JAVA内存泄漏分析【详细分析】

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jmx oom指标-回复【JMX OOM指标】——深入解析Java虚拟机的内存溢出指标引言随着Java应用程序的复杂度和规模的不断增加，我们常常会面临内存溢出（OOM）的问题。

Java虚拟机（JVM）已经提供了一些工具和指标来帮助我们诊断和解决这些问题。

其中，JMX OOM指标是非常有用的一种指标。

本文将详细介绍JMX OOM指标，包括其概念、使用场景、获取方式以及如何分析和解决内存溢出问题。

一、概念1. JMX（Java Management Extensions）是Java平台的管理和监控扩展标准。

它提供了一种标准化的方式来监控Java应用程序的性能和状态。

2. OOM（Out of Memory）即内存溢出，是指在程序运行过程中无法分配到足够的内存空间导致程序崩溃的情况。

3. JMX OOM指标是通过JMX接口暴露给开发者的一些指标，用于监控和诊断内存溢出问题。

二、使用场景1. 监控应用程序的内存使用情况，及时发现和解决内存泄漏和内存溢出问题。

2. 追踪具体的内存使用情况，找出造成内存泄漏和溢出的代码和资源。

3. 针对不同的应用场景，优化内存分配策略和资源利用率，提升应用程序的性能和稳定性。

三、获取JMX OOM指标要获取JMX OOM指标，我们可以通过以下步骤：1. 启用JMX远程连接功能，允许通过JMX接口访问Java应用程序的内部状态。

可以通过Java启动参数或JMX代理配置文件来启用。

2. 使用JConsole或VisualVM等JMX客户端工具，连接到目标Java应用程序的JMX服务。

这些工具提供了友好的图形界面和交互界面，方便我们查看和分析JMX OOM指标。

3. 在JMX客户端工具中，选择对应的MBean（Managed Bean），查找相关的内存溢出指标并进行监控。

通常，内存溢出指标包括堆内存使用情况、永久代（PermGen）使用情况、非堆内存使用情况等。

四、分析与解决内存溢出问题当我们发现JMX OOM指标显示内存溢出问题时，我们可以按照以下步骤进行分析和解决：1. 确定溢出的内存区域：根据JMX OOM指标的监控数据，我们可以确定是堆内存、永久代还是非堆内存出现了溢出问题。

如何进行代码的内存泄漏检测与优化

如何进行代码的内存泄漏检测与优化代码的内存泄漏是指程序在运行过程中未能正确释放不再使用的内存，导致系统中出现大量无用的内存占用，最终可能导致系统性能下降甚至崩溃。

因此，内存泄漏检测和优化是软件开发过程中非常重要的一环。

本文将介绍如何进行代码的内存泄漏检测与优化，以确保程序的健壮性和性能。

一、内存泄漏的检测方法1.静态代码分析工具：静态代码分析工具可以扫描源代码，检测潜在的内存泄漏问题。

常见的静态代码分析工具有Coverity、PVS-Studio、Cppcheck等，通过这些工具可以及时发现代码中可能存在的内存泄漏问题。

2.动态代码分析工具：动态代码分析工具是在程序运行时对内存的使用情况进行监控和分析，从而检测内存泄漏问题。

常见的动态代码分析工具有Valgrind、Dr.Memory等，这些工具可以帮助开发人员发现程序运行时的内存泄漏问题。

3.内存泄漏检测工具：除了静态和动态代码分析工具外，还有一些专门用于检测内存泄漏的工具，如LeakCanary（Android平台）、LeakSanitizer（GCC和Clang编译器）等，这些工具可以帮助开发人员快速定位和修复内存泄漏问题。

二、内存泄漏的优化方法1.及时释放内存：在程序中及时释放不再使用的内存是最基本的内存泄漏优化方法。

对于动态申请的内存，一定要在使用完毕后及时调用free或delete进行释放，避免内存泄漏发生。

2.使用智能指针：智能指针是一种用于管理动态内存的工具，可以自动管理内存的申请和释放，避免手动释放内存时产生的错误。

C++中有shared_ptr、unique_ptr等智能指针，能够有效避免内存泄漏问题。

3.避免循环引用：循环引用是一种常见的内存泄漏原因，当两个对象相互引用时，可能导致对象之间无法被正确释放。

解决方法是使用弱引用（weak_ptr）来打破循环引用，避免内存泄漏的发生。

4.优化数据结构和算法：优化数据结构和算法能够减少内存的使用，降低内存泄漏问题的发生。

Java程序内存泄漏综述

中图法分类号：Ｔ３１Ｐ１
文献标识码：Ａ
文章编号：１０ —６５２０）９００ —３０１３９（０６０ —０１０
ＯｖｒｉｗｓｏｍｏｙＬａｎＪｖｒｇａｅｖｅｎＭｅｒｅｋｉａａＰｏｒｍ
ＪＡａ．ｉＷＵＪＩＸｉｏｘａ，ｉ，ＪＮＭａ．ｈｎＬｏｈａＩｏｚｏｇ，ＩＧｕ．ｕｎ（．ｏｌｅｏｏｐ￣ｃｎｅ＆ＴｃｎｌｙＢ￣ｎｎｖｒｔＡｒｎｕ＇＆Ａｔｎｕｉ，ｅｇ１０８，Ｃｉａ；２Ｓｕｈｅｔｏ１ＣｌｇＣｍｕｒｉｃｅｆＳｅｅｈｏｏ，ｅｉｇＵｉｓｙｏｅｏａｓｓｒａｔｓＢｉｎ００３ｈｎｇｊｅｉｆｔｏｃ．ｏｗｓＣｍｍｕｔ — ｎｃｔｎＩｓｔｅｈｎｄｉｈａ１０１ｈｎ）ｉｉｎｔｕ，ＣｅｇｕＳｕｎ６０４，ＣｉａｏｉｔｅａＡｂｔａｔＴｅｍｅｒｅｋｉｏｈＪｖｒｇａｎ／＋＋ｐｏｒｍｓｉｃｍｐｒｄｉｈｓｐｐｒｓｒｃ：ｈｍｏｙｌａｎｂｔａａｐｏｒｍｓａｄＣＣｒｇａｓｏａｅｎｔｉａｅ．Ｒｅａｅｏｋａｄｔｏｓｌｔｄｗｒｎｏｌ
１Ｊｖａａ内存泄漏的基本概念
程序执行过程中，由于很多变量所需的内存空间在编译时无法确定，操作系统需要为这些变量动态地分配内存。相应
地，许多编程语言都有其内分配／存回收机制，被创建时分变量
配内存，变量不再需要时释放其所占内存。本文在分析及简要对比ＣＣ＋／＋与Ｊｖａａ内存机制的基础上阐述了Ｊｖａａ内存泄漏

Java内存泄漏排查：常见导致内存泄漏的问题和排查方法

Java内存泄漏排查：常见导致内存泄漏的问题和排查方法Java内存泄漏是每个Java开发者都会遇到的一个问题。

尽管Java拥有垃圾回收机制，但是如果在代码中存在内存泄漏的问题，这些垃圾回收机制也无法解决。

本文将介绍一些常见导致Java内存泄漏的问题，并提供一些排查方法。

首先，我们需要了解什么是内存泄漏。

简单来说，内存泄漏指的是在程序中分配的内存空间无法被回收，导致内存的占用不断增加。

如果内存泄漏问题严重，最终会导致程序运行缓慢甚至崩溃。

常见导致内存泄漏的问题之一是对象的生命周期管理不当。

在Java中，如果一个对象被创建后，没有被及时释放，那么这个对象就会一直存在于内存中，从而导致内存泄漏。

这种情况通常发生在使用完对象后忘记调用`close()`或`dispose()`等释放资源的方法。

另一个常见的问题是静态集合类的使用不当。

在Java中，静态集合类（如`ArrayList`、`HashMap`等）是一种常见的数据结构，用于存储大量的数据。

然而，如果在使用完后不及时清理这些集合，就会导致内存泄漏。

这是因为静态集合类会一直持有对对象的引用，即使这些对象已经不再使用，也无法被垃圾回收。

此外，内存泄漏还可能发生在线程池的使用上。

线程池是一种常见的多线程处理方式，可以提高程序的性能。

然而，如果在使用完线程池后没有及时关闭，就会导致内存泄漏。

这是因为线程池中的线程会一直存在，即使任务已经执行完毕。

那么，如何排查Java内存泄漏问题呢？下面是一些常用的排查方法。

首先，可以使用Java内存分析工具，如Eclipse Memory Analyzer（MAT）或VisualVM等。

这些工具可以帮助我们分析内存使用情况，查找可能存在的内存泄漏问题。

通过分析内存堆转储文件，我们可以找到哪些对象占用了大量的内存，并且可以查看它们的引用链，从而找到可能的内存泄漏点。

其次，可以使用代码审查的方式来排查内存泄漏问题。

通过仔细检查代码，特别是对于生命周期管理不当的对象，我们可以找到一些潜在的内存泄漏问题。

java内存溢出排查方法解析

java内存溢出排查方法解析内存溢出（out of mem or y），通俗理解就是内存不够，通常在运行大型软件或游戏时，软件或游戏所需要的内存远远超出了你主机内安装的内存所承受大小，就叫内存溢出。

此时软件或游戏就运行不了，系统会提示内存溢出，有时候会自动关闭软件，重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件或游戏一段时间。

内存溢出已经是软件开发历史上存在了近40年的“老大难”问题，像在“红色代码”病毒事件中表现的那样，它已经成为黑客攻击企业网络的“罪魁祸首”。

如在一个域中输入的数据超过了它的要求就会引发数据溢出问题，多余的数据就可以作为指令在计算机上运行。

据有关安全小组称，操作系统中超过50%的安全漏洞都是由内存溢出引起的，其中大多数与微软的技术有关。

定义及原因内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。

为了解决Java中内存溢出问题，我们首先必须了解Java是如何管理内存的。

Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。

在Java中，内存的分配是由程序完成的，而内存的释放是由垃圾收集器（GarbageCollec ti on，GC）完成的，程序员不需要通过调用GC函数来释放内存，因为不同的JVM实现者可能使用不同的算法管理GC，有的是内存使用到达一定程度时，GC才开始工作，也有定时执行的，有的是中断式执行GC。

但GC只能回收无用并且不再被其它对象引用的那些对象所占用的空间。

Java的内存垃圾回收机制是从程序的主要运行对象开始检查引用链，当遍历一遍后发现没有被引用的孤立对象就作为垃圾回收。

1、内存溢出的原因是什么？内存溢出是由于没被引用的对象（垃圾）过多造成JVM没有及时回收，造成的内存溢出。

如果出现这种现象可行代码排查：一）是否App中的类中和引用变量过多使用了Stat ic修饰如publicst ai tc Student s；在类中的属性中使用 static修饰的最好只用基本类型或字符串。

Java内存溢出的原因和解决方法

Java内存溢出的原因和解决⽅法你是否遇到过Java应⽤程序卡顿或突然崩溃的情况？您可能遇到过Java内存泄漏。

在本⽂中，我们将深⼊研究Java内存泄漏的确切原因，并推荐⼀些最好的⼯具来防⽌内存泄漏发⽣。

什么是JAVA内存泄漏？简单地说，Java内存泄漏是指对象不再被应⽤程序使⽤，⽽是在⼯作内存中处于活动状态。

在Java和⼤多数其他编程语⾔中，垃圾收集器的任务是删除不再被应⽤程序引⽤的对象。

如果不选中，这些对象将继续消耗系统内存，并最终导致崩溃。

有时java内存泄漏崩溃不会输出错误，但通常错误会以ng.OutOfMemoryErrorJAVA内存泄漏的原因是什么？当未被引⽤的对象被归类为引⽤对象时，就会导致Java内存泄漏。

这会阻⽌垃圾回收器清除内存，导致内存最终耗尽并崩溃。

在内存中，对象可以有两种状态，未引⽤和已引⽤。

被引⽤的对象仍然具有到Java应⽤程序的活动连接，⽽未被引⽤的对象则没有。

垃圾回收器的任务是查找和标识未引⽤的对象并将其删除。

垃圾回收器不会清理似乎被引⽤或正在使⽤的对象。

Java内存泄漏发⽣在未引⽤的对象重叠时，这些对象似乎仍在使⽤中。

我怎么知道是否有内存泄漏？有⼏种⽅法可以检查你的代码，看看它是否发⽣了内存泄漏。

识别泄漏的最简单⽅法是查找ng.OutOfMemoryError错误⽇志中的事件。

如果列出了此事件，您将能够提取有关Java的哪些部分导致了这种情况的进⼀步详细信息。

您经常会发现有关Java堆空间的详细信息。

这可能意味着内存泄漏，资源⽆法分配，或者堆⼤⼩设置得太低。

通常也会发现标记为PermGen空间的错误。

在⼤多数情况下，这不是内存泄漏，⽽是需要扩展的分配空间。

永久⽣成空间⽤于存储类对象，如果不扩展，则可以填充。

并不是所有的Java内存泄漏都是相同的，有些漏洞可以⽐其他漏洞更容易预防。

让我们来看看Java内存泄漏的⼀些最常见的原因。

如何防⽌JAVA内存泄漏最常见的内存泄漏类型之⼀是Java中的对象随着时间的推移⽽创建，但从未释放。

mat 判断内存泄露规则 -回复

mat 判断内存泄露规则-回复MAT（Memory Analyzer Tool）是一种Java应用程序分析工具，用于检测和分析Java应用程序的内存泄漏问题。

内存泄漏是指当一个对象在不再使用时仍然被保留在内存中，从而导致内存的浪费。

内存泄漏问题可能会导致应用程序的性能下降甚至崩溃。

MAT通过提供一组规则来帮助开发人员检测并解决内存泄漏问题。

本文将详细介绍MAT的内存泄漏规则，并一步一步回答相关问题。

第一步：了解内存泄漏规则在MAT中，内存泄漏规则用于自动检测可能导致内存泄漏的代码模式。

MAT提供了一些预定义的规则，但也支持自定义规则。

以下是MAT常用的内存泄漏规则：1. Unfinalized Object（未终结的对象）：当一个对象被创建后没有被终结（即没有被垃圾回收）就被丢弃，会导致内存泄漏。

2. Collection with explict termination method（具有显式终结方法的集合）：当一个集合类拥有显式的终结方法，但该方法在集合被丢弃时没有被调用，会导致内存泄漏。

3. Classloader leak（类加载器泄漏）：当一个类加载器被丢弃时，其加载的类仍被引用，导致类加载器无法被垃圾回收，从而导致内存泄漏。

4. Finalizer refer to unbounded memory（终结器引用无界内存）：当一个终结器（Finalizer）持有对无限内存的引用，会导致内存泄漏。

5. ThreadLocal leak（线程本地泄漏）：当一个ThreadLocal变量持有对无用对象的引用，会导致无用对象无法被垃圾回收，从而导致内存泄漏。

第二步：理解内存泄漏规则的检测原理MAT使用一系列算法和技术来检测内存泄漏。

MAT首先分析Java堆转储文件（heap dump）获取堆中的内存数据，并构建对象的引用关系图。

然后，MAT应用内存泄漏规则来扫描引用关系图，以查找可能导致内存泄漏的代码模式。

内存泄漏的检测定位和解决经验总结

内存泄漏的检测定位和解决经验总结内存泄漏是指在程序运行过程中，分配的内存一直没有被释放，导致内存的使用量越来越大，最终耗尽系统资源，造成程序崩溃。

内存泄漏是一种常见的程序缺陷，需要及时发现和解决。

一、检测内存泄漏的方法有以下几种：1. 静态代码检查：通过静态代码分析工具进行检查，工具可以扫描代码中的内存分配和释放情况，并发现潜在的内存泄漏问题。

常用的静态代码检查工具包括Coverity、PMD等。

2. 动态代码检查：通过运行时检查工具对程序进行监控，记录内存分配和释放的情况，检查是否有未释放的内存。

常用的动态代码检查工具包括Valgrind、Dr.Memory等。

3. 内存使用分析工具：通过监控程序的内存使用情况，包括内存的分配与释放，内存占用量等信息，来判断是否存在内存泄漏。

常用的内存使用分析工具有Google Performance Tools、Eclipse Memory Analyzer 等。

二、定位内存泄漏的方法有以下几种：1.添加日志：在程序中添加日志跟踪内存的分配与释放情况，当发现内存没有被释放时，通过日志定位问题的位置。

可以通过添加打印语句或者使用专门的日志工具来完成日志记录。

2. 使用内存调试工具：内存调试工具可以跟踪程序中的内存分配和释放情况，并将未被释放的内存标记出来。

通过分析工具提供的报告，可以定位内存泄漏的位置。

常用的内存调试工具有Valgrind、Dr.Memory等。

3. 内存堆栈分析：当程序出现内存泄漏时，通过分析内存堆栈可以得到导致内存泄漏的代码路径。

可以使用工具来进行内存堆栈分析，例如Eclipse Memory Analyzer。

三、解决内存泄漏的方法有以下几种：1. 显式释放内存：在程序中显式地调用释放内存的函数，确保内存被正确地释放。

例如，在使用动态内存分配函数malloc或new分配内存后，必须使用free或delete释放内存。

2. 自动垃圾回收：使用编程语言或框架提供的垃圾回收机制，自动释放不再使用的内存。

java项目中遇到的问题案例

一、背景介绍在Java项目开发过程中，经常会遇到各种各样的问题，这些问题可能涉及到代码编写、性能优化、技术选型等方方面面。

本文将结合实际项目经验，以案例的形式介绍在Java项目中可能遇到的问题，并对这些问题进行深入分析和解决方案的探讨。

二、问题案例一：内存泄漏问题描述：在一个长期运行的Java应用程序中，发现内存占用逐渐增加，并最终导致了内存溢出。

经过分析发现，在程序运行过程中，存在大量未及时释放的对象占用了大量的内存空间，从而导致了内存泄漏。

解决方案：1. 使用内存分析工具对程序进行分析，定位内存泄漏的具体位置。

2. 检查程序中的代码逻辑，确保对象在不再使用时能够及时被垃圾回收器回收。

3. 使用弱引用、软引用等方式管理对象的生命周期，避免长期占用内存。

三、问题案例二：性能瓶颈问题描述：在一个大型的Java项目中，发现程序在高并发情况下性能急剧下降，响应时间较长，甚至出现了请求超时的情况。

经过分析发现，系统中存在性能瓶颈，导致了系统无法满足高并发请求的需求。

解决方案：1. 使用性能分析工具对程序进行检测，找出性能瓶颈的具体位置。

2. 对程序中的关键模块进行性能优化，例如减少数据库查询次数、优化算法复杂度等。

3. 使用缓存技术对频繁访问的数据进行缓存，减少系统对数据库的访问压力。

四、问题案例三：线程安全问题描述：在多线程并发场景下，程序出现了数据错乱、数据丢失等问题，经过分析发现这是由于程序中存在了线程安全问题导致的。

解决方案：1. 对程序中的共享资源进行合理的加锁保护，确保多线程访问时能够保持数据的一致性。

2. 使用并发控制工具，如Java中的Concurrent包下的工具类来简化线程安全编程的复杂度。

3. 对程序进行多线程并发测试，发现潜在的线程安全问题并及时修复。

五、问题案例四：第三方组件使用问题问题描述：在集成第三方组件时，发现程序出现了各种各样的问题，如兼容性、性能、安全等方面的问题。

解决方案：1. 对第三方组件进行全面的评估和测试，确保其与现有系统的兼容性。

java内存泄漏排查思路

java内存泄漏排查思路Java内存泄漏是指程序在运行过程中，无法回收不再使用的内存空间，导致内存占用不断增加，最终耗尽系统内存资源的问题。

内存泄漏会导致程序性能下降、系统崩溃等严重后果，因此及时排查和解决内存泄漏问题是非常重要的。

下面将介绍一些Java内存泄漏排查的思路和方法，帮助开发人员更好地定位和解决内存泄漏问题。

1. 使用内存分析工具：内存分析工具是排查内存泄漏问题的重要利器，常用的工具有Eclipse Memory Analyzer（MAT）、VisualVM、YourKit等。

这些工具可以帮助开发人员分析堆内存中的对象，查看对象的引用关系，定位到可能存在内存泄漏的对象。

2. 分析GC日志：GC日志记录了垃圾回收的过程，可以通过分析GC日志来判断是否存在内存泄漏。

可以使用参数-Xloggc:file将GC日志输出到文件中，然后使用工具（如GCViewer）来分析GC日志，查看堆内存的变化情况和对象的回收情况。

3. 内存泄漏排查工具：除了内存分析工具外，还有一些专门用于排查内存泄漏的工具，如LeakCanary、XRebel等。

这些工具可以自动检测和定位内存泄漏问题，提供可视化的结果展示，简化了排查的过程。

4. 注意弱引用和软引用：Java提供了弱引用（WeakReference）和软引用（SoftReference）来解决内存泄漏的问题。

使用弱引用和软引用可以避免对象被强引用所持有，从而被垃圾回收器回收。

开发人员在编写代码时，应该注意对象引用的强度，避免造成内存泄漏。

5. 关注线程和线程池：线程和线程池是常见的内存泄漏源，因为线程和线程池在使用完毕后需要显式地关闭。

如果没有正确地关闭线程或线程池，会导致线程对象无法被垃圾回收，从而造成内存泄漏。

要注意在使用完毕后及时关闭线程和线程池。

6. 避免静态引用：静态变量会一直存在于内存中，如果静态变量引用了其他对象，那么这些对象也无法被垃圾回收。

Java开发常见问题及解决方法有哪些

Java开发常见问题及解决方法有哪些在 Java 开发的过程中，开发者们常常会遇到各种各样的问题。

这些问题可能会影响开发进度，甚至导致项目出现严重的错误。

本文将探讨一些常见的 Java 开发问题，并提供相应的解决方法。

一、内存泄漏问题内存泄漏是 Java 开发中常见的问题之一。

当程序不再使用某些对象，但这些对象仍被引用而无法被垃圾回收器回收时，就会发生内存泄漏。

随着时间的推移，内存泄漏可能会导致程序占用大量内存，最终导致系统性能下降甚至崩溃。

解决内存泄漏问题的方法通常包括：1、及时释放不再使用的对象引用，例如将对象设置为｀null` 。

2、避免在长生命周期的对象中引用短生命周期的对象。

3、使用合适的数据结构和算法，以减少不必要的对象创建和引用。

二、并发编程中的同步问题在多线程环境下，并发编程中的同步问题容易导致数据不一致和竞态条件。

例如，多个线程同时访问和修改共享数据时，如果没有正确的同步机制，可能会得到错误的结果。

解决同步问题的常见方法有：1、使用｀synchronized` 关键字来同步代码块或方法，确保同一时刻只有一个线程能够访问共享资源。

2、使用｀Lock` 接口提供的更灵活的锁机制。

3、采用线程安全的数据结构，如｀ConcurrentHashMap` 、｀ConcurrentLinkedQueue` 等。

三、空指针异常空指针异常是 Java 开发中最常见的运行时异常之一。

当程序尝试访问一个｀null` 引用的对象成员或方法时，就会抛出空指针异常。

避免空指针异常的方法包括：1、在使用对象之前，始终进行非空检查。

2、初始化对象时，确保给予有效的初始值，而不是依赖默认的｀null` 值。

四、异常处理不当不正确的异常处理可能会导致程序隐藏重要的错误信息，或者在异常发生时无法进行有效的恢复操作。

正确处理异常的要点：1、不要捕获过于宽泛的异常类型，应尽量捕获具体的异常类型。

2、在捕获异常后，应根据具体情况进行适当的处理，如记录错误日志、回滚事务或向用户提供有意义的错误提示。

JVM内存溢出详解（栈溢出，堆溢出，持久代溢出、无法创建本地线程）

JVM内存溢出详解（栈溢出，堆溢出，持久代溢出、⽆法创建本地线程）1、内存溢出和内存泄漏的区别内存溢出（Out Of Memory）：是指程序在申请内存时，没有⾜够的内存空间供其使⽤，出现Out Of Memory。

内存泄露（Memory Leak）：是指程序在申请内存后，由于某种原因⽆法释放已申请的内存空间，导致这块内存⽆法再次被利⽤，造成系统内存的浪费。

memory leak会最终会导致out of memory。

2、内存溢出分类2.1 栈内存溢出（StackOverflowError）：程序所要求的栈深度过⼤导致，可以写⼀个死递归程序触发。

2.2 堆内存溢出(OutOfMemoryError : java heap space)需要分清是内存溢出还是内存泄漏：（1）如果是内存溢出，则通过调⼤ -Xms，-Xmx参数。

（2）如果是内存泄露，则看对象如何被 GC Root 引⽤。

2.3 持久带内存溢出(OutOfMemoryError: PermGen space)持久带中包含⽅法区，⽅法区包含常量池。

因此持久带溢出有可能是（1）运⾏时常量池溢出，也有可能是（2）⽅法区中保存的Class对象没有被及时回收掉或者Class信息占⽤的内存超过了我们配置。

⽤String.intern()触发常量池溢出。

Class对象未被释放，Class对象占⽤信息过多，有过多的Class对象。

可以导致持久带内存溢出。

2.4 ⽆法创建本地线程Caused by: ng.OutOfMemoryError:unable to create new native thread系统内存的总容量不变，堆内存、⾮堆内存设置过⼤，会导致能给线程分配的内存不⾜。

3、内存溢出详解3.1 栈溢出（StackOverflowError）栈溢出抛出 StackOverflowError 错误，出现此种情况是因为⽅法运⾏的时候栈的深度超过了虚拟机容许的最⼤深度所致。

Java内存管理和内存泄漏的研究

用、赋值等，ＧＣ都需要进行监控。而且每次垃圾回收都需要付出额外的代价，这样会影响程序的执行效率，因此Ｇ并不会在监测到有不再使用Ｃ的对象时就马上执行回收工作，而是当它感觉到
来便将零散的空间也重新组合在了一起，避免
了分页失误的发生，从而使得高速、无限自由的
下。但这样做，如果不做一些其他辅助处理，随
圾回收器会自动释放该对象占用的所有内存。在
Ｊｖ中，这种内存的分配由程序完成，而内存的ａａ
着空间分配的不断重复，势必会造成极为频繁的内存分页置换操作，从而严重影响系统性能，最后甚至耗尽内存。ＪＶＭ的ＧＣ机制，很好地解决
用有向图来理解Ｇ的工作原理，将对象考Ｃ虑为有向图的顶点，将引用关系考虑为图的有向边，有向边从引用者指向被引对象。另外，每个线程对象可以作为一个图的起始顶点，例如大多程序从ｍａ进程开始执行，那么该图就是以ｉｎｍｉ进程顶点开始的一棵树。在这个有向图中，ａｎ根顶点可达的对象都是有效对象，ＧＣ不会回收这
性（风格类似Ｃ＋＋，提供了丰富的类库），面向对象（不支持面向过程），分布式，健壮性，安全性，高性能，解释执行，动态性等。在Ｊｖａａ中采用ｎｗ运算符通过 ⅣＭ（ａａｅＪｖ虚拟机）来分
垃圾回收机制却可以显著加快内存的分配速度，
使得Ｊｖａａ从堆中分配空间的速度能够逼近其他语言从栈上挖掘空间的速度。在Ｊｖ虚拟机ａａ（Ｍ）中，它保持有一个堆指针，指向未被分 Ⅳ

关于JAVA语言内存泄漏问题的探讨

摘要：着越来越多的服务器程序采用Ｊｖ技术，如电信网管系统，务器程序往往长期运行．此Ｊａ的内存泄漏问题不客忽随ａａ例服因ａｖ视。则即使有少量泄漏，期运行之后，否长系统将会面临崩溃的危险。文章通过分析Ｔａ内存回收机制的原理和内存泄漏的原因．出了ａｖ提
ＲｅｅｃｆＭｅｓａｒｈｏｍｏｒｅｋｉＡｙＬａｎＪＶＡ
ＺＨＵｉｇａＹｎ —ｆｎｇ
（ｆｍｌｏｎｇｍｅｔｎｄｕｅｆｎｎＦｎｎｉｎｃｎｍｃＣｌｇ，ｈｎｓａ４００，ｈｎ）ＩｏａｎＭａａｅｎｓｔｔｏａｉｃｌｄＥｏｏｉｏｌｅＣａｇｈ１２５ＣｉａｎｄＩＨｕａａａｅ
Ａｓｒｃ：ｉｒａｄｍｏｅｓｖｒｒｇａｓｇａａｔｈｏｏｙｔｅｓｅｒｒｑｉｄｒｎｃｎｉｕｕｌｒｎｍｅｔｅｅｒｂｔｔｔｍｏｅｎｒｒｅｏｒｍｓｉｖｃｎｌｇ，ｈｅｒａｅｅｕｒｕｏｔｏｓｆｌｇｔ，ｈｒｆｅａＷｈｅｐｕｎＪｅｖｒｓｅｎｙｏａｏｉｏｔｅａａｍｏｙｅｋｃｎｏｅｎｇｃｄＯｔｅｗｓｔｅｓｓｍｗｉｅｃｌｐｅｖｎｉｈｓｉｅｌｔｒｘｃｔｇｆｒｉＴｉｐｐｒｈｖｊｍｅｒｌａｎｔｅｌｔ．ｈｒｉｔｌｂｏａｓｅｅａｌｔａａｅｅｕｉｗｈｌａｂｅｅｅｈｙｅｌｄｔｔｅｆｅｌｋｎｏａｅｈｓａｅ

关于Java内存泄漏问题的研究

则就是该对象不再被引用．
担．ａａ中当一个对象不被再用到时，Ｊｖ无用内存回收器将给
它加上标签以示删除．用内存回收器在后台运行，无利用空闲时间工作．Ｊｖａａ通过垃圾收集器（ａｂｇｏｅｔｎＧＧｒａｅＣｌｃｏ，Ｃ）自动管ｌｉ理内存的回收，序员不需要通过调用函数来释放内存．程因此，很多程序员认为Ｊｖ不存在内存泄漏问题，者认ａａ或
１ＪＶ中垃圾回收器的工作原理ＡＡ
垃圾．这样就有两个问题使拷贝式回收器的效率不高，第
一
，
你得有两个堆，然后在这两个堆里来回的挪动，样你这
就得维护双倍的内存，些ＪＭ通过为堆分配大块的内有Ｖ
பைடு நூலகம்
在早期的Ｊｖ语言的编程过程中，ａａ程序员只管理创建对象，而不再担心内存的分配和释放问题，当应用程序不再需要这些对象时，ｖ会通过一种被称为 “ Ｊａａ垃圾收集” 的机制将这些对象删除．因此，要讨论Ｊｖ内存泄漏问ａａ的
离开作用域，置成ＮＬ或设ＵＬ的时候，这个记数器就会做递
减，这样，管理ｒｅｅｃｅｒｎｅ记数器成了程序运行当中的一项ｆ
负担．
另外的一项方案是自适应方案，找到一个对象之它后，垃圾回收器会根据具体实现来决定该怎样处理这些对象，中有一种 “ｔｐａｄｃｐ ” 其ｓ－ｎ－ｏｙ的变形．ｏ就是说——基于某些很明显的原因——程序必须停下来，然后把活着的对象

java内存泄露和内存溢出

Java基础恶补——内存泄露、内存溢出(2010-09-15 15:56:26)转载标签：杂谈要点∙内存泄露是指程序中间动态分配了内存，但在程序结束时没有释放这部分内存，从而造成那部分内存不可用的情况，重启计算机可以解决，但也有可能再次发生内存泄露，内存泄露和硬件没有关系，它是由软件设计缺陷引起的。

∙内存泄漏可以分为4类：1) 常发性内存泄漏。

发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。

2) 偶发性内存泄漏。

发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。

常发性和偶发性是相对的。

对于特定的环境，偶发性的也许就变成了常发性的。

所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。

3) 一次性内存泄漏。

发生内存泄漏的代码只会被执行一次，或者由于算法上的缺陷，导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。

比如，在类的构造函数中分配内存，在析构函数中却没有释放该内存，所以内存泄漏只会发生一次。

4) 隐式内存泄漏。

程序在运行过程中不停的分配内存，但是直到结束的时候才释放内存。

严格的说这里并没有发生内存泄漏，因为最终程序释放了所有申请的内存。

但是对于一个服务器程序，需要运行几天，几周甚至几个月，不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。

所以，我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。

∙内存溢出类型：1)ng.OutOfMemoryError: PermGen spacePermGen space 的全称是 Permanent Generation space, 是指内存的永久保存区域。

这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的，Class在被Loader时就会被放到PermGen space中，它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同，GC不会在主程序运行期对PermGen space进行清理。

JVM由XX:PermSize设置非堆内存初始值，默认是物理内存的1/64；JVM由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小，默认是物理内存的1/4。

内存泄漏测试与排查方法

内存泄漏测试与排查方法内存泄漏是软件开发过程中常见的问题之一，它会导致程序运行变慢、占用过多的系统资源，最终可能引发系统崩溃或应用程序崩溃。

因此，进行内存泄漏测试和排查方法是很重要的。

内存泄漏测试是为了发现应用程序中存在的内存泄漏问题。

下面将介绍一些常用的内存泄漏测试方法。

第一种方法是静态分析。

静态分析是通过检查源代码中可能导致内存泄漏的部分来判断内存泄漏问题。

可以使用静态代码分析工具来辅助进行该项测试。

这些工具可以帮助开发人员发现潜在的内存泄漏问题，如资源未释放、循环引用等。

在测试中，我们可以使用这些工具扫描应用程序的源代码，找出可能存在内存泄漏的地方，并及时修复。

第二种方法是动态分析。

动态分析是通过运行应用程序并监控其内存使用情况来检测内存泄漏。

在这种方法中，我们使用各种性能分析工具来监视应用程序的内存使用情况，例如内存分配和释放的次数、内存泄漏的对象等。

通过分析这些数据，我们可以确定是否存在内存泄漏问题，并找到导致内存泄漏的具体原因。

动态分析是一种非常常用和有效的方法，可以在应用程序运行时发现内存泄漏问题，并及时采取措施进行修复。

第三种方法是使用内存检测工具。

内存检测工具可以帮助开发人员检测内存泄漏问题，并提供详细的报告来指导修复。

这些工具可以监视应用程序运行时的内存分配和释放情况，并检查是否有未释放的内存块。

一旦发现内存泄漏问题，工具会生成相应的报告，指导开发人员进行修复。

常用的内存检测工具包括Valgrind、Memcheck等。

在排查内存泄漏问题时，我们需要注意以下几点。

定位内存泄漏问题。

通过使用上述方法检测和分析应用程序的内存使用情况，确定是否存在内存泄漏问题。

可以通过追踪对象的创建和销毁、监控内存的分配和释放等方法来定位问题。

分析内存泄漏原因。

一旦确定了存在内存泄漏问题，我们需要深入分析其原因。

可能的原因包括资源未正确释放、循环引用等。

修复内存泄漏问题。

根据分析结果，采取相应的措施进行修复。

教你用MAT工具分析Java堆内存泄漏问题的解决方法

教你⽤MAT⼯具分析Java堆内存泄漏问题的解决⽅法⼀、MAT概述与安装MAT，全称Memory Analysis Tools，是⼀款分析Java堆内存的⼯具，可以快速定位到堆内泄漏问题。

该⼯具提供了两种使⽤⽅式，⼀种是插件版，可以安装到Eclipse使⽤，另⼀种是独⽴版，可以直接解压使⽤。

我把独⽴版MAT安装包放到了⽹盘上,⽅便直接下载提取码: 42qt独⽴版解压后，其内部⽂件是这样的——这⾥有⼀个MemoryAnalyzer.ini⽂件，⾥⾯有⼀个Xmx参数，默认是-Xmx1024m，这代表MAT的最⼤内存⼤⼩，根据具体分析的dump⽂件⼤⼩来做适当调整。

点击MemoryAnalyzer.exe，启动完成后，即可以使⽤它来检查定位内存泄漏相关的问题了。

⼆、内存泄漏案例分析下⾯，我会结合⼀个⼩案例来分享MAT的使⽤。

⾸先，⽤IDEA建⽴⼀个测试类——public class example {public static void main(String[] args) {List<User> list=new ArrayList<>();while (true){list.add(new User());}}}class User {private String name="demo";public User() {}}给这个测试类设置虚拟机参数，设置如：-Xms2m -Xmx2m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=D:/local_system/git/demo/heapdump.hprof这⼏个参数的意义是：-Xms2m -Xmx2m：堆最⼩内存为2M，最⼤内存为2M。

这⾥没有显⽰设置新⽣代⼤⼩，它会⾃动分配新⽣代⼤⼩，分配完剩下的，就是⽼年代⼤⼩了。

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：指发⽣内存溢出的时候，会⾃动⽣成⼀个⼆进制的堆快照⽂件，这个快照⽂件以.hprof后缀结尾。

Java内存泄漏分析系列之一：使用jstack定位线程堆栈信息

Java内存泄漏分析系列之⼀：使⽤jstack定位线程堆栈信息原⽂地址：前⼀段时间上线的系统升级之后，出现了严重的⾼CPU的问题，于是开始了⼀系列的优化处理之中，现在将这个过程做成⼀个系列的⽂章。

基本概念在对Java内存泄漏进⾏分析的时候，需要对jvm运⾏期间的内存占⽤、线程执⾏等情况进⾏记录的dump⽂件，常⽤的主要有thread dump和heap dump。

thread dump 主要记录JVM在某⼀时刻各个线程执⾏的情况，以栈的形式显⽰，是⼀个⽂本⽂件。

通过对thread dump⽂件可以分析出程序的问题出现在什么地⽅，从⽽定位具体的代码然后进⾏修正。

thread dump需要结合占⽤系统资源的线程id进⾏分析才有意义。

heap dump 主要记录了在某⼀时刻JVM堆中对象使⽤的情况，即某个时刻JVM堆的快照，是⼀个⼆进制⽂件，主要⽤于分析哪些对象占⽤了太对的堆空间，从⽽发现导致内存泄漏的对象。

上⾯两种dump⽂件都具有实时性，因此需要在服务器出现问题的时候⽣成，并且多⽣成⼏个⽂件，⽅便进⾏对⽐分析。

下⾯我们先来说⼀下如何⽣成 thread dump。

使⽤⽣成thread dump当服务器出现⾼CPU的时候，⾸先执⾏top -c命令动态显⽰进程及占⽤资源的排⾏，如下图：top后⾯的参数-c可以显⽰进程详细的信息。

top命令执⾏的时候还可以执⾏⼀些快捷键：1对于多核服务器，可以显⽰各个CPU占⽤资源的情况shift+h显⽰所有的线程信息shift+w将当前top命令的设置保存到~/.toprc⽂件中，这样不⽤每次都执⾏快捷键了以上图为例，pid为1503的进程占⽤了⼤量的CPU资源，接下来需要将占⽤CPU最⾼进程中的线程打印出来，可以⽤top -bn1 -H -p <pid>命令，执⾏结果如下：上⾯-bn1参数的含义是只输出⼀次结果，⽽不是显⽰⼀个动态的结果。

我个⼈请喜欢⽤ps -mp <pid> -o THREAD,tid,time | sort -k2r命令查看，后⾯的sort参数根据线程占⽤的cpu⽐例进⾏排序，结果如下：接下来我们清楚今天的主⾓jstack，这是⼀个在JDK5开始提供的内置⼯具，可以打印指定进程中线程运⾏的状态，包括线程数量、是否存在死锁、资源竞争情况和线程的状态等等。