数据结构C语言
c语言数据结构名词解释
C语言数据结构名词解释摘要本文档旨在解释和介绍C语言中常用的数据结构相关的名词，包括数组、链表、栈、队列和树等。
通过对这些名词的解释，读者可以更好地理解这些数据结构在C语言中的应用和原理。
目录1.[数组](#1-数组)2.[链表](#2-链表)3.[栈](#3-栈)4.[队列](#4-队列)5.[树](#5-树)1.数组数组是一种线性数据结构，用来存储一组相同类型的元素。
在C语言中，数组的大小是固定的，即在定义时需要指定数组的长度。
数组可以通过索引来访问和修改其中的元素，索引从0开始。
2.链表链表是一种动态数据结构，由一系列节点组成，节点包含数据和指向下一个节点的指针。
与数组不同，链表的大小可以动态增长或缩小。
链表分为单向链表和双向链表两种形式，其中双向链表的节点还包含指向前一个节点的指针。
3.栈栈是一种后进先出（L I FO）的数据结构，类似于现实生活中的弹夹。
栈有两个基本操作：入栈（p us h）和出栈（po p）。
入栈将数据添加到栈的顶部，而出栈则将栈顶的数据移除。
4.队列队列是一种先进先出（FI FO）的数据结构，类似于现实生活中的排队。
队列有两个基本操作：入队（en qu eu e）和出队（de qu eu e）。
入队将数据添加到队列的末尾，而出队则将队列开头的数据移除。
5.树树是一种分层的数据结构，由节点和边组成。
每个节点可以有零个或多个子节点，其中一个节点被称为根节点，没有父节点的节点称为叶子节点。
树在实际应用中常用于表示分层结构，如文件系统和组织结构等。
结论本文档对C语言中常用的数据结构名词进行了解释和介绍，包括数组、链表、栈、队列和树等。
通过阅读本文档，读者可以更好地理解这些数据结构在C语言中的应用和原理。
在实际编程中，选择适合的数据结构对于提高程序的效率和减少资源占用非常重要。
数据结构(C语言版)
比较
Prim算法适用于稠密图， Kruskal算法适用于稀疏图；
两者时间复杂度相近，但 Kruskal算法需额外处理并查
集数据结构。
最短路径算法设计思想及实现方法比较
1 2
Dijkstra算法
从源点出发，每次找到距离源点最近的顶点并更 新距离值，直至所有顶点距离确定。适用于不含 负权边的图。
Floyd算法
特殊二叉树
满二叉树、完全二叉树等。
二叉树的遍历与线索化
二叉树的遍历
前序遍历、中序遍历、后序遍历和层 次遍历是二叉树的四种基本遍历方法 。
线索化二叉树
为了方便查找二叉树节点的前驱和后 继，可以对二叉树进行线索化处理， 即在节点的空指针域中存放指向前驱 或后继的指针。
树和森林的遍历与转换
树的遍历
01
串的顺序存储结构
01
02
03
串的顺序存储结构是用 一组地址连续的存储单 元来存储串中的字符序
列的。
按照预定义的大小，为 每个定义的串变量分配 一个固定长度的存储区 ，一般是用定长数组来
定义。
串值的存储：将实际串 长度值保存在数组的0下 标位置，串的字符序列 依次存放在从1开始的数
组元素中。
串的链式存储结构
03
比较
DFS空间复杂度较低，适用于递 归实现；BFS可找到最短路径， 适用于非递归实现。
最小生成树算法设计思想及实现方法比较
Prim算法
从某一顶点开始，每次选择当 前生成树与外界最近的边加入 生成树中，直至所有顶点加入
。
Kruskal算法
按边权值从小到大排序，依次 选择边加入生成树中，保证不
形成环路。
数据结构(C语言版)
数据结构(C语言版)
数据结构(C语言版) 数据结构（C语言版）1.简介1.1 什么是数据结构1.2 数据结构的作用1.3 数据结构的分类1.4 C语言中的数据结构2.线性表2.1 数组2.2 链表a. 单链表b. 双链表c. 循环链表3.栈与队列3.1 栈a. 栈的定义b. 栈的基本操作3.2 队列a. 队列的定义b. 队列的基本操作4.树4.1 二叉树a. 二叉树的定义b. 二叉树的遍历4.2 AVL树4.3 B树5.图5.1 图的定义5.2 图的存储方式a. 邻接矩阵b. 邻接表5.3 图的遍历算法a. 深度优先搜索（DFS）b. 广度优先搜索（BFS）6.散列表（哈希表）6.1 散列函数6.2 散列表的冲突解决a. 开放寻址法b. 链地质法7.排序算法7.1 冒泡排序7.2 插入排序7.3 选择排序7.4 快速排序7.5 归并排序7.6 堆排序7.7 计数排序7.8 桶排序7.9 基数排序8.算法分析8.1 时间复杂度8.2 空间复杂度8.3 最好、最坏和平均情况分析8.4 大O表示法附件：________无法律名词及注释：________●数据结构：________指数据元素之间的关系，以及对数据元素的操作方法的一种组织形式。
●C语言：________一种通用的编程语言，用于系统软件和应用软件的开发。
●线性表：________由n个具有相同特性的数据元素组成的有限序列。
●栈：________一种特殊的线性表，只能在表的一端插入和删除数据，遵循后进先出（LIFO）的原则。
●队列：________一种特殊的线性表，只能在表的一端插入数据，在另一端删除数据，遵循先进先出（FIFO）的原则。
●树：________由n（n>=0）个有限节点组成的集合，其中有一个称为根节点，除根节点外，每个节点都有且仅有一个父节点。
●图：________由顶点的有穷集合和边的集合组成，通常用G(V, E)表示，其中V表示顶点的有穷非空集合，E表示边的有穷集合。
数据结构(C语言)
广义表
由一个大的表像数组中一样存储元素，但内部的元素可以使结构不一样的，或者是所谓的子广义表。（树和有向图也可以用广义表来表示）
树
树的存储结构：
1、双亲表示法（用一组连续的存储空间（一维数组）存储树中的各个结点，数组中的一个元素表示树中的一个结点，数组元素为结构体类型，其中包括结点本身的信息以及结点的双亲结点在数组中的序号，但是这样并不能反映出孩子结点之间的兄弟关系来，所以，得利用一些手法来区别兄弟，可在结点结构中增设存放第一个孩子的域和存放第一个右兄弟的域，就能较方便地实现上述操作了，在实际存储的时候，第一列是序号，第二列是数据的具体内容，第三列则是通过固定的数字关系来反映这是第几代父母，第一代也就是根结点，其为-1，一下慢慢变大。这种存储方法比较适应存储数据和查找父结点。）
队列也是一种特殊的线性表。它所有的插入操作均限定在表的一端进行，而所有的删除操作则限定在表的另一端进行。允许删除元素的一端称为队头，允许插入元素的一端称为队尾，删除元素称为出队，插入元素称为进队。（假如是一个循环队列是会出现队满和队空的情况）
队列的顺序存储结构：利用连续的存储单元存储队列。
队列的链式存储结构：利用地址对队列中的数据进行连接，但存储的数据不一定连续。
数据组织（数据、数据元素、数据项）的三个层次：数据可由若干个数据元素构成，而数据元素又可以由一个或若干个数据项组成。
四种基本的数据结构：集合、线性结构、树形结构、图状结构。
顺序存储的特点是在内存中开辟一组连续的空间来存放数据，数据元素之间的逻辑关系通过元素在内存中存放的相对位置来确定。
《数据结构C语言》课件
堆排序
总结词
比较型时间复杂度最快的排序算法之一
详细描述
堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有 效改进。堆排序的基本思想是：将一个无序数组构建 成一个大顶堆（或小顶堆），然后将堆顶元素（最大 值或最小值）与堆尾元素互换，之后将剩余元素重新 调整为大顶堆（或小顶堆），以此类推，直到整个数 组有序。堆排序的平均时间复杂度为O(nlogn)，最坏 情况下时间复杂度也为O(nlogn)，其空间复杂度为 O(1)。
详细描述
数据结构是计算机科学中一个重要的概念，它涉及到如何有效地组织和存储数据 ，以便能够高效地进行数据的检索、插入、删除和更新等操作。数据结构不仅决 定了数据在计算机中的表示方式，还影响了程序设计的效率。
数据结构的分类
总结词
数据结构可以根据不同的分类标准进行划分，如数据的逻辑结构和物理结构、静态和动态数据结构等 。
图论的应用
图论是研究图的结构和性质的一门学科，图论中的图是由节点和边组成的 数据结构。
图论在计算机科学中有着广泛的应用，例如社交网络分析、搜索引擎、路 由协议等。
在图论中，常见的算法包括最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序算 法等。
哈希表的应用
哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，它能 够通过哈希函数将键映射到桶中，从而快速地 查找和插入数据。
详细描述
根据数据的逻辑结构和物理结构，数据结构可以分为线性结构和非线性结构。线性结构如数组、链表 、栈和队列等，非线性结构如树、图和集合等。此外，数据结构还可以根据是否在运行时动态分配内 存分为静态数据结构和动态数据结构。
数据结构的基本操作
总结词
数据结构的基本操作包括创建和销毁数据结构、插入和删除元素、查找和修改元素等。
数据结构(c语言版)
目录第1章绪论第2章线性表第3章栈和队列第4章串第5章数组第6章树第7章图第8章查找第9章排序第10章文件第1章绪论1.1数据结构的基本概念和术语1.2算法描述与分析1.3实习：常用算法实现及分析习题11.1数据结构的基本概念和术语1.1.1引例首先分析学籍档案类问题。
设一个班级有50个学生，这个班级的学籍表如表1.1所示。
表1.1学籍表序号学号姓名性别英语数学物理0120030301李明男8691800220030302马琳男7683855020030350刘薇薇女889390个记录又由750我们可以把表中每个学生的信息看成一个记录，表中的每个数据项组成。
该学籍表由个记录组成，记录之间是一种顺序关系。
这种表通常称为线性表，数据之间的逻辑结构称为线性结构，其主要操作有检索、查找、插入或删除等。
又如，对于学院的行政机构，可以把该学院的名称看成树根，把下设的若干个系看成它的树枝中间结点，把每个系分出的若干专业方向看成树叶，这样就形成一个树型结构，如图1.1所示。
树中的每个结点可以包含较多的信息，结点之间的关系不再是顺序的，而是分层、分叉的结构。
树型结构的主要操作有遍历、查找、插入或删除等。
最后分析交通问题。
如果把若干个城镇看成若干个顶点，再把城镇之间的道路看成边，它们可以构成一个网状的图(如图1.2所示)，这种关系称为图型结构或网状结构。
在实际应用中，假设某地区有5个城镇，有一调查小组要对该地区每个城镇进行调查研究，并且每个城镇仅能调查一次，试问调查路线怎样设计才能以最高的效率完成此项工作？这是一个图论方面的问题。
交通图的存储和管理确实不属于单纯的数值计算问题，而是一种非数值的信息处理问题。
图1.2交通示意图1.1.2数据结构有关概念及术语一般来说，数据结构研究的是一类普通数据的表示及其相1968 D.E.Knuth 教授开创了数据结“数据结构”是计算机专业的一门专业基础课。
它为操作关的运算操作。
数据结构是一门主要研究怎样合理地组织数据，建立合适的数据结构，提高计算机执行程序所用的时间效率和空间效率的学科。
c语言数据结构及算法
C语言是一种广泛应用于编程和软件开发的编程语言，它提供了一系列的数据结构和算法库，使得开发者能够在C语言中使用这些数据结构和算法来解决各种问题。
以下是C语言中常用的数据结构和算法：数据结构：1. 数组（Array）：一组相同类型的元素按顺序排列而成的数据结构。
2. 链表（Linked List）：元素通过指针连接而成的数据结构，可分为单向链表、双向链表和循环链表等。
3. 栈（Stack）：具有后进先出（LIFO）特性的数据结构，可用于实现函数调用、表达式求值等。
4. 队列（Queue）：具有先进先出（FIFO）特性的数据结构，可用于实现任务调度、缓冲区管理等。
5. 树（Tree）：一种非线性的数据结构，包括二叉树、二叉搜索树、堆、A VL树等。
6. 图（Graph）：由节点和边组成的数据结构，可用于表示网络、关系图等。
7. 哈希表（Hash Table）：基于哈希函数实现的数据结构，可用于高效地查找、插入和删除元素。
算法：1. 排序算法：如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
2. 查找算法：如线性查找、二分查找、哈希查找等。
3. 图算法：如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim、Kruskal）等。
4. 字符串匹配算法：如暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore 算法等。
5. 动态规划算法：如背包问题、最长公共子序列、最短编辑距离等。
6. 贪心算法：如最小生成树问题、背包问题等。
7. 回溯算法：如八皇后问题、0-1背包问题等。
这只是C语言中常用的一部分数据结构和算法，实际上还有更多的数据结构和算法可以在C语言中实现。
开发者可以根据具体需求选择适合的数据结构和算法来解决问题。
同时，C语言也支持自定义数据结构和算法的实现，开发者可以根据需要进行扩展和优化。
数据结构(C语言版)——第1章绪论
正确性 可读性 健壮性 高时间效率 高空间效率
算法分析
• • 算法执行所耗费的时间，与该算法中所 有语句的执行总次数成正比 。 语句频度：算法中的所有语句的执行的 总次数 ，记为：T(n) 。 时间复杂度：把T(n)表示成同数量级函 数的形式：T(n)=O(g(n))，则O(g(n))称 为算法的时间复杂度 。描述了当n充分 大的时候算法的语句频度的数量级。
数据结构（C语言版）
第1章 绪论
本章主要知识点
• 数据结构的常用术语及基本概念
• 集合、线性结构、树型结构、图型结构 的逻辑特点 • 抽象数据类型 • 算法、算法描述及算法分析
常用术语和基本概念
• 数据：人们利用文字符号、数字符号以及其他规 定的符号对客观现实世界的事物及其活动所做的 抽象描述。 • 数据元素：表示一个事物的一组数据 ，是数据的 基本单位 。 • 数据项：数据的最小单位。 • 数据对象：性质相同的数据元素的集合。 • 数据类型：一组性质相同的值的集合以及定义在 这个集合上的一组操作的总称。
•
• 常见的时间复杂度有O(1), O(log n) ， O(n),O(n2),O(n3), O(2n)，分别称为常量 阶、对数阶、线性阶、平方阶、立方阶 和指数阶。 • O(1)<O(log n)<O(n)<O(n2)<O(n3)<O(2n)
• •
空间复杂度：在算法执行过程中需要
的辅助空间数量，记为：S(n) = O(f(n)) 。
常用术语和基本概念
• 数据基本结构： • 集合结构：数据元素之间无任何关系。 • 线性结构：元素之间存在一对一的线线 关系。 • 树形结构：数据元素之间存在着一对多 的关系。 • 图形结构：数据元素之间存在多对多的 关系。
数据结构c语言
数据结构c语言数据结构c语言是一门专注于学习和使用C语言来实现数据结构的编程语言。
数据结构在计算机科学中是一个重要的概念，它指的是一组特定的组织形式，用于表示数据，以及操作数据的方法和算法。
数据结构能够帮助我们更好地理解和组织数据，从而提高计算机编程效率。
C语言是一种通用的、结构化的编程语言，它专注于对象模型，变量类型，循环，函数和其他编程工具的使用。
它的优势是易于学习，容易理解，并且可以迅速编写出高质量的代码。
因此，它是一种非常适合用于数据结构的编程语言。
在学习数据结构c语言时，我们需要学习一些基本的概念，比如数据结构的定义，不同数据结构之间的比较，以及它们如何与编程语言结合使用。
此外，我们还需要学习C语言中的一些基本概念，比如变量，常量，指针，循环，函数，结构体，类，文件系统等。
接下来，我们就可以开始学习如何使用C语言来实现各种不同的数据结构，比如数组，链表，栈，队列，散列表，树，图等。
这些数据结构都有自己的特点，比如插入和删除的时间复杂度，查找的时间复杂度，存储空间大小等。
学习这些数据结构可以帮助我们更好地理解它们的特性，从而更好地使用它们。
此外，数据结构C语言还可以帮助我们学习一些基本的算法，比如排序，搜索，图的遍历，贪心算法，动态规划等等。
这些算法可以帮助我们在编写程序时更有效地处理数据，提高编程效率。
最后，我们还可以学习如何使用C语言的一些高级特性，比如多线程编程，网络编程，GUI编程等等。
这些特性能够帮助我们更快更好地开发出功能强大的软件。
总之，数据结构C语言是一门很有趣的语言，它可以帮助我们更好地理解和使用数据结构，提高编程效率，从而获得更好的编程效果。
数据结构(C语言版本)
数据结构的形式定义：数据结构是一个二元组 data_structure=(D,S)
其中：D是数据元素的有限集，S是D上关系的有限集。
2023/11/3
例1 一种结构 lineority=(K,R） K={k1,k2,kHale Waihona Puke ,k4,k5,k6,k7} R={r}
• 众所周知，二十世纪四十年代，电子数字计算机问世的直接原因是解
决弹道学的计算问题。早期，电子计算机的应用范围，几乎只局限于 科学和工程的计算，其处理的对象是纯数值性的信息，通常，人们把 这类问题称为数值计算。
• 近三十年来，电子计算机的发展异常迅猛，这不仅表现在计算机本身
运算速度不断提高、信息存储量日益扩大、价格逐步下降，更重要的 是计算机广泛地应用于情报检索、企业管理、系统工程等方面，已远 远超出了科技计算的范围，而渗透到人类社会活动的一切领域。与此 相应，计算机的处理对象也从简单的纯数值性信息发展到非数值性的 和具有一定结构的信息。
4．存储结构
• 数据在计算机中的存储表示称为数据的存储结构。 • 在表1-1所示的表格数据在计算机中可以有多种存储表示，例如，
可以表示成数组，存放在内存中；也可以表示成文件，存放在磁 盘上，等等。
2023/11/3
5．数据处理
• 数据处理是指对数据进行查找、插入、删除、合并、排序、统计
以及简单计算等的操作过程。在早期，计算机主要用于科学和工 程计算，进入八十年代以后，计算机主要用于数据处理。据有关 统计资料表明，现在计算机用于数据处理的时间比例达到80%以 上，随着时间的推移和计算机应用的进一步普及，计算机用于数 据处理的时间比例必将进一步增大。
数据结构(C语言版).
1-1 什么是数据结构
用计算机解决具体问题需要经过的步骤
（1）从具体问题抽象出适当的数学模
（2）设计解数学模型的算法； （3）编制、运行并调试程序，直到解决实际问题。
例1-1．学生入学情况登记问题
学号 01
02 03 04 05 06 07 08 09 10
姓名 丁一
马二 张三 李四 王五 赵六 钱七 孙八 冯九 郑十
主菜单
2-1 线性表的类型定义
线性表（Linear
List）：是最常用且最 简单的一种数据结构。简言之，一个线性 表是n个数据元素的有限序列。
基本概念
1．表长 2．空表 3．直接后继 4．直接前驱 5. 位序
基本运算
1.InitList( &L )初始化表 2.ListLength( L )求表长 3.GetElem( L, cur_e, &next_e )取表中元素 4.LocateElem( L, e, compare( ) )定位。 5.ListInsert( &L, i, e )插入元素 6.ListDelete(&L, i, &e)删除元素
1-3 抽象数据类型的表示与实现
1. 数据类型（Data Type）是一个值的集合和定义
在这个值集上的一组操作的总称。
2. 数据类型可分为两类：一类是原子类型，另一
类则是结构类型。
3. 抽象数据类型（Abstruct Data Type，简称ADT）
是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。
2-2 线性表的顺序表示与实现
1.
线性表的顺序存储结构 2. 基本运算在顺序表上的实现 3. 插入和删除性能分析
C语言版数据结构知识点汇总
C语言版数据结构知识点汇总C语言是一种强大的编程语言，广泛应用于数据结构与算法的实现。
掌握C语言版数据结构的知识可以帮助开发人员更好地理解和设计高效的程序。
下面是C语言版数据结构的一些重要知识点的汇总：1. 数组（Array）：数组是一种基本的数据结构，用于存储一系列相同类型的元素。
在C语言中，数组是通过下标来访问元素的，数组下标从0开始计数。
2. 链表（Linked List）：链表是一种动态数据结构，不需要连续的内存空间。
链表由一系列结点组成，每个结点包含数据和指向下一个结点的指针。
常见的链表有单向链表、双向链表和循环链表。
3. 栈（Stack）：栈是一种先进后出（LIFO）的数据结构，只能在末尾进行插入和删除操作。
在C语言中，栈可以用数组或链表来实现。
栈常用于表达式求值、函数调用和递归等场景。
4. 队列（Queue）：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，只能在一端进行插入操作，另一端进行删除操作。
在C语言中，队列可以用数组或链表来实现。
队列常用于广度优先和任务调度等场景。
5. 树（Tree）：树是一种非线性的数据结构，由一系列的结点组成，每个结点可以有多个子结点。
树的一些重要特点包括根结点、父结点、子结点、叶子结点和深度等。
常见的树结构有二叉树和二叉树。
6. 图（Graph）：图是一种非线性的数据结构，由一组顶点和一组边组成。
图的一些重要概念包括顶点的度、路径、连通性和环等。
图有多种表示方法，包括邻接矩阵和邻接表。
7.查找算法：查找算法用于在数据集中查找特定元素或确定元素是否存在。
常见的查找算法有顺序查找、二分查找和哈希查找。
在C语言中，可以使用数组、链表和树来实现不同的查找算法。
8.排序算法：排序算法用于将数据集中的元素按照特定的顺序进行排列。
常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。
排序算法的选择取决于数据规模、时间复杂度和稳定性等因素。
9. 堆（Heap）：堆是一种特殊的树结构，具有如下特点：完全二叉树、最大堆或最小堆的性质。
数据结构(C语言描述)
main( )
{ float a, b, c;
printf(“请输入a,b,c：”); scanf(“%f,%f,%f”,&a,&b,&c ); solution ( a, b, c); }
printf(“一个实根：x1=%f\n”,x); }
else printf(“不存在实根\n”); }
计算机语言
第章 程序
7:15 PM
基本术语(2)
分解 描述
数据
数据元素
字段
逻辑结构:结点与结点间的逻辑关系。不依赖于具体形式
数据结构
存储结构：数据在计算机中的存储表示。 运算：是最终目的
一般：把数据的逻辑结构统称为数据结构，把数据的物理结构统称为存 储结构。 说明：一个算法的设计取决于选定的数据（逻辑）结构，而算法的实现 依赖于采用的存储结构。我们的重点是算法的设计。
第章 程序
7:15 PM
C语言语法结构(1)
1. 输入语句 scanf(“格式字符串” [，输出项表])；
2. 输出语句 printf(“格式字符串” [，输出项表])；
3. 赋值语句 变量名 = 表达式； 4. 条件语句 if <条件> <语句>； 或者 if <条件> <语句1> else <语句2> ;
第章 程序
7:15 PM
存储结构
常见存储结构：
(1)顺序存储结构：特点是借助于数据元素的相对存储位置 来表示数据元素之间的逻辑结构.
即逻辑上相邻,物理上也相邻.
(2)链式存储结构：特点是借助于指示数据元素地址的指针
表示数据元素之间的逻辑结构。 (3)索引存储结构: (4)散列存储结构:
数据结构(C语言版)
1.2.1 算法的概念
1．算法的定义
瑞士著名的计算机科学家N.Wirth所提出的著 名公式“程序=算法+数据结构”，所谓算 法，就是为解决特定问题而采取的步骤和方 法。
2．算法的特性
一个算法应该具有下列特性：
（1）有穷性：一个算法必须（对任何合法的 输入值）在执行有限步之后结束。
（2）确定性：算法中的每一条指令必须有确
规定的功能，并达到所期望的性能要求。 （2）可读性：为了便于理解、测试和修改算
法，算法应该具有良好的可读性。 返回到本节目录
1.2.1 算法的概念
（3）健壮性：当输入非法的数据时，算法应 能恰当地做出反应或进行相应处理，而不是 产生莫名奇妙的输出结果。并且处理出错的 方法不应是中断程序的执行，而是返回一个 表示错误或错误性质的值，以便在更高的抽 象层次上进行处理。
返回到本节目录
1.1.1 基本概念及术语
3．数据结构（Data Structure） 是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元
素的集合。这些数据元素不是孤立存在的， 而是有着某种关系，这种关系称为结构。 数据结构一般包括以下三个方面内容： （1）数据元素之间的逻辑关系，也称数据的 逻辑结构。 （2）数据元素及其关系在计算机存储器内的 表示，称为数据的存储结构。 （3）数据的运算，即对数据施加的操作。
返回到本节目录
1.2.2 算法分析
当讨论一个程序的运行时间时，注重的不是 T(n)的具体值，而是它的增长率。T(n)的 增长率与算法中数据的输入规模紧密相关， 而数据输入规模往往用算法中的某个变量的 函数来表示，通常是f(n)。随着数据输入规 模的增大，f(n)的增长率与T(n)的增长率 相近，因此T(n)同f(n)在数量级上是一致 的。记作：
数据结构c语言版
数据结构c语言版
一、数组：
数组是由相同类型的元素组成的有序集合，存储在内存中，元素是按一定顺序排列，其中每个元素都拥有一个唯一的数组下标（或索引），以此来引用和操作某个元素。
在C 语言中定义数组的一般形式如下：
类型数组名[元素个数];
举个例子，要在内存中建立一个数组，存储10个整数，可以这样定义：
int num[10];
二、栈：
栈是一种有序列表，其中只能在列表的一端进行插入和删除操作。
它只允许在称之为“栈顶（top）”的特殊位置进行插入和删除操作，且插入和删除操作都必须发生在同一端，也就是栈顶。
又称“后进先出（LIFO）”原理，栈常用于函数调用、数据处理、括号匹配等。
C语言实现栈的一般形式如下：
#define MAXSIZE 100
typedef struct
{
int data[MAXSIZE];
int top;
}SqStack;
三、队列：
队列是一种沿线性表结构建立的有序表，支持在表的两端进行插入删除操作。
它的插入操作只发生在表的一段，称为队尾，而删除操作只发生在另一端，称为队头，遵循先进先出（FIFO）原则。
C语言实现队列的一般形式如下：
四、链表：
链表是由一组存储单元构成的线性表，存储空间不是连续的，每个存储单元都有一个指针，指向前一个或后一个存储单元。
如果我们要读取另外一个存储单元，必须通过跟踪指针链，从而解决空间上分布不定的问题。
C语言实现链表的一般形式如下：。
C语言数据结构
C语言数据结构1.简介1.1 数据结构的定义1.2 场景和应用1.3 本文档的目的2.基本数据结构2.1 数组2.1.1 定义和声明2.1.2 数组的基本操作2.1.3 数组的常见问题和解决方法 2.2 链表2.2.1 单链表2.2.1.1 插入和删除操作2.2.1.2 求链表长度2.2.1.3 链表的反转2.2.2 双链表2.2.2.1 插入和删除操作 2.2.2.2 求链表长度2.2.2.3 链表的反转2.3 栈2.3.1 栈的定义和特性2.3.2 栈的基本操作2.3.2.1 入栈2.3.2.2 出栈2.3.2.3 判断栈是否为空 2.4 队列2.4.1 队列的定义和特性2.4.2 队列的基本操作2.4.2.1 入队2.4.2.2 出队2.4.2.3 判断队列是否为空3.高级数据结构3.1 树3.1.1 二叉树3.1.1.1 二叉树的定义和特性3.1.1.2 二叉树的遍历3.1.1.2.1 前序遍历3.1.1.2.2 中序遍历3.1.1.2.3 后序遍历3.1.1.3 二叉树的常见问题和解决方法 3.1.2 平衡树3.1.2.1 AVL树3.1.2.2 红黑树3.2 图3.2.1 图的定义和基本概念3.2.2 图的表示方法3.2.2.1 邻接矩阵3.2.2.2 邻接表3.2.3 图的遍历算法3.2.3.1 深度优先搜索（DFS）3.2.3.2 广度优先搜索（BFS）附件：________附件1：________代码示例附件2：________数据结构图示法律名词及注释：________1.数据结构：________指的是计算机存储、组织数据的方式和处理数据的方法。
2.数组：________一种线性数据结构，由连续的内存单元组成，用于存储相同类型的数据。
3.链表：________一种动态数据结构，由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
4.栈：________一种具有后进先出（LIFO）特性的数据结构。
数据结构与c语言的关系
数据结构与C语言的关系引言数据结构是计算机科学中一个重要的概念，它用于组织和存储数据以便于访问和操作。
而C语言是一种通用的编程语言，常用于开发系统软件和应用程序。
本文将详细探讨数据结构与C语言之间的关系，包括C语言中实现常用数据结构的方法和数据结构对C语言程序性能的影响。
数据结构在C语言中的实现在C语言中，数据结构可以通过自定义数据类型来实现。
C语言提供了一些基本的数据类型，如整型、浮点型和字符型等，但对于复杂的数据结构，我们需要自己定义。
结构体C语言中的结构体是一种用户自定义的数据类型，它可以将不同类型的数据组合在一起形成一个整体。
结构体可以表示现实世界中的实体，如学生、员工等。
通过结构体，我们可以定义一个具有多个属性的变量。
下面是一个示例代码，展示了如何在C语言中定义和使用结构体：#include <stdio.h>struct student {char name[50];int age;float score;};int main() {struct student s;strcpy(, "Tom");s.age = 20;s.score = 90.5;printf("Name: %s\n", );printf("Age: %d\n", s.age);printf("Score: %.2f\n", s.score);return 0;}链表链表是一种常见的数据结构，它由多个节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
通过指针的连接，多个节点形成了一个链式结构。
在C语言中，链表可以通过使用结构体和指针来实现。
我们可以定义一个结构体来表示节点，然后使用指针将多个节点连接起来。
以下是一个简单的链表示例代码：#include <stdio.h>#include <stdlib.h>struct node {int data;struct node* next;};void printList(struct node* n) {while (n != NULL) {printf("%d ", n->data);n = n->next;}}int main() {struct node* head = NULL;struct node* second = NULL;struct node* third = NULL;head = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));second = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));third = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));head->data = 1;head->next = second;second->data = 2;second->next = third;third->data = 3;third->next = NULL;printList(head);return 0;}栈和队列栈和队列是常见的数据结构，它们都可以通过数组或链表来实现。
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112
左孩子－右兄弟表示法
单击此处编辑母版标题样式
( A ( B ( E ( K, L ), F ), C ( G ), D ( H ( M ), I, J ) ) )
• 单击数此据处编辑母版文本样式A
左• 孩第子二级右兄弟
B
C
• 第三级
• 第四级
E
F
G
• 第五级
K
L
D
HI
J
M
113
A
2. 若干术语单击此处编辑母版标题B 样式C D
在• 任单何击一此棵处非编空树辑中母：版文本样式 • 第（二1）级有且仅有一个结点称为根（root）； • 第（三2）级当n>1时，其余的结点可分为m(m>0)个互 不身• 相又第交是四一的级有棵限树集，合被T称1作,T2这，个…根，的Tm子。树其（中S，ub每T个re集e）合。本 • 第五级
注1：过去许多书籍中都定义树为n≥1，曾经有“空树不是树” 的说法，但现在树的定义已修改。
V•al单ue击(T此, c处u编r_辑e)母// 版求文当本前样结式点的元素值 P•a第re二nt(级T, cur_e) // 求当前结点的双亲结点 L•ef第tC三h级ild(T, cur_e) // 求当前结点的最左孩子
• 第四级
R•ig第h五tS级ibling(T, cur_e) // 求当前结点的右兄弟
单击此处编辑母版标题样式
单击此处编辑母版文本样式
第二级
第三级
第四级 第五级
第6章 树和二叉树
1
单击此第处6章编辑树母和版二标叉题树样式
特• 单点：击非此线处性编结辑构母，一版个文直本接样前式驱，但可能有多个 • 第二直级接后继（1：n） • 第三级6.1 树的定义和基本术语 • 第四级6.2 二叉树 • 第五级6.3 遍历二叉树和线索二叉树
划分，对任意j ≠ k，有Hj∩Hk= Φ。(Di,{Hi})
基本操作 P： //至少有15个
}ADT Tree 6
基本单操击此作处：编辑母版标题样式
• 单击此处编辑母版文本样式
• 第二级 查 找 类
• 第三级 • 第四级
插入类
• 第五级
删除类
7
查找类单：击此处编辑母版标题样式
Root(T) // 求树的根结点
根 ——即根结点(没有前驱)
E
F G HI J
叶子• —单—击即此终端处结编点辑(没母有后版继文) 本样式
森林 ——指m棵不相交的树的集
• 合第(例二如级删除A后的子树个数)
K
L
M
有无序 序•树树第——三——级结结点点各各子子树 树从可左互至换右位有置序。，不能互换（左为第一） • 第四级
双 孩•亲子 第——五——级即即上下层层的结那 点个的结子点树的(直根接(前直驱接)后继)
兄弟 ——同一双亲下的同层结点（孩子之间互称兄弟）
堂兄弟 ——即双亲位于同一层的结点（但并非同一双亲）
祖先 ——即从根到该结点所经分支的所有结点
Hale Waihona Puke 子孙 ——即该结点下层子树中的任一结点
114
A
2. 若干术语（续）
结点 ——单即击树的此数处据元编素辑及其母分版支标题B 样式C D
结点的度——结点挂接的子树数（有几个 E
若D中仅含一个数据元素，则R为空集；
• 第三级 否则R={H}，H是如下二元关系：
• 第四级 ① 在D中存在唯一根元素root，在H下无前驱
• 第五级
②若D-{root} ≠ Φ ，则存在对D-{root}的一个划 分，对任意j ≠ k，有Dj∩Dk= Φ，且<>∈H...
③ 对应于D-{root} 的划分，H-……有唯一一个
注2：树的定义具有递归性，即树的定义中还有树。
4
只有根结点的树
单击此处编辑母版标题样式
A
• 单击此处编辑母版文本样式
• 第二级
有子树的树
• 第三级
A
根
• 第四级
B
C
D
• 第五级
E
F GH I J
KL
M
子树
5
树的抽象单数击据类此型处定义编辑母版（标见教题材样P1式18-119）
ADT Tree{
• 数单据击对此象D处: 编D是辑具母有相版同文特本性的样数式据元素的集合。 • 数第据二关级系R: 若D为空集，则称为空树；//允许n=0
TreeEmpty(T) // 判定树是否为空树
TreeDepth(T) // 求树的深度
TraverseTree( T, Visit() ) // 遍历
8
插入类单：击此处编辑母版标题样式
I•ni单tT击r此ee处(&编T辑) 母//版初文始本化样置式空树
C•r第ea二te级Tree(&T, definition)
• 第三级
• 第D四e级stroyTree(&T) // 销毁树的结构
• 第五级
DeleteChild(&T, &p, i)
// 删除结点p的第i棵子树
110
树的表示单法击有几此种处： 编辑母版标题样式
• 图形表示法
• •单嵌击套此集处合编表辑示母法版文本样式
• •
•第 第广二 三义级级表表示法
这些表示法的示意图 参见教材P120图6.2
• 单击直此接后处继就编是辑几度母。版） 文本样式
F G HI J
• 第二级
K
L
M
结 终•点端第的结层点三次级————从即根度到 为该0的结结点点的，层即数叶（子根结点算第一层） 分•支第结点四级——即度不为0的结点（也称为内部结点）
6.4 树和森林 6.6 赫夫曼树及其应用
2
6.1 树单的击定此义处和基编本辑术母语 版标题样式
• 单击此1. 处树编的定辑义母版文本样式 • 第二级2. 若干术语 • 第三级3. 逻辑结构 • 第四级4. 存储结构 • 第五级5. 树的运算
3
1. 树的定义单击此处编辑母版标题样式
树（Tree）是n个(n≥0)结点组成的有限集合T。
• •第凹四入级表示法
• •第左五孩级子－右兄弟表示法
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广义表表示单法 击此处编辑母版标题样式
•(
单击此处编辑母版文本样式
A ( B ( E ( K, L ), F ), C ( G ), D ( H
(
M
),
I,
J
)
)
)
•根第作二为级由子树森林组成的表的名字写在表的左边
• 第三级
• 第四级
• 第五级
• 第三级
// 按定义构造树
A• s第sig四n级(T, cur_e, value)
• 第五级
// 给当前结点赋值
InsertChild(&T, &p, i, c)
// 将以c为根的树插入为结点p的第i棵子树
9
删除单类击：此处编辑母版标题样式
• 单击此处编辑母版文本样式
• 第C二le级arTree(&T) // 将树清空