地学信息利用不确定性模拟和3D地球物理自动正演建模优化反演流程
地球物理反演中的数据处理与模型构建
地球物理反演中的数据处理与模型构建地球物理反演是一种通过对地下物质的物理特性进行观测和分析,从而推断其空间分布和内部结构的方法。
在地球物理反演过程中,数据处理和模型构建是关键步骤,它们直接影响到反演结果的准确性和可靠性。
本文将重点介绍地球物理反演中的数据处理与模型构建的内容和方法。
1. 数据处理在地球物理反演中,数据处理是为了提取有用信息、剔除干扰和噪声,并对数据进行预处理,以便于后续的模型构建和反演。
数据处理包括以下几个方面:数据校正:对野外观测数据进行校正,消除仪器的系统误差和观测偏差。
常见的校正方法包括零点校正、灵敏度校正、仪器间校正等。
数据滤波:通过滤波技术去除数据中的噪声和高频干扰,使数据更加平滑和可靠。
常用的滤波方法有低通滤波、高通滤波和带通滤波。
数据重采样:将数据从不同的空间采样率或时间采样率转换为一致的采样率,以便于后续处理和模型构建。
数据插值:通过插值算法将不规则分布的观测数据插值到规则的网格点上,以便于后续的插值和反演计算。
常见的插值方法有反距离加权插值、克里金插值等。
2. 模型构建模型构建是地球物理反演的核心步骤,它是基于观测数据和物理规律,建立描述地下结构和物性的数学模型。
模型构建的关键是确定适当的参数化方案和求解方法。
以下是一些常见的模型构建技术:参数化方案:根据反演问题的特点,选择适当的参数化方案。
常用的参数化方法包括网格参数化、层状参数化、体积参数化等。
正则化约束:为了提高反演结果的稳定性和可靠性,通常会引入正则化项作为约束条件。
正则化约束可以通过L1范数、L2范数、Tikhonov正则化等方法实现。
优化算法:反演问题一般是非线性的,需要使用优化算法求解。
常见的优化算法包括梯度下降算法、共轭梯度算法、Levenberg-Marquardt算法等。
先验信息:地球物理反演的结果受观测数据限制,为了提高反演的准确性,可以引入先验信息进行约束。
常见的先验信息包括地质图像、物性模型等。
地球物理反演与成像技术
地球物理反演与成像技术地球物理反演与成像技术是一门涉及地球内部结构及其物理特性研究的学科。
利用地球物理探测手段,通过数据采集、处理和解释,可以对地下的构造、岩性、矿产资源等进行反演与成像,为地质勘探、自然资源开发等提供重要依据。
本文将介绍地球物理反演与成像技术的原理和应用。
一、地球物理反演技术的原理地球物理反演技术的核心原理是通过测量地球内部的物理场,如地震波、重力场、磁场等,根据物理场在地下媒介中的传播规律,利用逆问题的数学方法,推导出地下的结构与物性信息。
地球物理反演技术通过分析处理大量的物理观测数据,运用数学、物理等相关知识,对地下媒介的不同物理属性进行反演和成像。
地球物理反演技术包括地震反演、电磁反演、重力反演、磁力反演等。
地震反演是最常见的一种反演技术,利用地震波在地下传播的速度、振幅、衰减等信息,推断地下构造的分布、界面的形态、介质的密度、岩性等。
电磁反演则利用电磁场的测量数据,分析地下的电导率、磁导率等物性信息。
重力反演和磁力反演则是利用重力场和磁场的测量数据,推断地下的密度分布和磁性物质分布。
二、地球物理成像技术的原理地球物理成像技术是在反演技术基础上发展起来的,通过对反演结果进行可视化处理,将地下的结构与物性以图像的形式展示出来,提供直观的信息。
地球物理成像技术可以分为二维和三维成像。
二维成像主要基于地震波在地下的传播记录。
地震波在地下的传播路径会受到地下介质的影响,波传播路径的曲线、振幅、波速变化等信息都能够提供地下结构的线性切片图像,从而形成二维成像。
三维成像更加贴近真实地下结构,主要基于大量的地震记录数据和精确的反演算法。
通过对地下的各个方向上的观测数据进行处理,形成立体的地下结构成像,为地质勘探、矿产资源开发等提供更准确的信息。
三、地球物理反演与成像技术的应用地球物理反演与成像技术在许多领域都有广泛的应用。
地球物理勘探是其中最重要的应用领域之一,可以用于石油、天然气勘探,地下水资源调查,矿产资源探测等。
成像和反演简介
Imaging and inversion — Introduction成像和反演——简介地震成像和反演技术是用于将记录下来的地震波场转换为具有物理意义的易于分辨的地球内部的图像。
相应方法经常应用在具有一定规模的浅层调查,通过表征矿物储层和油气勘探,气体封存,热液研究,由此对地壳、地幔、地核进行局部和全球的地震探测。
相关方法正加强利用全波场和复杂的采集策略,和不同的工业分支一样,在学术界快速发展。
受启发于在2008年4月成功举行的欧洲地球物理学会年会上关于地震反演成像的研究进展,我们打算为地球物理组织这样一个特殊部分并且邀请论文描述相关理论,应用,及先进的成像/反演方案的好处。
我们的宗旨就是回顾这些技术的理论及其在不同范围,不同地质背景内的应用。
我们希望不仅能够促进那些为不同目标工作的不同团体传递知识和相互交流,而且能够鼓励那些改进了成像/反演和地层表征的新的具有独立规模的成像/反演技术的发展。
在2008年12月31日提交截止后,我们收到了60多篇论文,其中48篇论文被收录在这个附录中。
其他的一些论文仍在修改中,将很有希望在以后一期的GEOPHYSICS上刊登。
作者的比例大约是学术机构和工业一比一。
论文主题十分广泛,涵盖了不同的方法技术和反演问题的不同方面,从钻孔研究到区域地壳调查,还有大量的论文对非盈利性的应用进行了描述。
这些都反映出了这个研究领域的广泛兴趣,也表明了这特别的一期的最初目的已经成功的达到了。
我们已经把这些论文归为四个主要类别,分别为(1)深度成像,(2)旅行时间层析成像,(3)全波形反演,(4)创新方法。
在每个类别中,我们也尝试根据论文的具体主题进行了分类,然而从某种角度讲,这些类别和整理是比较随意的,因为一些论文也很适合被分到其他类别中去。
通过观察深度成像论文,有着用叠前/深度方法逐渐替代叠后/时间算法的一般趋势。
几乎没有论文对NMO/DMO工作流程相关的发展进行汇报,这可能是由于大多数成像/反演任务不得不处理地下界面逐渐增加的复杂构造。
关于构造地质模型的不确定性及信息价值的认识
通过定义模型组中性质变化最大的模型空间边界,我们利用多元统计技术对各种地 质可 行性做 了一 致性 分析 。
[ 翻 [ 校 译] 林 霖 邱 燕
对] 刘玉萍
一
种3 D 地学搜索 引擎
D e s m o n d F I T Z GE R AL D, F r a n c oi S R O BI D A
3 D模 型流程 试 图综合 各种地 学信 息来 描述一 个地 质 目标 ,它可 以创造 、分析 和量化 不 同 的几 何元 素来确 定其 与地 质特 征的 空间关 系 ,模 拟数 据通 常来源 于野 外观测 、钻井 记 录 、地 球物 理解释 和构 造演 化假说 。在 缺乏 地层 的野 外地质 资料或钻 井 资料 时,地球 物 理解释 数据 经常被 用于 判断 地质 构造方 位和 结构 。模 型的输入 数据 带有误 差和 不确定 性 ,如果 忽视这 个 因素会 导致所 表示 的模 型歪 曲了真 实 的地 质 目标 。地 球物 理解释 会 引 入 高度 的模 糊 性 ,正如不 同 的地层 结构和 地层 单元有 时 也很难 明确定 义 。为得到 一个可 靠又 可用 的地质 模型 ,需 要在 去除输 入数 据误 差和不 确定 性上做 很 多工作 。我们采 用另
震 、 电磁 / 大地 电磁 、重 力和磁 力测 量数 据 ;( 2 )以地形 图为底 图的多边形 地质 平面 图; ( 3 )构造 和 3 D地 质体 ,如岩 脉 、褶 皱 、断层 和相 关的岩 石 ,是 以原始野 外绘 图和 内插
结合 所 有 的地 质 数据 , 传统 的程序 只 将单 一地 质模 型和 岩石 物性 参数 用 于地球 物 理反演 。
对合 适 的地质 模 型进行 地 球物理 分 析是 改进现 有 技术 的一 种方 法 。 可 以给 定 一系 列模 型 , 通 过改 变地质 体 的倾 角 、倾 向等数据 ,来实 现其 中每 个模 型表 征不 同的几何 模型 。给 出 的一系 列 的地 质 模型 是地 质体 几何 形态变 化 的地 球物 理 响应 。 自动 3 D正 演建 模分 析可 以 得 到每 个地 球物 理反 演模 型 的误差 ,模 型误 差最 小化 分析 有助 于判 别哪 个地 球物 理模 型 更 接近 这个 反演 的地 质体 。 自动化 的方 法 同样允 许在 每个模 型 的正演模 拟 中组合 不 同 的 岩 石物 性参 数 ,这样 就可 以发 现与 已知 的地 质框 架最 合适 的参 数 。从模 型 系列 中识 别合 适 的地 球物 理 响应 ,结合 岩石 物性 参数 的优 化 ,可使 反演 的初 始 条件得 到 改进 ,进 而在 反演过 程 中减少 迭代 次数 。
001001_Jason_JGW_地学工作平台
Jason地学工作平台Passion for Geoscience/jasonJason坚信:管理油藏最好的办法就是把油藏模型作为油田勘探开发决策的基础。
在建立油藏模型的过程中,“Jason地学工作平台”帮助用户综合应用多种类型的数据资源,如地震数据、地质成果信息、测井数据、统计数据和其它信息作为输入数据来建立地质模型或者模型系列。
“Jason地学工作平台”采用模块化思路创建应用模块程序,使模块作为特定的技术流程的组成部分来解决特定的地学问题。
E plus 三维一体化定量解释和分析地震解释工作站在应用地质数据方面的能力很差,而地质工作站在应用地震资料方面也很不方便。
为了解决该难题,Jason推出 E plus应用程序组,它基于岩性解释需求而设计,力求以一种真正的集成化方式来应用地质和地球物理这两类数据,帮助用户做出更好的油藏管理决策。
InverTrace Plus 约束稀疏脉冲反演InverTrace plus将二维或者三维地震数据体中每个CDP 点数据转换为纵波阻抗数据。
纵波阻抗表示岩层自身的性质。
解释人员连同整个研究团队都使用波阻抗数据,其目的是为了得到比地震解释结果更为精确、更为详细的构造和地层解释结果。
RockTrace 叠前AVO/AVA同时反演RockTrace是唯一独创地将测井弹性阻抗曲线与不同偏移距/角度的地震数据整合起来求取纵波阻抗体、横波阻抗体、密度体等弹性参数体的技术。
该模块还能够对纵波和转换波数据PP+PS进行联合同时反演。
StatMod MC 叠后地质统计学反演StatMod MC应用马尔科夫链-蒙特卡罗模拟算法,将地质统计学与地震反演技术结合起来,并综合运用多个数据源(地震、地质、测井)的信息,从而能够获得高分辨率的储层模型,并为不确定性分析和风险性评估提供分析的依据。
EarthModel FT 三维地质建模EarthModel FT利用解释的断层和层位数据以及测井数据来建立三维地质模型,为“Jason地学工作平台”的各类反演提供地质框架模型与低频趋势信息。
地球科学中的正反问题
一、什么是正演问题和反演问题在地球科学中,有两大问题是离不开的,正演问题和反演问题。
由物理定律根据给定物理模型的参数计算出数据的问题是正演问题。
而由观测数据通过适当的方法计算物理模型参数来重建物理模型的问题是反演问题。
由卫星云图预报天气、由遥感影像估计粮食产量都是正演问题。
从思路上而言,正演问题比较简单。
如果给定物理模型的系数,由物理定律能够计算出与观测数据相比对的理论数据。
在模型比较精确的情况下,正演一般能够获得比较好的效果。
当然,反演问题也在多个领域有应用,这里可以给出很多实例,比如太阳的内部结构探测、储油层厚度的估计、莫霍面深度的推断、核幔边界形态的分析等等。
由于我们不单对模型系数不清楚,甚至有时对物理模型本身都不甚清楚,所以我们可以断言反演比正演问题将面临更多更大的困难。
根据百度百科,正演问题(direct problem)定义:在地球物理磁法勘探的理论研究中,根据磁性体的形状、产状和磁性数据,通过理论计算、模拟计算或模型实验等方法,得到磁异常的理论数值或理论曲线,统称为正演问题。
反演问题(inversed problem)在磁法勘探理论研究和解释磁测成果时,根据磁异常特征,确定磁性体的形状、产状及其磁性等,称为“反演问题”。
这个概念给的范围太狭隘,就简单的地磁勘探而已,所以仅作为参考。
二、哪个先提出来现在有一个逻辑问题,是先有正演问题还是先有反演问题?似乎直观上先有前者,然而我认为,对大多数问题,尤其是系统复杂的问题,应当是先有后者。
科学研究的先驱们没有今天的人有这么好的条件,不可能通过课堂学习系统地掌握成体系的知识,也没有条件去图书馆查阅资料,更不用说利用检索工具搜集信息了,他们掌握的资料和信息是极其的贫乏的。
当先驱们涉足新的研究领域时,是没有经验可循的,也没有什么物理模型可以利用。
他们看到的是规律或者说模型所呈现出来的现象,他们的任务是找出规律、建立模型,这个任务本身就是反演问题。
地球物理反演研究的方法与技术
地球物理反演研究的方法与技术地球物理反演是一种通过观测和分析地球物理现象来推断地下结构和性质的方法。
反演研究的目标是揭示地下地球的内部构造,了解地球的演化历史以及地质过程。
本文将介绍常见的地球物理反演方法和技术,包括重磁法、地震波形反演、物性反演和电磁法反演。
一、重磁法反演重磁法反演是利用地球重力和地磁场的测量数据来推断地下物质分布和性质。
地球重力和地磁场是地下物质分布的重要指示器。
通过收集地面上的重力和磁场测量数据,可以建立数学模型,通过反演算法推断地下物质的密度分布和磁性特征。
重磁法反演的关键是建立准确的物理模型和有效的数学算法。
建模过程中需要考虑到地球重力和地磁场的多种因素对测量数据的影响,例如地形起伏、地表岩石性质、地下岩性边界等。
反演算法的选取也是关键,常用的反演算法包括正则化方法、模型约束方法和优化算法等。
二、地震波形反演地震波形反演是利用地震波传播过程中测量到的数据来推断地下介质的性质。
地震波在地下介质中传播时会发生折射、反射和散射,通过记录地震波的到达时间、振幅和频谱等信息,可以重建地下介质的速度和密度模型。
地震波形反演的核心是通过正演模拟和反演算法来寻找最优的地下模型。
正演模拟是利用地球物理波动方程对地震波在地下介质中的传播进行模拟,通过比较模拟波形和实际观测波形的差异来获得地下介质的模型参数。
反演算法的选择取决于地下介质的复杂程度和数据的可靠性,常用的反演算法包括全波形反演、走时反演和频率反演等。
三、物性反演物性反演是指根据物理计量描述地下介质性质的参数,如电阻率、介电常数、磁化率等,通过测量数据推断地下介质的物性分布。
常见的物性反演方法包括电法、电磁法和磁法等。
在电法反演中,通过测量电场和电流数据,利用欧姆定律推断地下介质的电阻率分布。
电磁法反演是利用地球磁场和电磁感应现象推断地下介质的导电性和磁化性。
磁法反演是利用地磁场测量数据推断地下介质的磁性特征。
物性反演的关键在于建立合理的物理模型和有效的数据处理方法。
地球物理反演原理与方法的综述
地球物理反演原理与方法的综述地球物理反演是一种通过测量数据,利用物理定律和数学模型来推断地下物质结构的方法。
它在地球科学领域具有重要的应用价值,可以用于勘探矿产资源、地下水资源、地质构造和地壳运动等方面的研究。
地球物理反演的原理和方法多种多样,本文将对其中的一些主要方法进行综述。
地球物理反演的原理基于物理学和数学的基本原理,通过测量地下的物理场参数(如重力场、地磁场、地电场等)或地震波的反射、折射特征,利用物理定律建立数学模型,通过求解逆问题来得到地下物质的空间分布和性质。
常见的物理场参数反演方法包括重力反演、磁法反演、电法反演等,而地震反演是地球物理反演中最常用的方法之一。
地震反演是一种通过测量地震波在地下的传播路径和速度信息,推断地下介质的物理性质的技术。
它广泛应用于地球深部结构、地震震源机制、地震风险评估等领域。
地震反演的主要方法包括走时层析、波动方程反演、全波形反演等。
走时层析方法是一种常见的地震反演方法,它通过分析地震波到达的走时信息,来推断介质的速度分布。
波动方程反演和全波形反演则是基于波动方程和地震波记录数据来求解介质参数的反演方法,它们能够获得更为精细的地下介质结构和物理性质信息。
重力反演是利用地球的重力场变化来推断地下密度分布的方法。
通过测量地表上的重力场数据,并建立重力场与地下物质密度分布之间的数学关系,可以进行重力反演计算。
常见的重力反演方法包括正演模拟法、梯度反演法和全合成反演法等。
磁法反演是利用地球的磁场变化来推断地下矿产或地质构造的方法。
通过测量地表上的磁场数据,并建立磁场与地下物质磁化率或磁导率分布之间的关系,可以进行磁法反演计算。
常见的磁法反演方法包括正演模拟法、梯度反演法和全合成反演法等。
电法反演是利用地球的电场变化来推断地下电性分布的方法。
通过测量地表上的电场数据,并建立电场与地下物质电阻率分布之间的数学关系,可以进行电法反演计算。
常见的电法反演方法包括两极化法、多极化法和工程法等。
地震反演技术
Ri
i1vi(11) i vi v i1 i1 i vi
递推可得:
nvn
n
0(v20) i0
1 Ri 1 Ri
n
对(2)式取对数:
ln(
nvn
/
0v0
)
i0
ln[( 1 (3)
Ri
)
/(1
Ri
)]
对(3)式右边求和号内旳对数项按Taylor级数展开,得(4)式:
ln[( 1
井约束模型反演:
测井
地震
突出优点:地震与测井有机地结合 反演剖面:低、高频信息起源于测井资料
1、反演
从广义上讲,反演就是根据多种位场(电位、 重力位等)、波场(声波、弹性波等)电磁场和热 学场等旳地球物理观察数据去推测地球内部旳 构造形态及物质成份,定量计算其有关物理参 数旳过程。
2、反演理论
这是从一种物理系统上旳观察值来恢复该物理 系统有用信息旳一套数学和统计技术(如微积 分、微分方程、矩阵理论、统计估算和推测 等)。
精细解释好地震层位,它关系到模型建立旳精度,必须确保 层位解释旳合理性和可靠性。
根据工区旳地质构造背景,定义好地层之间旳接触关系,确 保模型旳合理性。
对测井曲线进行分析研究、编辑校正,做好同一种测井曲线 旳归一化处理。
选择合理旳处理流程和反演参数,确保反演处理旳合理性和 可行性。
➢煤厚变化趋势预测
3、地震反演技术 指利用人工激发产生旳地震波场推测地下地
质构造和地层内部特征变化旳措施技术。 4、正演与反演问题
给定模型及参数拟定模型旳响应即正演。
模型参数 输入
系统体现 正演理论
算子
输出
观察数据
数学工具 反演理论
地球物理学研究中的反演方法
地球物理学研究中的反演方法地球物理学研究是一门涉及地球内部结构和物质组成的学科,从事这项研究需要掌握一定的物理知识和专业技能,而反演方法则是地球物理学研究的重要工具之一。
反演方法是指根据测量得到的地球物理数据,推算出地球内部结构和物质组成的过程,是一种重要的物理数学分析手段。
在地球物理学研究中,常用的反演方法包括地震层析成像、电磁场反演、地磁场反演、重力反演等。
本文将就地球物理学研究中的反演方法进行阐述。
一、地震层析成像方法地震层析成像方法是一种通过地震波传播路径来推断地球的三维结构的方法。
地震波可以沿着曲折的路径穿过地球中的各种物质,而当地震波沿着不同的路径传播时,它们会受到不同的影响,如反射、折射、散射、压缩等,根据这些影响就可以推断地球内部横截面的结构。
地震层析成像方法主要包括射线追踪、全波形反演和双向波路径方法等。
二、电磁场反演方法电磁场反演方法是一种通过测量地球表面或近表面电磁场的变化来推断地下物质电导率的分布状况的方法。
电磁场反演方法主要包括电阻率层析成像、磁化率层析成像、电场、磁场重力反演等。
三、地磁场反演方法地磁场反演方法是一种通过测量地球表面或近表面磁场的变化来推断地下物质磁性的分布状况的方法。
地磁场反演方法主要包括磁性层析成像、重力反演等。
四、重力反演方法重力反演方法是一种通过测量地球表面或近表面重力值的变化来推断地下物质密度分布状况的方法。
重力反演方法主要包括引力异常反演、引力梯度反演、重力谱反演等。
总之,地球物理学研究中的反演方法是一个复杂的科学体系,需要将物理学、数学、计算机科学等多个学科融合在一起,才能够高效地推算出地球内部结构的分布情况。
虽然反演方法在地球物理学研究中起到了重要的作用,但是它也存在一定的局限性。
例如测量误差、相位问题、非唯一性等问题都会影响到反演结果的准确性。
因此,在进行地球物理学研究的过程中,需要结合多种反演方法,将不同的地球物理数据综合起来,才能获得更加准确和完整的地球内部结构信息,为地球科学研究提供更加可靠的数据支撑。
地震反演方法概述
地震反演方法概述地震反演是地球物理学中一种重要的方法,它通过分析地震波的传播和干涉现象,来推断地球内部结构和性质的手段。
地震反演方法广泛应用于地球内部结构研究、油气勘探和地震监测等领域。
本文将对几种常见的地震反演方法进行概述,并介绍其原理和应用。
一、层析成像法层析成像法是一种常见且较为简单的地震反演方法。
它基于地震波在地下传播的散射和衍射现象,通过收集地震记录并运用数学模型进行重构,来获得地下结构的图像。
层析成像法通常分为正演和反演两个步骤。
在正演过程中,我们根据地下介质密度、速度等参数,通过数值模拟计算地震波的传播路径和特征。
而在反演过程中,我们则根据实际观测的地震记录,通过优化算法来调整模型参数,以使计算结果与观测结果尽可能匹配。
通过多次迭代,最终得到地下结构的层析图像。
层析成像法在地球物理勘探、地震监测和地质调查中得到了广泛的应用。
它可以提供地下埋藏物、地质构造和油气储层的信息,对于资源勘探和环境灾害预测都具有重要意义。
二、全波形反演法全波形反演法是一种较为复杂但是精确度较高的地震反演方法。
它利用地震波传播的全部信息,即全波形数据,来获取地下介质的详细结构和性质。
全波形反演法需要对地下介质的密度、速度和衰减等参数进行高精度的估计。
全波形反演法的原理是通过对比模拟的地震波与实际观测波形之间的差异,来优化反演模型参数。
反演过程中,我们需要利用正演模拟得到的地震记录与实际观测记录之间的残差进行匹配,从而获取最优的地下介质参数。
全波形反演法在油气勘探、地球内部结构研究和地震灾害监测等方面具有重要应用价值。
它对于解决复杂地下介质中的高分辨率问题以及水下地质灾害预测等领域具有重要意义。
三、统计反演法统计反演法是一种基于概率统计理论的地震反演方法。
它通过对大量地震记录的分析与统计,来获得地下介质的统计属性和模型参数。
统计反演法在解决地球内部介质的不确定性和非均匀性方面具有独特优势。
统计反演法利用统计学的方法,构建许多模型样本,通过与实际观测数据的比较,从而推断地下介质的分布和性质。
地球物理反演
地球物理反演地球物理反演是指利用地球物理探测技术所采集到的数据,通过一系列计算方法,将地下物质的分布、性质等信息推断出来的过程。
地球物理反演在石油勘探、地质灾害预测、地下水资源评价等领域中具有重要的应用价值。
本文将系统介绍地球物理反演的基本理论和方法。
一、地球物理反演的基本理论地球物理反演的基本理论是反演理论和数值方法,其中反演理论指反演问题的数学模型和算法,数值方法是指计算机数值求解的算法和程序。
1. 反演理论地球物理反演的本质是通过观测数据来反推地下的物理参数,如密度、电阻率、速度等。
反演问题本质上是一个反常问题,即从一组有限的数据中,推断出无限的未知参数。
反演问题的本质在于需要设计一种数学模型,可以使得从有限的数据中推断出未知参数的过程成为可能。
反演理论的核心是反演算法的选择、计算步骤以及参数的确定。
反演算法是反演理论的核心,它从相当于观测数据的测量数据出发,将输入的数据转化为各个层面分布的模型,并由此推断出地下物体的分布特征和属性信息。
2. 数值方法反演理论通常采用一系列数值方法来求解关于物理模型参数的方程。
数值方法是一类基于计算机数字计算的算法,可应用于许多数学问题的解决。
数值方法的关键是计算过程中的精度保持和误差控制。
常见的数值方法包括有限元法、有限差分法、迭代法等。
这些数值方法在地球物理反演中,选择合适的方法解决反演问题,具有重要意义。
二、地球物理反演的基本方法地球物理反演的基本方法包括物理方法、统计方法和优化方法。
1. 物理方法物理方法主要是基于大量实验和理论分析,将地下物质的物理属性和地球物理反演中的响应关系联系起来,从而实现地下物质的表征和剖析。
物理方法主要包括电法、声波法、重力法和磁法等方法。
其中,电法以测量地下电场的强度、方向、相位和变化率等信息为基础,推算出地下电阻率的分布。
声波法则是基于弹性波在地层传播的特性,将地层中的物理参数映射到到波传播的速度和振幅等反射波信息中,从而推算地下物质的层位、厚度、速度等物理特征。
地球物理正演与反演
反演的理论基础:褶积模型(时间域)
假设: 叠后地震数据道是零偏
移距的 没有多次波 没有AVO效应 噪声是随机的,与地震
数据不相关 子波是固定的,不随时
间变化 地震数据已做过偏移,
每一地震道只取决于地震 道位置处的反射系数序列
地震道可以用下面的模型表示 seismic = wavelet * reflectivity + noise
当研究客观世界存在的复杂事物和自然现象 时,最可靠的办法是对事物进行试验和观测,然 而由于种种原因,对事物进行直接观测,研究会 遇到很多困难,甚至不可能实现。在这些情况下, 较好的解决办法就是用模型来代替实物,也就是 所谓模型技术。
正演理论方法
• 地震模型技术
模型技术的基本思想就是研究某一类复杂事 物时,抓住它们的某些主要方面,而摈弃、忽略 一些非本质的次要方面,概括出一个能反映这类 事物的主要特点的模型。再用数学或物理的方法 研究发生在这个模型里的物理现象的基本规律,
测井资料和地震资料频带范围对比
为什要进行地震反演?
◙可以看出,地震资料中明显缺少测井曲线 中包含的低频及高频信息。低频成分提供了 地层的基本速度结构,高频成分提供了地层 的纵向分辨率。地震资料提供了稳定的中频 信息和可靠的横向分辨能力。因此,需要通 过测井约束的波阻抗反演来提高其分辨率。
反演理论方法
PY地震剖面与地质模型
速度分析
CDP叠加
PY地质模型与其地震响应
为什要进行地震反演?
• 在时间域中的褶积就 是频率域中的乘积.
• 从右图中可以看出,子 波的作用是将地震频 谱中高频和低频都消 除了.
• 理论上讲,反演就是试 图将这些失去的频率 区域进行恢复.
为什要进行地震反演?
地震勘探中地球物理反演的挑战与前景
地震勘探中地球物理反演的挑战与前景地球物理反演是地球物理学中的一种重要技术手段,用于获取地下地球结构的信息。
在地震勘探中,地球物理反演可以帮助我们了解地下的地质构造、岩层性质以及可能存在的油气、矿产资源等。
然而,地球物理反演也面临着一些挑战,同时也有着广阔的前景。
一、挑战:1. 数据获取:地震勘探需要大量的地震观测数据,而且要求数据质量高、分布均匀。
然而,地震数据的获取涉及大规模设备投入和数据处理,需要克服地理环境复杂、成本高昂等问题。
2. 非唯一性:地球物理反演存在非唯一性问题,即不同的地下模型可能产生相似的地震响应,从而使得反演结果不确定。
这也导致了反演结果的解释和使用上的困难。
3. 反演算法:地球物理反演采用数值算法进行计算,需要经验丰富的地球物理学家进行模型参数选择和算法调整。
算法选择对反演结果的准确性和可靠性有着重要影响。
4. 多尺度问题:地球物理反演要求在不同尺度的数据上进行处理和分析,从全局到局部的转换,涉及到多尺度数据的融合和配准等问题,具有一定的困难性。
二、前景:1. 非常规能源勘探:地球物理反演在非常规能源勘探中具有重要作用。
例如,通过地震反演可以探测和刻画页岩气、煤层气等油气资源的分布和性质,有助于非常规能源勘探的开发。
2. 地壳深部结构研究:地球物理反演可以帮助探测地球表层以下几十到上百公里的深部结构,对于理解地球演化、构造运动、板块动力学等具有重要意义。
3. 矿产资源探测:地球物理反演能够提供地下矿产资源的分布、赋存状态和储量等信息,有助于矿产资源的勘探和评价。
4. 地震灾害预测与防治:地球物理反演可以帮助研究地震发生的物理机制,提供地震震源参数、地震波传播特征等信息,有助于地震灾害的预测和防治。
针对地球物理反演的挑战,科学家们在不断探索和创新,提出了一系列解决方法和技术手段。
例如,通过数据质量控制和多样化的观测手法来解决数据获取问题;通过引入先验信息、约束条件和多种模型参数来解决非唯一性问题;通过改进和优化反演算法来提高反演的准确性和稳定性。
地球物理学中的反演方法
地球物理学中的反演方法地球物理学是研究地球物理性质与过程的学科,其研究内容涉及地球内部构造、地球大气、海洋、磁场等方面。
反演方法是地球物理学中一种重要的研究手段,可以通过对地球物理资料进行处理,推断地下物质的性质及分布,为地质勘查和资源开发提供基础支撑。
1.反演方法的基本原理反演方法是地球物理学中一种从观测数据推导模型的过程。
它依赖于数值计算、数学统计和物理学等多个领域的交叉,在地球物理研究中具有广泛的应用。
在反演过程中,我们通过对观测数据进行处理,得到地下物质的分布、形态、性质等信息,这些信息对于地质矿产勘查、环境监测、天然气水合物等领域的开发都具有非常重要的意义。
反演方法主要有以下几种:2.重力反演方法重力反演是利用重力勘探技术直接测得的数据,在数学模型的基础上推导出地下密度横向变化的反演方法。
当地质体密度与周围地质体密度差别较大时,可通过重力勘探测绘出一些密度异常分布。
在重力勘探的过程中,测量出来的物理参数为每乘方米的引力加速度值,此种方法经过了很长时间的发展和研究,具有广泛应用的可能性。
3.电测深反演方法电测深反演是指利用电磁物理原理的一种非侵入性测试方法。
在测量时,会将电极插入地下,将浅层电阻率变化的趋势转化为测量信号,然后通过数学模型进行反演。
电测深反演方法可以用于研究地下水、地下金属、矿床、石油和天然气等资源的分布,对于环境科学研究也具有一定的应用。
4.磁测深反演方法磁测深反演法是研究矿产资源的一种非常有用的方法。
在矿产地勘察中,该方法用于探测地下深部的矿藏。
磁测深反演法利用源场位置提取和数学推导求解来重建矿体,同样可以根据磁异常反演得到矿藏的分布和性质特征。
5.地震反演方法地震勘探是研究区域地质构造和确定各种地下物质在深度上的分布、性质和联系等方面非常重要的非侵入性探测技术之一。
地震反演法是利用地震波在地下不同介质中传播的速度和能量衰减规律,对其反演出地下介质的物理特性及构造轮廓。
地球物理正演与反演
反演理论方法
稀疏脉冲法原理
稀疏脉冲反演假定实 际反射可以认为是由 一系列大脉冲里夹杂 有小脉冲背景.
稀疏脉冲反演假定 只 有大脉冲有意义.该方 法通过检查地震道来 寻找大脉冲的位置.
稀疏脉冲法
反演理论方法
稀疏脉冲法原理
稀疏脉冲反演 每次建立反射序列 为一个脉冲. 增加 脉冲直到地震道 被足够准确地进 行反演
PY地震剖面与地质模型
速度分析
CDP叠加
PY地质模型与其地震响应
为什要进行地震反演?
• 在时间域中的褶积就 是频率域中的乘积.
• 从右图中可以看出,子 波的作用是将地震频 谱中高频和低频都消 除了.
• 理论上讲,反演就是试 图将这些失去的频率 区域进行恢复.
为什要进行地震反演?
低频 测井资料中所包含的频带范围 高频 地震资料中所包含的频带范围
• Tesseral 2-D 包含四个主要的功能块: • Model builder — 模型建立器 • Computation Engine — 计算引擎 • Viewer — 浏览器 • Processing Block — 处理软件包
正演理论方法
• 地震正演过程
如果我们已知地下的地质模型,它的地震 响应如何?通过模拟野外地震采集,得到单炮 记录,再通过速度分析、动校正、叠加、偏移 得到合成剖面这一过程就是正演。
反演理论方法
• 递推法与稀疏脉冲反演法主要是利用反褶积方 法来恢复反射系数序列,由经过标定的反射系 数序列递推出相对波阻抗,然后加上从声波测 井和地质模型中得到的低频分量,最终得到反 演波阻抗。这两类方法的主要缺陷是选择可靠 低频信息较为困难,由反射系数递推波阻抗过 程中误差积累快,当反射系数存在较大误差时, 递推出来的波阻抗剖面会面貌全非。
电磁正反演的基本流程
电磁正反演的基本流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改,请根据实际需要进行相应的调整和使用,谢谢!并且,本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料,如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等,如想了解不同资料格式和写法,敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor. I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!电磁正反演是地球物理勘探中的重要方法,用于研究地下介质的电性分布。
基于多源数据的地球物理反演方法研究
基于多源数据的地球物理反演方法研究地球物理反演方法是指基于测量数据,通过数学建模和分析,推断地下物质的性质、分布和结构的过程。
传统的地球物理反演方法通常只利用一种或有限种类的数据源,例如地震波、电磁场等。
然而,这种方法往往受到数据的局限性和不完备性的影响,导致反演结果的准确性和可靠性有限。
近年来,随着观测技术的进步和数据采集手段的丰富,多源数据的地球物理反演方法成为了研究的热点。
多源数据是指通过多种技术手段获取的观测数据,例如地震波、电磁场、重力场、磁场等。
这些数据提供了多个角度、多个尺度对地下物质进行探测和描述的能力,有助于增强反演结果的可靠性和准确性。
基于多源数据的地球物理反演方法的研究主要包括以下几个方面:1. 多源数据的融合与整合:对不同类型的地球物理数据进行融合与整合,提取其中的信息互补性,以最大程度地增强反演结果的可靠性和准确性。
例如,将地震波数据与电磁场数据融合利用,可以突破传统方法在成像分辨率和精度上的限制。
2. 多尺度数据的耦合与处理:地下介质的物理属性在不同的尺度上具有不同的特征,因此,融合不同尺度的地球物理数据可以提高反演结果的精度和全面性。
多尺度数据的耦合与处理需要考虑各种尺度间的关联性和相互作用,以及如何在反演过程中充分利用这种关联性。
3. 多物理场的交互效应分析:不同类型的地球物理场之间存在着相互作用和影响,这种交互效应对地球物理反演结果的准确性具有重要影响。
因此,研究多物理场的交互效应,建立跨界数据分析和反演模型,可以提高反演结果的可靠性和准确性。
4. 多约束模型的构建与反演:传统的地球物理反演方法通常基于单一的反演模型,忽视了地下复杂介质的多样性和空间变化性。
基于多源数据的反演方法可以建立多约束的模型,利用不同类型的地球物理数据对地下介质的不同属性进行约束,从而提高反演结果的可靠性和准确性。
总结起来,基于多源数据的地球物理反演方法的研究是为了提高反演结果的可靠性和准确性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
对合 适 的地质 模 型进行 地 球物理 分 析是 改进现 有 技术 的一 种方 法 。 可 以给 定 一系 列模 型 , 通 过改 变地质 体 的倾 角 、倾 向等数据 ,来实 现其 中每 个模 型表 征不 同的几何 模型 。给 出 的一系 列 的地 质 模型 是地 质体 几何 形态变 化 的地 球物 理 响应 。 自动 3 D正 演建 模分 析可 以 得 到每 个地 球物 理反 演模 型 的误差 ,模 型误 差最 小化 分析 有助 于判 别哪 个地 球物 理模 型 更 接近 这个 反演 的地 质体 。 自动化 的方 法 同样允 许在 每个模 型 的正演模 拟 中组合 不 同 的 岩 石物 性参 数 ,这样 就可 以发 现与 已知 的地 质框 架最 合适 的参 数 。从模 型 系列 中识 别合 适 的地 球物 理 响应 ,结合 岩石 物性 参数 的优 化 ,可使 反演 的初 始 条件得 到 改进 ,进 而在 反演过 程 中减少 迭代 次数 。
2
海 洋地 质
2 0 1 3年第 1期
第3 4届 国际地质大会论文摘要—— 专题五
地 学 信 息
利用不确 定性模拟 和 3 D 地球物理 自动正演建模优化反演流程
M a r k L I N D S A Y ,L a u r e n t A I L L E R E S ,M a r k J E S S E L L 目前 的地 球物 理反 演技 术规 定 的地质 约束 条件 是岩 石物 性特 征和 分布 。 、 利 用钻 孔或 其它 资料 的地 层 “ 穿刺 点 ”用于对 整 个层 面加 权来 约束 几何 反演 。 但 现 有反 演技 术没 有
[ 翻
[ 校
译] 林
霖
邱 燕
对] 刘 玉萍
关于构造地质模型 的不确定性及信息价值 的认识
J .F l o r i a n W E L L M A N N- L I E B 构造 地质 模 型总有 不确 定性 。这 里提 出一种 使用 信息熵 来 解决 其不 确定 性 的方法 。
用概 率 理论计 算模 型 空 间每个位 置 的预测 标 量值 ,进 而计 算一 个平 均信 息熵 值来 度量 不 确 定性 模型 体 。 我 们利 用这 种方 法评 估不 确定 性 是 由于 地质 界面 的接 触位 置 和走 向不 明 。
利用这些地质数据 中的不确定性 自动建立了多个构造模型。然后,这些模型的平均 信息熵可建立一套构造模型,亦可用来评估构造地质不确定性的两种主要因素:( 1 )估 算输入数据质量对模型的影响;( 2 )在何处以何种方式加入数据可 以改善模型,降低不 确 定性 。 基于其成功的应用结果 ,我们认为信息熵可用来优化数据采样方法,以及帮助我们 更好地理解构造地质模型提供的背景信息 。