启动数据武器——专访Informatica公司大中国区董事总经理吴韶益
华为马电和阿里欺诈门事件
警惕:大公司病下文摘自《华为人》第232期(2011年01月28日)和第233期(2011年03月09日),直面陈述了华为的客户马来西亚电信对华为的投诉事件的始末,并将读者的评论整理作为233期的主题。
感言:从人治转为法制和精神治,是一个沉痛的转变,华为95年市场大辞职、10年的质量反思大会现在看来,还都是任正非的人治。
当公司大到一定程度,还想依靠人治,就是一个笑话了,所以,华为投诉事件,值得反思。
中国的榜样里,能看到多少呢?万科远观而不了解,阿里现在很强调,但是否马云不在了,也是这样呢?我们还是以客户为中心吗?!——马电CEO投诉始末作者:徐直军、徐文伟、丁耘、姚福海等;《华为人》《管理优化》编辑部第一章客户的失望与愤怒——CEO的投诉2010年8月5日,一封来自马来西亚电信CEO的电子邮件发到了华为公司董事长孙亚芳女士的邮箱:“主题:TM(马来电信)对华为在马电国家宽带项目中一些问题的关注”尊敬的孙亚芳女士、主席:今天距我们上次会面已经六个月了,在上次的会谈中,我们针对国家宽带项目,特别是IPTV部署向华为请求做特殊保障。
非常感激您的亲力赞助与大力支持,我们才得以成功在3月29日正式启动我们的新品牌(Unify)并商用新业务(Triple-Play)。
这次商用仪式由马来西亚首相亲自启动与见证,非常成功!然而,我们业务的商用并不能代表网络的成功转型,同时也并不说明我们拥有了一个充分测试、安全稳定的网络平台。
从四月份开始,我们开始与华为再度努力,力争开创HSBB的未来。
但非常遗憾,在过去几个月中,华为的表现并没有达到我对于一个国际大公司的专业标准的期望。
……过去几个月里,多个问题引起我们管理团队的高度关注和忧虑:(1)合同履约符合度(产品规格匹配)和交付问题:在一些合同发货中,设备与我们在合同定义、测试过程中不一致……(2)缺乏专业的项目管理动作(方式):在我们反复申诉中,我们刚刚看到华为在跨项目协同方面的一些努力与起色,但是在网络中,仍然存在大量缺乏风险评估的孤立变更……(3)缺乏合同中要求的优秀的专家资源…………我个人非常期望能与您探讨这些紧急关键的问题;如果您能在随后的两周内到吉隆坡和我及管理团队见面,将不胜感激。
informatica工作原理 -回复
informatica工作原理-回复Informatica是一种强大的数据集成和管理软件,广泛应用于企业的数据仓库和商业智能解决方案中。
它的工作原理基于一系列的步骤和技术,以确保数据的高效、准确地从源系统到目标系统的传输和转换。
在本文中,我将为您详细解释Informatica的工作原理,并解释每个步骤的目的和作用。
1. 需求分析:在数据集成项目开始之前,数据集成团队将与业务和技术团队密切合作,执行需求收集和分析。
这个过程的目的是了解业务需求和数据源的结构、格式和规模等信息。
在此阶段,团队还将确定数据转换和清洗的需求,以确保数据的质量和一致性。
2. 数据源分析:在这一步骤中,数据集成团队将详细检查和分析数据源系统的结构和功能。
他们将识别每个数据源的表、列和关系,并确定如何从这些源系统中提取数据。
3. 数据提取:在这一阶段,Informatica使用各种技术和工具,如传统的SQL查询或基于API的集成,以从源系统中提取数据。
数据提取可以是一次性的,也可以是定期的。
一些常见的数据提取技术包括增量提取、全量提取和增量更新等。
4. 数据清洗:在数据提取之后,数据需要进行清洗和转换,以确保其质量和一致性。
在这个步骤中,Informatica使用各种技术和规则来清洗数据,如去除重复记录、修复错误数据、转换数据类型等。
这个步骤是确保数据质量的关键,以确保后续分析和报告的准确性。
5. 数据转换:在数据清洗之后,数据集成团队将应用各种转换规则和技术来处理数据。
这些转换可以是简单的,如数据格式转换、计算字段等,也可以是复杂的,如数据合并、分割、聚合等。
Informatica提供了一系列强大的转换函数和操作符,以帮助用户轻松地处理各种数据需求。
6. 数据加载:在数据转换之后,数据将被加载到目标系统中。
这个步骤通常涉及到将数据写入数据库表、文件、数据仓库或其他存储介质中。
数据加载可以使用多种技术,如批量加载、增量加载、事务处理等,以提高加载性能和数据一致性。
数字化赋能公共文化服务体系高质量发展:逻辑、困境与路径
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一带一路上的新加坡:中企投资世界的新跳板
一带一路上的新加坡:中企投资世界的新跳板文 | 本刊记者 赵爱玲中国倡议的“一带一路”涵盖东盟(ASEAN),带来了巨大的投资和贸易机会。
新加坡作为东盟重要成员和地区重要的金融、贸易、服务、航运中心,在“一带一路”建设过程中承担着关键角色,在深化与中国的互联互通水平和双边关系的同时,也成为中企深入拓展东南亚市场的重要桥梁。
数据显示,2014年到2017年的4年间,在东南亚国家中,新加坡“一带一路”相关融资规模最大,累计约109亿美元。
近日,东盟投资机会研讨会在京举行。
如何利用新加坡作为投资、贸易或拓展东盟业务的枢纽?新加坡作为投资平台和贸易枢纽能够提供哪些税收优惠及激励措施?本刊记者为此专访了安永东盟优惠政策主管合伙人陈敏英和新加坡企业税务咨询合伙人吴小慧。
“一带一路”科技创新产业的试验区9月19日,在2018年夏季达沃斯论坛上,国家信息中心发布了《一带一路大数据报告2018》,测评结果显示,新加坡位列“一带一路”投资环境指数第一,国家投资环境指数最高,报告分析称,政治稳定、经济发展动力强劲、营商环境优质、对华关系友好,是排名靠前国家普遍具有的特点。
前不久,有消息称,盛大总裁陈天桥在新加坡投资10亿美元用于研究脑科学。
那么,新加坡在科技产业方面的投资优势何在?陈敏英称,新加坡是东南亚乃至亚太地区最具创新了的经济体之一,位居全球十大创新国家之列,在电子商务、生物科技、金融科技等新兴科技产业领域发展迅速,吸引了大量外国投资。
“全球科技行业跨国公司基本上都在新加坡设立分公司。
”陈敏英说。
新加坡政府不仅为企业提供税收优惠鼓励企业加大在新加坡研发力度、优化企业创新能力,还推出“生产力及创新优惠计划”大力支持当地新兴科技产业发展。
新兴科技产业的发展,需要稳健的制度基础、开放的市场环境和强大的创新能力作为支撑。
新加坡具备高机会、低风险、开放性、创新能力等优势,有能力成为“一带一路”沿线新兴产业的试验区。
以互联网经济为代表,近年来中国电子商务巨头阿里巴巴通过投资新加坡本土电商Lazada,并在新加坡350公里外的吉隆坡兴建电商配套物流园区,正将阿里整合线上、线下、物流一体化运作的“新零售”商业理念,在新加坡和周边地区加以实践。
Informatica_9.5_助您实现大数据的最大回报
Informatica 9.5 助您实现大数据的最大回报作为最新推出的Informatica 平台,Informatica 9.5 将助力您实现大数据的最大回报—无论您所制订的战略目标在于应对数据容量、种类和速度的大规模增长、从更为传统的数据集中萃取更大的业务价值,还是组合新型与常规数据以获得业务优势。
Informatica 9.5 拥有令数据变得更相关、更可信、更及时、更具权威性、更可行、更易访问、更全面及更安全的创新功能,从而可在多个方面提升数据价值。
例如,可内嵌式云服务可确保向云应用程序提供所有相关业务数据。
用于社交媒体主数据管理(MDM) 的数据时间线则能够创建完整、权威的长期4D 客户视图,提高客户招揽率和维系率。
Informatica 9.5 同时还以多种方式降低数据成本,减少业务、人工、软件、硬件和存储开支。
例如,其Hadoop MapReduce 处理功能可加快低成本计算平台的采用速度,从而减少硬件支出。
最后,Informatica 9.5 能够通过提供创新的大数据处理技术,让您实现大数据的潜能。
譬如,缺乏Hadoop 专业技能的用户可借助于供Hadoop 使用的统一可视化开发环境部署Hadoop 系统,通过重复利用现有技能和资产加快采用速度。
Informatica 9.5 的所有全新功能均作为同样众所周知的Informatica 平台的组成部分提供,让您能够扩展现有的技能集、操作规程和管理流程,同时允许您将重点放在新型数据问题上,却不会带来额外的技术复杂性。
即使在快速演进的大数据时代,拥有长达19 年数据集成创新经验和领导才能的Informatica 依然是业内唯一能够确保您实现数据最大回报的供应商。
借助于Informatica 9.5,您所能做到的将远不止于勉强应对大数据时代。
您将能做到:●提高数据的业务价值●降低数据成本●实现大数据的潜能。
Informatica 精益数据管理解决方案
Informatica精益数据管理解决方案部署高效、可持续的长期战略,解决生产和非生产环境中数据大规模增长的问题。
解决生产和非生产环境中数据大规模增长的问题数据量预计每年以65% 的速度增长,而多达80% 的数据是休眠数据。
因此,找到所需信息、执行备份和更新,以及管理性能和存储可能变得非常耗时和昂贵,以至于这些任务的成本超出信息本身的价值。
巨大的数据量还会增加出现安全漏洞的风险。
Informatica 精益数据管理解决方案提供高效、可持续的长期战略,可解决生产和非生产环境中数据大规模增长的问题。
利用精益制造流程的核心原理,这些解决方案结合了一套独特的流程、标准、资源和技术,可在世界各地的IT 组织中最大程度地提高IT 运营效率,减低成本,并克服大数据的难题。
Informatica 精益数据管理解决方案受Informatica 应用程序信息生命周期管理(ILM) 解决方案的支持,可向您的组织提供三项独特功能:●借助Informatica 精益应用程序解决方案,管理大型应用程序●借助Informatica 精益数据仓库解决方案,实现可见性并优化大数据仓库●借助Informatica 精益应用程序产品组合解决方案,充分利用大型应用程序的产品组合使用精益应用程序管理大型应用程序,优化性能并降低成本Informatica 精益应用程序解决方案让组织能够管理生产和非生产事务环境中的数据增长,并创建精益的应用程序。
Informatica 精益应用程序解决方案专为提高业务灵敏性而设计,结合了Informatica 的数据库存档和测试数据管理技术,有助于:●通过自动化业务规则,从生产应用程序中清除和存档已关闭的事务,从而显著减少OLTP 应用程序中的数据增长。
●将待用数据移动到成本更低的数据库基础设施,以便从原始应用程序界面进行无缝访问●有效实现保留政策管理和过期记录处置的自动化●通过配置规模显著降低、功能完整但经过完全模糊处理的生产数据副本,供开发、测试和培训使用,从而缩小和保障非生产OLTP 环境借助精益数据仓库实现可见性,降低大数据仓库成本Informatica 数据仓库解决方案可以减少生产和非生产数据仓库的整体占用空间,更好地呈现数据仓库在部门和商业智能应用程序中的应用情况及其填充情况。
甲骨文:沙里淘金大数据
甲骨文:沙里淘金大数据作者:来源:《中国计算机报》2014年第19期对于CIO来说,从各种终端设备、物联网、电子邮件、微博等多种渠道采集非结构化数据已颇具挑战,但更大的挑战在于,如何在看似一盘散沙的大数据中“淘”出有价值的信息。
“如今,企业越来越意识到数据对其业务的重大价值。
然而,如何在企业内建立完整的信息策略,有效地将商务智能(BI)项目融入现有IT架构,应对移动、大数据等趋势,却是很多CIO的盲点。
” 甲骨文公司大中华区商务智能总经理吴韶益表示。
回顾BI的发展,吴韶益说,15年前,BI项目的实施大概需要1~3年,甚至仅谈需求就花费一半的时间,企业根本不知道BI要做什么;10年前,CIO常说,所有的BI产品听起来都很好,但实施起来是自上而下,还是自下而上,不同的解决方案各说各的;5年前,BI遇到的是报表、数据质量问题,报表结果跟财务的结果和商务的结果都不能对应。
如今,大数据和云计算赋予BI新的内涵。
吴韶益说,与以往最大的不同,新一代的BI融汇了4个重要的因素:第一个是移动,企业主管们的时间是碎片化的,他们需要随时根据实时信息进行重要决策,因此移动技术是商务智能非常重要的一环;大数据与云计算是第二和第三个重要的因素,它们对商务智能的冲击非常大,如今,大数据应用已在电商等行业里占有重要的地位,而在私有云或者是公有云应用上,如何分析防火墙内和外的数据,是一个非常重要的话题;最后一个因素是一体机,商务智能一体机是甲骨文解决方案中非常重要的一环。
“甲骨文BI相关产品包括三部分:一是大数据和数据源相关产品,二是全面智能分析能力,三是关于部署以及集成的分析应用。
甲骨文在这三方面都有很大的投入,可以提供给客户完整的解决方案。
”甲骨文公司中国区商务智能技术总监赵春立表示。
商业分析不仅涉及到关系型数据,还要对非结构化和半结构化的数据进行探查,这毋庸多言。
在智能分析上,赵春立说,传统数据分析对于“为什么”和“怎么办”这样的非预置性问题其实是无能为力的。
Informatica主数据管理提升企业业务价值
Informatica主数据管理提升企业业务价值作者:暂无来源:《中国金融电脑》 2016年第6期日前,在Forrester Research 发布的调研报告中,Informatica MDM在包括数据治理、数据探查和监控、数据质量、大数据部署、集成和处理、安全性以及市场占有率等在内的20个评测标准中获得了最高分。
而在Gartner 发布的《2015 年客户数据解决方案主数据管理魔力象限报告》中,Informatica 也凭借强大的“多领域能力”和“对智能数据平台的投资”连续6 年位居领导者象限。
谈到Informatica 在主数据领域取得的成就,Informatica 公司大中国区首席产品顾问但彬指出,Informatica 作为全球领先的独立软件提供商,始终将“提升数据价值,降低IT 成本,达成业务使命”作为企业价值定位。
Informatica 提供了完整的数据治理解决方案,包括数据获取、清洗、转换、匹配、融合、治理、安全以及交付,几乎涵盖了将大数据转换为商业价值的所有重要功能。
尽管在人们眼中Informatica 是一家技术性质非常强的企业,事实上,其对行业的发展趋势也颇为关注,更希望通过提供“ 技术+ 行业” 的解决方案,助力企业业务转型、创新发展。
有效串联各类散乱的数据Informatica 的MDM 工具经过不断提升,现在已经可以满足后端数据编制和主数据联合需求,而角色友好的UI 则可用于管理,企业用户有望获得跨机构和领域的企业级探查、监控、处理、数据质量、BPM 和数据集成功能,更详细地分析、了解和利用对其业务最为重要的人员、地点和事物之间的关系。
多域MDM 平台外,Informatica还提供了能够在关键业务流程中推动革命性创新方法的由主数据驱动的4 种应用: Product 360、Supplier 360、Customer 360 和适用于Salesforce 的Cloud Customer360,提供了一个类似CRM 的环境,集成地体现一个完整的数据视图,各行业用户都可利用成熟的工具实现满足自身需求的应用。
Informatica
Informatica从数据中淘金近几年来,随着企业对数据的重视和数据的快速膨胀,数据集成成为一个热门领域。
Informatica作为数据集成领域中最活跃的独立软件供应商之一,成立10多年来,围绕数据衍生出众多业务,获得了良好的市场业绩,并连续三年保持了20%以上的业务增长。
2月18日,Informatica公司主席兼首席执行官Sohaib Abbasi先生拜访了本报执行总编辑孙定,双方围绕数据集成技术的现状、未来发展以及Informatica的市场战略等话题进行了深入交流。
消除数据碎片孙定:作为全球知名的数据集成解决方案供应商,Informatica在数据集成领域已经有十多年的历史,你本人也在这个领域有非常丰富的经历。
在你看来,为什么客户会对数据集成产生如此强烈的需求?它的价值体现在哪里?Sohaib Abbasi: 很多公司的负责人已经认识到数据是他们最有战略价值的资产,同时也认识到,现在他们对数据的利用并不十分高效。
他们普遍面临两个方面的挑战:一个是很多企业的数据是按照不同部门、不同应用分别存储的,比如分别存储在ERP、CRM系统中,还有的是以非结构化的格式存储的,比如Excel表。
另一个是数据的质量还不是很高,有时是数据不完整,有时是数据不准确。
由于数据碎片的存在和数据质量较低,很多大型企业不能高效利用他们所拥有的数据,因此,这些大型企业迫切需要解决上述问题。
Informatica提供的工具和解决方案可以帮助他们克服面临的挑战,把他们的数据变成有利的竞争工具,比如公司发生并购的时候有效整合双方的数据。
孙定:与其他从事数据集成服务的厂商,如IBM、Oracle 等相比,Informatica有什么特别的优势?Sohaib Abbasi: Informatica是数据集成领域最大的独立软件供应商之一,是行业的领导者。
在过去的12个季度当中,Informatica连续11个季度推出新的产品。
我们的合作伙伴遍布IT行业的各个分支。
Informatica公司
Informatica目录Informatica公司介绍Informatica在全球Informatica在中国Informatica产品简介Informatica ETL工具介绍编辑本段Informatica公司介绍创立于1993 年,总部位于Redwood City, California of USA 的Informatica (Nasdaq:INFA )公司,作为电子商务分析型软件市场的领先者,一直致力于通过自身的产品和服务提升企业的竞争性优势。
其拳头产品Informatica Insight Network(Infrastructure and Analytics) 已被全球 1 ,800 多家企业用来集成、分析和个性化企业的关键商务信息,优化整个商务价值链的表现和响应速度。
拥有包括Citigroup(花旗集团), Deutsche Bank(德意志银行), AT&T(美国电信), British Telecom(英国电信), Motorola(摩托罗拉), Cisco(思科), HP(惠普), Boeing (波音), National Semiconductor(美国国家半导体), Timer Warner(时代华纳), News Group 在内的广泛的客户群。
Agent Logic 拥有商业和公共领域的客户,包括美国国家安全局。
在公共领域,Agent Logic 可以促进海域感知、地理空间跟踪以及战场命令和控制。
在商业领域,Agent Logic 能够通过符合相关差旅和开支政策的规则,帮助控制与公司信用卡计划有关的成本。
Agent Logic 将进一步加强Informatica 在公共领域的业务,特别是美国联邦政府。
编辑本段Informatica在全球Informatica,1993年创立于美国加利福尼亚州,并于1999年4月在纳斯达克上市。
作为全球领先的企业数据集成解决方案提供商,Informatica提供专业数据集成软件和服务,以解决系统间的数据碎片问题,从而帮助企业获得了数据的更大商业价值。
大数据软件平台化
大数据软件平台化作者:郭涛来源:《中国计算机报》2015年第24期软件平台化是软件开发与应用的一次巨大飞跃。
平台化的软件屏蔽了软件开发与应用的复杂性,便于扩展、使用方便,更适合云计算、大数据的应用需求。
软件平台化也是Informatica 贴近市场、为迎接大数据挑战做出的积极改变。
一年一度的全球用户大会是Informatica公司展示最新产品、与客户互动并收集客户对新产品反馈的最佳时机。
5月在美国拉斯维加斯举办的Informatica第16届全球用户大会又有特别的意义。
因为今年4月,Informatica宣布同意接受Perfirma基金和加拿大退休金计划投资委员会控股的一家公司的收购,交易价格为53亿美元。
与众多IT公司一样,Informatica也走上了私有化的道路。
私有化之后,Informatica在产品开发方面将拥有更多的主动权。
在本次大会上,Informatica发布了贴近业务需求的五大创新解决方案,包括数据洞察、全面客户关系管理、数据云、应用整合和数据治理,同时还展示了未来的四大技术战略重点——混合云集成、下一代数据集成、主数据互联网和数据安全智能。
平台化带来的改变软件平台化是Informatica为应对大数据时代用户需求的变化而做出的及时调整。
数据洞察、全面客户关系管理、数据云、应用整合和数据治理五大方案直接与用户需求持钩。
而作为这些方案的底层支持,Informatica正着力打造一个智能数据平台。
这个平台涵盖了数据智能、数据基础设施、Informatica Vibe虚拟数据机等最核心的技术和功能。
未来,Informatica开发的产品和解决方案都将以这个智能数据平台为基础实现扩展。
从基础软件到应用软件,特别是在管理软件中,平台化的思路越来越流行。
许多厂商推出的软件平台包含了丰富的模型、开发工具和功能,并提供多样化的接口,方便ISV、系统集成商和客户进行二次开发,从而简化了软件开发和使用的难度。
云计算打破传统IT束缚
36C ommun icatio ns World WeeklyIT 支撑云计算打破传统IT 束缚思科大中华区资深副总裁、电信事业部总经理|吴世楷云计算将带来巨大商机运营商将成为云计算服务主导者首先,云计算的推广和普及反作用于互联网,带动了网络容量的快速增长,其对可靠性和安全性提出了更高的要求。
咨询机构预测,在未来5年,I P 网络容量将增加10~15倍,这将为核心路由器、接入路由器、光接入网以及光传输网、各种云终端等带来巨大商机。
其次,云计算服务将促进IT 在中小企业中的应用,这是一个海量的市场空间。
中小企业处于长尾消费模型的尾部,占到全部市场空间的80%以上。
截至2010年8月,我国中小法人企业数量超过1000万户,占企业总数的99%,其中300人以下的小企业占95.8%。
由于现阶段IT 使用成本、使用技术门槛相对较高,大部分中小企业无法使用先进的IT 管理手段来提升企业的效率和竞争力,云计算服务正好解决了这一实际问题。
最后,云计算服务将带来巨大的应用创新。
云计算提供了一个开放的创新环境,一个无限的能力平台,这降低了创新的门槛,创造了新的条件,个人和中小企业将成为创新的主力。
这个创新潜能的释放,必将带来各行各业应用的发展,创造出更多对IT 资源的需求。
云计算服务主要有四类公司提供:电信运营商、中立的数据中心服务提供商、原先提供企业应用解决方案的厂商和互联网内容提供商。
从竞争分析和对比中,可以看出在这四类公司中,电信运营商拥有端到端的网络和IT 资源及其控制权,包括自有的数据中心服务(IDC )、长途骨干网络、城域网和接入网络以及实现管理型业务的客户端CPE 。
这种端到端网络和IT 控制权优势,有效解决了云计算服务中面临的三大挑战:性能、安全和可靠性。
运营商的这种优势是其他竞争对手所无法比拟的。
同时,电信运营商具备规模化、批量化、标准化业务的运营和推广能力,以及长期的经验和渠道优势,这些因素决定了电信运营商将在云计算时代成为主导者,尤其在基础资源服务IaaS (基础设施即服务)和通信相关的S (平台即服务)S S (软件即服务)等云计算服务方面。
Informatica助力上海煤炭交易所实现多元数据整合
Informatica助力上海煤炭交易所实现多元数据整合作者:Informatica来源:《新金融世界》2018年第09期上海煤炭交易所(以下統称“煤交所”)作为我国唯一一家国家级煤炭交易所,随着业务的发展,煤交所内外部结构化数据、非结构化数据激增。
数据来源多样且复杂,加之煤交所没有统一的数据管理平台,系统之间的数据交互工具也是多种多样,非常依赖人工维护,尤其在发生人员变动时,数据管理就会存在缺口。
因此,煤交所迫切需要性能好、效率高的数据集成工具,去提升数据抽取、转换和加载性能,搭建起统一的数据管理平台去满足现有数据管理需求,进而更好地为业务服务。
这样的背景下,作为一款核心数据整合引擎,Informatica 数据集成平台很好地解决了煤交所的问题,实现了业务数据的统一采集、抽取和清洗,消除了信息孤岛,实现了数据共享。
且其整个过程完全自动化,只需少量的运维工作,在节省人力成本的同时,确保了数据管理的连续性不会因为人员变动而产生影响。
通过Informatica实现多元化数据整合在数据环境复杂、多样的环境下,Informatica数据集成平台提供了广泛的跨平台覆盖能力,包括元数据管理、调度管理、安全管理与监控、异常管理等,可以快速响应和部署,实现数据的统一管理和分析,提高数据处理的效率和准确性,实现可控的数据管理和维护。
Informatica产品能够对各系统之间的数据进行梳理、集成与整合,实现了跨系统的数据采集,降低了数据抽取的复杂性。
该数据管理平台可支持各种主要数据库类型,从SQLServer、Oracle到网上数据,支持多种格式的数据源,适用于煤交所的结构化和非结构化数据的处理和管理,并把这些不同来源、格式、特点性质的数据有机整合起来,解决了煤交所数据环境多样性的难题。
通过提供数据整合服务,Informatica 数据集成平台实现了完整跨平台、跨系统的数据统一集中管理。
现在,各种取数和报表不需要到业务系统数据库中直接抽取,生成复杂报表的时间大为缩减。
Informatica为交融时代打造创新科技
Informatica为交融时代打造创新科技
佚名
【期刊名称】《网络运维与管理》
【年(卷),期】2015(000)007
【摘要】日前,全球领先的数据集成软件独立提供商Informatica举办第16届Informatica全球用户大会上,展示了Informatica智能数据平台(IDP)的诸多关键创新,包括数据集成、数据准备、数据掌控以及数据安全。
【总页数】1页(P11-11)
【正文语种】中文
【中图分类】TP317
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Informatica_MDM:掌控数据即掌控业务
Informatica MDM:掌控数据即掌控业务整个企业范围内不同系统中存在着不同格式的关键业务数据(例如客户、产品、合作伙伴和供应商数据),这种不一致和重复的数据可能会阻碍战略性业务决策的实施。
凭借MDM,企业可以获得整合而可靠的数据,从而更易于获得和留住客户,充分发挥高效运营的竞争优势,加快实现并购所带来的价值,支持企业范围内的明智决策。
Informatica MDM 解决方案是最理想的选择。
Informatica MDM 让整个企业内的桌面客户端都能通过桌面访问到整合而可靠的关键业务数据(也称为主数据),从而使员工可高效处理高优先级业务。
金融服务、生命科学、制造业、医疗保健、政府机构、能源和许多其他行业领先的公司,均依赖Informatica MDM 来成功推动关键业务要素,其中包括:∙增加收入——通过使用MDM,向客户提供相关的交叉销售和追加销售服务,从而最大限度地提高客户渗透率。
∙增加利润并留住有价值的客户—通过使用MDM,将服务的交付与客户价值的准确评定保持一致。
∙提高效率—通过使用MDM,消除渠道合作伙伴之间的分歧和冲突,从而优化客户覆盖范围。
∙加快并购的价值实现速度—通过使用MDM,更为有效地组合关键数据资产,并获得合并后公司资产的可靠视图。
∙降低成本—通过使用MDM 优化业务流程,降低风险,并加快实现价值。
∙通过实施MDM 解决方案,确保遵守州法律、联邦法律和行业规章。
∙MDM 使全球企业可以访问整合而可靠的关键业务数据,从而使企业在制定决策时更加自信。
使用MDM 的平台可实现业务价值最大化Informatica MDM 旨在让您的主数据管理(MDM) 方案成功实施。
其灵活的多领域MDM 技术和独特的信任框架,可实现在整个企业范围内的快速部署和扩展。
Informatica MDM 长期以来大量解决了各行各业的任何数据驱动型业务问题,它可以在单一平台上提供综合、统一、开放和经济的MDM 解决方案,从而实现业务价值最大化,让您能够:∙采用成熟而灵活的方法实现多领域MDM:Informatica MDM 是一项充分利用平台方式、十分成熟的多领域主数据管理(MDM) 技术。
Informatica数据集成产品受好评
Informatica数据集成产品受好评
佚名
【期刊名称】《数字通信世界》
【年(卷),期】2014(0)S1
【摘要】Informatica日前宣布,独立I T研究分析机构Bloor Research调查显示:客户对Informatica的产品在适用性、生产率以及总体拥有成本方面均作出好评。
Bloor Research2014年3月发布的名为《数据集成平台比较成本及用途》的报告根据6种通用场景与客户案例,对Informatica产品的适用性进行了测量,其场景和案例涵盖了绝大部分数据集成产品类型。
报告称:"Informatica具有广泛的适用性。
【总页数】1页(P10-10)
【关键词】数据集成;Informatica;集成平台;比较成本;产品类型
【正文语种】中文
【中图分类】F416.6
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Informatica:大数据时代的掘金者
Informatica:大数据时代的掘金者
李晨
【期刊名称】《中国信息界》
【年(卷),期】2014(000)004
【摘要】进入2014年,“大数据”三个字不断出现任各大媒体的头条,从春节期间的“百度迁徒”再到“3·15”期间的大数据质量报告,我们真切地感受到大数据时代已然到来。
【总页数】3页(P89-91)
【作者】李晨
【作者单位】Informatica华北区
【正文语种】中文
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自己的信息 资产 ,并获得 更多 的商 业
价值 。
西 :数据 。拥有及 时准确的信 息 ,企 业就可 以快 速应对 和适应市 场变化 , 并且能更快 地做 出决策 ,就 可以更高
效 地 运 作 , 从 而 收 到 事 半 功 倍 的 效
数据,未经打磨的金刚石
《 外 管 理 》 :现 在 对 于 多 数 企 中
业 来 说 , 数据 无 疑 已 经 成 为不 可 分 割
而对 外 ,数据 的商业价 值展现为 获得更 多的客户和 业务 ,这 能够帮助
企 业 更 强 大 、 更 具 有 竞 争 力 。 特 别 是
果。数据是 在市场确 立领先地 位并最
终获得成功 的关键 因素。拥有 完整 、
一
的一部 分。在 目前不 景 气的环境 下 , 数据 管理对 企业 又有 着什 么不一样 的
其 实 很多 很 多 。
管理数据 ,从 “ 合”开始
( 外 管 理 : 那 么 , 企 业要 想 ( 中 挖 掘 和 利 用 数据 的价 值 ,首 先 要 做 的
是 什 么?
首先 ,对 内 ,来 自于 提 高 运 营
效 率 和 降 低 运 营 成 本 ,这 可 以 帮 助 企
过 对客户 信息的集 中分析 ,了解客户
等种种 问题 ,要 想挖掘其商 业价值 ,
必 须 先 把它 们 集成 到 一 起 ,进 行 分
期的数据运营 ,它们必 须具备对 机遇
析、清洗等一系列动作。
在 当今 充 满 不确 定性 的 宏观 经
济 环 境 中 ,企 业 正 在 部 署 全 球 化 、 整 合 、风险缓解 、治理四个 重要策略 ,
从 而 使 自 己 在 下 降 的 周 期 中 生 存 下
规性 支出 的增 长速 度从2 8 %增 长到 .3 3 6 %,快 于调 查对象 的净 收入增 长 .9 速度 。而成本增 加的一个 主要原 因就
是 ,企 业 在 应 对 规 章 制 度 时 通 过 投 入
来,并变得 比以前更强大 。 大 多 数 企 业 正 在 寻 找 更 加 合 理
的 方 式 来 运 作 它 们 的 业 务 。它 们 希 望
吴韶益 ,让他 带领我们 走进数据 的背
后 。Ifn ai 公 司是 全球 领 先 的企 业 no n t a c
数据平 台和服务独立供 应商 ,全球 已
有超 过3 0 家公 司通 过 Ifr t a 成 60 nomai 集 c
言 ,数 据管理一 直都 十分重要 ,特别 是在 当前的经 济环境下 。因为经 济危 机 的 到来 ,看 上 去企 业 的I T预 算 呈 现 日益 减少的趋 势 ,但是对 业务 需求 的情 况却并非如 此 。事 实上 ,在 艰难 时期 ,对业务 的需求反 而在增加 。此 时 ,企业 必须确 保快速适 应波动 的市
营 决策的依据 。但是 ,这 个武器 中到 底藏着什 么样的秘密 呢?怎样 才能把
数据变成有商业价值 的信息?
为此, 中 外管 理 》 专 访 了
Ifr t a 司 大 中 国 区董 事 总 经 理 n o mai 公 c
一
2 0 年 期间 ,由于规 章的 出台 中的威胁 ,
和威胁做 出快速响应的能力。
人力资 源来监控 合规性 ,而不是通 过 投资于 可扩展 的技术资源 来管理合规 性 。企业 需要访 问及时可靠 的数据 , 以便遵 守不断增 多的复 杂的政府法 规
和 行业 规章 。
简化运营 、降低成 本 、降 低风险并在
竞 争 中胜 出 。 实 现 这 些 都 需 要 一 样 东
而及时做出反应和决策 。
中 外 管理 》 : 数据 管 理 是 否 也 有 “ 戒 期 ” ? 企 业 如 何 判 别 该 在 什 警
么 时间开 始把 数据 管理 提 上 议程 ?
吴 韶益 : 想要 从 数据 中 挖 掘 信 息 ,并最终转化 为商业 价值 ,首先 要 完成 数据的集 成。遍及在 企业 中的数
大 环 境 的 不景 气仍 在 持续 。这 无疑 需要企业调 动 自身的各项资产 应 战。而那些 隐藏最深 的庞 杂数据 ,此 时正是最锐利的武器之一。 数据 作为企 业的重要 资产之一 ,
不 仅 是 企 业 的 信 息 记 录 , 更 是 企 业 经
经济危机的到来 ,看上去企业的I 预算 日益减少 , T 但是业务需求反而在增加 。 此时 ,企业必须确保快速适应波动的市场 , 使 自己在下 降的周期 中生存下来 ,并变得 比以前更强大。
的 需 求 、投 诉 等 反 馈 和 舆 论 趋 势 ,从
业在任何 经济环境 中生存 下来 。特别 是在 目前的环境 中,数据管理 可 以为 企业 制定决策和提 高应变能力 提供依 据 。比如 在当前环境 下很突 出的风 险
管 理 问题 。 对 于 企 业 来 说 , 行之 有 效 的 风 险 管 理 需 要 及 时 、 准 确 、 完 整 的 信 息 ,而 这 些 信 息 的来 源 就 是 数 据 。 企 业 无 法 忍 受 信 息 检 索 延 迟 或 基 于 过
意 义?
在 目前 低迷的经济环 境 中,企业在选 择 业务 合作伙伴或 产品和服 务提供商 时更加挑剔 了解 自己的客 户及其需 求变得尤其 重要 。那怎样来 掌握客户
的 需 求 ? 就 要 通 过 信 息 。企 业 可 以通
致和最新 的信息 ,企业就可 以将危
机转化为优势。
吴韶益 :数据 中蕴藏 的商业价值
据 十 分 复 杂 ,其 不 仅 存 在 于 不 同 的 I T
吴 韶 益 : 并 没 有 所 谓 的 “ 戒 警 期 ” , 也 可 以 说 , 数 据 管 理 一 直 都
系统 中 ,涉及到 不同 的语 言、格 式、
类 型 , 还 存 在 重 复 、不 准 确 、 不 及 时
应该处 于 “ 警戒 期” 。因为对企业 而