视频图像智能分析技术的应用
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a p ia i n f v d o n i g a a y i tc n l g a d d f c l e i s se p l t o i e a d ma e n l ss e h o o y n i u t s n y tm i l me t t n r c o i i mp e n a i a e o
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其实 时监 控 的 目的 , 能在 事发 后起 到录 像 查询 的作 只
用, 在很 大程 度 上失 去 了监控 系 统 的预 防和积 极 干预
的功 能 ,根 本无 法确 保 系统 的可 持 续发 展 。如何 让该 系统服 务 于更 多 的行业 、创 造更 多 的价 值 、实现 可持 续性发 展 是它 面 临 的关 键 问题 。
CHEM I CAL DEFENCE oN HI S S P J . 1- 64 - 44
视频 图像智 能分析技术 的应用
赵 书 国,吉 彬 , 贾世 奎
( 中国船 舶 重 工 集 团公 司第七 一八 研 究所 ,河北 邯郸 ,0 6 2 5 0 7) 摘 要 :本 文叙 述 了当前视 频监 控 系统无 法 可持 续 性发展 的现 状 ,提 出视 频 图像 智 能分析 技 术应 用
光照变化是影响图像分析识别的最关键的因素对该问题的解决程度关系着图像分析识别实用化进程的成败需要视频图像中将目标图像和光源及高亮光等背景目标光学属性分离开来在目标图像预处理阶段进行针对性的光照补偿以便消除非均匀正面光照造成的阴影高亮光等对识别性能的影响
舰 船 防 化
21 0 0年第 6期 ,4 - 4 1 4
行管 理 ,才 能 够达 到有 效 的主 动监 控效 果 ,变被 动 防 范为 主动 防 范 , 提高 系 统 的性 能和 工作 人员 的工 作效
率。 。
个 ,多则 上万 个 。针对 这 么庞 大 的系 统 ,工 作人 员根
本无 法管 理和 监看 这 么 多的视 频 图像 。 已经 失去 了 这
s san b y h s p o o e h e e st o a py n el e tv d o a ay i tc n lg .F rh r r , u tia l,tu r p s s t e n c si t p l itlg n ie n lss e h oo y u temo e y i
A pp i a i n o n elg ntVi e na y i c lc to fI t li e d oA l ssTe hno o y lg
Zh o S a hu— u J n J aSh — ui g o, iBi , i ik
( h 1 t sac n t ueo CS C, Ha d n0 6 2 T e7 8hRe e rhIsi t f I t n a 5 0 7, Chn ) ia
视频 图像 信号 全部传 输 给后端 的视频 图像 处理
软件 进行 处理 , 后端软 件系 统需 要完成所 有 的视 频分
析 工作 ,从 目标 提取 到生成 目标数 据信 息 ,再进 行 目
2 视频 图像智 能分析 功能 的应用 I l 】
・4 ・ 2 2 1 出入 口的流 量智 能统计 . .
舰
船
防
化
21 0 0年第 6期
3视 频图像 智能分析 的处理方式
根 据视 频 图像 智 能分析 所在 的位 置分为集 中处
理 方式和 分布 式处 理方 式 。 3 1集 中处理 方式 .
0前 言
视 频 监控 系统 进 入数 字化 、网络 化发 展 阶段 后 ,
1视频监 控系统智 能化发展趋势
据 国 际权威 机构 提供 的数据 称 ,“ 名保 安人 员 一 全神 关注 一个 变 化较 少 的视频 图像 ,连续 2 0分钟 后
大脑 进 入麻痹 状 态 ” 。工 作人 员根 本无 法 管理 和监 看
的必要 性 ,对视 频 图像 智 能分析 技 术 的应 用及 系统 实现 的难 点做 了进 一 步的 阐述 ,对 智 能视 频监控
系统提 出新 的发展 思路 。 .
关 键词 :适应 性 ; 实用性 ; 图像分 析 ;分 布 式 中图分 类 号 :T 2 4 5 P 7 . 文献 标 识码 :A
其规模 正 向着 越 来 越 大 的趋 势 发 展 ,一个 综合 体 育
场 、大 学城 的监 控 系统 其监 控 点都 在上 千个 左 右 ,尤 其现在 的平 安 城 市 视 频 监 控 系 统其 监 控 点 少 则几 千
成 百上千 个视 频 图像 ,必 须使 视频 监 控系 统 智能化 , 即通 过 电脑软 件 自动 地对 视频 图像 进 行分 析 , 视频 对 图像 中 出现 的可 疑现 象或 可 疑行 为及 时报 警 ,以便及 时遏 制 突发 事件 。 过 智 能 图像 分析 技 术辅 助人 工进 通
A bs r t t ac :Thi p rde ce ur ela c yse a o veo spa e s rbe he p e e t t ha u r n d o s v iln e s tm c n n tde l p
主要统 计 穿越 出入 口或 指定 区域 的人 或物 体 ( 如 车辆 )的数量 ,计 算交通 路 口、隧道 的车流量 ,为店 铺业 主统计 每天光 顾店铺 的顾 客数 量 , 也可 以计算 当 时商场 或超 市 内的顾客数 量 ,避 免 出现 顾客 拥挤 、踩
踏 或其 它不 安全 的因素 。
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其实 时监 控 的 目的 , 能在 事发 后起 到录 像 查询 的作 只
用, 在很 大程 度 上失 去 了监控 系 统 的预 防和积 极 干预
的功 能 ,根 本无 法确 保 系统 的可 持 续发 展 。如何 让该 系统服 务 于更 多 的行业 、创 造更 多 的价 值 、实现 可持 续性发 展 是它 面 临 的关 键 问题 。
CHEM I CAL DEFENCE oN HI S S P J . 1- 64 - 44
视频 图像智 能分析技术 的应用
赵 书 国,吉 彬 , 贾世 奎
( 中国船 舶 重 工 集 团公 司第七 一八 研 究所 ,河北 邯郸 ,0 6 2 5 0 7) 摘 要 :本 文叙 述 了当前视 频监 控 系统无 法 可持 续 性发展 的现 状 ,提 出视 频 图像 智 能分析 技 术应 用
光照变化是影响图像分析识别的最关键的因素对该问题的解决程度关系着图像分析识别实用化进程的成败需要视频图像中将目标图像和光源及高亮光等背景目标光学属性分离开来在目标图像预处理阶段进行针对性的光照补偿以便消除非均匀正面光照造成的阴影高亮光等对识别性能的影响
舰 船 防 化
21 0 0年第 6期 ,4 - 4 1 4
行管 理 ,才 能 够达 到有 效 的主 动监 控效 果 ,变被 动 防 范为 主动 防 范 , 提高 系 统 的性 能和 工作 人员 的工 作效
率。 。
个 ,多则 上万 个 。针对 这 么庞 大 的系 统 ,工 作人 员根
本无 法管 理和 监看 这 么 多的视 频 图像 。 已经 失去 了 这
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视频 图像 信号 全部传 输 给后端 的视频 图像 处理
软件 进行 处理 , 后端软 件系 统需 要完成所 有 的视 频分
析 工作 ,从 目标 提取 到生成 目标数 据信 息 ,再进 行 目
2 视频 图像智 能分析 功能 的应用 I l 】
・4 ・ 2 2 1 出入 口的流 量智 能统计 . .
舰
船
防
化
21 0 0年第 6期
3视 频图像 智能分析 的处理方式
根 据视 频 图像 智 能分析 所在 的位 置分为集 中处
理 方式和 分布 式处 理方 式 。 3 1集 中处理 方式 .
0前 言
视 频 监控 系统 进 入数 字化 、网络 化发 展 阶段 后 ,
1视频监 控系统智 能化发展趋势
据 国 际权威 机构 提供 的数据 称 ,“ 名保 安人 员 一 全神 关注 一个 变 化较 少 的视频 图像 ,连续 2 0分钟 后
大脑 进 入麻痹 状 态 ” 。工 作人 员根 本无 法 管理 和监 看
的必要 性 ,对视 频 图像 智 能分析 技 术 的应 用及 系统 实现 的难 点做 了进 一 步的 阐述 ,对 智 能视 频监控
系统提 出新 的发展 思路 。 .
关 键词 :适应 性 ; 实用性 ; 图像分 析 ;分 布 式 中图分 类 号 :T 2 4 5 P 7 . 文献 标 识码 :A
其规模 正 向着 越 来 越 大 的趋 势 发 展 ,一个 综合 体 育
场 、大 学城 的监 控 系统 其监 控 点都 在上 千个 左 右 ,尤 其现在 的平 安 城 市 视 频 监 控 系 统其 监 控 点 少 则几 千
成 百上千 个视 频 图像 ,必 须使 视频 监 控系 统 智能化 , 即通 过 电脑软 件 自动 地对 视频 图像 进 行分 析 , 视频 对 图像 中 出现 的可 疑现 象或 可 疑行 为及 时报 警 ,以便及 时遏 制 突发 事件 。 过 智 能 图像 分析 技 术辅 助人 工进 通
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主要统 计 穿越 出入 口或 指定 区域 的人 或物 体 ( 如 车辆 )的数量 ,计 算交通 路 口、隧道 的车流量 ,为店 铺业 主统计 每天光 顾店铺 的顾 客数 量 , 也可 以计算 当 时商场 或超 市 内的顾客数 量 ,避 免 出现 顾客 拥挤 、踩
踏 或其 它不 安全 的因素 。