型以及系统应用五个方面进行详细阐述，旨在展示大数据技术在森林防火领域的应用价值。
正文内容：1. 数据采集1.1 传感器技术：借助传感器技术，系统能够实时监测森林中的温度、湿度、风速等环境参数，为后续的数据分析提供基础数据。
1.2 空间遥感技术：利用卫星遥感技术，系统可以获取大范围的森林火灾信息，并进行实时监测，及时发现火灾隐患。
1.3 无人机技术：无人机可以搭载高清摄像机和红外线摄像机，对森林进行全方位的监测，发现火源和火势，提供及时的火灾预警。
2. 数据存储2.1 云计算技术：借助云计算技术，系统可以将大量的数据存储在云端，实现数据的集中管理和快速访问。
2.2 分布式存储技术：采用分布式存储技术，系统可以将数据分散存储在多个节点上，提高数据的可靠性和可扩展性。
2.3 数据库技术：利用数据库技术，系统可以对数据进行有效的组织和管理，提高数据的查询效率和数据的安全性。
3. 数据分析3.1 数据清洗：通过数据清洗技术，系统可以去除数据中的噪声和异常值，提高数据的准确性和可信度。
3.2 数据挖掘：应用数据挖掘算法，系统可以从大量的数据中挖掘出有价值的信息，如火灾发生的规律、火势蔓延的趋势等。
3.3 数据可视化：通过数据可视化技术，系统可以将复杂的数据以图表、地图等形式展示，方便用户直观地理解和分析数据。
4. 预测模型4.1 统计模型：基于历史数据和统计方法，系统可以建立火灾发生的概率模型，预测未来某个时段内火灾发生的可能性。
4.2 机器学习模型：通过机器学习算法，系统可以对火灾发生的规律进行学习，建立预测模型，提高火灾预测的准确性和及时性。
4.3 智能决策模型：结合大数据分析和专家经验，系统可以建立智能决策模型，为防火工作提供科学的决策支持。
基于大数据的森林防火数据分析系统
基于大数据的森林防火数据分析系统一、引言森林防火是保护生态环境和人民财产安全的重要任务之一。
随着大数据技术的快速发展，基于大数据的森林防火数据分析系统成为提高森林防火效率和准确性的重要手段。
本文将详细介绍基于大数据的森林防火数据分析系统的设计和实现。
二、系统设计1. 系统架构基于大数据的森林防火数据分析系统采用分布式架构，包括数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块和数据展示模块。
2. 数据采集模块数据采集模块负责采集各类与森林防火相关的数据，包括气象数据、森林火险等级数据、火灾报警数据等。
采集方式可以通过传感器、监测设备等实时获取数据，也可以通过网络爬虫等方式获取历史数据。
3. 数据存储模块数据存储模块采用分布式数据库，用于存储采集到的各类数据。
数据存储模块需要具备高可靠性、高可扩展性和高性能的特点，以满足大规模数据的存储需求。
4. 数据处理模块数据处理模块负责对采集到的数据进行清洗、去重、分析和挖掘。
清洗和去重操作可以排除数据中的噪声和冗余信息，提高数据质量。
分析和挖掘操作可以从数据中发现规律、趋势和异常，为森林防火决策提供科学依据。
5. 数据展示模块数据展示模块通过可视化方式展示处理后的数据结果。
可以采用图表、地图等形式展示数据，便于用户直观地了解森林防火情况。
同时，还可以提供实时监控功能，及时发现和处理火灾事件。
三、系统实现1. 数据采集与存储通过与气象局、森林防火部门等合作，获取气象数据、森林火险等级数据和火灾报警数据。
采用分布式存储系统，如Hadoop和HBase，存储大规模数据。
2. 数据处理与分析利用大数据处理框架，如Spark和Hive，对采集到的数据进行清洗、去重、分析和挖掘。
清洗和去重操作通过数据预处理技术实现，分析和挖掘操作通过机器学习和数据挖掘算法实现。
3. 数据展示与监控利用可视化工具，如Tableau和D3.js，展示处理后的数据结果。
通过地图可视化，用户可以直观地了解森林防火情况。
基于大数据的森林防火数据分析系统
基于大数据的森林防火数据分析系统一、引言森林防火是保护生态环境、维护社会稳定的重要任务之一。
为了提高森林防火工作的效率和准确性，我们开发了一款基于大数据的森林防火数据分析系统。
本文将详细介绍该系统的设计思路、功能模块以及实现细节。
二、系统设计思路1. 数据收集与存储系统通过各种传感器、卫星图像等手段收集森林防火相关数据，包括温度、湿度、风向、风速等。
这些数据将通过网络传输到数据中心，并存储在大数据平台上，以便后续的数据分析和处理。
2. 数据预处理在数据分析之前，需要对原始数据进行预处理，包括数据清洗、去噪、缺失值处理等。
通过这一步骤，可以提高数据的质量和准确性，为后续的数据分析提供可靠的基础。
3. 数据分析与挖掘系统通过大数据分析和挖掘技术，对森林防火数据进行深入的分析。
例如，可以通过时间序列分析预测火灾的发生概率，通过空间分析确定火灾发生的地点，通过关联规则挖掘发现火灾发生的原因等。
这些分析结果可以帮助决策者制定更加科学的防火策略。
4. 数据可视化系统将分析结果以可视化的方式展示给用户，包括地图、图表、报表等形式。
用户可以通过这些可视化界面直观地了解森林防火的情况，及时做出决策。
三、系统功能模块1. 数据采集模块该模块负责采集各种森林防火相关数据，包括传感器数据、卫星图像数据等。
数据采集模块需要具备数据实时传输的能力，并能够保证数据的完整性和准确性。
2. 数据存储模块该模块负责将采集到的数据存储在大数据平台上，以便后续的数据分析和处理。
数据存储模块需要具备高效的数据存储和检索能力，以应对大规模数据的处理需求。
3. 数据预处理模块该模块负责对原始数据进行清洗、去噪、缺失值处理等预处理操作。
数据预处理模块需要具备高效的数据处理算法和技术，以提高数据质量和准确性。
4. 数据分析模块该模块负责对预处理后的数据进行深入的分析和挖掘。
数据分析模块需要具备各种分析算法和技术，以提取有效的信息和知识。
5. 数据可视化模块该模块负责将分析结果以可视化的方式展示给用户。
基于大数据的森林防火数据分析系统
基于大数据的森林防火数据分析系统一、引言森林防火是保护生态环境和人民生命财产安全的重要任务之一。
随着大数据技术的发展，基于大数据的森林防火数据分析系统可以为森林防火工作提供更加准确、高效的决策支持。
本文将详细介绍基于大数据的森林防火数据分析系统的设计与实现。
二、系统概述基于大数据的森林防火数据分析系统是一个集数据采集、存储、处理和分析于一体的综合性系统。
该系统通过采集森林防火相关的多源数据，如卫星遥感数据、气象数据、森林火灾历史数据等，对数据进行存储和处理，并通过数据分析算法提取有价值的信息，为决策者提供科学的防火建议。
三、系统功能1. 数据采集功能系统通过与相关数据源进行连接，实时获取卫星遥感数据、气象数据、森林火灾历史数据等多源数据，并对数据进行预处理，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据存储功能系统将采集到的数据进行存储，建立起完善的数据仓库。
数据仓库采用分布式存储技术，保证数据的可靠性和高效性。
3. 数据处理功能系统通过大数据处理技术对采集到的数据进行处理，包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据加载等环节。
通过数据处理，将原始数据转化为可供分析的格式。
4. 数据分析功能系统利用数据分析算法对处理后的数据进行分析，提取出有关森林防火的关键信息。
例如，通过对卫星遥感数据的分析，可以确定森林火灾的潜在风险区域；通过对气象数据的分析，可以预测火灾发生的可能性等。
5. 决策支持功能系统将分析得到的结果呈现给决策者，为其提供科学的防火建议。
决策者可以通过系统界面查看各种分析结果，并根据需要进行进一步的操作和决策。
四、系统架构基于大数据的森林防火数据分析系统采用分布式架构，主要包括数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、数据分析模块和决策支持模块。
1. 数据采集模块数据采集模块负责与各个数据源进行连接，获取相关数据。
通过与卫星遥感数据提供商、气象数据中心等建立连接，实现数据的实时采集。
2. 数据存储模块数据存储模块采用分布式存储技术，将采集到的数据存储在分布式文件系统中，保证数据的可靠性和高效性。
基于Geodatabase的矿区地质灾害数据库的设计
基于Geodatabase的矿区地质灾害数据库的设计高佳【摘要】为了研究和治理矿山开采地区几种常见地质灾害,提高对地质灾害数据的掌握,文中在对矿区地质灾害数据进行收集和整理的基础上,通过对相关技术空间数据引擎、Geodatabase模型进行了简单的介绍,并重点叙述了矿区地质灾害信息管理系统中空间数据库和属性数据库的设计方法及过程,最后从两个数据库的连接等方面,对空间数据和属性数据进行汇总、加工、校验和入库,从而完成了数据库的建立.结果表明:该数据库一旦建立,可满足矿区地质灾害管理一体化的需要,可以为区域地质灾害易发性、危险性区划提供直接的数据支持,为地质灾害信息系统在防灾规划中的应用莫定基础,也为防灾减灾工作提供科学依据.【期刊名称】《西安科技大学学报》【年(卷),期】2014(034)006【总页数】6页(P748-753)【关键词】矿区地质灾害;地理信息管理系统;空间数据库;属性数据库【作者】高佳【作者单位】西安科技大学期刊中心,陕西西安710054【正文语种】中文【中图分类】P2080 引言由于矿区特殊的地形地貌、地质构造、地层岩性、降雨和人类经济活动等因素，导致矿区的地质灾害问题较为突出。
据相关专业调查表明，矿区地质灾害以滑坡、崩塌、泥石流为主，而这些地质灾害的发生会严重威胁到人民的生命财产安全。
随着经济的飞速发展，各地政府部门及当地群众也开始提高对地质灾害的重视程度。
矿区地质灾害的管理有助于减灾工作的开展，世界一些煤炭资源发达的国家，也都很关注对灾害数据的搜集整理以及对灾害数据库的建设等相关问题的研究。
中国煤炭资源丰富，煤炭资源分布面积约60多万平方公里，占国土面积的6%. 作为煤炭生产大国，矿区的地质灾害问题也十分严重，发生频率高，灾害损失也随之增加，但是对地质灾害数据库的信息管理研究相对缺乏，如今国内大都采用人工档案管理的方式，信息检索查询不便，以至于矿区地质灾害的防治工作不能有序进行［1-2］。
森林防火GIS解决方案范文
森林防火GIS解决方案一、系统简介“森林防火地理信息系统”是集地理信息系统（GIS）技术、全球定位系统（GPS）技术、卫星遥感（RS）技术、现代通讯技术、计算机网络技术、多媒体数据库技术、实时监控技术、显示控制技术等高新技术于一体，具有数据输入、空间数据库管理、属性数据库联结、空间查询与分析、图形输出、专题图制作等功能，用于地理信息、资源信息管理和防火指挥、热点信息查询、防火设施、防火队伍管理、防火档案管理及应用的系统，其目的是提高扑火指挥的科学技术水平，达到火灾快速定位、快速部署指挥、快速汇报和管理方便、准确、直观的要求。
它的建立使森林防火走向了一个崭新的阶段，它能够为森林防火信息的获取、管理和查询、检索等提供方便、快捷的工具和支持。
地理信息系统不但为森林防火的日常管理提供服务，而且一旦当森林火灾发生时，保证森林火警的接、处警的快速响应，实现森林火灾的快速定位，及时了解详实的火场及其周围的地理和资源环境，在辅助决策系统的支持下，制定合理的扑火方案，实现扑火力量的最优配置，缩短扑火出动时间，提高扑火效率，把森林火灾造成的损失尽可能地减少到最低限度。
系统的建立和使用将使得森林防火工作从传统的经验型的定性管理转化为自动化、标准化、规范化的定量管理，极大地提高森林防火管理的效率和现代化水平，进一步提高森林防火决策的科学性、合理性。
图强公司根据森林防火用户的要求以及森林防火地理信息系统自身的任务特点，在功能设计中将森林防火地理信息系统分为前台应用子系统和后台保障子系统两大部分，前台应用子系统按照功能模块的特点，其结构如下图所示：将应用部分和维护保障部分分开，虽然仅仅是一个界面的设计问题，但其效果却远不止此。
这不但节省了由于庞大界面所占用系统宝贵的资源的问题，而且对于操作员来说，既简单实用又快速有效，操作员仅仅负责应用部分的功能操作，而烦琐的系统维护交给后台的数据库管理员和其它维护人员，以保证了数据库数据的安全性、完整性和一致性。
基于Geodatabase与CASE工具的林地保护利用规划数据库设计
基于Geodatabase与CASE工具的林地保护利用规划数据库设计甘桂春;肖玲【期刊名称】《中南林业调查规划》【年(卷),期】2011(030)003【摘要】林地保护利用规划数据具有多源、海量的特点。
针对Geodatabase手动建模费时的特点,利用Geodatabase与CASE工具（Visio）进行UML建型,建立林地保护利用规划数据库模型。
该模型实现了林地保护利用规划空间与属性数据的一体化存储,缩短了开发周期。
%The data of forestland protection and utilization planning is massive and multi-source.In view of time-consuming in manual modeling Geodatabase,in this paper,we used Geodatabase and the CASE tool（Visio） to carry on UML modeling,and established a specific databases model about forestland protection and utilization planning.This model realized integrated memory between the spatial data and the attribute data of forestland protection and utilization planning,and reduces the development cycle.【总页数】4页(P41-44)【作者】甘桂春;肖玲【作者单位】贵州省林业调查规划院,贵阳550003;贵州省林业调查规划院,贵阳550003【正文语种】中文【中图分类】TP39;F321.1【相关文献】1.基于Geodatabase的海岛空间数据库设计 [J], 赵晓林;黄红英;潘洪军2.基于Geodatabase和ArcSDE的广西海岸带信息数据库设计与研究 [J], 张强3.基于Case工具和Geodatabase模型的地下管线数据库设计 [J], 郑忠能;周朝义4.基于Geodatabase的公路空间数据库设计 [J], 王国宾5.基于Geodatabase的多基态修正模型时空数据库设计 [J], 毛宁;陶象武;吕恭鸣;马良;张湜岫;赵濬哲因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于GeoBeans的森林防火决策支持系统的开发
基于GeoBeans的森林防火决策支持系统的开发
陈力军;侯海江;侯海滨
【期刊名称】《测绘与空间地理信息》
【年(卷),期】2008(31)6
【摘要】介绍了利用GeoBeans的二次开发组件进行WebGIS开发应用系统的思路及方法,并以森林防火决策支持系统的开发实践为例,介绍GeoBeans在一般应用系统的开发模式及方法.
【总页数】4页(P110-113)
【作者】陈力军;侯海江;侯海滨
【作者单位】哈尔滨地图出版社,黑龙江,哈尔滨,150086;哈尔滨地图出版社,黑龙江,哈尔滨,150086;黑龙江第三测绘工程院,黑龙江,哈尔滨,150086
【正文语种】中文
【中图分类】P208
【相关文献】
1.基于ArcGIS Engine的森林防火与应急决策支持系统设计与实现 [J], 肖海;吕子奇;向凯;彭国强;陈东立
2.基于GeoBeans的Web GIS开发与实现 [J], 李军;邹艳红;戴塔根
3.基于GeoBeans 的Web GIS 开发与实现 [J], 李军;邹艳红;戴塔根
4.森林防火决策支持系统的开发 [J], 侯鲁娟;郑晖;廖为明;李崇隽
5.基于空间数据挖掘技术的森林防火智能决策支持系统研究 [J], 万鲁河;王继富;臧淑英;崔金香
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森林防火地理信息系统技术方案
地理信息系统方案技术方案目录第1 章引言 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 总体目标 (3)1.3 开发原则 (4)1.4 系统功能概述 (5)1.5 系统运行环境 (6)1.5.1 系统硬件配置 (6)1.5.2 系统软件运行环境 (7)第 2 章系统结构 (7)2.1 系统体系结构 (7)2.2 系统网络结构 (7)2.3 系统软件结构 (8)2.3.1 应用数据 (8)2.3.2 基础平台 (8)2.3.3 基础应用功能 (8)2.3.4 业务应用功能 (8)第 3 章空间数据的组织与管理 (8)3.1.1 空间基础信息 (8)3.1.2 综合专题信息 (8)3.1.3 森林防火专题数据 (9)3.1.4 防火监测信息 (9)3.1.5 态势信息 (10)3.1.6 数据组织 (10)3.1.7 林业专题信息.................................................................... 错误!未定义书签。
3.1.8 防火业务信息.................................................................... 错误!未定义书签。
3.1.9 元数据信息........................................................................ 错误!未定义书签。
3.1.10 数据组织............................................................................ 错误!未定义书签。
第4 章系统功能简述 (10)4.1 二维地图基础功能 (10)4.1.1 地图检索............................................................................ 错误!未定义书签。
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第29卷增刊22007年8月北京林业大学学报JOURNA L OF BEI J I NG FORESTRY UNI VERSITYV ol.29,Supp.2Aug.,2007收稿日期:200722032219http :ΠΠw w 基金项目:国家自然科学基金项目(40271044、黑龙江省自然科学基金项目(ZTF20052232.第一作者:臧淑英,博士,教授,博士生导师.主要研究方向:土地利用Π覆被变化、景观生态学及地理信息系统应用与开发研究.电话:04512288060676Email :zsy6311@ 地址:150080哈尔滨师范大学地理系.责任作者:冯仲科,博士,教授,博士生导师.主要研究方向:精准林业.电话:0102262337963Email :fengzhongke @ 地址:100083北京林业大学111信箱.基于G eodatabase 的林火扑救空间数据库的设计与实现臧淑英1梅晓丹2冯仲科1,3(1哈尔滨师范大学地理系2黑龙江省工程学院测绘系3北京林业大学测绘与3S 技术中心摘要:随着空间数据量的日益增大及对数据质量要求的日益提高,空间数据库在GIS 中的作用越来越重要.该文首先介绍了ArcGIS 910中新一代数据模型库G eodatabase 的概念、特点和分类,然后对林火扑救的数据源进行了分类,同时着重分析了基于G eodatabase 的林火扑救空间数据库的结构.最后以庆安县数据为例,设计了庆安县的林火扑救G eodatabase 数据库,选用个人G eodatabase 来存储,使用ArcGIS910的ArcCatalog 和ArcMap 工具来创建、管理和操作林火扑救空间数据库,以实现属性数据和空间数据无缝集成和一体化存储管理.关键词:G eodatabase ,林火扑救,空间数据库中图分类号:S76213文献标识码:A 文章编号:1000221522(2007增刊22201072204Z A NG Shu 2y ing 1;MEI X ia o 2dan 2;FE NG Z h ong 2ke 1,31Design and realization o f forest fire fighting sp ati ald atab ase b ased on G eod atab ase .Journal of Beijing F or estry Univer sity (200729(Su pp.210722110[Ch ,10re f.]1G eography Department of Harbin NormalUniversity ,150080,P.R.China ;2Surveying and Mapping Engineering Department of Heilongjiang Institute of T echnology ,Harbin ,150036,P.R.China ;3Institute of GIS ,RS &G PS ,Beijing F orestry University ,100083,P.R.China.S patial database is becoming m ore and ore im portant in GIS with the increase of both data quantity and quality.Firstly ,the conception ,characteristics and classification of new generation G eodatabase in ArcGIS 910were introduced.Then the data of forest fire fighting was classified.The structure of forest fire fighting spatial database based on G eodatabase was analyzed in detail.Finally ,ta king Qing ’an C ounty ,Heilongjiang Province as the exam ple ,the research designed the G eodatabase of Qing ’an ,using pers onal G eodatabase to store ,selecting the ArcCatalog and ArcMap in ArcGIS910to set up ,manage and operate the spatial database of forest fire fighting.The seamless integrating of attributable data and spatial data was realized to store and manage the data as a whole ,and a new reference for forest fire fighting was supplied.K ey words G eodatabase ,forest fire fighting ,spatial database随着数据库、面向对象等相关技术的日益成熟,面向对象地理数据模型(G eodatabase 成为空间数据存储管理和分析的首选,它克服了传统地理数据模型的局限性,将具有复杂结构的一个逻辑整体视为一个对象,提供了概念模型到逻辑数据模型以至物理模型的一致描述,从而大大提高了管理效率、数据录入的准确性,同时,也为版本管理、多用户并发、动态模式修改等功能的实现创造了条件.1G eodatabase 简介111G eodatabase 概念G eodatabase 是ESRI 公司在ArcGIS 8产品中引入的全新面向对象地理数据模型,是建立在标准关系型DBMS 之上的统一的、智能化的空间数据库.采用面向对象技术将现实世界抽象为由若干对象类组成的数据模型,实体表达为带有属性、行为和关系的对象.它在同一模型框架下对GIS 通常所处理和表达的地理空间元素,如:矢量、栅格、三维要素、网络及要素间的关系和拓扑规则等,进行统一的描述,并将所有的这些地理数据存储在一个关系数据库中,适用于海量数据的管理和网络级的地理信息系统.G eodatabase 中的元素及其组织如图1[1].图1G eodatabase 元素组成FIG URE 1 E lement com position of G eodatabase112G eodatabase 特点地理数据模型是地理实体及其关系的形式化抽象和数学表述.与其他地理数据模型相比,G eodatabase 具有如下特点:1在同一关系型数据库中统一管理各种类型的空间数据.G eodatabase 可用4种方式表示地理数据:,用栅格特征建模连续对象,用TI N 建模表面,用定位器和地址建模位置索引.2通过域和检查规则,强制实现对象属性的整体约束性,使空间数据的录入和编辑更加准确.3空间数据更面向实际的应用领域,不再是无意义的点、线、面而具有具体的含义.可将自然的特征行为绑定在存储特征的表里,还可以拓扑地建模一套完整的特征,如:配电网络、河流水系网等.4可以丰富地表达空间数据之间的相互关系.还可动态模式修改地图要素,即如果相关的要素位移、改变或删除,则要素也相应发生变化,并对邻近要素的变化作出响应,也可将定制查询或分析工具与要素相关联.5使用有效的空间索引来管理连续的空间数据,无需分幅、分块,即支持连续的地理延伸.6支持海量数据存储,及空间数据的版本控制和多用户并发操作.7不同的存储类型,都可通过ArcGIS 的ArcCatalog ,ArcMap 和ArcT oolbox 的标准菜单和工具进行访问.113G eodatabase 分类G eodatabase 是图形数据和属性数据的容器,支持多种DBMS 结构和多用户访问,且大小可伸缩.从基于Micros oft Jet Engine 的小型或中型单用户数据库,到工作组,部门和企业级的多用户数据库,G eodatabase 都支持.目前,有两种G eodatabase 结构:个人G eodatabase 和多用户G eodatabase [2].1个人G eodatabase ,对于ArcGIS 用户是免费的,它使用Micros oft Jet Engine 数据文件结构,将GIS 数据存储在小型数据库中.个人G eodatabase 更像基于文件的工作空间,数据库存储量最大为2G B.个人G eodatabase 使用微软的Access 数据库来存储属性表.对于小型的GIS 项目和工作组来说,个人G eodatabase 是非常理想的工具.2多用户G eodatabase ,通过ArcS DE (空间数据引擎支持多种数据库平台,包括I BM DB2,In formix ,Oracle (有或没有Oracle S patial 都可以和S Q L Server.多用户G eodatabase 使用范围很广,主要用于工作组、部门和企业,利用底层DBMS 结构的优点可实现的功能:支持海量的,连续的GIS 数据库;多用户的并发访问;长事务和版本管理的工作流.多用户的G eodatabase 是通过ArcS DE (空间数据库引擎实现的.ArcS DE 可以生成和访问从小型到大型的G eodatabase 并提供关系型数据的开放界面.ArcS DE 支持版本管理,可以远程访问地理数据,允许多用户查看和编辑相同的地理数据.ArcS DE 安装在数据服务器上,管理关系型数据库.通过TCP ΠIP 网络,ArcS DE 为个人计算机的Arc ΠIn fo 应用提供G eodatabase 服务.因此,GIS 数据可在大型数据库中实行集中管理并与其他数据很好集成[3].2林火扑救数据源以庆安县(包括8个林场,分别为新青山林场、曙光林场、兴山林场、金沟林场、新立林场、大青山林场、东风林场和丰收林场为例,现有数据可分为图形数据和属性数据.211图形数据11∶25万庆安县地形图;21∶5万庆安县地形图;31∶25万庆安县森林防火专题图;41∶5万庆安县直属林场的林相图.212属性数据庆安县森林防火专题数据,有防火机构、扑火力量、通讯台、望台、防火公路、储备库等.3基于G eodatabase 的林火扑救空间数据库的设计林火扑救空间数据库,这里采用G eodatabase 数801北京林业大学学报第29卷据模型,将对象的状态和行为集成到GIS 中,为地理信息定义了一个一致的模型,能更加方便地表现真实世界,提供更大的客户化和扩展余地.通过对庆安县的图形数据和属性数据的分析,可构建庆安县的林火扑救G eodatabase 数据模型(图2.图2林火扑救G eodatabase 数据模型FIG URE 2G eodatabase data m odel of forest fire fighting数据组织是GIS 数据库建立的基础和前提.按照图2对数据进行组织,具体可分以下3部分进行.1基础数据和专题数据图件,采用ArcGIS910进行跟踪数字化,得出境界、乡镇、单线河、防火公路等数据,存储为ArcGIS 的C overage 格式.2对于1∶5万庆安县地形图,进行扫描并存为TIFF 格式,然后采用G eoway DRG 对其进行配准和纠正,存储为drg 格式.3将收集庆安县森林防火专题数据,并按查询需要组成新表,准备输入到数据库中存储.4基于G eodatabase 的林火扑救空间数据库的实现在G eodatabase 中,地理数据是按特征类、对象类和特征数据集由低到高进行组织的.特征类(Feature Class 是具有同样几何类型和属性的特征集合.对象类(T able 是G eodatabase 中存储的非空间数据的表.特征数据集(Feature Dataset 是享有相同的空间参考的特征类的集合.主要有3种情况:①专题归类表示;②创建几何网络;③考虑平面拓扑[4225].经过处理的图形数据,具有相同的空间参考,均为1954年北京坐标系、采用高斯-克吕格投影、显示范围为庆安县区域.对于林火扑救空间数据库,这里采用Pers onal G eodatabase (个人地理数据库,它使用Micros oft Jet Engine 数据文件结构,将空间数据存储在Access 数据库中(3.mdb ,并依专题归类表示来创建特征数据集,建立其与特征类之间的关系.通过ArcGIS910的ArcCatalog 来创建林火扑救空间数据库,具体的操作步骤如下:首先在DAT A 文件夹下,右键选中New 2>New Pers onal G eodatabase.mdb ,来创建一个新的个人地理数据库,重命名为FHGIS.mdb ;然后在其中依次建3个特征数据集(矢量,New 2>Feature Dataset ,重命名为25万地形图、林相图和防火专题图;再然后将现有C overage 格式数据,分别导入到各特征数据集中,即选中特征数据集,右键Im port 2>Feature Class (Multiple ,即可将数据批量导入;再新建一个栅格数据集,重命名为5万地形图,New 2>Raster Dataset ,右键选中导入栅格数据集Im port 2>Raster Dataset.注意在导入数据集的栅格数据,一定要预先定义空间参考,地理坐标系统或投影坐标系统.最后再创建与防火专题相关的对象类和关系类[62210].经过上述操作,即可完成林火扑救空间数据库的创建(图3.图3G eodatabase 空间数据层次结构界面FIG URE 3S pace data hierarchical structure interface of G eodatabase基于G eodatabase 的林火扑救空间数据库,以FHGIS.mdb 格式存储.可选用ArcGIS910的ArcMap 来显示林火扑救空间数据库中的图形数据(图4.5结语基于G eodatabase 的林火扑救空间数据库,实现了图形数据和属性数据的无缝集成和一体化存储管理.它是森林防火地理信息系统的基础,合理的空间数据组织方式不仅能提高整个系统的性能与效率,而且还可以大大减少日后的维护工作,从而使得整个系统便于移植、更新和重复使用.参考文献[1]任娟,杨平.G eodatabase 版本控制原理剖析[J ].国土资源信息化,2005(3:4322461RE N J ,Y ANG P.Principles of geodatabase version control [J ].Land and Resources Informatization ,2005(3:4322461[2]周卫.Arc ΠIn fo 的新型数据模型G eodatabase 及其操作[J ].计算机与地图,2001(3:2522271ZH OU W.The new spatial data m odel of Arc ΠIn fo 2G eodatabase[J ].Computers and Maps ,2001(3:2522271[3]孟华,李晓东,韩敏,等.基于G eodatabase 和ArcS DE 的湿地G IS 数据库技术研究与应用实例[J ].计算机应用研究,2005(10:189221921901增刊2臧淑英等:基于G eodatabase 的林火扑救空间数据库的设计与实现图4ArcM ap 中几种图层的显示FIG URE 4Displaying several kinds of tier in ArcM apME NG H ,LI X D ,H AN M ,et al .S tudy on wetland G IS database based on G eodatabase and ArcS DE and application exam ple [J ].Application Research o f Computers ,2005(10:189221921[4]樊红.Arc ΠIn fo 应用与开发技术[M].武汉:武汉测绘科技大学出版社,1999:472225241FAN H.Development and application research o f ARC ΠINFO[M].Wuhan:Press of Wuhan T echnical University of Surveying andM apping ,1999:472225241[5]臧淑英,张冬有,冯仲科.黑龙江省森林防火地理信息辅助决策支持系统设计[J ].北京林业大学学报,2005,27(增刊2:6922741Z ANG S Y,ZH ANG D Y,FE NG Z K.G eographic in formation assistance decision support system of forest fire prevention in Heilongjiang based on ARCG IS [J ].Journal o f Beijing ForestryUniversity ,2005,27(Supp.2:692274.[6]万鲁河,刘万宇,臧淑英.森林防火辅助决策支持系统的设计与实现[J ].管理科学,2003,16(3:2122241W AN L H ,LIU W Y,Z ANG S Y.Design and realization of forest fire2proofing assistant decision support system [J ].Scientists o fManagement ,2003,16(3:2122241[7]万鲁河,李一军,臧淑英.集成“3S ”技术的森林防火决策支持系统研究[J ].系统工程理论与实践,2004(7:882293.W AN L H ,LI YJ ,Z ANG S Y.Research on forest fire prevention decision support system integrated into 3S technology [J ].SystemsEngineering 2Theory &Practice ,2004(7:882293.[8]臧淑英.森林资源信息提取和制图技术方法研究[J ].地理科学,1999,19(5:466224691Z ANG S Y.Science study of extraction and charting of forestres ources in formation[J ].G eographical Sciences 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