浅谈Oracle数据库SQL性能优化
oracle数据库性能调优
oracle数据库性能调优⼀：注意WHERE⼦句中的连接顺序：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。
⼆： SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。
⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。
三：使⽤索引的优势与代价。
优势：1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。
那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价：虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。
⽽且表越⼤，影响越严重。
使⽤索引需要注意的地⽅：1、避免在索引列上使⽤NOT ， 我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算．WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。
SQL语句性能调整之ORACLE的执行计划
SQL语句性能调整之ORACLE的执行计划1.背景知识：为了更好的进行下面的内容我们必须了解一些概念性的术语：共享sql语句为了不重复解析相同的SQL语句(因为解析操作比较费资源，会导致性能下降)，在第一次解析之后，ORACLE将SQL语句及解析后得到的执行计划存放在内存中。
这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。
因此，当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时，如果该语句和之前的执行过的某一语句完全相同，并且之前执行的该语句与其执行计划仍然在内存中存在，则ORACLE就不需要再进行分析，直接得到该语句的执行路径。
ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并大大节省了内存的使用。
使用这个功能的关键是将执行过的语句尽可能放到内存中，所以这要求有大的共享池(通过设置shared buffer pool参数值)和尽可能的使用绑定变量的方法执行SQL语句。
当你向ORACLE 提交一个SQL语句，ORACLE会首先在共享内存中查找是否有相同的语句。
这里需要注明的是，ORACLE对两者采取的是一种严格匹配，要达成共享，SQL语句必须完全相同(包括空格,换行等)。
下面是判断SQL语句是否与共享内存中某一SQL相同的步骤：1). 对所发出语句的文本串进行hashed。
如果hash值与已在共享池中SQL 语句的hash值相同，则进行第2步：2) 将所发出语句的文本串(包括大小写、空白和注释)与在第1步中识别的所有已存在的SQL语句相比较。
例如：SELECT * FROM emp WHERE empno = 1000;和下列每一个都不同SELECT * from emp WHERE empno = 1000;SELECT * FROM EMP WHERE empno = 1000;SELECT * FROM emp WHERE empno = 2000;在上面的语句中列值都是直接SQL语句中的，今后我们将这类sql成为硬编码SQL或字面值SQL使用绑定变量的SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables) ，例如：a. 该2个sql语句被认为相同select pin , name from people where pin = :blk1.pin;select pin , name from people where pin = :blk1.pin;b. 该2个sql语句被认为不相同select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;今后我们将上面的这类语句称为绑定变量SQL。
ORACLE 性能优化
ORACLE 数据库性能优化参考书目：《ORACLE 9i Database Performance Tuning Guide and Reference》《ORACLE 9i Database Reference》《ORACLE 9i SQL Reference》《ORACLE 9i Database Administrator’s Guide》一、数据库实例创建过程参数确定在创建数据库实例过程中，需要确定以下几个参数：1. 数据块大小（DB_BLOCK_SIZE）该参数指明了ORACLE所处理的数据存贮于数据文档以及SGA内存中的数据块大小。
该参数的可选择的范围为:4k,8k,16k,32k,64k。
对于OLTP系统而言，取值可以为4K或8K，对于DSS系统而言，则可以取较大的数据，如32K或64K 建议统一取8K（即8192）说明DB_BLOCK_SIZE的大小将影响创建表时的EXTENT的大小。
例如指定db_block_size=16K,某表空间的EXTENT MANAGEMENT 为local autoallocate，则其系统将extent的大小最小指定为1M.所以将可能导致空间的浪费。
2. 字符集(Character set)该参数确定数据库以何种字符集来存贮CHAR以及V ARCHAR、V ARCHAR2等字符类型的值。
对于ORACLE数据字典中的字符（如表及字段的COMMENT 内容）具有同样的作用。
因此需要考虑如字符集的使用。
对于国际项目，因为数据库中的comment内容（包括表及字符、存贮过程中的中文字符等内容）可能性需要以中文存贮，而用户业务数据使用的字符可能性是使用本地的语言，基于此，该参数需要选择支持UNICODE的字符编码的字符集。
目前ORACLE9i支持以下二种UNICODE字符集：⏹UTF8⏹AL32UTF8建议统一取AL32UTF83. 扩展段管理(EXTENT MANAGEMENT)该参数指明表空间中的扩展段的管理方式。
oracle sql 优化技巧
oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。
为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。
首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。
Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。
因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。
其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。
该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。
建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。
执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。
因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。
在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。
优化SQL对ORACLE数据库性能的提高
3科技资讯科技资讯S I N &T NOLOGY I NFO RM TI ON 2008NO .28SC I EN CE &TECH NO LOG Y I N FOR M A TI O N 信息技术大多数情况下,系统运行缓慢不是由于所有部件都饱和引起的,而是由于系统中的某个部分限制了整体的性能,这部分称为瓶颈。
通常影响ORA CL E 数据库性能指标的三个瓶颈主要是:CP U 、内存、I /O 。
数据库性能的优化主要是or a c l e 数据库参数的调整、磁盘I /O 调整、应用程序S QL语句分析及设计、网络性能调整等。
本文主要通过优化S QL 语句来提高ORACL E 数据库的性能。
1SQ L 语句处理流程如图1所示。
1.1打开游标从上图可以看出处理S QL 语句的第一步就是要打开一个游标,事实上,一个完整的S QL 处理过程就是一个游标的生命周期。
1.2共享SQLOr a cl e 内存中有一个区叫SHA R ED _PO OL ,这个区的主要作用就是将S Q L 语句存放在这个区内,当客户发出一个新的S QL 语句,数据库引擎首先会到这个区查找是否有相同的S QL ,如果有,则避免了解析、分析索引、制定执行计划等一系列的动作。
如果没有则需要进行ha r d pa r s e 。
1.3绑定变量如果在S QL 中指定了绑定变量,需要在这个阶段给S QL 附上绑定变量的值。
1.4并行处理如果S Q L 需要进行并行处理,在这一阶段需要把整个S Q L 分割成多个并行的部分。
1.5执行查询Or a c l e 按照执行计划指定的方式执行SQL,执行UPDATE 和DE LE TE 语句时,必须将行锁定,以免其他用户修改。
Or a cl e 先从数据库缓冲区中寻找是否存在所要的数据块,如果存在,就直接读或修改,否则从物理文件中读到数据库缓冲区中。
1.6返回结果对S EL ECT 语句需要返回结果的语句,首先看是否需要排序,需要,则排序后返回给用户,然后根据内存的大小不同,可以一次取出一行数据,也可以一次取一组数据。
0racle数据库的优化探讨
0racle数据库的优化探讨摘要:Oracle数据库作为全球第一大数据库厂商,在国内外获得了广泛应用,本文对Oracle数据库性能调整和优化进行了简要分析和研究,对各种优化技术进行了深入的探讨,将SQL语句优化、Oracle内存分配调整作为论文的主要研究内容。
关键词:数据库优化随着数据库规模的扩大,用户数量的增加,数据库应用系统的响应速度下降,性能问题越来越突出。
数据库系统的性能调整与优化对于整个系统的正常运行起着至关重要的作用。
基于此,本文主要研究SQI 语句、Oracle内存分配的性能优化问题,给出了一般情况下Oracle数据库应用系统的性能优化方一法,以期推动Oracle数据库性能优化技术的发展。
1 SQL查询优化数据库系统是管理信息系统的核心,从大多数系统的应用实例来看,查询操作在各种数据库操作中占据的比重最大,查询速度的快慢直接影响数据库的推广和应用,对于大型数据库来说,这一点显得尤其重要。
由于查询操作在SQL语句中代价最大,因此优质的查询语句可以大大提高应用系统的性能。
1.1 查找有问题的SQL语句①利用SQL Trace工具分析SQL语句。
Oracle的SQL Trace工具是确定SQL语句是否被合理优化的最好方法之一。
如果发现当前会话行为异常或性能下降,则可以通过该工具获得有关系统操作性能的信息,如解析、执行和返回数据的次数、CPU时间和执行时间、物理读和逻辑读操作次数、库缓冲区命中率等。
一旦为会话激活了SQL-TRACE Oracl。
就会在udump管理区创建跟踪文件。
由于SQL Trace将这些信息以一种不可读的格式存放在跟踪文件中,因p一个字段的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现,那么当主查询中的字段值改变之后,子查询必须重新查询一次。
对于子查询来说,查询嵌套层次越多,效率越低,因此应当尽量避免它。
如果子查询不可避免,那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
在Oracle中相关子查询的执行效率特别低,引入临时表可以使其速度快100倍左右。
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
浅谈Oracle数据库SQL性能优化摘要：随着计算机信息网络技术的不断发展，数据库系统取得很大突破。
面临网络化时代的进步，人们对网络信息的需求的也变得逐渐走向多元化。
网络信息数据库存取技术逐渐被广泛运用，数据库系统规模也越来越大。
目前Oracle 就是被广泛应用的一种数据库，其信息存储量能满足人们日益增长的需求，但为了能够保证其能够流畅稳定安全地运行，应当对其进行一定的优化措施。
关键词：Oracle数据库；SQL优化随着数据库技术功能逐步增加，应用范围逐渐扩展，效果也是日渐明显。
随着网络信息吞吐量的逐步增加，数据库系统在对数据进行处理时算法变得十分繁琐。
数据库系统如果长时间的超负荷工作就会变得反应迟钝影响效率，甚至可能导致死锁。
由于天天都将会有大量的SQL语句访问Oracl数据库系统，系统需要很多时间来处理这些访问，而SQL语句直接影响到Oracl数据库系统性能，所以运用对SQL语句优化的方法来提升ORACLE数据库的性能显得十分必要。
1、对SQL进行优化的必要性数据库系统作为数据管理的主要组成部分主要作用是存储供相关人员查阅大量信息，实现网络资源共享。
查询操作在数据库系统的各种操作中居于首位，直接关系到数据库系统的运行状态。
假如数据查询操作量过大，会给系统带来很大的负担，系统反应速度变慢，严重者可能就会引起系统瘫痪。
因此，为了保证数据库系统的高效正常运行，必须对SQL语句进行优化[1]。
图1.1SQL语句优化2、SQL优化的目标往往由于SQL的结构设计的问题，很可能使得正常运行的一个数据库系统出现性能问题。
所以必须对SQL语句进行必要的调整，达到有效提升数据库系统性能的目的。
对SQL结构的优化本质就是简化繁琐的数据结构，常规方法一般就是对SQL语法进行一些调整，基本方法是把程序中繁琐的SQL语句结构简化，保持服务器的搜索数据能力处于最佳运行状态，有效降低程序中表扫描的时间，促使所以功能得以充分发挥，尽量使服务器的处理器时间和输入输出时间保持平衡。
Oracle数据库性能优化与案例分析
Oracle数据库性能优化与案例分析
性能优化探讨
• 原因：为什么？ • 慢（响应时间） • 慢（吞吐量）
性能优化探讨
• 目的：为了什么？ • 快（响应时间） • 快（吞吐量）
性能优化之案例分析
• 案例之方法论 • 案例之登录访问 • 案例之资源 • 案例之锁
性能优化方法论发展
• 登录输入指标测量 • Logons：= EndSnap. logons cumulative– StartSnap. logons
cumulative。 • Logons Per Second:= Logons / TimeInterval
案例之登录访问
登录输出指标测量：
Logon Response Time:= Network Response Time * 10 + Native TCP Logon :=Network Response Time * 10 + Listener Response Time + Native IPC Logon Time 。
案例之登录访问
• 例：
•
某医院HIS业务系统的账户登录操作异常缓慢，部分情况下
甚至会出现长时间的卡壳情况，业务影响主要发生在每天早上
的上班时刻。
案例之登录访问
优化过程： • 账户登录过程一般涉及到在账户表格以及对应日志表格上的冲
突，比如Buffer busy waits或者TX lock。AWR未体现该特征。 • AWR报告显示connection management call elapsed time时间偏长
成功率：98% 高 失败率：2% 低
失败人数：500*2%=10
oracle sql优化常用的15种方法
oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。
在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。
可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。
2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。
因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。
3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。
连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。
4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。
尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。
5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。
对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。
对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。
6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。
通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。
7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。
可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。
8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。
分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。
9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。
可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。
论Oracle数据库的性能优化问题
论Oracle数据库的性能优化问题Oracle数据库是一款流行的企业级数据库软件，但其性能优化问题也是不可避免的。
在实际应用中，如果Oracle数据库出现性能问题，将有严重的影响和损失。
因此，本文将讨论如何优化Oracle数据库的性能问题。
首先，针对Oracle数据库的性能瓶颈，可以通过调整数据库参数来提高性能。
Oracle数据库有很多参数可以配置，例如，缓存区大小、连接数、内存分配等。
通过针对不同的应用场景调整不同的参数配置，可以最大化地利用数据库的性能。
其次，针对SQL的性能问题，可以通过改进SQL语句来提高性能。
SQL优化是一项复杂的工作，但可以通过分析SQL执行计划来发现性能瓶颈，例如，缺乏索引、大表连接、高开销的子查询等。
并可以通过添加索引、优化查询语句等方式来提高数据库的性能。
除此之外，还可以通过加强硬件设备等方面来提升数据库性能。
例如，扩展数据库服务器的内存和硬盘容量，可以提高数据库的读写速度。
而使用高速网络设备如IB网络和10/100G以太网设备等，也可提高数据库的数据传输速度。
此外，Oracle数据库的性能优化也需要管理进程的支持与配合。
例如，数据库管理员需要监控数据库服务器硬件和软件性能，例如Oracle数据库的内部锁、等待事件、I/O活动等等。
在监控到性能问题后，需要在业务空档期进行优化，如调整SQL语句、更改数据库参数等。
总之，提高Oracle数据库的性能需要全面考虑软硬件配置、SQL语句等多个方面的因素。
通过合理的参数配置、SQL优化和硬件支持等方式，可以优化数据库的性能，提高应用的稳定性和响应速度。
ORACLE 10g数据库性能优化与分析
ORACLE 10g数据库性能优化与分析摘要：随着数据库在生活中各个领域中的广泛应用，数据库产品也层出不穷。
其中，oracle数据库产品在整个数据库产品的应用中占据50%，并且有不断上升的趋势。
可是，随着数据库数据量的增大、并发用户数量增多，系统常常出现吞吐量降低，响应时间延长等性能问题，怎样有效优化、改善数据库性能，突破系统瓶颈，是保证 oracle 数据库高效运行的基础。
oracle 数据库系统性能优化、调整是一项复杂的系统工程，贯穿于系统的整个生存周期中。
关键词：oracle数据库；性能优化；索引；sql语句中图分类号： tp311 文献标识码： a 文章编号：1009-3044（2013）13-2943-031 概述数据库优化不仅仅是dba（数据库管理员）的事情，它也是设计人员、应用开发人员必须做的事情。
有人认为，优化数据库不用着急，在系统出现宕机或者慢到无法忍受时再优化不迟。
但此时，往往无法有效的对相应的数据库进行更为有效的优化。
所以我们应当在整个数据库的生命周期中，给予不断地优化，以使数据库达到最好的性能[1]。
2 数据库系统性能评价指标2.1 系统吞吐量2.2 响应时间响应时间是，在用户提交任务要求到数据库做出回应的时间。
其实质就是，终端客户等待后台处理所花费的时间[2]。
因此响应时间优化的重要性不言而喻。
调查显示，当用户等待一项任务的响应时间超过几秒钟时，用户可能就会对此系统产生不满或者厌烦的情绪。
因此，我们必须通过优化，将响应时间降到最低。
2.3 数据库的命中率数据库命中率是数据库性能中非常重要的评价指标，包括数据库缓冲区命中率和共享池命中率。
缓冲区命中率是指用户需求的数据是否存放在在内存中，该命中率是指高速缓存命中总数除以高速缓存的查找总数；共享池命中率决定了用户提交的 sql语句是否需要进行重新解析，该比率等于 sql 语句的解析次数除以sql语句总的执行次数。
通常情况，数据库的命中率应该在 90%左右，低于这个值的系统均需要做出优化和调整[3]。
Oracle数据库SQL语句优化初探
Oracle数据库SQL语句优化初探摘要数学库的应用越来越多,数据查询使用较频繁,同时查询也加重了数据库的负荷,本文阐述sql查询的内部原理、oracle优化器及访问方式,通过对oracle数据库sql语句的优化提高数据库性能。
关键词 oracle;sql;优化中图分类号tp392 文献标识码a 文章编号1674-6708(2010)31-0213-02随着网络信息技术的不断发展,数据库技术应用越来越广泛。
数据库的调优工作涉及内容很广,从系统的规划、库表的设计、sql语句的编写、物理设备和网络设备的性能、内存和存储空间的分配等等都影响着系统的性能,通过优化,我们可以大大的提高系统运行效率和存储空间的利用率,达到用有限的资源实现一个高效的应用系统,因此,科学地构造数据库结构,合理使用查询语句及查询方法,是成功开发和应用数据库系统的重要环。
本文将阐述sql查询的内部原理、oracle优化器及访问方式、oracle数据库sql优化原则。
1 sql查询内部原理查询在处理过程中分为4个阶段:将查询转换为内部格式阶段、将内部格式转换为规范格式阶段、为执行选择低层过程阶段、生成并选择最低的查询计划阶段。
如图:1.1阶段1:将查询转换为内部格式阶段这一阶段主要是进行语法分析,将原查询转换为数据库内部格式,以便于机器处理,不符合语法规范的报错返回,为sql优化过程铺平道路。
1.2阶段2:将内部格式转换为规范格式在这一阶段,数据库优化器将执行一系列“保证能够优化”的优化过程,是不会去考虑实际数据的值和数据库的存取路径;优化器将查询的内部表示转换为等价的规范格式。
比如说将“a=b替换为b=a或者是p and q 替换为q and p”,这样做的目的是消除语句表面上的差异,以便能够找到一种在某些方面比原查询更为高效的表示方法。
比如说能够将表达式(a join b)where restriction on a 转为等价高效的表达式(a where restriction on a)join b。
ORACLE数据库性能调整与优化分析
ORACLE数据库性能调整与优化分析摘要Oracle数据库的主要作用是对多种业务形式进行处理，保障各项业务的稳定运行，因此，Oracle数据库应用系统性能优化至关重要。
对此，本文首先对Oracle数据库进行了介绍，然后对ORACLE数据库性能调整与优化的必要性进行了分析，并对具体的性能调整优化策略进行了详细探究。
关键词Oracle数据库；性能；优化前言现如今，oracle数据库技术日漸完善，其应用范围也越来越广泛，但是，随着数据信息的不断增加，oracle数据库的应用安全性也受到了较大威胁，在数据库信息的实际应用中，偷取、破坏等问题较为常见，这样就会影响oracle数据库的正常运行，甚至会造成信息丢失的问题。
因此，亟须对oracle数据库使用性能进行调整和优化。
1 Oracle数据库随着oracle数据库的快速发展，其规范性逐渐加强，使用性能也日渐完善，oracle数据库是一种通用型数据库，具有完善的数据管理功能，其害是一项关系型数据，在实际应用中，可以对中业务的数据关系进行仔细清理，从而构建出针对性较强的数据库结构形式，然后将所有信息数据传递至计算机终端，通过应用计算机终端相关软件，为oracle数据库运行提供良好的操作环境。
在oracle数据库的分布式操作环境中，可以对数据库中的各类信息进行及时更新，从而满足不同数据使用者的查询需要。
现如今，oracle数据库注意被应用于公共部门中，比如医院、银行等等，oracle数据库的内存结构形式如图1所示。
2 ORACLE数据库性能调整与优化的必要性数据库是一种数据集合，其具有组织性、共享性特征，并被长期存放于计算机中。
数据库系统是由很多部分所组成的，包括计算机硬件设备、计算机软件、数据库管理人员等等，在各项信息系统操作过程中，都需要依赖后台数据库的辅助。
在大数据时代，数据资源量逐渐增多，网络用户对于数据库的访问量逐渐增大，同时，对于数据库的访问要求也越来越高，很多数据信息被长期读取，并被修改和存储，这样很容易增加数据库负荷，导致数据库负载增加，很难对系统内部资源进行科学合理的分配，同时还会影响数据库的响应效率，无法更好地服务于数据库访问用户。
ORACLE数据库优化理论探讨
0RACLE数据库优化理论探讨摘要:Oracle数据库是一种具有高可靠性、高安全性、高兼容性的大型关系数据库,得到广泛应用,要使Oracle数据库满足应用需求,有效管理和利用数据,较好地为业务服务,对Oracle数据库优化显得尤为重要。
关键词:数据库优化ORACLE SQL数据库作为系统的核心,其设计和应用对系统执行的效率和稳定性具有重大影响。
因此在软件系统开发中,数据库设计应遵循必要的数据库范式理论,以减少冗余、保证数据的完整性与正确性。
只有在合适的数据库产品上设计出合理的数据库模型,才能降低整个系统的编程和维护难度,提高系统的实际运行效率。
本文主要从以下角度分析数据库性能优化技术。
1 ORACLE数据库的系统性能评估参数DBA应该根据信息系统的类型注意考虑相关的数据库参数。
1.1 在线事务处理信息系统(OLTP)系统有频繁的Insert、Update操作,需要确保数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度,考虑以下参数:数据库回滚段是否足够？建立索引、聚集、散列的必要性？系统全局区(SGA)大小是否合适？SQL 语句是否高效？1.2 数据仓库系统(Data Warehousing)主要任务是从ORACLE的大量数据中进行查询,总结数据之间的相关规律。
涉及以下参数:是否采用B*-索引或者bitmap索引？是否采用并行SQL查询？是否采用PL/SQL函数编写存储过程？是否需要建立并行数据库提高数据库的查询效率？2 ORACLE数据库优化、参数调整2.1 设计数据结构和应用程序需要注意考虑是否应用ORACLE 数据库的分区功能;哪些频繁访问的数据库表应该建立索引;根据所需要的数据库资源决定应用程序采用Client/Server还是Browser/Web/Database体系结构2.2 应用程序最终将通过SQL语句执行,SQL语句的执行效率是ORACLE数据库性能的决定因素同一功能可以通过不同的SQL语句来实现,但是不同的SQL语句执行效率不一样。
OracleSQL执行缓慢的原因以及解决方案
OracleSQL执行缓慢的原因以及解决方案第一篇：Oracle SQL执行缓慢的原因以及解决方案Oracle SQL执行缓慢的原因以及解决方案Oracle SQL执行缓慢的原因的分析，如果Oracle数据库中的某张表的相关数据已是2亿多时，同时此表也创建了相关的4个独立的相关索引。
由于业务方面的需要，每天需分两次向此表中插入300万条记录。
由于数据量大，每次插入耗时3个小时以上，严重影响效率。
因此，修改了系统的算法，将此表中只存储当天新增记录。
将此表truncate后，第二天执行对此表的update操作时，非常耗时。
表中有2亿多条数据的时候，此Oracle sql语句耗时59秒；表中有300万条数据的时候，此Oracle sql语句耗时几个小时。
咨询DBA后，得出结论，需重建索引。
重建后，6秒完成此操作。
但第三天问题依然出现。
DBA正在查找原因。
难道每次truncate表，都需要重建索引？对于这个问题，DBA也没有给出合理的解释，推测主要原因是Oracle复杂的查询优化算法。
最终，DBA给出的解决方案：1.truncate table....2.drop index.....3.insert data.....4.create index...5.analyze table table_name compute statistics;重新生成统计数据调整后，整个操作耗时非常少。
第二篇：淘汰落后产能进程缓慢原因浅析淘汰落后产能进程缓慢原因浅析谈到钢材市场的淘汰落后产能，说“谈虎色变”一点也不夸张，从去年以来，各级政府便严控新增产能，其力度之大，时间之久无人不知无人不晓，然而仍有个别地方还在新开工建设钢铁项目，令人担忧。
其实，笔者认为现阶段淘汰落后产能任重而道远，而淘汰的过程也可谓为穿荆度棘，不忍直视。
据了解，现阶段中国钢铁产能超过10亿吨，但市场需求不到8亿吨，由此可以看出钢铁产能过剩的严重程度，实为惊叹。
浅谈ORACLE数据库的优化
在基 于规 则优化 的情 况下 ， 如果 下列 任何条 件
在 Ｓ Ａ语句 出现 ， 要对 一个表进 行全表扫 描 ： Ｇ 就
（ ）通 过 全表 扫描 读取 的数 据很 快从 Ｓ Ａ 的 ２ Ｇ 缓 冲区移走 （ 如果 正在 扫描 的表不 是“ 高速存 储” 的
表）
２４ 管理包含 视图的 Ｓ ． ＱＬ语句
如 果 查 询 包 含 视 图 ， 化 器 有 两 种 执 行 查 询 的 优 方 法 ： 先 解 决 视 图 然 后 执 行 查 询 ， 者 把 视 图 文 首 或 本 集 成 到 查 询 里 去 。如 果 首 先 执 行 视 图 ， 么 先 完 那
维普资讯
技７ 交溜 Ｉ ｃ
浅谈 ＯＲ Ｌ ＡＣ Ｅ数据库 的优化
赵 峰 （ 西 省 通 信 公 司） 山
摘 要 ：提 出 了一 种 优 化 Ｏｒｃ ａｌ 据 库 的 方 法 ， 要 基 于 ＯＲＣ Ｌ ｅ数 主 Ａ Ｅ优 器化 分 析 了 Ｓ ＱＬ语 句 在 ＯＲＣ Ｌ 中执 行 的 三 个 步 骤 来 优 化 和 提 高 ＯＲＣ Ｌ ＡＥ Ａ Ｅ数 据 库 的 性 能 。 关 键 词 ：数 据 库 扫 描 多表 联 结 子 查 询
＜ 西 置 信 斟 技 ）０ ６年 囊 ３期 山 ｚ０
通 过过程 、 程序包 、 函数 、 发器等来实 现。 触
Ｌ ＯＯＰ 、 Ｓ ＨＡＳ Ｊ Ｎ 和 ＭＥＲＧＥ ｌ Ｎ。ＭＥ Ｈ ＯＩ ＯＩ ＲＧＥ
Ｊ Ｎ 是 一 组 操 作 ， 所 有 行 被 处 理 完 之 前 ， 不 返 ＯＩ 在 它
最 理 想 的 步 骤 是 语 句 只 执 行 １ ２ ３和 ８步 来 、、 进 行 处 理 。不 经 过 ２ ３步 来 测 试 被 传 给 Ｏ ｄ 的 语 、 ａ ｒ ｅ 句 要 使 用 １ ８步 进 行 处 理 。只 经 过 １ ２ ３ ８的 Ｓ － 、、、 ＱＬ 语 句 要 比经 过 １ ８步 的 语 句 更 为 有 效 。 － １ ． 在 共 享 池 中重 用 Ｓ ２ ＱＬ语 句
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１引言 随着 软件 技术 的不 断发展 ， 系统性 能越来 越重 要。 信息系统都 离不开 数据库应用， 而Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ ￣据库的应 用系统一般规模 比较大， 如 何优化Ｏ ＲＡＣ Ｌ Ｅ 数据库 的性能就显得尤为重要 。 为 了保证Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ ￣ 据库运行在最佳 的性能状态下 ， 在信息系统开发之前就应该考虑数 据库 的优化策 略。 优化策略一般包括服务器操作系统参数调整 、 数 据库参数调整 、 网络 性能调整 、 应用程序ｓ Ｑ 分析及设计等几个 方面 ， 本文就如何优化ｓ Ｑ Ｌ 语句的方法 来实现对Ｏ ＲＡＣ Ｌ Ｅ 数据库性 能的优化 。
时 间 最 少 的也 就 是 所 谓 成 本 最 低 的一 种 方 法 。
（ １ ） 索引优化 要尽可 能的使 用索引 ， 减少磁盘 的Ｉ ／ ０ 操作 。 （ ２ ） 连接手段 在进行查询连接 时优化器将所有连接 的方法全 来强迫选择最佳索引 。 部列举 出来 ， 计算每一种连接的成本， 选择成本最低的一种 。 如连接 例如： ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ＊ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｂ— — ｒ ｐ — — ｂ ｉ ｚ ｓ ＿ ａ ｐ ｐ — — ｆ ｉ ｎ— — ｌ ｉ ｓ ｔ ｗ ｈ ｅ ｒ ｅ ａ ｐ ｐ— — ｄ ａ ｔ ｅ ＞ 时用 到的数据 无法 获得 ， 一般 系统会使 用平均密度作为依据 ， 估算 ｙ ｓ ｄ ａ ｔ ｅ 一１ ａ ｎ ｄ ａ ｐ ｐ — ｄａ ｔ ｅ ＜ｓ ｙｓ ｄａ ｔ ｅ ａ ｎ ｄ ｅ ｘ ｃ ｈ — ｉ ｄ ＝ ９ １ ０ ０ １ ’ 可能的命 中率 。 如， 一个存储过程或触 发器 中， 有表达 式的值在编译 ｓ 时无法得到 ， 优 化器 就只能使用 它的平均密度 来估 计命 中的记录 Ｏ ＲＡＣ Ｌ Ｅ 选择 的是 ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ 索引为先 ， ａ ｐ ｐ ＿ ｄ ａ ｔ ｅ 索引在后 ， 数。 例如： Ｄ ＥＣ Ｌ ＡＲＥ ＠ｖ ｌｕ ａ ｅ ｍｏ ｎ ｅ ｙ 如果用ＲＵＬ Ｅ 规则， 也只会选择 ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ索引 ， 表分析 后仍 不改变 Ｓ Ｅ Ｌ Ｅ Ｃ Ｔ ｎ ａ ｍｅ Ｆ ＲＯ Ｍ ｅ ｍｐ ｌ ｏ ｙ ｅ ｅ Ｗ ＨＥ Ｒ Ｅ ｓ ａ ｌ ａ ｒ ｙ ＝＠ｖ ａ ｌ ｕ ｅ 选择 （ ＯＲ ＡＣ Ｌ Ｅ 对确 定条件的优先级权值 比非确定条件高 ） 只是 由于￣ ａ ｌ ｕ ｅ 的值在执行 前不知道 ， 它 只能使用其平均密度来估 解决方法 ： 计这条命令将要命 中的记录数 。 ａ ） ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ＝ ‘ ９ １ ０ ０ １ ’改 为 ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ ｌ ｌ ”＝‘ ９ １ ０ ０ １ ’ ｂ ） ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ后面使用强制索引条件 ， 强制不让 使用ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ 索引 （ ３ ） 其他 手段 如 ， 数 据表 空间和索引表 空间的分 离 ， 关系密切 的表之间的表空 间的分离 ， 表 空间的物理分布 ， 都可以提 高应用的 ｓ ｅ ｌ ｃｔ／ ｅ ＊ ＋ ｎ ｏ ＿ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ （ ａ ｉ ｄ ｘ ＿ ｒ ｐ — ｂ ｉ ｚ ｓ ａ ｐ ｐ ｆ ｉ ｎ ｌ ｉ ｓ ｔ 一 ５ ） ／ ＊ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｂ —ｒ ｐ — ｂｉ ｚ ｓ ＿ ａ ｐｐ — ｉｎ ｆ ＿ ｌ ｉ ｓ ｔ ａ ｗ ｈｅ ｒ ｅ ａ ｐ ｐ— ｄ ａ ｔ ｅ ＞ｓ ｙｓ ｄａ ｔ ｅ —ｌ ａ ｎ ｄ 性 能。 ａ ｐ ｐ ＿ ｄ ａ ｔ ｅ ＜ｓ ｙｓ ｄ ａ ｔ ｅ ａ ｎｄ ｅ ｘｃ ｈ ＿ ｉ ｄ ＝’ ９ １ ０ ０ １ ’ 遵守这些原则就可 以优化排序操作 ， 提 高ｓ Ｑ Ｌ 查询性 能。 ２ ） 对于多表关联查询 ， 需要通过观察执行计划和Ｓ ＱＬ 语句的关 ３ Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数据库Ｓ ＱＬ 查询优化的过程和方法 联条件 ， 找出当前索引路径 ， 分析最佳索引路径 ， 通过屏 蔽等手段让 ３ ． １ Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ ￣ ｌ 据 库Ｓ ＱＬ 查询 语 句 处理过 程 下转第 １ ９ ６ 页
学术 论坛
浅谈 Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数据库 Ｓ 来自 Ｌ性能优化 吴秀君
（ 乌鲁木 齐职业大学 新疆乌鲁木 齐 ８ ３ ０ ０ ０ ２ ）
摘要： 本 文通过对ｓ ＱＬ 语 句优化技 术的介 绍， 对数据查询语 句的优化 方式进行 分析， 得 出应 用程序的执行 最终将 归结为数据库 中的ｓ ＱＬ 语 句执 行 因此ｓ Ｑ Ｌ 语 句的执行 效率 的好坏 直接 影响 系统 资源的 占用情况， 所 以为 了提 高ｏＲＡ ｃ Ｌ Ｅ 数据 库的性 能， 必须 多角度 优化ｓ ＱＬ 语 句。 关键词 ： Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ数据 库 Ｓ ＱＬ 语 句 优化 中图分类 号： Ｔ Ｐ ３ ｌ １ ． １ ３ ８ 文献标识 码： Ａ 文章编 号 ： １ ０ ０ ７ — ９ ４ １ ６ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ９ — ０ １ ９ ４ — ０ ２
２数据库Ｓ ＱＬ 查询优化的原 则
数据库ｓ Ｑ Ｌ 查询优化 的一个基本原则就是 ： 通过尽可能少的磁 盘Ｉ ／ Ｏ 访问获取所需要的数据 。 要评价查询优化性能 ， 需要在数据库 优化前后 比较其评价指标 ： 响应 时间和吞 吐量之 间的权衡 、 数 据库 的命 中率 以及 内存的使用效率 ， 并以此来衡量优化的效果和指导优 化的方 向。 优 质的查询语句可 以使应用系统的性能得到大大提高 。 拙劣的应用ｓ Ｑ Ｌ 语句 、 大小不合适 的Ｓ Ｇ Ａ内存结构、 效率差的ｓ Ｑ Ｉ 语 句、 执行计划过度 的文件Ｉ ／ Ｏ 及访 问数据库资源的紊乱等都 会影响
数据库系统的性能和执行效率 。 对于影响０ Ｒ Ｃ Ｌ Ｅ 数据库系统性能 的要素 除了主机Ｃ Ｐ Ｕ， ＲＡＭ， 存储 系统 ， Ｏ Ｓ 参数配 置， Ｏ ＲＡＣ Ｌ Ｅ 参 数配置之外 ， 最关键 的要素就是ｓ Ｑ Ｌ 的编程质量 ， 因Ｉ Ｉ ￣ Ｓ Ｑ Ｌ 语句尤其 是复 杂Ｓ ＱＬ 语句的性能优化对于数据库的性能是至关重要的 。 优化器 的优化基于用户对所查询表 的内容和其他一些与服务 器有 关的因素 ， 如Ｃ ａ ｃ ｈ ｅ ＊４ ￣ 、 Ｃ ａ ｃ ｈ ｅ ￣略 、 Ｉ ／ ０大小等 。 Ｓ Ｑ Ｌ 查询语句 都可以有很多种查询计划， 优化器将估计 出全部的执行方法 中所需