07相对数及其应用精品PPT课件
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相对数及其应用
相对数及其应用
主要内容
第一节 相对数的概念及计算 第二节 相对数使用应注意的问题 第五节 率的标准化抽样误差与区 间估计
300
人 200
相对数的意义
30
发 20
病
数 100
率 10
%
0
0
甲乙
甲乙
两地麻疹发病人数 两地麻疹发病率(%)
常用相对数
相对数是两个有联系的指标之比 (一)率(rate) 定义:在一定范围内某现象实际发生数与可
有人据此得出1990年和1980年相比,痢疾发 病下降,肝炎发病上升最明显的结论。
某班有男生50人,女生20人,男生英语四 级通过率为80%,女生四级通过率为100%, 请问该班四级通过率为多少?
答案1:90%。 答案2:85.7%
例:某医生用两种疗法治疗某种严重疾病。
两种疗法病死率比较
甲乙两种疗法治疗前列腺癌的3年生存率
处理
甲疗法 乙疗法 合计
生存
52 45 97
死亡
34 50 84
合计
86 95 181
生存率 (%) 60.47
47.37
53.59
1993~1998年某地损伤与中毒病死率(%)与构成比
年度 发病人数 病死人数 病死率 构成比 相对比
1993
584
8
1.37 8.8
总体率的可信区间
当n足够大,且n p 和n(1- p)均大于5时, p的抽样分布逼近正态分布。其可信区间为: 双侧: (p – 1.96 Sp, p + 1.96 Sp) 单侧: p- 1.645 Sp 或 p + 1.645 Sp 试估计p=0.585,Sp =0.048的总体率双侧95%可 信区间。
主要内容
第一节 相对数的概念及计算 第二节 相对数使用应注意的问题 第五节 率的标准化抽样误差与区 间估计
300
人 200
相对数的意义
30
发 20
病
数 100
率 10
%
0
0
甲乙
甲乙
两地麻疹发病人数 两地麻疹发病率(%)
常用相对数
相对数是两个有联系的指标之比 (一)率(rate) 定义:在一定范围内某现象实际发生数与可
有人据此得出1990年和1980年相比,痢疾发 病下降,肝炎发病上升最明显的结论。
某班有男生50人,女生20人,男生英语四 级通过率为80%,女生四级通过率为100%, 请问该班四级通过率为多少?
答案1:90%。 答案2:85.7%
例:某医生用两种疗法治疗某种严重疾病。
两种疗法病死率比较
甲乙两种疗法治疗前列腺癌的3年生存率
处理
甲疗法 乙疗法 合计
生存
52 45 97
死亡
34 50 84
合计
86 95 181
生存率 (%) 60.47
47.37
53.59
1993~1998年某地损伤与中毒病死率(%)与构成比
年度 发病人数 病死人数 病死率 构成比 相对比
1993
584
8
1.37 8.8
总体率的可信区间
当n足够大,且n p 和n(1- p)均大于5时, p的抽样分布逼近正态分布。其可信区间为: 双侧: (p – 1.96 Sp, p + 1.96 Sp) 单侧: p- 1.645 Sp 或 p + 1.645 Sp 试估计p=0.585,Sp =0.048的总体率双侧95%可 信区间。
相对数及其应用ppt课件
48
20 60 20
100
13 27 5
45
65 45 25
45
5. 样本率或构成比的比较应做假设检 验,不能凭数字表面相差的大小作结 论。
甲乙两种疗法治疗前列腺癌的3年生存率
处理 生存 死亡 合计 生存率 (%)
甲疗法
乙疗法
52
45
34
50
86
95
60.47
47.37
合计
97
84
181
53.59
第七章 相对数及其应用
(Relative Number and It’s Application)
要求: 掌握:常用相对数,应用相对数的注意事 项; 了解:率的抽样误差与标准误,总体率的 可信区间估计。
主要内容
第一节 相对数的概念及计算 第二节 相对数使用应注意的问题 第五节 率的标准化抽样误差与区
间估计
相对数的意义
30
300 人 200
发 20 病 率 10 %
数 100
0
0 甲 乙
两地麻疹发病人数 两地麻疹发病率(%)
甲 乙
常用相对数
相对数是两个有联系的指标之比 (一)率(rate) 定义:在一定范围内某现象实际发生数与可 能发生某现象的总数之比 意义:说明某现象发生的频率或强度
实际发生某现象的观察单位数 率= × k 可能发生某现象的观察单位总数
19.39 100 %= 194.1 % 9.99 城区肺癌死亡率为郊区的194.1%或1.94倍
应用相对数时的注意事项
1.计算相对数时观察单位数应足够多 2.分析时,构成比和率不能混淆
某化工厂工人慢性气管炎的患病情况
工龄 患者百分 检查人数 患者人数 (年) 比 患病率 (%)
20 60 20
100
13 27 5
45
65 45 25
45
5. 样本率或构成比的比较应做假设检 验,不能凭数字表面相差的大小作结 论。
甲乙两种疗法治疗前列腺癌的3年生存率
处理 生存 死亡 合计 生存率 (%)
甲疗法
乙疗法
52
45
34
50
86
95
60.47
47.37
合计
97
84
181
53.59
第七章 相对数及其应用
(Relative Number and It’s Application)
要求: 掌握:常用相对数,应用相对数的注意事 项; 了解:率的抽样误差与标准误,总体率的 可信区间估计。
主要内容
第一节 相对数的概念及计算 第二节 相对数使用应注意的问题 第五节 率的标准化抽样误差与区
间估计
相对数的意义
30
300 人 200
发 20 病 率 10 %
数 100
0
0 甲 乙
两地麻疹发病人数 两地麻疹发病率(%)
甲 乙
常用相对数
相对数是两个有联系的指标之比 (一)率(rate) 定义:在一定范围内某现象实际发生数与可 能发生某现象的总数之比 意义:说明某现象发生的频率或强度
实际发生某现象的观察单位数 率= × k 可能发生某现象的观察单位总数
19.39 100 %= 194.1 % 9.99 城区肺癌死亡率为郊区的194.1%或1.94倍
应用相对数时的注意事项
1.计算相对数时观察单位数应足够多 2.分析时,构成比和率不能混淆
某化工厂工人慢性气管炎的患病情况
工龄 患者百分 检查人数 患者人数 (年) 比 患病率 (%)
第七章 相对数及其应用
年龄组/岁 (1) 0~ 20~ 40~ 60~ 合计
2013-8-5
平均人口数 (2) 112994 56022 34900 13760 217676
恶性肿瘤死亡人数 (3) 6 16 58 54 134
构成比/% (4)
4.48 11.94 43.28 40.30 100.00
27
表 4.2
年龄组/岁 (1) 0~ 20~ 40~ 60~ 合计
5
第七章 相对数及其应用
第一节 相对数的概念及计算 第二节 相对数使用应注意的问题 第三节 率的标准化 第四节 医学中常用的相对数指标 第五节 率的抽样误差与区间估计
2013-8-5
6
目的要求
掌握常用相对数指标的意义和计算,应用相对数时应注 意的问题。 熟悉粗率标准化法的基本思想、应用标准化法的注意事 项,了解标准化率的计算。 熟悉医学人口统计和疾病统计常用指标的意义和计算。 了解率的抽样误差与区间估计。
概念:是指两个有关联的指标之比,是对比的最简 单形式。 计算公式:
A 相对比 ( 或100%) B
用途:说明一个指标是另一个指标的若干倍或百 分之几。
例如:性别比、CV等。
2013-8-5
20
计算相对比时的注意事项
(1)分子和分母可以是相对数,也可以是绝对数和平均 数。 (2)分子和分母不一定是计数的变量,也不一定具有相 同的单位。
观察对象是否同质,研究方法是否相同,观察时间是否相 等以及各组内部构成是否相同。
同一地区不同时期资料的相对数比较时,应注意条件有无 变化。
2013-8-5
32
① 观察对象同质、研究方法相同、观察时间相等
2013-8-5
平均人口数 (2) 112994 56022 34900 13760 217676
恶性肿瘤死亡人数 (3) 6 16 58 54 134
构成比/% (4)
4.48 11.94 43.28 40.30 100.00
27
表 4.2
年龄组/岁 (1) 0~ 20~ 40~ 60~ 合计
5
第七章 相对数及其应用
第一节 相对数的概念及计算 第二节 相对数使用应注意的问题 第三节 率的标准化 第四节 医学中常用的相对数指标 第五节 率的抽样误差与区间估计
2013-8-5
6
目的要求
掌握常用相对数指标的意义和计算,应用相对数时应注 意的问题。 熟悉粗率标准化法的基本思想、应用标准化法的注意事 项,了解标准化率的计算。 熟悉医学人口统计和疾病统计常用指标的意义和计算。 了解率的抽样误差与区间估计。
概念:是指两个有关联的指标之比,是对比的最简 单形式。 计算公式:
A 相对比 ( 或100%) B
用途:说明一个指标是另一个指标的若干倍或百 分之几。
例如:性别比、CV等。
2013-8-5
20
计算相对比时的注意事项
(1)分子和分母可以是相对数,也可以是绝对数和平均 数。 (2)分子和分母不一定是计数的变量,也不一定具有相 同的单位。
观察对象是否同质,研究方法是否相同,观察时间是否相 等以及各组内部构成是否相同。
同一地区不同时期资料的相对数比较时,应注意条件有无 变化。
2013-8-5
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① 观察对象同质、研究方法相同、观察时间相等
第七章 相对数
预防医学教研室 丁勇
主要内容
一、相对数的概念及计算 二、应用相对数的注意事项 三、率的标准化
小复习: 计量资料、计数资料 计量资料的统计描述
统计描述 统计推断
计量资料 频数分布 抽样误差 集中趋势 标准误 离散趋势 t u F检 验 频数分布 抽样误差 相对数及 标准误 其标准化 u 2检验
26
5 301
8.64
1.66 100.00
13
11 132
9.85
8.33 100.00
问:流脑的预防工作1990年不如1985年吗?
180
注意事项
1.标准不同得到的标化值不同 2.内部各小组比较时,可不标化 3.标化后的数值再不反映实际水平。
医学研究中常常 需要回答的问题:
案例1
某小儿科教授通过多年的观察,发现他治疗的小儿巨 结肠病人中,天门市的占的比例最大。 该教授据此认为天门市小儿巨结肠发病率最高。 问:此结论是否正确?
比例proportion
率rate: 又称频率指标,某现象实际发生数与可 能发生某现象的总数之比,说明某现象发生 的频率或强度。常用百分率、千分率、万 分率、十万分率等来表示。计算公式为:
实际发生某现象的观察 数 率 K 可能发生某现象的观察 单位数 其中K为比例基数, %, ‰, 100 1000 万 / 万, 万 / 10万等 10
病人数 患病率(%) 检查人数 病人数 患病率(%)
35~ 45~ 55~ 65~80 合计
236 375 384 402 1397
16 27 38 59 140
6.78 7.20 9.90 14.68 10.02
478 379 235 157 1249
卫生统计学07相对数及其应用PPT课件
患病率(%)
5.0 11.8 16.9 19.9 12.7
8
第二节 应用相对数的注意事项
表12.6 1973年和1974年某地传染病分类统计
病种 肠道传染病 呼吸道传染病 其他传染病
合计
病例数 1405 335
25 1765
1973 %
79.6 19.0 1.4 100.0
病例数 1233 169
白细胞分类 嗜中性 淋巴 单核 嗜酸性 嗜碱性 合计
分类计数 140 50 5 4 1 200
百分数 70.0 25.0 2.5 2.0 0.5 100.0
1. 构成比有个重要特征是各组成部分的百分比总和必等于100% ,
2. 构成比中某一部分所占比重的增减都会影响到其它部分的比
重202。1/3/9
第三节 标准化法
最后我们要指出,标准化法不仅仅用于标准化死亡率, 而且可用于许多方面。
▪ 1. 两人群出生率、死亡率、发病率、患病率的比 较,常要考虑人群性别、年龄构成的标准化;
▪ 2. 试验组和对照组治愈率的比较,常要考虑两组 病情轻重、病程长短的标准化等;
▪ 3. 率的标准化思想也可用于均数的标准化,如实
年龄组
03040506070-
甲县
乙县
标准乳腺癌 人口数 预期乳腺癌 人口数 预期乳腺癌
死亡率,
ni
死亡人数,
ni
死亡人数,
甲pi地区乳腺癌标准化ni死pi 亡率
nipi
0.5 P' =37(897699 .8 / 102万)×218.270682 = 86.21 / 10万
乙3183482地...111 区P'乳=腺654(341499癌73179600 标.8准/化1143死0989万亡)率×0343.80344394801389
第7章相对数及其应用-精选
SpP (1 n P )0 .8(1 1 0 0 0 .8) 0 0 0 .0 4 4 %
总体率的估计
• 点估计 pˆ = P
• 区间估计 正态近似法 (P- uaSp,P+uaSp) 查表法
谢 谢!
• 计算公式:
R=
A指 标 B指 标
• 注意:A大于B用倍数表示,A小于B时用百分数 表示
相对比的种类
• 1.两类个体例数之比
R=
A类发生的例数 B类发生的例数
• 如我国1982年人口普查的男性人口数为 519433369 , 女 性 人 口 数 为 488741919 人 , 求人口数的男女比例。
率的标准化
病型
普通型 重型 暴发型 合计
西医疗法组 病例数 治愈数 治愈率(%)
60
36
60
20
8
40
20
4
20
100
48
48
中西医结合疗法组 病例数 治愈数 治愈率(%)
20
13
65
60
27
45
20
5
25
100 45
45
标准化直接法的数学模式
P’=( N1P1 + N2P2 +…+ NKPK )/ N
标准化直接法的计算步骤
1.选取标准构成。标准构成选取方法有三种: (1)另外选取一个包含比较各组(如各地区)的有代 表性的、较稳定的、数量较大的构成为标准。如世界 的、全国的、全省的数据为标准构成。 (2)取比较各组的各层例数的合计为标准构成。 (3)从比较的各组(如各地区)中任选其一的构成作 为标准构成。
照研究时,一般不能计算出RR,但可以计算出疾病组暴露比数与
总体率的估计
• 点估计 pˆ = P
• 区间估计 正态近似法 (P- uaSp,P+uaSp) 查表法
谢 谢!
• 计算公式:
R=
A指 标 B指 标
• 注意:A大于B用倍数表示,A小于B时用百分数 表示
相对比的种类
• 1.两类个体例数之比
R=
A类发生的例数 B类发生的例数
• 如我国1982年人口普查的男性人口数为 519433369 , 女 性 人 口 数 为 488741919 人 , 求人口数的男女比例。
率的标准化
病型
普通型 重型 暴发型 合计
西医疗法组 病例数 治愈数 治愈率(%)
60
36
60
20
8
40
20
4
20
100
48
48
中西医结合疗法组 病例数 治愈数 治愈率(%)
20
13
65
60
27
45
20
5
25
100 45
45
标准化直接法的数学模式
P’=( N1P1 + N2P2 +…+ NKPK )/ N
标准化直接法的计算步骤
1.选取标准构成。标准构成选取方法有三种: (1)另外选取一个包含比较各组(如各地区)的有代 表性的、较稳定的、数量较大的构成为标准。如世界 的、全国的、全省的数据为标准构成。 (2)取比较各组的各层例数的合计为标准构成。 (3)从比较的各组(如各地区)中任选其一的构成作 为标准构成。
照研究时,一般不能计算出RR,但可以计算出疾病组暴露比数与
第07章 相对数及其应用
说明男性吸烟的冠心病死亡率是不吸
烟的死亡率的2.139倍。这种指标在流行
病学研究中称为相对危险度(relative
risk简写为RR )。
相对比的种类
3.两个相对比之比
临床医生欲探索某病的病因,在以医院病例为
基础作病例对照研究时,一般不能计算出RR,但可以
计算出疾病组暴露比数与对照组暴露比数之比,称之
76
54
①选甲的构成(人口数)为标准 ②选乙的构成(人口数)为标准
③选甲、乙的合并构成(人口数)为标准
(2)已知标准组各组段的人口构成比Ni /N
P’=∑(Ni /N) pi 选该病发生的轻重构成比例(Ni /N)为标准 甲乙两方法对某病的疗效
病 情 治疗例数 甲治愈率(%)乙治愈率(%) 甲治愈例数 50(0.5) 80 70 40 (40%) 乙治愈例数 35(35%) 轻病人
2622826
0.6580 0.1103 0.0955 0.0729 0.0436 0.0197 1.0000
0 25 125 344 371 170 1035
0 8.6 49.9 179.9 324.4 329.0 39.46
合计 2694627 1.0000
五、率的标准化法
1、标准化法的基本思想
只知道各组段的人口数ni和总的阳性人数r。 标准组必须知道各组段的率Pi及总的率P P’=P.r/∑ni Pi SMR=r/∑ni Pi SMR---标准化死亡比(standard mortality ratio) SMR>1 表示被标化人群的死亡率高于标准组
SMR<1 表示被标化人群的死亡率低于标准组
重病人
合 计
50(0.5)
100(1.0)
烟的死亡率的2.139倍。这种指标在流行
病学研究中称为相对危险度(relative
risk简写为RR )。
相对比的种类
3.两个相对比之比
临床医生欲探索某病的病因,在以医院病例为
基础作病例对照研究时,一般不能计算出RR,但可以
计算出疾病组暴露比数与对照组暴露比数之比,称之
76
54
①选甲的构成(人口数)为标准 ②选乙的构成(人口数)为标准
③选甲、乙的合并构成(人口数)为标准
(2)已知标准组各组段的人口构成比Ni /N
P’=∑(Ni /N) pi 选该病发生的轻重构成比例(Ni /N)为标准 甲乙两方法对某病的疗效
病 情 治疗例数 甲治愈率(%)乙治愈率(%) 甲治愈例数 50(0.5) 80 70 40 (40%) 乙治愈例数 35(35%) 轻病人
2622826
0.6580 0.1103 0.0955 0.0729 0.0436 0.0197 1.0000
0 25 125 344 371 170 1035
0 8.6 49.9 179.9 324.4 329.0 39.46
合计 2694627 1.0000
五、率的标准化法
1、标准化法的基本思想
只知道各组段的人口数ni和总的阳性人数r。 标准组必须知道各组段的率Pi及总的率P P’=P.r/∑ni Pi SMR=r/∑ni Pi SMR---标准化死亡比(standard mortality ratio) SMR>1 表示被标化人群的死亡率高于标准组
SMR<1 表示被标化人群的死亡率低于标准组
重病人
合 计
50(0.5)
100(1.0)
第7章相对数与其应用
(2)观察对象结构是否相同,若两组资料的年龄、 性别构成不同可以分组或进行标准化后再作比较。
(3)同一地区不同时期资料的比较,应注意客观条 件有无变化。
人口数
82920 46639 28161 9370 167090
某地某年肿瘤死亡资料
死亡总数 其中肿瘤死亡数
138
4
63
12
172
42
342
32
715
90
肿瘤死亡/总死亡 (%)
2.9 19.0 24.4 9.4 12.6
下述说法中哪些是对的? (1) 40、50岁的人最容易死于肿瘤; (2) 40、50岁的人最容易死于肿瘤,60岁以上次之; (3) 40、50岁的人最容易死于肿,20~40岁之间次之; (4) 因肿瘤而死亡者40、50岁的最多。
2. 相对危险度(relative risk,简写RR)
某地某年龄组男性吸烟和非吸烟的冠心病死亡资料
分类
死亡人数 观察人年数 死亡率(1/10万人年)
吸烟组
104
43248
240.5
非吸烟组 12
10673
112.4
R=P1/P0=240.5/112.4=2.14
说明该地男性吸烟者的冠心病死亡率是不吸烟者 的冠心病死亡率的2.14倍。
相对比 甲 乙指 指(标 标或 10% 0 ) 1. 两类别例数之比
R
A类发生的例数 B类发生的例数
例:我国2000年第五次人口普查总人数中, 男性为65355万人,女性为61228万人,试 计算人口男女性别比例。
男女性别66比 1523万 万 例 25851= .0674
结果说明,我国男性人数为女性人数的 1.0674倍,或者表达成女:男为100: 106.74。
(3)同一地区不同时期资料的比较,应注意客观条 件有无变化。
人口数
82920 46639 28161 9370 167090
某地某年肿瘤死亡资料
死亡总数 其中肿瘤死亡数
138
4
63
12
172
42
342
32
715
90
肿瘤死亡/总死亡 (%)
2.9 19.0 24.4 9.4 12.6
下述说法中哪些是对的? (1) 40、50岁的人最容易死于肿瘤; (2) 40、50岁的人最容易死于肿瘤,60岁以上次之; (3) 40、50岁的人最容易死于肿,20~40岁之间次之; (4) 因肿瘤而死亡者40、50岁的最多。
2. 相对危险度(relative risk,简写RR)
某地某年龄组男性吸烟和非吸烟的冠心病死亡资料
分类
死亡人数 观察人年数 死亡率(1/10万人年)
吸烟组
104
43248
240.5
非吸烟组 12
10673
112.4
R=P1/P0=240.5/112.4=2.14
说明该地男性吸烟者的冠心病死亡率是不吸烟者 的冠心病死亡率的2.14倍。
相对比 甲 乙指 指(标 标或 10% 0 ) 1. 两类别例数之比
R
A类发生的例数 B类发生的例数
例:我国2000年第五次人口普查总人数中, 男性为65355万人,女性为61228万人,试 计算人口男女性别比例。
男女性别66比 1523万 万 例 25851= .0674
结果说明,我国男性人数为女性人数的 1.0674倍,或者表达成女:男为100: 106.74。
卫生统计学07相对数及其应用
卫生统计学07相对数及其应用
目录
• 引言 • 相对数的种类 • 相对数的计算方法 • 相对数的应用场景 • 相对数的优缺点 • 相对数的注意事项
01 引言
卫生统计学简介
01
卫生统计学是应用数理统计学的 原理和方法,在卫生工作中搜集 、整理、分析和解释流行病学资 料,解决实际问题的科学。
02
卫生统计学是预防医学专业的一 门必修课,是进行卫生工作的社 会调查和卫生决策的重要手段。
05 相对数的优缺点
优点
比较方便
相对数可以消除不同观察单位在规模或量纲上的差异,使得不同 观察单位之间可以进行直接比较。
易于理解
相对数通常具有明确的实际意义,使得非专业人士也能快速理解。
能够突出显示异常值
在数据分布不均或存在异常值的情况下,相对数可以更好地反映数 据的分布特征。
缺点
容易受到极端值的影响
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
相对数的定义与意义
相对数是两个有关联的指标之比,用以说明一个指标是另一个指标的几倍或百分 之几的数值。
相对数的意义在于比较不同时间、不同地区或不同条件下同类现象或指标之间的 差异,消除不同观察单位之间绝对数值的差异,帮助我们更好地理解和解释数据 。
02 相对数的种类
率的标准化
定义
01
将两个或多个率进行比较,消除它们之间的混杂因素的影响,
注意样本量和置信区间的计算
确定合适的பைடு நூலகம்本量
样本量的大小对相对数 的应用具有重要影响, 应确定合适的样本量以 确保结果的准确性和可 靠性。
计算置信区间
在应用相对数时,应计 算结果的置信区间,以 评估结果的可靠性和准 确性。
目录
• 引言 • 相对数的种类 • 相对数的计算方法 • 相对数的应用场景 • 相对数的优缺点 • 相对数的注意事项
01 引言
卫生统计学简介
01
卫生统计学是应用数理统计学的 原理和方法,在卫生工作中搜集 、整理、分析和解释流行病学资 料,解决实际问题的科学。
02
卫生统计学是预防医学专业的一 门必修课,是进行卫生工作的社 会调查和卫生决策的重要手段。
05 相对数的优缺点
优点
比较方便
相对数可以消除不同观察单位在规模或量纲上的差异,使得不同 观察单位之间可以进行直接比较。
易于理解
相对数通常具有明确的实际意义,使得非专业人士也能快速理解。
能够突出显示异常值
在数据分布不均或存在异常值的情况下,相对数可以更好地反映数 据的分布特征。
缺点
容易受到极端值的影响
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相对数的定义与意义
相对数是两个有关联的指标之比,用以说明一个指标是另一个指标的几倍或百分 之几的数值。
相对数的意义在于比较不同时间、不同地区或不同条件下同类现象或指标之间的 差异,消除不同观察单位之间绝对数值的差异,帮助我们更好地理解和解释数据 。
02 相对数的种类
率的标准化
定义
01
将两个或多个率进行比较,消除它们之间的混杂因素的影响,
注意样本量和置信区间的计算
确定合适的பைடு நூலகம்本量
样本量的大小对相对数 的应用具有重要影响, 应确定合适的样本量以 确保结果的准确性和可 靠性。
计算置信区间
在应用相对数时,应计 算结果的置信区间,以 评估结果的可靠性和准 确性。
第七章相对数
■
2. 用标准人口构成比计算 各病型标准治愈率 =各型标准构成比×各型原治愈率 各型标准构成比× 标准治愈率= 标准治愈率=各病型标准治愈率相加 P’ = Σ (Ni / N) ⋅ Pi
P’为标准化率 为标准化率 Pi为各病型原治愈率 为各病型原治愈率 Ni为各标准组的人口数 为各标准组的人口数 N为标准组总人口数 为标准组总人口数
(三)患病率 Prevalence rate(现患率) (现患率) 某时点( 某时点(期)新、旧病例数 患病率= 患病率 ——————————— × K 该人群同期人口数 时点” 期间” 分 “时点”与“期间”患病率 常用于描述慢性病。 常用于描述慢性病。
(四)病死率Fatality rate,case-fatality rate 病死率 某时期某病死亡人数 某病病死率= 某病病死率 —————————— ×100% 同时期患该病人数 反映疾病的严重程度和诊疗水平
三、 相对比 relative ratio 也称比,是两个有关联的指标之比, * 也称比,是两个有关联的指标之比, 可以是绝对数之比, 可以是绝对数之比,也可以是相对数 或平均数之比。 或平均数之比。 * 计算公式: 计算公式: 甲 指标计数 相对比= 相对比= 乙 指标计数
某地1993年~1998年“损伤与中毒”资料统计 年 某地 年 损伤与中毒”
普通型 重 型 暴发型 合计(∑) 合计
Ni ) p 标化率p’= ∑ ( 标化率 i N
西医组标化率: 西医组标化率 44% % 中西医标化率: % 中西医标化率:49%
甲乙两县各年龄组的食管癌死亡率( 甲乙两县各年龄组的食管癌死亡率(1/10万) 万 年龄组 甲县 乙县
(岁) 人口数 死亡数 死亡率 人口数 死亡数 死亡率 0~ 378977 2 0.5 282762 1 0.4 30~ 63436 11 17.3 39443 4 10.1 40~ 54910 55 100.2 40488 29 71.6 50~ 41970 151 359.8 33309 99 297.2 60~ 25060 163 650.4 23149.4 14548 98 673.6 78.6 433717 353 81.4 合计 575133 452
医学统计学课件:相对数
相对数的应用范围
医学研究
相对数在医学研究中广泛应用,如发病率、患病率、 死亡率等。
流行病学
相对数可用于描述疾病的分布和影响因素,如发病率 和患病率的比较。
临床实践
相对数可用于评估治疗效果和不良反应的风险,如有 效率和副作用的比较。
相对数的优缺点
优点
相对数可以消除单位和量纲的影响,使不同指标之间可以进行比较;相对数还可以将不同性质和单位的指标进行 比较,具有很强的通用性。
要点二
相对数的计算方法和 可视化技术
未来将有更多的计算方法和可视化技 术应用于相对数的计算和展示,如贝 叶斯推断、效应量估计、交互可视化 等,以提高相对数的解释和应用效果 。
要点三
相对数在公共卫生和 临床实践中的应用
随着大数据时代的到来,相对数将在 公共卫生和临床实践中发挥更大的作 用,如评估疾病的流行趋势、预测风 险、辅助诊断等。
特点
发病率是一种基本的疾病频率指标,反映了 疾病的流行强度和在人群中的分布情况。
患病率
定义
在特定时间内,某一时点或小范围内 人群中某病新旧病例数所占的比例。
计算公式
患病率 = (现患病例数 + 新发病例 数)/ 调查人数 × K,其中K通常取
100、1000或10000。
特点
患病率反映的是某一时点上人群中疾 病的存在情况,常用于流行病学调查
需的相对数。
综合计算法
定义
综合计算法是一种结合直接计算法和间接计算法的方法,通过综合分析不同类别的观察值,计算相对数。
举例
例如,在评估某医院的服务质量时,可以通过综合分析治愈率、死亡率、投诉率等指标,计算出该医院的综合服务指数。
适用范围
适用于需要考虑多个因素的情况,可以更全面地反映问题。
第7章相对数及其应用ppt课件
原治愈率(%) 预期治愈数
65
52
45
36
25
10
98
西医疗法组标准化后的总治愈率为:
P' 88 100% 44% 中西医结合疗20法0 组标准化后的总治愈率
为:
P' 98 100% 49%
200
可见,中西医结合疗法组标化后的总治
愈率高于西医疗法组标化后的总治愈率。
率的标准误
• 由于抽样引起的样本率之间及样本率与总体率 之间的误差,称为率的抽样误差。这个误差的
• 计算公式:
构成比
其中一组例数 各组例数之和
100%
• 注意:各组成部分的构成比之和为100%,某一部分比
重增大,则其它部分相应减少。
例7.1 某医院某月各科室住院病人数及死亡人数
科室 (1)
病人数 病死人数 死亡构成(%) 病死率(‰)
(2)
(3)
(4)
(5)
内科
350
25
外科
650
30
肿瘤科
人口数的男女比为1.063:1。
相对比的种类
• 2.两个率之比 R P1
P2
• 某地某年龄组男性吸烟和非吸烟的冠心 病死亡资料下表所示,试分析其相对危害 度。
分组
死亡数 观察人年数 死亡率(1/10万人年)
吸烟组
104
43248
240.5
非吸烟组
12
10673
112.4
RR = 240.5/112.4 = 2.139
大小我们用率的标准误来描述,用σp表示。
1
p
n
• 式中π为总体率,n为样本例数。
率的标准误
• 由于在实际中,总体率π往往未知,我们常用 样本率 P 来近似代替总体率π,则上述公式
医学统计学课件:相对数
用死亡人数除以总人口即可。
相对数的缺点
容易受到其他因素的影响
相对数可能会受到其他因素的影响,比如人口老龄化、 医疗水平的提高等,导致结果不准确。
不适用于所有情况
相对数不适用于所有情况,比如在比较不同组间的均数 时,使用相对数就没有绝对数直观。
可能会出现极端值影响
如果数据中存在极端值,相对数可能会受到影响,比如 一个地区的犯罪率很低,但其中一个案件的犯罪人数很 多,会导致该地区的犯罪率异常高。
使用相对数时注意事项
需要注意数据质量
需要说明相对数的含义
使用相对数时,需要注意数据的质量和可靠 性,如果数据存在偏差或不准确,将会影响 结果的可信度。
在使用相对数时,需要说明相对数的含义和 背景,以便读者正确理解。
需要注意数据的可比性
需要注意极端值的影响
在比较不同样本或不同时间的情况时,需要 注意数据的可比性,如果数据存在差异,应 该采取适当的调整措施。
相对数与百分数的联系与区别
相对数
是两个有关联的指标或数据相对比形成的比值,反应的是相 对关系。比如患病率,某病的发病率,某病的死亡率等
百分数
是两个有关联的指标或数据相对比形成的比值,反应的是相 对关系。比如治愈率、死亡率等
相对数与其他常用统计指标的比较
相对数
是两个有关联的指标或数据相对比形成的比值,反应的是相对关系。比如患 病率、某病的发病率、某病的死亡率等
比较不同人群的疾病风险
相对数还可以用来比较不同人群的疾病风险,比如相对危险度、比值比等。这些 指标可以帮助我们判断不同人群之间是否存在差异,并评估风险的大小。
相对数在医学研究中的实际应用2
评估治疗效果
相对数可以用来评估治疗效果,比如治愈率、有效率等。这 些指标可以帮助我们判断某种治疗方法是否有效,为临床实 践提供参考。
07 相对数
4
相对数
相对数的概念:两个有联系的(数值)指标 之比。
相对数的种类: 1.率(rate)
2.构成比(proportion) 3.相对比(ratio)
重要区别:分子、分母
2019年6月18日4时57分
5
1. 率(rate)
概念:是指某种现象在一定条件下,实际发生的观 察单位数与可能发生该现象的总观察单位数之比, 用以说明某种现象发生的频率大小或强度。
计算公式:
构成比
某一组成部分的观察单位数 同一事物各组成部分的观察单位总数
100%
注意:各组成部分的构成比之和为100% 某一部分比重增大,则其它部分相应减少。
2019年6月18日4时57分
9
某地1992年护理人员学历构成
学历 本科 大专 中专 无学历 合计
人数 99
1248 53521 18763 73667
百分比(%) (4)
<30 30~ 40~ 50~ 60~ 合计
19 171 486 574 242 1492
1.3 11.4 32.6 38.5 16.2 100.0
据此认为:50~岁组癌肿患病率最高,其次为40~岁组, 60~岁组癌肿患病率下降,你同意吗?
2019年6月18日4时57分
17
年龄组 (1) <30 30~ 40~ 50~ 60~ 合计
12
相对比可分为:
关系指标:指两个有关的非同类事物的指 标,如医护人员与病床数之比,住院日数 与床位数之比等。
对比指标:指同类事物的两个指标之比, 以达到比较的目的。如2000年我国出生性 别比为116.9。
2019年6月18日4时57分
13
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死亡统计指标
1.死亡率(death rate) 表示某地某年每1000人中的死亡人数。
死亡率= 某年死亡总数/同年年平均人口数 *1000/1000
2.年龄别死亡率(age-specific death rate) 表示某地某年龄(组)每1000人口中的死亡数。
某年龄(组)死亡率= 某年某年龄(组)死亡率人数/ 同年同年龄(组)年平 均人口数*1000/1000
计算相对数的分母不宜太小
-------------------------------------------------------------
治疗数 有效数 总体率95%可信区间
-------------------------------------------------------------
某地某时点某病患病率=某地某时点某病患病例数/某地同时期内平均人口数 * K
常用疾病统计指标
3. 病死率(cause fatality) 表示某期间内,某病患者中因某病死亡的频率。
某病死亡率=某期间因某病死亡人数/同期该病的患病人数* %
4.治愈率(cure rate) 表示接受治疗的病人中治愈的频率。
计算公式: A 指标
相对比 = ————(或 ×100%) B 指标
常用的相对比
两类个体例数之比:性别比; 两个率之比:相对危险度; 两个相对比之比:优势比。
作为描述性统计量,以上三种相对数都可采 用。不同专业有不同的专率,其比的内容与意义 都有所不同,具体运用时可参考相应的专业书籍。 如:
相对数的概念
两个有联系的(数值)指标之比。它表示两 者的对比水平,常以百分数或倍数表示。
同类指标的比值,如: 人口的性比例=男性人数/女性人数、医护比等。 非同类指标的比值,如:医护人员/床位数。
常用相对数
一、率 (Rate)
概念:是指某种现象在一定条件下,实际发生的观察单位数 与可能发生该现象的总观察单位数之比,用以说明某种现 象发生的频率大小或强度。
治愈率=治愈病人数 / 接受治疗病人数 *%
某一部分比重增大,则其它部分相应减少。
某地1992年护理人员学历构成
学历 本科 大专 中专 无学历 合计
人数 99
1248 53521 18763 73667
构成比(%) 0.14 1.74
72.65 25.47 1relative ratio)
概念:是A、B两个有关联的指标之比。说明A是B的若干倍或百分之 几。表示两个有联系的同类指标比。可以是绝对数之比,也可以 是相对数或平均数之比。是对比的最简单形式。
构成比、频率、速率注意它们的异同点,运 用时要准确把握它们的意义,不可误用。
应用相对数时应注意的问题:
1.分析时不能以构成比代替率。率说明事 物发生的频率,构成比说明某部分占总体的比 重。彼此计算不同、性质不同,说明的问题也 不同,不能互相混淆,否则将导致错误的结论。
2.应用相对数对比分析时,要考虑资料是 否具有可比性。所谓可比性,通常是指两个指 标的同质范围,内容、时间、条件和方法等方 面的齐同性,一般要求除了被研究的因素之外 ,其余可能影响指标的重要因素应控制在齐同 的条件下。
2
1
1 99 %
4
2
7 93 %
50
25
36 65 %
500
250
45 54 %
5000 2500
49 51 %
-------------------------------------------------------------
可见,当n足够大时,相对数才稳定。
医学中常用的相对数指标
3.计算相对数时,分母不宜过小。一般 来说观察单位足够多时,计算的相对数比较稳 定,能够正确反映实际情况。
4.对观察单位数不等的几个率,不能直 接相加求其平均。
5.样本率要检验。样本率之间的比较由 于存在着抽样误差,一定要作假设检验。
Example: 甲医院治疗某类患者100人,40人有效;乙医院 治疗同类患者5人,有效2人。 结论:甲乙两医院治疗该病的疗效的实际 水平 相同
计算公式: 发生某种现象的观察单位数 可能发生某种现象的观察 100%(1000‰…)
例如:发病率、患病率、死亡率、病死率等。
某地某年四种常见心血管病死亡率
病名 高血压 冠心病 脑卒中 风心病
平均人口数 172665 172665 172665 172665
人数 40 11 253 38
死亡率(1/10万) 23.2 6.4 146.5 22.0
死亡统计指标
3. 死因别死亡率(cause specific death rate) 表示某年每10万人中因某原因(某病)死亡人数。
某病死亡专率=某年某病死亡人数/同年年平均人口数*10万/10万
4. 死因构成(proportion of dying of a specific cause) 或称相对死亡率,是某种死因占总死亡数的百分比。
二、构成比(Proportion)
概念:也叫构成指标,是指一事物内部某一组成部分 的观察单位数与该事物各组成部分的观察单位总数之 比,用以说明某一事物内部各组成部分所占的比重或 分布。
计算公式:某一组成部分的观察单位数/同一事物各 组成部分的观察单位总数100%
例如:疾病和死亡顺位等 注意:各组成部分的构成比之和为100%
相对数及其应用
Relative number
计数资料的统计描述(指标)
本章结构
相对数的概念 医学中常用的相对数指标 率的标准化 率的抽样误差与区间估计
分类资料的频数表:
相对数的概念及计算
计数资料的概念???
为什么引入相对数?
-----绝对数的局限性
Example: 某病用A法治疗100人,有效80人;B法治疗150人, 有效100人。结论:B法优于A法!
某种死因占死亡数构成比=因某种死因死亡数/总死亡数 * %
常用疾病统计指标
1 发病率(incidence rate) 表示一时期内某人群患某病新病例的频率。
某人群某时期某病发病率=某人群某时期某新病例数/某人群同期平均人口数 * K
2 患病率(现患率)(prevalance rate) 表示某一时点某人群中患某病的概率。