认知雷达技术及其发展研究
雷达技术发展历程及未来发展趋势
雷达技术发展历程及未来发展趋势引言概述：雷达技术是一种利用电磁波进行探测和测量的技术，广泛应用于军事、航空、天气预报等领域。
本文将从雷达技术的起源开始，介绍雷达技术的发展历程，并展望未来雷达技术的发展趋势。
一、雷达技术的起源与初期发展1.1 早期雷达技术的诞生雷达技术最早起源于20世纪初，当时人们开始意识到电磁波可以用于远距离探测。
在第一次世界大战期间，人们开始利用无线电波进行目标探测和测距，这可以看作是雷达技术的初步应用。
1.2 二战期间雷达技术的飞速发展二战期间，雷达技术得到了迅猛发展。
人们发明了更加先进的雷达系统，可以实现对空中、地面和水面目标的探测和跟踪。
雷达技术在战争中发挥了重要作用，并为后来的民用应用奠定了基础。
1.3 战后雷达技术的应用拓展战后，雷达技术逐渐应用于民用领域。
航空雷达、天气雷达等系统相继问世，为航空安全和天气预报提供了强大支持。
雷达技术的应用范围不断扩大，成为现代社会不可或缺的一部分。
二、雷达技术的发展进展2.1 雷达技术的数字化与自动化随着计算机技术的发展，雷达系统逐渐实现了数字化和自动化。
数字信号处理技术的应用使得雷达系统的性能得到了提升，可以更加准确地识别和跟踪目标。
自动化技术的发展使得雷达系统的操作更加简便，提高了工作效率。
2.2 多功能雷达系统的出现为了满足多样化的需求，多功能雷达系统逐渐得到了广泛应用。
这些系统具备多种工作模式，可以实现空中目标探测、地面目标跟踪、天气监测等多种功能。
多功能雷达系统的出现使得雷达技术的应用领域更加广泛。
2.3 雷达技术与其他技术的融合雷达技术与其他技术的融合也是当前的发展趋势之一。
例如，雷达技术与无人机技术的结合，可以实现更加灵活、高效的目标探测和监测。
雷达技术还可以与人工智能等领域进行深度融合，提高雷达系统的智能化水平。
三、雷达技术的未来发展趋势3.1 高分辨率与高精度未来雷达技术的发展将趋向于高分辨率和高精度。
通过采用更高频率的电磁波和更先进的信号处理算法，雷达系统可以实现对目标的更精细探测和跟踪，提高探测的分辨率和测量的精度。
雷达技术发展历程及未来发展趋势
雷达技术发展历程及未来发展趋势概述：雷达（Radar）是一种利用电磁波进行探测和测量的技术。
它在军事、航空、气象、导航等领域发挥着重要作用。
本文将介绍雷达技术的发展历程，并探讨未来雷达技术的发展趋势。
一、雷达技术发展历程：1. 早期雷达技术：雷达技术起源于20世纪初期，最早用于军事领域。
早期雷达系统主要采用机械扫描方式，通过发送脉冲信号并接收回波来实现目标探测。
这些早期雷达系统在第二次世界大战期间发挥了重要作用，匡助军队进行目标侦测和导航。
2. 脉冲雷达技术：随着科技的进步，雷达技术逐渐发展为脉冲雷达技术。
脉冲雷达系统通过发送短脉冲信号并测量回波的时间来确定目标的距离。
这种技术具有高分辨率和较长探测距离的优势，被广泛应用于航空、气象和导航领域。
3. 连续波雷达技术：连续波雷达技术是雷达技术的又一重要发展阶段。
连续波雷达系统通过发送连续的电磁波信号，并测量回波的频率变化来确定目标的速度。
这种技术在航空领域中被广泛使用，用于飞行器的导航和着陆。
4. 相控阵雷达技术：相控阵雷达技术是近年来的重要突破。
相控阵雷达系统通过利用多个发射和接收单元的组合，实现对目标进行快速扫描和定位。
相控阵雷达技术具有高分辨率、快速探测和抗干扰能力强的特点，广泛应用于军事和航空领域。
二、雷达技术的未来发展趋势：1. 多波束雷达：多波束雷达技术是未来雷达技术的重要发展方向。
通过利用多个波束同时进行探测和测量，可以提高雷达系统的探测效率和准确性。
多波束雷达技术可以应用于军事侦察、航空导航和天气预测等领域。
2. 超高频雷达：超高频雷达技术是未来雷达技术的另一个重要方向。
超高频雷达系统可以利用较高频率的电磁波进行探测，具有更高的分辨率和探测距离。
这种技术可以应用于目标识别、隐身飞行器探测和地质勘探等领域。
3. 弹性波雷达：弹性波雷达技术是未来雷达技术的新兴方向。
弹性波雷达系统可以利用地球表面的弹性波传播进行探测，具有对地壳结构进行高精度探测的能力。
认知雷达技术研究进展
滨:哈尔滨工程大学,2019. [3] 吴悦.基于自适应捷变波形的认知雷达干扰对抗技术[和环境感知的认知雷达波形选择技术[D].
哈尔滨:哈尔滨工业大学,2018.
受蝙蝠回声定位的启发，提出了关于认知雷达的概念。 然后，雷达专家利用现代科学技术将接收和产生的电磁波组合 成一个系统设备，利用其他区域感知环境并相互传递信息。同 时，将先验知识应用到实际的系统中，调整系统参数，最终实 现对所需研究目标的自适应检测。
2 认知雷达关键技术的研究进展 2.1 波形最优化 波形优化技术主要包括两个方面，第一是波形的选择，第
4 结束语 综上，认知雷达技术属于先进技术之一，当前的发展已经
逐步进入到目标状态。在未来的认知雷达技术发展趋势上，信 息网络化势必会成为主要的发展趋势之一。因此，在未来的认 知雷达技术发展上应当根据实际情况对认知雷达中相关技术进 行不断完善与优化，实现进一步的完善、优化。
参考文献 [1] 杨娟.雷达射频掩护的认知抗干扰技术研究[D].西安:西安电子科
3 认知雷达的未来发展趋势 随着我国科学技术的不断发展、进步，在关于认知雷达技
术的发展与研究上已经取得了相应的成果。但是，关于真正的 认知雷达系统还没有研发出来，仅仅是处于理论的研究阶段。 对于认知雷达系统的实际功能等还处于较为模糊的阶段。无论 是认知雷达系统的出现形式，还是出现时间都需要进行进一步 的研究与讨论。根据当前的技术水平以及认知雷达的相关性 能，在未来的发展方向上大多是以智能信息网络化与多功能化 为主。
（2）滤波理论：国外专家在针对海杂波环境的目标检测 问题上，以此时的回波信号为参考，采用期望极大值法估计散 斑的协方差矩阵，从而抑制和检测下一次辐射的杂波。
雷达目标识别技术研究及应用
雷达目标识别技术研究及应用引言雷达目标识别技术作为一项重要的军事技术，在军事领域的应用已经非常广泛。
随着科技的不断发展，雷达目标识别技术也得到了不断的更新和升级，使得其在军事上的应用越来越广泛、越来越强大。
本文将就雷达目标识别技术进行深入的研究和分析，并对其在广泛应用中所取得的优异成果进行深入探讨。
一、雷达目标识别技术的概述雷达目标识别技术，简单来说，就是通过雷达技术，对目标的形态、特征、物性等进行采集和分析，将目标与其他物体进行区分的技术。
在军事领域中，雷达目标识别技术被广泛应用于敌我识别、空中情报、目标跟踪、导弹制导、防空预警等领域，在实现战场手段的精细化、多样化上发挥了重要的作用。
目前，雷达目标识别技术主要分为多个方向，其中常见的方向包括基于物理特征的目标识别、基于雷达信号特征的目标识别和基于图像处理的雷达目标识别。
这些方向分别有其优点和缺点，在实际应用中，需要根据不同场景、不同任务需求，精选合适的方向和技术手段。
二、基于物理特征的目标识别技术基于物理特征的雷达目标识别技术，主要是通过对目标物理特性的分析来识别目标。
目前应用较广的方法包括极化特征、形态特征、散射截面等。
其中，通过极化分析，可以利用目标表面的材料、纹理等特征进行目标识别；而通过形态分析，则可利用目标的几何形态、表面形态等进行目标识别。
基于物理特征的雷达目标识别技术以其识别准确率高、鲁棒性好等特点，被广泛的应用于目标识别任务。
在飞机、舰船、车辆等目标的识别中取得了显著的成果。
但是，同时也存在着目标复杂性高，目标表面特征丰富，识别算法繁琐等问题。
三、基于雷达信号特征的目标识别技术基于雷达信号特征的目标识别技术，主要是通过对目标信号的特征进行分析，确定目标的种类和型号。
其主要依托于雷达工作原理中的回波信号处理理论，通过分析接收到的目标雷达信号的频率、振幅、相位等参数，从而实现目标识别。
基于雷达信号特征的目标识别技术具有所需数据量少、识别自动化程度高等优点，已经得到广泛的应用。
认知雷达技术（CognitiveRadar）
认知雷达技术（CognitiveRadar）人工智能与电子战前段时间全球各大媒体都被那个叫AlphaGo的玩意儿刷屏。
AlphaGo围棋人工智能程序最终非常嚣张的战胜了围棋世界冠军李世石，这说明人工智能在自主学习能力上已经达到了一个新的高度。
在棋类领域大展拳脚的人工智能，在军事电子领域内也有相应的应用。
美国国防高级研究计划局（DARPA）开发了自适应电子战的行为学习（BLADE）、自适应雷达对抗（ARC）、极端射频条件下的通信（CommEx）等涉及电子支援、电子攻击、电子防护三大领域的认知电子战项目，这三个项目是人工智能用于电子战领域的典型代表。
认知雷达概念在民用领域内，基于人工智能的雷达遥感还处于起步阶段。
传统雷达通常采用固定的发射信号，通过接收端的各种信号处理算法的来提高性能。
然而，雷达的检测、测量和分辨性能在很大程度上取决于发射的波形；在复杂路面环境中，仅靠接收端的信号处理技术已难以获得理想的效果。
事实上，在复杂环境中，蝙蝠却一直应付自如。
蝙蝠在捕猎过程中，根据目标所处的位置和状态，采用不同频率和波形的声波对猎物进行搜索、跟踪和捕获。
在搜索阶段，蝙蝠使用低频、长周期的声波搜寻目标。
当有目标出现时，它改用频率较高，周期较短的声波对目标进行识别，同时估计目标的方位和飞行速度。
一旦目标被确定，蝙蝠再次改变声波的频率和波形，开始对目标进行捕获。
这时，它不再对目标的特征感兴趣，而是关注目标的精确位置和运动规律。
受蝙蝠回声定位系统及认知过程的启发，国际著名信号处理专家Simon Haykin于2006年首次提出了认知雷达的概念。
如上图所示，人类认知活动中的思考、推理、判断及解决问题，对应于认知雷达的专家系统、基于规则的推理、自适应算法及计算。
认知雷达的典型功能包括：1、适应环境的智能信号处理；2、接收信号反馈至发射机；3、存储雷达回波信息。
上图即为认知雷达结构框图，它是一种闭环结构。
在这个闭环中，首先发射机发射信号对环境或目标进行交互；接着，雷达接收到的回波信号分别送至环境分析器和贝叶斯检测跟踪器；在贝叶斯检测跟踪中，基于环境分析器提供的信息和先验知识库，对目标存在与否进行判断并估计运动状态；最后，智能发射机利用接收机所获得的信息选择合适的配置参数持续对目标区域进行探测。
认知雷达系统技术发展综述
1 认知雷达提出背景随着高科技武器信息化和智能化程度的不断提高，现代战争要求雷达有更远的探测威力、更高的跟踪精度、更准的目标识别能力、更强的抗干扰能力。
现代雷达不仅要面对电子干扰、低空/超低空突防、高速反辐射导弹、隐身飞机等传统的四大威胁，还要具有多工作模式、处理多目标、执行多任务的多功能特性。
对现代雷达而言，最具挑战性的问题是地面运动目标显示问题，它需要从各种复杂的环境中分辨出“移动的”人造地面目标。
然而在现实环境中，非同态杂波、密集目标背景、大的离散体和人造建筑、双基地和非正侧阵列引起的非平稳杂波、电子对抗等诸多因素对雷达的性能有很大的影响。
因此，现代雷达需要以智能、稳健、高效的工作模式和信息处理方法应对这些挑战。
作为一种传感器，雷达是通过与环境、目标相互作用来获取信息的。
在复杂的背景下，固定的工作模式和不变的发射波形很难取得满意的性能，这是传统雷达的不足，也是雷达进一步发展所必须解决的问题。
在整体能量、时间、频谱等资源有限的情况下，根据目标、环境变化合理分配和有效利用这些资源是下一代雷达发展必须面对的挑战。
认知雷达可根据目标和外部环境特性智能地选择发射信号和工作方式以及进行资源最优分配，被认为是未来雷达发展的重要方向之一。
2 认知雷达概念内涵2006年，加拿大Haykin S教授在一个学术研讨会上首次提出认知雷达概念。
认知雷达是引入并模仿人类认知特性的新一代智能雷达系统，具有完善的接收和发射自适应特征，通过与环境的不断交互和学习，获取环境信息，结合先验知识和推理，不断调整接收机和发射机参数，自适应探测目标，旨在提高复杂、时变以及未知电磁环境与地理环境下的探测性能。
认知雷达的内涵可概括为“一个目的、两个层面、三个能力”。
（１）认知雷达的目的是通过引入人类认知思维，构建具有“精度高、调度快、性能稳、资源省”优点的全新雷达架构。
这不仅仅是现代战争对雷达系统的需求，也是未来雷达系统的发展方向。
（２）认知雷达具有机器认知处理和人类认知监管两个层面。
认知雷达目标跟踪方法研究
认知雷达目标跟踪方法研究认知雷达目标跟踪方法研究摘要：随着雷达技术的不断发展，认知雷达逐渐成为一种重要的雷达系统。
为了实现更加精确和高效的目标跟踪，在认知雷达中引入了多种方法。
本文将探讨认知雷达目标跟踪方法的研究进展，并详细介绍了其中的几种方法。
1. 引言认知雷达是一种基于认知无线电的雷达系统，通过感知和推断目标信息来实现目标的探测和跟踪。
随着智能无线电技术的快速发展，认知雷达逐渐受到广泛关注，并在军事、民用等领域得到了广泛应用。
2. 认知雷达目标跟踪方法概述目标跟踪是认知雷达系统中的一个重要环节，其目的是根据多次雷达观测数据，不断推测目标的运动状态和位置信息。
目前，认知雷达目标跟踪方法主要分为以下几种：2.1 基于卡尔曼滤波的方法卡尔曼滤波是一种常用的目标跟踪方法，通过对目标状态进行模型和观测更新来估计目标的运动状态。
在认知雷达中应用卡尔曼滤波方法，可以实现目标跟踪的高精度和实时性，但是对目标的运动模型要求较高。
2.2 基于粒子滤波的方法粒子滤波是一种通过从一个后验概率密度函数（posterior density function）中抽取样本来实现目标跟踪的方法。
在认知雷达系统中，粒子滤波方法可以通过对目标状态空间进行精确采样，从而实现目标的跟踪。
2.3 基于神经网络的方法神经网络是一种可以通过对输入数据进行训练和学习来实现目标跟踪的方法。
在认知雷达中，可以通过神经网络来提取和分析目标的特征，从而实现目标的跟踪和识别。
3. 认知雷达目标跟踪方法研究进展近年来，认知雷达目标跟踪方法研究取得了很大的进展。
研究者们从不同的角度和方法对目标跟踪问题进行了研究和探索，提出了许多创新的思路和方法。
3.1 跨尺度目标跟踪方法随着雷达技术的发展，目标的尺度变化范围也越来越大。
为了实现对不同尺度目标的跟踪，研究者们提出了跨尺度目标跟踪方法。
该方法通过对目标的跟踪和尺度变换过程进行联合建模，实现了对目标的精确跟踪。
雷达技术发展历程及未来发展趋势
雷达技术发展历程及未来发展趋势引言：雷达技术是一种利用电磁波进行探测和测量的技术，广泛应用于军事、航空、气象等领域。
本文将介绍雷达技术的发展历程，并展望未来的发展趋势。
一、早期雷达技术的发展1.1 早期雷达技术的起源雷达技术最早起源于二战期间，当时军队需要一种能够远距离探测敌方飞机的技术。
英国科学家雷纳德·赫兹发现了电磁波的存在，并在此基础上提出了雷达的概念。
1.2 早期雷达技术的实现早期的雷达技术主要依赖于大型机械旋转天线和电子管技术。
雷达系统通过发射脉冲电磁波，并接收回波信号来确定目标的位置和速度。
这种技术在战争中发挥了重要作用，使得军队能够提前探测到敌方飞机的存在。
1.3 早期雷达技术的局限性早期雷达技术存在一些局限性，如分辨率低、目标识别能力差等。
由于技术限制，早期雷达主要用于目标的探测和跟踪，而无法提供目标的详细信息。
此外，早期雷达系统的体积庞大，限制了其在移动平台上的应用。
二、现代雷达技术的发展2.1 雷达技术的数字化随着计算机技术的发展，雷达技术逐渐实现了数字化。
数字化雷达系统利用数字信号处理技术对接收到的信号进行处理和分析，大大提高了雷达系统的性能和灵活性。
2.2 雷达技术的多波束化为了提高雷达系统的目标探测和跟踪能力，现代雷达技术引入了多波束技术。
多波束雷达系统能够同时发射多个波束，从而覆盖更大的区域，并提高雷达系统的目标分辨率和目标识别能力。
2.3 雷达技术的远距离探测现代雷达技术不仅能够实现对空中目标的探测和跟踪，还可以在地面和海洋上实现远距离目标的探测。
这得益于雷达技术的不断创新和进步，如天线技术的改进、信号处理算法的优化等。
三、未来雷达技术的发展趋势3.1 雷达技术的小型化和集成化未来雷达技术的发展趋势之一是小型化和集成化。
随着微电子技术的不断进步，雷达系统的体积将进一步减小，从而更适合应用于无人机、小型舰艇等平台上。
3.2 雷达技术的高分辨率和高精度未来雷达技术将更加注重目标的高分辨率和高精度。
雷达技术发展历程及未来发展趋势
雷达技术发展历程及未来发展趋势引言概述：雷达技术作为一种重要的电磁波探测技术，在军事、航空、气象等领域有着广泛的应用。
本文将从雷达技术的起源开始，概述雷达技术的发展历程，并探讨未来雷达技术的发展趋势。
一、雷达技术的起源1.1 早期雷达技术的发展- 20世纪初，雷达的雏形开始出现，主要用于军事目的，如探测敌方飞机。
- 1922年，雷达技术的概念首次被提出，并在接下来的几十年中得到了不断的发展和完善。
1.2 第二次世界大战期间的发展- 第二次世界大战期间，雷达技术得到了广泛的应用，成为战争中的重要武器。
- 雷达技术在战争中的成功应用推动了其进一步的研究和发展。
1.3 冷战时期的雷达技术进展- 冷战时期，雷达技术得到了进一步的发展，主要用于军事侦察和导航。
- 雷达技术的精确度和灵敏度得到了提高，成为当时军事领域的重要突破。
二、雷达技术的现状2.1 军事领域的应用- 雷达技术在军事领域仍然占据重要地位，用于目标侦测、导弹防御等方面。
- 现代军事雷达具有高精度、高速度和抗干扰能力强的特点。
2.2 航空领域的应用- 雷达技术在航空领域广泛应用于飞行导航、飞行安全和交通管制等方面。
- 现代航空雷达具有全天候、长距离探测和高精度定位的能力。
2.3 气象领域的应用- 雷达技术在气象领域用于天气预报、气象监测和灾害预警等方面。
- 现代气象雷达具有高分辨率、多普勒测风和降水估计等功能。
三、未来雷达技术的发展趋势3.1 多波束和相控阵技术的应用- 多波束和相控阵技术可以提高雷达的目标探测和跟踪能力。
- 这些技术可以实现对多个目标的同时监测和跟踪，提高雷达系统的效率和性能。
3.2 高频段和毫米波雷达的发展- 高频段和毫米波雷达可以提供更高的分辨率和探测精度。
- 这些雷达技术在目标识别和隐身目标探测方面具有重要意义。
3.3 人工智能和大数据的应用- 人工智能和大数据技术可以提高雷达系统的自主性和智能化水平。
- 这些技术可以实现雷达系统的自动目标识别、目标跟踪和决策支持。
雷达技术发展历程及未来发展趋势
雷达技术发展历程及未来发展趋势雷达技术是一种利用无线电波进行探测和测量的技术，广泛应用于军事、航空、气象等领域。
本文将从雷达技术的发展历程和未来发展趋势两个方面进行探讨。
一、雷达技术的发展历程1.1 早期雷达技术早期雷达技术起源于二战期间，当时主要用于军事侦察和导航。
最早的雷达系统是英国人发明的，用于探测德国飞机的飞行轨迹。
1.2 近代雷达技术随着科技的发展，雷达技术逐渐向民用领域渗透。
民用雷达系统广泛应用于气象预报、航空导航、交通监控等领域，为社会发展做出了重要贡献。
1.3 雷达技术的创新近年来，随着人工智能、大数据等技术的发展，雷达技术也在不断创新。
新型雷达系统具有更高的分辨率、更快的响应速度和更广泛的应用领域。
二、雷达技术的未来发展趋势2.1 多功能雷达系统未来的雷达系统将具备多功能性，不仅可以实现目标探测和跟踪，还可以进行通信、定位等多种功能。
这将为雷达技术的应用领域带来更多可能性。
2.2 融合传感技术未来雷达系统将与其他传感技术如红外、光学等进行融合，实现多传感器数据的融合处理，提高目标检测和识别的准确性和可靠性。
2.3 高性能雷达系统未来雷达系统将具备更高的性能，如更高的探测距离、更快的响应速度、更强的抗干扰能力等。
这将使雷达技术在军事、航空等领域发挥更大的作用。
三、结语雷达技术作为一种重要的探测和测量技术，经过多年的发展已经取得了巨大的成就。
未来，随着科技的不断进步，雷达技术将迎来更广阔的发展空间，为人类社会的发展做出更大的贡献。
希望未来的雷达技术能够不断创新，为人类社会带来更多的便利和安全保障。
雷达技术发展历程及未来发展趋势
雷达技术发展历程及未来发展趋势引言概述雷达技术作为一种重要的探测和测距手段，在军事、航空航天、气象等领域发挥着不可替代的作用。
本文将从雷达技术的发展历程出发，探讨其未来发展趋势。
一、雷达技术的起源和初期发展1.1 雷达技术的起源雷达技术最早起源于二战期间，当时英国发明了最早的雷达系统用于探测敌机。
1.2 早期雷达技术的特点早期雷达技术主要以大型站式雷达为主，工作频段较低，探测距离有限，精度较低。
1.3 早期雷达技术的应用早期雷达技术主要应用于军事领域，用于探测敌方飞机、舰船等目标。
二、雷达技术的发展与进步2.1 雷达技术的发展阶段随着科技的不断进步，雷达技术经历了模拟雷达、数字雷达、相控阵雷达等多个发展阶段。
2.2 雷达技术的应用拓展雷达技术在军事、民用航空、气象、地质勘探等领域得到广泛应用，成为现代社会不可或缺的一部分。
2.3 雷达技术的性能提升随着雷达技术的不断发展，雷达系统的探测距离、精度、抗干扰能力等性能得到了显著提升。
三、雷达技术的未来发展趋势3.1 多功能雷达系统未来雷达系统将朝着多功能化方向发展，具备探测、跟踪、目标识别等多种功能。
3.2 雷达网络化未来雷达系统将实现网络化，通过协同作战提高整体性能，实现更高效的目标探测和跟踪。
3.3 人工智能与雷达技术结合未来雷达技术将与人工智能相结合，实现自主决策、智能优化，提高雷达系统的智能化水平。
四、雷达技术的挑战与应对4.1 高频段雷达技术随着雷达技术的发展，高频段雷达技术将面临更大挑战，如波束形成、抗干扰等问题。
4.2 雷达信息处理技术雷达信息处理技术将成为未来发展的关键，如实时处理、目标识别等方面的技术需不断提升。
4.3 雷达系统集成与协同未来雷达系统需要实现更高程度的集成与协同，以适应复杂多变的作战环境。
五、结语雷达技术作为一种重要的探测和测距手段，在现代社会发挥着不可替代的作用。
随着科技的不断发展，雷达技术将迎来更多的挑战和机遇，未来发展的趋势将是多功能化、网络化和智能化的方向。
论雷达技术的发展与应用及未来展望
论雷达技术的发展与应用及未来展望
一、雷达技术的发展
随着航空飞行技术的迅速发展以及机载雷达技术的不断改进，雷达技术的发展也相应地取得了巨大进步。
从发明开始，雷达技术的发展历经了几次技术革新，包括微波雷达技术、宽带微波技术、超宽带雷达技术、超宽带多普勒技术等，使雷达技术得以广泛应用。
20世纪50年代，微波雷达技术投入使用，这种技术可以获得更高的清晰度。
20世纪60年代，宽带雷达技术凭借其频域广角、尾纤长度短等优点受到广泛研究和应用，取得了各方面的成果。
随后，超宽带雷达技术的出现，在测量能力和解析度上有了极大的改善，使得它能够克服传统微波雷达技术的不足。
而超宽带多普勒技术的出现，使它具备了高速、高精度的测量能力，并可以对大批量数据进行快速处理，这对雷达技术的发展可谓一个巨大的助力。
二、雷达技术的应用
随着雷达技术的发展，雷达应用领域也日益扩大。
目前，雷达技术已经广泛应用于多领域。
首先，雷达技术被广泛应用于航空航天领域。
航空航天飞行器的自动测距、目标跟踪等功能，都离不开雷达技术的支持。
雷达技术发展历程及未来发展趋势
雷达技术发展历程及未来发展趋势一、引言雷达技术是一种利用电磁波进行探测和测量的技术，广泛应用于军事、航空、天气预报、导航、交通控制等领域。
本文将回顾雷达技术的发展历程，并探讨未来发展趋势。
二、雷达技术的发展历程1. 早期雷达技术早期的雷达技术起源于20世纪初，最初用于军事侦察和导航。
在第二次世界大战期间，雷达技术得到了迅速发展和广泛应用，对战争的结果产生了重要影响。
早期雷达系统主要采用连续波雷达和脉冲雷达技术。
2. 近代雷达技术20世纪50年代以后，雷达技术取得了重大突破。
引入了脉冲压缩技术，大大提高了雷达分辨率和距离测量精度。
此外，还浮现了相控阵雷达技术，使雷达具备了更好的目标跟踪和定位能力。
3. 雷达技术的进一步发展随着计算机技术的发展，雷达技术得到了进一步的提升。
数字雷达技术的浮现使得雷达系统更加灵便和可靠。
雷达信号处理算法的改进使得雷达系统具备了更高的探测性能和抗干扰能力。
此外，雷达系统还开始采用多普勒频率偏移技术，实现了对目标运动状态的测量。
三、雷达技术的未来发展趋势1. 高分辨率雷达未来的雷达系统将追求更高的分辨率，以便更准确地识别和定位目标。
采用更高频率的电磁波和更先进的信号处理算法，可以提高雷达的分辨率。
2. 多模式雷达未来的雷达系统将具备多种工作模式，以适应不同的应用场景。
例如，一种雷达系统可以同时具备搜索模式和跟踪模式，既能广泛扫描目标，又能精确跟踪目标。
3. 雷达网络未来的雷达系统将采用网络化的架构，形成雷达网络。
不同雷达系统之间可以相互协作，共享信息，提高整体性能。
雷达网络还可以实现分布式部署，提高雷达系统的覆盖范围和目标探测能力。
4. 主动相控阵雷达未来的雷达系统将更加注重目标跟踪和定位能力。
主动相控阵雷达可以主动调整发射波束方向，实现更精确的目标探测和跟踪。
5. 雷达与人工智能的结合未来的雷达系统将与人工智能技术结合，实现更智能化的目标识别和跟踪。
通过机器学习和深度学习算法，雷达系统可以自动学习目标特征，并实现自动目标识别和分类。
雷达技术发展历程及未来发展趋势
雷达技术发展历程及未来发展趋势一、引言雷达技术作为一种重要的电子探测技术，在军事、航空、海洋、气象等领域具有广泛的应用。
本文将对雷达技术的发展历程进行梳理，并探讨未来雷达技术的发展趋势。
二、雷达技术的发展历程1. 早期雷达技术早期的雷达技术起源于20世纪初，最早用于军事领域。
雷达技术的核心是利用电磁波与目标物体相互作用，通过测量反射回来的信号来探测目标的位置和速度。
早期雷达技术主要采用微波频段，如X波段和S波段，具有较长的波长和较低的分辨率。
2. 雷达技术的进一步发展随着科学技术的进步，雷达技术逐渐得到了改进和完善。
在20世纪50年代，雷达技术开始应用于民用领域，如航空、气象和海洋等。
此时，雷达技术的频段逐渐扩展到毫米波段和厘米波段，使得雷达具有了更高的分辨率和探测距离。
3. 雷达技术的数字化和网络化近年来，随着计算机技术的快速发展，雷达技术逐渐实现了数字化和网络化。
数字化雷达利用高速计算机进行信号处理和目标识别，大大提高了雷达的性能和灵敏度。
同时，雷达网络的出现使得多个雷达可以进行协同工作，提高了雷达系统的整体性能。
三、雷达技术的未来发展趋势1. 多波段雷达技术未来雷达技术的发展趋势之一是多波段雷达技术的应用。
多波段雷达可以利用不同频段的电磁波与目标物体相互作用，提供更丰富的目标信息。
例如，利用毫米波段雷达可以实现更高的分辨率，而利用厘米波段雷达可以实现更远的探测距离。
2. 高分辨率雷达技术随着对目标信息获取需求的增加，未来雷达技术将继续追求更高的分辨率。
高分辨率雷达可以提供更精确的目标位置和形状信息，对于军事目标识别和民用领域的应用具有重要意义。
高分辨率雷达可以通过增加天线阵列的数量和密度，以及优化信号处理算法来实现。
3. 主动相控阵雷达技术主动相控阵雷达是未来雷达技术的另一个发展方向。
相比传统的机械扫描雷达，主动相控阵雷达具有更快的扫描速度和更灵活的目标跟踪能力。
主动相控阵雷达利用阵列天线的相位和幅度控制来实现波束的电子扫描，可以实现更高的目标探测效率和更快的目标跟踪速度。
认知雷达及其关键技术研究进展
认知雷达及其关键技术研究进展摘要认知雷达是一种新型雷达技术，其通过对环境的感知和认知来实现自主决策和自适应调节。
本文综述了认知雷达技术的起源、发展及其关键技术研究进展，包括环境感知、信号处理、目标检测和识别、决策智能等方面的最新研究成果。
在此基础上，分析了认知雷达技术发展中存在的问题和挑战，提出了未来发展的方向和可行解决方案。
因此，本文具有重要的理论和实践意义，为认知雷达技术领域的研究和应用提供参考。
关键词：认知雷达；环境感知；信号处理；目标检测；决策智能AbstractCognitive radar is a new type of radar technology that achieves autonomous decision-making and adaptive adjustment by perceiving and recognizing the environment. This paper reviewsthe origin, development, and key technology research progress of cognitive radar technology, including the latest research results in environmental perception, signal processing, target detection and recognition, and decision intelligence. On this basis, the problems and challenges in the development of cognitive radar technologyare analyzed, and the future development directions and feasible solutions are proposed. Therefore, this paper has important theoretical and practical significance, providing reference for research and application in the field of cognitive radar technology.Keywords: cognitive radar; environmental perception; signal processing; target detection; decision intelligence一、引言认知雷达（Cognitive radar）是一种新型雷达技术，其通过对环境的感知和认知来实现自主决策和自适应调节。
论雷达技术的发展与应用及未来展望5篇
论雷达技术的发展与应用及未来展望5篇第一篇：论雷达技术的发展与应用及未来展望论雷达技术的发展与应用及未来展望摘要:雷达是用无线电的方法发现目标并测定它们的空间位置的装置。
雷达的发展与使用过程，正是电子技术在军事中应用的缩影，而雷达的未来，更与电子技术息息相关。
本文介绍了雷达的发展与应用的历史，重点介绍了相控阵雷达与激光孔径雷达两类雷达的原理与特点，并指出雷达的弱点及未来发展方向关键词：雷达；发展；实战应用；种类；弱点；未来雷达主要用于对远距离物体的方位、距离、高度做精确检测，可以说是现代军事电子技术的代表。
随着不断的发展，雷达在战区的警戒、各种新式武器威力的发挥、协同作战的指挥中的地位愈发重要。
1雷达的发展与应用雷达的基本工作原理是靠发射探测脉冲和接受被照射目标的回波发现目标。
百年的时间里，随着新技术的发展和应用，雷达也在不断发展。
1.1雷达的发展史下面是雷达出现前夜相关理论的一系列突破：1842年多普勒（Christian Andreas Doppler）率先提出利用多普勒效应的多普勒式雷达。
1864年马克斯威尔（James Clerk Maxwell）推导出可计算电磁波特性的公式。
1886年赫兹（Heinerich Hertz）展开研究无线电波的一系列实验。
1888年赫兹成功利用仪器产生无线电波。
1897年汤普森（JJ Thompson）展开对真空管内阴极射线的研究。
这些与电磁波相关的科技是雷达的最基本理论。
1904年克里斯蒂安•豪斯梅耶（Christian Hulsmeyer）宣称他的“电动镜”可以传输音频，并能够接受到运动物体的回应。
可以说，就是这位德国人奠定了这项技术。
然而，在一战期间，德国军官们所注意的是无线电通讯。
接下来雷达的出现就显得顺理成章了。
1933年，鲁道夫•昆德（Rudolf Kunhold）提出毫米波长可能可以探测出水面船只及飞船的位置。
两年后，威廉•龙格（Wilhelm Runge）已经能够根据飞机自身所发出的信号计算出50公里以外的飞机位置所在，即使是在夜晚或者有雾的时候。
雷达技术发展历程及未来发展趋势
雷达技术发展历程及未来发展趋势1. 引言雷达是一种利用电磁波进行目标探测和跟踪的技术，广泛应用于军事、航空、航天、气象等领域。
本文将回顾雷达技术的发展历程，并探讨未来雷达技术的发展趋势。
2. 雷达技术的发展历程2.1 早期雷达技术早期雷达技术主要集中在二战期间的军事领域。
最早的雷达系统利用射频脉冲信号来探测目标，通过测量信号的回波时间来确定目标的距离。
这种技术在战争中发挥了重要作用，但受限于当时的电子器件和计算能力，雷达系统的性能和精度有限。
2.2 进一步发展与应用随着电子技术的发展，雷达系统逐渐实现了自动化和数字化。
在20世纪60年代，雷达系统开始采用脉冲多普勒技术，可以测量目标的速度和方向。
此外，雷达系统的工作频率也逐渐增加，从射频波段扩展到毫米波和光波段，提高了雷达系统的分辨率和探测能力。
2.3 现代雷达技术现代雷达技术已经实现了高度集成和高性能化。
雷达系统采用了先进的数字信号处理和波束形成技术，可以实现多目标跟踪和抗干扰能力。
此外，雷达系统还引入了主动相控阵技术，可以实现快速扫描和高分辨率成像。
现代雷达系统广泛应用于军事侦察、空中交通管制、气象观测等领域。
3. 未来雷达技术的发展趋势3.1 高频率和宽带技术未来雷达技术将继续推动工作频率的提高，特别是在毫米波和光波段。
高频率的雷达系统可以提供更高的分辨率和探测能力，适合于复杂环境下的目标探测和跟踪。
此外，宽带技术的应用可以实现更高的信号带宽，提高雷达系统的测量精度和抗干扰能力。
3.2 主动相控阵技术的发展主动相控阵技术是未来雷达系统的重要发展方向。
相比传统的机械扫描雷达，主动相控阵技术可以实现快速扫描和高分辨率成像，适合于多目标跟踪和复杂环境下的目标探测。
未来的主动相控阵雷达系统还可以实现更高的灵便性和可重构性，适应不同任务需求。
3.3 多传感器融合技术未来雷达系统将更多地与其他传感器进行融合，如红外、光学和声学传感器。
多传感器融合技术可以提供更全面的目标信息，提高目标识别和跟踪的准确性。
雷达探测技术的应用与发展研究
雷达探测技术的应用与发展研究前言：雷达技术作为一种重要的探测手段，已经广泛应用于军事、民用和科研等领域。
随着信息技术的发展和红外、激光等探测技术的兴起，雷达技术的地位有所下降，但在某些场合下雷达技术还是无可替代。
本文将从雷达技术的基本原理、分类、应用和发展等方面进行阐述。
一、雷达探测技术的基本原理雷达是利用电磁波进行远距离探测的技术手段。
其基本原理为：雷达发射机发射一定频率的电磁波，这些电磁波在遇到目标后会发生反射或散射，经过接收机接收后进行信号处理，即可确定目标的位置、速度和特征等信息。
在雷达系统中，雷达发射机和接收机是系统的核心部分，其主要功能如下：雷达发射机：产生一定频率、高功率、短脉冲的射频信号，并将射频信号发射出去。
雷达接收机：接收传输回来的信号，并进行信号处理，从而获得目标的距离、速度等信息。
二、雷达探测技术的分类根据工作频率、探测距离等因素，雷达技术可以分为不同的类型。
常见的雷达探测技术类型主要包括以下几种：1、机载雷达：安装在飞机、直升机等飞行器上，主要用于用于大面积、低空搜索及跟踪目标。
2、地基雷达：主要是安置在地面上的雷达，可广泛用于空中监测、天气观测、导弹拦截等领域。
3、海洋雷达：用于监测海洋环境和探测水下目标的一种雷达设备。
4、卫星雷达：卫星发射后，可以通过卫星雷达进行遥感和探测，主要用于军事和民用领域的监测、预警、导航等方面。
三、雷达探测技术的应用雷达技术在现代军事、民用和科研领域中广泛应用，其主要应用如下：1、军事领域：雷达可以用于侦察、情报、导航、武器制导等方面。
例如，防空、空中拦截、预警、战术侦察、制导制导等领域应用广泛。
2、民用领域：雷达技术可以用于气象预警、地形测绘、海洋监测、导航、安全监测等方面。
例如，雷达降雨量估算、地震、海啸监测等。
3、科研领域：雷达技术可用于探测地下水、地下物质、分析气候等方面。
四、雷达探测技术的发展随着信息技术和微波技术的迅速发展，雷达技术也在不断革新与发展。
认知雷达资源管理算法的研究
认知雷达资源管理算法的研究认知雷达资源管理算法的研究随着无线通信技术的飞速发展和频谱资源日益紧缺，认知无线电技术成为一种有效利用频谱资源的重要手段。
而在认知无线电系统中，认知雷达作为一种新型的雷达系统，在同时实现目标检测和频谱感知的同时，也面临着资源管理的挑战。
因此，对认知雷达资源管理算法进行深入研究具有重要意义。
首先，我们需要了解认知雷达的基本原理。
相比于传统雷达系统，认知雷达利用未被授权的频谱资源进行工作，因此需要对频谱进行感知，以确保不对主用户产生干扰。
认知雷达在工作过程中不仅需要检测目标，还需要实时感知频谱资源的利用情况，并动态地调整自身工作频率和功率，以充分利用可用的频谱资源。
这种资源感知与动态调整的特点使得认知雷达系统面临着复杂的资源管理问题。
针对认知雷达资源管理问题，学者们提出了一系列算法。
其中最常用的一种算法是基于马尔科夫决策过程（Markov Decision Process，MDP）的资源管理算法。
该算法将资源管理问题建模为一个MDP问题，并通过最优化MDP求解算法找到最佳资源管理策略。
另外，亦有学者采用强化学习算法，如Q学习和深度强化学习，来解决资源管理问题。
这些算法以其对认知雷达系统资源管理的智能化和自适应性进行了深入的研究。
除了MDP算法和强化学习算法，还有一些其他的资源管理算法被提出。
例如，基于图论的资源管理算法利用图模型描述认知雷达系统中各项资源的关联关系，并通过最大流最小截割等算法来实现资源的最优分配。
另外，还有一些基于博弈论的资源管理算法，通过建立博弈模型来描述认知雷达系统中各个用户之间的竞争与合作关系，以实现资源的公平分配和博弈收益最大化。
总之，认知雷达资源管理算法的研究是认知无线电技术发展中的关键问题之一。
这些算法不仅可以实现对频谱资源的智能感知和动态调整，还可以提高雷达系统的性能和频谱利用效率。
虽然已经有了一些重要的研究成果，但是认知雷达资源管理问题仍然面临许多挑战。
认知雷达——雷达未来的发展之路
基于知识系统的自适应雷达认知雷达——雷达未来的发展之路Simo Haykin本文讨论认知雷达的新概念。
认知雷达有三个基本组成部分：1）建立在认知雷达和周围环境相互作用基础上的智能信号处理；2）接收机反馈到发射机的信息，这是情报的简化设备；以及3）用贝叶斯法保存通过跟踪实现目标检测的雷达回波信息。
这三个基本组成部分都具有蝙蝠的回波定位特征，这也许可以看成是认知雷达的一种物理实现方法（虽然使用神经生物学术语）。
雷达是一种广泛用于搜索、跟踪和成像的遥感系统，以满足军事和民用的需要。
本文着重讨论未来雷达具有认知能力的可能性。
按照此种思路研究的典型案例，就是考虑把监视雷达用于海洋环境的情况。
按照牛津英语辞典的解释，cognition 意指“知道、发觉或者是想象的行动”，假定有三种明显的能力：雷达的本能是连续感知周围的环境；相控阵天线可以对周围环境进行快速的电扫描；数字信号处理要求计算机的计算能力不断提高。
我们坚信使用当前的技术制造一部认知雷达是相当容易的事情。
实际上，如果曾经有过适合认知的遥测系统，那就非雷达莫属。
从监视雷达开机的那一刻起，就与周围环境有某种电磁联系了。
某种意义上说，周围环境对雷达回波有持续很强的影响。
这样的话，经过多次扫描，雷达就具有了环境知识，可以对此环境中未知区域的关注目标做决策，雷达开机前未知此区域。
监视时一旦宣布有目标，雷达接收机就确定了此区域。
我们从信号处理和控制理论可知雷达没有必要保存过去数据的全部记录；相反，采用环境的状态空间模型和不断更新表示与环境有关的某一参数的估计状态矢量，就不需要保存雷达关于环境的历史数据了。
雷达所使用的环境不稳定时，要求更新对环境状态的估计。
不稳定性的主要原因是天气和未知区域出现未知目标的统计变量。
状态的递归更新与自适应同义，自适应是处理环境不稳定性的自然方法。
但是，在当前设计的雷达系统中，自适应仅限于接收机。
对于认知雷达，自适应也扩展到了发射机。
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种新 型智能开窗器 的设计
文／ 黄健 张士 钱 程 放 海
本 文介 绍一 种 可在原 有 平推 窗 上直接 安装 的智 能 开 窗器 ， 具
有 定 时 开 关 窗 ， 刮 风 下 雨 自 动
关 窗和 室 内外温 差 变化 开 关窗 等 功 能，并 且 不影 响原 手 动 开窗 的
功 能 。 可 根 据 窗 户 的 大 小 自动 调 整 开 启 度 ，很 方 便 运 用 于 家 庭 和 公共场馆 的平推 窗上。
无 源 接 收机 相 Ｅ Ｅ ，采 用 多部 无源 接 收机 的优 点 在 于 减 少 了测 量 多个 感 兴 趣 波 段 的所 需 时 间 。 频 谱 感 知技 术 对 噪 声 、干 扰 、工 作 在 射 频 环 境
中的射频信 号进行无源测量 ，以便 雷达 的发射 机和接 收机 工作在这 些预先存在 的信号的波段
的频率可 以变 到一个 新子频带 （ 图２ ｄ） 上 以 验 证 感 兴 趣 的 目标
３ ． ２ 认 知 雷 达 的 处 理构 架
认知非线性雷达的处理框架见图 ３ 所示 。 雷 达 系统组 成包 括多 部接 收机 ，对 这 些 接 收机进行编组 ，可分为两类 ：
＜ ＜下 转 １ ２ ６页
缺失。 ３ ． ３ 频谱 感 知 处理
数据流 （ 无源 频谱 接收机 ）
频 谱 感 知 处 理 用 于 估 算 图 ３中无 源 频 谱
化器
接 收 机 提 供 的 有 限 持 续 数 据 流 的 功 率 谱 。该 无
源频谱接收机 （ 含模数转换 ）提供信息 的数字 化数据流。
‘ － … 一 ． ● ． ＿ ・ … ＿ － ・ … … ＿ ・ － ＿ … 一 ＿ … － Ｉ
图 ４说 明 了 频 谱 感 知 处 理 流 程 。 由 于 采
频 谱 知处理
图４ ：频谱感知 处理框 图
用快速傅 里叶变换 （ Ｆ Ｆ Ｔ）有效计 算了有限观 察 窗 以及 功 率 谱 估 计 ，所 以 ， 窗 函数 被 用 来 减 少谱泄漏或 副瓣 。然后 ，将功率谱与 雷达接 收 机信 息提取 出的特 征结合 起来 ，估算 目标检 测 和 分类的信 噪比。最后 ，采用 一种信 号检测技 术来检测 工作环 境中的潜 在通 信和其它射频信 号。该信 号检测 技术可采用访 问数据 库的方式
获 取 已知射 频 系 统 波 形 类 型 。
信
３ ． ４ 目标检 测 与分 类
图 ５说 明了 目标检测和分类技术的流程 。 目标 检 测 器 的输 入 是 谐 波 和 ／ 或 互 调 失 真
图 ５ ： 目标 检 测 与 分 类 框 图
乘 积 的 信 噪 比估 算 。 目标 检 测 方 法 包 括 ：匹 配 滤 波 器 、 贝 叶 斯 决 策 理 论 、 通 用 似 然 比测 试
【 关 键词 】平 推 窗 Ｓ Ｔ Ｃ １ ２ Ｃ ５ Ａ ６ ０ Ｓ ２ 智 能窗 户
智 能控 制
１ 引言
图１ ：智能窗户的结构图
随 着 我 国 经 济 的 快 速 发 展 以 及 人 民 生 活 水 平 的不 断提 高 ， 人 们 对 健 康 的 重 视 程 度 也 日 注 ：１ 一 风速 传 感 器；２ 一 雨 滴 传 感 器．３ 一 控 制 器；４ 一 步 进 电机；５ 一 滑 块：６ ． 霍 尔 传 感 器；７ 一 丝杆：
之外。
选择 了探测 目标 的 合适波 形之 后 ，雷达 接收机测量射频环境 。从雷达接收信号中提取
潜 在 的 目标 信 息 或 特 征 。 用 目标 特 征 （ 来 自雷 达 接 收 机 处 理 链 ）、 干 扰 和 噪 声 （ 来 自无 源 接
收机处理链 ）估算信 噪比 （ Ｓ ＮＲ）。然后 ，用 目标检测 ／ 分类算法和某种 先验 的 目标信 息对
（ Ｇ Ｌ Ｒ Ｔ）、恒虚警率 （ Ｃ Ｆ ＡＲ）处理 。 目标检测 之后 进 行 目标 类 型识别 。常 见 的分类方法有 贝叶斯鉴别函数、 最近 邻分 类器、 支持矢量机 （ Ｓ ＶＭ） 、 神经网络、 基 于树的算法、
无 人 监 管 学 习算 法 。
３ ． ５优 化 处 理
Ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ・ 电子技术
感 兴趣 的 频率信 息
（ １ ）阵面无源频谱接收机。 （ ２ ）雷 达 接 收 机 。无 源 频 谱 接 收 机 感 知 射频环境 ，探测 电磁干扰 。系统采用 多部无源
接收机 同时测量 多个感兴趣波段 。与采 用单部
８ 一 平 台 ：９ 一 窗 扇
渐增强 ，保持室 内空气 新鲜，经常通风换气也
成 为 人 们 共 同 的生 活 习 惯 。并 且 近 年 来 ， 智 能 家 居 概 念 已经 逐 渐 深 入 到 国 民 的 生 活 之 中 ，且 不 断 地 影 响 着 人 们 的 思 维 。 据 预 测 ，在 未 来 五 年 ， 全 球 智 能 家 居 设 备 市场 实 现 ２倍 增 长 ， 从 拥有 ｌ 亿 多 的 潜 在 智 能 家居 客 户 。其 中智 能 窗 作 为 智 能 家 居 的重 要 组 成 部 分 ， 其 市 场 前 景 不 可 估 量 。虽 然 现 在 的 智 能关 窗 装 置 品 种 功 能 都
信 噪 比信 号 进 行 处 理 。根 据 目标 检 测 似 然 性 、
噪声和干扰功 率电平 、允许 的发射 频率 （ 如数 据库 指定的），优化 发射波 形参数 （ 幅度、频
图３ ：认 知 雷 达 的处 理
率、相 位、调制等 ），然 后选择 并发射波形。 这一过程不断重复，直至高度确 信 目标出现或
目标 检 测 和 分 类 之 后 ， 根 据 频 率 信 息 、
数据库提供的允许发射频率、 以及频谱感知步
图６ ：遗传 算法框 图 骤给 出的适用发射频率，采用优 化器来确定新 发射 频率 的参数以及其它波形参数。优化器根
据 雷 达探 测 需求 对 多 个 目标 函 数 进 行 优 化 。 与
Ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ＆Ｓ ｏ ｆ ｔ ｗ ａ ｒ ｅ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ 电子 技术 与软 件工 程 ・ １ ２５
电子技术 ・ Ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ